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昨天,网易有道悄悄开源了个大动作:LobsterAI(有道龙虾),可以理解为这个产品是「中国版 OpenClaw」。 对,就是你想的那个词典公司,这次出了个桌面级Agent,而且完全对外开源,定位为一个7×24小时帮你干活的全场景个人助理。 自己跑了一下,发现有几个特别实用的差异点。 简单来说,相比OpenClaw,有道龙虾绝对是更安全、更适合普通用户上手、更好用的一个选择。 首先,它原生打通国内办公生态(最实用的差异化) OpenClaw 虽然强大,但对国内办公环境的适配几乎是空白。 LobsterAI的远程控制做的比较好,支持飞书、钉钉、Telegram、Discord 远程操控,手机随时指挥电脑。 所以LobsterAI很适合打工人。大年三十你在老家跟亲戚推杯换盏,老板突然在钉钉丢来一句"这个文件今晚改好"。 不用打开电脑,掏出手机给龙虾发条消息,它就在你电脑上把活干了再回传结果。等你放下筷子一看,活已经交了。 这个远程控制的体验一旦用习惯了很难回去,相当于你电脑永远有个人24h待命。 其次,数据全跑在本地,支持沙盒环境,不往云端传东西。 隐私性: 数据全跑在本地,支持通过 Ollama 挂载 DeepSeek 等模型,可以根据任务自己切换。对企业用户和隐私敏感的人来说,这点应该是加分项。 安全性: 内置沙盒环境。比起 OpenClaw 直接在宿主机跑脚本的风险,龙虾在隔离环境下执行任务,彻底杜绝了 AI 误操作删改重要文件的可能。 第三, 对话即开发。 我用它尝试对标「羊了个羊」,做了个初级版解压小游戏「虾了个虾」。 关键是过程,我只说了简单需求,它自己写代码、测试、改bug、交付成品,没有调任何 UI,没有写一行代码。 最后,是长记忆这个功能。 OpenClaw往往更关注单次任务的完成度。而 LobsterAI 内置了偏好记忆模块。它能记住你的操作习惯和工作流,跨 Session 自动复用。它不是每次都要从零调教的工具,而是越用越懂你。 我顺便翻了翻,网易有道刚发的财报。 全年收入59.1亿,经营利润增长接近50%。其中有道词典等应用的AI订阅全年快4个亿,增速超50%,订阅模型算是跑通了。 但在 LobsterAI 上,有道选择了另一条路:开源免费,重注开发者生态。 一边靠订阅稳住营收,一边靠开源抢占 Agent 入口,这种双线并行的战略,足见有道在 AI 赛道的野心。 中国本土AI Agent大战,看样子是真的要卷起来了。...

250,203 次观看 • 7 个月前 •via X (Twitter)

34 条评论

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安仔7 个月前

OpenClaw 对国内用户来说门槛太高了。 首先得会科学上网,然后要搞定国际支付(很多人连 Visa 卡都没有),再加上全英文界面甚至是文档,普通人基本用不起来。 这都还没算上后续维护的技术运维成本了,不懂技术的简直劝退… 我身边很多朋都友听说过 OpenClaw,但真正能用上的不到 10%。 国内 AI Agent 市场其实一直缺一个真正接地气的产品。 OpenClaw 虽然强大,但它是为海外用户设计的。 有道这次开源免费,算是给国内开发者和普通用户降低了门槛。 就看后续生态能不能跟上了。

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解构师 Beyond7 个月前

有点意思

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林晚晚的猫7 个月前

国产ai卷的真快

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晕船的海盗7 个月前

需要好几个H200才能流畅本地大模型,用小模型都是废柴。

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机灵的杰尼君🔶BNB7 个月前

林老师转战AI垃

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林晚晚的猫7 个月前

刚看到杰尼老师回复,主要是我觉得是这个时代应该拥抱ai,这个一定得学习一哈子!跟杰尼君老师共同进步!

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Matthew7 个月前

@xpjxczx Strong point @xpjxczx. Biggest unlock is consistent repetition of one core promise, not chasing new angles every day.

