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我真的没有拼多多

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啊啊啊啊卧槽，有这样的女朋友你几点回家？！ Seedance 2.5 还是牛逼！图源于李岳 , 视频提示词见评论区👇

啊啊啊啊卧槽，有这样的女朋友你几点回家？！ Seedance 2.5 还是牛逼！图源于李岳 , 视频提示词见评论区👇

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这下真是创作者的黄金时代了，毫无视频创作经验的小白都可以将想法快速生产成视频了？普通人都可以快速的创作自己想要的视频：将自己的想法，几分钟之内，转化成可视化精美视频。下面这个视频，全程由medeo创作。我最开始也只是焦虑到自己匮乏创意，在如此强大的工具面前，但自己没有视频创作的经验。然后跟gemini先进行了一波对话，它建议我就把目前的焦虑给展示出来，于是有了下面这个视频： "想法不是线性出来的，而是像爆米花一样，一个接一个炸开，旧的还没消失，新的就覆盖上来了，瞬间堆满屏幕。" 最大的感慨：拉开人与人之间差距的，就剩下想象力、品味、以及对各种先进ai工具的掌握能力了。提示词见评论区：

这下真是创作者的黄金时代了，毫无视频创作经验的小白都可以将想法快速生产成视频了？普通人都可以快速的创作自己想要的视频：将自己的想法，几分钟之内，转化成可视化精美视频。下面这个视频，全程由medeo创作。我最开始也只是焦虑到自己匮乏创意，在如此强大的工具面前，但自己没有视频创作的经验。然后跟gemini先进行了一波对话，它建议我就把目前的焦虑给展示出来，于是有了下面这个视频： "想法不是线性出来的，而是像爆米花一样，一个接一个炸开，旧的还没消失，新的就覆盖上来了，瞬间堆满屏幕。" 最大的感慨：拉开人与人之间差距的，就剩下想象力、品味、以及对各种先进ai工具的掌握能力了。提示词见评论区：

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Seedance 2.0 正式上 Topview 了。测了一轮，武打分镜和光影比我预期强太多，基本是一句话出片。做了一条猫猫主角的沙漠武侠视频。 Business Annual 现在享 365 天无限用，刚需可冲。视频和 prompt 在下面了，自取。提示词： 15-second Original Desert Martial Arts Short Film: A black cat warrior in light armor stands alone in a desert where yellow sand is flying all over the sky, facing the pursuers. The shots combine slow motion and fast editing; under backlight, the yellow sand rolls like ink mist. The character's movements are elegant yet ferocious, with tattered but flowing robes. Holding a short weapon, he shuttles and counterattacks at high speed. The overall tone is cold, lonely and oppressive, with high-end colors and obvious shallow depth of field, just like a high-quality oriental martial arts movie.

Seedance 2.0 正式上 Topview 了。测了一轮，武打分镜和光影比我预期强太多，基本是一句话出片。做了一条猫猫主角的沙漠武侠视频。 Business Annual 现在享 365 天无限用，刚需可冲。视频和 prompt 在下面了，自取。提示词： 15-second Original Desert Martial Arts Short Film: A black cat warrior in light armor stands alone in a desert where yellow sand is flying all over the sky, facing the pursuers. The shots combine slow motion and fast editing; under backlight, the yellow sand rolls like ink mist. The character's movements are elegant yet ferocious, with tattered but flowing robes. Holding a short weapon, he shuttles and counterattacks at high speed. The overall tone is cold, lonely and oppressive, with high-end colors and obvious shallow depth of field, just like a high-quality oriental martial arts movie.

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老婆失业了，我花了4000多块钱给她买了一个AI 视频生成网站的年费会员。这是她发我的一个片子，大家觉得怎么样，这钱花的值吗？

老婆失业了，我花了4000多块钱给她买了一个AI 视频生成网站的年费会员。这是她发我的一个片子，大家觉得怎么样，这钱花的值吗？

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44,188 просмотров • 3 дней назад

有点离谱，终于有人把 Claude Code、Codex、grok等主流大模型 + 全网的数据缝进一个工作台了。这东西叫 Dethink。你甚至可以直接在对话框里查： X、小红书、抖音、YouTube、Instagram 的热点、评论区，甚至 Semrush SEO 数据。这个功能我觉得含金量很高。因为做内容、做产品、做出海站，最值钱的往往不是“AI 能帮我想什么”，而是：用户到底在反复问什么？评论区里被重复几十次的问题，往往就是现成的选题和需求。数据查完，直接继续干活。它最牛逼的地方，不仅仅是： Claude、Grok、Gemini、DeepSeek、Kimi、GLM 随便切； Claude Code / Codex 也在里面，而且前面的文件、上下文都不用重新搬。 Claude 做分析 → Codex 实现 → GPT Image 2 / Grok Image 出图。以前要开五六个工具，现在一个窗口基本跑完。还有一个超级现实的优点：支持微信 / 支付宝。不用海外卡，不用代充。 $20 / $100 / $200 按 Token 计费，用多少算多少。现在注册还送 $5 额度 👉

