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我花了 10分钟 + 30元Token做的大富翁Demo，被我以299的价格在小红书卖掉了🎉🎉🎉 我一个对Marketing完全不懂的人，全靠Atypica给我的策略整个过程SOP免费分享给大家，希望能帮到你👇 起因是我做了一个大富翁Demo发小红书，真有老师来问能不能买去给学生上课用。但我完全不知道该怎么卖。我第一反应是：9块9？或者干免费送？然后我把这个问题丢给Atypica。它没直接给价格，而是先问了我一堆问题——老师的诉求是什么，我现在能交付什么，短期想成交还是长期想验证方向。然后它去搜了小红书、抖音、TikTok、Ins，模拟老师和教育内容创作者的视角，讨论这个Demo到底值多少钱。结论和我预想的完全不一样——不是9块9，而是建议我定价199-299，分基础版和课件配套版。还告诉我客户觉得贵时怎么回应，Demo需要补哪些交付物。我按它的方案补了使用说明和课件搭配，定了299，老师爽快成交。说实话，我之前只是觉得"有人问了，是不是可以卖"——典型的自嗨。但Atypica帮我把一个模糊的直觉，拆成了：谁会买、为什么买、愿意为为什么付费、这值不值得继续投入。这类AI research工具真正有价值的，不是替你拍脑袋做决定，而是帮你在花钱花时间之前，先把自嗨的方向排掉。感兴趣的可以去试试：注册送1M Token，完全够用~ 详细报告链接放评论区，需要的自取~

木马人

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昨天我花了 30 分钟，做了一件如果放在以前，至少要花几万块的事。我没写代码，也没发问卷，只想回答一个问题： AI 漫剧这个赛道，现在到底还能不能做？真正做过商业研究的人都知道，一场深度访谈、一场焦点小组，再加一份完整的消费者洞察报告，预算动辄几万到几十万元，而且通常要等上几周。如果研究海外市场，价格还得再翻几倍。所以，大多数创业者最后得到的答案都是：感觉还有机会。但感觉，是创业里最贵的东西。于是我把这个问题丢给了 Atypica。它没有像普通 AI 一样直接输出分析，而是先反问我：你准备做什么类型？面向哪些用户？希望验证什么？最担心什么风险？确认完这些问题，它才开始联网查资料、整理竞品、构建研究计划。真正让我觉得有意思的是后面。它生成了一组符合目标用户画像的 AI Persona，模拟真实用户做一对一深访，再把这些观点放进焦点小组里继续讨论。也就是说，我不是在问一个 ChatGPT。而是在采访几十个模拟目标用户。这两个东西完全不是一个概念。 Atypica 官网：注册会送 1M token，足够免费跑一次分析。 atypica.AI

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泊舟

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熟悉我的朋友都知道，我一直在做coding场景的模型 API 中转站。已经做了四五个月了，目前也已经有了一批用户。我已经停滞增长了挺长时间了，所以我在想是不是我没有做市场调研？这个和几个月前市场是不是已经有了翻天覆地的变化？下一阶段，我到底应该继续卷价格、增加模型，还是换一批更值得服务的用户？这个问题听起来像行业调研，实际上离赚钱非常近。因为中转站每多做一个功能、增加一条线路，背后都是成本。如果目标用户一开始就选错了，做得越快，可能亏得越快。所以这次我做了一个对照实验。我把完全相同的一段 Prompt，分别交给了 Codex 和 Atypica：现在的模型中转站主要有哪些用户？谁的需求最强、付费意愿最高？用户除了价格还在意什么？如果不卷低价，还能做什么差异化？未来三个月应该怎么做产品和增长？ Atypica 的官网在：，感兴趣的朋友可以去尝试一下，注册无门槛送1M的token，足够你白嫖一次免费的分析。两边最后都生成了一份完整报告。但真正把两份报告放在一起之后，我发现它们最大的区别，并不是谁写得更长。而是： Codex 告诉我应该验证什么，Atypica 则把“用户为什么会买”继续往下挖了一层。

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泊舟

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我们必须彻底终结“政治庇护”这套玩法。为什么？因为你家的大门，不是为全世界的失败者敞开的。有人说，我们得接纳他们啊！我说不。他们说，那这些人怎么办？他们会死的！首先，这怎么就成了我的问题？其次，地球上其他国家都消失了吗？非洲的庇护申请者，为什么不去非洲国家？阿拉伯人，为什么不去阿拉伯国家？如果连文化最相近、血缘最亲密的国家都拒绝他们…… 那我们为什么要当这个冤大头？打个比方。想象一下，一个从几十公里外的小镇来的19岁小伙。你从没见过他，不知道他是谁。他没敲门，直接闯进你家，对着你大喊： “嘿！我饿了！给我吃的！” 他不是请求，是命令。没有谦卑，只有索取。你会怎么做？你大概会拿出枪，指着他，让他滚出你的房子。就算你愿意跟他多说一句，你第一个问题肯定是： “你为什么来我家？” “你为什么不去找你的邻居？” 他可能有两个回答。第一种：“我问了，我所有的邻居都拒绝帮我。” 那你就要怀疑了。所有认识你的人都不帮你，问题在谁？是他们几百号人都是混蛋，还是你才是那个唯一的混蛋？第二种：“我压根没问过我邻居，我直接就来找你了。” 这就更可疑了。你为什么偏要跳过所有熟人，跑到一个完全不了解你的陌生人家里，提出要求？所以，你只会关上门，告诉他： “两秒钟内，从我的地盘上滚出去，否则我就开枪了。” 一个四肢健全的成年男人，连饭都找不到，那是他自己的无能和懒惰。那不是你的问题。现在，把这个场景放大到一个国家。完全一样。一群又一群的陌生人，从天知道什么地方冒出来，要求我们帮助。他们绕开了所有和他们文化、语言更接近的国家。径直来到我们的边境。这不值得怀疑吗？但我们甚至不需要解释。这是我们的国家，不是你的。离开。

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墓碑科技

15,294 Aufrufe • vor 10 Monaten

卧槽，我算是搞明白了，商单报价能不能涨，压根不看你粉丝多少！！！这玩意是真灵啊，我这条广告发出去 12 万浏览，比我日常干货帖的均值还高一倍！我觉得任何行业都值得用这个东西重做一遍，单价最起码翻倍！甲方当场追加第二条，报价我往上抬了 50%，他一句都没还评论区一个骂恰饭的都没有，全在问链接。兄弟们，接商单不掉粉、还能顺手涨价，这套方法是真能学的半年前，我接商单是真的在赔粉换钱。拿到 brief，把卖点翻译成人话，配两张截图，发出去… 数据永远只有日常的一半，底下还得挨一句“又恰饭了” 写完我自己都不想看第二遍😭，我那会儿以为这就是代价，恰饭嘛，掉点粉忍着吧… 后来才想明白，压根不是这么回事商单掉粉从来不是因为你恰饭，是因为你在替品牌说话，替品牌说话的帖子，读者凭什么看？所以这次品牌方找过来，我第一件事不是打开文档。我先用atypica@atypica_AI生了一批虚拟读者，按我账号真实的读者画像生的，一个个有脾气、有偏见、会嫌你烦。然后我原话问了三句： “你现在用什么工具解决这个问题，最烦的是哪一步” “看到什么样的推广内容你不会划走” “什么场景会让你觉得，这个我下个月就得试” 20 分钟跑完，第一句就把我原来的方向判死了我本来要写的是“我用它跑了一轮调研，报告长这样”，标准的功能演示，发出去大概又是个半死的数据结果有个虚拟读者甩给我一句： “报告我看得懂，但我不知道拿它干什么。你能不能直接告诉我，这东西怎么变成我下个月能收到的钱。” ……我盯着这句看了半天，提纲整个删了重写那版推文通篇只讲一件事：怎么把一条商单，从恰烂饭做成甲方回头找你你现在看的就是那一版🤯哈哈哈哈哈哈原理就是：atypica让“用户智能体”和“专家智能体”互相访谈。它先去社交平台扒真实讨论，拿这些讨论孵出一批虚拟消费者，再派一个专家 agent 挨个深访。所以它交出来的不是数据标签，是“人为什么这么选” 顺着这个思路，其实还能干很多事： 1、接单前先跑一轮品类筛选。我跑完发现我的读者对效率工具和 AI 课程接受度最高，知识付费社群和线下活动一般，不合的单我现在直接不接，省得赔粉 2、把跑出来的洞察报告，连着推文一起交给甲方。这就是我敢加 50% 的理由，他拿到的不只是一条帖，是一份自己人群的调研 3、日常选题照跑，标题和切入点直接从虚拟读者的回答里抄 4、发之前拿三版开头去问一遍，哪版会被划走它当场告诉你当然，虚拟读者给的是方向，不是答案但我觉得还是很牛逼，以前想正经做一轮用户调研，找机构 3 万美金起，3 到 6 周，中途想多问一个角度还得加钱，我们压根不会为一条商单干这个事现在 20 分钟，订阅制固定费用，想换个角度就再跑一轮，不额外收钱我现在接到商单，不跑这个我不会报价哈哈哈哈好的商单，是让读者觉得“还好你接了这个广告”，而不是“又在恰饭了” 这个东西大有可为啊，兄弟们！！！链接：

