波妞PONYO
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AIGC Video Creator & Animation IP Strategist 前 Peppa Pig China Mktg. VSC Creator 商业咨询｜课程学习 V：PONYODONG
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🚀【喜剧爆款视频教程】投稿得红包🧧 最近刷到一类视频，绝了。 画面看着像 90 年代武侠片，画质糊得一批，配音还是那种译制腔。书生救了一只受伤的白狐，结果美女来报恩的时候说：「公子，我是你三年前吃掉的那只酱板鸭。」 卧槽，这谁能想到。 播放量动不动几百万，评论区全是「哈哈哈哈哈哈」。 我拆解了一下，这套玩法其实不复杂。你品。 【核心就三步】 第一步，画面要正经。 80、90 年代老电影的画质，重颗粒感，低像素，邵氏武侠那味儿。让观众以为在看经典片。 第二步，道具要离谱。 古装场景里突然冒出来一个现代物品。酱板鸭、核弹头、灭火器，什么都可以。违和感拉满。 第三步，反转要极致。 报恩的不是狐狸精，是你当年随手扔掉的那个东西。反转越大，笑果越强。 说白了，就是解构经典。用无厘头的方式消解严肃性，懂吧。 波妞福利【三个剧本，直接用】别忘了来评论区投稿！第一名获得现金💰红包奖励！剧本和提示词见评论区！
波妞PONYO488,980 次观看 • 8 个月前
Ming-3.0｜声音的魔力：同一句话，三次告别的演技 测评：我给同一个 AI 角色安排了三次告别。通过不同的音色演绎，只说这一句“我没事，你先走吧。” 先把三种演法写进 Ming-3.0-tts-tiny 的指令，再把生成的声音交给即梦参考，最后做成这条45秒短片。 第一种音色演绎场景 咖啡店里，她笑着挥挥手，然后低头喝一口咖啡。朋友可以放心去忙，她真的没事。 第二种音色演绎场景 便利店门口，她也在笑。可等对方离开，视线就落到了手里的纸上。那句“我没事”，更像是在让人别担心。 第三种音色演绎场景 到了深夜的排练室，她说完话，合上台本，把桌面压平，没有再抬头。 同一句话，后面可以藏着三种心事。 这也是我这次想试的：让声音先给角色找一个表演方向。 三条语音的文本完全一样，我分别给了“真的放松”“强装轻松”“压着火气”三组要求。比如第二条，除了人物受了委屈、又不想让朋友担心，还写了具体的说法：“我没事”稍慢，两个短句之间留一个短暂停顿，尾音轻轻放下，尽量克制，不放声哭。 这种写法挺像给演员说戏。 Ming-3.0 TTS 的导演模式，可以用文字描述情绪、节奏和重音；到了视频这一步，我再围绕声音安排动作：挥手、目送、低头，或者合上台本。 我觉得这条工作流对做短剧、配音和角色预演挺有意思。台词先有了节奏，接着就能考虑：她说完以后看哪里，手里那件东西要怎么放下。 当然，指令写了什么，还得回头检查实际输出。这次“压着火气”那条 Ming 原音，怒意就比较轻，还需要继续调。视频里的声音采用即梦的音频参考生成，三条未处理的 Ming 原音和直接配回原音的版本，我也单独留了下来。 蚂蚁百灵这次开源的 Ming-3.0 语音系列，共五款模型，覆盖语音识别、音频理解与对话、语音合成。我这次主要试 TTS 接角色表演，用的是社区部署的 tts-tiny。 如果你手里也有一句“字面很平常，心里有很多话”的台词，可以拿它试试。 体验： 官方体验：Ling Studio 模型资源：tts-tiny模型卡。
波妞PONYO12,883 次观看 • 6 天前
祝推友们中秋快乐🌕 在这个吉祥的日子里，把《簪花仕女图》里的姐妹们请出画卷，陪她们过了一个中秋夜： 提灯游园，分饼斗诗，举杯问青天，醉了攥着纱帘不肯走。每段配一句唐宋咏月诗、一枚朱印，共十三句。 但愿人长久，千里共婵娟。 Happy Mid-Autumn Festival 🌕 I invited the court ladies from the Tang painting Ladies Wearing Flowers out of the scroll for one moonlit night: lanterns, mooncakes, poetry duels, and a toast to the moon. 13 Tang & Song moon poems, 13 red seals. #中秋节 #MidAutumnFestiva #中秋节快乐
