我真的没有拼多多
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AI 创作者 | 程序员裸辞自由职业 | SaaS 出海ing & Agent交易 公开构建：出海小站、Agent、各种赚钱实践 每周分享视频图片提示词 & 好玩有趣有用的AI工具产品内容 记录普通人如何「只工作，不上班」的真实过程mi 粉丝交流群：https://t.co/sD3iavm0NS
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【AI 时代，想学习一个新领域最快的方式：让 AI 读原始论文，先给你摊出一份带出处的研究脉络】 AI 时代，想进入一个新领域，我第一反应已经不是先找课、收藏几十篇文章了。 而是先找到这个领域值得看的原始论文，然后直接丢给 ScienceBuddy，让 AI 先把文献读完，把不同研究的证据、出处和分歧摊出来。 最近刚好试了一下 ScienceBuddy。 它是 PhAI Labs 做的一个免费 AI 科研工作台，目前还是 Preview。 它背后的团队最近其实也做了不少挺有意思的事。 前几天 Anthropic 发了一项工作： Claude 在两名研究者监督下，用不到四周优化了 30 多个生物模型，其中包括 AlphaFold3、Boltz-2，优化后的代码也开源了。 同一天，ScienceBuddy 背后的技术框架 ScienceIDE 也开源了一批真实科研代码环境，覆盖天体物理、海洋气候、等离子体、材料、量子等 7 个学科。 这些任务也不是代码“能跑”就算完成，修改后的科学结果还得和 reference 对得上。 不过相比底层这些技术，我更关心的是： ScienceBuddy 作为普通用户直接能用的产品，到底能不能真的帮我干活？ 所以我没有去跑什么特别玄学的科研问题。 而是拿了一个自己一直挺想搞明白的东西： 睡眠不足，到底是怎么影响注意力和工作记忆的？ 大家都知道“睡不好注意力会下降”。 但继续往下问，就没那么简单了： 持续注意、选择性注意、分配注意、工作记忆，受到的影响一样吗？ 不同研究之间的结论会不会打架？ 所以我直接找了 4 篇公开论文，扔进 ScienceBuddy，问它： 睡眠限制、睡眠剥夺和失眠，对注意力和工作记忆分别有哪些证据？ 做一张证据表，标注出处、睡眠操作、样本、主要发现，并总结哪些结论一致，哪些不一致。 这次任务大概跑了 155 秒。 我觉得比较有意思的是，ScienceBuddy 没有只丢给我一段： “睡眠不足会损害认知。” 这种看起来正确，但很难继续核验的总结。 它直接把不同研究摊成了一张证据表。 哪篇论文、什么样本、什么睡眠条件、测了哪一种认知能力、主要发现是什么，都放到了一起。 从这次整理出来的结果看： 睡眠不足对持续注意 / 警觉性的影响相对更一致，而工作记忆和一些复杂认知任务上的结果明显更分化。 但我真正觉得 ScienceBuddy 有用的地方，其实还不只是这张表。 而是它的 「轨迹」。 ScienceBuddy 会把任务怎么规划、调用了什么工具、跑了什么代码、得到了什么结果，都摊出来。 最终的结果文件也能直接下载。 如果觉得某一条结论太含糊，还可以直接在原任务里继续追问，让它基于之前的上下文重新处理。 这也是我现在看 Agent 越来越在意的一点： 不是它能不能给我一个“很像答案”的答案，而是它干活的过程，能不能让我翻出来检查。 对做综述、开题、数据分析的人来说，这种工作流应该会比单纯聊天实用很多。 ScienceBuddy 目前首先面向生物医学方向，集成了 224 个科学工具，支持文献检索、数据库查询，以及 Python / R / Bash 等运行环境。 而且现在还是免费的： 邮箱直接注册，不需要邀请码。 我自己会把 ScienceBuddy 当成一种： “进入陌生领域之前，先把原始论文和证据摊开看一遍”的工具。 当然，科研结论不能因为 AI 做出一张漂亮的表就直接信。 ScienceBuddy 目前还是 Preview，真正用于研究之前，结果还是要自己核验。 PhAI Labs