卧槽，我算是搞明白了，商单报价能不能涨，压根不看你粉丝多少！！！这玩意是真灵啊，我这条广告发出去 12 万浏览，比我日常干货帖的均值还高一倍！我觉得任何行业都值得用这个东西重做一遍，单价最起码翻倍！甲方当场追加第二条，报价我往上抬了 50%，他一句都没还评论区一个骂恰饭的都没有，全在问链接。兄弟们，接商单不掉粉、还能顺手涨价，这套方法是真能学的半年前，我接商单是真的在赔粉换钱。拿到 brief，把卖点翻译成人话，配两张截图，发出去… 数据永远只有日常的一半，底下还得挨一句“又恰饭了” 写完我自己都不想看第二遍😭，我那会儿以为这就是代价，恰饭嘛，掉点粉忍着吧… 后来才想明白，压根不是这么回事商单掉粉从来不是因为你恰饭，是因为你在替品牌说话，替品牌说话的帖子，读者凭什么看？所以这次品牌方找过来，我第一件事不是打开文档。我先用atypica@atypica_AI生了一批虚拟读者，按我账号真实的读者画像生的，一个个有脾气、有偏见、会嫌你烦。然后我原话问了三句： “你现在用什么工具解决这个问题，最烦的是哪一步” “看到什么样的推广内容你不会划走” “什么场景会让你觉得，这个我下个月就得试” 20 分钟跑完，第一句就把我原来的方向判死了我本来要写的是“我用它跑了一轮调研，报告长这样”，标准的功能演示，发出去大概又是个半死的数据结果有个虚拟读者甩给我一句： “报告我看得懂，但我不知道拿它干什么。你能不能直接告诉我，这东西怎么变成我下个月能收到的钱。” ……我盯着这句看了半天，提纲整个删了重写那版推文通篇只讲一件事：怎么把一条商单，从恰烂饭做成甲方回头找你你现在看的就是那一版🤯哈哈哈哈哈哈原理就是：atypica让“用户智能体”和“专家智能体”互相访谈。它先去社交平台扒真实讨论，拿这些讨论孵出一批虚拟消费者，再派一个专家 agent 挨个深访。所以它交出来的不是数据标签，是“人为什么这么选” 顺着这个思路，其实还能干很多事： 1、接单前先跑一轮品类筛选。我跑完发现我的读者对效率工具和 AI 课程接受度最高，知识付费社群和线下活动一般，不合的单我现在直接不接，省得赔粉 2、把跑出来的洞察报告，连着推文一起交给甲方。这就是我敢加 50% 的理由，他拿到的不只是一条帖，是一份自己人群的调研 3、日常选题照跑，标题和切入点直接从虚拟读者的回答里抄 4、发之前拿三版开头去问一遍，哪版会被划走它当场告诉你当然，虚拟读者给的是方向，不是答案但我觉得还是很牛逼，以前想正经做一轮用户调研，找机构 3 万美金起，3 到 6 周，中途想多问一个角度还得加钱，我们压根不会为一条商单干这个事现在 20 分钟，订阅制固定费用，想换个角度就再跑一轮，不额外收钱我现在接到商单，不跑这个我不会报价哈哈哈哈好的商单，是让读者觉得“还好你接了这个广告”，而不是“又在恰饭了” 这个东西大有可为啊，兄弟们！！！链接：

超级个体｜柿子

18,102 Aufrufe • vor 2 Monaten

我今天最大的痛苦人生难题就是“缺钱”💰💰 我现在发现就是说这个缺钱会带来很多挫折，你知道现在大学里的一个学生，如果你缺钱，你甚至都不能勇敢地去说我爱你，我现在看了一些个调查，就是有些个年轻人知道吗？他说活着我就已经竭尽全力了，还有一个艺术院校的有一个财神，这哥们儿上大学的第一年就给他父母买了小汽车，第二年给自己买了小汽车，第三年自己搬出去高层高租金的那个公寓去住，后来同学们说怎么发财我都不知道，咱们以为都是大学毕业之后再去创业，也再去努力，他说我的父母亲太苦了，他们辛辛苦苦供我上学，他说我从上大学的第一天起，我就想我挣钱的速度一定要赶上超过我父母老去的速度🔮 我敢说我现在就拜金主义，所以你为什么批评孩子什么拜金主义，因为我现在觉得我对这个社会一切的感觉，你说我俗也好，我有我的这个喜好，我有我的精神世界，可是我仍然认为赚钱第一，我就我确实把钱看在特别重要的这个位置上。我想问你们一个问题，我们都曾经视金钱如粪土，但是总有一个时候让你觉得这钱太妈重要了，你们能想起来是什么时候，某一个时候你觉得要挣钱了，钱很重要，是碰到了什么，你你们能想起来吗？我第一次觉得我不能不把钱当成大事的时候，是自己有了孩子，我以前再穷的时候我都不怕，我第一次怕我没钱，就是我的孩子。其实我觉得我真正开始拜金就是从前几年开始，在此之前咱们就是我觉得我都是还是不说视金钱如粪土，但是就是说有的钱我是不挣的，你知道吗？可是当时你看就像您说的，一个人吃饱了，全家不饿，这钱哥们可以不赚，没问题，不丢这人。可是你知道我是什么原因开始改变了吗？就是妈妈就一下子进了ICU，再有一个呢，就是说你喜欢一个女孩，我就说跟这个有关系，我们这岁数就没有习惯说拿钱泡女孩，我们年轻时候都是空水套白狼，就是一杯水就解决了。现在还是我意识到你可以跟人家谈恋爱，可是真的你想跟他在一起的时候，你就会发现人家家里也要钱了，所以说这种复合的原因，在中国这个社会里，我就觉得，哎，钱呢，我有爱情，好吧，我也纯洁，我也有人性，但是我仍然觉得钱就最好了，就有了钱，我这些都可以一顺百顺，我们要把钱足够的赚，因为我们不可能指望任何人，任何政府，任何法律，这就是我在中国的感觉，我认为我要不多囤点钱，我靠不了任何人，包括很多年前就是，你知道吗？就是因为我们这个社会，不管是公营还是私营，你最后你明白了，一切的服务就是为了赚你的钱，学校也是要收你的钱，老师也是要收你的钱，去个交流项目也是要钱，你干什么你都是要钱的，更重要的是更重要说医院也得要你的钱。为什么说缺钱，缺的是什么？因为现在钱就是尊严，钱就是爱情，钱就是孝，人就有自由，钱就是自由，如果我们把这个都等值于钱，我认为你不能指责任何人拜金💡

我今天最大的痛苦人生难题就是“缺钱”💰💰 我现在发现就是说这个缺钱会带来很多挫折，你知道现在大学里的一个学生，如果你缺钱，你甚至都不能勇敢地去说我爱你，我现在看了一些个调查，就是有些个年轻人知道吗？他说活着我就已经竭尽全力了，还有一个艺术院校的有一个财神，这哥们儿上大学的第一年就给他父母买了小汽车，第二年给自己买了小汽车，第三年自己搬出去高层高租金的那个公寓去住，后来同学们说怎么发财我都不知道，咱们以为都是大学毕业之后再去创业，也再去努力，他说我的父母亲太苦了，他们辛辛苦苦供我上学，他说我从上大学的第一天起，我就想我挣钱的速度一定要赶上超过我父母老去的速度🔮 我敢说我现在就拜金主义，所以你为什么批评孩子什么拜金主义，因为我现在觉得我对这个社会一切的感觉，你说我俗也好，我有我的这个喜好，我有我的精神世界，可是我仍然认为赚钱第一，我就我确实把钱看在特别重要的这个位置上。我想问你们一个问题，我们都曾经视金钱如粪土，但是总有一个时候让你觉得这钱太妈重要了，你们能想起来是什么时候，某一个时候你觉得要挣钱了，钱很重要，是碰到了什么，你你们能想起来吗？我第一次觉得我不能不把钱当成大事的时候，是自己有了孩子，我以前再穷的时候我都不怕，我第一次怕我没钱，就是我的孩子。其实我觉得我真正开始拜金就是从前几年开始，在此之前咱们就是我觉得我都是还是不说视金钱如粪土，但是就是说有的钱我是不挣的，你知道吗？可是当时你看就像您说的，一个人吃饱了，全家不饿，这钱哥们可以不赚，没问题，不丢这人。可是你知道我是什么原因开始改变了吗？就是妈妈就一下子进了ICU，再有一个呢，就是说你喜欢一个女孩，我就说跟这个有关系，我们这岁数就没有习惯说拿钱泡女孩，我们年轻时候都是空水套白狼，就是一杯水就解决了。现在还是我意识到你可以跟人家谈恋爱，可是真的你想跟他在一起的时候，你就会发现人家家里也要钱了，所以说这种复合的原因，在中国这个社会里，我就觉得，哎，钱呢，我有爱情，好吧，我也纯洁，我也有人性，但是我仍然觉得钱就最好了，就有了钱，我这些都可以一顺百顺，我们要把钱足够的赚，因为我们不可能指望任何人，任何政府，任何法律，这就是我在中国的感觉，我认为我要不多囤点钱，我靠不了任何人，包括很多年前就是，你知道吗？就是因为我们这个社会，不管是公营还是私营，你最后你明白了，一切的服务就是为了赚你的钱，学校也是要收你的钱，老师也是要收你的钱，去个交流项目也是要钱，你干什么你都是要钱的，更重要的是更重要说医院也得要你的钱。为什么说缺钱，缺的是什么？因为现在钱就是尊严，钱就是爱情，钱就是孝，人就有自由，钱就是自由，如果我们把这个都等值于钱，我认为你不能指责任何人拜金💡

