木马人
@cnyzgkc • 18,508 subscribers
👨💻 前大厂工程师 · 多年一线开发经验 💼 副业 AI自媒体，半年变现6位数 🛠️ 实测AI 模型 /工具 / 工作流 ✉️ 商务合作：[email protected]
Shorts
![真好玩，用个人IP做了一版新的，提示词如下： 【风格】真人实拍+2D动漫贴纸合成搞笑短视频（Live-Action + Flat 2D Sticker Composite），第一人称街边早餐制作视角（POV Street Breakfast Vlog），真实食物质感与扁平卡通贴纸角色形成强烈反差，节奏快速、动作清晰、10秒内完成起因失控与反转，8K超清，24fps，手持轻微晃动（Handheld Micro-shake），竖屏9:16 【时长】10秒 【场景】真实街边早餐摊第一人称视角：一块圆形黑色铁板正在制作煎饼果子，面糊摊成薄薄圆饼，鸡蛋被打散后铺开，葱花、黑芝麻、薄脆、甜面酱、辣酱摆在铁板旁边；铁板边缘微微冒热气，油光闪烁，煎饼边缘逐渐变脆。背景是早餐摊不锈钢操作台、透明塑料调料盒、纸袋、豆浆杯、模糊的街边人影和早晨自然光。铁板、食材、角色和摊位背景全程连续一致。 【角色】Q版动漫贴纸角色，造型参考附件头像：圆脸男性Q版头像，黑色蓬松短发，发型向上微微隆起，粗黑眉毛，大大的深棕色圆眼睛，蜜桃色腮红，小鼻子，温和微笑表情；穿深海军蓝西装外套和浅蓝白衬衫，整体像商务男生头像贴纸；头顶戴着一只小木马玩具，木马为浅棕色木纹质感、深棕描边、弧形摇杆底座，造型可爱夸张。角色为扁平2D贴纸质感，粗卡通描边，纸片感明显，边缘有白色贴纸描边；站在铁板旁边的小调料盒盖子上，身高约为煎饼直径的三分之一。全程保持纯2D平面质感，不接受真实光照、阴影、反射或材质重打光。真人右手写实可见毛孔，从画面右侧入画，持续使用煎饼刮板和小铲子操作。 [00:00-00:03] 镜头1：酱料指挥失控（Sauce Command Opening） 第一人称俯视POV：真人右手正用刮板把面糊摊成圆形，鸡蛋液在铁板上迅速凝固，葱花和黑芝麻均匀铺开，煎饼边缘滋滋作响。 贴纸角色站在小调料盒盖子上，露出一本正经的自信微笑，头顶小木马轻轻摇晃。它双手高举一个巨大的扁平红色辣酱图标，像发号施令一样猛地往煎饼上一挥。 辣酱图标落下的瞬间，真实红色辣酱从旁边小勺里突然飞出，像红色瀑布一样铺满煎饼表面，甜面酱也被带着甩出几条夸张弧线。煎饼瞬间变成“超重口味版本”，角色旁边弹出几个2D感叹号、火焰徽章和“HOT!”小贴纸。 音效：铁板滋滋声+刮板摩擦声+酱料飞溅声+木马摇晃“咯吱咯吱”声+短促卡通爆裂音。 [00:03-00:06] 镜头2：薄脆雪崩（Crispy Cracker Avalanche） 镜头保持中景POV，铁板、调料盒、角色、真人手与早餐摊背景位置连续不变。真人右手刚准备放入一片薄脆，贴纸角色突然打了个夸张喷嚏，头顶小木马被震得前后乱晃。 下一秒，旁边一整叠真实薄脆像多米诺骨牌一样倒下，噼里啪啦滑进煎饼中央，堆成一座夸张的薄脆小山。角色从自信微笑瞬间切换成惊恐表情，大眼睛睁圆，粗眉飞起，脸颊更红，纸片身体快速逐格发抖。 真人右手立刻用小铲子去拦薄脆，但薄脆继续往前滑，角色慌忙撑开一把蓝色扁平卡通雨伞，挡住飞来的碎屑。雨伞被薄脆碎片撞得快速颤动变形，头顶小木马也被弹起一厘米，又啪地落回头发上。 音效：薄脆碎裂“咔嚓咔嚓”声+卡通喷嚏声+小铲子敲击铁板声+雨伞弹簧抖动声+木马弹跳“咚”的小音效。 [00:06-00:08] 镜头3：木马紧急折叠（Emergency Pancake Fold） 镜头推进至铁板边缘近景：贴纸角色双颊涨红，黑发微乱，粗眉变成八字眉，大眼睛变成蚊香眼（Swirl Eyes），西装领口歪了一点。头顶小木马也歪向一边，弧形摇杆底座像天线一样晃动。 它慌乱伸手，按下空中悬浮的一个发光蓝色“折叠箭头”贴纸。箭头亮起后快速旋转，周围冒出几条短小的卡通速度线。 真实煎饼开始像被倒放控制一样自动折叠，过量辣酱被吸回小勺，堆成山的薄脆碎片沿着倒放轨迹飞回薄脆盒里。煎饼边缘精准合拢，变成一个整齐方正的煎饼果子。