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AI AX Producer + Director|企業研修| ゼロからAIでCMや動画が作れる解説はnoteで📒 Kling AI Creative Partner |MO3IC |Work→DMまで

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Gemini 3.8 Flash TTS 「大阪のおばちゃん」 ※音声ありで聞いてみてください

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AIでつくる「実写 × 手描きVFXアニメーション」 作り方を公開しました💡 プロンプトも載っているのでぜひ参考にしてみてください!

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226,719 просмотров

ChatGPT Images 2.0でコラージュ画像生成 ↓ Seedance2.0で動画化 1枚の画像だけでエモいショート動画が完成◎

ChatGPT Images 2.0でコラージュ画像生成 ↓ Seedance2.0で動画化 1枚の画像だけでエモいショート動画が完成◎

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AIでつくる 実写 × 落書きイラストVFX

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129,594 просмотров

画像生成AI「Flux.2 Pro」 Nano BananaやGrokより柔らかい光の表現を狙いやすいですね👀 昔のビデオ感を出したいときに◎ ==== プロンプト: スマホで撮った日常のスナップ写真。80年代。自然光。少し手ブレしていて、低解像度ぎみ。無加工でリアル。 ↑に場所や被写体を追加

画像生成AI「Flux.2 Pro」 Nano BananaやGrokより柔らかい光の表現を狙いやすいですね👀 昔のビデオ感を出したいときに◎ ==== プロンプト: スマホで撮った日常のスナップ写真。80年代。自然光。少し手ブレしていて、低解像度ぎみ。無加工でリアル。 ↑に場所や被写体を追加

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AIでつくる 実写 × 手描きVFXアニメーション 夜の水族館

AIでつくる 実写 × 手描きVFXアニメーション 夜の水族館

119,259 просмотров

ElevenLabs v4 × Opus 5.5 フルAIでwebCMも作れる

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31,860 просмотров

nijijourney 7でつくる「クリニックのCM」 niji7は「線」が強いです。 情報量多めの絵でも線が潰れにくく、細部がちゃんと出る感じ。 プロンプトの効きも前より良くなり、狙いの調整がラクになった印象。 漫画・手描き風イラスト・線画ベースなどの「線で魅せる」系に向いてます◎

nijijourney 7でつくる「クリニックのCM」 niji7は「線」が強いです。 情報量多めの絵でも線が潰れにくく、細部がちゃんと出る感じ。 プロンプトの効きも前より良くなり、狙いの調整がラクになった印象。 漫画・手描き風イラスト・線画ベースなどの「線で魅せる」系に向いてます◎

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Fable 5でAI動画の文字破綻を解消 ・ナンバープレート等の微妙な日本語破綻 ・静止画→動画で崩れることも多い ・Fable × AfterEffectsで日本語を自動補正 これめっちゃくちゃ助かる人多いのでは...!

Fable 5でAI動画の文字破綻を解消 ・ナンバープレート等の微妙な日本語破綻 ・静止画→動画で崩れることも多い ・Fable × AfterEffectsで日本語を自動補正 これめっちゃくちゃ助かる人多いのでは...!

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■Sora2 yamlで精度高いニュース速報動画がつくれたのでプロンプトシェア👇🏻 Prompt: タイトル: "ニュース速報番組風のシュール映像" 言語: "日本語" 長さ: "10秒" シーン: - 時間: "0s-3s" 内容: | スーツ姿の男性アナウンサーがニューススタジオのデスクで読み上げる。 セリフ: 「速報です。今年も残すところわずかとなりました。」 背後スクリーン: 「2026年まで残りわずか」という速報テロップ。 画面下: 天気・時刻・株価などのニュース番組らしいUI。 雰囲気: 真面目で緊迫感のある速報。 - 時間: "3s-7s" 内容: | 都市の路上での現場中継に切り替わる。 中年のおじさんがインタビューに答える。 セリフ: 「来年こそ人間になりたいですね。あともうちょいな気がするんですけどねー。」 カメラ: 中継カメラ風でわずかに揺れる。 音声: 雑踏音、中継のノイズ混じり。 テロップ: 「来年の抱負 人間になりたい」 - 時間: "7s-10s" 内容: | 再びスタジオに戻る。 アナウンサーが一瞬言葉に詰まり、真顔に戻して淡々とニュースを続ける。 背後スクリーン: 先ほどのおじさんの映像が映し出される。 スクリーン下テロップ: 「人間になりたいおじさん 語る」 全体の雰囲気: シュールさとニュース番組らしい硬さの両立。 #Sora2

