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岚叔

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Al 创作者•LLM 爱好者•Al Agent 构建者 AI 生视频•AI 生图 输出有温度的洞察。 致力于降低 AI 使用门槛,让更多人受益。 某大厂架构师-多模态、模型私有化领域 企业 AI方案设计• FDE 关注AI产品、AI结合教育、艺术创作领域 📮: [email protected]

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我去,这次龙虾生成的这个视频有点逼真了。 这次生成seedance 2.0 视频之前让它先学习了下,松果老师的skill 松果先森 然后再进行提示词生成: 15秒唯美纯爱叙事镜头,电影级写实画质,2.35:1画幅。0-4秒:暖黄色调,午后阳光透过百叶窗洒在木质书桌上,形成细微的丁达尔效应,少女趴在桌上浅睡,微风吹动她耳边的碎发和书页,镜头极缓推向侧脸特写;5-10秒:镜头切换至对面坐着的少年,他正出神地看着少女,眼神清澈溢满温柔,发现少女睫毛微动,立刻慌乱地低头假装看书,指尖局促地揉搓书角;11-15秒:大特写两人目光撞在一起的瞬间,少女羞涩抿嘴,少年露出腼腆笑容,背景虚化成梦幻的光斑,音效是轻微的蝉鸣和翻书声。禁止出现任何水印、字幕、文字。

我去,这次龙虾生成的这个视频有点逼真了。 这次生成seedance 2.0 视频之前让它先学习了下,松果老师的skill 松果先森 然后再进行提示词生成: 15秒唯美纯爱叙事镜头,电影级写实画质,2.35:1画幅。0-4秒:暖黄色调,午后阳光透过百叶窗洒在木质书桌上,形成细微的丁达尔效应,少女趴在桌上浅睡,微风吹动她耳边的碎发和书页,镜头极缓推向侧脸特写;5-10秒:镜头切换至对面坐着的少年,他正出神地看着少女,眼神清澈溢满温柔,发现少女睫毛微动,立刻慌乱地低头假装看书,指尖局促地揉搓书角;11-15秒:大特写两人目光撞在一起的瞬间,少女羞涩抿嘴,少年露出腼腆笑容,背景虚化成梦幻的光斑,音效是轻微的蝉鸣和翻书声。禁止出现任何水印、字幕、文字。

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我宣布grok 配得上agent 的软链了!YYDS 用grok 复刻最近很火的这个很帅的群像运镜 提示词参考👇:

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58,425 views

卧槽,朋友们 HappyHorse(快乐马),貌似开放了,刚刚随便跑了一个可以生成视频了,可以测试起来了。t2v已经有了 效果还可以哦👍 官方体验地址见评论👇

卧槽,朋友们 HappyHorse(快乐马),貌似开放了,刚刚随便跑了一个可以生成视频了,可以测试起来了。t2v已经有了 效果还可以哦👍 官方体验地址见评论👇

115,461 views

卧槽,和codex 联合搞得擦镜子换装成了 能拍人脸是真香🐶 宫格顺序识别也是OK的,不知道兄弟们是否满意😂

卧槽,和codex 联合搞得擦镜子换装成了 能拍人脸是真香🐶 宫格顺序识别也是OK的,不知道兄弟们是否满意😂

106,769 views

神奇了,seedance 2.0 居然分分钟给生成出来了。 用龙虾7分钟就生成好了,全程无卡点,见评论👇

神奇了,seedance 2.0 居然分分钟给生成出来了。 用龙虾7分钟就生成好了,全程无卡点,见评论👇

122,067 views

Seedance 2.0 、happyhorse 1.1、MiniMax H3 第一轮文生视频测评: Seedance 2.0 综合表现最好,happyhorse 1.1 第二,MiniMax H3 第三。三者差距集中在表演、夜景氛围和关键细节完成度上。 其实也都有点问题: 模型普遍优先完成了大剧情,牺牲了细腻表演与连续性 Seedance 2.0:玄袍连续性和雨中湿身效果。 马位置最后有问题 happyhorse 1.1 : 夜景被生成成了白天,直接动摇全片的视觉基调 MiniMax H3: 情绪崩塌缺少层次,面部生成感在关键特写里比较明显,耳尖泛红有点夸张了。。 提示词及具体评分截图见评论👇

