ガガロット

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SNS総フォロワー50万人｜Brain総合ランキング1位獲得｜AI自動化支援SNS×AI顧問支援50社↑/お問い合わせは下記リンクから👇｜サブ垢→@gagarotai200

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Claude Fable 5.1流石に次元違うって、、、 👇 リリース直後に「Fable5.1」で作られた動画で 150万再生超えてる。。。恐らく動的フックまで完全自動で解析されてる人間がマジで要らない Fable 5の時は確かにAI美女生成の品質は割と良かったがそれってそもそも動画生成AIによる。だから叩かせるAPIってそこまで重要ではないただ今回の「Fable5.1」って今までで最も人間に近い動きをしてくれる人間が反応してしまう動的フックにも敏感に反応して指示出しをしてくれる。今後はほぼ丸投げでAI動画を人間の手を入れないで自動化できる。

Claude Fable 5.1流石に次元違うって、、、 👇 リリース直後に「Fable5.1」で作られた動画で 150万再生超えてる。。。恐らく動的フックまで完全自動で解析されてる人間がマジで要らない Fable 5の時は確かにAI美女生成の品質は割と良かったがそれってそもそも動画生成AIによる。だから叩かせるAPIってそこまで重要ではないただ今回の「Fable5.1」って今までで最も人間に近い動きをしてくれる人間が反応してしまう動的フックにも敏感に反応して指示出しをしてくれる。今後はほぼ丸投げでAI動画を人間の手を入れないで自動化できる。

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『TikTokライバー』にAI動画生成を納品して『月250万円』くらいは軽く稼げる 👇 今TikTokライブがバブル状態でライバー達が自身のTikTokライブの質を上げる努力をする流れがある。そこで刺さるのがAI動画アクション参考動画のようにライバーの顔から様々な演出のでる動画を作るだけで 1本あたりの単価は10万円以上で取れる。 TikTokライバーが絶対に狙い目でここのライバー達は視聴者が3人でも毎月200万以上稼いでるような人がゴロゴロいるつまり、皆んな金を持ってる。単純に自分の配信の質が上がってリスナーが増えればプラスになるとライバー達は金を出すのを惜しまない。こういう明らかに稼ぎやすい市場に常にアンテナを張って常に最先端スキームで稼ぎ続けるのがスキルエンジンスクールです☺️

『TikTokライバー』にAI動画生成を納品して『月250万円』くらいは軽く稼げる 👇 今TikTokライブがバブル状態でライバー達が自身のTikTokライブの質を上げる努力をする流れがある。そこで刺さるのがAI動画アクション参考動画のようにライバーの顔から様々な演出のでる動画を作るだけで 1本あたりの単価は10万円以上で取れる。 TikTokライバーが絶対に狙い目でここのライバー達は視聴者が3人でも毎月200万以上稼いでるような人がゴロゴロいるつまり、皆んな金を持ってる。単純に自分の配信の質が上がってリスナーが増えればプラスになるとライバー達は金を出すのを惜しまない。こういう明らかに稼ぎやすい市場に常にアンテナを張って常に最先端スキームで稼ぎ続けるのがスキルエンジンスクールです☺️

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TIKTOKはAI初心者が最も稼ぎやすい市場になってると確信してます 👇 Lunaという名前のバーチャル女子が、毎月15秒の寝室ダンス動画だけで月180万円 Lunaはそもそも存在しない。完全にAI生成裏で操っているのは19歳の大学生で自分の寝室でPythonとRTXグラボを使って運営全体を支えている。髪の物理効果は、カスタム動画拡散モデルでフレームごとに生成されている。照明や影のレンダリングは本当に部屋に座っているかのようにリアルで単なるテクスチャ貼り付けじゃない。プロセス全体が自動化されている：人気の音楽をキャッチして動画を生成し、40以上のアカウントに投稿する。彼は一切手を出さない。週4000万再生数、運用コストゼロ、契約なし、旅行なし、休日なし。背景のあのポスターだけが唯一本物

TIKTOKはAI初心者が最も稼ぎやすい市場になってると確信してます 👇 Lunaという名前のバーチャル女子が、毎月15秒の寝室ダンス動画だけで月180万円 Lunaはそもそも存在しない。完全にAI生成裏で操っているのは19歳の大学生で自分の寝室でPythonとRTXグラボを使って運営全体を支えている。髪の物理効果は、カスタム動画拡散モデルでフレームごとに生成されている。照明や影のレンダリングは本当に部屋に座っているかのようにリアルで単なるテクスチャ貼り付けじゃない。プロセス全体が自動化されている：人気の音楽をキャッチして動画を生成し、40以上のアカウントに投稿する。彼は一切手を出さない。週4000万再生数、運用コストゼロ、契約なし、旅行なし、休日なし。背景のあのポスターだけが唯一本物

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TikTok LIVEで1億稼ぐ「AI美女」が荒稼ぎ 👇 比較的に際どい投稿が削除される TikTokで動画集客をするのではなくあえて規制の緩いインスタで集客している配信で1億稼ぎ→ファンクラブに移行してさらに濃いファンから数千万を貰うこのアカウントマジで参考にできるそもそもTikTokLIVEで伸びるためには動画投稿が必須ではあるのだが男性と女性で伸び方が全く異なる特に男性の場合は硬く大きい額を長期間稼げる代わりに稼げるようになるまでが少し時間がかかるそこでAI美女にアカウント運用させて集客することでスキルエンジンの中でも初月50万円とか稼ぐ人が普通にいる AI副業は狙い目次第でいくらでも稼げる本気で稼がせることに特化したスキルエンジンだからこそ実現出来てる。

TikTok LIVEで1億稼ぐ「AI美女」が荒稼ぎ 👇 比較的に際どい投稿が削除される TikTokで動画集客をするのではなくあえて規制の緩いインスタで集客している配信で1億稼ぎ→ファンクラブに移行してさらに濃いファンから数千万を貰うこのアカウントマジで参考にできるそもそもTikTokLIVEで伸びるためには動画投稿が必須ではあるのだが男性と女性で伸び方が全く異なる特に男性の場合は硬く大きい額を長期間稼げる代わりに稼げるようになるまでが少し時間がかかるそこでAI美女にアカウント運用させて集客することでスキルエンジンの中でも初月50万円とか稼ぐ人が普通にいる AI副業は狙い目次第でいくらでも稼げる本気で稼がせることに特化したスキルエンジンだからこそ実現出来てる。

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AIインフルエンサーバブル来てるな Claude Codeで女性アカウントを運用させると簡単にTikTokでバズり散らかすこういう誰がやってもある程度の数字が出る市場はAI初心者が参入しても「月30万」は簡単 👇 最近のSNSのトレンドとして自身のファンを獲得した女性が別サイトで高単価なファンだけを格納して荒稼ぎしている。ただこれは美人とか美男の話これを顔出し、声出しなしで AIで完結させることで美男美女しか参入を許されない市場にアクセスできてしまう。しかも、今クッソ伸びてる市場だからこういう波に乗ってるだけでAI副業は 100万とか稼げるわけですなぜ稼げている人とそうでない人が生まれてるか 👇 それは、インプットするだけしてキャッシュポディションが0だから。ほとんどの日本人は AIを学んで業務を自動化して〜とかアプリを作って〜とか当然ですけどAIを触るようになってから自動化ができるようになった人や開発を始めた人に仕事を振る人なんていませんそれなら10年以上エンジニア畑に居て今はAIも使って効率化や開発をしてる人に仕事がフラれるのは当然。なのにみんな前者を目指してるから一生稼げてない。 AIを使って収益を上げることに特化してるのがスキルエンジンですからね。埋もれてる人多すぎて書きすぎた

AIインフルエンサーバブル来てるな Claude Codeで女性アカウントを運用させると簡単にTikTokでバズり散らかすこういう誰がやってもある程度の数字が出る市場はAI初心者が参入しても「月30万」は簡単 👇 最近のSNSのトレンドとして自身のファンを獲得した女性が別サイトで高単価なファンだけを格納して荒稼ぎしている。ただこれは美人とか美男の話これを顔出し、声出しなしで AIで完結させることで美男美女しか参入を許されない市場にアクセスできてしまう。しかも、今クッソ伸びてる市場だからこういう波に乗ってるだけでAI副業は 100万とか稼げるわけですなぜ稼げている人とそうでない人が生まれてるか 👇 それは、インプットするだけしてキャッシュポディションが0だから。ほとんどの日本人は AIを学んで業務を自動化して〜とかアプリを作って〜とか当然ですけどAIを触るようになってから自動化ができるようになった人や開発を始めた人に仕事を振る人なんていませんそれなら10年以上エンジニア畑に居て今はAIも使って効率化や開発をしてる人に仕事がフラれるのは当然。なのにみんな前者を目指してるから一生稼げてない。 AIを使って収益を上げることに特化してるのがスキルエンジンですからね。埋もれてる人多すぎて書きすぎた