■Sora2 yamlで精度高いニュース速報動画がつくれたのでプロンプトシェア👇🏻 Prompt: タイトル: "ニュース速報番組風のシュール映像" 言語: "日本語" 長さ: "10秒" シーン: - 時間: "0s-3s" 内容: | スーツ姿の男性アナウンサーがニューススタジオのデスクで読み上げる。 セリフ: 「速報です。今年も残すところわずかとなりました。」 背後スクリーン: 「2026年まで残りわずか」という速報テロップ。 画面下: 天気・時刻・株価などのニュース番組らしいUI。 雰囲気: 真面目で緊迫感のある速報。 - 時間: "3s-7s" 内容: | 都市の路上での現場中継に切り替わる。 中年のおじさんがインタビューに答える。 セリフ: 「来年こそ人間になりたいですね。あともうちょいな気がするんですけどねー。」 カメラ: 中継カメラ風でわずかに揺れる。 音声: 雑踏音、中継のノイズ混じり。 テロップ: 「来年の抱負 人間になりたい」 - 時間: "7s-10s" 内容: | 再びスタジオに戻る。 アナウンサーが一瞬言葉に詰まり、真顔に戻して淡々とニュースを続ける。 背後スクリーン: 先ほどのおじさんの映像が映し出される。 スクリーン下テロップ: 「人間になりたいおじさん 語る」 全体の雰囲気: シュールさとニュース番組らしい硬さの両立。 #Sora2

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NanoBanana × 動画生成AI 食べログ掲載写真で飲食店のCM制作

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今年の漢字は「熊」🐻

今年の漢字は「熊」🐻

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AIでここまでリアルにつくれる! ViduQ3 ( Vidu AI ) で作るVlog風📹 編集なし、1枚の画像で ・一貫性のあるキャラクター ・統一感のある色味や雰囲気 ・シーンに合うカメラワーク まで再現できる◎ 日本語の精度は怪しい部分がありますが、短いセリフ回しのほうが上手くいきやすいです👍🏻

AIでここまでリアルにつくれる! ViduQ3 ( Vidu AI ) で作るVlog風📹 編集なし、1枚の画像で ・一貫性のあるキャラクター ・統一感のある色味や雰囲気 ・シーンに合うカメラワーク まで再現できる◎ 日本語の精度は怪しい部分がありますが、短いセリフ回しのほうが上手くいきやすいです👍🏻

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GPT Images 2.0 × Seedance2.0 引用元のプロンプトから手書き文字を削除し、24枚のコラージュ画像に変更 ↓ Seedance2.0で動画化

GPT Images 2.0 × Seedance2.0 引用元のプロンプトから手書き文字を削除し、24枚のコラージュ画像に変更 ↓ Seedance2.0で動画化