我真的没有拼多多34,222 görüntüleme • 1 ay önce
说实话，以前给产品做宣传视频，是我最不想碰的事。 独立开发者，产品做得出来，但一提"动效视频"就头疼： 外包做一条 30 秒 MG 动画，报价 $3,000 起，改一版等三天，改到第三版对方开始跟你聊加钱； 自己学 AE？时间轴、关键帧、图层嵌套、表达式……光把软件摸熟就得几个月，还没学会，产品都迭代三版了。 所以看到 TopviewAI 的 Motion Studio 我第一反应是：又来一个 AI 吹牛的？ 结果试完真有点被惊到。底层是 Seedance 2.5，操作压成了三步： 1. 上传产品截图 / Logo / 参考图 2. 用大白话说你想表达什么 3. 挑个风格，等几分钟出片 一条 30 秒，成本大概 $3——对，就是一顿麦当劳的钱，以前要花 $3,000 外包的活。 关键是它出来的东西真不糙：字体、配色、节奏全在线，30 秒一镜到底不崩。 文字飞入、卡片切换、数字滚动这些 AE 基本功，它全给你安排明白了。 对出海 / 独立开发者来说，这玩意儿真的省掉一个岗位。 Product Hunt 发布视频、官网首屏、App Store 预览、社媒广告……以前要么花大钱要么将就，现在 $3 一条随便试，做错了都敢再来一版。 可以看下这个效果，是真的很能打了。
我真的没有拼多多57,107 görüntüleme • 2 ay önce
老婆失业了，我花了4000多块钱给她买了一个AI 视频生成网站的年费会员。 这是她发我的一个片子，大家觉得怎么样，这钱花的值吗？
我真的没有拼多多46,244 görüntüleme • 1 ay önce
有点离谱，终于有人把 Claude Code、Codex、grok等 主流大模型 + 全网的数据 缝进一个工作台了。 这东西叫 Dethink。 你甚至可以直接在对话框里查： X、小红书、抖音、YouTube、Instagram 的热点、评论区，甚至 Semrush SEO 数据。 这个功能我觉得含金量很高。 因为做内容、做产品、做出海站，最值钱的往往不是“AI 能帮我想什么”，而是： 用户到底在反复问什么？ 评论区里被重复几十次的问题，往往就是现成的选题和需求。 数据查完，直接继续干活。 它最牛逼的地方，不仅仅是： Claude、Grok、Gemini、DeepSeek、Kimi、GLM 随便切； Claude Code / Codex 也在里面，而且前面的文件、上下文都不用重新搬。 Claude 做分析 → Codex 实现 → GPT Image 2 / Grok Image 出图。 以前要开五六个工具，现在一个窗口基本跑完。 还有一个超级现实的优点： 支持微信 / 支付宝。 不用海外卡，不用代充。 $20 / $100 / $200 按 Token 计费，用多少算多少。 现在注册还送 $5 额度 👉
我真的没有拼多多37,867 görüntüleme • 1 ay önce
做 AI 产品，最怕的不是没人需要。 而是你花了几个月做出来，才发现：用户的问题是真的，但市场上早就有了更好的答案。 最近我想做一个 AI 视频类产品，看到的抱怨不少： 生成反复烧积分，角色换个镜头就变脸，两个片段单看都不错，拼起来却处处穿帮。 每一条都像机会。但我不敢直接开干。 有人抱怨，不等于还有机会做一个新产品。 所以这次，我用 AIsa 做了两轮调研：先查 Runway、Kling、Veo、Pika、CapCut 的用户反复在抱怨什么， 再追问一个更重要的问题： 这些问题，谁已经在解决了？为什么用户还在抱怨？ 整个过程分两轮。 第一轮，找问题： 反复生成烧积分、角色换个镜头就变脸、素材来回搬、任务卡住后只能重来…… 第二轮，查供给： 有哪些产品在解决？用户觉得好不好用？已经挤满竞争者，还是仍有缺口？ 最后AIsa输出了两份 HTML 报告，并把需求分成三类： ① 已有成熟方案 ② 需求存在，但竞争很强 ③ 仍缺好方案，值得继续验证
我真的没有拼多多22,790 görüntüleme • 1 ay önce