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在做了国内的自媒体后，我现在的每一单成交都不需要任何的转化，基本上每天都会有一个来找我做980陪跑的同学，一个月差不多是3w块钱然后我意识到，原来财富是需要你拥有一个好的发心，拥有好的理念，拥有好的交付，自然而然能够得到的东西并且在既赚钱的过程中，又能打造自己的影响力，还能够收获人的喜爱，这是我觉得做自媒体最大的意义，以及值得做下去的动力，这也是我为什么建议所有觉得自己有那么一点点表达观点能力的人，都去试着做一做自媒体基本上每一个人为我付费，都是说，阿杭，我觉得你讲的东西真的好，我想要为你付费，有的人，我连产品文档都没有发，就直接问我说多少钱发一个璐璐老师的视频，我真的建议所有人去看一下他的内容，以及试着用一下他的skill，我和璐璐老师聊过很多次，他有一个理念是我特别认同的，就是商业向善当你的理念是真正的带人赚钱，你的交付是真的能够在对方有执行力的前提下赚到钱，你的内容都是真东西，的经验都是你真实的经验，那你怎么会不赚钱呢？

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阿川 | AI thinking

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这两天开源了一个做 UI 的 Skill： Skill ：想看看 Skill 产品化能不能走通。一个付费的 Skill，到底会不会有人买？如果大家是了解 Skill 的用户，就知道，虽然要付费才能够购买，但是买下来之后，它里面的源码全是公开的，没有任何加密。你可以非常轻松地把它分享给另外一个人。如果我们这么思考的话，那 Skill 其实不是一种很好的付费产品形式。但是我自己的思考是，虽然买过一次就有完整的源码，但现在是 AI 时代，不断有新模型涌现，有新的 Agent 出现。一个 Skill 如果一直都是一成不变的，是很难跟上这个时代的。比如我们现在回看一两年前的一些生图提示词，它是非常不适应现在这些生图模型的。同样，以前存在的一些 AI 做设计的问题，现在很多已经被解决了。如果我们在 AI 本来就做得好的地方，再给它一些额外的洞察，其实是浪费它的上下文了。所以我认为，Skill 付费的门槛应该在于：你能不能够持续地更新它，或者说，用户能不能够持续获取到最新版本的 Skill。我最开始用收款平台的是 SkillPay，走的是订阅制，但是这两天有一个非常严重的问题：大家通过这个渠道订阅产品之后，没有办法正常安装使用。陆陆续续有十几个用户联系到我，他们都表示，付费之后这个 Skill 一直安装不上。还有一部分用户没有联系我，直接在后台申请退款了。已经有 9 个用户申请退款，大概的原因都是一样的，就是无法安装。这个我自己其实很揪心，也很愧疚。我也是第一时间全部都处理退款了。为什么会出现这样的问题？首先最主要就是平台的问题，它的设计有问题。其次，我开发完成产品之后把它上架了，但我不可以购买自己的商品。所以出于对这个平台的信任，我没有去测试完整、把流程走通。因为我本地已经安装了这个 Skill，我觉得这么简单的逻辑应该不会有什么幺蛾子，所以就直接上线了。像这种订阅制的产品，你丢失了用户的第一次订阅，就有可能意味着丢失了一个长期用户。陆陆续续找到我反馈的用户，加起来至少有十几个，我自己肯定是非常着急的。这其中钱是一方面，更加让人难受的是，一个用户信任你，购买了你的产品，然后付费之后一直安装不上。大家的心情肯定是非常沮丧的。今天我已经彻底把这个问题解决掉了。我换成了自己的支付形式，而且未来它有可能是我不同 Skill 的一种通用形式。我实现了一个 CLI，集成了鉴权、支付，还有 Skill 相关的版本更新通知。我也将 Skill 的付款形式，从订阅制改成了买断制。这里是因为我自己后来想了一下，即便使用买断的形式，只要有一个合适的版本通知渠道，大家也可以一直享受到这个 Skill 迭代的福利。而且买断制对于更多用户来说，心智负担会更小一点。最后也是非常感谢大家对于我的信任，以及对于这个 Skill 的支持。不管是付费版本还是开源版本，后续我都会持续迭代，保持一个比较好的分界线，让有需要的用户都能够得到更好的体验。

这两天开源了一个做 UI 的 Skill： Skill ：想看看 Skill 产品化能不能走通。一个付费的 Skill，到底会不会有人买？如果大家是了解 Skill 的用户，就知道，虽然要付费才能够购买，但是买下来之后，它里面的源码全是公开的，没有任何加密。你可以非常轻松地把它分享给另外一个人。如果我们这么思考的话，那 Skill 其实不是一种很好的付费产品形式。但是我自己的思考是，虽然买过一次就有完整的源码，但现在是 AI 时代，不断有新模型涌现，有新的 Agent 出现。一个 Skill 如果一直都是一成不变的，是很难跟上这个时代的。比如我们现在回看一两年前的一些生图提示词，它是非常不适应现在这些生图模型的。同样，以前存在的一些 AI 做设计的问题，现在很多已经被解决了。如果我们在 AI 本来就做得好的地方，再给它一些额外的洞察，其实是浪费它的上下文了。所以我认为，Skill 付费的门槛应该在于：你能不能够持续地更新它，或者说，用户能不能够持续获取到最新版本的 Skill。我最开始用收款平台的是 SkillPay，走的是订阅制，但是这两天有一个非常严重的问题：大家通过这个渠道订阅产品之后，没有办法正常安装使用。陆陆续续有十几个用户联系到我，他们都表示，付费之后这个 Skill 一直安装不上。还有一部分用户没有联系我，直接在后台申请退款了。已经有 9 个用户申请退款，大概的原因都是一样的，就是无法安装。这个我自己其实很揪心，也很愧疚。我也是第一时间全部都处理退款了。为什么会出现这样的问题？首先最主要就是平台的问题，它的设计有问题。其次，我开发完成产品之后把它上架了，但我不可以购买自己的商品。所以出于对这个平台的信任，我没有去测试完整、把流程走通。因为我本地已经安装了这个 Skill，我觉得这么简单的逻辑应该不会有什么幺蛾子，所以就直接上线了。像这种订阅制的产品，你丢失了用户的第一次订阅，就有可能意味着丢失了一个长期用户。陆陆续续找到我反馈的用户，加起来至少有十几个，我自己肯定是非常着急的。这其中钱是一方面，更加让人难受的是，一个用户信任你，购买了你的产品，然后付费之后一直安装不上。大家的心情肯定是非常沮丧的。今天我已经彻底把这个问题解决掉了。我换成了自己的支付形式，而且未来它有可能是我不同 Skill 的一种通用形式。我实现了一个 CLI，集成了鉴权、支付，还有 Skill 相关的版本更新通知。我也将 Skill 的付款形式，从订阅制改成了买断制。这里是因为我自己后来想了一下，即便使用买断的形式，只要有一个合适的版本通知渠道，大家也可以一直享受到这个 Skill 迭代的福利。而且买断制对于更多用户来说，心智负担会更小一点。最后也是非常感谢大家对于我的信任，以及对于这个 Skill 的支持。不管是付费版本还是开源版本，后续我都会持续迭代，保持一个比较好的分界线，让有需要的用户都能够得到更好的体验。