有点离谱，终于有人把 Claude Code、Codex、grok等主流大模型 + 全网的数据缝进一个工作台了。这东西叫 Dethink。你甚至可以直接在对话框里查： X、小红书、抖音、YouTube、Instagram 的热点、评论区，甚至 Semrush SEO 数据。这个功能我觉得含金量很高。因为做内容、做产品、做出海站，最值钱的往往不是“AI 能帮我想什么”，而是：用户到底在反复问什么？评论区里被重复几十次的问题，往往就是现成的选题和需求。数据查完，直接继续干活。它最牛逼的地方，不仅仅是： Claude、Grok、Gemini、DeepSeek、Kimi、GLM 随便切； Claude Code / Codex 也在里面，而且前面的文件、上下文都不用重新搬。 Claude 做分析 → Codex 实现 → GPT Image 2 / Grok Image 出图。以前要开五六个工具，现在一个窗口基本跑完。还有一个超级现实的优点：支持微信 / 支付宝。不用海外卡，不用代充。 $20 / $100 / $200 按 Token 计费，用多少算多少。现在注册还送 $5 额度 👉

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37,867 просмотров • 5 дней назад

说实话，以前给产品做宣传视频，是我最不想碰的事。独立开发者，产品做得出来，但一提"动效视频"就头疼：外包做一条 30 秒 MG 动画，报价 $3,000 起，改一版等三天，改到第三版对方开始跟你聊加钱；自己学 AE？时间轴、关键帧、图层嵌套、表达式……光把软件摸熟就得几个月，还没学会，产品都迭代三版了。所以看到 TopviewAI 的 Motion Studio 我第一反应是：又来一个 AI 吹牛的？结果试完真有点被惊到。底层是 Seedance 2.5，操作压成了三步： 1. 上传产品截图 / Logo / 参考图 2. 用大白话说你想表达什么 3. 挑个风格，等几分钟出片一条 30 秒，成本大概 $3——对，就是一顿麦当劳的钱，以前要花 $3,000 外包的活。关键是它出来的东西真不糙：字体、配色、节奏全在线，30 秒一镜到底不崩。文字飞入、卡片切换、数字滚动这些 AE 基本功，它全给你安排明白了。对出海 / 独立开发者来说，这玩意儿真的省掉一个岗位。 Product Hunt 发布视频、官网首屏、App Store 预览、社媒广告……以前要么花大钱要么将就，现在 $3 一条随便试，做错了都敢再来一版。可以看下这个效果，是真的很能打了。

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56,108 просмотров • 9 дней назад

同一个 prompt，两个模型，30 秒直观对比。左边 Wan 3.0：$1.20/30s，365 天无限右边 Seedance 2.5：$3.60/30s，60 天无限价格 1/3，无限时长 6 倍，画风差距你自己看。对高频出片的内容团队来说，这就是把「不敢试」变成「随便试」。 TopviewAI Wan 3.0 已上线，Ultra Annual 直接开跑👇

同一个 prompt，两个模型，30 秒直观对比。左边 Wan 3.0：$1.20/30s，365 天无限右边 Seedance 2.5：$3.60/30s，60 天无限价格 1/3，无限时长 6 倍，画风差距你自己看。对高频出片的内容团队来说，这就是把「不敢试」变成「随便试」。 TopviewAI Wan 3.0 已上线，Ultra Annual 直接开跑👇

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54,702 просмотров • 11 дней назад