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ByteDance「Seed Audio 1.0」× Kling 3.0 画像生成Prompt: 16:9。日本の高校生3人組を主人公にした、5シーン構成の青春映画のようなコラージュ画像。1枚の中に5つのカットが自然にレイアウトされている。雑誌の特集ページのような洗練された写真コラージュ構成。5枚の写真を並べたような見せ方だが、全体として1つの作品として統一感がある。文字、ロゴ、字幕は入れない。 登場人物は全カットで同じ3人の女子高生で統一する。 左の女子高生は、長いストレートの黒髪、白い半袖シャツ、濃紺のチェック柄プリーツスカート、黒いローファー、白い靴下、黒〜紺の肩掛けスクールバッグ。 中央の女子高生は、肩につかないショートボブの黒髪、白い半袖シャツ、濃紺のプリーツスカート、黒いローファー、白い靴下、黒いリュック。リボンは濃紺系の大きめの制服リボン。 右の女子高生は、黒髪のポニーテール、白いシャツ、濃紺のプリーツスカート、黒いローファー、白い靴下、生成り色のキャンバストートバッグ。 5つのシーン内容: 1つ目のカットは、海辺の防波堤の上を3人が右から左に歩いているワイドショット。背景はきらめく海。夏の海風で髪とスカートが揺れている。空は大きく広く、余白が多い。エモーショナルで爽やかな青春感。 2つ目のカットは、3人の制服まわりのクローズショット。胸元、リボン、白いシャツ、バッグのストラップ、腕や手元が自然に入る。中央のショートボブの女子高生の濃紺の制服リボンが印象的に見える。背景は海の玉ボケで柔らかくぼける。 3つ目のカットは、放課後の街で3人が自転車に乗っている、または自転車を押しながら走っているようなシーン。やわらかな逆光の街並み。3人が楽しそうに会話しながら進んでいる。日本の住宅街、細い道路、夕方前の光。 4つ目のカットは、放課後の誰もいない教室で3人が机や椅子に座って笑いながら話しているシーン。大きな窓から強い午後の光が入り、教室全体があたたかく光っている。中央のショートボブの女子高生が自然な笑顔で会話の中心にいる。 5つ目のカットは、日本の高校の屋上で、3人が白い手すりの前に立ち、遠くの街と海を見ながら会話しているワイドショット。風が少し吹いていて、開放感がある。夏の空が広く、青春映画のラストカットのような雰囲気。 コラージュのレイアウトは、5つのカットがバランスよく配置されている。フィルムのスチル写真を並べたような構成でもよいし、少しランダムに重なり合う雑誌的なレイアウトでもよい。各カットの境界は自然で、全体に統一感がある。1つ1つのカットのサイズに変化をつけ、海辺のワイド、教室、屋上、自転車、クローズアップが見やすく配置されている。中央付近に印象的なカットを置き、周囲に他のカットを配置する。 色味とカラグレは全カットで完全に統一する。夏の午後の強い逆光。全体に白っぽく明るいハイキー露出。空は淡い水色、海は透明感のあるシアン寄りの水色。ハイライトはやや白飛び気味で、淡いピンクベージュのトーンを含む。コントラストは低め。影は柔らかく、少し青みを含む。全体に強いハレーション、柔らかなレンズフレア、光のにじみ、淡いフィルム感。鮮やかすぎず、透明感のある色調。2000年代初期の日本の青春映画、夏のインディーズ映画、エモいMVのような質感。スマホで撮ったような自然な実写感もあるが、映画のワンシーンのように美しい。 雰囲気は、放課後、夏、青春、友情、少し切ないが明るい、何気ない日常が特別に感じられる空気感。3人はどのカットでも自然体で、カメラ目線はしない。ポーズを決めすぎず、会話中の自然な瞬間を切り取ったようにする。 実写、超高品質、自然な人物描写、自然な手、自然な制服、自然な背景。余計な人物は入れない。文字、ロゴ、透かし、看板の主張は不要。コラージュ全体を通して、同じ3人・同じ世界観・同じ光でつながっているように見せる。