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Nichola Lau7 个月前

阿里巴巴也开源了一个CoPaw,跟网易龙虾差不多

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alvin617.eth 🦇🔊7 个月前

不愧是中國企業 真的都挑過年期間卷😂

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黄岛主7 个月前

1

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NyxZheng7 个月前

开源不是慈善。 是占位。 当别人还在卷模型参数, 它已经在卷“谁是你的默认桌面”。

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信仰7 个月前

链接能分享下吗谢谢

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林晚晚的猫7 个月前

这个是官网链接,

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信仰7 个月前

谢了

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Nyx7 个月前

差异点实用,桌面agent开源是亮点

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雷欧丨天狼Club7 个月前

网易有道威武

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Sun Wukong7 个月前

配置不了

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Neto6 个月前

send CqvXfsFM9znr9dyd6TPUtCbvqZ4mbYvAP5ZpQfg2pump

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computeindex.io7 个月前

中国1-100的速度真是无敌般的存在。

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Ryan7 个月前

免费?

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Billy.BTC7 个月前

Sounds like a rwal gamechangwr

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GOU HUANQIANG7 个月前

👍

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Long live peace7 个月前

手机能用吗,晚晚老师

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林晚晚的猫7 个月前

我目前试着只能电脑哦

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Long live peace7 个月前

好的,感谢分享晚晚老师

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雷欧丨天狼Club7 个月前

手机有没有

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扫雪7 个月前

😃😃😃😀

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Rebecca7 个月前

来了

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大叔7 个月前

不太敢用有道的,担心有坑

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Oberon7 个月前

LobsterAI 跟 ClawX 哪個比較好用?

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P K B 【BTC/黄金/A/美股】7 个月前

那最近这个AI 应用 板块估计又要起飞了!

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Henry li6 个月前

养了只Kimi的云龙虾,猎豹也推出了类似的竞品easyclaw

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史莱姆|买美股上币安7 个月前

猫咪重生复仇统治星球什么时候发出来

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林晚晚的猫7 个月前

你发现了华点

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🔥AI搬回本地! $NVDA 黃仁勋剛剛宣布重大突破, 个人电脑迎来全新时代! ———————————— 过去四十年,一直是你在伺候电脑。 这一次,它要反过来。 我们这代人,是被机器训练大的。记快捷键,清后台,等进度条,文件存在哪个文件夹自己得记牢,我们学会的全是“迁就它”,把自己一点点训练得像台机器,它才肯好好干活。 所以黄仁勋这次最重要的东西,很多人看漏了。不是又一个开源模型,也不是新芯片的跑分。是 AI 要从云端“搬回家”,住进你这台本机里。 这两年我们用的 AI,说穿了都是“租来的大脑”。你得先把家底打包上传:合同、工资条、还没写完的东西、和家人的聊天记录。它在别人的机房里跑,按别人的价收钱,入口攥在别人手里。聪明是真聪明,可它始终不是你的,你只是个访客。 而“本地 Agent”这四个字的意思是:这些东西,终于可以留在你自己屋里了。不用上传,不用排队,不用看网速的脸色。它能看你的文件、懂你开着的软件、替你把那些零碎活儿干完。第一次,电脑不再是你点一下它动一下的工具,而是一个会自己动手的人。 为了这件事,老黄把数据中心级的算力,上百 GB 的统一内存、接近一个 petaflop 的性能,硬塞进了一台摆得上书桌的小机器。不是为了让你在本地跑个玩具模型,是为了让你桌上这台电脑,真有本事自己干活。 往大了说,棋局其实很清楚:云端那颗大脑,继续在数据中心里想最难的事;你桌上这台,负责手脚,管你每天的柴米油盐。而老黄想要的,是大脑和手脚,两头都攥在自己手里。 但我更想讲的,是那种很具体的感觉。PC 是上一代互联网的入口,手机是移动时代的入口。下一个入口不在某个网站里,就在你书桌上那台开机的电脑里。谁先住进去,谁拿下下一个十年。 所以他这次真正想说的,从来不是“我们出了块更强的芯片”。 而是过去四十年,你把自己训练得越来越像一台电脑。 从今往后,是电脑,开始学着像你请来的那个人。