oil-oil

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这是美国大学毕业季最诚实的一场演讲也是AI时代最引人思考的关于教育的一场讨论💐 Angela Duckworth 一位哈佛毕业的网红教授专门研究毅力的顶级学者在宾大的毕业典礼上一句话炸翻了全场今天的演讲（稿）是我和AI一起写的！😂 而且我一点儿也不惭愧这太魔幻了一个教孩子要坚毅要刻苦的居然在带头“偷懒” 但是她接下来说的话才是我反复该说的部分就是这篇人机协作的演讲稿给出了AI时代家长心里最担心的两个问题的答案第一个问题孩子天天用AI，脑子会不会废掉？扫了一眼台下的毕业生问了一个戳心的问题如果我们一直这么用AI 会变得越来越不会思考她自己呢带头就举了手台下呢也几乎是全员举手 Angela接着说她自己呢也担心过因为大脑是用尽废退不用的话神经连接都会萎缩她讲了一个故事她被一个很难的统计学方法卡住了当时呢身边没有人能够帮她在客厅里做着房地产相关的工作于是她打开了GPT 就把问题呢告诉它结果AI只用了几句话就把这个复杂的问题讲清楚了不但讲清楚了还提醒她常见的误区给了清晰的步骤她对不懂的地方进行追问让AI示范短短十分钟之后她不仅仅是拿到了答案而且真正的理解了注意她的关键词啊不是替我想而是带我想👊 她又问台下的毕业生们你们有没有哪怕一次真切的感受到因为AI比你之前聪明了一点点？这一次又是几乎全员举手🙋‍♀️ 同样的一群人同样的一双手可以是害怕AI让我变笨也可以是因为AI 让我变强🐮 她又用博士生的实验补了一刀两组年轻人写求职信一组呢完全自己写另一组呢用AI辅助结果非常反常识用AI那组不但写的更快就连写作能力也提升的更多为什么？给出了一个关键解释因为AI在做一件人类老师一直想做但没有精力去做的事它会不停的给你看更好的版本这个句子可以更短那个词可以换这个结构呢还可以调整你就一遍一遍的看这些示范就是在训练自己的眼睛和感觉所以结论很简单也很有力量👍🏼 AI会不会废掉孩子并不取决于AI有多强而是取决于我们把它当什么当你把AI当拐杖你交出的就是大脑当你把AI当教练你练出来的就是判断力、表达力、结构感 AI的正确打开方式不是把脑子托管给它而是用它不断的看到更好的思考然后呢逼自己追上去第二个问题既然知识和课程网上全有 AI又能给出答案那我们为什么还需要老师？教育为什么还需要人？在学期末说这样一个秘密这整个学期我教给你们的所有知识网上全都有每一篇文章都有电子版每一道作业都有人做过类似的换句话说就是只要你愿意不来上我的课你照样能学学生们呢？都愣住了然后她说但是你们还是需要我因为你们需要有人在周二之前逼你读完一篇并不轻松的文章😂 需要有人在周四之前提醒你们交出一篇你们以为自己写不出来的论文🥹 需要有人把你关进一个没有手机的教室需要有人给你定一个你以为达不到的标准然后认真的看着你的眼睛说我知道你能做到我会等到你做到！👍🏼 这一段看起来安安静静的话简直是一下子戳中了教育的本质教育从来都不是信息的填充而是灵魂的唤醒！👍🏼💐 她讲到自己高中那位英语老师图书馆的知识是免费的但是你得自带容器而一个真正的好老师就会帮你塑造这个容器我突然想到了我的孩子们 AI可以把全世界的知识都摆在他们的面前但是它做不到的是在他们快要放弃的时候坚定的看着他们的眼睛说这很难 ☹️ 但我相信你对于孩子们来说爸爸妈妈才是他们最早遇到的老师那位Angela老师在这个算力爆炸的时代我们到底要教给孩子什么？用AI的方法当然但比这个更重要的是带他们去户外徒步去仰望星空去面对挫折去感受心跳我们要做的是站在孩子的身边成为赋予他们品格的那个人如果你有时间强烈建议你和孩子一起看一下这个演讲 ———————————— 演讲就在下面，快看看啊有这么想讨论的一起聊聊吧😊

这是美国大学毕业季最诚实的一场演讲也是AI时代最引人思考的关于教育的一场讨论💐 Angela Duckworth 一位哈佛毕业的网红教授专门研究毅力的顶级学者在宾大的毕业典礼上一句话炸翻了全场今天的演讲（稿）是我和AI一起写的！😂 而且我一点儿也不惭愧这太魔幻了一个教孩子要坚毅要刻苦的居然在带头“偷懒” 但是她接下来说的话才是我反复该说的部分就是这篇人机协作的演讲稿给出了AI时代家长心里最担心的两个问题的答案第一个问题孩子天天用AI，脑子会不会废掉？扫了一眼台下的毕业生问了一个戳心的问题如果我们一直这么用AI 会变得越来越不会思考她自己呢带头就举了手台下呢也几乎是全员举手 Angela接着说她自己呢也担心过因为大脑是用尽废退不用的话神经连接都会萎缩她讲了一个故事她被一个很难的统计学方法卡住了当时呢身边没有人能够帮她在客厅里做着房地产相关的工作于是她打开了GPT 就把问题呢告诉它结果AI只用了几句话就把这个复杂的问题讲清楚了不但讲清楚了还提醒她常见的误区给了清晰的步骤她对不懂的地方进行追问让AI示范短短十分钟之后她不仅仅是拿到了答案而且真正的理解了注意她的关键词啊不是替我想而是带我想👊 她又问台下的毕业生们你们有没有哪怕一次真切的感受到因为AI比你之前聪明了一点点？这一次又是几乎全员举手🙋‍♀️ 同样的一群人同样的一双手可以是害怕AI让我变笨也可以是因为AI 让我变强🐮 她又用博士生的实验补了一刀两组年轻人写求职信一组呢完全自己写另一组呢用AI辅助结果非常反常识用AI那组不但写的更快就连写作能力也提升的更多为什么？给出了一个关键解释因为AI在做一件人类老师一直想做但没有精力去做的事它会不停的给你看更好的版本这个句子可以更短那个词可以换这个结构呢还可以调整你就一遍一遍的看这些示范就是在训练自己的眼睛和感觉所以结论很简单也很有力量👍🏼 AI会不会废掉孩子并不取决于AI有多强而是取决于我们把它当什么当你把AI当拐杖你交出的就是大脑当你把AI当教练你练出来的就是判断力、表达力、结构感 AI的正确打开方式不是把脑子托管给它而是用它不断的看到更好的思考然后呢逼自己追上去第二个问题既然知识和课程网上全有 AI又能给出答案那我们为什么还需要老师？教育为什么还需要人？在学期末说这样一个秘密这整个学期我教给你们的所有知识网上全都有每一篇文章都有电子版每一道作业都有人做过类似的换句话说就是只要你愿意不来上我的课你照样能学学生们呢？都愣住了然后她说但是你们还是需要我因为你们需要有人在周二之前逼你读完一篇并不轻松的文章😂 需要有人在周四之前提醒你们交出一篇你们以为自己写不出来的论文🥹 需要有人把你关进一个没有手机的教室需要有人给你定一个你以为达不到的标准然后认真的看着你的眼睛说我知道你能做到我会等到你做到！👍🏼 这一段看起来安安静静的话简直是一下子戳中了教育的本质教育从来都不是信息的填充而是灵魂的唤醒！👍🏼💐 她讲到自己高中那位英语老师图书馆的知识是免费的但是你得自带容器而一个真正的好老师就会帮你塑造这个容器我突然想到了我的孩子们 AI可以把全世界的知识都摆在他们的面前但是它做不到的是在他们快要放弃的时候坚定的看着他们的眼睛说这很难 ☹️ 但我相信你对于孩子们来说爸爸妈妈才是他们最早遇到的老师那位Angela老师在这个算力爆炸的时代我们到底要教给孩子什么？用AI的方法当然但比这个更重要的是带他们去户外徒步去仰望星空去面对挫折去感受心跳我们要做的是站在孩子的身边成为赋予他们品格的那个人如果你有时间强烈建议你和孩子一起看一下这个演讲 ———————————— 演讲就在下面，快看看啊有这么想讨论的一起聊聊吧😊