【我是如何一步步通过AI 做出了一款自己的游戏的？】很多人应该都动过自己做游戏的念头，但真正开始之前就容易卡住。脑子里可能只有一个很模糊的想法，比如“做一个末日生存游戏”。再具体一点就不知道了。到底怎么玩，地图是什么样，主要搜什么资源，怎么战斗，怪物有哪些，玩家为什么要一次次出去探索，这些细节基本都是空白。我把“帮我做一款末日生存类游戏”这句话丢给了 Gear Zero Gear Zero。它没有马上生成一个小游戏，而是先顺着这个想法往下拆。核心玩法是探索搜集、打怪、回据点整备，还是更偏建造；背景放在病毒爆发后的城市还是核灾荒野；视角用俯视角还是第三人称。基本就是一边选，一边把原本很模糊的点子补完整。最后“末日生存”四个字，被整理成了一套能落地的玩法。玩家进入病毒爆发后的废弃城市搜集食物、材料和通讯零件，遇到感染者就战斗，再把物资带回据点整备升级，慢慢修复通讯设施。 Gear 接着自己去规划、写代码、构建，第一版就可以直接玩了。但第一版只是开始。远程武器原本需要后面解锁，改成开局直接拿枪。白天和晚上区别不够明显，于是又加了昼夜推进。每完成一次出击，天色就暗一档。到了夜里怪物数量增加，但同时也会出现更值钱的通讯零件和弹药，继续搜还是撤回据点，开始有了真正的取舍。试玩的时候发现回据点会清掉部分物资，地图里也缺少材料收集物，这些问题继续丢回去修。再往后，需求已经从“做一个末日生存游戏”变成了加旋转视角、翻滚、三段近战连招、更多种类的感染者，再加怪潮和 Boss。最后每次昼夜推进还会启动 3 分钟倒计时，时间结束之后触发怪潮，并随机出现一名 Boss。就这样一路改到了第四个版本。整个过程比较有意思的地方，不是一句话生成了一个游戏，而是第一版出来之后还可以继续往下做。玩法不对就改，系统太单薄就继续加，试玩发现问题就修。每次新的需求进去之后，Gear 都会重新整理方案，再规划、写代码、构建出下一版。这也是它和很多“一句话生成小游戏”的产品差别比较大的地方。 Gear Zero 更像是把原本需要先想完整、再进引擎慢慢实现的过程，变成了边玩、边想、边改。而且不需要碰游戏引擎，也不用自己写代码，做出来之后直接在浏览器里就能玩，电脑和手机都可以。它还有 Deep Mode，可以围绕同一个游戏继续做长时间迭代，也支持多人在同一个项目里一起讨论和修改。最后回头看，最开始其实真的只有一句话。 “帮我做一款末日生存类游戏。” 后面的玩法、昼夜、武器、怪物、Boss，都是在做的过程中一点点长出来的。

【我是如何一步步通过AI 做出了一款自己的游戏的？】很多人应该都动过自己做游戏的念头，但真正开始之前就容易卡住。脑子里可能只有一个很模糊的想法，比如“做一个末日生存游戏”。再具体一点就不知道了。到底怎么玩，地图是什么样，主要搜什么资源，怎么战斗，怪物有哪些，玩家为什么要一次次出去探索，这些细节基本都是空白。我把“帮我做一款末日生存类游戏”这句话丢给了 Gear Zero Gear Zero。它没有马上生成一个小游戏，而是先顺着这个想法往下拆。核心玩法是探索搜集、打怪、回据点整备，还是更偏建造；背景放在病毒爆发后的城市还是核灾荒野；视角用俯视角还是第三人称。基本就是一边选，一边把原本很模糊的点子补完整。最后“末日生存”四个字，被整理成了一套能落地的玩法。玩家进入病毒爆发后的废弃城市搜集食物、材料和通讯零件，遇到感染者就战斗，再把物资带回据点整备升级，慢慢修复通讯设施。 Gear 接着自己去规划、写代码、构建，第一版就可以直接玩了。但第一版只是开始。远程武器原本需要后面解锁，改成开局直接拿枪。白天和晚上区别不够明显，于是又加了昼夜推进。每完成一次出击，天色就暗一档。到了夜里怪物数量增加，但同时也会出现更值钱的通讯零件和弹药，继续搜还是撤回据点，开始有了真正的取舍。试玩的时候发现回据点会清掉部分物资，地图里也缺少材料收集物，这些问题继续丢回去修。再往后，需求已经从“做一个末日生存游戏”变成了加旋转视角、翻滚、三段近战连招、更多种类的感染者，再加怪潮和 Boss。最后每次昼夜推进还会启动 3 分钟倒计时，时间结束之后触发怪潮，并随机出现一名 Boss。就这样一路改到了第四个版本。整个过程比较有意思的地方，不是一句话生成了一个游戏，而是第一版出来之后还可以继续往下做。玩法不对就改，系统太单薄就继续加，试玩发现问题就修。每次新的需求进去之后，Gear 都会重新整理方案，再规划、写代码、构建出下一版。这也是它和很多“一句话生成小游戏”的产品差别比较大的地方。 Gear Zero 更像是把原本需要先想完整、再进引擎慢慢实现的过程，变成了边玩、边想、边改。而且不需要碰游戏引擎，也不用自己写代码，做出来之后直接在浏览器里就能玩，电脑和手机都可以。它还有 Deep Mode，可以围绕同一个游戏继续做长时间迭代，也支持多人在同一个项目里一起讨论和修改。最后回头看，最开始其实真的只有一句话。 “帮我做一款末日生存类游戏。” 后面的玩法、昼夜、武器、怪物、Boss，都是在做的过程中一点点长出来的。

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30,978 просмотров • 9 дней назад

整了个活，假如雷总开Deepseek Harness 的发布会！配音调用的是Fish Audio @ Fish Audio api 社区开源的雷总音色。配图参考了 Tz 推文中的图，以及grok 生成。整个视频通过grok build 制作.....