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Anthropicの主任エンジニアが約3.2億円で構築していた社内の「Obsidian Brain」を流出させて一般公開されてるオラの環境に入れたらマジでクッソ変わったw 👇 公開された全ナレッジはリプで解説

Anthropicの主任エンジニアが約3.2億円で構築していた社内の「Obsidian Brain」を流出させて一般公開されてるオラの環境に入れたらマジでクッソ変わったw 👇 公開された全ナレッジはリプで解説

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【Hermes Agent×『Codex』】で 17歳の高校生が電卓アプリを30分で作成 👇 ローンチから1ヶ月後『月300万』課金される人気アプリに成長させた「なぜ電卓アプリで稼げたのか」手法完全解説⬇︎ ポイントは「最初から完璧なアプリを作らなかった」こと彼がやったのは、まずHermes Agentに「学生でも毎日使いたくなる電卓アプリの不満を洗い出して」と指示することでした。すると出てきたのは、・計算履歴が見づらい・途中式を保存できない・単位変換が面倒・宿題や勉強で使いにくいという、普通の電卓にはない課題。そこからCodexに実装を任せ 30分で最小版を作成。最初の機能はたった3つです。 ①計算履歴の自動保存 ②途中式メモ ③学生向けテンプレートリリース後は、TikTkとXで「数学が苦手な人向けの電卓」として投稿さらにユーザーのレビューを Hermesに読み込ませ、改善点を毎日抽出。その結果、1ヶ月で有料プラン登録が急増。重要なのは、コードを書けるかではなく AIに市場調査→実装→改善→投稿まで回させたことこれから個人開発で勝つ人は、アプリを作る人ではなく、 AIに改善サイクルを回させる人です。

【Hermes Agent×『Codex』】で 17歳の高校生が電卓アプリを30分で作成 👇 ローンチから1ヶ月後『月300万』課金される人気アプリに成長させた「なぜ電卓アプリで稼げたのか」手法完全解説⬇︎ ポイントは「最初から完璧なアプリを作らなかった」こと彼がやったのは、まずHermes Agentに「学生でも毎日使いたくなる電卓アプリの不満を洗い出して」と指示することでした。すると出てきたのは、・計算履歴が見づらい・途中式を保存できない・単位変換が面倒・宿題や勉強で使いにくいという、普通の電卓にはない課題。そこからCodexに実装を任せ 30分で最小版を作成。最初の機能はたった3つです。 ①計算履歴の自動保存 ②途中式メモ ③学生向けテンプレートリリース後は、TikTkとXで「数学が苦手な人向けの電卓」として投稿さらにユーザーのレビューを Hermesに読み込ませ、改善点を毎日抽出。その結果、1ヶ月で有料プラン登録が急増。重要なのは、コードを書けるかではなく AIに市場調査→実装→改善→投稿まで回させたことこれから個人開発で勝つ人は、アプリを作る人ではなく、 AIに改善サイクルを回させる人です。

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ADHDが『Codex』を活用して「年間4000万」稼いでいる大学生の1日 👇 業務Aが退屈 → 隣のコンピューターで業務Bを進める → 退屈になったらCに切り替えて退屈から脱出 → 業務A.B.C を動かすCodexが売り上げ目標を達成 1つのタスクにすぐ飽きがくる ADHD気質の人はAIエージェントと Codexを使い倒せ。 AIエージェント時代に生まれた ADHDの人は勝ち組

ADHDが『Codex』を活用して「年間4000万」稼いでいる大学生の1日 👇 業務Aが退屈 → 隣のコンピューターで業務Bを進める → 退屈になったらCに切り替えて退屈から脱出 → 業務A.B.C を動かすCodexが売り上げ目標を達成 1つのタスクにすぐ飽きがくる ADHD気質の人はAIエージェントと Codexを使い倒せ。 AIエージェント時代に生まれた ADHDの人は勝ち組

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1ヶ月後のYouTubeはOpenClawが全て運用し「月1000万円」収益を上げるアカウントが大量発生する既に海外では2000万円稼いでるんだけどなぜならこれからの勝負は編集技術ではなく「企画設計」「視聴維持率」「CTR改善」「投稿導線の最適化」をどれだけ高速に自動実行できるかに移るから OpenClawにやらせるのは競合分析から台本生成素材選定、動画編集サムネ量産、投稿、数値分析までを一気通貫で回せる環境が作れるつまり個人でも従来はチームで回していたYouTube運用を半自動ではなく運用レベルで全自動化できる時代自動化運用に興味がある人は👇

1ヶ月後のYouTubeはOpenClawが全て運用し「月1000万円」収益を上げるアカウントが大量発生する既に海外では2000万円稼いでるんだけどなぜならこれからの勝負は編集技術ではなく「企画設計」「視聴維持率」「CTR改善」「投稿導線の最適化」をどれだけ高速に自動実行できるかに移るから OpenClawにやらせるのは競合分析から台本生成素材選定、動画編集サムネ量産、投稿、数値分析までを一気通貫で回せる環境が作れるつまり個人でも従来はチームで回していたYouTube運用を半自動ではなく運用レベルで全自動化できる時代自動化運用に興味がある人は👇

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貧困学生が、たった2000円の激安スマホ1台で、3月中に約300万円稼ぎ出した方法が天才すぎるw パソコンすら初心者だった状態から彼が使ったのは「PhoneDriver」というオープンソースプロジェクトコードは一行も書かないで稼いでいる仕組みは超シンプル。スマホが30分ごとに自動で中国語ニュースアプリを巡回し AIが人間のように画面を見てスクショ＆要約。中国の一次情報と Polymarket（英語圏）の価格差による 20〜50分のタイムラグを利用して Claudeがベットを提案してくれる。 API不要、ただ画面を見るだけ。人間より速く、休まないAIによる究極の自動化戦略この思考でAI×SNS副業に取り組めば 1日3時間くらいの作業で月100万以上を固く稼げる様になる。

貧困学生が、たった2000円の激安スマホ1台で、3月中に約300万円稼ぎ出した方法が天才すぎるw パソコンすら初心者だった状態から彼が使ったのは「PhoneDriver」というオープンソースプロジェクトコードは一行も書かないで稼いでいる仕組みは超シンプル。スマホが30分ごとに自動で中国語ニュースアプリを巡回し AIが人間のように画面を見てスクショ＆要約。中国の一次情報と Polymarket（英語圏）の価格差による 20〜50分のタイムラグを利用して Claudeがベットを提案してくれる。 API不要、ただ画面を見るだけ。人間より速く、休まないAIによる究極の自動化戦略この思考でAI×SNS副業に取り組めば 1日3時間くらいの作業で月100万以上を固く稼げる様になる。

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2026年度は20体のAIエージェントを活用し「月1000万円」を完全自動で稼ぐ組織を作れるのに大量に使えない新入社員を採用してしまった企業とかマジこんな感じだろw 人件費が増える、教育コストも増える管理工数も増える。なのに成果は横ばい。 AIなら24時間止まらず回せる業務まで人を増やしてわざわざ遅くしてるのが今の企業あるあるw 優秀な1人を引く採用ガチャに賭けるより再現性あるAIワーカーを仕組み化した方が経営は安定する。これからは「何人採るか」より「何体のAIを動かせるか」で差がつく

2026年度は20体のAIエージェントを活用し「月1000万円」を完全自動で稼ぐ組織を作れるのに大量に使えない新入社員を採用してしまった企業とかマジこんな感じだろw 人件費が増える、教育コストも増える管理工数も増える。なのに成果は横ばい。 AIなら24時間止まらず回せる業務まで人を増やしてわざわざ遅くしてるのが今の企業あるあるw 優秀な1人を引く採用ガチャに賭けるより再現性あるAIワーカーを仕組み化した方が経営は安定する。これからは「何人採るか」より「何体のAIを動かせるか」で差がつく