华尔街财经 | WS × AI Era

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上周 WAIC，我一个在 4A 做调研的朋友给我发消息 “完了，央视新闻直播间都在报道 AI 调研了，我们这行要完了” 我说你慌啥，先看看人家到底做了啥央视那段报道的是我之前安利过很多次的atypica （之前安利的时候一堆小黑子在评论区喷我，这下啪啪打脸了）这次重点讲了他们怎么构建 AI Persona 不是让大模型扮演用户那种玩法是基于一个叫主观世界模型的架构，四层数据协同训练出来的——社交语料学语言风格、真实深访学行为动机、心理学量表校正偏差、经济学实验标定决策倾向 Atypica atypica.AI | Consumer Simulation 就是基于这个模型构建的说实话之前用的时候就觉得比 GPT 扮演用户靠谱，但没想过底层差别这么大看完报道我就想做个测试正好有个朋友在做出海产品，面向北美市场的轻量级个人效率工具，想搞清楚定价策略——订阅制、买断制、还是混合模式，哪种更容易让目标用户掏钱我把同一个选题，分别丢给了 Atypica 和 GPT GPT 那边我用的是最标准的做法，给它详细的 prompt，让它做一份完整的定价策略分析——竞品调研、用户分群、定价建议全都要 Atypica 那边我直接输入同样的研究问题，它自动匹配目标用户 Persona，组了一个 Panel 做深度访谈，还跑了一轮受众盲测验证结果差距大到我截图发给朋友的时候他以为我在开玩笑（哈哈哈哈笑死我了… GPT 给的回答：一份很标准的市场分析报告——竞品价格整理得很清楚，Todoist $7/月、TickTick $3.99/月、Things $49.99 买断、Motion $19-34/月，全都列出来了结论也中规中矩：建议先用 Free + $39.99/年低价订阅切入，配一个限量 Lifetime $79-99 做早期现金流听起来没毛病对吧？但你仔细想，这些结论你自己花半天做竞品调研也能得出来。它给的是行业共识，不是针对你这个产品、你这群用户的定制化洞察整份报告里没有一个具体的用户声音，没有人告诉你“我为什么愿意付”或“我为什么犹豫” Atypica 给的回答： 6 个 AI Persona 做了深度访谈，每个人有名字、有职业、有完整的决策逻辑一个资深开发者说：我拒绝为本该在本地运行的工具支付数字租金，这对我来说就是随时可能断供的负债——他要的是 $49 纯买断一个 UI 设计师说：$4.99/月这个价格不是在交租，是在为我的心理安宁支付订阅费——但她同时说，价格定太低反而让她不信任这个产品一个初创 SaaS CEO 说：一次性购入基建，按需支付算力，这才是初创公司该有的现金流管理 6 个人里 5 个选了混合模式，0 个人首选纯订阅——但最关键的是，选同一个模式的理由完全不同知识工作者接受 AI 订阅是因为它代表工具在持续进化，相当于买了一份生命力保险团队创始人接受混合模式是因为它契合“基建一次性购入+算力弹性伸缩”的成本管理心智同一个价格，需要对两类用户讲两个完全不同的故事——这个洞察 GPT 的报告里根本没有最后 Atypica 的报告里还有一个让我意外的发现：受众盲测显示，如果你把买断价定在 $29，用户不会觉得实惠，反而会质疑“这公司有没有能力长期维护这个产品”——价格太低本身就是一个负面信号它建议的策略是： $49 买断基础功能 + $9.99/月 AI 订阅作为可选增强层，用“永久拥有核心工具+按需付费 AI 算力”的组合降低信任门槛这个结论我朋友拿去和他在北美的几个真实用户验证了，反馈高度一致——尤其是“价格太低反而不信任”这个点，好几个人都提到了整个测试我花了不到 20 分钟 GPT 给你的是“你自己也能查到的行业共识”，Atypica 给你的是“你绝对想不到的用户真实决策逻辑” 这两个东西的价值差了十倍不止，甚至都不是同一个物种，我认为不能混为一谈如果你也在做产品、做出海、做任何需要理解用户的事，去跑一次就知道区别了：

上周 WAIC，我一个在 4A 做调研的朋友给我发消息 “完了，央视新闻直播间都在报道 AI 调研了，我们这行要完了” 我说你慌啥，先看看人家到底做了啥央视那段报道的是我之前安利过很多次的atypica （之前安利的时候一堆小黑子在评论区喷我，这下啪啪打脸了）这次重点讲了他们怎么构建 AI Persona 不是让大模型扮演用户那种玩法是基于一个叫主观世界模型的架构，四层数据协同训练出来的——社交语料学语言风格、真实深访学行为动机、心理学量表校正偏差、经济学实验标定决策倾向 Atypica atypica.AI | Consumer Simulation 就是基于这个模型构建的说实话之前用的时候就觉得比 GPT 扮演用户靠谱，但没想过底层差别这么大看完报道我就想做个测试正好有个朋友在做出海产品，面向北美市场的轻量级个人效率工具，想搞清楚定价策略——订阅制、买断制、还是混合模式，哪种更容易让目标用户掏钱我把同一个选题，分别丢给了 Atypica 和 GPT GPT 那边我用的是最标准的做法，给它详细的 prompt，让它做一份完整的定价策略分析——竞品调研、用户分群、定价建议全都要 Atypica 那边我直接输入同样的研究问题，它自动匹配目标用户 Persona，组了一个 Panel 做深度访谈，还跑了一轮受众盲测验证结果差距大到我截图发给朋友的时候他以为我在开玩笑（哈哈哈哈笑死我了… GPT 给的回答：一份很标准的市场分析报告——竞品价格整理得很清楚，Todoist $7/月、TickTick $3.99/月、Things $49.99 买断、Motion $19-34/月，全都列出来了结论也中规中矩：建议先用 Free + $39.99/年低价订阅切入，配一个限量 Lifetime $79-99 做早期现金流听起来没毛病对吧？但你仔细想，这些结论你自己花半天做竞品调研也能得出来。它给的是行业共识，不是针对你这个产品、你这群用户的定制化洞察整份报告里没有一个具体的用户声音，没有人告诉你“我为什么愿意付”或“我为什么犹豫” Atypica 给的回答： 6 个 AI Persona 做了深度访谈，每个人有名字、有职业、有完整的决策逻辑一个资深开发者说：我拒绝为本该在本地运行的工具支付数字租金，这对我来说就是随时可能断供的负债——他要的是 $49 纯买断一个 UI 设计师说：$4.99/月这个价格不是在交租，是在为我的心理安宁支付订阅费——但她同时说，价格定太低反而让她不信任这个产品一个初创 SaaS CEO 说：一次性购入基建，按需支付算力，这才是初创公司该有的现金流管理 6 个人里 5 个选了混合模式，0 个人首选纯订阅——但最关键的是，选同一个模式的理由完全不同知识工作者接受 AI 订阅是因为它代表工具在持续进化，相当于买了一份生命力保险团队创始人接受混合模式是因为它契合“基建一次性购入+算力弹性伸缩”的成本管理心智同一个价格，需要对两类用户讲两个完全不同的故事——这个洞察 GPT 的报告里根本没有最后 Atypica 的报告里还有一个让我意外的发现：受众盲测显示，如果你把买断价定在 $29，用户不会觉得实惠，反而会质疑“这公司有没有能力长期维护这个产品”——价格太低本身就是一个负面信号它建议的策略是： $49 买断基础功能 + $9.99/月 AI 订阅作为可选增强层，用“永久拥有核心工具+按需付费 AI 算力”的组合降低信任门槛这个结论我朋友拿去和他在北美的几个真实用户验证了，反馈高度一致——尤其是“价格太低反而不信任”这个点，好几个人都提到了整个测试我花了不到 20 分钟 GPT 给你的是“你自己也能查到的行业共识”，Atypica 给你的是“你绝对想不到的用户真实决策逻辑” 这两个东西的价值差了十倍不止，甚至都不是同一个物种，我认为不能混为一谈如果你也在做产品、做出海、做任何需要理解用户的事，去跑一次就知道区别了：

超级个体｜柿子

17,158 Aufrufe • vor 3 Monaten

想认真做小红书个人号或者矩阵的朋友，这个 Skill 真的能帮你省掉 80% 的重复劳动。看了我的 AI 工作流分享以后，很多宝子问有没有小红书自动化运营的工具，我GitHub上找了下，这个还不错，说实话，我之前也以为所有小红书自动化工具都是垃圾，要么用两天就封号，要么复杂到要写几百行代码，要么就是个只能发文字的残废，直到我试了这个，最牛逼的是它的安全机制：完全不用小红书 API，全程用浏览器自动化模拟真人点击和输入。第一次扫码登录后，后续所有操作都和你自己手动点一模一样，目前是我见过封号风险最低的方案。而且它真的零代码，你不需要懂任何编程，只要对着你的龙虾或者 hermes 说一句话就行： • 帮我分析一下我的首页推荐流 • 帮我生成五个今天能发的选题 • 帮我复刻这篇爆款笔记 • 帮我回复一下最新的评论它全都能自己干完，最狠的是它不只是一个单纯的发稿工具，它还有一个完整的运营闭环：会分析你的账号数据、拆解别人爆款的结构、生成内容+封面、自动发布、自动回评，还会把所有分析结果和操作自动存成 Markdown 知识库，方便你后续复盘。安装也简单到离谱：打开 Openclaw，直接说 “帮我安装这个 skill 就完事了。仓库地址老规矩评论区自取鸭🦆