整了个活，假如雷总开Deepseek Harness 的发布会！配音调用的是Fish Audio @ Fish Audio api 社区开源的雷总音色。配图参考了 Tz 推文中的图，以及grok 生成。整个视频通过grok build 制作.....

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54,445 просмотров • 17 дней назад

【Mail Agent 把邮箱变成我的第二大脑】我最近发现了一个有点荒诞的情况。 AI 帮我获取的信息，已经多到需要另一个 AI 来帮我读了。我的邮箱每天会收到 Grok 的早报，也会收到 GPT 跑完监控之后发来的报告，还有各种订阅和通知。以前的问题是找不到信息，现在的问题是信息都自动送上门了，但我根本看不过来。所以我最近换了个思路。既然这些信息最后都会进邮箱，那与其每天自己一封封读，不如直接让邮箱先帮我读一遍。我先从每天都会收到的 Grok 早报开始。我用的是网易邮箱大师桌面端里的 Mail Agent。我先让它把最近一周 Grok 发来的 X 情报官早报整理一遍，去掉重复内容，再总结反复出现的话题和真正值得关注的新变化。最近一周一共有 8 封早报，最后被压缩成了 3 条反复出现的主线。 AI Agent 自主交易几乎贯穿整周，Claw 链上身份和钱包 Agent 在后半周开始高频出现，DeepSeek 的动态则连续出现了三天。它又从这些重复的信息里单独挑出了 4 个真正发生变化的信号，包括 Manus AI 的变化、DeepSeek V4 Pro 的价格和基础设施调整、Polymarket 上 AI 交易代理的盈利案例，以及市场开始关注交易 Agent 的风险约束。这正好解决了我看这类早报时最大的问题。很多内容每天都在出现，但我真正想知道的其实只有两件事。什么东西正在持续发生，以及今天到底有什么是新的。

【Mail Agent 把邮箱变成我的第二大脑】我最近发现了一个有点荒诞的情况。 AI 帮我获取的信息，已经多到需要另一个 AI 来帮我读了。我的邮箱每天会收到 Grok 的早报，也会收到 GPT 跑完监控之后发来的报告，还有各种订阅和通知。以前的问题是找不到信息，现在的问题是信息都自动送上门了，但我根本看不过来。所以我最近换了个思路。既然这些信息最后都会进邮箱，那与其每天自己一封封读，不如直接让邮箱先帮我读一遍。我先从每天都会收到的 Grok 早报开始。我用的是网易邮箱大师桌面端里的 Mail Agent。我先让它把最近一周 Grok 发来的 X 情报官早报整理一遍，去掉重复内容，再总结反复出现的话题和真正值得关注的新变化。最近一周一共有 8 封早报，最后被压缩成了 3 条反复出现的主线。 AI Agent 自主交易几乎贯穿整周，Claw 链上身份和钱包 Agent 在后半周开始高频出现，DeepSeek 的动态则连续出现了三天。它又从这些重复的信息里单独挑出了 4 个真正发生变化的信号，包括 Manus AI 的变化、DeepSeek V4 Pro 的价格和基础设施调整、Polymarket 上 AI 交易代理的盈利案例，以及市场开始关注交易 Agent 的风险约束。这正好解决了我看这类早报时最大的问题。很多内容每天都在出现，但我真正想知道的其实只有两件事。什么东西正在持续发生，以及今天到底有什么是新的。

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30,404 просмотров • 12 дней назад

最近在研究怎么把视频剪辑这件事尽量自动化，连续看到三个挺火的 GitHub 项目，video-use、HyperFrames、Generative Media Skills。第一眼看都很香。但 GitHub 项目最容易让我踩坑的地方就是 README。真准备装的时候才发现，依赖多不多，环境麻不麻烦，Issues 里是不是一堆人在踩坑，项目现在到底还有没有人维护，这些往往比 Star 数重要得多。这次我忍住了没急着 clone。先把三个 Repo 和我的问题一起发到 Airtap Ai 的公开测试号 +1 (650) 444-9517，让它替我把 GitHub 里的坑先翻一遍。我没让它简单总结 README，而是让它自己打开 GitHub，把最近的 Commit、安装文档、Issues 和 Maintainer 回复都看一遍。最后只回答我一个问题。如果我要做自动化视频工作流，现在最值得先折腾哪个。 Airtap输出的实地调查结果让我一目了然 : HyperFrames 更偏程序化视频生成，目前看下来比较适合优先试。 video-use 更贴近自动剪辑，但 FFmpeg、Python 和外部服务这些门槛最好提前确认。 Generative Media Skills 覆盖的能力最广，不过更依赖 MuAPI 和 API Key。这也是我现在比较喜欢 Airtap 的地方。它不是再给我生成一份泛泛的三个 GitHub 项目对比总结。而是真的自己打开 GitHub，把我平时最懒得翻的那些东西翻完，再把判断给我。以前看到一个热门 Repo，我的流程基本就是收藏，clone，配环境，发现跑不起来，再回头翻 Issues，半小时没了。现在我更愿意在动手之前，先让 Airtap 替我做一次排雷。安装门槛是什么，常见问题有哪些，最近还有没有人在维护，这些先查清楚。我再决定要不要把今晚的时间花在它身上。对于每天都能刷到一堆新 AI 项目的人来说，我现在需要的已经不是再推荐我 10 个 Repo。而是先帮我排掉那 8 个不值得折腾的。如果也想试，可以把几个 Repo 发到刚才那个公开测试号，让 Airtap 先替你翻一遍。帮我比较这几个 GitHub 项目，不要只看 README，重点检查 Issues、安装依赖和维护情况，告诉我哪个最值得先试。