【我是如何一步步通过AI 做出了一款自己的游戏的？】 很多人应该都动过自己做游戏的念头，但真正开始之前就容易卡住。 脑子里可能只有一个很模糊的想法，比如“做一个末日生存游戏”。 再具体一点就不知道了。到底怎么玩，地图是什么样，主要搜什么资源，怎么战斗，怪物有哪些，玩家为什么要一次次出去探索，这些细节基本都是空白。 我把“帮我做一款末日生存类游戏”这句话丢给了 Gear Zero Gear Zero。 它没有马上生成一个小游戏，而是先顺着这个想法往下拆。 核心玩法是探索搜集、打怪、回据点整备，还是更偏建造；背景放在病毒爆发后的城市还是核灾荒野；视角用俯视角还是第三人称。 基本就是一边选，一边把原本很模糊的点子补完整。 最后“末日生存”四个字，被整理成了一套能落地的玩法。 玩家进入病毒爆发后的废弃城市搜集食物、材料和通讯零件，遇到感染者就战斗，再把物资带回据点整备升级，慢慢修复通讯设施。 Gear 接着自己去规划、写代码、构建，第一版就可以直接玩了。 但第一版只是开始。 远程武器原本需要后面解锁，改成开局直接拿枪。 白天和晚上区别不够明显，于是又加了昼夜推进。每完成一次出击，天色就暗一档。 到了夜里怪物数量增加，但同时也会出现更值钱的通讯零件和弹药，继续搜还是撤回据点，开始有了真正的取舍。 试玩的时候发现回据点会清掉部分物资，地图里也缺少材料收集物，这些问题继续丢回去修。 再往后，需求已经从“做一个末日生存游戏”变成了加旋转视角、翻滚、三段近战连招、更多种类的感染者，再加怪潮和 Boss。 最后每次昼夜推进还会启动 3 分钟倒计时，时间结束之后触发怪潮，并随机出现一名 Boss。 就这样一路改到了第四个版本。 整个过程比较有意思的地方，不是一句话生成了一个游戏，而是第一版出来之后还可以继续往下做。 玩法不对就改，系统太单薄就继续加，试玩发现问题就修。每次新的需求进去之后，Gear 都会重新整理方案，再规划、写代码、构建出下一版。 这也是它和很多“一句话生成小游戏”的产品差别比较大的地方。 Gear Zero 更像是把原本需要先想完整、再进引擎慢慢实现的过程，变成了边玩、边想、边改。 而且不需要碰游戏引擎，也不用自己写代码，做出来之后直接在浏览器里就能玩，电脑和手机都可以。 它还有 Deep Mode，可以围绕同一个游戏继续做长时间迭代，也支持多人在同一个项目里一起讨论和修改。 最后回头看，最开始其实真的只有一句话。 “帮我做一款末日生存类游戏。” 后面的玩法、昼夜、武器、怪物、Boss，都是在做的过程中一点点长出来的。
我真的没有拼多多30,978 görüntüleme • 2 ay önce
最近在研究怎么把视频剪辑这件事尽量自动化，连续看到三个挺火的 GitHub 项目，video-use、HyperFrames、Generative Media Skills。 第一眼看都很香。 但 GitHub 项目最容易让我踩坑的地方就是 README。 真准备装的时候才发现，依赖多不多，环境麻不麻烦，Issues 里是不是一堆人在踩坑，项目现在到底还有没有人维护，这些往往比 Star 数重要得多。 这次我忍住了没急着 clone。 先把三个 Repo 和我的问题一起发到 Airtap Ai 的公开测试号 +1 (650) 444-9517，让它替我把 GitHub 里的坑先翻一遍。 我没让它简单总结 README，而是让它自己打开 GitHub，把最近的 Commit、安装文档、Issues 和 Maintainer 回复都看一遍。 最后只回答我一个问题。 如果我要做自动化视频工作流，现在最值得先折腾哪个。 Airtap输出的实地调查结果让我一目了然 : HyperFrames 更偏程序化视频生成，目前看下来比较适合优先试。 video-use 更贴近自动剪辑，但 FFmpeg、Python 和外部服务这些门槛最好提前确认。 Generative Media Skills 覆盖的能力最广，不过更依赖 MuAPI 和 API Key。 这也是我现在比较喜欢 Airtap 的地方。 它不是再给我生成一份泛泛的三个 GitHub 项目对比总结。 