想认真做小红书个人号或者矩阵的朋友，这个 Skill 真的能帮你省掉 80% 的重复劳动。看了我的 AI 工作流分享以后，很多宝子问有没有小红书自动化运营的工具，我GitHub上找了下，这个还不错，说实话，我之前也以为所有小红书自动化工具都是垃圾，要么用两天就封号，要么复杂到要写几百行代码，要么就是个只能发文字的残废，直到我试了这个，最牛逼的是它的安全机制：完全不用小红书 API，全程用浏览器自动化模拟真人点击和输入。第一次扫码登录后，后续所有操作都和你自己手动点一模一样，目前是我见过封号风险最低的方案。而且它真的零代码，你不需要懂任何编程，只要对着你的龙虾或者 hermes 说一句话就行： • 帮我分析一下我的首页推荐流 • 帮我生成五个今天能发的选题 • 帮我复刻这篇爆款笔记 • 帮我回复一下最新的评论它全都能自己干完，最狠的是它不只是一个单纯的发稿工具，它还有一个完整的运营闭环：会分析你的账号数据、拆解别人爆款的结构、生成内容+封面、自动发布、自动回评，还会把所有分析结果和操作自动存成 Markdown 知识库，方便你后续复盘。安装也简单到离谱：打开 Openclaw，直接说 “帮我安装这个 skill 就完事了。仓库地址老规矩评论区自取鸭🦆

AYi

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Claude Opus 4.8 出了之后，我的第一反应是：想试。第二反应是：算了，token 这东西真的不经烧。结果看到 ZenMux 现在可以体验 Opus 4.8，就拿它试了一个我最近一直想做的小东西。我自己有个很真实的问题：脑子里经常冒出各种产品想法。但每次真要开始做，就会卡住。用户是谁？第一版到底做什么？哪些功能应该先砍掉？怎么定价？第一周从哪一步开始？上线后怎么找第一批用户？想法很多，执行很散。所以我让 Claude Opus 4.8 做了一个「一人公司作战室」。需求我写得也挺直接：输入一句产品 idea。自动拆出产品定位、MVP、开发任务、定价方案。再生成落地页文案、冷启动实验、风险清单和本周计划。最好不是一个静态页面，而是真的能点、能改、能导出。然后我就把这段话丢给 Claude Opus 4.8。出来的效果比我预期好不少。它真的把“一人公司怎么从想法走到执行”这件事拆开了。左边输入产品想法。中间生成产品蓝图、MVP 范围、定价和官网文案。右边是任务看板和本周计划。底部还有冷启动实验、风险雷达和 Markdown 导出。最让我觉得有意思的是，它不是一味堆功能。比如我输入“给小红书博主做 AI 选题助手”，它会主动判断：第一版必须做什么。哪些功能看起来高级，但现在应该先别碰。怎么找第一批真实用户。哪些风险可能让这个项目做不下去。这点就很能体现 Opus 4.8 的能力。普通模型经常是：你要什么，我全给你加上。最后页面很热闹，但产品判断是空的。 Opus 4.8 更像是在帮你收敛：先想清楚用户、场景和第一步，再把它变成可以执行的工作台。我是在 ZenMux 上试的。它比较方便的一点是，一个 Key 就能切不同模型，新模型上线也很快。 Opus 4.8 拿来做这种带产品判断、交互状态和复杂信息结构的网页，确实挺顺。想试 Claude Opus 4.8 的，可以从这里进：

Claude Opus 4.8 出了之后，我的第一反应是：想试。第二反应是：算了，token 这东西真的不经烧。结果看到 ZenMux 现在可以体验 Opus 4.8，就拿它试了一个我最近一直想做的小东西。我自己有个很真实的问题：脑子里经常冒出各种产品想法。但每次真要开始做，就会卡住。用户是谁？第一版到底做什么？哪些功能应该先砍掉？怎么定价？第一周从哪一步开始？上线后怎么找第一批用户？想法很多，执行很散。所以我让 Claude Opus 4.8 做了一个「一人公司作战室」。需求我写得也挺直接：输入一句产品 idea。自动拆出产品定位、MVP、开发任务、定价方案。再生成落地页文案、冷启动实验、风险清单和本周计划。最好不是一个静态页面，而是真的能点、能改、能导出。然后我就把这段话丢给 Claude Opus 4.8。出来的效果比我预期好不少。它真的把“一人公司怎么从想法走到执行”这件事拆开了。左边输入产品想法。中间生成产品蓝图、MVP 范围、定价和官网文案。右边是任务看板和本周计划。底部还有冷启动实验、风险雷达和 Markdown 导出。最让我觉得有意思的是，它不是一味堆功能。比如我输入“给小红书博主做 AI 选题助手”，它会主动判断：第一版必须做什么。哪些功能看起来高级，但现在应该先别碰。怎么找第一批真实用户。哪些风险可能让这个项目做不下去。这点就很能体现 Opus 4.8 的能力。普通模型经常是：你要什么，我全给你加上。最后页面很热闹，但产品判断是空的。 Opus 4.8 更像是在帮你收敛：先想清楚用户、场景和第一步，再把它变成可以执行的工作台。我是在 ZenMux 上试的。它比较方便的一点是，一个 Key 就能切不同模型，新模型上线也很快。 Opus 4.8 拿来做这种带产品判断、交互状态和复杂信息结构的网页，确实挺顺。想试 Claude Opus 4.8 的，可以从这里进：

Joruno

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30秒的视频—感受一下能接入微信的Personal AI！目前MUSE 对中文区用户来说，使用环境还是有门槛的，更别说不会翻墙的朋友了。后来我找到一个国内可以直接用的 Personal AI——Today 我不会轻易下结论，除非我深度体验过，于是我做了个测试： Today能不能作为一个真正了解我的 AI 私人教练？我把自己的身体情况、训练习惯、饮食、睡眠、作息和健身目标基本都告诉它了。最爽的一点就是：这些东西不用每天重新解释比如今天我只说一句： “我今天状态只有8.5分，帮我制定一个合适的训练计划。” 它已经知道我最近练过什么、训练水平怎么样、目标是什么，会直接接着以前的记忆给我调整训练和饮食所以他给了我一个非常合理的训练计划！我已经用Today记录了我好几天的训练情况了，让我比较惊喜的一点是是它的主动性他会主动给我发信息提醒我今天要去健身了！要吃点什么，训练怎么安排.... 如果你用普通大模型基本都是：我想到问题 → 我去问 → AI 回答 Today 更像：它一直认识我 → 记得我最近在干什么 → 到了该做事的时候主动来找我所以现在它会主动提醒我训练、问我今天有没有完成、睡眠和饮食怎么样，状态变了再继续调整计划甚至我已经把它接到微信的ClawBot 上，直接在微信对话，太方便了相比 MUSE 这类海外 Personal AI 对国内用户还有一些使用门槛，Today Today AI 本身就是中国团队做、国内直接可用的产品底层也不是简单绑死某一个模型，目前用的是Claude的顶级模型，还有一套持续优化的 Frontier Models + 长期记忆 + Agent 执行能力健身只是我拿它测试的第一个案例！中国版现在基础版可以免费用，新用户注册还有 1 亿 Token + 1 个月 Pro 权益，强烈建议大家试试！

30秒的视频—感受一下能接入微信的Personal AI！目前MUSE 对中文区用户来说，使用环境还是有门槛的，更别说不会翻墙的朋友了。后来我找到一个国内可以直接用的 Personal AI——Today 我不会轻易下结论，除非我深度体验过，于是我做了个测试： Today能不能作为一个真正了解我的 AI 私人教练？我把自己的身体情况、训练习惯、饮食、睡眠、作息和健身目标基本都告诉它了。最爽的一点就是：这些东西不用每天重新解释比如今天我只说一句： “我今天状态只有8.5分，帮我制定一个合适的训练计划。” 它已经知道我最近练过什么、训练水平怎么样、目标是什么，会直接接着以前的记忆给我调整训练和饮食所以他给了我一个非常合理的训练计划！我已经用Today记录了我好几天的训练情况了，让我比较惊喜的一点是是它的主动性他会主动给我发信息提醒我今天要去健身了！要吃点什么，训练怎么安排.... 如果你用普通大模型基本都是：我想到问题 → 我去问 → AI 回答 Today 更像：它一直认识我 → 记得我最近在干什么 → 到了该做事的时候主动来找我所以现在它会主动提醒我训练、问我今天有没有完成、睡眠和饮食怎么样，状态变了再继续调整计划甚至我已经把它接到微信的ClawBot 上，直接在微信对话，太方便了相比 MUSE 这类海外 Personal AI 对国内用户还有一些使用门槛，Today Today AI 本身就是中国团队做、国内直接可用的产品底层也不是简单绑死某一个模型，目前用的是Claude的顶级模型，还有一套持续优化的 Frontier Models + 长期记忆 + Agent 执行能力健身只是我拿它测试的第一个案例！中国版现在基础版可以免费用，新用户注册还有 1 亿 Token + 1 个月 Pro 权益，强烈建议大家试试！