老白

14,544 次观看 • 3 个月前

下午转发了LobsterAI(有道龙虾),就是那个网易有道最新推出的桌面级Agent开源的消息之后,忍不住花了几个小时认真测了一圈。 先说整体感受,确实有中国版OpenClaw的味道了,体感来说能力强、易上手、还比OpenClaw安全不少。 前两天不是发了那个数据分析Skill嘛,我直接把它导进了LobsterAI——它支持自定义Skill导入,zip包、文件夹、GitHub仓库三种方式都行,相当于我在Claude Code上积累的整套工作流直接迁移过来了。 然后我把自己B站最近90天的数据丢给它,问怎么从15万涨到100万粉。它没直接输出一段分析,而是同时启动了四个并行Agent,增长PM、算法分析师、内容战略、数据建模,各自从不同角度切入同一份数据,三四分钟跑完整合成一份HTML报告。视觉效果用前两天的话说,只能用惊艳形容。 但真正让我愣住的是一个数据:63.5万播放的视频只涨了163粉,每万播放2.6人;而一条12.9万播放的深度解读涨了1349粉,每万播放104.6人。差了40倍。播放量和涨粉几乎无关,相关系数-0.006。我之前有这个直觉,但从来没人帮我用数据确认过。 后面又测了两个场景。一个是从飞书远程让它每天8点自动搜AI新闻推给我,它真的打开Chrome用Google搜了一圈,筛选排序做成卡片推到飞书群,从此每天通勤路上打开飞书当天动态就整理好了。另一个是一句话让它做竞品分析PPT,自己拆成五步,五六十次工具调用,中间PPT构建报错还自己修了,全程没问我一句。这才是现在AI Agent该有的样子,出错了不是问你怎么办,而是自己想办法解决。 我觉得它确实还挺适合作为国内非技术型用户的OpenClaw平替的,无论是职场人、学生,还是任何普通人,都适用,它把同样的能力翻译成不用命令行的人也能用的东西。桌面应用不用部署,沙盒兜底,远控走飞书钉钉,今天刚宣布开源。这几个特点都挺新手友好,而且挺让人放心的。 2026注定是AI Agent之年,相比以前的AI是顾问,你问它问题它给你一段文字,然后你自己去干;现在的AI Agent更像员工,你给目标,它直接打开文件、读数据、做报告、发给你。顾问你得自己执行,员工你只需要验收。这才是AI从聊天工具到「生产力工具」的本质跃迁。 详细的三个场景测评写了长文,发布后放评论区👇 #AI #Agent #LobsterAI #youdao #netease

花叔

45,987 次观看 • 7 个月前

OpenAI刚刚开源的这个东西,感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。 现在大家都在卷模型写代码有多强,但其实真正的瓶颈早就不是生成了。 一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent,再多就会注意力崩溃,生产力直接归零。 有了Symphony,直接把这个上限干到了几十个。 它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。 你开一个任务,它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。 自己写代码,自己跑测试,自己做交叉Review,damn! 全部搞定之后,会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿,安全和性能专项审查通过,改了UI就自动录好操作视频。 所有验证全过了,才会出现在你的Human Review队列里。 以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。 以前你是监工,盯着Agent一步一步写代码,上下文切到吐。 现在你是老板,只需要看最终的结果。 满意就点合并,不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。 记住兄弟们,永远不要手把手指挥Agent,永远不要替它干活。 这可不是啥实验室概念,OpenAI自己已经这么干了。 三个工程师,五个月,写了一百万行代码,0行人工写的。 产品已经有几百个内部用户,每天都在迭代。 我觉得他们最厉害的不是模型,是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。 现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明,而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。 我觉得未来最好的工程师,再也不是写代码最快的人,而是那些最会写规则,最会设计反馈回路,最会给Agent搭舞台的人。 现在Symphony已经开源了,它甚至不是一个成品。 是一个17k token的完整SPEC。 你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent,十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