而是真的自己打开 GitHub，把我平时最懒得翻的那些东西翻完，再把判断给我。 以前看到一个热门 Repo，我的流程基本就是收藏，clone，配环境，发现跑不起来，再回头翻 Issues，半小时没了。 现在我更愿意在动手之前，先让 Airtap 替我做一次排雷。 安装门槛是什么，常见问题有哪些，最近还有没有人在维护，这些先查清楚。 我再决定要不要把今晚的时间花在它身上。 对于每天都能刷到一堆新 AI 项目的人来说，我现在需要的已经不是 再推荐我 10 个 Repo。 而是 先帮我排掉那 8 个不值得折腾的。 如果也想试，可以把几个 Repo 发到刚才那个公开测试号，让 Airtap 先替你翻一遍。 帮我比较这几个 GitHub 项目，不要只看 README，重点检查 Issues、安装依赖和维护情况，告诉我哪个最值得先试。
我真的没有拼多多34,775 görüntüleme • 2 ay önce
【Mail Agent 把邮箱变成我的第二大脑】 我最近发现了一个有点荒诞的情况。 AI 帮我获取的信息，已经多到需要另一个 AI 来帮我读了。 我的邮箱每天会收到 Grok 的早报，也会收到 GPT 跑完监控之后发来的报告，还有各种订阅和通知。 以前的问题是找不到信息，现在的问题是信息都自动送上门了，但我根本看不过来。 所以我最近换了个思路。 既然这些信息最后都会进邮箱，那与其每天自己一封封读，不如直接让邮箱先帮我读一遍。 我先从每天都会收到的 Grok 早报开始。 我用的是网易邮箱大师桌面端里的 Mail Agent。 我先让它把最近一周 Grok 发来的 X 情报官早报整理一遍，去掉重复内容，再总结反复出现的话题和真正值得关注的新变化。 最近一周一共有 8 封早报，最后被压缩成了 3 条反复出现的主线。 AI Agent 自主交易几乎贯穿整周，Claw 链上身份和钱包 Agent 在后半周开始高频出现，DeepSeek 的动态则连续出现了三天。 它又从这些重复的信息里单独挑出了 4 个真正发生变化的信号，包括 Manus AI 的变化、DeepSeek V4 Pro 的价格和基础设施调整、Polymarket 上 AI 交易代理的盈利案例，以及市场开始关注交易 Agent 的风险约束。 这正好解决了我看这类早报时最大的问题。 很多内容每天都在出现，但我真正想知道的其实只有两件事。 什么东西正在持续发生，以及今天到底有什么是新的。
我真的没有拼多多30,777 görüntüleme • 2 ay önce
【只靠 Prompt抽卡拍 AI 视频的时代，可以结束了。】 传统的 AI 视频工具全靠盲抽，极难控制。 TopviewAI 刚刚发布了 Topview Canvas——全球首款“以分镜为中心”的无限画布 AI 视频创作工具！ 简单来说，它就像是 AI 视频界的 Figma： 1.分镜先行：不再盲目生成，先用 GPT-image-2 生成并规划视觉分镜。 2.像素级掌控：在类似 Figma 的无限画布上调整结构、节奏，满意后再烧算力生成视频。 3. AI 经纪人协作：全程有 Agent 帮你想创意、改脚本、优化流程。 4. Seedance 2.0 驱动：分镜定稿后，一键渲染高质量 AI 视频。 把控制权还给创作者，拒绝再被 Prompt 绑架。
我真的没有拼多多35,388 görüntüleme • 5 ay önce
【没有花一分钱，我白嫖用workbuddy 的hy3 模型，把300多篇哥飞出海文章做成了一个武功秘籍网站】 最近要整理"网站出海"的内容，自己画思维导图太碎了，干脆打开 WorkBuddy，让 Hy3 帮我做一个完整的修炼地图。 结果：从一句话需求，到一个可点击的网站/落地页，八重修炼路线全出来了——基础篇、进阶篇、一直到化境。 真实体验： Hy3 的上下文确实能扛，我直接把完整需求、风格、结构全丢进去，它直接一把梭哈给我了满意的结果。 WorkBuddy 的 Agentic 流程不是摆设，它会自己拆解任务、生成代码、迭代页面。 整个过程几乎没返工，和官方说的 90%+ 任务成功率体感一致 整个开发过程，我用的是腾讯的WorkBuddy Hy3模型，在上个月hy3放出免费额度的那段时间，全程没有花一分钱，完全白嫖。 重点是：8 月 31 日前，Hy3 在 WorkBuddy 国际版免费。之后 OpenRouter 上 Hy3 也只要 $0.1288 / million input tokens，做内容、做小工具成本都很低。 想做类似东西的朋友可以直接冲： Tencent AI WorkBuddy Solutions