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Claude Fable 5.1が高過ぎて使えないって人 👇 これを設定すればかなり大幅に使用量を効率的に使えるようになります！今すぐ使える「Fable 5.1 最適化」5選 👇 effortを「low」に設定 → 必要以上の推論を抑えて効率化 /claude-api cost-optimize を実行 → APIコストを最適化 claude-api prompt-audit を実行 → プロンプトを監査して無駄をチェック会話の途中でもeffortを変更可能 → キャッシュを無駄にせずタスクに応じて推論量を切り替えられる claude-api migrate を実行 → Fable 5.1向けにAPI設定をアップデート特に「常に高effortで回す」のではなく普段はlow → 難しい処理だけ上げる運用がかなり重要。 Fable 5.1をそのまま使うのではなく設定まで最適化するとコストと効率をかなり改善できます。

Claude Fable 5.1が高過ぎて使えないって人 👇 これを設定すればかなり大幅に使用量を効率的に使えるようになります！今すぐ使える「Fable 5.1 最適化」5選 👇 effortを「low」に設定 → 必要以上の推論を抑えて効率化 /claude-api cost-optimize を実行 → APIコストを最適化 claude-api prompt-audit を実行 → プロンプトを監査して無駄をチェック会話の途中でもeffortを変更可能 → キャッシュを無駄にせずタスクに応じて推論量を切り替えられる claude-api migrate を実行 → Fable 5.1向けにAPI設定をアップデート特に「常に高effortで回す」のではなく普段はlow → 難しい処理だけ上げる運用がかなり重要。 Fable 5.1をそのまま使うのではなく設定まで最適化するとコストと効率をかなり改善できます。

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Claude Fable 5がWebデザイナーを潰した次世代LPを15分であっさり生成してしまったw 👇 これ外注費20万円くらいの品質を安定して生成可能にするには前提として「AIでLPを作る」だけなら誰でもできる。でも、外注で20万円クラスと言われるような品質を安定して出すには生成後の改善ループが重要。・競合LPをリサーチして構成を比較・ファーストビューを複数パターン生成・CTAの文言をABテスト前提で作成・ユーザー導線を分析して改善・スマホ表示・表示速度・SEOまで最適化・改善内容を次回のLPへ反映このサイクルをClaude Fable 5に回すだけで、 LPは作るたびに進化していく。ただ、AI初心者がこの改善ループをゼロから構築するのは意外と難しい。プロンプトを何度も試行錯誤したりツールを組み合わせたり、安定した品質になるまで時間もコストもかかるだからこそ、最初からSkillsを導入してその仕組みごと使うのが一番早い。僕が実際に使っているLP制作/改善用のSkillsも近日公開予定です。公開したら、誰でも同じワークフローを再現できるようになります。見逃したくない人は、この投稿を今のうちにブックマークしておいてください

Claude Fable 5がWebデザイナーを潰した次世代LPを15分であっさり生成してしまったw 👇 これ外注費20万円くらいの品質を安定して生成可能にするには前提として「AIでLPを作る」だけなら誰でもできる。でも、外注で20万円クラスと言われるような品質を安定して出すには生成後の改善ループが重要。・競合LPをリサーチして構成を比較・ファーストビューを複数パターン生成・CTAの文言をABテスト前提で作成・ユーザー導線を分析して改善・スマホ表示・表示速度・SEOまで最適化・改善内容を次回のLPへ反映このサイクルをClaude Fable 5に回すだけで、 LPは作るたびに進化していく。ただ、AI初心者がこの改善ループをゼロから構築するのは意外と難しい。プロンプトを何度も試行錯誤したりツールを組み合わせたり、安定した品質になるまで時間もコストもかかるだからこそ、最初からSkillsを導入してその仕組みごと使うのが一番早い。僕が実際に使っているLP制作/改善用のSkillsも近日公開予定です。公開したら、誰でも同じワークフローを再現できるようになります。見逃したくない人は、この投稿を今のうちにブックマークしておいてください

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Anthropic や OpenAIに「毎月3万円」支払うことがアホらしくなる Qwen3.6 35B をローカル環境で動かしたら秒間190トークン前後の速度が出ているこのレベルになるともう「AIの返答を待つ」という感覚がほぼないプロンプトを投げた瞬間に文章が流れ出して、コード生成、要約、翻訳、リライト、壁打ちレベルなら体感ではほぼリアルタイム。しかも35Bクラスなので、軽量モデルのように「速いけど精度が微妙」という感じでもない。十分に実用レベルの推論力を持ちながら、手元のマシンで高速に動く。ここがかなり重要で、今までは高性能AIを使うなら OpenAIやAnthropicのサブスクに課金してクラウド上のモデルを呼び出すのが当たり前だった。でも、ローカルLLMがここまで速くなると話が変わる。月額課金なし。 API制限なし。レートリミットなし。混雑による速度低下なし。会話内容を外部に送らない。自分のPC上で完結する。もちろん、GPTやClaudeの最上位モデルにしかできない高度な推論やエージェント作業はまだある。ただ、日常作業の8割文章生成、軽いコード、要約、調査メモ、アイデア出しならローカルモデルで十分になり始めている。つまりこれからは、「AIを使う＝月額サブスクに入る」ではなくなる。 OpenAIやAnthropicに課金する人は、性能だけでなく、UI、安定性、エージェント機能、連携の便利さに自分で価値を感じて選ぶ時代になる。ローカルLLMが速すぎるせいで、 AIの選び方そのものが変わり始めてる。

Anthropic や OpenAIに「毎月3万円」支払うことがアホらしくなる Qwen3.6 35B をローカル環境で動かしたら秒間190トークン前後の速度が出ているこのレベルになるともう「AIの返答を待つ」という感覚がほぼないプロンプトを投げた瞬間に文章が流れ出して、コード生成、要約、翻訳、リライト、壁打ちレベルなら体感ではほぼリアルタイム。しかも35Bクラスなので、軽量モデルのように「速いけど精度が微妙」という感じでもない。十分に実用レベルの推論力を持ちながら、手元のマシンで高速に動く。ここがかなり重要で、今までは高性能AIを使うなら OpenAIやAnthropicのサブスクに課金してクラウド上のモデルを呼び出すのが当たり前だった。でも、ローカルLLMがここまで速くなると話が変わる。月額課金なし。 API制限なし。レートリミットなし。混雑による速度低下なし。会話内容を外部に送らない。自分のPC上で完結する。もちろん、GPTやClaudeの最上位モデルにしかできない高度な推論やエージェント作業はまだある。ただ、日常作業の8割文章生成、軽いコード、要約、調査メモ、アイデア出しならローカルモデルで十分になり始めている。つまりこれからは、「AIを使う＝月額サブスクに入る」ではなくなる。 OpenAIやAnthropicに課金する人は、性能だけでなく、UI、安定性、エージェント機能、連携の便利さに自分で価値を感じて選ぶ時代になる。ローカルLLMが速すぎるせいで、 AIの選び方そのものが変わり始めてる。

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今日本で最も『Sakana AI』を研究研究してるから分かるんだけど皆んなSakana Fuguを過大評価してる実際にはGLM5.2以下の品質に加えコストは17倍誇張なし国産AIの実力詳細👇

今日本で最も『Sakana AI』を研究研究してるから分かるんだけど皆んなSakana Fuguを過大評価してる実際にはGLM5.2以下の品質に加えコストは17倍誇張なし国産AIの実力詳細👇