最近在研究怎么把视频剪辑这件事尽量自动化，连续看到三个挺火的 GitHub 项目，video-use、HyperFrames、Generative Media Skills。第一眼看都很香。但 GitHub 项目最容易让我踩坑的地方就是 README。真准备装的时候才发现，依赖多不多，环境麻不麻烦，Issues 里是不是一堆人在踩坑，项目现在到底还有没有人维护，这些往往比 Star 数重要得多。这次我忍住了没急着 clone。先把三个 Repo 和我的问题一起发到 Airtap Ai 的公开测试号 +1 (650) 444-9517，让它替我把 GitHub 里的坑先翻一遍。我没让它简单总结 README，而是让它自己打开 GitHub，把最近的 Commit、安装文档、Issues 和 Maintainer 回复都看一遍。最后只回答我一个问题。如果我要做自动化视频工作流，现在最值得先折腾哪个。 Airtap输出的实地调查结果让我一目了然 : HyperFrames 更偏程序化视频生成，目前看下来比较适合优先试。 video-use 更贴近自动剪辑，但 FFmpeg、Python 和外部服务这些门槛最好提前确认。 Generative Media Skills 覆盖的能力最广，不过更依赖 MuAPI 和 API Key。这也是我现在比较喜欢 Airtap 的地方。它不是再给我生成一份泛泛的三个 GitHub 项目对比总结。而是真的自己打开 GitHub，把我平时最懒得翻的那些东西翻完，再把判断给我。以前看到一个热门 Repo，我的流程基本就是收藏，clone，配环境，发现跑不起来，再回头翻 Issues，半小时没了。现在我更愿意在动手之前，先让 Airtap 替我做一次排雷。安装门槛是什么，常见问题有哪些，最近还有没有人在维护，这些先查清楚。我再决定要不要把今晚的时间花在它身上。对于每天都能刷到一堆新 AI 项目的人来说，我现在需要的已经不是再推荐我 10 个 Repo。而是先帮我排掉那 8 个不值得折腾的。如果也想试，可以把几个 Repo 发到刚才那个公开测试号，让 Airtap 先替你翻一遍。帮我比较这几个 GitHub 项目，不要只看 README，重点检查 Issues、安装依赖和维护情况，告诉我哪个最值得先试。

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34,775 просмотров • 22 дней назад

kimi k3 的前端能力听说非常能打？这是我用某个模型一句话生成的昆虫博物馆网站，有无其它Agent 参与挑战？大家可以评论区猜下是用的哪个模型。提示词就一句话： “搭建一个昆虫百科网站，生成匹配的图片和视频，并将它们添加进去”

kimi k3 的前端能力听说非常能打？这是我用某个模型一句话生成的昆虫博物馆网站，有无其它Agent 参与挑战？大家可以评论区猜下是用的哪个模型。提示词就一句话： “搭建一个昆虫百科网站，生成匹配的图片和视频，并将它们添加进去”

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50,330 просмотров • 1 месяц назад

【没有花一分钱，我白嫖用workbuddy 的hy3 模型，把300多篇哥飞出海文章做成了一个武功秘籍网站】最近要整理"网站出海"的内容，自己画思维导图太碎了，干脆打开 WorkBuddy，让 Hy3 帮我做一个完整的修炼地图。结果：从一句话需求，到一个可点击的网站/落地页，八重修炼路线全出来了——基础篇、进阶篇、一直到化境。真实体验： Hy3 的上下文确实能扛，我直接把完整需求、风格、结构全丢进去，它直接一把梭哈给我了满意的结果。 WorkBuddy 的 Agentic 流程不是摆设，它会自己拆解任务、生成代码、迭代页面。整个过程几乎没返工，和官方说的 90%+ 任务成功率体感一致整个开发过程，我用的是腾讯的WorkBuddy Hy3模型，在上个月hy3放出免费额度的那段时间，全程没有花一分钱，完全白嫖。重点是：8 月 31 日前，Hy3 在 WorkBuddy 国际版免费。之后 OpenRouter 上 Hy3 也只要 $0.1288 / million input tokens，做内容、做小工具成本都很低。想做类似东西的朋友可以直接冲： Tencent AI WorkBuddy Solutions