我真的没有拼多多18,972 görüntüleme • 2 ay önce
【从一句话的创意，直接生成短剧的时代要来了！】 凌晨2点冒出个狗血剧情，早上8点它已经是一部完整短剧。 这不是做梦，是 TopviewAI 刚上线的 Drama Studio。 一个人 = 一个剧组。你出想法，AI包办一切： • AI编剧：扔个prompt或大纲，直接出剧本 • AI导演：场景、演员、分镜自动编排 • AI演员：虚拟角色自动表演，不用真人 • AI配音：对白、语音同步生成 • AI剪辑：自动组装成片，直接发 从一句话创意 → 完整短剧集，全程agent托管，你只需要点个头。 短剧时代，不再需要100人团队、烧钱布景、磨半年后期。 一个人，一台电脑，就能做出能上线的连续剧。 这就是 AI-native 制作工作室的定义。 时代变了。👇
我真的没有拼多多11,129 görüntüleme • 5 ay önce
我花了将近4个小时，想魔改一下豆包的语音识别，平替一下Typeless。 但最后还是失败了。 我反思了一下整个流程， 我写了十几个脚本，剪贴板监控从 1.2 秒抠到 0.05 秒（还顺手做了窗口检测）。 说实话，最后发现一件更扎心的事：这条链路在 Windows 上根本不存在。 我在一条不存在的路上，优化了四个小时。 ———————————— 不过我想真正该复盘的不是“怎么做更快”，而是“为什么要做”。 其实本身豆包的语音识别已经做的很好了，我基本上可以接受，我为了节省最后一步: 每次识别完需要话大概2秒钟，手动Enter粘贴到对话框中，我花费了整整四个多小时的时间..... 那我为什么还要硬上一个对标版本？ 事后回想想：这次真是手里拿着 AI 的锤子，看啥都像钉子。 也许，在AI时代，选择不做什么，比直接一股脑的去做什么，更重要了。 当你做了四个小时还在死磕，最该做的是停下，而不是继续证明自己能搞定。 最后，再推荐一下 豆包的语音识别功能，基本上是能够平替Typeless 的，关键是：完全免费。 下面是简单的演示视频：
我真的没有拼多多12,175 görüntüleme • 9 ay önce
我花了10分钟用Antigravity搞了一个 Chrome 插件，利用Gemini 的API来自动生成X的回复。 它最强的地方在于： 1️⃣ 灵魂复刻：塞进去了300+ 条我过去一个月的的历史推文作为ai参照的风格数据库，避免AI 生成的回复带有“官话感”，全是我的幽默和自嘲风格。 2️⃣ 物理隔离安全：完全不碰 Twitter API，只负责把回复生成到剪贴板，最后一步手动粘贴发送。 3️⃣ 一键解压：点一下“⚡ AI回复”，剩下的交给 AI 组织语言，我只负责“一眼确认”。 社交效率直接拉满，再也不怕回推回得 CPU 烧了！ 详细演示见视频👇 —————————— hh 当然以上是我在开发完插件之后，让ai帮我写的推荐介绍。 我开发完，用了几轮之后，陷入了新的沉思，我用这玩意在哪里呢？ 如果某个推文我不想回复，为何要再自动生成一个回复呢？ 以及，人们更想要的是真实的人与人之间的链接，而非ai生成的回复。 —————————— so 纯粹是练手的玩具项目了。 不过意外的解锁了一项新的工作流： 利用notebook ,我学会了将整个插件的开发文档，快速转成ppt 以及视频讲解了。（视频二） 明天我再整理分享整个工作流。 插件源码以及完整开发文档实录已经更新到 社群的知识库了，感兴趣的朋友可以加入社群，或者关注我的公众号，回复 “X自动回复插件"获取。
我真的没有拼多多10,883 görüntüleme • 9 ay önce