AYi

63,210 次观看 • 4 个月前

无意发现了网易一个不错的产品 LobsterAI,一个 7×24 小时帮你干活的全场景个人 Agent。另外,它今天正式宣布开源了。 安装好后在 Telegram 里配了机器人,刚好出门,就全程用手机远程让它去读我电脑上的「潮流周刊」代码仓库,只抓 2025 年的所有内容,目标也明确,帮我挑出年度最推荐的 20 个好东西。 原本以为它会随便扫一遍凑名单,结果它真的一篇篇读完了,挑得很克制,像是在做编辑。最后给出来的 Top 20 挺符合我的心意,甚至还把 Mole、Pake、妙言这些我一直在维护的项目也选进去了,顺带写了段鼓励,莫名有点感动。 用完之后大概明白它为什么能做到这种程度:它有一套跨会话的持久化记忆系统,记住了我的偏好。底层是本地优先的设计,能真正在你机器上执行操作,不只是云端对话完就算了,延迟、隐私、断网这些问题也就自然规避掉了。每一步操作对你完全透明,不是黑盒在跑,随时都有完整的控制权,拿来做整理型的自动化挺合适。 能力也不只是读读写写,做 PPT、定时任务、搜索、调用本地工具……这些都内置了。设置里还能接飞书、钉钉、Telegram、Discord,也能走邮箱,开箱即用。 视频里把从配置到生成 Top 20 的整个过程都录下来了,有兴趣可以看看。它已经开源,大家完全可以玩起来,把那些重复性的、枯燥的工作统统交给它。很期待小龙虾越做越好吃。

Tw93

79,550 次观看 • 7 个月前

昨天,网易有道悄悄开源了一个非常有意思的国产 AI Agent —— LobsterAI 。 体验完后最大的感慨:这简直就是带 GUI 的中国版 OpenClaw,但门槛被拉低到了普通人也能轻松把玩的程度。 现在的 AI 产品有两个痛点:要么纯云端(常遇延迟和断网),要么纯聊天(没法进行深度的交互和操作)。而 LobsterAI 是一个基于 Electron + React 的本地优先 Agent。你只需用自然语言聊天,它就能直接在本地电脑上操作你的文件系统和终端, 同时支持最全的主流国内外的聊天软件(飞书,钉钉,Telegram,Discord)去远程控制,比别的工具都丰富,内置 memory 长记忆,会记住你的偏好,跨 session 自动复用。 这是官网,可以试试: 结合我自己的需求,直接用它跑通了 3 个刚需场景: 1 每天手动刷 HackerNews 并且找有趣的内容比较浪费时间,我让它给我每天早上九点精选 HackerNews 上有趣的十篇文章进行摘要和翻译,生成 Word 文档,然后每天定时发送到我的指定邮箱,这样吃早餐的时候就可以浏览汇总的文章了。 2 简单简历一直在更新最新的简历范本,也是网站 SEO 很重要的一部分,之前需要脚本的方式,经常会出现问题,现在我让它按照每天一次按照热度生成不同的简历职位,然后生成这些职位的简历范本数据,用文件持久化进度,同时将简历数据直接插入到本地数据库中,在我确认之后直接推送到线上数据库。 3 我用手机钉钉上让它调研了一个出行计划并且保存在我本地的 Obsidian。它在家里电脑上自动:浏览器搜索攻略/比价 → 整理成表格 → 生成Obsidian笔记 → 同步给我手机。手机随时指挥电脑,真正的跨端私人助理。 远程控制做的比较好:支持飞书、钉钉、Telegram、Discord 远程操控,手机随时指挥电脑。 内置长记忆 (Memory):能记住你的已有信息和偏好,跨 session 自动复用,越用越顺手。 定时任务 & 沙盒环境:支持每天定点执行(极其实用);对数据敏感可以开启沙盒,防止 AI 暴走破坏本地数据。 多模型兼容:支持市面上所有主流 Provider,跑本地模型(比如 Ollama)也没问题;内置丰富的 Skills,做视频、幻灯片、写文档全包揽。 大年初三刚开源,整体体验下来完成度挺高,集齐了各种功能,本地化做得极其贴心。受够了纯聊天 AI、想让 AI 真正帮你操作电脑“干活”的,强烈建议体验一下。 #AI #LobsterAI #Agent #youdao #netease