【没有花一分钱，我白嫖用workbuddy 的hy3 模型，把300多篇哥飞出海文章做成了一个武功秘籍网站】最近要整理"网站出海"的内容，自己画思维导图太碎了，干脆打开 WorkBuddy，让 Hy3 帮我做一个完整的修炼地图。结果：从一句话需求，到一个可点击的网站/落地页，八重修炼路线全出来了——基础篇、进阶篇、一直到化境。真实体验： Hy3 的上下文确实能扛，我直接把完整需求、风格、结构全丢进去，它直接一把梭哈给我了满意的结果。 WorkBuddy 的 Agentic 流程不是摆设，它会自己拆解任务、生成代码、迭代页面。整个过程几乎没返工，和官方说的 90%+ 任务成功率体感一致整个开发过程，我用的是腾讯的WorkBuddy Hy3模型，在上个月hy3放出免费额度的那段时间，全程没有花一分钱，完全白嫖。重点是：8 月 31 日前，Hy3 在 WorkBuddy 国际版免费。之后 OpenRouter 上 Hy3 也只要 $0.1288 / million input tokens，做内容、做小工具成本都很低。想做类似东西的朋友可以直接冲： Tencent AI WorkBuddy Solutions

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18,972 просмотров • 24 дней назад

分享一下我做公众号的工作流：如何3分钟内将我爆火的推文，转成微信公众号格式的排版？ 1.将推文的文本信息直接复制到AI中，提示词： “我下面这篇推文，帮我生成微信公众号的排版吧，以markdown格式输出给我” 2.复制AI 给你生成的markdown内容，到中粘贴，此处已经基本可用了。可以自由选择主题，或者对细节进行微调。 3. 直接点击右上角的复制按钮，到微信公众平台，粘贴。在md.doocs排版的格式就整个复制过来了。 4.微信公众平台微调格式，即可发布了详细操作可看视频说明

分享一下我做公众号的工作流：如何3分钟内将我爆火的推文，转成微信公众号格式的排版？ 1.将推文的文本信息直接复制到AI中，提示词： “我下面这篇推文，帮我生成微信公众号的排版吧，以markdown格式输出给我” 2.复制AI 给你生成的markdown内容，到中粘贴，此处已经基本可用了。可以自由选择主题，或者对细节进行微调。 3. 直接点击右上角的复制按钮，到微信公众平台，粘贴。在md.doocs排版的格式就整个复制过来了。 4.微信公众平台微调格式，即可发布了详细操作可看视频说明

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118,582 просмотров • 8 месяцев назад

其实监控x上的信息的话，实用grok的定时任务非常好用。完全免费，不需要创建api的，直接原生支持的。 Grok 的定时任务是很多人忽略的一个功能，它可以结合 X 原生功能，Grok 能完美读 X List、Advanced Search、话题等，比第三方工具准多了。但是免费用户有限制（只能设置两个），Premium+ 基本够用（每天多个任务都没问题）。这里可以根据你自己账户的情况，可以先设定每天自动跑一个 prompt 任务，结果发送到指定邮箱。

其实监控x上的信息的话，实用grok的定时任务非常好用。完全免费，不需要创建api的，直接原生支持的。 Grok 的定时任务是很多人忽略的一个功能，它可以结合 X 原生功能，Grok 能完美读 X List、Advanced Search、话题等，比第三方工具准多了。但是免费用户有限制（只能设置两个），Premium+ 基本够用（每天多个任务都没问题）。这里可以根据你自己账户的情况，可以先设定每天自动跑一个 prompt 任务，结果发送到指定邮箱。

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57,929 просмотров • 4 месяцев назад

【只靠 Prompt抽卡拍 AI 视频的时代，可以结束了。】传统的 AI 视频工具全靠盲抽，极难控制。 TopviewAI 刚刚发布了 Topview Canvas——全球首款“以分镜为中心”的无限画布 AI 视频创作工具！简单来说，它就像是 AI 视频界的 Figma： 1.分镜先行：不再盲目生成，先用 GPT-image-2 生成并规划视觉分镜。 2.像素级掌控：在类似 Figma 的无限画布上调整结构、节奏，满意后再烧算力生成视频。 3. AI 经纪人协作：全程有 Agent 帮你想创意、改脚本、优化流程。 4. Seedance 2.0 驱动：分镜定稿后，一键渲染高质量 AI 视频。把控制权还给创作者，拒绝再被 Prompt 绑架。