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ゴールデンウィークに飛行機乗りながら Llama 70Bをローカルで動かしてネット無しで11時間フルにプロジェクト回した ClaudeもChat GPTも不要 AnthropicもOpenAIも関係なしクラウドAPIなし。インターネット全くなし。ただbf16のローカルLlama 3.3 70Bと自分のオーケストレータースクリプトモデルはllama.cpp経由で動作。生成速度、71トークン/秒。コンテキストは約60,000トークン。メモリ使用量、64のうち48.6 GiB。離陸時のバッテリー、3時間21分。離陸前にこのシステムプロンプトを与えた「あなたは1台のMacBook上で動作するオフラインのオーケストレーターです。ネットワークはありません。あなたが持っている唯一のリソースは、/Users/dev/work内のローカルファイル、localhost:8080のLlama 70B推論サーバー、そして3時間21分のバッテリー予算です。/Users/dev/work/queue.jsonlのキューを処理してください（1行に1つのクライアントタスク）。各タスクについて：ドラフト → ローカル評価を実行 → アーティファクトを/Users/dev/work/done/に保存。バッテリー交換後に再開できるように、12タスクごとにコンテキストチェックポイントを保存。キューが空になるか、バッテリーが5%未満になるまで停止しないでください。」システムは自分が何のリソースで動作しているかを正確に知っている。次の11時間、外界との接続がないことを知っている。有限のメモリと有限のバッテリーがあることを知っている。オラが着陸するまで介入しないことを知っている。システムは1つのループで動作する。キューからタスクを取り、推論を実行し、アーティファクトを保存し、チェックポイントを書く。タスクの後、タスクの後、ただそれだけ。バッテリーが5%未満になるとオーケストレーターは自動的に一時停止しモバイルバッテリーに切り替わるのを待ち最後のチェックポイントから続行する。フライト中にシステムが実際にログに書いた内容「saved context checkpoint 8 of 12 (pos_min = 488, pos_max = 50118, size = 62.813 MiB)」「task 37016 done | tps = 71 s tokens text → /Users/dev/work/done/proposal_westside.md」ゴールデンウィークでネット環境が弱い場所に行く機会があっても関係なく回せるからおすすめ

ゴールデンウィークに飛行機乗りながら Llama 70Bをローカルで動かしてネット無しで11時間フルにプロジェクト回した ClaudeもChat GPTも不要 AnthropicもOpenAIも関係なしクラウドAPIなし。インターネット全くなし。ただbf16のローカルLlama 3.3 70Bと自分のオーケストレータースクリプトモデルはllama.cpp経由で動作。生成速度、71トークン/秒。コンテキストは約60,000トークン。メモリ使用量、64のうち48.6 GiB。離陸時のバッテリー、3時間21分。離陸前にこのシステムプロンプトを与えた「あなたは1台のMacBook上で動作するオフラインのオーケストレーターです。ネットワークはありません。あなたが持っている唯一のリソースは、/Users/dev/work内のローカルファイル、localhost:8080のLlama 70B推論サーバー、そして3時間21分のバッテリー予算です。/Users/dev/work/queue.jsonlのキューを処理してください（1行に1つのクライアントタスク）。各タスクについて：ドラフト → ローカル評価を実行 → アーティファクトを/Users/dev/work/done/に保存。バッテリー交換後に再開できるように、12タスクごとにコンテキストチェックポイントを保存。キューが空になるか、バッテリーが5%未満になるまで停止しないでください。」システムは自分が何のリソースで動作しているかを正確に知っている。次の11時間、外界との接続がないことを知っている。有限のメモリと有限のバッテリーがあることを知っている。オラが着陸するまで介入しないことを知っている。システムは1つのループで動作する。キューからタスクを取り、推論を実行し、アーティファクトを保存し、チェックポイントを書く。タスクの後、タスクの後、ただそれだけ。バッテリーが5%未満になるとオーケストレーターは自動的に一時停止しモバイルバッテリーに切り替わるのを待ち最後のチェックポイントから続行する。フライト中にシステムが実際にログに書いた内容「saved context checkpoint 8 of 12 (pos_min = 488, pos_max = 50118, size = 62.813 MiB)」「task 37016 done | tps = 71 s tokens text → /Users/dev/work/done/proposal_westside.md」ゴールデンウィークでネット環境が弱い場所に行く機会があっても関係なく回せるからおすすめ

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『最新モデルOpus 4.8』の登場で Claude Codeに新しいぶっ飛んだ機能が 20エージェント自動稼働させて作業効率が50人規模の法人レベルやんw 試し方は簡単👇 その名も dynamic workflow ・/model を opus 4.8 に設定・/effort を "ultracode" に設定プロンプトで「workflow」を使う Claudeはオーケストレーション、スクリプトを書いて、サブエージェントの群れを生成し結果を検証して報告してくれる。引用元記事で詳しく学べ👇

『最新モデルOpus 4.8』の登場で Claude Codeに新しいぶっ飛んだ機能が 20エージェント自動稼働させて作業効率が50人規模の法人レベルやんw 試し方は簡単👇 その名も dynamic workflow ・/model を opus 4.8 に設定・/effort を "ultracode" に設定プロンプトで「workflow」を使う Claudeはオーケストレーション、スクリプトを書いて、サブエージェントの群れを生成し結果を検証して報告してくれる。引用元記事で詳しく学べ👇

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Claude Codeで15分で開発した Webページが外注費50万円の評価を受けてホームページ開発高単価案件を複数受託に成功 👇 実はAI初心者でもCodexまたClaudeを使えれば誰でも制作可能のまさに穴場市場なんだけど実際に今からCodexやClaude Codeを使い始めた人がオラレベルの品質でページを作るのはかなり時間とコストがかかると思うが別に出来なくはない。ただ正直言ってその労力を費やすなら既存のSkillを導入した方が圧倒的に早くすぐに作れる様になる。しかも汎用性も高いからもはや自分のスキルの一つとしてあらゆる場面で使うことが可能。なので、オラの品質のページが AI初心者でも明日から作れる様になるように Claude CodeまたはCodexで出来る。 📍Webページ外注に数十万円払ってる全国民を救うべく「Skill化」して全てリリースしました🔥 下記から100名限定リリース特化で Brainに出品したので必ず最低価格で手に入れてください🔥 実際に制作したページもご覧になれます！！ ➡︎

Claude Codeで15分で開発した Webページが外注費50万円の評価を受けてホームページ開発高単価案件を複数受託に成功 👇 実はAI初心者でもCodexまたClaudeを使えれば誰でも制作可能のまさに穴場市場なんだけど実際に今からCodexやClaude Codeを使い始めた人がオラレベルの品質でページを作るのはかなり時間とコストがかかると思うが別に出来なくはない。ただ正直言ってその労力を費やすなら既存のSkillを導入した方が圧倒的に早くすぐに作れる様になる。しかも汎用性も高いからもはや自分のスキルの一つとしてあらゆる場面で使うことが可能。なので、オラの品質のページが AI初心者でも明日から作れる様になるように Claude CodeまたはCodexで出来る。 📍Webページ外注に数十万円払ってる全国民を救うべく「Skill化」して全てリリースしました🔥 下記から100名限定リリース特化で Brainに出品したので必ず最低価格で手に入れてください🔥 実際に制作したページもご覧になれます！！ ➡︎

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Claude CodeでClaude Fable 5が有料に移行しても安価で無制限に使う運用方法 👇 ✅ モデル：Fable 5 ✅ Reasoning：Max 最初に以下のような役割分担を指示・Fable：全体設計.オーケストレーション・Opus：推論が重い処理を担当・Sonnet：実行.タスク管理.補助 Fableは非常に高性能だけどすべての工程で使い続けると平気で1時間5万円くらい飛んで行きます「どのAIに何を任せるか」を設計することで、高い品質を維持しながらリミット消費も抑えられます重要なのは、最も高性能なモデルを常に使うことではなく適材適所でAIを分業させることこれだけでClaude Codeの運用効率は大きく変わります

Claude CodeでClaude Fable 5が有料に移行しても安価で無制限に使う運用方法 👇 ✅ モデル：Fable 5 ✅ Reasoning：Max 最初に以下のような役割分担を指示・Fable：全体設計.オーケストレーション・Opus：推論が重い処理を担当・Sonnet：実行.タスク管理.補助 Fableは非常に高性能だけどすべての工程で使い続けると平気で1時間5万円くらい飛んで行きます「どのAIに何を任せるか」を設計することで、高い品質を維持しながらリミット消費も抑えられます重要なのは、最も高性能なモデルを常に使うことではなく適材適所でAIを分業させることこれだけでClaude Codeの運用効率は大きく変わります

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🚨 世界最大のOpenAI CEOが衝撃発言海外ではかなり大騒ぎになっているのに日本で全く騒がれていない事が恐怖でしかない【サム・アルトマン】 👇 『これから数年間で世界はもうすぐ、10人しか働いていないのに10億ドルの企業が現れる。今、もし私が22歳だったら…史上最も幸運な人間だと感じるだろう。』なぜ22歳が「史上最も幸運」なのかそれは、これからは「人数」ではなく「AIを使いこなせるか」で会社の価値が決まる時代になるからこれまで10人、50人、100人必要だった仕事を、 AI社員が代わりにこなす世界が現実になろうとしている・営業・カスタマーサポート・SNS運用・コンテンツ制作・プログラミング・データ分析これらはすでにAIが実用レベルで対応できる領域です。つまり、「会社を大きくする＝社員を増やす」という常識が変わり始めています。これから伸びるのは、 AIを便利なチャットボットとして使う人ではなく、 AIを24時間働く社員として運用する人。数年後には、「もっと早く始めておけばよかった」そう思う人が圧倒的多数になるはずです。この波は、スマホやインターネット以上の変化になるかもしれません。今のうちからAIを使う側ではなく AIに働いてもらう側へ回る準備を始めましょう