旋转气流经过角色头顶时，小木马也被带着转了一圈，像小风车一样短暂旋转。 音效：短促卡通眩晕声+按钮“啵”声+清晰干净的倒放呼啸音+煎饼折叠“啪嗒”声+木马旋转“哒哒哒”声。 [00:08-00:10] 镜头4：早餐摊尴尬敬礼（Breakfast Recovery Ending） 过量辣酱回到小勺里，薄脆整齐回到盒中，煎饼果子恢复成诱人、正常、完整的状态。铁板热气回归平稳，葱花和芝麻点缀在煎饼表面，食物状态看起来干净好吃。 贴纸角色恢复清醒后僵在原地，穿着深蓝西装尴尬地立正敬礼，脸上露出礼貌又心虚的微笑；头顶小木马终于恢复平衡，轻轻摇晃两下后停住。角色头顶最后一个2D火焰徽章“嘶”地熄灭，只剩一小缕卡通白烟飘起。 真人右手若无其事地用夹子夹起煎饼果子，放进白色纸袋。画面定格在角色敬礼、头顶小木马端正、纸袋里的煎饼果子完整出锅、早餐摊恢复平静的瞬间。 音效：倒放收束音+火焰熄灭“嘶”声+小木马轻轻“咯吱”一声+铁板持续轻微滋滋声+纸袋轻响，最后干脆定格。 {{CameraPreset 1}}](https://image.24vids.com/tw-2072707375761592660/amplify_video_thumb/2072707277271040000/img/4qwZkP-yXx6K6vZa.jpg)
Videos
揭晓谜底：这是Seedance2.5 生成的~ 我优化了一下John John哥的提示词（加了点料），已经完整复刻出来啦 完整提示词在评论区👇👇👇
木马人326,751 views • 1 month ago
兄弟们，做3D游戏真的有市场啊，而且真能挣钱啊~ 最近做的 3D版大富翁那条视频火了，好多私信问我怎么做的，还有付费要买游戏的🤣🤣🤣 所以趁着假期，我搞了个类似《黑神话：悟空》的3D武侠ARPG，准备发到小红书，看能不能卖掉~ 整个过程比我想的复杂，遇到了很多坑~ 所以我把制作过程分享出来，避免大家踩坑，建议收藏~ 开始设定的场景很简单：一个武侠人物在小院练功、山贼围攻、飞剑御敌，再深入山洞跟拿巨斧的头目打一架。 我以为很简单，但说实话，我还是高估了自己，光找合适的建模方案就花了2天。 搞过3D游戏的都知道，静态角色和动态完全是两码事，静态预览再精致，人物一动就崩了~ AI建模工具生成的模型，拓扑布线太乱，绑定骨骼后直接废了。 我尝试了好几个建模工具，静态模型效果都挺好，可一绑定动作就暴露问题：角色抬腿时，大腿网格被拉扯成三角形；出拳时，手臂扭曲变形。 后来无意发现 Tripo 的 Smart Mesh P2.0 能直接生成原生四边形拓扑，不需要人工重拓扑，配合UV展开、自动绑骨骼和预设动画，做出来的角色终于能丝滑地做动作了。 建模问题解决后，我用Claude Opus 5.5完成了剩余部分，同时调整操作和设计玩法。 整个游戏的制作过程我也分享给大家，分为四步： 第一步，先设定好游戏规则，列出场景的素材清单。 人物、建筑、武器和半身立绘保持统一风格，基础操作、技能和装备系统也提前告诉AI，让它规划代码，省得后面加东西又得大改。 第二步，用Tripo 制作资产，再交给Claude接入游戏。 角色绑定骨骼、选好动作后，导出GLB文件，让Claude + Three.js加载到网页，并把动画绑定到操作上。 素材交付时说明每个模型的用途和动作对应关系，AI会更容易准确接入。 第三步，通过试玩优化操作和战斗。 玩的时候发现问题，尽量说具体点。 比如"攻击结束后恢复移动太慢"，就比一句"手感不好"好多了。 第四步，往游戏里加新东西，让玩家有得玩。 基础操作做顺了，就可以加入技能、新场景和不同的敌人。 比如从拳脚到御剑，再去山洞挑战巨斧头目，让玩家一路有新东西可学、有新挑战可打。 后面也可以扩展其他法术、不同职业，或者加入钓鱼这样的生活玩法。 已有的模型和代码能复用就复用，先挑一个最想玩的做好，再继续往里加。 如果感兴趣，我后面再把模型制作、动作绑定的坑单独拆成一篇详细教程。 具体视频演示👇
木马人66,774 views • 26 days ago
