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paulwei

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crypto trader since 2013 / ex co-founder of social network apps with 50+ million users

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邀大家品鉴下现在的这个 iPhone锁屏画面动态效果

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之前一直有个异想天开的想法 用卡牌策略游戏的逻辑和前端 来包装真实交易、炒币的客户端前端 类似如下Sora视频所示 不是说笑,若产品、卡组设计得当 用户用这样的客户端来交易 说不定比传统用户赢面更大 因为至少是当“策略游戏”在玩 (甚至可以有一种强制回合制模式?解决耐心困境) 大部分传统炒币用户,实际是把投资交易玩成了动作游戏、FPS游戏(细品这句话) 且前端逻辑限制他至少会多考虑该考虑的方面 (策略水平另说,但至少有策略意识和策略了)

之前一直有个异想天开的想法 用卡牌策略游戏的逻辑和前端 来包装真实交易、炒币的客户端前端 类似如下Sora视频所示 不是说笑,若产品、卡组设计得当 用户用这样的客户端来交易 说不定比传统用户赢面更大 因为至少是当“策略游戏”在玩 (甚至可以有一种强制回合制模式?解决耐心困境) 大部分传统炒币用户,实际是把投资交易玩成了动作游戏、FPS游戏(细品这句话) 且前端逻辑限制他至少会多考虑该考虑的方面 (策略水平另说,但至少有策略意识和策略了)

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停止健身, 一段时间后, 会发生什么样的变化? 停止前: 引体向上第一组16~18个, 第四组依旧12+个。 停止10个月+中间新冠过后: 引体向上第一组12个, 第三组只有6个了。 这变化算大于还是小于预期呢?

停止健身, 一段时间后, 会发生什么样的变化? 停止前: 引体向上第一组16~18个, 第四组依旧12+个。 停止10个月+中间新冠过后: 引体向上第一组12个, 第三组只有6个了。 这变化算大于还是小于预期呢?

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海力士 另一种角度, 川普当总统时 = 孙悟空 川普上次败选 = 天命人的一周目,坏结局 川普这次竞选 = 天命人的二周目 然后可能这些meme股与其说是赌竞选输赢,不如说是在赌精彩程度和话题流量持续度,就像观众去看黑神话直播,不是看主播通关与否好结局/坏结局,而是看有没有无伤、丝血反杀等等drama:

海力士 另一种角度, 川普当总统时 = 孙悟空 川普上次败选 = 天命人的一周目,坏结局 川普这次竞选 = 天命人的二周目 然后可能这些meme股与其说是赌竞选输赢,不如说是在赌精彩程度和话题流量持续度,就像观众去看黑神话直播,不是看主播通关与否好结局/坏结局,而是看有没有无伤、丝血反杀等等drama:

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最近一年的A股账号资金曲线

最近一年的A股账号资金曲线

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人生中第一次,让AI代我打完了整盘游戏。 完全获得了一种全新的人生级体验! 这种感觉,就像是年幼时 第一次有小伙伴来家里一起玩游戏! 今天第一天拿到 ChatGPT Astra, 我没有和很多人一样, 去输入提示词看它的回答变多强, 或者交给它什么力工任务。 而是用实时语音拜托它: 打开杀戮尖塔2,帮我通关。 这才是使用 ARC-AGI-3 评测达到 99.9% 模型的正确姿势。 以往自己会通宵肝的游戏, 结果AI玩得比自己还好, 就在自己电脑上,在我眼前这么发生。 AI玩得怎么个比我还好法呢? 它做的有些决策我当下觉得不好, 但后续事实证明,是我有眼不识泰山了。 “这么开局,这把要没了吧....“ 片刻后... “啊?这也行?怎么就把敌人都秒了?” 我正在写这段文字的同时, 它已经连过48层,只掉过不超过5次血, 甚至连精英怪、最终boss都无伤过。 它第一次遇到敌人时甚至不知道, 要把攻击牌,拖到敌人身上的操作, 就自己点开游戏设置, 去操作设置里看键盘的操作键位。 然后逐步熟练,从每回合要思考几分钟, 逐步变成每回合花30秒内。 它一边打,我还实时语音和它一边讨论, 问它为什么选这个奖励,而不是另一个。 居然让我逐渐产生一种, 外行诚惶诚恐地,指挥内行的感觉。 Astra 的 ARC-AGI-3 评测是99.9%, 而GPT-5.6 Sol是7.8%。 这个跃迁式的提升, 代表它已经能对“陌生的图形界面新环境”, 进行自行探索学习掌握操作。 更深一层的体会是, 一旦放手让AI自主去探索新环境, 它的清奇脑回路之下, 能跳脱出人的常规思维拘束, 想到一些,人想不到的角度去办事。 不知道我是不是全网第一个, 用Astra打完一整盘这类游戏的, 因为它从学会操作到通关花了4个多小时。 图形界面的回合制策略游戏, 可以说已经被Astra完全攻破。 甚至Token消耗量不算很高, 在GPT-6 Astra Ultra加速模式下, 第一章地图,一小时消耗了周额度5%左右。 但如果让AI代打游戏这件事成瘾起来, 或者说直接开着电脑挂机让它打, 一份200美金订阅怕是不够了。 可以想象, 接下来将会有很多人分享这类过程和体验。 甚至理论上,连《博德之门3》这种, 可以回合制战斗的大型3A游戏, 也是可以通关的! (只是可能得花几百小时) 今天肯定很多博主, 在使劲抢先剪Astra的口播视频。 我先把Astra通关游戏的全程记录端上来, 整盘Slay the Spire2游戏的录屏在下面⬇️ (前5分50秒它都在学操作)

paulwei

242,396 просмотров • 5 дней назад

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我花了3个通宵,自己把这个“交易时光机”给做出来了, 全程没写过一行代码,全靠vibe coding: 可以像播放电影一样播放暂停,加速进退、拖动进度条、 甚至点击买卖打点、资金盈亏曲线上任何一个点, 瞬间跳转到自己账号历史上任何一个时间点, 以可视化的方式看到,当时的买卖记录、 挂单位置、仓位状态、净敞口等信息, 可以支持从日线到1分钟线任何时间级别。 部分可视化细节包括: 买卖打点用透明度、大小可视化区分数量 仓位净敞口用能量条的方式可视化轻仓/重仓程度 (仓位大小占自己总资金比例) ... 比如,可以点击到2020.5.19当日, 直接在K线上看到当天自己干了啥,是怎么样为什么赚了亏了, 当时的记忆、感觉一下子都唤醒, 甚至连界面,都模拟真实交易所的感觉(既然叫时光机)。 和传统刻板印象中对“回测”“复盘”的认识,完全不是一个概念。 从0开始接触vibe coding,走了很多弯路,大致的过程: 先大致描述工具概念需求,同时丢给 Google AI Studio, Antigravity, Cursor, 甚至Codex网页版 发现Google AI Studio给出的前端页面最靠谱,于是在上面继续, 结果发现上下文过度杂度之后,网页版会出现一种死循环: 它开始只写代码,不提交代码,怎么骂都没用, 而且毕竟是网页版,使用效率随项目复杂度升高,而直线下降。 于是把代码打包,丢给Antigravity windows版, 结果发现,Antigravity目前只是个预览版, 免费额度用完后,暂不支持设置自己花钱的Ai Agent Api 到这里,大概完成了目前进度的一半。 于是再把代码打包,丢给Cursor, 发现Cursor有区域屏蔽,再研究怎么用梯子解决... 发现梯子用GFWList模式是不行的,得用全局或区域白名单。 终于丝滑了。期间感受: ChatGPT 5.1适合做CTO,Gemini适合做前端审美、执行, Opus4.5适合业务逻辑问题的深度思考,尤其对我这种数据密集型需求。 目前版本的使用效果,如⬇️视频所示 视频即兴录的,带语音讲解但比较粗糙, 甚至有点语无伦次,但加速加了字幕。 大致能通过视频感受,这是一个什么概念的工具, 是一种大家无论在Web2、Web3,应该都没见过的交易工具产品形式, 之后等我完善到一定程度,会考虑部署到公开网站,供大家体验使用。 顺便汇总下,我公开实盘API key的一周多里, 推友们自发做的一些工具: 0xFunky : 第一个菩萨,教科书级地分享如何一步步基于我实盘历史数据vibe coding的过程,给其他n位推友也包括我自己在交易分析vibe coding上提供了指引,代码开源且由 @okokgrok 部署至公开网站: Rocky AI✨: 当下仓位、挂单可视化,+ai分析总结,产品持续改进并已部署至公开网站。 @Kuttielocs1 : 基于 0xFunky 的开源代码进一步开发的历史数据看板,已部署至公开网站。 @porounclemao : “交易员扮演法分析器”,基于 0xFunky 的成果自行重构、+ai,详细分享了思路过程,代码开源 MetaSnowSky : 也是交易时光机概念,着重历史挂单分析。代码开源。 不确定有没有遗漏。对于基于实盘历史数据已经有制作成果的推友, 如果需要的话,我可以继续专门提供用更久的api key。有相关需要的可以带着制作成果dm 推友纯凭自发的building热情,都能做出来这么多有趣的东西,还都公开无私免费分享,这个行业交易领域尤其是to c产品的全职builders们该多努努力了。 最后只能说:Open Intelligence 牛逼