🚨 世界最大のOpenAI CEOが衝撃発言海外ではかなり大騒ぎになっているのに日本で全く騒がれていない事が恐怖でしかない【サム・アルトマン】 👇 『これから数年間で世界はもうすぐ、10人しか働いていないのに10億ドルの企業が現れる。今、もし私が22歳だったら…史上最も幸運な人間だと感じるだろう。』なぜ22歳が「史上最も幸運」なのかそれは、これからは「人数」ではなく「AIを使いこなせるか」で会社の価値が決まる時代になるからこれまで10人、50人、100人必要だった仕事を、 AI社員が代わりにこなす世界が現実になろうとしている・営業・カスタマーサポート・SNS運用・コンテンツ制作・プログラミング・データ分析これらはすでにAIが実用レベルで対応できる領域です。つまり、「会社を大きくする＝社員を増やす」という常識が変わり始めています。これから伸びるのは、 AIを便利なチャットボットとして使う人ではなく、 AIを24時間働く社員として運用する人。数年後には、「もっと早く始めておけばよかった」そう思う人が圧倒的多数になるはずです。この波は、スマホやインターネット以上の変化になるかもしれません。今のうちからAIを使う側ではなく AIに働いてもらう側へ回る準備を始めましょう

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Claude Fable 5で「曲作り〜MV作成」まで全て自動で終わらせてた 365日毎日MV付きの新曲を投下出来るわやり方は簡単なので試してみる価値あり仕組みはこんな感じ👇 ① Fable 5に曲のテーマ・世界観を考えさせる ② AIで歌詞・タイトル・ジャケット案を生成 ③ 音楽生成AIに渡して楽曲を完成 ④ 完成した曲を解析してMVの構成・絵コンテを自動生成 ⑤ シーンごとに動画素材を生成 ⑥ 曲の展開に合わせて映像をつなぎ、字幕・エフェクトまで追加 ⑦ YouTubeやTikTok用に書き出して投稿これを毎回人間が操作するんじゃなくて Fable 5を司令塔にして一連の工程をつなげる。つまり最初に、「毎日1曲、新曲を作ってMVまで完成させる」という仕組みを作ってしまえば、あとはAIが制作チームとして動き続ける。作詞家、作曲家、MV監督、動画編集者を全部AIエージェント化するイメージ。今までなら1曲＋MVで数日かかっていた工程がほぼ自動化できる。

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Claude Fable 5で「曲作り〜MV作成」まで全て自動で終わらせてた 365日毎日MV付きの新曲を投下出来るわやり方は簡単なので試してみる価値あり仕組みはこんな感じ👇 ① Fable 5に曲のテーマ・世界観を考えさせる ② AIで歌詞・タイトル・ジャケット案を生成 ③ 音楽生成AIに渡して楽曲を完成 ④ 完成した曲を解析してMVの構成・絵コンテを自動生成 ⑤ シーンごとに動画素材を生成 ⑥ 曲の展開に合わせて映像をつなぎ、字幕・エフェクトまで追加 ⑦ YouTubeやTikTok用に書き出して投稿これを毎回人間が操作するんじゃなくて Fable 5を司令塔にして一連の工程をつなげる。つまり最初に、「毎日1曲、新曲を作ってMVまで完成させる」という仕組みを作ってしまえば、あとはAIが制作チームとして動き続ける。作詞家、作曲家、MV監督、動画編集者を全部AIエージェント化するイメージ。今までなら1曲＋MVで数日かかっていた工程がほぼ自動化できる。

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429,280 просмотров • 24 дней назад

Claude Codeを必死に勉強している人の横で 🦞Open Clawは300本動画を自動編集している海外では63歳のおばあちゃんが動画編集者として案件を受けて中身はAIに全て編集させて1000万以上荒稼ぎしているらしい。動画編集に限らず「営業」「アポ獲得」「集客」もだしクライアント対応も出来る 1人で億単位の事業を構築出来るOpenClawを触らずClaudeばっかり触ってる人置いてかれてるよ。遅れを取り戻したい人は必ず読むべき記事👇

Claude Codeを必死に勉強している人の横で 🦞Open Clawは300本動画を自動編集している海外では63歳のおばあちゃんが動画編集者として案件を受けて中身はAIに全て編集させて1000万以上荒稼ぎしているらしい。動画編集に限らず「営業」「アポ獲得」「集客」もだしクライアント対応も出来る 1人で億単位の事業を構築出来るOpenClawを触らずClaudeばっかり触ってる人置いてかれてるよ。遅れを取り戻したい人は必ず読むべき記事👇

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869,870 просмотров • 5 месяцев назад

ソフトバンクグループの孫正義氏が 2030年までのAIに対する深い洞察 ⬇︎ 『彼は、インターネット革命の初期に多くの人がその可能性を過小評価し、「ネットバブルだ」と批判した結果、日本がGAFAのような巨大IT企業の台頭に乗り遅れた。この「ツケ」が今、日本に回ってきている』【今すべきこと】 AIの重要性に今すぐ目覚め、積極的に取り組むこと。それが、日本が再び世界のリーダーシップを取るための唯一の道だと。私たち一人ひとりがこの大きな変化にどう関わるか、真剣に考える時が来ています。 GAFAの台頭と日本の遅れ 20年前、GAFAはまだ小さな存在、あるいは存在すらしていませんでした。しかし、あっという間に世界の中心となり、一度遅れをとると取り戻すのは非常に困難であると強調しています。これは、過去の教訓として重く受け止めるべき次なる波「AI革命」は「最後のチャンス」孫氏は、インターネットの延長線上にある次なる大きな波が「AI革命」であると明言してるそして、これは日本にとって「最後のチャンス」だと強く訴えかけている。今すぐ行動しなければ 20年後に再び後悔することになると警告しています。

ソフトバンクグループの孫正義氏が 2030年までのAIに対する深い洞察 ⬇︎ 『彼は、インターネット革命の初期に多くの人がその可能性を過小評価し、「ネットバブルだ」と批判した結果、日本がGAFAのような巨大IT企業の台頭に乗り遅れた。この「ツケ」が今、日本に回ってきている』【今すべきこと】 AIの重要性に今すぐ目覚め、積極的に取り組むこと。それが、日本が再び世界のリーダーシップを取るための唯一の道だと。私たち一人ひとりがこの大きな変化にどう関わるか、真剣に考える時が来ています。 GAFAの台頭と日本の遅れ 20年前、GAFAはまだ小さな存在、あるいは存在すらしていませんでした。しかし、あっという間に世界の中心となり、一度遅れをとると取り戻すのは非常に困難であると強調しています。これは、過去の教訓として重く受け止めるべき次なる波「AI革命」は「最後のチャンス」孫氏は、インターネットの延長線上にある次なる大きな波が「AI革命」であると明言してるそして、これは日本にとって「最後のチャンス」だと強く訴えかけている。今すぐ行動しなければ 20年後に再び後悔することになると警告しています。

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445,872 просмотров • 3 месяцев назад

『Claude Opus4.8』のリリースでこの男は「iPhone」だけでウェブデザイン会社を運営させ既に『500万円』稼いでいる 1日30分あれば出来るんだけど従業員なし。オフィスなし。営業チームなし。 MacBookとiPhoneと1つのAPIキーだけ。月47の小規模ビジネスに 1件400ドルでサービスをローンチさせて月収350万円。 APIコストは月7万。すべての業務は7つの Claudeエージェントで回っている彼が寝ているとき、タクシーの中、散歩の最中でも。 1つのエージェントが毎日 Google Mapsで220の企業にアプローチ 1つが営業メッセージを書く。 1つがLovableでLPを構築。 1つが10秒のPRビデオをレンダリング。 1つが4つのチャネルでアウトリーチを送る。 1つがメッセージが送信される前にAIの痕跡をチェック。 1つが彼のiPhoneに住んでいて、彼が移動中でもZoomの予約を取る。エージェント達はは2つのことだけのために彼を起こすらしい 70万以上の案件。または返信率が12%以下に落ちたとき。それ以外はすべて彼なしでワークフローで回る。ブクマ推奨