世界真是个草台班子！！！ 生产环境Workbuddy的控制台被我打开了~ 代码，请求等一览无余~ 盲猜是Electron做的，因为这快捷键我太熟悉了~ WorkBuddy 赶紧修bug吧~
木马人257,839 views • 3 months ago
冷知识： 兄弟们，原来 Workbuddy WorkBuddy 还有个海外版，如果你人在海外，可以试试这个版本~ 最重要：界面干净，没有每天签到领积分等花里胡哨的功能~ 目前内置的Hy3 模型也是免费使用，如果你的国内版本没有积分，可以切到海外版使用，目前注册就有600积分~ 刚试了下用这个海外版Workbuddy安装DeepSeek Harness 只需要把下面两个命令发给Workbuddy就行： 1. npm i deepseek-ai/dsh 2. npx deepseek-ai/dsh web 记得提前准备好DeepSeek的API key哈 感觉整体使用下来比国内版舒服太多了~
木马人121,699 views • 2 months ago
卧槽，这游戏我要是挂小红书，不得卖999么？ 我用 GPT-6 SOL + Combos CLI Combos Fun by Converge.AI 给儿子做了个联机版森林大富翁，叫《小小富翁》。 这游戏看着简单，但是对比常规大富翁该有的都有： 1. 人物是可爱的动物，如小兔、小熊，游戏形式就是在立体棋盘上掷骰子、开店、收租，朋友路过就得给你掏租金 2. 一张换位卡直接把俩人位置对调，给我儿子气炸了 3. 2–4 人一局，六分钟一把，通关可以点亮小镇的庆典灯笼 4. 把链接发出来，每个人各自打开就能进同一局游戏联机游玩 当然，GPT-6 SOL 不可能都搞定，又会建模，又会写联机服务，还会部署上线。 游戏素材包括人物建模、声音等，还有联机和部署发布，全是 Combos CLI 帮我搞定的。 那天跟我儿子说想做个联机的游戏，从有念头到真能联机的成品，也就是几天时间。感谢 AI 时代，真的快。 想体验的可以让Agent装上Combos CLI试试： 游戏试玩链接：
木马人45,736 views • 1 month ago
我想很多人都有这个困扰：之前经常需要在Codex和Claude Code之间来回切换，现在又加上了最近爆火的DeepSeek Harness。 但是每次来回切换、或者想尝尝DSH的鲜的时候，我都得把背景重新讲一遍，确实挺烦的~ 最近在GitHub上发现的一个开源项目 memmy-agent，把 Codex、DeepSeek Harness、Claude Code接了进去，直接解决了困扰我很久的跨Agent 记忆的问题。 我用它做的事情很简单：把分散在不同 Agent 里的历史，沉淀到同一份个人上下文里，默认 Local-first，让它们都能调用。 我把它分别接入 Codex、DeepSeek Harness、Claude Code 之后，我做了一个信号中继站小游戏。 我先在Codex 写完基础玩法，然后对话里说一句话： 第一次失败时，给玩家一次翻盘机会，别直接结束游戏。 但这句话我故意不写入代码、README 或者是本地记忆文件。 然后新开 DeepSeek Harness，它从 Memmy 直接读出了这条决定，非常丝滑。 再新开 Claude Code，它读代码前先复述了规则，再按这个方向把后续功能补完。 代码只能告诉下一个 Agent 项目做到哪，但那些留在对话里的决策，才影响着项目接下来往哪走。 以后，Agent 要记住的，不只是代码，还有你前面已经决定的决策和经验。 Memmy 不仅帮我解决了Agent记忆的问题，还让这些经验不再独属于某一个 Agent，而是只属于你。 Switch agents, not context。 Memmy 支持桌面端、CLI、API、MCP 和 Skills多种方式，可以直接接着执行任务。 如果你也经常在多个 Agent 之间切换，可以拿自己的项目试一下。 项目GitHub：
木马人63,704 views • 2 months ago
不是，X上真能学到东西啊~ Lemmomo Lemomo 把这么多剪辑风格，视频风格的提示词全部开源了！！！ 直接喂给Claude，以后想剪片不就是有手就行？ 开源地址：