Viking

167,901 次观看 • 7 个月前

ChatGPT 桌面端(原来的 Codex App)今天加入了语音控制,macOS 和 Windows 用户可以直接用嘴指挥 AI 干活了。 具体来说,你可以一边跟 ChatGPT 说话,一边让它操控电脑、启动 Codex 写代码、调度 ChatGPT Work 执行任务,全程不用打字。开着一个语音对话,同时管理多个后台 Agent(智能体),有点像一个人坐在那里口述指令,几个助手分头干活。 这个功能基于 GPT-Live,OpenAI 在 7 月 8 日刚上线的新一代语音模型。GPT-Live 最大的变化是全双工架构,也就是它能同时听你说话和给你回话,不用像以前那样等你说完、停顿、它再开口。遇到复杂问题,它会把推理任务丢给后台的 GPT-5.5 处理,自己继续跟你聊,不会卡住。 macOS 用户多了一个叫 Appshots 的功能:语音对话时,ChatGPT 可以直接看到你当前最前面的窗口,了解你在做什么,回答就更贴合上下文。比如你正在看一段代码,直接说“这个函数有什么问题”,它能看到屏幕内容来回答。Windows 用户暂时没有这个能力。 此外,iPhone 用户可以通过远程配对的方式,用 iOS 上的 ChatGPT 语音来操控桌面端的 Codex。等于你拿着手机在沙发上就能指挥电脑写代码。Android 支持还在路上。 今天全球同步推出,面向 Plus、Pro、Business、Edu 和 Enterprise 用户。免费用户暂不可用。

宝玉

89,178 次观看 • 2 个月前

在中国用 Gmail 的人,一定懂这种崩溃: 你明明只想看一眼——老板有没有发邮件、今天 Google Calendar 有没有会、客户那边回了没有。 就这么一个10秒钟能解决的事,你要:打开 VPN App → 选节点 → 等连接 → 打开 Gmail → 等加载 → 看完 → 关 VPN → 祈祷银行 App 别弹风控提示。 整套流程走下来3分钟。而你只是想看一眼。 更离谱的是,这件事每天重复5-8次。算下来每周光“开关 VPN 查信息”这个动作,就能吃掉你一个多小时。不是在工作,是在伺候工具。 我之前以为这就是在国内用海外服务的代价,忍着呗。 直到我发现 Airtap( Airtap Ai)的 iMessage 功能,我整个人都不好了!! 它让我做到了一件我以为不可能的事:不开 VPN,不打开任何 App,直接在 iMessage 里查 Gmail 和 Google Calendar. 没错,就是字面意思。 你在 iMessage 里发一句“帮我查一下最近有没有重要邮件”,它就真的去你的 Gmail 里查了,然后把结果用消息发回来。 “帮我看看今天 Google Calendar 有什么会” → 直接返回你今天的日程列表。 “过去24小时有没有来自 XX 客户的邮件” → 秒回,连邮件摘要都给你整理好了。 全程,我的 VPN 是关着的。全程,我没有打开过 Gmail。全程,我的银行 App、微信、支付宝运行得好好的,没有任何冲突。 这种感觉怎么说呢——就像你一直在爬楼梯上33楼,突然发现旁边有电梯。 原理也不复杂:你第一次需要在 Airtap 的云端环境登录一次 Gmail/Calendar(就这一次),之后所有查询都走云端已登录的环境,你本机完全不需要碰 VPN。 而交互入口,就是 iMessage。零门槛到什么程度?不用装 App,不用注册账号,不用任何配置。 给这个号码发条消息就行:+1-650-213-7322 我现在每天早上的习惯变了:起床,iMessage 发一句“帮我看看今天有什么会议和重要邮件”,30秒内收到今日 briefing。不用开 VPN,不用等加载,不用在 Gmail 和 Calendar 之间来回切。 做跨境的朋友应该更能体会——你跟海外客户、海外团队协作,一天要查十几次邮件和日程,每次都开关 VPN 简直是酷刑。现在一条消息搞定,效率提升不是一点半点。 除了 Gmail 和 Calendar,我还试了: “帮我看看 X 上有没有新回复” → 直接返回互动摘要 “帮我查查 YouTube 频道有没有新评论” → 不用翻墙就能掌握动态 这些海外平台的信息,以前每一个都要单独开 VPN、单独打开 App、单独等加载。现在全部压缩成一句话的事。 说真的,用了一周之后我回不去了。那种“问一句就知道答案”的丝滑感,跟之前“开 VPN 等半天查个信息再关 VPN”的割裂体验完全是两个时代。 唯一需要注意的:第一次使用某个服务时需要在云端登录一次(需要 VPN),但这是一次性的。登录完之后,日常查询就再也不用碰 VPN 了。 把这个号码存到通讯录:+1-650-213-7322 你的手机上就多了一个不用 VPN 也能随时查海外账号的入口。 每天被 VPN 折磨的朋友,试一次就知道了。 #justtextit #textyourapps #airtap