Seedance 2.0 、happyhorse 1.1、MiniMax H3 第一轮文生视频测评: Seedance 2.0 综合表现最好,happyhorse 1.1 第二,MiniMax H3 第三。三者差距集中在表演、夜景氛围和关键细节完成度上。 其实也都有点问题: 模型普遍优先完成了大剧情,牺牲了细腻表演与连续性 Seedance 2.0:玄袍连续性和雨中湿身效果。 马位置最后有问题 happyhorse 1.1 : 夜景被生成成了白天,直接动摇全片的视觉基调 MiniMax H3: 情绪崩塌缺少层次,面部生成感在关键特写里比较明显,耳尖泛红有点夸张了。。 提示词及具体评分截图见评论👇

25,300 views

受神佬 Berryxia.AI 启发,打算玩玩数字人,争取这几天搓出一个60s的🐶

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46,844 views

有朋友问我这种怎么搞的,其实很简单,Seedance 2.0 上传四张图,然后复制如下提示词,生成出来后让codex 换上经典配乐,再帮忙剪辑下效果即可,提示词还是在某音学的🐶: 8K 超清,超精细照片;场景位于高层玻璃护栏露天观景露台,黄昏蓝调时刻,远处是灯火初亮的现代化摩天都市天际线,背景半空悬浮一架黑色民用直升机,直升机灯光亮起,柔和黄昏环境光,氛围感奢华财阀聚会风,深景深效果,城市远景朦胧虚化做背景烘托,斯皮尔伯格级精致镜头美学,画面构图均衡大气,无背景音乐无字幕。 分镜 1 | 00:00-00:02 中景起幅・弧形左移 中景起幅,镜头平稳起幅后缓慢向左侧做弧形横移;女二【@图 1】超模气质的女性身着香槟米调闪钻长款晚礼服,裙摆蓬松拖地,礼服肩部点缀蓬松白色羽毛,斜身站立呈一只手轻托下颌低头沉思状态,随即抬眼看向镜头,眼神充满疏离感;前景预留失焦埋伏区域,焦点稳定锁定女二,前景自然虚化,景深层次分明; 分镜 2 | 00:02-00:06 拉焦切镜・女一【@图 2】贴脸特写,镜头持续向左弧形横移,同步执行极速前景拉焦;女一同样穿着香槟米调闪钻长款晚礼服,裙摆蓬松拖地,礼服肩部点缀蓬松白色羽毛;画面前景原本完全失焦的区域,女一转过头,以由下而上的低角度形成极度贴脸的大特写,撞满画面前景,眼神慵懒灵动,唇色粉嫩自然;背景女二低头闭眼彻底虚化甩至远端,前后景形成极强空间拉扯张力;焦点精准锁死女一面部,背景全虚; 分镜 3 | 00:06-00:12 斜向后撤升起・镜头不间断执行大范围斜向后撤 + 升起的摇臂运动,画面空间逐级拓展;视野随镜头运动呈倍数级放大,女一从侧转身正对镜头同时双手交叉抱在胸前,站在画面中央,掌控全局的霸气,女三【@图 3】倚靠露台栏杆站在画面最左侧,女四【@图 4】单手叉腰站立在画面左侧第二位,女二侧身回眸站在女一右侧,女三和女四也穿着香槟米调闪钻长款晚礼服;随镜头后撤逐步拉远,半空悬浮一架黑色民用直升机,直升机灯光亮起; 分镜 4 | 00:12-00:15 大全景落幅 权力定格 大全景落幅,镜头完全拉远后 视频时长:15秒

