paulwei
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crypto trader since 2013 / ex co-founder of social network apps with 50+ million users
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颠覆 X 体验的浏览器插件正式发布！ 全自动全网搜证辟谣、核实背景信息，来源链接。 让 Grok 成为你刷 X 时的真正第二大脑， 零操作，让你变身为 X 上的超级人类！ （域名里的 .vip = Very Intelligent Person😎） 1⃣Grok 自动实时核查每条 X 包含图片视频。 2⃣发帖、回帖时一键核查自己输入的内容。 3⃣近 24 小时 X 浏览历史（哪怕是一闪而过的）。 4⃣生成评论建议。 支持 The X Subscription 订阅一键登录， 也可用 Grok API Key、 Grok CLI/ACP 。 Chrome 应用商店安装: Github 开源: 看完介绍视频⬇️你就都明白。
paulwei282,144 views • 4 days ago
NanoKVM Go 用于 iPhone Use ，体验视频来了。 让 AI 从 iPhone USB-C 口，只接一根线， 无线 DisplayPort 显示输出，虚拟键鼠外设输入。 高速、通用，不受操作系统和 APP 任何限制。 全面优于目前广泛流传的 ESP32 iPhone Use 方案， 也不像 Mac - iPhone 手机镜像方案的各种限制。 即插即用，无需额外软件； AI 掌握 iPhone 原生分辨率的实时画面， 每秒 60 帧，几乎无延迟； 还能一边给手机充电。 巨大的可玩空间， AI Agent 该学会自己在 iPhone 上 刷 Tinder 加微信聊天了。 Wiki:
paulwei137,845 views • 10 days ago
人生中第一次，让AI代我打完了整盘游戏。 完全获得了一种全新的人生级体验！ 这种感觉，就像是年幼时 第一次有小伙伴来家里一起玩游戏！ 今天第一天拿到 ChatGPT Astra， 我没有和很多人一样， 去输入提示词看它的回答变多强， 或者交给它什么力工任务。 而是用实时语音拜托它： 打开杀戮尖塔2，帮我通关。 这才是使用 ARC-AGI-3 评测达到 99.9% 模型的正确姿势。 以往自己会通宵肝的游戏， 结果AI玩得比自己还好， 就在自己电脑上，在我眼前这么发生。 AI玩得怎么个比我还好法呢？ 它做的有些决策我当下觉得不好， 但后续事实证明，是我有眼不识泰山了。 “这么开局，这把要没了吧....“ 片刻后... “啊？这也行？怎么就把敌人都秒了？” 我正在写这段文字的同时， 它已经连过48层，只掉过不超过5次血， 甚至连精英怪、最终boss都无伤过。 它第一次遇到敌人时甚至不知道， 要把攻击牌，拖到敌人身上的操作， 就自己点开游戏设置， 去操作设置里看键盘的操作键位。 然后逐步熟练，从每回合要思考几分钟， 逐步变成每回合花30秒内。 它一边打，我还实时语音和它一边讨论， 问它为什么选这个奖励，而不是另一个。 居然让我逐渐产生一种， 外行诚惶诚恐地，指挥内行的感觉。 Astra 的 ARC-AGI-3 评测是99.9%， 而GPT-5.6 Sol是7.8%。 这个跃迁式的提升， 代表它已经能对“陌生的图形界面新环境”， 进行自行探索学习掌握操作。 更深一层的体会是， 一旦放手让AI自主去探索新环境， 它的清奇脑回路之下， 能跳脱出人的常规思维拘束， 想到一些，人想不到的角度去办事。 不知道我是不是全网第一个， 用Astra打完一整盘这类游戏的， 因为它从学会操作到通关花了4个多小时。 图形界面的回合制策略游戏， 可以说已经被Astra完全攻破。 甚至Token消耗量不算很高， 在GPT-6 Astra Ultra加速模式下， 第一章地图，一小时消耗了周额度5%左右。 但如果让AI代打游戏这件事成瘾起来， 或者说直接开着电脑挂机让它打， 一份200美金订阅怕是不够了。 可以想象， 接下来将会有很多人分享这类过程和体验。 甚至理论上，连《博德之门3》这种， 可以回合制战斗的大型3A游戏， 也是可以通关的！ （只是可能得花几百小时） 今天肯定很多博主， 在使劲抢先剪Astra的口播视频。 我先把Astra通关游戏的全程记录端上来， 整盘Slay the Spire2游戏的录屏在下面⬇️ （前5分50秒它都在学操作）