『Claude Opus4.8』のリリースでこの男は「iPhone」だけでウェブデザイン会社を運営させ既に『500万円』稼いでいる 1日30分あれば出来るんだけど従業員なし。オフィスなし。営業チームなし。 MacBookとiPhoneと1つのAPIキーだけ。月47の小規模ビジネスに 1件400ドルでサービスをローンチさせて月収350万円。 APIコストは月7万。すべての業務は7つの Claudeエージェントで回っている彼が寝ているとき、タクシーの中、散歩の最中でも。 1つのエージェントが毎日 Google Mapsで220の企業にアプローチ 1つが営業メッセージを書く。 1つがLovableでLPを構築。 1つが10秒のPRビデオをレンダリング。 1つが4つのチャネルでアウトリーチを送る。 1つがメッセージが送信される前にAIの痕跡をチェック。 1つが彼のiPhoneに住んでいて、彼が移動中でもZoomの予約を取る。エージェント達はは2つのことだけのために彼を起こすらしい 70万以上の案件。または返信率が12%以下に落ちたとき。それ以外はすべて彼なしでワークフローで回る。ブクマ推奨

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386,764 просмотров • 3 месяцев назад

完全自動で『OpenClaw』に営業させたら無限にアポ獲得してくるんだがwwww もう「営業」という業務自体は完全自動で AIに任せ自分が寝てる間に高単価案件のアポをガンガン獲得してくるwww AIを社員として頼る。そして平凡営業マンは不要。本当に実力のある人のみが残り中途半端なやつは消えていく。 OpenClawの登場でどんな職種で働こうが中途半端にやってたらお前のスキルは AIで換えが効きいつでも「捨てられる」存在に成り下がることにそろそろ気付け。

完全自動で『OpenClaw』に営業させたら無限にアポ獲得してくるんだがwwww もう「営業」という業務自体は完全自動で AIに任せ自分が寝てる間に高単価案件のアポをガンガン獲得してくるwww AIを社員として頼る。そして平凡営業マンは不要。本当に実力のある人のみが残り中途半端なやつは消えていく。 OpenClawの登場でどんな職種で働こうが中途半端にやってたらお前のスキルは AIで換えが効きいつでも「捨てられる」存在に成り下がることにそろそろ気付け。

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671,093 просмотров • 6 месяцев назад

【OpenClaw×Hermes】この2人の学生だけで「月4000万円」人間なんて最低限で良い。残りは全てAIに作業は全自動で任せてるから殆ど暇な時間らしいw AIエージェントを複数持つだけで今の日本人の9割をぶち抜ける

【OpenClaw×Hermes】この2人の学生だけで「月4000万円」人間なんて最低限で良い。残りは全てAIに作業は全自動で任せてるから殆ど暇な時間らしいw AIエージェントを複数持つだけで今の日本人の9割をぶち抜ける

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411,182 просмотров • 4 месяцев назад

Claude Code開発の第一人者が完全無料でAPI制限を無視し使用する方法を公開してしまったww 特にAIエージェントを並行処理させてる人にとっては月50万以上節約出来るww

Claude Code開発の第一人者が完全無料でAPI制限を無視し使用する方法を公開してしまったww 特にAIエージェントを並行処理させてる人にとっては月50万以上節約出来るww

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382,322 просмотров • 4 месяцев назад

Claude Codeの最高責任者エンジニアがどんな複雑なデータでも「自己更新型ナレッジグラフ」に変えるシステムを構築してくれた 👇 Anthropicからその成果で 1.5億円のボーナスを獲得した仕組みは、たった8ステップ Load → Extract → Graph → Index → Query → Memory → Swarm → Update ドキュメント、コード、Slack、議事録、顧客情報。社内に散らばったあらゆるデータをClaude Code経由で1つのストリームに統合し、情報同士の関係を自動でグラフ化します。具体的には👇 ① Load PDF、Notion、Slack、GitHubなどからデータを読み込む ② Extract Fable 5とOpus 5が人物・企業・プロジェクト・タスク・依存関係を抽出 ③ Graph Neo4j上にエンティティ同士の関係を構築 ④ Index ベクトル検索、全文検索、グラフ検索用にデータを整理 ⑤ Query 3種類の検索結果を統合ランキングし、最適な回答を生成 ⑥ Memory 過去の会話や判断、プロジェクトの背景を長期記憶として保存 ⑦ Swarm 複数のAIエージェントが同じグラフを参照しながら並列で作業 ⑧ Update 夜間エージェントが新しいデータを取得し、グラフを自動更新一般的なRAGは「文章が似ている情報」を探します。しかし、この仕組みは、・ベクトル検索・キーワード検索・グラフ検索を組み合わせるため、単なる類似検索では拾えない「誰が、何と、どう関係しているのか」まで理解できます。さらに、データが追加されるたびにグラフが成長。あなたが寝ている間にも、AIがSlackやコード、ドキュメントを読み込み、重複を整理し、知識同士の関係を更新します。結果として、エージェントは初日から生産性が42％向上したとも報告されています。一度構築すれば、社内データが増えるほどAIが賢くなる。これは単なるRAGではありません。会社全体の知識を記憶し、理解し、更新し続ける「AI社員共通の脳」です。ブックマークしてClaude Codeに貼り付けてください。 120万ドル級のシステムを、今はオープンな技術だけで再現できる時代です。

Claude Codeの最高責任者エンジニアがどんな複雑なデータでも「自己更新型ナレッジグラフ」に変えるシステムを構築してくれた 👇 Anthropicからその成果で 1.5億円のボーナスを獲得した仕組みは、たった8ステップ Load → Extract → Graph → Index → Query → Memory → Swarm → Update ドキュメント、コード、Slack、議事録、顧客情報。社内に散らばったあらゆるデータをClaude Code経由で1つのストリームに統合し、情報同士の関係を自動でグラフ化します。具体的には👇 ① Load PDF、Notion、Slack、GitHubなどからデータを読み込む ② Extract Fable 5とOpus 5が人物・企業・プロジェクト・タスク・依存関係を抽出 ③ Graph Neo4j上にエンティティ同士の関係を構築 ④ Index ベクトル検索、全文検索、グラフ検索用にデータを整理 ⑤ Query 3種類の検索結果を統合ランキングし、最適な回答を生成 ⑥ Memory 過去の会話や判断、プロジェクトの背景を長期記憶として保存 ⑦ Swarm 複数のAIエージェントが同じグラフを参照しながら並列で作業 ⑧ Update 夜間エージェントが新しいデータを取得し、グラフを自動更新一般的なRAGは「文章が似ている情報」を探します。しかし、この仕組みは、・ベクトル検索・キーワード検索・グラフ検索を組み合わせるため、単なる類似検索では拾えない「誰が、何と、どう関係しているのか」まで理解できます。さらに、データが追加されるたびにグラフが成長。あなたが寝ている間にも、AIがSlackやコード、ドキュメントを読み込み、重複を整理し、知識同士の関係を更新します。結果として、エージェントは初日から生産性が42％向上したとも報告されています。一度構築すれば、社内データが増えるほどAIが賢くなる。これは単なるRAGではありません。会社全体の知識を記憶し、理解し、更新し続ける「AI社員共通の脳」です。ブックマークしてClaude Codeに貼り付けてください。 120万ドル級のシステムを、今はオープンな技術だけで再現できる時代です。

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134,726 просмотров • 1 месяц назад

Claude Code 『Opus4.8』を 30分くらい触ってたら出来ちゃった。マジでヤバいだろw 非エンジニアでも小学生でも関係なくパソコンさえ触れれば無数にリリース出来るちなみにパズドラだけで「年商255億」土日2日間あれば１アプリ作れるレベルやり方👇

Claude Code 『Opus4.8』を 30分くらい触ってたら出来ちゃった。マジでヤバいだろw 非エンジニアでも小学生でも関係なくパソコンさえ触れれば無数にリリース出来るちなみにパズドラだけで「年商255億」土日2日間あれば１アプリ作れるレベルやり方👇

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267,981 просмотров • 3 месяцев назад