有朋友问我这种怎么搞的,其实很简单,Seedance 2.0 上传四张图,然后复制如下提示词,生成出来后让codex 换上经典配乐,再帮忙剪辑下效果即可,提示词还是在某音学的🐶: 8K 超清,超精细照片;场景位于高层玻璃护栏露天观景露台,黄昏蓝调时刻,远处是灯火初亮的现代化摩天都市天际线,背景半空悬浮一架黑色民用直升机,直升机灯光亮起,柔和黄昏环境光,氛围感奢华财阀聚会风,深景深效果,城市远景朦胧虚化做背景烘托,斯皮尔伯格级精致镜头美学,画面构图均衡大气,无背景音乐无字幕。 分镜 1 | 00:00-00:02 中景起幅・弧形左移 中景起幅,镜头平稳起幅后缓慢向左侧做弧形横移;女二【@图 1】超模气质的女性身着香槟米调闪钻长款晚礼服,裙摆蓬松拖地,礼服肩部点缀蓬松白色羽毛,斜身站立呈一只手轻托下颌低头沉思状态,随即抬眼看向镜头,眼神充满疏离感;前景预留失焦埋伏区域,焦点稳定锁定女二,前景自然虚化,景深层次分明; 分镜 2 | 00:02-00:06 拉焦切镜・女一【@图 2】贴脸特写,镜头持续向左弧形横移,同步执行极速前景拉焦;女一同样穿着香槟米调闪钻长款晚礼服,裙摆蓬松拖地,礼服肩部点缀蓬松白色羽毛;画面前景原本完全失焦的区域,女一转过头,以由下而上的低角度形成极度贴脸的大特写,撞满画面前景,眼神慵懒灵动,唇色粉嫩自然;背景女二低头闭眼彻底虚化甩至远端,前后景形成极强空间拉扯张力;焦点精准锁死女一面部,背景全虚; 分镜 3 | 00:06-00:12 斜向后撤升起・镜头不间断执行大范围斜向后撤 + 升起的摇臂运动,画面空间逐级拓展;视野随镜头运动呈倍数级放大,女一从侧转身正对镜头同时双手交叉抱在胸前,站在画面中央,掌控全局的霸气,女三【@图 3】倚靠露台栏杆站在画面最左侧,女四【@图 4】单手叉腰站立在画面左侧第二位,女二侧身回眸站在女一右侧,女三和女四也穿着香槟米调闪钻长款晚礼服;随镜头后撤逐步拉远,半空悬浮一架黑色民用直升机,直升机灯光亮起; 分镜 4 | 00:12-00:15 大全景落幅 权力定格 大全景落幅,镜头完全拉远后 视频时长:15秒

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DeepSeek V4 测评来了: 我喜欢它设计的钟表 但感觉也不便宜了,整个任务花了我 ¥1.2 洗车问题也翻车了😂,建议:直接步行前往洗车店,洗完后再把车开回家,既保持车身洁净又节省时间。 详见:

DeepSeek V4 测评来了: 我喜欢它设计的钟表 但感觉也不便宜了,整个任务花了我 ¥1.2 洗车问题也翻车了😂,建议:直接步行前往洗车店,洗完后再把车开回家,既保持车身洁净又节省时间。 详见:

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小互这个确实逼真。既然是直播,那得动起来呀,来个视频,大家猜猜是哪个模型🐶

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48,870 views

代码升级公告📢: 随着官方平台更新,岚叔的OpenClaw 生成Seedance 2.0 视频仓库今天也更新测试完了,欢迎拉取新版本试用 方式告诉小龙虾: pull下这个代码: 并安装至OpenClaw skill里即可 过程感觉很丝滑,从调用到返回视频5分钟,全程不需要你参与,很自觉就把视频传回给你了

代码升级公告📢: 随着官方平台更新,岚叔的OpenClaw 生成Seedance 2.0 视频仓库今天也更新测试完了,欢迎拉取新版本试用 方式告诉小龙虾: pull下这个代码: 并安装至OpenClaw skill里即可 过程感觉很丝滑,从调用到返回视频5分钟,全程不需要你参与,很自觉就把视频传回给你了

52,632 views

目前有个省钱生成人物视频的好方法: 就是用APIMart 家几乎不要钱的gpt image 2 生成宫格图片,然后用 seedance-2.0-mini 试效果,最后再用他家 doubao-seedance-2.0-face 生成最终片子 我用同样的图生视频方式,官方不支持人脸过不去 ,但是APIMart 秒过没有问题 看了下 APIMart 不光有claude-opus-4-8,还有新出来的Happyhorse-1.1 和doubao-seedance-2.0-mini 尝试用Happyhorse-1.1 和 doubao-seedance-2.0-mini 各生成了一个视频,大家猜猜左右哪个更好? 链接直达: 宫格图及生视频技巧提示词见评论👇:

目前有个省钱生成人物视频的好方法: 就是用APIMart 家几乎不要钱的gpt image 2 生成宫格图片,然后用 seedance-2.0-mini 试效果,最后再用他家 doubao-seedance-2.0-face 生成最终片子 我用同样的图生视频方式,官方不支持人脸过不去 ,但是APIMart 秒过没有问题 看了下 APIMart 不光有claude-opus-4-8,还有新出来的Happyhorse-1.1 和doubao-seedance-2.0-mini 尝试用Happyhorse-1.1 和 doubao-seedance-2.0-mini 各生成了一个视频,大家猜猜左右哪个更好? 链接直达: 宫格图及生视频技巧提示词见评论👇:

25,661 views

codex 开发任意pet 教程,以手搓阿莫dei 为例🐶 仅需要codex和手(或嘴)就行,不需要任何外力,制作方式如下: 1. 用 Hatch Pet skill 以「愤怒的阿莫迪 Dario Amodei」为概念,确定包名 angry-amodei,显示名 Angry Amodei。 2.让 Codex 按宠物规格生成 9 个动画状态: Idle、Run right、Run left、Waving、Jumping、Failed、Waiting、Running、Review。 3. 把每个动作整理成 Codex 要求的图集规格: 单格 192x208,总图 1536x1872。 4. 后来你要求透明背景,我把最终 spritesheet.webp 改成透明背景版本,并确认尺寸正确。 5.codex 设置> Appearance > Pets (需要拉到最下) 选择自己开发的即可 最后感慨下: codex有了gpt-image-2 简直无敌

codex 开发任意pet 教程,以手搓阿莫dei 为例🐶 仅需要codex和手(或嘴)就行,不需要任何外力,制作方式如下: 1. 用 Hatch Pet skill 以「愤怒的阿莫迪 Dario Amodei」为概念,确定包名 angry-amodei,显示名 Angry Amodei。 2.让 Codex 按宠物规格生成 9 个动画状态: Idle、Run right、Run left、Waving、Jumping、Failed、Waiting、Running、Review。 3. 把每个动作整理成 Codex 要求的图集规格: 单格 192x208,总图 1536x1872。 4. 后来你要求透明背景,我把最终 spritesheet.webp 改成透明背景版本,并确认尺寸正确。 5.codex 设置> Appearance > Pets (需要拉到最下) 选择自己开发的即可 最后感慨下: codex有了gpt-image-2 简直无敌

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推友让我多生成一些,那就再来一个拉窗帘换装😂 方式很简单就是GPT-iamge-2 + 快乐马 主要快乐马支持人脸,感觉最近人脸一致性也比之前好很多了

推友让我多生成一些,那就再来一个拉窗帘换装😂 方式很简单就是GPT-iamge-2 + 快乐马 主要快乐马支持人脸,感觉最近人脸一致性也比之前好很多了

28,451 views

年初老奶奶。 年末武林高手,各种演唱会表演空翻。 明年:五竹叔😂 #Unitree #具身智能

年初老奶奶。 年末武林高手,各种演唱会表演空翻。 明年:五竹叔😂 #Unitree #具身智能

46,271 views

notebooklm 可以生成非常精美的ppt,但是有时候大家需要合成一张图片,便于后续分享、加工做成海报。 我在网上看了现成的,发现居然要收19.9$/月,无语了。。。 于是自己vibe 了一个 pdf 转 图片的网站,分享给大家使用:支持合成一张长图或者组合成一张A4大小的图片,支持提交自己名称水印 可直接使用的地址: 开源仓库地址:

notebooklm 可以生成非常精美的ppt,但是有时候大家需要合成一张图片,便于后续分享、加工做成海报。 我在网上看了现成的,发现居然要收19.9$/月,无语了。。。 于是自己vibe 了一个 pdf 转 图片的网站,分享给大家使用:支持合成一张长图或者组合成一张A4大小的图片,支持提交自己名称水印 可直接使用的地址: 开源仓库地址:

48,137 views

早上Claude Fable 5 蹬的一滴都不剩了,模型很强,那为啥消耗这么快呢?到底值不值呢?具体适合什么场景呢? 我在等额度的同时,发现了ZenMux 也上了Claude Fable 5 ,于是做了个与opus 4.8的测评,他家的数据也比较完整便于我后续分析 测评最终效果见视频:opus 4.8 还不错,但是仔细看就会发现Claude Fable 5 的强大,更加生动,自然效果更明显,加分项完成的也更多 再对比模型具体指标: Claude Fable 5 耗时: 110.44s 输入 2798 输出: 10322 Claude Opus 4.8 耗时: 68.36s 输入: 2798 输出: 6100 所以你会发现 Fable 5 输出token 也是两倍 也就是说fable 5 话更多,耗时更长,而token 单价fable 5 也是opuse 的两倍,所以一般任务上整体花费可能远不止两倍了,性价比上还是4.8更高 但是效果上毫无疑问Fable 5 会好一些。 要追求极致的效果和复杂任务可能Fable 5 更好,一般任务还是老老实实Opus 4.8 或者4.6吧 评论区附赠:如何最大限度发挥Fable 5 Fable 5 本身也是针对最艰巨的任务而打造,其他模型搞不定的可以考虑再上Fable 5 ,所以这么看其实按量比较合适 而ZenMux 目前刚好推出限时充值返赠活动: 充 20 美元 送 10 美元 充 50 美元 送 30 美元 活动限时一周,每位用户限享一次,先到先得。 想要尝鲜新模型的朋友,可以考虑下ZenMux 或者6/22 后claude code 订阅不给用 Fable 5 了,那也可试下ZenMux

早上Claude Fable 5 蹬的一滴都不剩了,模型很强,那为啥消耗这么快呢?到底值不值呢?具体适合什么场景呢? 我在等额度的同时,发现了ZenMux 也上了Claude Fable 5 ,于是做了个与opus 4.8的测评,他家的数据也比较完整便于我后续分析 测评最终效果见视频:opus 4.8 还不错,但是仔细看就会发现Claude Fable 5 的强大,更加生动,自然效果更明显,加分项完成的也更多 再对比模型具体指标: Claude Fable 5 耗时: 110.44s 输入 2798 输出: 10322 Claude Opus 4.8 耗时: 68.36s 输入: 2798 输出: 6100 所以你会发现 Fable 5 输出token 也是两倍 也就是说fable 5 话更多,耗时更长,而token 单价fable 5 也是opuse 的两倍,所以一般任务上整体花费可能远不止两倍了,性价比上还是4.8更高 但是效果上毫无疑问Fable 5 会好一些。 要追求极致的效果和复杂任务可能Fable 5 更好,一般任务还是老老实实Opus 4.8 或者4.6吧 评论区附赠:如何最大限度发挥Fable 5 Fable 5 本身也是针对最艰巨的任务而打造,其他模型搞不定的可以考虑再上Fable 5 ,所以这么看其实按量比较合适 而ZenMux 目前刚好推出限时充值返赠活动: 充 20 美元 送 10 美元 充 50 美元 送 30 美元 活动限时一周,每位用户限享一次,先到先得。 想要尝鲜新模型的朋友,可以考虑下ZenMux 或者6/22 后claude code 订阅不给用 Fable 5 了,那也可试下ZenMux

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嘿嘿,用龙虾跑出来两个Seedance 视频,全程不用开网页。 看你们喜欢哪一个? 另外一个放评论区了😊 汇报进展:文身视频OK了,参考生视频还在调,争取周一发布~✌️

嘿嘿,用龙虾跑出来两个Seedance 视频,全程不用开网页。 看你们喜欢哪一个? 另外一个放评论区了😊 汇报进展:文身视频OK了,参考生视频还在调,争取周一发布~✌️

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快乐马应该都放开了,试了下,百炼官方文档、接口调用都可以了 图生视频还支持人脸哦😃 速度很快,3分钟一个小视频