木马人12,403 views • 12 days ago
昨天分享了土耳其区低价开通订阅ChatGPT的信息，很多人留言问怎么操作 给大家分享一下小陈师傅这个视频，包括申请土区账号，订阅GPT以及购买礼品卡的方式，讲的非常详细～
木马人111,604 views • 6 months ago
分享一套抖音起号工作流，不需要真人拍摄，一条命令直接低成本复刻真人带货视频~ 非常适合批量生产解说视频，建议收藏，直接拿去抖音带货起号，库库涨粉啊！ 操作方法如下： 1、首先准备你希望对标的参考视频，我这里以两个女生在店里讨论 iPhone 12 的视频为例； 2、然后我用WorkBuddy 海外版中的GPT-6 Astra + Hypit Hypit AI 的Clone 命令，把那种双人评测的视频稍作修改，就复刻出两个科技人物的手机评测视频；整个过程不用手动操作，让AI自动把人物、背景都换了，保持原来的台词、字幕和产品内容不变； 3、最后，在生成过程中，Hypit Studio 会先给我看一个预览，里面待生成的画面会先用灰色占位，如果发现结构有问题，也可以先修改，不用着急去生成素材。 我按照这个流程尝试先做了第一版，效果还行：两个人还在手机店里，但对白和字幕已经ok了。 第二版我的想法是把两个人换成科技人物，把背景换成某iPhone手机发布舞台。 场景变成其中一位拿着麦继续说中文，另一位在旁边听，身后是白色和深蓝色的舞台，还有展开的双屏和铰链装置；最后人物和场景重新生成了，最关键是字幕、手机图片和产品卡都没变，还是沿用同一套编排。 这就是 Hypit 牛逼的地方了：参考视频 Clone 完，还能留在原工程里继续改，不用把已经做好的部分重新摆一遍。 感兴趣的可以试试他们的开源仓库，顺手点个 Star ⭐：
木马人33,111 views • 1 month ago
普通人现在用 AI 写内容、做 PPT、处理表格已经不是什么新鲜事了。 但是很多人觉得 AI 在办公领域还有很多的问题。 比如，现实工作中很少是从 0 开始的，更多的时候是手里已经有一份写了一半的 Word、一套排好版的 PPT，或者一张已经塞满数据和格式的 Excel。 但这时候我并不想让 AI 重新给我生成一份。 我可能只想改其中一段话、一个文本框、几列数据，其他已经做好的部分最好别动。 正好最近我用 WorkBuddy WorkBuddy 做了几件事，才发现 AI 其实完全可以换一种方式进入 Office。 不是把文件扔给 AI，然后等它重新给你交一份。 而是我还在原来的文件里正常工作，需要 AI 的时候，直接让它进来帮我把这一小块干掉。
木马人41,984 views • 2 months ago
张咋啦 Zara Zhang 一年之内，把推特从1k粉做到了7w粉~ 我看完后这个视频，深受触发，强烈推荐所有做X的人都要看看~ 课代表笔记省流版： 1. 把 X 当成一个 party，不是舞台 不要只把它当成自己发言的地方，而是先进入别人正在讨论的圈子，听他们聊什么，再自然加入。 2. 先训练你的算法和 feed 你想混哪个圈子，就要主动调教信息流：对标题党、不相关内容点“不感兴趣”；对高质量内容点赞、评论、转发、收藏。好的 feed 会给你持续输入，也会帮你找到可参与的话题。 3. 真诚互动比批量回复重要 反对用 AI 机器人批量回复。真正有价值的回复，尤其是在大 V 或行业人士下面的回复，可能带来点赞、回复、关注，进一步让算法把你的内容推给相关圈层。 4. 高频发帖，要变成条件反射 给自己定个目标，每天发 3 条。关键不是专门空出大块时间，而是把发帖门槛降到很低，让它变成日常动作。 5. 三个保持高频的习惯 1）Learn in public：把看到的好观点、笔记、共鸣内容公开分享，并标注原作者。 2）Give feedback in public：体验 AI 产品后，公开写真实反馈，并 @ 官方账号或创始人。 3）Build in public：把自己做的 demo、原型、录屏、产品进展发出来，尤其是新模型/新工具发布后快速做东西。 6. 先贡献价值，再谈自己想卖什么 不要一上来就推销产品或公司。先让别人觉得你真诚、有价值、有判断力，后面他们才会愿意回应你。 7. 粗糙但真实，胜过精致但空洞 不完全反对 AI 写作，但强调：在你还没有形成判断力和个人 voice 之前，不要依赖 AI。应该先多读、多发，形成自己的风格，再让 AI 辅助，而且输出必须像你自己说的话。 一句话总结：X 增长的本质不是“发爆款”，而是持续出现在正确圈层里，用真实、有价值的表达建立个人品牌和影响力。