ByteDance「Seed Audio 1.0」× Kling 3.0 画像生成Prompt: 16:9。日本の高校生3人組を主人公にした、5シーン構成の青春映画のようなコラージュ画像。1枚の中に5つのカットが自然にレイアウトされている。雑誌の特集ページのような洗練された写真コラージュ構成。5枚の写真を並べたような見せ方だが、全体として1つの作品として統一感がある。文字、ロゴ、字幕は入れない。 登場人物は全カットで同じ3人の女子高生で統一する。 左の女子高生は、長いストレートの黒髪、白い半袖シャツ、濃紺のチェック柄プリーツスカート、黒いローファー、白い靴下、黒〜紺の肩掛けスクールバッグ。 中央の女子高生は、肩につかないショートボブの黒髪、白い半袖シャツ、濃紺のプリーツスカート、黒いローファー、白い靴下、黒いリュック。リボンは濃紺系の大きめの制服リボン。 右の女子高生は、黒髪のポニーテール、白いシャツ、濃紺のプリーツスカート、黒いローファー、白い靴下、生成り色のキャンバストートバッグ。 5つのシーン内容: 1つ目のカットは、海辺の防波堤の上を3人が右から左に歩いているワイドショット。背景はきらめく海。夏の海風で髪とスカートが揺れている。空は大きく広く、余白が多い。エモーショナルで爽やかな青春感。 2つ目のカットは、3人の制服まわりのクローズショット。胸元、リボン、白いシャツ、バッグのストラップ、腕や手元が自然に入る。中央のショートボブの女子高生の濃紺の制服リボンが印象的に見える。背景は海の玉ボケで柔らかくぼける。 3つ目のカットは、放課後の街で3人が自転車に乗っている、または自転車を押しながら走っているようなシーン。やわらかな逆光の街並み。3人が楽しそうに会話しながら進んでいる。日本の住宅街、細い道路、夕方前の光。 4つ目のカットは、放課後の誰もいない教室で3人が机や椅子に座って笑いながら話しているシーン。大きな窓から強い午後の光が入り、教室全体があたたかく光っている。中央のショートボブの女子高生が自然な笑顔で会話の中心にいる。 5つ目のカットは、日本の高校の屋上で、3人が白い手すりの前に立ち、遠くの街と海を見ながら会話しているワイドショット。風が少し吹いていて、開放感がある。夏の空が広く、青春映画のラストカットのような雰囲気。 コラージュのレイアウトは、5つのカットがバランスよく配置されている。フィルムのスチル写真を並べたような構成でもよいし、少しランダムに重なり合う雑誌的なレイアウトでもよい。各カットの境界は自然で、全体に統一感がある。1つ1つのカットのサイズに変化をつけ、海辺のワイド、教室、屋上、自転車、クローズアップが見やすく配置されている。中央付近に印象的なカットを置き、周囲に他のカットを配置する。 色味とカラグレは全カットで完全に統一する。夏の午後の強い逆光。全体に白っぽく明るいハイキー露出。空は淡い水色、海は透明感のあるシアン寄りの水色。ハイライトはやや白飛び気味で、淡いピンクベージュのトーンを含む。コントラストは低め。影は柔らかく、少し青みを含む。全体に強いハレーション、柔らかなレンズフレア、光のにじみ、淡いフィルム感。鮮やかすぎず、透明感のある色調。2000年代初期の日本の青春映画、夏のインディーズ映画、エモいMVのような質感。スマホで撮ったような自然な実写感もあるが、映画のワンシーンのように美しい。 雰囲気は、放課後、夏、青春、友情、少し切ないが明るい、何気ない日常が特別に感じられる空気感。3人はどのカットでも自然体で、カメラ目線はしない。ポーズを決めすぎず、会話中の自然な瞬間を切り取ったようにする。 実写、超高品質、自然な人物描写、自然な手、自然な制服、自然な背景。余計な人物は入れない。文字、ロゴ、透かし、看板の主張は不要。コラージュ全体を通して、同じ3人・同じ世界観・同じ光でつながっているように見せる。

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AIでつくる 実写 × 手描きVFXアニメーション

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Claude Fable 5で編集したブランドムービー 人手無しのAI動画制作

Claude Fable 5で編集したブランドムービー 人手無しのAI動画制作

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■写ルンです風画像の作り方 NanoBananaを活用して、 写ルンです風画像を作る方法を紹介!📷 ▼作り方 ①元になる画像を1枚用意 ②NanoBananaで①の画像を参照し、下記プロンプトを入力 shot as a casual snapshot with a cheap 35mm disposable film camera, very strong direct on-camera flash blasting the subjects, faces slightly washed out and overexposed with shiny highlights, harsh crisp shadows behind them, background falling into almost complete darkness, low resolution point-and-shoot look, soft focus and slight blur toward the edges, noticeable fine film grain and a bit of noise, muted colors with a subtle greenish-yellow tint, very high contrast, slight vignetting, hard flash amateur snapshot aesthetic no hdr, no ultra sharp details, no cinematic grading, no clean digital look, no soft studio lighting, no high resolution 4k, no smooth skin retouch, no bokeh lens effects ③お好みで動画生成AIで下記プロンプトを入力(KlingAIだったら2.1がおすすめです!) Handheld camera footage. Camera shakes violently. これで写ルンです風画像の完成です!

