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过去 24 小时,Robinhood Chain 上讨论度最高的项目之一,应该就是 The Mutual Fun 🪑 了。 这两天可以说是突然声名鹊起。 时间线上越来越多人开始聊 TMF、抢 Pass、研究那 4001 把椅子。 如果你也刷到了很多次,但还没搞明白: 这玩意到底在做什么?为什么突然会有这么大的影响力? 因为它卖的,还真不是单纯一张 JPEG。 你 Mint 到的,其实是一把“椅子”。 而且这把椅子,真能让你坐进一只链上基金里。 这一篇我尽量给你彻底盘明白,建议关注并且收藏! / 先说下团队。 TMF 的创始人是 KingPickle 🪑 老 NFT 玩家应该对他不会太陌生,BAYC #8554、MAYC #18132 持有人,之前做过 ApeCoin 的 Product Development,同时也是 Dengs 🦛 的 Builder。 所以 TMF 这套东西你仔细看,会发现确实有很强的 NFT 原生味道。 链上艺术、社区所有权、游戏化机制,再把基金治理塞进去。 不是临时看到 Robinhood Chain 热了,随便套了个 RWA 壳子。 目前项目运营和合作对接这边,还有 ✨whateverman✨🎙️🪑 也是 Web3 里混了很多年的老面孔,现在不少 TMF 的社区合作、对外沟通都能看到他在参与。 一个偏产品、合约和整个机制设计。 一个偏运营、社区和合作。 我觉得这也是 TMF 最近能这么快把讨论度拉起来的原因之一。 项目本身有东西,同时也有人把这些东西往外推。 / 再回到产品。 The Mutual Fun 一共只有 4,001 个 Seat。 除了永不出售的 Chairman Seat 0,剩下的席位会被分进 5 只基金: BAGEL / LADDR / HAGGL / GRAVY / DARTS 刚开始规则都一样。 后面每只基金会变成什么样,基本就看坐在里面的这群人怎么投票。 所以我觉得它最有意思的地方也在这里: 同样一把椅子,最后可能因为所在基金和社区决策,走出完全不同的路线。 / 拿到 Seat 以后,也不是放钱包里等涨价就完事了。 你得先 Enroll。 然后每周都能参与基金投票: 钱往哪些资产配。 盈利以后拿多少出来分。 费用里面拿多少去 Burn。 到了每周五 Closing Bell,投票结果就会变成这只基金下一周真正执行的策略。 如果产生符合规则的收益,分红会进入你这把 Seat 自带的 Briefcase。 这个 Briefcase 本身就是和 NFT 绑定的链上账户。 以后你把 Seat 卖掉,里面还没领取的东西也会跟着这把椅子一起走。 所以这个 Seat 同时叠了好几层东西: NFT。 基金席位。 每周投票权。 再加一个自己的链上 Briefcase。 这也是为什么我说,别把 TMF 简单理解成又一个 PFP。 / 另外它还有个挺狠的 M&A 机制。 两把同基金、同等级并且已经 Enroll 的 Seat,可以直接合并。 其中一把永久消失。 另一把升级成更高 Share Class,同时椅子也会变成 Corner Office 版本。 也就是说: 4,001 个 Seat 是上限,后面理论上只会越来越少。 $TMF 这边也做了类似的收缩机制。 目前官方设定是 401,000 $TMF = 1 Seat。 所以整个系统里,Seat、$TMF、基金治理,其实都是互相咬在一起的。 这也是我觉得它设计得比较有意思的地方。 不是先发一个 NFT,再硬给它找 Utility。 而是从一开始,就把这把“椅子”塞进了整个基金系统里面。 / 还有一个我挺喜欢的点。 TMF 把整个产品真的做成了一家“基金公司”。 Waiting Room。 Subscription Desk。 Proxy Ballot。 Mailroom。 Closing Bell。 甚至普通人没有 Seat,以后也可以去 Mailroom 帮基金执行公开的链上任务,拿一点 Postage。 有点正经,又有点抽象。😂 但也正是这套办公室叙事,把原本很硬的基金、治理、DeFi 机制,包装成了一个大家很容易理解的游戏。 Stop trading alone. Take a seat. 这句话基本就把整个项目讲明白了。 / 至于现在为什么大家都在抢 TMF Pass,也很好理解。 目前总共只有 2,000 张 Pass。 而且是 Soulbound,不能转让。 1 张 Pass = 2 个 Seat。 Waiting Room 会给普通用户留 UGC 申请入口,所以现在你看到这么多人开始做内容,本质上都在争这一轮最早的入场资格。 我自己也准备继续跟一下这条线。 KingPickle 🪑 把 NFT、基金治理和 Robinhood Chain 的资产叙事揉到了一起。 ✨whateverman✨🎙️🪑 又在把社区和合作这条线快速铺开。 所以这两天 TMF 声量突然起来,我觉得也不算偶然。 项目还很早。 但至少这 4,001 把椅子,我已经准备认真研究一下了。🪑 The Mutual Fun 🪑 KingPickle 🪑 ✨whateverman✨🎙️🪑