paulwei253,168 views • 1 month ago
我的 HyperLiquid 只交易 BTC 实盘账号： 从2025年11月开始，跑到现在10个月了。 昨晚用 GPT-6 Astra 通过3句话 对交易情况做了个3分钟总结视频⬇️ 效果还行，只消耗了1%周额度。 3句话让 Astra 生成视频的过程， 和 GPT-5.6、Grok 分析文字版对比， 我放在下面评论区。 让 Astra 自动做链上实盘的简报视频 是不错的用例，只要丢个链上地址给它就行。 这个实盘10个月以来的交易情况，你怎么看？ 有对你产生过参考意义吗？ 如果有其他长期只交易BTC的链上公开实盘地址， 也欢迎在评论区分享。 这样只要把本推文的 URL 丢给 AI, 就能把同类一并做汇总分析、处理。
paulwei107,523 views • 1 month ago
SuperX 浏览器插件目前已开源到 Github： 已经能下载 .zip 包解压到 Chrome 里， 开启扩展程序的“开发者模式”用了。 Chrome 官方插件商店正在审核中。 等过审会更新到网站： 加上因为明天要去旅游了， 所以就先不深入介绍了， 只是先深夜发一个产品录屏视频先睹为快吧⬇️ 右边栏功能需要在 购买Grok的 Api， 第一次接触的话有点繁琐， 不知道会不会有网友出教程分享。 不过浏览历史的功能是不需要买Api就能用的。 我在想能否后续推出一个我自掏腰包， 给新用户免费赠送 Grok Api 体验额度的版本， 但是得等我旅游回来之后再提供给大家了。
paulwei43,409 views • 23 days ago
邀您品鉴 我的首部，纯手搓，网球题材短片： 《后室：球来》 有关于昨天在球场遇到的灵异事件。 也包含我首次公开的 腿部骨密度 + 神经提升动作：影身步 （第28秒）。
paulwei17,044 views • 12 days ago
我花了3个通宵，自己把这个“交易时光机”给做出来了， 全程没写过一行代码，全靠vibe coding： 可以像播放电影一样播放暂停，加速进退、拖动进度条、 甚至点击买卖打点、资金盈亏曲线上任何一个点， 瞬间跳转到自己账号历史上任何一个时间点， 以可视化的方式看到，当时的买卖记录、 挂单位置、仓位状态、净敞口等信息， 可以支持从日线到1分钟线任何时间级别。 部分可视化细节包括： 买卖打点用透明度、大小可视化区分数量 仓位净敞口用能量条的方式可视化轻仓/重仓程度 （仓位大小占自己总资金比例） ... 比如，可以点击到2020.5.19当日， 直接在K线上看到当天自己干了啥，是怎么样为什么赚了亏了, 当时的记忆、感觉一下子都唤醒， 甚至连界面，都模拟真实交易所的感觉（既然叫时光机）。 和传统刻板印象中对“回测”“复盘”的认识，完全不是一个概念。 从0开始接触vibe coding，走了很多弯路，大致的过程： 先大致描述工具概念需求，同时丢给 Google AI Studio, Antigravity, Cursor, 甚至Codex网页版 发现Google AI Studio给出的前端页面最靠谱，于是在上面继续， 结果发现上下文过度杂度之后，网页版会出现一种死循环： 它开始只写代码，不提交代码，怎么骂都没用， 而且毕竟是网页版，使用效率随项目复杂度升高，而直线下降。 于是把代码打包，丢给Antigravity windows版， 结果发现，Antigravity目前只是个预览版， 免费额度用完后，暂不支持设置自己花钱的Ai Agent Api 到这里，大概完成了目前进度的一半。 于是再把代码打包，丢给Cursor， 发现Cursor有区域屏蔽，再研究怎么用梯子解决... 发现梯子用GFWList模式是不行的，得用全局或区域白名单。 终于丝滑了。期间感受： ChatGPT 5.1适合做CTO，Gemini适合做前端审美、执行， Opus4.5适合业务逻辑问题的深度思考，尤其对我这种数据密集型需求。 