luolei
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📲 我开发的 iPhone 应用「全卡卡 QuanCard」，开放公测了！ 💳 官网 TestFlight 入口： 🎬 这支 40 秒视频，也是 QuanCard 的首部宣传片。 作为一个银行卡集卡爱好者，如何管理借记卡、信用卡、虚拟卡、U 卡，以及不同国家的银行账户资料，一直是个麻烦的问题。 实体卡不方便随身带，卡片信息又分散在不同的银行、交易所和金融应用里。想查一个卡的信息，常常要切换 App、重新登录，遇到各种限制。 于是，我做了全卡卡。 🦦 为你的卡，安一个家。 像翻钱包一样浏览卡面，把自己的卡片与账户资料集中收好。添加卡片、按地区筛选、拖拽排序，整理属于自己的收藏。 🔒 资料本地加密，无需注册账号，离线也能用，支持加密备份和 iCloud 同步。 🛠️ 自托管开源服务端 QuanCard Server 。你也可以部署在自己的服务器上，通过浏览器管理卡片、账户和自定义卡面，与 iPhone 丝滑同步。 如果你也喜欢收藏卡片，欢迎来体验和预约。
luolei49,937 次观看 • 19 天前
2026 年，打磨一支有品质感的 40 秒 App 宣传片，要投入多少？ 我这次的答案：24 小时 + 约 10 亿 Tokens。 最近 Opus 5.5 的视频能力被广泛称赞。刚好我开发的 iOS App 开放公测，就拿自己的产品做了一次实践。成片可以看我之前的推文或官网。 💳 先说工具和分工： 1️⃣ 主要使用 Claude Code Opus 编排，视频部分使用 Opus 5.5 2️⃣ 中途也有使用 GPT-6.1 Sol Ultra 进行视频相关的任务，实测视频效果严重不行，建议大家可以直接放弃别浪费 tokens 。 3️⃣ 音乐使用的免版权素材，英文配音使用 elevenlabs 的语音，首月优惠 1 美元，就当白嫖了 ，中文配音还没找到合适的方案，也欢迎各位推荐。 4️⃣ 之前开发 App 时，我已经用 GPT 做过视觉和 VI 设计，并沉淀成文档和规范。这次制作宣传片，复用了这些素材和规范，也在此基础上做了多次优化。前期的积累，这次派上了用场。 制作视频没有什么银弹。 我先让 AI 调研了大量 skills，再结合品牌和产品的调性，经过超过 12 轮迭代和微调，才得到现在这版成片。 如果说有什么经验分享 1️⃣多看好作品，提高自己的品味。Apple、Meta、Google 的广告，都值得反复看。 2️⃣ 可以去学习下广告行业的一些知识，怎么拍广告，怎么分镜，怎么写文案，汽车广告是个挺好的参考品类。
luolei24,194 次观看 • 18 天前
昨天发了一个视频，看到评论里有人问：你都在用 Claude Code 了，为什么还要用国内的 Coding Plan？ 对我来说，这不是一个二选一的问题，而是一个补充题。 大家都知道御三家的硬实力更强，这点没什么好争议的。但很多日常场景里，国产模型其实已经能在速度、质量、成本之间取得一个不错的平衡。 比如文本处理、资料整理、基础 coding、简单 agent 任务，这类占日常 80% 的工作，很多时候并不一定非要上最贵的模型。对大多数中国用户来说，国产模型更顺手，速度也够，价格还低不少。 还有一个经常被忽略的点，其实是处理速度。 我自己实测下来，国内这些模型在一些简单任务上，接口响应和首字速度都很快。像翻译、语音输入后的文本修正、基础润色、简单改写这类高频小任务，用起来其实很舒服。你并不需要每一次都把最贵、最强的模型拉出来跑一遍。 另外我觉得，现在国内头部几家 AI 厂商，已经不是“能不能做”的问题了。无论是阿里还是字节，一方面有足够的算力和基础设施，另一方面本身也有持续做模型研发和产品迭代的能力。所以在很多高频、日常、成本敏感的场景里，把国产模型纳入自己的工具链，本来就是很自然的事。 所以我现在的看法一直都不是“国产替代”或者“二选一”，而是按场景分工：复杂、高价值任务交给最强模型；大量日常、重复、成本敏感的任务，用国产模型做补充，我觉得这反而是更现实、也更科学的用法。
luolei32,630 次观看 • 6 个月前
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