超级个体|柿子

32,280 次观看 • 2 个月前

想认真做小红书个人号或者矩阵的朋友,这个 Skill 真的能帮你省掉 80% 的重复劳动。 看了我的 AI 工作流分享以后,很多宝子问有没有小红书自动化运营的工具,我GitHub上找了下,这个还不错, 说实话,我之前也以为所有小红书自动化工具都是垃圾, 要么用两天就封号,要么复杂到要写几百行代码,要么就是个只能发文字的残废,直到我试了这个, 最牛逼的是它的安全机制:完全不用小红书 API,全程用浏览器自动化模拟真人点击和输入。 第一次扫码登录后,后续所有操作都和你自己手动点一模一样,目前是我见过封号风险最低的方案。 而且它真的零代码,你不需要懂任何编程,只要对着 你的龙虾或者 hermes 说一句话就行: • 帮我分析一下我的首页推荐流 • 帮我生成五个今天能发的选题 • 帮我复刻这篇爆款笔记 • 帮我回复一下最新的评论 它全都能自己干完, 最狠的是它不只是一个单纯的发稿工具,它还有一个完整的运营闭环: 会分析你的账号数据、拆解别人爆款的结构、生成内容+封面、自动发布、自动回评, 还会把所有分析结果和操作自动存成 Markdown 知识库,方便你后续复盘。 安装也简单到离谱: 打开 Openclaw,直接说 “帮我安装这个 skill 就完事了。 仓库地址老规矩评论区自取鸭🦆

