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林晚晚的猫

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AI Agent|加密投研笔记|美股期权|预测市场 You must have patience, cash, and courage, and in that order.

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见到BlackPink只需600u。 大屏幕一扫而过,还看到台下的王思聪。 不得不说,现场很炸。 BlackPink的伴舞音响舞美等各个方面,断档领先。 看Lisa比心的时候, 我就在想, 你说她们四个, 会不会也囤BTC?

见到BlackPink只需600u。 大屏幕一扫而过,还看到台下的王思聪。 不得不说,现场很炸。 BlackPink的伴舞音响舞美等各个方面,断档领先。 看Lisa比心的时候, 我就在想, 你说她们四个, 会不会也囤BTC?

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字节Seedance 2.0刷屏后, 晚晚我一直好奇:张一鸣为了这个产品,到底藏了多少棋? 这个模型要从三年前讲起。 2023年,字节刚成立Seed团队,就悄悄启动了AI视频生成的项目。 当时生成出来的东西完全没法看,画质糊得像十年前的手机,团队自己都觉得拿不出手,所以项目这一藏就是两年。 同年幻方量化创立Deepseek,两个团队同时起步,一个埋头做视频,一个死磕语言模型。 转折在2025年初。前Google Fellow吴永辉加入接管Seed,直接向梁汝波汇报。半隐的张一鸣也回到一线,每月第三个周飞北京参加复盘会。 我之前和一位字节的朋友交流过, 张一鸣真的是亲自天天看论文,学技术,大部分时候在办公室熬到很晚。 12万人的公司,两个最高决策者同时盯着。 4月AI Lab并入Seed,6月Seedance 1.0亮相,12月1.5 Pro加入音频生成。 然后就是今年2月7日,2.0悄悄上线即梦,没有发布会没有预热。 结果,48小时炸穿互联网,《黑神话:悟空》制作人冯骥说这是「地表最强」,影视飓风Tim连夜发视频喊恐怖。 海外老外求中国人帮忙代充Seedance,据说两天都能赚2w刀乐。 从没法看的内部原型,到现象级产品,三年,但真正爆发只用了八个月。 字节的打法是把Seed拆成完全独立部门,在12万人的组织里硬造出一家创业公司。 DeepSeek证明中国小团队能掀桌子,Seedance证明了中国大公司也能。 2025-2026,连续两年,中国AI在同一个时间窗口震动全球,这就真不叫运气。

字节Seedance 2.0刷屏后, 晚晚我一直好奇:张一鸣为了这个产品,到底藏了多少棋? 这个模型要从三年前讲起。 2023年,字节刚成立Seed团队,就悄悄启动了AI视频生成的项目。 当时生成出来的东西完全没法看,画质糊得像十年前的手机,团队自己都觉得拿不出手,所以项目这一藏就是两年。 同年幻方量化创立Deepseek,两个团队同时起步,一个埋头做视频,一个死磕语言模型。 转折在2025年初。前Google Fellow吴永辉加入接管Seed,直接向梁汝波汇报。半隐的张一鸣也回到一线,每月第三个周飞北京参加复盘会。 我之前和一位字节的朋友交流过, 张一鸣真的是亲自天天看论文,学技术,大部分时候在办公室熬到很晚。 12万人的公司,两个最高决策者同时盯着。 4月AI Lab并入Seed,6月Seedance 1.0亮相,12月1.5 Pro加入音频生成。 然后就是今年2月7日,2.0悄悄上线即梦,没有发布会没有预热。 结果,48小时炸穿互联网,《黑神话:悟空》制作人冯骥说这是「地表最强」,影视飓风Tim连夜发视频喊恐怖。 海外老外求中国人帮忙代充Seedance,据说两天都能赚2w刀乐。 从没法看的内部原型,到现象级产品,三年,但真正爆发只用了八个月。 字节的打法是把Seed拆成完全独立部门,在12万人的组织里硬造出一家创业公司。 DeepSeek证明中国小团队能掀桌子,Seedance证明了中国大公司也能。 2025-2026,连续两年,中国AI在同一个时间窗口震动全球,这就真不叫运气。

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3分钟制作大电影,AI视频的「导演时代」来了。 昨晚我花了2小时, 实测刚出的「AI电影生成」即梦Seedance 2.0, 唠几点真实感受。 1.真人质感已经走完0到90步。 动效、光影、皮肤纹理基本等同于电影级制作。你看下马斯克他们的人物质感非常真实。 动效师基本可以下岗了。 2.我尝试做了10几个小视频。有虚拟+真实对比度场景进行测试。 主题有Labubu在外滩大战蜜雪冰城, 宫崎骏女主逛街南京东路。 动画与真实世界的融合度超出预期。 3.最惊艳的是运镜和分镜。 比如我prompt只写了一句「镜头跟随人物穿过走廊到江边」,它自己规划了跟拍、推拉、升降一整套镜头语言, 出来的效果简直像有人扛着斯坦尼康实拍的。 4.音画同步。 你仔细听,ai主动根据画面配的电闪雷鸣声音。 当然BGM中文配音还是有些弱智,尝试了几次都不理想。 5.缺点也很明显。 画面中的文字大概有20%概率变成乱码;最长只能生成15秒,但生成时间大概只需3分钟。 整体感受是,Seedance 2.0赢在镜头可控性,你是在做导演的体验感。 中国AI实力确实不能低估。 但15秒就是现在所有AI视频模型的天花板。 什么时候能稳定输出更长时间,AI视频才能真正从玩具变成工具。 这一天不会太远了。