波妞PONYO49,870 次观看 • 1 个月前
我把一个快交不出来的广告项目塞给 AI，它先从 4 份文件里揪出一笔 18,700 元的预算口径差。 把这个仿生机器人 TVC 广告项目背后的 Brief、预算 Excel、交付标准和 6 个锁定镜头故事板，一次性丢进 Apodex 1.1 的真实过程。 我的要求一点都不“AI Demo”：哪些镜头必须原样保留，哪些还没做完；86,000 元预算到底花到了哪里；从今天到交付日怎么排；风险由谁负责；最后还要留下能继续维护的镜头决策和预算模型。 以下是它的执行过程： Apodex 先建了 Task Board，把文件、步骤、依赖和交付物全部摊开。它逐项把 6 个锁定镜头映射回故事板，很快发现两张表的数字对不上：镜头表里的已发生成本是 39,100 元，总预算表里的已发生支出却是 57,800 元。 多出来的 18,700 元没有被悄悄抹平，它直接把口径冲突标进结果。 更真实的一幕出现在生成 Excel 时。 颜色格式不兼容，报错。 合并单元格挡住公式，又报错。 页面里能看到它定位问题、修改结构、重新生成，再继续检查。最后交回来 4 份可以继续工作的文件：报告、Word、PDF，以及公式驱动的预算模型；还有 8 天排期、风险登记和每个镜头的处理决定。 以前测模型，我常盯着它“一次回答得有多聪明”。这次我更在意它能不能进入真实文件和工具环境，记住长链条任务的状态，碰到失败自己修回来，再把结果交到我手里。 Apodex 1.1 把这套能力建立在 Environment Scaling、Agentic Coordination Scaling 和统一的 AgentOS 上。录屏里看得很直观：步骤、异常、重试和产物都留在同一个项目里，你随时知道任务推进到了哪里。 想测它，最简单的方式是拿一份你正在做的 PDF、Excel、Brief 或代码上传，看看它最后能交回来什么。Web 工作台已经开放，新账号可领取体验 credits；API 本轮提供两周免费体验。 Web 工作台： API Platform： 开源执行框架 FrontierAgent： FrontierAgent 不强制依赖 Docker，可一条命令运行，欢迎顺手点个 Star。 Apodex 1.1 mini 模型权重： 35B 级 mini 权重可本地部署，也可以搭配 FrontierAgent 使用。 #Apodex
波妞PONYO46,559 次观看 • 2 个月前
用 ChatCut 剪辑制作_AI 运镜教学视频 一句提示词，Codex 也能直接剪视频了。🎬 这支片用 59 秒讲清 11 种运镜： 摇镜交代空间，跟拍带入行动；俯仰与升降改变力量和尺度；变焦、Dolly Zoom 拉扯注意力与空间；环绕、旋转、手持制造立体、失衡和紧张。 通过 ChatCut 插件，我在 Codex 中完成了本地素材导入、口播策划、字幕生成、MG 封面、章节导航、混音和逐帧检查，所有内容仍可在时间线上修改。 Codex × ChatCut 连接器及操作手册： 直接在 Codex 输入： 安装 安装后可以： 1️⃣ 导入本地视频、音频和图片 2️⃣ 剪时间线，清理口头语与停顿 3️⃣ 转录并生成字幕 4️⃣ 添加 B-roll、转场、叠加层和 MG 动画 5️⃣ 生成画面、旁白、音乐与音效 6️⃣ 导出并检查最终成片 One prompt, one editable workflow—from raw footage to a polished video. #Codex #ChatCut #VideoEditing
波妞PONYO71,667 次观看 • 3 个月前
让 AI 帮我判断，哪个镜头值得留下 我让 AI 看了一段自己做的《五王醉归》。它给我的一个剪辑建议是：留住桌下的杯盏镜头。 这倒是切中了我做片子时经常纠结的问题：画面都挺好看，但剪短的时候，到底该留哪一段？ 这次拿 Ling-3.0-flash-VL 当了一回剪辑助理。我上传了15秒的宴席片段，没给完整剧情，只让它看画面：梳理人物动作、挑保留段落，再说清楚为什么。 它把这段拆成了举杯、桌下杯盏、多人扶持几个环节，还特意提醒：如果跳过杯盏这一段，转折就少了视觉证据。 我回看片子，这个建议确实有用。杯盏不只是一个道具特写，它把前面的共饮，和后面人物状态的变化接了起来。 另一个我喜欢的地方，是这次回答把“看到什么”和“可能意味着什么”分开了。看到有人被扶住，没有直接把原因写死。 对我来说，这种视觉理解接进创作流程，最有意思的不是让 AI 替我做导演，而是多一个能拿着画面跟我讨论取舍的助手。 先帮我整理出值得回看的位置，再由我核对时间点、决定怎么剪。这个用法，我会继续试。 想自己试试的，可以去 OpenRouter 体验 Ling-3.0-flash-VL，目前处于免费体验期。免费额度和开放情况以平台页面实时信息为准。 体验地址： 合作内容｜视频素材为本人 AI 创作；附真实测试录屏。