快乐马应该都放开了,试了下,百炼官方文档、接口调用都可以了 图生视频还支持人脸哦😃 速度很快,3分钟一个小视频

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Damn.. 一款今年你一定要体验下的产品 上次我发的这个落地页火了,随手还赚了2000块。有不少推友想要,我们今天打算开放出去。但方式来点不一样的 这次你甚至不需要安装skill、配置你的agent,你只需要点开我配置好的agent 聊天即可 这个就是Bloome这个产品的妙处,也是我们企业内部正在走的路~ 我之前一直也在思考一个问题,目前AI Agent 市场还是没有全面铺开,很大一部分原因就是不会配置,龙虾经常挂掉。 现在好了,有了Bloome 你只需要与配置好的agent 聊天即可获得你想要的东西 Bloome 最酷的点,是把Agnet 变成了我们IM里的成员: 以前分享AI能力,是发prompt、workflow、skill 让别人自己配置,但是没法产品化,没法赚钱 现在让别人把你配置好的agent 拉进群或者单聊,它就能把你干活了,如果你的agent足够有价值,那就可以开启赚钱之路了! 同时关于AI Agent 社区怎么做分享几点心得: 我在Bloome 里与Yiming Zhang 数字人(agent)聊天,他提到: 用户来这里,能不能比自己找信息快10倍? 不是快一点,是数量级的差异。比如一个人想搞清楚怎么用Agent做客服自动化,他在你的社群里,3分钟就能拿到一个经过验证的方案、别人踩过的坑、可以直接跑的配置。这个体验如果在外面需要30分钟甚至3小时,那你就有价值。 具体怎么做到: 一是让Agent本身成为社群的基础设施,不只是讨论的话题。用户进来不是看别人聊Agent,而是直接跟Agent协作、测试、分享workflow。社群的核心资产是可复用的Agent配置和经验,不是聊天记录。 二是结构化沉淀。聊天是最低效的信息载体。好的社群产品应该把对话里的有价值信息自动提取、结构化,变成可检索的知识。下一个人进来不需要重新问。 三是匹配。不是所有人都需要看所有内容。谁在做什么、谁解决过什么问题、谁的经验跟我最相关——这个匹配做好了,社群的信息效率就上去了。 最怕的是做成一个"AI爱好者交流群"。那个东西微信群就能干,没有产品壁垒。 现在我们可以靠着Bloome 来卖我们的idea了~ 评论区分享手把手教agent 配置、分享的方法👇 我们这个agent体验地址:

Damn.. 一款今年你一定要体验下的产品 上次我发的这个落地页火了,随手还赚了2000块。有不少推友想要,我们今天打算开放出去。但方式来点不一样的 这次你甚至不需要安装skill、配置你的agent,你只需要点开我配置好的agent 聊天即可 这个就是Bloome这个产品的妙处,也是我们企业内部正在走的路~ 我之前一直也在思考一个问题,目前AI Agent 市场还是没有全面铺开,很大一部分原因就是不会配置,龙虾经常挂掉。 现在好了,有了Bloome 你只需要与配置好的agent 聊天即可获得你想要的东西 Bloome 最酷的点,是把Agnet 变成了我们IM里的成员: 以前分享AI能力,是发prompt、workflow、skill 让别人自己配置,但是没法产品化,没法赚钱 现在让别人把你配置好的agent 拉进群或者单聊,它就能把你干活了,如果你的agent足够有价值,那就可以开启赚钱之路了! 同时关于AI Agent 社区怎么做分享几点心得: 我在Bloome 里与Yiming Zhang 数字人(agent)聊天,他提到: 用户来这里,能不能比自己找信息快10倍? 不是快一点,是数量级的差异。比如一个人想搞清楚怎么用Agent做客服自动化,他在你的社群里,3分钟就能拿到一个经过验证的方案、别人踩过的坑、可以直接跑的配置。这个体验如果在外面需要30分钟甚至3小时,那你就有价值。 具体怎么做到: 一是让Agent本身成为社群的基础设施,不只是讨论的话题。用户进来不是看别人聊Agent,而是直接跟Agent协作、测试、分享workflow。社群的核心资产是可复用的Agent配置和经验,不是聊天记录。 二是结构化沉淀。聊天是最低效的信息载体。好的社群产品应该把对话里的有价值信息自动提取、结构化,变成可检索的知识。下一个人进来不需要重新问。 三是匹配。不是所有人都需要看所有内容。谁在做什么、谁解决过什么问题、谁的经验跟我最相关——这个匹配做好了,社群的信息效率就上去了。 最怕的是做成一个"AI爱好者交流群"。那个东西微信群就能干,没有产品壁垒。 现在我们可以靠着Bloome 来卖我们的idea了~ 评论区分享手把手教agent 配置、分享的方法👇 我们这个agent体验地址:

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LufzzLiz's profile picture

99+ 不可怕。可怕的是这 99 封我全都看过。 看的时候都记得。过两天只剩个模糊印象:好像有这回事,好像谁提过一句,好像我还没回。直到群里被 @ 一句「这个怎么样了」,我一边回「好的,在跟进」,一边疯狂翻邮箱。 收件箱不替人分类。会议通知、系统提醒、审批、公告、客户临时加的三条要求,按时间倒序排成一列,长得一模一样。哪封两小时内必须回,哪封放一周也没事,没人告诉你。全靠自己排,排错了就是我的问题。 一件事也很少在一封邮件里说完。需求谁提的、中间被谁改过、客户后来又补了什么,真要动手时,结论散在五六封邮件里,还夹着两版早就作废的。 搜索能找到关键词。找不到的是这件事怎么一步步变成现在这样。 最近在网易邮箱大师里开了 Mail Agent。我想看它能不能对付这种邮箱,就造了 24 封模拟邮件,尽量按平时的乱法来。截止时间有的写在标题上,有的埋在正文里;有些要求后面被改过,旧的其实已经作废;还有几封写得很长,但根本不用处理。 我没让它做摘要。摘要解决不了上面那些问题。我给了它三个任务。 具体任务内容见评论或者看视频~ Mail Agent的价值就是在这个过程从整理邮件变成了理解工作,构建邮箱自己的“知识体系”。 这就是我觉得Mail Agent好用的点。AI使邮箱不再只是消息通道,而是逐渐变成了个人工作助手。 如果你的工作也被需求、会议、审批、客户反馈和各种通知塞满,那么网易邮箱大师Mail Agent确实值得。 更新网易邮箱大师后,点击右上角 AI 图标即可进入Mail Agent。 #网易邮箱 #网易邮箱Mail Agent #网易邮箱大师

岚叔

66,308 views • 14 days ago

LufzzLiz's profile picture

未来游戏里的高玩,可能轮到语文课代表了。 我们玩了这么多年游戏,能对游戏世界说的话其实一直很有限。NPC 只听得懂设计师写好的选项,技能也只能通过固定按键触发。 “火球术”听着像咒语,背后仍是一段提前写好的程序。玩家只能使用设计师准备好的动词。 AlayaWorld 的案例有点不同。 场景还在继续生成,你临时说一句“让天黑下来”,下一段真的进入夜晚;说“召唤一只白熊”,熊便出现在街上。还可以让建筑倒塌、神社燃烧,让洪水淹没沙漠。 语言开始直接干预环境,Prompt 也有点像这个世界里的物理规则。 未来的游戏攻略,可能会研究另一种东西: “召唤”和“创造”有什么区别? “摧毁一栋房子”和“让它忘记自己存在过”,世界会怎么理解? 哪些词稳定有效,哪些隐喻会触发奇怪结果? 到那时,厉害的玩家也许更像一群研究未知文明的语言学家。他们会慢慢试出这个世界听得懂哪些动词,遵循什么语法,又会在哪些表达上产生意料之外的反应。 当然,一句话想成为有效的行动,世界还得记住它造成的后果。 房子倒了,走开再回来时仍然应该倒着;召唤出的东西,也不能一离开镜头就消失。否则所谓“咒语”,最后只是一段临时生成的视觉特效。 AlayaWorld 用 3D Cache 记住道路、建筑和地标的位置,再用压缩历史保留刚刚发生的事情。 简单理解,它在努力让这个生成世界拥有“过去时”。 目前这些能力主要停留在视觉层面,离完整的游戏机制还有距离。官方案例还没有证明稳定的碰撞、伤害、角色状态和长期物理规则。 不过,AlayaWorld 已经公开推理代码和 15B 模型权重。训练代码与部分数据仍在后续计划中,社区已经可以换掉官方输入,测试这个世界究竟听得懂什么,又会在什么情况下产生误解和穿帮。 小时候我们背秘籍,后来研究连招和配装。 以后,也许会有人共同写出一本“世界语法”:哪些话是技能,哪些话是漏洞,哪些话一旦说出口,连模型自己都不知道会发生什么。 如果语言真的可以改变游戏世界,你最想先测试哪个词? “倒流”“复制”“遗忘”,还是“违抗”? 项目案例: 代码与权重:

岚叔

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