3分钟制作大电影,AI视频的「导演时代」来了。 昨晚我花了2小时, 实测刚出的「AI电影生成」即梦Seedance 2.0, 唠几点真实感受。 1.真人质感已经走完0到90步。 动效、光影、皮肤纹理基本等同于电影级制作。你看下马斯克他们的人物质感非常真实。 动效师基本可以下岗了。 2.我尝试做了10几个小视频。有虚拟+真实对比度场景进行测试。 主题有Labubu在外滩大战蜜雪冰城, 宫崎骏女主逛街南京东路。 动画与真实世界的融合度超出预期。 3.最惊艳的是运镜和分镜。 比如我prompt只写了一句「镜头跟随人物穿过走廊到江边」,它自己规划了跟拍、推拉、升降一整套镜头语言, 出来的效果简直像有人扛着斯坦尼康实拍的。 4.音画同步。 你仔细听,ai主动根据画面配的电闪雷鸣声音。 当然BGM中文配音还是有些弱智,尝试了几次都不理想。 5.缺点也很明显。 画面中的文字大概有20%概率变成乱码;最长只能生成15秒,但生成时间大概只需3分钟。 整体感受是,Seedance 2.0赢在镜头可控性,你是在做导演的体验感。 中国AI实力确实不能低估。 但15秒就是现在所有AI视频模型的天花板。 什么时候能稳定输出更长时间,AI视频才能真正从玩具变成工具。 这一天不会太远了。

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Gate Card上线了。 这几天正好来泰国见几个旅居老朋友。 所以我今早申请Gate Card, 没想到几分钟就审批成功。 我拿手机用东南亚类似滴滴的软件Grab打车, 发现可以绑定Gate Card直接支付, 非常丝滑。 如果你来海外旅游,Grab后台添加Gate Card就很方便。 我申请的白金卡。 你可以用Standard卡支持绑Apple Pay和Google Pay, 用Grab打车直接绑卡支付, 目前没手续费、基本没汇率差。 以及泰国真是加密友好国家, 看到我表示想用加密U卡, 服务员一看就懂, 拼命点头:can,can。 Gate Godot @Gate Gate_luqingxiao

Gate Card上线了。 这几天正好来泰国见几个旅居老朋友。 所以我今早申请Gate Card, 没想到几分钟就审批成功。 我拿手机用东南亚类似滴滴的软件Grab打车, 发现可以绑定Gate Card直接支付, 非常丝滑。 如果你来海外旅游,Grab后台添加Gate Card就很方便。 我申请的白金卡。 你可以用Standard卡支持绑Apple Pay和Google Pay, 用Grab打车直接绑卡支付, 目前没手续费、基本没汇率差。 以及泰国真是加密友好国家, 看到我表示想用加密U卡, 服务员一看就懂, 拼命点头:can,can。 Gate Godot @Gate Gate_luqingxiao

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昨天,网易有道悄悄开源了个大动作:LobsterAI(有道龙虾),可以理解为这个产品是「中国版 OpenClaw」。 对,就是你想的那个词典公司,这次出了个桌面级Agent,而且完全对外开源,定位为一个7×24小时帮你干活的全场景个人助理。 自己跑了一下,发现有几个特别实用的差异点。 简单来说,相比OpenClaw,有道龙虾绝对是更安全、更适合普通用户上手、更好用的一个选择。 首先,它原生打通国内办公生态(最实用的差异化) OpenClaw 虽然强大,但对国内办公环境的适配几乎是空白。 LobsterAI的远程控制做的比较好,支持飞书、钉钉、Telegram、Discord 远程操控,手机随时指挥电脑。 所以LobsterAI很适合打工人。大年三十你在老家跟亲戚推杯换盏,老板突然在钉钉丢来一句"这个文件今晚改好"。 不用打开电脑,掏出手机给龙虾发条消息,它就在你电脑上把活干了再回传结果。等你放下筷子一看,活已经交了。 这个远程控制的体验一旦用习惯了很难回去,相当于你电脑永远有个人24h待命。 其次,数据全跑在本地,支持沙盒环境,不往云端传东西。 隐私性: 数据全跑在本地,支持通过 Ollama 挂载 DeepSeek 等模型,可以根据任务自己切换。对企业用户和隐私敏感的人来说,这点应该是加分项。 安全性: 内置沙盒环境。比起 OpenClaw 直接在宿主机跑脚本的风险,龙虾在隔离环境下执行任务,彻底杜绝了 AI 误操作删改重要文件的可能。 第三, 对话即开发。 我用它尝试对标「羊了个羊」,做了个初级版解压小游戏「虾了个虾」。 关键是过程,我只说了简单需求,它自己写代码、测试、改bug、交付成品,没有调任何 UI,没有写一行代码。 最后,是长记忆这个功能。 OpenClaw往往更关注单次任务的完成度。而 LobsterAI 内置了偏好记忆模块。它能记住你的操作习惯和工作流,跨 Session 自动复用。它不是每次都要从零调教的工具,而是越用越懂你。 我顺便翻了翻,网易有道刚发的财报。 全年收入59.1亿,经营利润增长接近50%。其中有道词典等应用的AI订阅全年快4个亿,增速超50%,订阅模型算是跑通了。 但在 LobsterAI 上,有道选择了另一条路:开源免费,重注开发者生态。 一边靠订阅稳住营收,一边靠开源抢占 Agent 入口,这种双线并行的战略,足见有道在 AI 赛道的野心。 中国本土AI Agent大战,看样子是真的要卷起来了。 #AI #LobsterAI #Agent #youdao #netease