梭哈.AI

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少年郭文贵梵蒂冈见教宗教宗谈隐私文贵：事实上神告诉人们，你要真实所以说，当时你就那个时候看，七哥走哪就是一怪类，就是一怪类。无数个人给我照相，我走哪就很多人给我照相，我都不记不得了。所以说这些照片呢，弄出来，弄出来展示出来以后，它是一个真实的七哥。所有的世界领袖，所有特别是中国名人，是永远不想让你看到他真实的一面的。特别什么女皇、天皇啊，是吧？还有什么富豪、政治家呀，他绝对不允许让你知道他真实的一面。这是为什么我当年去那个梵蒂冈见着教宗。教宗进去以后——哎，不能照相，这可不能照相。我记得那是，那是很早了，很早很早很早很早。然后是我在那鸽子广场，在拍了半天照片了，我一会儿有的照片给你们发出去。然后到了梵蒂冈，我昨天我看了一张照片，我一会儿看找找能给发出去。在梵蒂冈，我在那会搔首弄姿，咔咔，这么照，是吧？搔首弄姿。有人说：“哎，见，带你见天皇去。” “啊？见那个教宗去？” “什么见教宗？我说我得换换衣服去。” “哎，那不用了，就穿这就行了。” 我穿了一身，我记得是一身黑的衣服，立领的，我想换个衣服去。他说：“他说这个亚洲人没有这概念，只有日本人还有这个衣服的概念。” 他说：“你去吧，前提是不能照相。” 但是呢，就咱就不老实。就是那个时候，咱就有点那种崇拜呀、兴奋的心理，是吧？咱们三四个人啪啪啪就偷照几张相。你看到我和教宗的相，是歪着的，是偷照的。你现在想想，这不可思议。不是我照的，是我，呃，跟我一起的人照的。我问教宗的时候，我说：“人对对方最好的尊重方式是什么？”就是你们老说的“爱”呀，“奉献”呐。我说：“这和共产党不是一样吗？是吧？共产党不说‘爱’，是要奉献。” 教宗说了：“尊重对方的隐私。” 我说：“什么办法能让对方感到舒服，有礼貌、尊重对方的隐私？” 那时候中国人什么叫隐私？什么叫隐私？哪有什么隐私？最亲近的关系就是把你裙子掀起来，是吧？啊？小男孩，我们玩的时候就把裤衩脱下来，是吧？露下小鸡鸡展示，说明我是跟你很友好的。什么意思？我们小时候在东北玩，就专门拽裤衩子。小孩我们穿了裤衩子，是吧？把裤衩子一拽下来，然后就跑了。是不是？旁边的那些比大一点的女孩，是吧？人家穿个裙子，给人家掀开。什么叫隐私？根本不知道。当时傻乎乎的，是吧？隐私后来有了很好的解释。隐私是所有的名人、有权人，还有很多人保护自己和家人不被人知道的信息和不想让你知道完美一面的一个借口——借口！事实上神告诉人们，你要真实，真实就要展示给，特别是公众人物、明星名人，就展示真实的一面。你不能搞假呀！所有的掩护的假，就是用“隐私”这一条。但是人类上已经把它立法了，你别想来弄了，是吧？哪有什么？但是我觉得我爆料革命开始的2015年、14年，我想过这个问题。我们家人到今天，是吧？到现在，是吧？你七嫂、全家人都在乎这隐私，我也尽全力去保护他们了，是吧？他们不想展示这一面，他们不想让你知道他的生活真实的一面。哎，为什么？第一个，没有自信，他不希望看到别人的批评；第二，他不想被别人认出来，打搅他的生活，不方便；是吧？另外一个是什么？他不想面对和别人交流自己的人生。行啊，这是你的选择，你尊重我，我尊重家人。但是我不是的。我要消灭共产党，我不希望我讲我多少故事，我展示我的历史，我最真实的一面，我所有的喜怒哀乐，所有的过去。 #郭文贵 #新中国联邦 #隐私 #真实 #梵蒂冈 #教宗 #教宗良十四世 #天主教 #Vatican #PopeLeoXIV

少年郭文贵梵蒂冈见教宗教宗谈隐私文贵：事实上神告诉人们，你要真实所以说，当时你就那个时候看，七哥走哪就是一怪类，就是一怪类。无数个人给我照相，我走哪就很多人给我照相，我都不记不得了。所以说这些照片呢，弄出来，弄出来展示出来以后，它是一个真实的七哥。所有的世界领袖，所有特别是中国名人，是永远不想让你看到他真实的一面的。特别什么女皇、天皇啊，是吧？还有什么富豪、政治家呀，他绝对不允许让你知道他真实的一面。这是为什么我当年去那个梵蒂冈见着教宗。教宗进去以后——哎，不能照相，这可不能照相。我记得那是，那是很早了，很早很早很早很早。然后是我在那鸽子广场，在拍了半天照片了，我一会儿有的照片给你们发出去。然后到了梵蒂冈，我昨天我看了一张照片，我一会儿看找找能给发出去。在梵蒂冈，我在那会搔首弄姿，咔咔，这么照，是吧？搔首弄姿。有人说：“哎，见，带你见天皇去。” “啊？见那个教宗去？” “什么见教宗？我说我得换换衣服去。” “哎，那不用了，就穿这就行了。” 我穿了一身，我记得是一身黑的衣服，立领的，我想换个衣服去。他说：“他说这个亚洲人没有这概念，只有日本人还有这个衣服的概念。” 他说：“你去吧，前提是不能照相。” 但是呢，就咱就不老实。就是那个时候，咱就有点那种崇拜呀、兴奋的心理，是吧？咱们三四个人啪啪啪就偷照几张相。你看到我和教宗的相，是歪着的，是偷照的。你现在想想，这不可思议。不是我照的，是我，呃，跟我一起的人照的。我问教宗的时候，我说：“人对对方最好的尊重方式是什么？”就是你们老说的“爱”呀，“奉献”呐。我说：“这和共产党不是一样吗？是吧？共产党不说‘爱’，是要奉献。” 教宗说了：“尊重对方的隐私。” 我说：“什么办法能让对方感到舒服，有礼貌、尊重对方的隐私？” 那时候中国人什么叫隐私？什么叫隐私？哪有什么隐私？最亲近的关系就是把你裙子掀起来，是吧？啊？小男孩，我们玩的时候就把裤衩脱下来，是吧？露下小鸡鸡展示，说明我是跟你很友好的。什么意思？我们小时候在东北玩，就专门拽裤衩子。小孩我们穿了裤衩子，是吧？把裤衩子一拽下来，然后就跑了。是不是？旁边的那些比大一点的女孩，是吧？人家穿个裙子，给人家掀开。什么叫隐私？根本不知道。当时傻乎乎的，是吧？隐私后来有了很好的解释。隐私是所有的名人、有权人，还有很多人保护自己和家人不被人知道的信息和不想让你知道完美一面的一个借口——借口！事实上神告诉人们，你要真实，真实就要展示给，特别是公众人物、明星名人，就展示真实的一面。你不能搞假呀！所有的掩护的假，就是用“隐私”这一条。但是人类上已经把它立法了，你别想来弄了，是吧？哪有什么？但是我觉得我爆料革命开始的2015年、14年，我想过这个问题。我们家人到今天，是吧？到现在，是吧？你七嫂、全家人都在乎这隐私，我也尽全力去保护他们了，是吧？他们不想展示这一面，他们不想让你知道他的生活真实的一面。哎，为什么？第一个，没有自信，他不希望看到别人的批评；第二，他不想被别人认出来，打搅他的生活，不方便；是吧？另外一个是什么？他不想面对和别人交流自己的人生。行啊，这是你的选择，你尊重我，我尊重家人。但是我不是的。我要消灭共产党，我不希望我讲我多少故事，我展示我的历史，我最真实的一面，我所有的喜怒哀乐，所有的过去。 #郭文贵 #新中国联邦 #隐私 #真实 #梵蒂冈 #教宗 #教宗良十四世 #天主教 #Vatican #PopeLeoXIV