AYi

23,983 次观看 • 4 个月前

今天,把一件关于 AI 很底层的事,彻底想透了。 使用 AI 的最佳方式是以道御术,但前提是你得先以术入道。 就像黄仁勋说的——真正会用 AI 的人,都是极高认知的提问者,带着自己的认知去提问,让 AI 帮你叩开未知的边界,而不是让它替你思考。 这段话最近反复在我脑子里出现, 但我觉得他还少说了一句: 这个认知,到底从哪来? 首先肯定不是看几本书、刷几条推就能来的, 我觉得至少得是你自己上手干过、踩过坑、改过错,这个认知才能慢慢长出来, 这就是以术入道。 就像做菜,你得自己掌过勺,才知道一道菜真正的好坏在哪,AI 也一样,你得先用过、踩过坑、改过错,才能判断它给你的建议到底对不对。 我现在的判断是,AI 工具大概率会分成两条路。 一条是 agent 型,Claude Code、Codex、Hermes 那种,你给个目标它自己跑,你睡觉时它也跑,手机戳一戳继续跑,像一辆自动驾驶汽车。 另一条是 实习生型,典型代表是 Cursor, 每一步都要你判断:diff 改对了吗? 这个建议要不要采用?要不要切 MAX 模型重跑一次? 它有判断力,但没有自主决策权,你不在跟前盯着,它就停下来。 agent 是替你思考,实习生是和你一起思考,而只有后者,才是真正以术入道的过程。 agent 型工具的核心是省时间,你用它做事,实习生型工具的核心是磨判断力,你用它的过程,就是你长出自己那个道的过程。 但实习生型工具有个致命瓶颈——你不在跟前,它就停了。 自从被官方投喂 $10000 额度之后,我现在是个 Cursor 重度用户, 家里专门放了一台 Mac 跑 Cursor, 结果它就变成一个必须我在场才能用的稀缺资源。 直到最近朋友给我推了 UU 远程,网易做的,都免费两年了,而且没广告没会员,一开始我都有点不敢相信。 试了下发现真香,手机一打开就能接进家里那台 Mac,4K 144 帧,几乎感觉不到延迟, 看 Cursor 实时 diff、处理报错、切模型,跟坐电脑前没区别。 最让我惊喜的是,手机能直接开终端, 以前出门想登家里 Mac 跑命令行, 得 Tailscale 再 ssh 再 tmux,折腾半天, 还原生支持一个完整终端,跟敲 zsh 没区别, Cursor 跑一半要 git status、kill 进程、npm install, 手机抬手就办了,特别方便。 更新版本的时候我才发现,UU 远程刚好做到第二年, 周年庆重申不收费,继续打磨产品给大家免费用,还预告了几个新功能:安卓屏幕共享、小窗模式、精细化权限管理、文件夹共享、笔记本设备性能优化。 一个免费做了两年、还在持续往里砸功能的产品,我觉得是真有长期主义、想把产品做好的。 话说回来,AI 发展到这个阶段,我们真正需要的,我理解已经不是更厉害的 AI了,而是一种能让你随时和你的 AI 一起思考的连接方式。 目前看,Cursor和UU 远程这类体验和功能都做的非常丝滑极致的产品, 对我来说就是这个连接方式, 把我和家里那个顶级实习生之间的物理距离消除了, 让我能在任何地方,磨我自己的那个道。 毕竟 AI 工具的尽头,不是替我们做事,是把我们磨成那个,值得被它认真回答的提问者, 以上和大家共勉,一起在学习和使用AI的这条路上,达到以术入道,以道御术的境界。