■写ルンです風画像の作り方 NanoBananaを活用して、 写ルンです風画像を作る方法を紹介!📷 ▼作り方 ①元になる画像を1枚用意 ②NanoBananaで①の画像を参照し、下記プロンプトを入力 shot as a casual snapshot with a cheap 35mm disposable film camera, very strong direct on-camera flash blasting the subjects, faces slightly washed out and overexposed with shiny highlights, harsh crisp shadows behind them, background falling into almost complete darkness, low resolution point-and-shoot look, soft focus and slight blur toward the edges, noticeable fine film grain and a bit of noise, muted colors with a subtle greenish-yellow tint, very high contrast, slight vignetting, hard flash amateur snapshot aesthetic no hdr, no ultra sharp details, no cinematic grading, no clean digital look, no soft studio lighting, no high resolution 4k, no smooth skin retouch, no bokeh lens effects ③お好みで動画生成AIで下記プロンプトを入力(KlingAIだったら2.1がおすすめです!) Handheld camera footage. Camera shakes violently. これで写ルンです風画像の完成です!

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AIでつくる SNSスクロール風落下VFX

AIでつくる SNSスクロール風落下VFX

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AI恋愛リアリティショー 「デブ上等」

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6,741,210 просмотров • 8 месяцев назад

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Kling 4.0 で「リアルな日常」 どこまで出来るか試してみました ・日本語精度 ・表情とリップシンク精度 ・演技の自然さ などチェックしてみてください👀 promptは↓ リアルな実写の日本のショートドラマ。男性目線のPOV映像。 日本の大学近くの夜の帰り道。20代前半の日本人女子大学生と男性大学生が、肩を並べて同じ方向へ歩いている。 男性本人は映らず、カメラそのものが男性の視点。男性は女性より少し背が高い。女性は男性のすぐ隣を歩き、カメラとの距離は近め。 30秒間すべてワンショット。 二人は最後まで横並びのまま歩き続ける。カメラは女性の真横の位置を維持し、前後へ回り込まない。ズーム、寄り引き、構図変更なし。 女性は基本的に前を見て歩き、男性に話しかけるときだけ自然に隣を見る。男性を見るときは、少し見上げるようにカメラレンズを見る。 スマートフォンで歩きながら撮影したようなリアルな質感。軽い手ブレ、自然な上下動、小さなピントの迷い、わずかな露出変化。映画的に作り込みすぎない。 BGMなし。足音、風、遠くの車など自然な夜の環境音のみ。 女性は失恋した直後だが、大げさに悲しまず、仲のいい男友達に愚痴っている自然なテンション。 0〜30秒 二人は横並びのまま夜道を歩いている。 女「三年付き合って、別れるの五分だったんだけど!」 言い終わるあたりで、女性が隣の男性を少し見上げる。 男「五分?」 女「うん。こっちは昨日、全然寝れなかったのに」 女性は自然に前を見る。 