林晚晚的猫

246,116 views • 3 months ago

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TomLee:为什么MSTR跌了60%?要崩盘了吗? 我简单总结就是:MSTR 下跌,是替比特币挡下的火力。 因为大量持有比特币的人,利用MSTR期权进行对冲。也就是说,MSTR的做空期权,本质上吸收了加密货币行业试图保护其比特币多头所做的所有对冲压力。 顺带整理了一下原采访,问答都非常到位: CNBC:到底是比特币下跌带崩了 MSTR,还是 MSTR 股价下跌,迫使机构卖币、反过来砸盘比特币?这究竟是鸡生蛋,还是蛋生鸡? Tom Lee:我在研究圈和 Bitmine 的工作,所以让我们几乎和所有交易柜台、大客户都有直接联系。 持有超 10 亿美元比特币的大资金都面临一个难题:无论是加密原生衍生品还是 CME 期货 这种传统交易所,其市场深度都严重不足,根本无法承载如此体量的对冲需求,顶多只能覆盖 5%。 放眼市场,唯有 MicroStrategy (MSTR) 的期权链拥有足够的流动性。 所以,为了保护手中的比特币头寸,机构投资者只能被迫选择做空 MSTR 股票或买入其看跌期权。 这就导致 MSTR 实质上独自消化了全行业为了保护比特币多头而产生的巨大对冲抛压。 这也是 MSTR 成为市场“领先指标”的根本原因,它是大资金对冲风险的唯一便捷通道。 ——— CNBC 这段专访 Tom Lee,我来回看了三遍,信息量非常重要,是本月以来最值得看的加密访谈。 MSTR 这段,只是里边很小的一块。 我打算拆成 3–5 条推特,按逻辑把他所有关键观点都拆开讲一遍。(等等我,还在学剪辑 Thomas (Tom) Lee (not drummer) FundstratDirect.com Michael Saylor

林晚晚的猫

103,273 views • 6 months ago

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在一群外国人中, 我非常幸运地获得了向CZ提问的机会。 晚晚我的提问: 您如何看待何一 一姐成为币安联合CEO的架构调整,以及CZ您未来的工作中心? 以下是CZ非常坦诚的回答: “对我来说,这非常自然。 她一直都是一位联合创始人,在思路和策略上非常出色。她极其勤奋,与社区联系紧密,经常活跃在推特和中国的社交媒体上。 何一是我见过最勤奋、也最有韧性的人之一。 她一直是联合创始人,在公司中一直拥有相当大的影响力。因此,这个头衔只是正式地承认了她的地位。我认为她会继续做得很好。 另外,她比我年轻九岁,这也很自然。我四十岁时是CEO,而她现在即将...(保密) 这对她来说也是一个自然的晋升,能够领导我们更大的团队等。她只是正式地担任这个角色,但非正式地她已经一直在做了。 而且,我认为她和Richard(另一位高管)的技能非常互补。 至于我,当我卸任CEO时,我哭了。 当时我在西雅图凌晨四点写那篇博客时,哭了。 我花了一段时间才走出来。然后我意识到,等等,我无事可做。我在美国有将近一年的时间,什么都不能做,就只是滑雪、冲浪等等。 当我回来后,公司运转得很好,我不需要过多介入。我当时想,生活太棒了,我不需要回到那个位置。我认为在生活中,我们向前进,而不是向后退。 所以现在,我更多地参与到BNB Chain生态系统中的更广泛的生态项目,帮助不同的项目等等。 我认为币安的团队很强大。 人们不应该在一个岗位上停留太久,我们应该卸任让位给其他人成长。我认为这种更多的人员流动是健康。” CZ 🔶 BNB Yi He BNB Chain Binance Binancezh #BinanceBlockchainWeek

林晚晚的猫

26,982 views • 6 months ago

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