「Hermes AI」を使う「C国」の 5歳児が「1本5万の動画編集案件」を幼稚園に通ってる間に捌かせて月100万円を安定的に稼いでいるんよインターネットバブルに続き AIリテラシーの遅れも否めない。オラも最初は笑い話だと思ってた。でも実際に調べたら笑えなかった。 Hermes AIは動画の構成・カット・テロップ・BGMまで全部自動でやってくれる。人間がやってた作業の8割がAIに置き換わってる問題は「AIを使う側」か「AIに使われる側」か二択しかない時代になってきてるってこと。動画編集で月100万円を狙うなら今すぐやるべきことは3つ。 ①Hermes AIで1本テスト動画を作れまず触れ。話はそれから完成度は二の次 ②クラウドソーシングで案件を1件取れ単価は低くていい。実績ゼロからの脱出が最優先。 ③納品→改善→単価アップのループを回せ AIで作業時間を圧縮しながら、単価だけ上げていく 2026年の正攻法は引用記事👇

「Hermes AI」を使う「C国」の 5歳児が「1本5万の動画編集案件」を幼稚園に通ってる間に捌かせて月100万円を安定的に稼いでいるんよインターネットバブルに続き AIリテラシーの遅れも否めない。オラも最初は笑い話だと思ってた。でも実際に調べたら笑えなかった。 Hermes AIは動画の構成・カット・テロップ・BGMまで全部自動でやってくれる。人間がやってた作業の8割がAIに置き換わってる問題は「AIを使う側」か「AIに使われる側」か二択しかない時代になってきてるってこと。動画編集で月100万円を狙うなら今すぐやるべきことは3つ。 ①Hermes AIで1本テスト動画を作れまず触れ。話はそれから完成度は二の次 ②クラウドソーシングで案件を1件取れ単価は低くていい。実績ゼロからの脱出が最優先。 ③納品→改善→単価アップのループを回せ AIで作業時間を圧縮しながら、単価だけ上げていく 2026年の正攻法は引用記事👇

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303,575 просмотров • 4 месяцев назад

『Codex』が完全に「Claude界隈」を完全に潰しに来ているw 「Open AI」がPCタスク全てを声だけで操作可能になったことで布団の上から動画200本作成して投稿するとか無限に可能になるな。 PCさえ常時起動させておけば人間は布団の上から動かないで「年収1000万」以上は軽く稼げる。

『Codex』が完全に「Claude界隈」を完全に潰しに来ているw 「Open AI」がPCタスク全てを声だけで操作可能になったことで布団の上から動画200本作成して投稿するとか無限に可能になるな。 PCさえ常時起動させておけば人間は布団の上から動かないで「年収1000万」以上は軽く稼げる。

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243,748 просмотров • 4 месяцев назад

NvidiaのCEO ジェンスン・フアン氏が 2026年〜2030年に最も多くの『億り人』を生み出す市場は？と聞かれ 👇 「AIはインターネットが20年で生み出したよりも多くの億万長者を、今後5年で生み出すだろう」と語った AIで既に成功を収めている人々を調べると彼らが実践してる「4つのこと」がある👇

NvidiaのCEO ジェンスン・フアン氏が 2026年〜2030年に最も多くの『億り人』を生み出す市場は？と聞かれ 👇 「AIはインターネットが20年で生み出したよりも多くの億万長者を、今後5年で生み出すだろう」と語った AIで既に成功を収めている人々を調べると彼らが実践してる「4つのこと」がある👇

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221,149 просмотров • 3 месяцев назад

中国のAI普及率がスマホと同じくらい人々に利用され「4歳」の女の子が「OpenClaw」とClaude Codeを使用アプリ開発して両親の年収を超える事態にこれを「子どもの遊び」で片づけているうちに日本はまた次の波を見送る。インターネット黎明期も、スマホ普及期も「まだ早い」「本質じゃない」「一部のマニアの話」で流して気づけば海外のサービスと文化に主導権を持っていかれた。 AIもまったく同じ。使っていない人ほどなぜか批評だけは一人前。でも今起きているのは単なる便利ツールの登場ではなく能力の民主化￥4歳でもアプリを作り始める時代に大人が「危ない」「難しい」「様子見」で止まっていたら、置いていかれるのは一瞬次の10年で必要なのは評論家でいることではなくまず触ること。熱量の低さは、そのまま国力の低さになる。

中国のAI普及率がスマホと同じくらい人々に利用され「4歳」の女の子が「OpenClaw」とClaude Codeを使用アプリ開発して両親の年収を超える事態にこれを「子どもの遊び」で片づけているうちに日本はまた次の波を見送る。インターネット黎明期も、スマホ普及期も「まだ早い」「本質じゃない」「一部のマニアの話」で流して気づけば海外のサービスと文化に主導権を持っていかれた。 AIもまったく同じ。使っていない人ほどなぜか批評だけは一人前。でも今起きているのは単なる便利ツールの登場ではなく能力の民主化￥4歳でもアプリを作り始める時代に大人が「危ない」「難しい」「様子見」で止まっていたら、置いていかれるのは一瞬次の10年で必要なのは評論家でいることではなくまず触ること。熱量の低さは、そのまま国力の低さになる。

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246,777 просмотров • 5 месяцев назад

【Claude Fable 5が化け物過ぎる🔥】 Claude Fable 5に開発させるゲームのスクショを1枚送ってゲームの仕様をざっくり指示しただけで某サバイバルゲームを完全に再現 Hermesにループさせるとマーケまで全部完遂出来そうなので人間がやることは「ループ」させる作業を考えるだけ

【Claude Fable 5が化け物過ぎる🔥】 Claude Fable 5に開発させるゲームのスクショを1枚送ってゲームの仕様をざっくり指示しただけで某サバイバルゲームを完全に再現 Hermesにループさせるとマーケまで全部完遂出来そうなので人間がやることは「ループ」させる作業を考えるだけ

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131,288 просмотров • 3 месяцев назад

「Claude」×「Seedance-2.5」の組み合わせの進化がマジで止まらない 👇 制作費「数億レベル」の映画が1時間で完成するやり方を全部書く ↓ かかった費用、約3,000円 ① Claudeに「監督」をやらせるプロンプトを書かせるんじゃない。絵コンテを描かせる。・レンズ(35mm / 75mm / 21mm) ・カメラの高さ(11.0m / 1.05m / 0.50m) ・被写体との距離・照明の色温度(1800K / 8500K) ここまで数値で詰めさせる。「いい感じの映像」では絶対に出ない。 ② 案を1つだけ作らせない「感情軸」「映像軸」「構造軸」で 3案を独立に作らせて、審査させる。 ③ 自分の設計を自分で殴らせる完成した設計を別のClaudeに検証させたら・カメラ数値の破綻 31件・プロンプトの致命的欠陥 18件さらに「生成プロンプトの合計が95秒あって 60秒の構成と一致してない」という致命傷まで発見された。作らせるより、疑わせる方が効く。 ④ キャラは文章で固定するなここが最大のコツ。文章でどれだけ細かく書いてもカットごとに別人になる。参照画像を1枚渡すだけで解決した。全カットで同じ造形になる。 ⑤ BGMは生成して終わりじゃないオーケストラを4本生成。音量の推移をffmpegで解析して、盛り上がりが「初めて星空が見える瞬間」に重なる区間だけを切り出す。 ⑥ 編集も設計させる繋ぎをカットごとに決める。時間が飛ぶ7箇所 → ディゾルブ衝撃と反転の6箇所 → ハードカット拒絶と赦しは「鏡像」で設計してるから、ここを溶かすと反転が効かなくなる。今回は実際に『えんとつ町のプペル』を西野亮廣(キングコング) 完全実写化してみた。

「Claude」×「Seedance-2.5」の組み合わせの進化がマジで止まらない 👇 制作費「数億レベル」の映画が1時間で完成するやり方を全部書く ↓ かかった費用、約3,000円 ① Claudeに「監督」をやらせるプロンプトを書かせるんじゃない。絵コンテを描かせる。・レンズ(35mm / 75mm / 21mm) ・カメラの高さ(11.0m / 1.05m / 0.50m) ・被写体との距離・照明の色温度(1800K / 8500K) ここまで数値で詰めさせる。「いい感じの映像」では絶対に出ない。 ② 案を1つだけ作らせない「感情軸」「映像軸」「構造軸」で 3案を独立に作らせて、審査させる。 ③ 自分の設計を自分で殴らせる完成した設計を別のClaudeに検証させたら・カメラ数値の破綻 31件・プロンプトの致命的欠陥 18件さらに「生成プロンプトの合計が95秒あって 60秒の構成と一致してない」という致命傷まで発見された。作らせるより、疑わせる方が効く。 ④ キャラは文章で固定するなここが最大のコツ。文章でどれだけ細かく書いてもカットごとに別人になる。参照画像を1枚渡すだけで解決した。全カットで同じ造形になる。 ⑤ BGMは生成して終わりじゃないオーケストラを4本生成。音量の推移をffmpegで解析して、盛り上がりが「初めて星空が見える瞬間」に重なる区間だけを切り出す。 ⑥ 編集も設計させる繋ぎをカットごとに決める。時間が飛ぶ7箇所 → ディゾルブ衝撃と反転の6箇所 → ハードカット拒絶と赦しは「鏡像」で設計してるから、ここを溶かすと反転が効かなくなる。今回は実際に『えんとつ町のプペル』を西野亮廣(キングコング) 完全実写化してみた。