男「……ほぉ」 少し間を置いて、 女「しかも最後に言われたの、『袋いる?』だよ。スーパーかよ」 「スーパーかよ」は、少し呆れながら自分でも笑ってしまうような自然な言い方。 男「袋もらった?」 女性が「そこ聞く?」というような表情で男性を見る。 女「もらった」 男「もらったんだ」 女性が少し笑う。 女「だって荷物あったし」 言い終わったあと、二人で小さく笑う。 女性はまた前を向き、そのまま二人で歩き続ける。 字幕、テロップ、ロゴ、ウォーターマークなし。 男性の姿、腕、手は映さない。 女性は手に何も持たない。 セリフ以外の不自然な口パクなし。 (extend) 前の映像からそのまま連続して始まる。30秒間ワンショット。男性と女性は最後まで完全に横並びで、同じ方向へ同じペースで歩き続ける。カメラの高さ、女性との距離、画角、位置関係は前半から変えない。男性は女性より少し背が高く、カメラは女性の真横からわずかに見下ろしている。女性の体は進行方向を向いたまま、男性を見るときだけ顔を向けて少し見上げるようにカメラレンズを見る。 女性が「だって荷物あったし」と言ったあとの小さな笑いが残っている。二人で少し笑い、そのまま数歩歩く。笑いが収まり、少し静かな空気になる。 女性は前を向いたまま、少し小さな声で、 女「……もっと何か言うと思ってた」 ぽろっと本音が出たような自然な言い方。 男「引き止めてほしかった?」 女性は少し考えながら前を向いたまま、 女「いや、別れるのは決めてたけど」 言い終わるあたりで少し男性を見る。 男「うん」 女性はまた前を見る。少し間を置いて、 女「……でも、なんかなぁ。なんかモヤるわぁ」 深刻に言いすぎず、自分でもうまく説明できない気持ちをそのまま話すような自然なトーン。 男「うむ」 女性は一瞬だけ男性を見て、少し「何その返事」という表情をするが何も言わず、また前を見る。 2〜3秒ほど会話が途切れる。足音、夜の風、遠くの車の音だけ。少し風が吹き、女性が肩をほんの少しすくめる。 女「なんか寒いな〜。 ひとりになったからかな〜?」 冗談っぽく、少し大げさに言う。「ひとりになったからかな〜?」と言いながら男性へ顔を向け、少し見上げるようにカメラレンズを見る。 男「あたためますか?」 男性は何でもないような自然な声で言う。ふざけた言い方にはしない。 このセリフは、前半の「袋いる?」→「スーパーかよ」という会話を男性が覚えていて、その流れを拾って女性を少し笑わせようとしているボケ。 女性はすぐには意図に気づかず、男性を見上げたまま一瞬だけ表情が止まる。約1秒〜1.5秒ほど間を置き、前半の「スーパーかよ」の流れを拾ったボケだと気づく。同時に、男性が自分の話をちゃんと聞いていて、重く慰めるのではなく笑わせようとしてくれていることにも自然に気づく。 その瞬間、女性の表情が少し柔らかくなる。大げさに感動せず、小さな嬉しさが表情ににじむ程度。 女「……コンビニかよ!」 怒ったツッコミではなく、「そこ拾ってくるんだ(笑)」という嬉しさと親しさが混じった言い方。最初の「……」はボケに気づくまでの一拍。「コンビニかよ!」と言うときには少し笑っている。 言い終わったあと、女性が少し下を向いて小さく笑う。男性もカメラの後ろから自然に少し笑う。女性はもう一度だけ男性をちらっと見上げ、少し嬉しそうな笑顔を残したまま前を向く。 「……コンビニかよ!」以降、新しいセリフは追加しない。そのまま二人で横並びに歩き続け、足音と夜の環境音だけを残して終了する。 演技は全体的に大げさにしない。「温めますか?」を恋愛的な意味に受け取る演技にはしない。すぐには意味が分からない → 前半のボケを拾ったことに気づく → 自分を笑わせようとしてくれた優しさにも気づく → 少し嬉しくなる → 「……コンビニかよ!」と笑って返す、という小さな感情変化で見せる。 恋愛感情を明確に出しすぎず、「この人、ちゃんと話聞いてくれてたんだ」「この人といると少し楽になるな」くらいの感情に留める。 カメラは最後まで女性の真横。女性が男性より前へ出ない。男性が女性より後ろへ下がらない。女性の正面へ回り込まない。振り返っているような構図にしない。カットなし、ズームなし、寄り引きなし、構図変更なし、カメラ位置変更なし。BGMなし。字幕、テロップ、ロゴ、ウォーターマーク、画面内文字なし。 #Kling4 #KlingAI

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