喜马拉雅日本勇者村

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七哥这段讲比特币、NFT很精彩！比特币已经不行了，分分钟被解密！未来喜联储做NFT的时候是NFT的2.0版。比特币是一代区块链，它已经不行啦。我今天可以告诉大家一个这个，我不能说是谁，是我们一个合作人说：“七哥你想要多少比特币？你告诉我。第二你想解密谁的比特币你告诉我。” 什么意思？现在量子电脑的时候你还要比特币你不是神经病嘛，我分分钟给你解了，我一分钟能造出一千个一万个出来。比特币的区块链技术已经不存在了，只是有没有人在做这件事情。量子电脑来了还有你什么比特币呀！第二代币已经过了，第三代币就以太坊的现代加密技术，马上现在是第五代币区块链，那是记账本式，不仅是技术，是它的方式不可篡改。NFT是在二代和三代之间发展的NFT。赵长鹏那个王八蛋他坏在哪儿你知道吗？他把所有人的钱给你弄进来以后，他不像HDO我有稳定我可以拿走钱，他是你进来以后你基本就没有机会走。而且他把所有的币都在那块儿做交易，这就为什么Coinbase大家都说…他跟咱不是一个级别的是吧。Coinbase是个交易所，它靠交易费赚钱，就是夜总会的妈咪，收小费的，啊收小费的！知道了吧。那么以太币和未来这个最重要的就是NFT它要卖的是什么？所谓的专权，就是今天你到夜总会包了个小姐，这个小姐就是我的了，今晚上所有权是我的啦，是吧，这是你的，这叫NFT，谁也不能碰了。然后你在我手拿走你要加价，咱要竞价，而且这个东西完全是被标签化的。那么下一代的NFT是什么知道吗？就这个小姐还没来之前大家已经竞价了，这个东西会来或者正在来，我就在这儿，谁出价高是谁的。还有一个，我不但这个，就未来我设定什么样的人出现我就先得了，叫预知型、确定型、绝对的唯一型，高净值、高安全的加密的NFT将在下一代出来。下一代出来了说白了就打破什么？整个打破你的Swift，Swift最重要的就是机构投资者嘛，都是银行，全世界的几十个国家银行用Swift，一年1000多万亿的交易量，拿走了2000亿多美元的交易费，叫Swift。那未来的NFT一旦有了世界上去中心化的Swift，完了，这个世界NFT就大了去了。你不受任何人控制，那就了不得了。某种东西你变成了NFT，你可以跟全世界任何人做交易，而且你可以换任何的法币，换任何的东西。 NFT未来是个无国界、无物理界，没有任何人监督、不可改变的一个记账式的区块链式的数字化的这么一个交易系统和NFT的大市场化，这才是它真正的价值。今天NFT只在以太坊自己炒来炒去，在世界上换货交易性、方便性完全没有，特别是法律性根本没有，它必然会完蛋。这就像比特币、以太币还有什么币安都会成为喜币的成长中的奠基石，用它们的成长和死亡成就喜币。喜币的未来看着吧啊。分类：喜币喜连储 G系列文字整理：盘古千寻文字与视频有删减 #盘古千寻

七哥这段讲比特币、NFT很精彩！比特币已经不行了，分分钟被解密！未来喜联储做NFT的时候是NFT的2.0版。比特币是一代区块链，它已经不行啦。我今天可以告诉大家一个这个，我不能说是谁，是我们一个合作人说：“七哥你想要多少比特币？你告诉我。第二你想解密谁的比特币你告诉我。” 什么意思？现在量子电脑的时候你还要比特币你不是神经病嘛，我分分钟给你解了，我一分钟能造出一千个一万个出来。比特币的区块链技术已经不存在了，只是有没有人在做这件事情。量子电脑来了还有你什么比特币呀！第二代币已经过了，第三代币就以太坊的现代加密技术，马上现在是第五代币区块链，那是记账本式，不仅是技术，是它的方式不可篡改。NFT是在二代和三代之间发展的NFT。赵长鹏那个王八蛋他坏在哪儿你知道吗？他把所有人的钱给你弄进来以后，他不像HDO我有稳定我可以拿走钱，他是你进来以后你基本就没有机会走。而且他把所有的币都在那块儿做交易，这就为什么Coinbase大家都说…他跟咱不是一个级别的是吧。Coinbase是个交易所，它靠交易费赚钱，就是夜总会的妈咪，收小费的，啊收小费的！知道了吧。那么以太币和未来这个最重要的就是NFT它要卖的是什么？所谓的专权，就是今天你到夜总会包了个小姐，这个小姐就是我的了，今晚上所有权是我的啦，是吧，这是你的，这叫NFT，谁也不能碰了。然后你在我手拿走你要加价，咱要竞价，而且这个东西完全是被标签化的。那么下一代的NFT是什么知道吗？就这个小姐还没来之前大家已经竞价了，这个东西会来或者正在来，我就在这儿，谁出价高是谁的。还有一个，我不但这个，就未来我设定什么样的人出现我就先得了，叫预知型、确定型、绝对的唯一型，高净值、高安全的加密的NFT将在下一代出来。下一代出来了说白了就打破什么？整个打破你的Swift，Swift最重要的就是机构投资者嘛，都是银行，全世界的几十个国家银行用Swift，一年1000多万亿的交易量，拿走了2000亿多美元的交易费，叫Swift。那未来的NFT一旦有了世界上去中心化的Swift，完了，这个世界NFT就大了去了。你不受任何人控制，那就了不得了。某种东西你变成了NFT，你可以跟全世界任何人做交易，而且你可以换任何的法币，换任何的东西。 NFT未来是个无国界、无物理界，没有任何人监督、不可改变的一个记账式的区块链式的数字化的这么一个交易系统和NFT的大市场化，这才是它真正的价值。今天NFT只在以太坊自己炒来炒去，在世界上换货交易性、方便性完全没有，特别是法律性根本没有，它必然会完蛋。这就像比特币、以太币还有什么币安都会成为喜币的成长中的奠基石，用它们的成长和死亡成就喜币。喜币的未来看着吧啊。分类：喜币喜连储 G系列文字整理：盘古千寻文字与视频有删减 #盘古千寻

盘古千寻

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Vibe Coding 让每个人都有做软件的能力，我见过很多人做了几十个产品，纯特么自嗨，没有一毛钱盈利。现在 AI 一晚上能做一个产品，代码成本趋近于零，成本低到大家觉得不需要验证，做完了自然有人用。但事实上大家都在做“玩具”，因为 Vibe Coding 解决的是 how，但 what 和 why 被跳过了。我最近一个多月一直在用 atypica.AI ，就是在写代码之前，先把想法丢进去跑一轮用户验证。它会有一套完整的研究链路：先帮你拆研究计划，然后从百万级真实用户数据构建的 AI 人设库里挑人，组成一个焦点小组（AI Panel），让这些虚拟用户讨论你的产品、互相辩论、给出反对意见。并且，这个焦点小组可以反复用，每次你有新想法、新定价、新包装、新广告语，都可以拉同一批人再聊一轮。我刚用它测过的场景：上周我想做一个给老板用的 AI 助手，它帮我组了 12 个不同行业的老板人设（persona）并沉淀成我可以反复调用的Panel 。 30 分钟跑完，从报告中发现3件我完全没想到的事： 1. 当AI变得太懂老板反而会引发不安全感（尤其是很懂账目和客户关系时，会觉得被盯着）； 2. 最抗拒 AI 的老板也不是完全不用 AI ，只是不想换工作方式（能继续发微信、拍照、说语音，后台自动整理）； 3. 他们愿意为 AI 付钱不是因为功能多，而是因为它能帮自己少亏一次钱（少一次压货、客户流失或管理损耗，比“智能助手”这个概念更能打动人）。根据这些发现我当场调整了方向，然后用panel里的同一批人再验证了一轮。两轮下来，避开了至少三个致命错误。 Vibe Coding 把做产品的门槛降到了零，但做对产品的门槛一点没变，如果你想要靠产品盈利，最好还是先想清楚：你在解决真实需求，还是在解决自己幻想的问题。

Vibe Coding 让每个人都有做软件的能力，我见过很多人做了几十个产品，纯特么自嗨，没有一毛钱盈利。现在 AI 一晚上能做一个产品，代码成本趋近于零，成本低到大家觉得不需要验证，做完了自然有人用。但事实上大家都在做“玩具”，因为 Vibe Coding 解决的是 how，但 what 和 why 被跳过了。我最近一个多月一直在用 atypica.AI ，就是在写代码之前，先把想法丢进去跑一轮用户验证。它会有一套完整的研究链路：先帮你拆研究计划，然后从百万级真实用户数据构建的 AI 人设库里挑人，组成一个焦点小组（AI Panel），让这些虚拟用户讨论你的产品、互相辩论、给出反对意见。并且，这个焦点小组可以反复用，每次你有新想法、新定价、新包装、新广告语，都可以拉同一批人再聊一轮。我刚用它测过的场景：上周我想做一个给老板用的 AI 助手，它帮我组了 12 个不同行业的老板人设（persona）并沉淀成我可以反复调用的Panel 。 30 分钟跑完，从报告中发现3件我完全没想到的事： 1. 当AI变得太懂老板反而会引发不安全感（尤其是很懂账目和客户关系时，会觉得被盯着）； 2. 最抗拒 AI 的老板也不是完全不用 AI ，只是不想换工作方式（能继续发微信、拍照、说语音，后台自动整理）； 3. 他们愿意为 AI 付钱不是因为功能多，而是因为它能帮自己少亏一次钱（少一次压货、客户流失或管理损耗，比“智能助手”这个概念更能打动人）。根据这些发现我当场调整了方向，然后用panel里的同一批人再验证了一轮。两轮下来，避开了至少三个致命错误。 Vibe Coding 把做产品的门槛降到了零，但做对产品的门槛一点没变，如果你想要靠产品盈利，最好还是先想清楚：你在解决真实需求，还是在解决自己幻想的问题。

余温

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