木马人75,743 views • 4 months ago
国内起号真的太难了！ 抖音做了一个月，条条播放量不过百，还要担心违规限流~ 虽然现在可以让 AI 帮着写脚本、做图、剪视频，但选题和拍什么还得自己拍板~ 选题想好了，吭哧吭哧搞了几条，第二天一看播放量都不过百，负向激励直接拉满~ 我反思了一下，要起号，最重要还是要找准账号定位和目标人群。 Atypica atypica.AI 的官网最近上线了 Solution Page ，刚好能解决我的痛点~ 在 Creators 页面里 Persona，和这位 AI 虚拟创作者对话，站在观众视角，帮我校验选题、规划内容方向。 我直接把问题甩给它： “我是一名程序员+AI自媒体博主，准备在抖音上做一个面向零基础用户的 AI 编程账号。第一条内容有三个备选：①用 AI 做出并上线一个真实小工具；②实测 3 个 AI 编程工具；③展示程序员怎样用 AI 提效。站在你的创作经验看，请只选一个，并说明它为什么更适合作为新账号的第一条。” Ethan Enthusiast 最后选了第一个：用 AI 做出并上线一个真实小工具。 它给的理由很简单：新账号的第一条不需要面面俱到，得先让用户有共鸣：“卧槽，原来我也可以！” 比如做个简历优化器、朋友圈文案生成器，工具小而精即可。观众看到后，能立刻跟着上手做，就可以达到效果~ 同时也跟我说了我另外两个方向不合适的点的问题： “实测 3 个工具”容易拍成参数、价格和稳定性横评，新号还没有信任基础，观众也不一定听完。 “程序员怎样用 AI 提效”，对程序员有吸引力，但零基础用户无感，受众还是有限。 当然，最让我觉得惊喜的是，它连第一条视频的拍摄流程都给我了：从一句自然语言需求开始，让 AI 生成，中间遇到 bug、修掉，最后部署上线。需求、冲突和结果全有了，还能继续拆成后面的系列。 问的问题越具体，Persona 给出的判断会越准确，不然只会得到“保持垂直、持续更新”这种虚头巴脑的回复。 其实 Atypica 比较有意思的地方： 它并不是一个什么都懂的通用 AI，而是一个拥有超百万个具有具体身份、经历、思维模式以及行为偏好的 Persona，而且还能让他们持续参与个人研究的消费者研究平台。 用户通过这个官网的 Solution Page，可以真真切切地感受到这些 Persona 不只是贴着标签的用户画像，而是真正有想法、有思考、有决策逻辑的“具体的人”。 你无需复杂操作，只需要跟他进行简单的对话沟通，不仅可以帮你发起一个完整的研究，获得一份完整的研究报告，还能帮你回扣到主题，协助你做清晰完整的内容规划。 如果你也感兴趣，欢迎体验：
木马人36,149 views • 2 months ago
我花了 10分钟 + 30元Token做的大富翁Demo，被我以299的价格在小红书卖掉了🎉🎉🎉 我一个对Marketing完全不懂的人，全靠Atypica给我的策略 整个过程SOP免费分享给大家，希望能帮到你👇 起因是我做了一个大富翁Demo发小红书，真有老师来问能不能买去给学生上课用。 但我完全不知道该怎么卖。 我第一反应是：9块9？或者干免费送？ 然后我把这个问题丢给Atypica。 它没直接给价格，而是先问了我一堆问题——老师的诉求是什么，我现在能交付什么，短期想成交还是长期想验证方向。 然后它去搜了小红书、抖音、TikTok、Ins，模拟老师和教育内容创作者的视角，讨论这个Demo到底值多少钱。 结论和我预想的完全不一样——不是9块9，而是建议我定价199-299，分基础版和课件配套版。还告诉我客户觉得贵时怎么回应，Demo需要补哪些交付物。 我按它的方案补了使用说明和课件搭配，定了299，老师爽快成交。 说实话，我之前只是觉得"有人问了，是不是可以卖"——典型的自嗨。 但Atypica帮我把一个模糊的直觉，拆成了：谁会买、为什么买、愿意为为什么付费、这值不值得继续投入。 这类AI research工具真正有价值的，不是替你拍脑袋做决定，而是帮你在花钱花时间之前，先把自嗨的方向排掉。 感兴趣的可以去试试： 注册送1M Token，完全够用~ 详细报告链接放评论区，需要的自取~