AYi

701,861 次观看 • 3 个月前

Mira Murati 带着新公司 Thinking Machines 回来了,12B 估值,史上最大。 发布的模型叫 Inkling,975B 总参数,MoE,每 token 激活 41B,1M 上下文,全权重 Apache 2.0 开源。 然后她在官方公告里写了一句话,其他 AI 公司 CEO 不会写的话: “我们这个模型落后于前沿。” 不是“接近前沿”,更不是“在某些维度上达到 SOTA”,是“trails the frontier”。 我觉得这件事真正反直觉的地方是这不是技术失败后的无奈坦白,这是把竞争维度换了。 闭源实验室卖的是 token 级智能,你调用一次付一次,模型永远不是你的。 GPT 更强、Claude 更强,但它们的商业模式建立在一个前提上:你永远需要它们。 Mira 打了一张完全不同的牌。 她把 Inkling 全权重开源,然后告诉企业客户:这个基座不如 GPT-5.5 聪明,但它可以变成你自己的模型。 用自己的代码库 fine-tune,它就懂你的架构,用自己的客户数据 fine-tune,它就懂你的业务,用自己的工作流 fine-tune,它就能在你的系统里跑,不需要经过第三方 API。 一个懂你代码库和数据的 41B-active 定制模型,和一个“更聪明但对你一无所知”的通用模型——医院、银行、国防、软件公司会选哪个? Mira 赌的是后者。 这个赌局的支点不是模型能力,是所有权关系。 传统 AI 公司卖智能,Mira 卖的是可拥有性,因为模型本身是免费样本,Tinker 平台才是产品——你要在上面 fine-tune、部署、迭代你自己的版本,样本把你拉进来,fine-tune 让你留下,留在 Tinker 上让你走不了。 这和纯闭源 API 比更难复制,和纯开源比更可持续。 还有一个维度被低估了, 过去两年,美国企业想做自有模型时,大量依赖中国开源权重。 中国的DeepSeek、Qwen、GLM——能力强,开放度高,但数据安全、出口管制、对齐差异一直是个隐雷。 Inkling 给出了一个美国本土的高性能替代选项 ,不是能力压制,是供应链风险分散。 这个卖点对企业决策层的影响,可能比 benchmark 排名大得多。 对正在自己搭 agent 系统的人来说,Inkling 的信号很实际: 未来真正的高杠杆,不是一直追最强的通用模型,而是学会用高质量开源基座 + 自己的数据和判断力,快速打造只属于你工作流的智能系统。 1M 上下文 + agentic coding(SWE-Bench 77.6%)+ 可控思考预算,这个组合在长上下文 agent 工作流上的性价比,可能远高于一直调用最贵的闭源 API。 Mira 做了一件很有意思的事,她在所有人都往“更强”的方向卷的时候,把旗子插在了“更容易被拥有”的方向。承认自己不够强,反而让“你敢不敢把核心数据交给它”这个问题变得更可信。 AI 的竞争正在从“谁的模型最聪明”分裂成两条路,一条继续卷通用智能的峰值,另一条卷谁先变成你资产的一部分。 Mira 选了后一条,而且她把整家公司押上去了。 这个方向对不对,要看 Tinker 能不能把 fine-tune 大 MoE 这件事做到足够简单和低成本。 但有一点已经清楚了——在 2026 年,“能被你拥有”正在变成和“比你聪明”同样值钱的东西。

AYi

15,113 次观看 • 2 个月前

卧槽,我的MacBook第十款软件终于搞定了! 有了这软件我再也不用天天守电脑了,也是评论区推荐的, 它就是完全免费的远程软件—UU远程, 说实话,一开始我真没把远程控制当回事, 总觉得这东西就是临时救急,看一眼电脑。 结果这两天我在 Mac 上跑 Codex,突然发现不对劲。 AI 写代码不是一下就完事, 它要读项目、改文件、跑测试、等报错、再改。 中间随便一卡,就是十几分钟。 我总不能一直坐电脑前盯着它吧? 那我到底是在用 AI,还是在给 AI 当保安? 所以我干脆把 Mac 放桌上跑任务, 自己拿手机用 UU远程连回去看。 现在桌面上基本是 4 个窗口一起开: Codex 在改代码, 测试在实时跑, Demo 输出在刷新, 状态窗口随时验收。 人走开也没事。 手机上一连回 Mac, 直接问 Codex:现在任务完成到哪了? 测试挂了,就让它继续修; 测试绿了,就看最终输出; 结果对了,当场验收。 这就是UU的终端功能, 可以绕过图形,直接用命令行的形式操作, 改好了直接打开UU远程桌面看结果, 想改的话直接用终端接着改,效率拉满 最关键的是,它现在免费。 不用开会员,也没广告弹窗打断。 这点对我这种刚换 Mac、到处装软件的人太友好了。 早知道 UU远程这么顺手,我前面那些远程工具真不用折腾那么久。 而且它不是只能手机连电脑, 手机、平板、Mac、Windows 都能互连。 远程切窗口、看日志、敲终端,延迟比我想象中低很多。 还有个细节我挺喜欢: 可以开被控端黑屏/静音, 断连后自动锁屏。 人在外面连自己电脑,安全感会强很多。 现在我的新 Mac 基本就是: Mac 在桌上跑, Codex 在里面干活, 我在手机上看进度、补命令、验收结果。 以前远程控制是应急工具, 现在 AI 时代,它反而变成了刚需。

雨哥向前冲

227,402 次观看 • 4 个月前