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48,555 просмотров • 1 месяц назад

「Claude開発者」本人が Claudeを『自立型エージェント』に進化させる方法を1時間完全解説してる講義動画が有益すぎるw ①エージェントは「道具」ではなく「同僚」として設計する時代に入った Claudeが単発の質問に答えるフェーズはもう終わり。複数タスクを並列で処理し、判断しフィードバックループを回す構造が前提に ②AGIへの道筋は「能力」より「信頼性」賢さより、長時間タスクで崩れない一貫性の方が重要という話。どれだけ高性能でも、途中で判断がブレるエージェントは実用にならない。 ③AI政策の遅れが現場の足を引っ張っている技術は先行してるのにガバナンスが追いついていない。企業側が自主基準を作らざるを得ない状況が続いているという指摘。 OpenClawを運用してる立場からすると ②が一番刺さる。エージェントの品質は賢さじゃなくて設計の精度で決まる。 SOUL.mdやAGENTS.mdに時間をかける理由がここにある。休日に見切った方が良い。今すぐ見れないなら「ブクマ」推奨

「Claude開発者」本人が Claudeを『自立型エージェント』に進化させる方法を1時間完全解説してる講義動画が有益すぎるw ①エージェントは「道具」ではなく「同僚」として設計する時代に入った Claudeが単発の質問に答えるフェーズはもう終わり。複数タスクを並列で処理し、判断しフィードバックループを回す構造が前提に ②AGIへの道筋は「能力」より「信頼性」賢さより、長時間タスクで崩れない一貫性の方が重要という話。どれだけ高性能でも、途中で判断がブレるエージェントは実用にならない。 ③AI政策の遅れが現場の足を引っ張っている技術は先行してるのにガバナンスが追いついていない。企業側が自主基準を作らざるを得ない状況が続いているという指摘。 OpenClawを運用してる立場からすると ②が一番刺さる。エージェントの品質は賢さじゃなくて設計の精度で決まる。 SOUL.mdやAGENTS.mdに時間をかける理由がここにある。休日に見切った方が良い。今すぐ見れないなら「ブクマ」推奨

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195,800 просмотров • 4 месяцев назад

CodexとGPT-5.6 Solの組み合わせで完全自動で全てをAIに任せ『ゼルダの伝説時のオカリナ』を iOS・iPadOS上でネイティブ動作させたエミュレーターでもありません。『Ship of Harkinian』はこれまでWindows、Linux、macOS、Nintendo Switch、Wii U、Androidに対応してきましたが、iOS版は存在していませんでした。今回、ついにiPadでの動作に成功。 iPhone向けのビルドも含まれています。ゲームはC言語へデコンパイルされ、Metalで描画するネイティブARM64アプリとして再構築。・N64ハードウェアのシミュレーションなし・実行中のROM解釈なし・Macからのストリーミングなし・完全なiOSネイティブ動作そのため、N64版の240p・20fpsという制限にも縛られません。ワイドスクリーン、フル解像度、60fpsに対応し、iPhoneやiPadの性能を直接活用して動作します。操作もiOSネイティブ対応。 Bluetoothコントローラーを接続すれば、最初から最後までプレイ可能。タッチ操作、キーボード、マウスにも対応しています。そして、このiOSレイヤーの構築にはCodex 5.6 Solを使用しました。 AIを使って、これまで存在しなかったプラットフォーム対応を実装し、実際にネイティブアプリとして動かす。ゲーム開発や移植におけるAIコーディングの可能性が、また一段階広がった

CodexとGPT-5.6 Solの組み合わせで完全自動で全てをAIに任せ『ゼルダの伝説時のオカリナ』を iOS・iPadOS上でネイティブ動作させたエミュレーターでもありません。『Ship of Harkinian』はこれまでWindows、Linux、macOS、Nintendo Switch、Wii U、Androidに対応してきましたが、iOS版は存在していませんでした。今回、ついにiPadでの動作に成功。 iPhone向けのビルドも含まれています。ゲームはC言語へデコンパイルされ、Metalで描画するネイティブARM64アプリとして再構築。・N64ハードウェアのシミュレーションなし・実行中のROM解釈なし・Macからのストリーミングなし・完全なiOSネイティブ動作そのため、N64版の240p・20fpsという制限にも縛られません。ワイドスクリーン、フル解像度、60fpsに対応し、iPhoneやiPadの性能を直接活用して動作します。操作もiOSネイティブ対応。 Bluetoothコントローラーを接続すれば、最初から最後までプレイ可能。タッチ操作、キーボード、マウスにも対応しています。そして、このiOSレイヤーの構築にはCodex 5.6 Solを使用しました。 AIを使って、これまで存在しなかったプラットフォーム対応を実装し、実際にネイティブアプリとして動かす。ゲーム開発や移植におけるAIコーディングの可能性が、また一段階広がった

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52,835 просмотров • 1 месяц назад

『Kimi K3』が完全にClude Fable 5を潰したフロントエンド生成能力が凄まじいw 👇 Clude Fable 5を使う必要マジで見つからない Kimi K3のエージェントに「macOS 27をブラウザで動くWebアプリとして再現して」と指示した 30分で完成したのは操作感まで本物に近いmacOS FinderのようなUI、ウィンドウ操作アニメーションまで再現されていて途中から「これブラウザだった」と何度も錯覚するレベルでした。最近のLLMはコードを書くだけではなくここまで完成度の高いフロントエンドを一気に組み上げられるようになっている UI/UXのプロトタイプ制作やデザイン検証のスピードは数年前とは別次元引用元のCodex×Kimi K3で作られたLPももはやFable5が不要って物語ってるw👇

『Kimi K3』が完全にClude Fable 5を潰したフロントエンド生成能力が凄まじいw 👇 Clude Fable 5を使う必要マジで見つからない Kimi K3のエージェントに「macOS 27をブラウザで動くWebアプリとして再現して」と指示した 30分で完成したのは操作感まで本物に近いmacOS FinderのようなUI、ウィンドウ操作アニメーションまで再現されていて途中から「これブラウザだった」と何度も錯覚するレベルでした。最近のLLMはコードを書くだけではなくここまで完成度の高いフロントエンドを一気に組み上げられるようになっている UI/UXのプロトタイプ制作やデザイン検証のスピードは数年前とは別次元引用元のCodex×Kimi K3で作られたLPももはやFable5が不要って物語ってるw👇

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『Claude Code完全オワコン化』完全無料で動画1本投げるだけでアプリやゲームを完全再現可能w 企業レベルのゲームをリリースして「月300万円」稼いでる人も大勢いるんだけどそのツール、まだ知らない人がほとんど。中国発のKimi K2.5がコーディング界隈を静かに壊し始めてる。動画1本で UIもアニメーションも丸ごと再現。しかも無料で使える。「AIで稼ぐ」の常識がまた塗り替えられた

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ガガロット

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この『AI動画1本』で4つの商品を TikTok Shopで訴求して「日給32万円」 👇 動画編集も演者も全てがAI自動生成 AI生成ショート動画が再現性高過ぎてバブル状態因みにAIを使えない50代でも「900万」稼ぐそれくらい熱い市場だから単純に TikTok Shopの動画を自撮りで撮影して編集して投稿するだけでもある程度は稼げちゃうただ本当に熱いのは、 AI生成動画でぶん回せるようになることこれが出来るようになるとAIたちが 24時間ショート動画を生産してくれるから普通のクリエイターをぶち抜ける。 AI生成動画に強いひとはすでに3ヶ月間で 5000万以上はTikTok Shopだけで稼いでる

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ガガロット

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