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36,739 views • 5 days ago

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有个朋友最近想去 Threads 做账号。 内容方向他已经想好了,真正让他头疼的,是每天去哪里找热点,怎么整理素材,写完以后又怎么稳定发布。 我给他的建议很直接: 先用 EasyClaw 跑一套自动化。 刚好 EasyClaw EasyClaw 最近更新了 RPA 自动化,我也顺手拿这个需求实际测试了一遍。 最后做出来的效果是: Google Trends 获取热点 → 生成 Threads 文案 → 按照间隔逐条发布 整个过程比我原本想象中简单很多。 现在它也支持其他的平台实现自动化,感兴趣的可以去试试 首充用码 MJLH8QY7 可以享 95 折,每天 200 免费额度足够搭好几条监控了。 ////////////////////////// EasyClaw EasyClaw 需要从官推进入官网,再下载安装到电脑上,它目前并不是一个直接打开网页就能使用的 Web 工具。 因为后面会涉及浏览器操作、本地脚本和账号登录状态,我个人更建议安装在虚拟机,或者单独准备的 VPS 里。 一方面环境比较干净,可以减少其他软件和浏览器插件的干扰。 另一方面也能把自动化任务和自己的主力电脑隔离开,用起来会安心一些。 安装完成之后,找到里面的 automation-rpa Agent,就可以直接描述需求。 ////////////////////////// 我最开始给出的需求很简单(我把教程图贴了出来,我也把做好之后的运行视频录制了一下,大家可以看看): “帮我做一个 Threads 运营工具,从 Google Trends 获取热点,再生成搞笑和 Crypto 方向的内容。” EasyClaw 会先确认热点来源、生成数量、发布方式和运行频率。 我选择抓取 5 个热点,生成 3 条内容,先保存草稿,确认没有问题以后再升级成自动发布。 接下来基本不用自己研究页面结构。 EasyClaw 会打开 Google Trends,处理弹窗,等待页面加载,找到热点列表并提取数据。 热点拿到以后,再按照提前设置好的方向生成 Threads 文案,并把结果保存到 Excel。 第一次运行时,可以先用少量数据试跑。 整套流程确认正常以后,再让它打开已经登录的 Threads,自动找到发帖入口、填写内容,并按照设置好的间隔逐条发布。 热点数量、内容方向、发布条数、间隔时间和文件路径,后面都可以直接修改。 第一次把流程做好,之后换一个话题、换一种文案风格,也能继续复用。 ////////////////////////// 最后生成的也不是一个只能在 EasyClaw 里运行的封闭任务。 整个流程会被整理成标准的 Python 脚本。 懂代码的人,可以打开 继续增加功能,接入新的数据源或者 AI API。 不懂代码的人,也可以直接调整参数运行。 后面还可以加入定时调度。 比如每天固定时间抓一次热点,生成几条内容,先保存草稿,或者直接发布到 Threads ////////////////////////// 这次实际用下来,EasyClaw 给我最明显的感受,就是做自动化的门槛确实被压低了。 以前想做一套类似的流程,可能要自己研究 Selenium、DOM 结构、浏览器驱动和各种报错。 现在只需要把需求尽量说清楚。 页面怎么打开,按钮在哪里,数据怎么提取,最后怎么整理成脚本,可以让 Agent 自己往下探索。 而且生成出来的任务还可以参数化。 今天用来做 Threads,明天换成抓取其他网站、整理资料或者批量处理一些重复工作,前面的思路都可以继续复用。 所以我愿意把 EasyClaw 理解成: 一个能操作真实浏览器,也能把操作写成脚本的 AI 助手。 你负责提出需求和检查结果。 中间那些重复、机械,又很浪费时间的操作,可以慢慢交给它。 我朋友原本只是想做一个 Threads 账号。 最后我们顺手给他搭出了一条能够反复运行的内容生产线。

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13,853 views • 2 months ago

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我都已经开始想,OPC 以后会不会人手挂一个虚拟人直播间了。 这次社区的 OPC 在 xBubble xBubble 上 coding 出了一个实时虚拟人,Dappos DAPPOS 这段时间基本几天就能交付一个新 SOP,这个节奏确实有点夸张。 比较有意思的点是,这个东西不是给你看个 Demo 就结束了,它更像是一个可以直接拿来引用的虚拟人入口。 这次素材有亚洲、美洲、印度三个版本可以选,我个人会更偏向美洲版本,因为原形看起来更真实一点,放在直播、讲解、互动场景里,违和感会更低。 如果按这个 SOP 的思路走,其实上手路径不复杂: 先选一个虚拟人素材,下载后上传到 xBubble。 然后给它配置基础人设,比如它要讲什么内容、适合什么语气、面对用户问题怎么回应。 再把直播/语音/互动反馈这些能力接上,让它不只是站在那里,而是能根据内容实时说话、实时反应。 最后再根据你自己的场景去改脚本,比如项目讲解、直播控场、课程介绍、社区互动,甚至直接走抽象路线。 这才是我觉得它有意思的地方。 以前做虚拟人,很多人第一反应是成本高、门槛高、还要一堆技术配置。但现在 xBubble 把这套流程做成 SOP 后,社区 OPC 也能比较快地把一个实时虚拟人跑起来。 我都能想到 OPC 怎么用它赚钱了。 比如按照剧本做动作,项目直播间里负责讲解和控场;或者做成长期在线的内容入口,卖课、广场星球直播、先知和非洲妹妹这种场面,其实都能让虚拟人去接。 真人直播有状态问题,也有出镜成本。 但虚拟人如果能稳定在线、实时语音、根据脚本做反馈,那它就很适合变成一个低成本的内容入口。 xBubble 这波让我感受比较明显的是,它已经不只是写个网页壳子了。 几天一个 SOP,过几天又一个新玩法,社区也开始从“看客”,慢慢变成真正能自己动手的“极客”。 我甚至开始期待它下一次又会把什么东西做出来了。

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12,775 views • 2 months ago

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