【只靠 Prompt抽卡拍 AI 视频的时代，可以结束了。】传统的 AI 视频工具全靠盲抽，极难控制。 TopviewAI 刚刚发布了 Topview Canvas——全球首款“以分镜为中心”的无限画布 AI 视频创作工具！简单来说，它就像是 AI 视频界的 Figma： 1.分镜先行：不再盲目生成，先用 GPT-image-2 生成并规划视觉分镜。 2.像素级掌控：在类似 Figma 的无限画布上调整结构、节奏，满意后再烧算力生成视频。 3. AI 经纪人协作：全程有 Agent 帮你想创意、改脚本、优化流程。 4. Seedance 2.0 驱动：分镜定稿后，一键渲染高质量 AI 视频。把控制权还给创作者，拒绝再被 Prompt 绑架。

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35,144 просмотров • 3 месяцев назад

很多天前，我看tim的采访，我说要做一套可反馈可监测的人生辅助系统。现在，我用Claude code 结合obsidian，搭建了一套人生决策系统。整个系统包括了：玩家建模、动力源、人生主线任务（将目前主要人任务改写成关卡）、每日成就系统、奖励系统、防弃坑机制等模块。下面是我的详细视频演示：如果你也想根据搭建一套自己的人生决策系统的话，可以在我公众号【硅基AI饲养员】回复“人生系统”，我分享给你全部提示词。

很多天前，我看tim的采访，我说要做一套可反馈可监测的人生辅助系统。现在，我用Claude code 结合obsidian，搭建了一套人生决策系统。整个系统包括了：玩家建模、动力源、人生主线任务（将目前主要人任务改写成关卡）、每日成就系统、奖励系统、防弃坑机制等模块。下面是我的详细视频演示：如果你也想根据搭建一套自己的人生决策系统的话，可以在我公众号【硅基AI饲养员】回复“人生系统”，我分享给你全部提示词。

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57,813 просмотров • 7 месяцев назад

分享一下如何快速生成高质量的小红书封面以及标题的工作流。做了一个视频版本的。核心提示词： “一个爆款封面的公式，封面需要三要素:给谁看、解决什么问题、可以得到成果基于这个原则，我们重新设置一个标题，以及封面呢？” 我认为关键的操作步骤： 1.提供了我的人物封面（让其融合进封面） 2. 垫图了高质量的封面案例参考 ———————————— 详细的步骤，可见下面的视频操作：详细的文字版教程，可见我转推的下面的推文：（优惠链接也在这个推文中）

分享一下如何快速生成高质量的小红书封面以及标题的工作流。做了一个视频版本的。核心提示词： “一个爆款封面的公式，封面需要三要素:给谁看、解决什么问题、可以得到成果基于这个原则，我们重新设置一个标题，以及封面呢？” 我认为关键的操作步骤： 1.提供了我的人物封面（让其融合进封面） 2. 垫图了高质量的封面案例参考 ———————————— 详细的步骤，可见下面的视频操作：详细的文字版教程，可见我转推的下面的推文：（优惠链接也在这个推文中）

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【从一句话的创意，直接生成短剧的时代要来了！】凌晨2点冒出个狗血剧情，早上8点它已经是一部完整短剧。这不是做梦，是 TopviewAI 刚上线的 Drama Studio。一个人 = 一个剧组。你出想法，AI包办一切： • AI编剧：扔个prompt或大纲，直接出剧本 • AI导演：场景、演员、分镜自动编排 • AI演员：虚拟角色自动表演，不用真人 • AI配音：对白、语音同步生成 • AI剪辑：自动组装成片，直接发从一句话创意 → 完整短剧集，全程agent托管，你只需要点个头。短剧时代，不再需要100人团队、烧钱布景、磨半年后期。一个人，一台电脑，就能做出能上线的连续剧。这就是 AI-native 制作工作室的定义。时代变了。👇

【从一句话的创意，直接生成短剧的时代要来了！】凌晨2点冒出个狗血剧情，早上8点它已经是一部完整短剧。这不是做梦，是 TopviewAI 刚上线的 Drama Studio。一个人 = 一个剧组。你出想法，AI包办一切： • AI编剧：扔个prompt或大纲，直接出剧本 • AI导演：场景、演员、分镜自动编排 • AI演员：虚拟角色自动表演，不用真人 • AI配音：对白、语音同步生成 • AI剪辑：自动组装成片，直接发从一句话创意 → 完整短剧集，全程agent托管，你只需要点个头。短剧时代，不再需要100人团队、烧钱布景、磨半年后期。一个人，一台电脑，就能做出能上线的连续剧。这就是 AI-native 制作工作室的定义。时代变了。👇