目前版本的使用效果，如⬇️视频所示 视频即兴录的，带语音讲解但比较粗糙， 甚至有点语无伦次，但加速加了字幕。 大致能通过视频感受，这是一个什么概念的工具， 是一种大家无论在Web2、Web3，应该都没见过的交易工具产品形式， 之后等我完善到一定程度，会考虑部署到公开网站，供大家体验使用。 顺便汇总下，我公开实盘API key的一周多里， 推友们自发做的一些工具： 0xFunky ： 第一个菩萨，教科书级地分享如何一步步基于我实盘历史数据vibe coding的过程，给其他n位推友也包括我自己在交易分析vibe coding上提供了指引，代码开源且由 okokgrok 部署至公开网站： Rocky AI✨： 当下仓位、挂单可视化，+ai分析总结，产品持续改进并已部署至公开网站。 @Kuttielocs1 ： 基于 0xFunky 的开源代码进一步开发的历史数据看板，已部署至公开网站。 @porounclemao ： “交易员扮演法分析器”，基于 0xFunky 的成果自行重构、+ai，详细分享了思路过程，代码开源 MetaSnowSky ： 也是交易时光机概念，着重历史挂单分析。代码开源。 不确定有没有遗漏。对于基于实盘历史数据已经有制作成果的推友， 如果需要的话，我可以继续专门提供用更久的api key。有相关需要的可以带着制作成果dm 推友纯凭自发的building热情，都能做出来这么多有趣的东西，还都公开无私免费分享，这个行业交易领域尤其是to c产品的全职builders们该多努努力了。 最后只能说：Open Intelligence 牛逼
paulwei320,663 views • 11 months ago
也许是全网首发的Sora APP使用新姿势： 实践出真知，Sora APP发布以来这2天， 我生成快200个视频后，我悟到一种把握Sora精髓， 竟能把Sora从娱乐产品，变成实用工具的新用法： 用自己的脸生成试发型/穿搭视频，⭕️门槛 我自己使用的效果如下视频所示，全是纯AI生成的。 俗话说，换发型如换头，发型=整形。 可以说Sora让我第一次， 见到自己在某些发型下是什么效果，是否合适。 只要一句提示词（没想到吧？），比如： paulwei 尝试6种不同发型 paulwei 尝试6种不同的烫发造型 paulwei 尝试6种不同的染发造型 paulwei 尝试6种不同的日式发型 ... paulwei尝试6种不同穿搭 paulwei尝试6种不同商务休闲/正装穿搭 paulwei尝试6种适合去电音节穿搭 paulwei尝试6种xxx风格穿搭 paulwei尝试6种适合12月去东京旅游的穿搭 ... paulwei尝试6种不同万圣节cos ... 可以指定任何要求，且可以继续发挥想象： 配饰首饰、包、纹身等等，想象力是唯一的限制，我的例子只是抛砖引玉。 甚至输入身高体重三围后，未来能和电商结合，视频试穿戴后一键购买？ 已经用Sora扫脸上传过Cameo的人肯定有一种体会，它生成带自己脸的视频，以假乱真的程度达到了wow effect的效果，不只是说画面本身，重点在于简单扫脸后，对脸在视频动态下的还原度。当然，更别提还有给它念三个数字，就能生成本人说话声音这块。 虽然在大家各种抽象整活生成时，脸部长相会有失真，但当我使用上述这样简单到一句话做提示词的现实特定用途时，诸如其生成的发型视频里有相当一部分真就能达到实用参考级别，甚至到连认识你的人都无法分辨这是AI视频的程度。这是用其他AI产品做不了，或门槛过高不方便的。 为什么这么简单的提示词，别人却没想到呢？ 因为大多数人的第一反应是，Sora这是用来搞大片、质感、整活，得写各种剧本、镜头、情节， 但我大量尝试下来发现，用相对简单的提示词，反而是留白给Sora自由发挥的空间，像是能让它能尽可能自行借鉴更多数据来生成结果，这样对普通用户来说有奇效，又降低了使用门槛。如果不是专业提示词选手，写得多反而像是“外行指挥内行”，而且我发现写得越多，对自己脸的还原会产生副作用。 然后题材上返璞归真，往日常使用场景回归，并且聚焦Sora APP最核心的“能用自己的脸”这个特性，单点、最大化释放它的擅长。 就像头号玩家里，别人都想着怎么往前卷、冲， 而主角逆向思维，往反方向退后，反而发现了通关捷径。
paulwei298,183 views • 1 year ago