木马人63,211 views • 4 months ago
我最近一边写内容，一边在验证一个问题： 如果要做一个面向 AI 创作者的小工具，到底该做什么？ 直接问 AI“给我想个产品 idea”，意义不大。 它能给你 20 个想法，但不代表有人愿意付钱。 我最近用 Airtap Ai Airtap 跑了两个任务。 第一个很简单。 我给一个真实的美国号码发了一条 iMessage： +1 (650) 248-0054 “在 X 上帮我查一下今天最热的 AI 信息和话题。” Airtap 收到消息后，直接操作云手机里的 Chrome，打开 X 搜索。 我不用守在页面前，它会通过 iMessage 回传进度： “正在查看 Grok 4.6，整理高互动帖子。” “已经拿到 Grok Imagine 的数据，接下来检查 Claude 工具。” 过了一会儿，热点、原帖链接和互动数据就发回来了。 这个任务很适合做内容的人。 它像一份每日选题雷达，解决的是： 今天有什么值得写？ 哪些海外话题可以转成中文内容？ 并且它的入口非常方便，一项任务交给一条imessage就可以搞定。 但我还想解决另一个问题： 如果我要做一个服务 AI 创作者的产品，哪些问题真的值得做？ 这次我在 Airtap 的 Web 端发了一个更长的调研任务： 去 Reddit 和 X 找 AI 创作者已经花钱、却仍没解决的问题。 我只保留四类讨论： 买过多个工具，问题还是没解决； 已经雇人或购买过服务； 每周仍要投入大量人工时间； 因为价格、功能或稳定性反复换工具。 同时要求它记录原帖、评论、链接、已经尝试的方案和实际成本。 任务跑起来后，我会在 Web 端看它执行： 搜索了什么关键词，打开了哪些帖子，有没有进评论区，又怎样切到 X 做交叉验证。 这一步对我很重要。 我要的是能回头核对证据，而非一份看起来很厉害的 AI 总结。 最后拿到的是一份付费痛点机会表。 其中有两个结论让我印象很深。 第一个是多工具订阅。 不少重度用户同时订阅 GPT、Claude 和一堆垂直工具，每月花费超过 100 美元，但依然搞不清额度、频繁遇到限流，还要处理支付和区服问题。 他们缺的不是又一个模型。 更像是一个能看清“钱花到哪、额度还剩多少、哪个工具该留”的管理层。 第二个是 AI 内容返工。 有些创作者已经付费买了生成工具，但内容出来后，还是要花大量时间改脚本、核对事实、去掉 AI 味。 他们要的也不是更多的生成。 而是把内容变成“能发、可信、像自己”的最后一步。 这份报告没有告诉我“做这个一定能赚钱”。 但它让我排除了一个方向： 我没必要再做一个 AI 内容生成器。 反而可以先验证一个更小的产品： 帮重度 AI 用户看清订阅、额度和重复支出。 下一步，我会把这个痛点做成一页简单的产品说明，找 10 个同时订阅 GPT 和 Claude 的创作者聊聊。 如果有人愿意给出自己的账单和额度使用情况，再做 MVP。 这就是 Airtap 给我的第二个结果： 不是帮我找到一个“看起来很酷”的点子。 而是帮我找到一个有公开证据、有付费行为、能继续访谈验证的产品方向。 如果这类调研想要长期做，还可以保存成 Routine，每天自动追踪 Reddit 和 X 上新出现的付费痛点，不用反复发同一段 Prompt。 我现在理解的 Airtap 工作流很简单： 临时内容任务，直接用 iMessage 发出去； 复杂调研任务，打开 Web 看过程、核对证据； 值得长期追踪的方向，再保存成 Routine。 完整调研报告和执行过程放在视频里。
木马人43,659 views • 2 months ago