我真的没有拼多多

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我花了将近4个小时，想魔改一下豆包的语音识别，平替一下Typeless。但最后还是失败了。我反思了一下整个流程，我写了十几个脚本，剪贴板监控从 1.2 秒抠到 0.05 秒（还顺手做了窗口检测）。说实话，最后发现一件更扎心的事：这条链路在 Windows 上根本不存在。我在一条不存在的路上，优化了四个小时。 ———————————— 不过我想真正该复盘的不是“怎么做更快”，而是“为什么要做”。其实本身豆包的语音识别已经做的很好了，我基本上可以接受，我为了节省最后一步: 每次识别完需要话大概2秒钟，手动Enter粘贴到对话框中，我花费了整整四个多小时的时间..... 那我为什么还要硬上一个对标版本？事后回想想：这次真是手里拿着 AI 的锤子，看啥都像钉子。也许，在AI时代，选择不做什么，比直接一股脑的去做什么，更重要了。当你做了四个小时还在死磕，最该做的是停下，而不是继续证明自己能搞定。最后，再推荐一下豆包的语音识别功能，基本上是能够平替Typeless 的，关键是：完全免费。下面是简单的演示视频：

我花了将近4个小时，想魔改一下豆包的语音识别，平替一下Typeless。但最后还是失败了。我反思了一下整个流程，我写了十几个脚本，剪贴板监控从 1.2 秒抠到 0.05 秒（还顺手做了窗口检测）。说实话，最后发现一件更扎心的事：这条链路在 Windows 上根本不存在。我在一条不存在的路上，优化了四个小时。 ———————————— 不过我想真正该复盘的不是“怎么做更快”，而是“为什么要做”。其实本身豆包的语音识别已经做的很好了，我基本上可以接受，我为了节省最后一步: 每次识别完需要话大概2秒钟，手动Enter粘贴到对话框中，我花费了整整四个多小时的时间..... 那我为什么还要硬上一个对标版本？事后回想想：这次真是手里拿着 AI 的锤子，看啥都像钉子。也许，在AI时代，选择不做什么，比直接一股脑的去做什么，更重要了。当你做了四个小时还在死磕，最该做的是停下，而不是继续证明自己能搞定。最后，再推荐一下豆包的语音识别功能，基本上是能够平替Typeless 的，关键是：完全免费。下面是简单的演示视频：

我真的没有拼多多

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我花了10分钟用Antigravity搞了一个 Chrome 插件，利用Gemini 的API来自动生成X的回复。它最强的地方在于： 1️⃣ 灵魂复刻：塞进去了300+ 条我过去一个月的的历史推文作为ai参照的风格数据库，避免AI 生成的回复带有“官话感”，全是我的幽默和自嘲风格。 2️⃣ 物理隔离安全：完全不碰 Twitter API，只负责把回复生成到剪贴板，最后一步手动粘贴发送。 3️⃣ 一键解压：点一下“⚡ AI回复”，剩下的交给 AI 组织语言，我只负责“一眼确认”。社交效率直接拉满，再也不怕回推回得 CPU 烧了！详细演示见视频👇 —————————— hh 当然以上是我在开发完插件之后，让ai帮我写的推荐介绍。我开发完，用了几轮之后，陷入了新的沉思，我用这玩意在哪里呢？如果某个推文我不想回复，为何要再自动生成一个回复呢？以及，人们更想要的是真实的人与人之间的链接，而非ai生成的回复。 —————————— so 纯粹是练手的玩具项目了。不过意外的解锁了一项新的工作流：利用notebook ,我学会了将整个插件的开发文档，快速转成ppt 以及视频讲解了。（视频二）明天我再整理分享整个工作流。插件源码以及完整开发文档实录已经更新到社群的知识库了，感兴趣的朋友可以加入社群，或者关注我的公众号，回复 “X自动回复插件"获取。

我花了10分钟用Antigravity搞了一个 Chrome 插件，利用Gemini 的API来自动生成X的回复。它最强的地方在于： 1️⃣ 灵魂复刻：塞进去了300+ 条我过去一个月的的历史推文作为ai参照的风格数据库，避免AI 生成的回复带有“官话感”，全是我的幽默和自嘲风格。 2️⃣ 物理隔离安全：完全不碰 Twitter API，只负责把回复生成到剪贴板，最后一步手动粘贴发送。 3️⃣ 一键解压：点一下“⚡ AI回复”，剩下的交给 AI 组织语言，我只负责“一眼确认”。社交效率直接拉满，再也不怕回推回得 CPU 烧了！详细演示见视频👇 —————————— hh 当然以上是我在开发完插件之后，让ai帮我写的推荐介绍。我开发完，用了几轮之后，陷入了新的沉思，我用这玩意在哪里呢？如果某个推文我不想回复，为何要再自动生成一个回复呢？以及，人们更想要的是真实的人与人之间的链接，而非ai生成的回复。 —————————— so 纯粹是练手的玩具项目了。不过意外的解锁了一项新的工作流：利用notebook ,我学会了将整个插件的开发文档，快速转成ppt 以及视频讲解了。（视频二）明天我再整理分享整个工作流。插件源码以及完整开发文档实录已经更新到社群的知识库了，感兴趣的朋友可以加入社群，或者关注我的公众号，回复 “X自动回复插件"获取。

我真的没有拼多多

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