paulwei

318,314 просмотров • 9 месяцев назад

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也许是全网首发的Sora APP使用新姿势: 实践出真知,Sora APP发布以来这2天, 我生成快200个视频后,我悟到一种把握Sora精髓, 竟能把Sora从娱乐产品,变成实用工具的新用法: 用自己的脸生成试发型/穿搭视频,⭕️门槛 我自己使用的效果如下视频所示,全是纯AI生成的。 俗话说,换发型如换头,发型=整形。 可以说Sora让我第一次, 见到自己在某些发型下是什么效果,是否合适。 只要一句提示词(没想到吧?),比如: paulwei 尝试6种不同发型 paulwei 尝试6种不同的烫发造型 paulwei 尝试6种不同的染发造型 paulwei 尝试6种不同的日式发型 ... paulwei尝试6种不同穿搭 paulwei尝试6种不同商务休闲/正装穿搭 paulwei尝试6种适合去电音节穿搭 paulwei尝试6种xxx风格穿搭 paulwei尝试6种适合12月去东京旅游的穿搭 ... paulwei尝试6种不同万圣节cos ... 可以指定任何要求,且可以继续发挥想象: 配饰首饰、包、纹身等等,想象力是唯一的限制,我的例子只是抛砖引玉。 甚至输入身高体重三围后,未来能和电商结合,视频试穿戴后一键购买? 已经用Sora扫脸上传过Cameo的人肯定有一种体会,它生成带自己脸的视频,以假乱真的程度达到了wow effect的效果,不只是说画面本身,重点在于简单扫脸后,对脸在视频动态下的还原度。当然,更别提还有给它念三个数字,就能生成本人说话声音这块。 虽然在大家各种抽象整活生成时,脸部长相会有失真,但当我使用上述这样简单到一句话做提示词的现实特定用途时,诸如其生成的发型视频里有相当一部分真就能达到实用参考级别,甚至到连认识你的人都无法分辨这是AI视频的程度。这是用其他AI产品做不了,或门槛过高不方便的。 为什么这么简单的提示词,别人却没想到呢? 因为大多数人的第一反应是,Sora这是用来搞大片、质感、整活,得写各种剧本、镜头、情节, 但我大量尝试下来发现,用相对简单的提示词,反而是留白给Sora自由发挥的空间,像是能让它能尽可能自行借鉴更多数据来生成结果,这样对普通用户来说有奇效,又降低了使用门槛。如果不是专业提示词选手,写得多反而像是“外行指挥内行”,而且我发现写得越多,对自己脸的还原会产生副作用。 然后题材上返璞归真,往日常使用场景回归,并且聚焦Sora APP最核心的“能用自己的脸”这个特性,单点、最大化释放它的擅长。 就像头号玩家里,别人都想着怎么往前卷、冲, 而主角逆向思维,往反方向退后,反而发现了通关捷径。

paulwei

294,612 просмотров • 11 месяцев назад

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《重生之我退出歌坛进军奥斯卡又当上了美国总统》🤣

paulwei

123,247 просмотров • 11 месяцев назад