波妞PONYO29,445 次观看 • 1 个月前
我用 ChatGPT 5.6 测了 9 种漫剧男主脸，终于不是“AI帅哥流水线” 附全套漫剧男主脸提示词🤣 这次我用的是 5.6 模型，一口气测试了 9 种漫剧男主人设。不是只生成一张头像，而是从： 人物脸型 → 全身三视图 → 六宫格故事板 → 最终视频 完整跑了一遍。 这次最明显的感受是，ChatGPT.5.6 不只是把脸做得更精致了，而是开始真正接近“能继续拍戏的男主脸”。 我觉得它有三个地方特别好用： 1. 真人感更稳 脸部骨相、眼鼻口比例、皮肤质感都更接近真人，不会一眼看起来像 2D 插画。 尤其是侧脸和近景，鼻梁、下颌线、眉眼关系都更有层次。 2. 人设差异真的拉开了 这次测试了 9 种风格： 禁欲霸总、清冷校草、邻家少年、不羁青年、美式街头狼尾男、斯文精英、野性冷感硬汉、韩系花美男、校园阳光男神。 它们不是换个发型就结束，而是连眉眼、脸型、气质和穿搭都跟着变化。 你一眼就能看出来： 这个适合演霸总，那个适合演校草，还有的天生就是漫剧里的危险男主。 3. 角色脸更适合做视频 很多 AI 男主图片单张看很帅，但一动起来就崩。 这次我特意把角色继续做成故事板和视频，发现 GPT 5.6 设计的脸更适合特写、侧脸、低头、抬眼这些镜头。 也就是说，它不是只能做一张海报，而是可以继续往角色卡、分镜和漫剧视频里延展。 真正好用的“漫剧男主脸”，重点不是单纯帅。 而是要有： 清晰的骨相、能记住的眉眼、明确的人设气质，以及一张经得住镜头靠近的脸。 我的提示词习惯也很简单： 人设标签 + 骨相特征 + 眉眼细节 + 发型造型 + 服装身份 + 镜头光线 这样出来的脸，才不容易变成千篇一律的 AI 男模。 这轮ChatGPT 5.6 测试，我是真的有点惊喜。 如果你也想做漫剧角色、AI 短剧，或者想要 9 种女主人设的提示词，可以在评论区留：女主脸。 #ChatGPT #AI漫剧 #漫剧男主 #AI角色设计 #PromptEngineering
波妞PONYO58,717 次观看 • 3 个月前
【爆笑喜剧拆解第二弹】邵氏武侠+谐音梗，为什么能火? 先说结论：不是技术牛，是反差感抓人。 80 年代港片画面，配上土味谐音梗，一本正经地胡说八道。这种错位的幽默感，让观众停不下来。 怎么拍？三步走 画面：用 AI 生成邵氏风格，`Shaw Brothers style` + 颗粒感滤镜。复古画质能掩盖 AI 瑕疵，反而更有味道。 内容：找成语谐音。危机四伏→危机 4 伏（四只鸡），傻了吧唧→傻了 8 鸡。越正经的画面，配越离谱的台词，效果越好。 钩子：结尾抛个问题。「鸡鸭鹅背着鸡，聊什么？」答案是「叽叽喳喳（鸡鸡扎堆）」。诱导评论互动，算法自然给流量。 --- 工具链 画面：即梦 / 可灵/Sora + 复古滤镜 配音：剪映译制腔 + 电流麦音效 对口型：LivePortrait / Hedra 剪辑：剪映加噪点、做旧处理 --- 核心逻辑 邵氏美学提供情怀分，谐音梗提供传播点，竞猜钩子提供互动率。 AI 降低了画面门槛，真正的门槛是「找梗能力」。 三个谐音剧本放在评论区,大家可以去玩一下试试看。
波妞PONYO66,244 次观看 • 7 个月前
【实战技巧】兄弟们，剪映的运镜指令,我用 AI 全复刻了 上周甲方发来一条剪映做的片子。问我能不能做出同款运镜效果。我说可以，但不用剪映。 16 张静态照片，全用 Seedance 2.0 生成，最后剪出来的片子，他以为是摄影师拍的。 剪映的运镜为什么这么香？ 剪映的运镜模板火是有原因的。 它把专业的摄影术语翻译成了普通人能理解的选项： 推镜头 → 放大特写 拉镜头 → 展现全景 环绕 → 360 度旋转 上帝视角 → 俯拍 跟拍 → 跟着主体移动 点一下就能用，不需要懂摄影。但 Seedance 2.0这种 AI 工具不一样。它没有可视化界面，你得用文字告诉它「摄影机怎么动」。大部分人卡在这一步。 他们不知道： 推镜头的英文术语是什么? 运动幅度该设多少? 什么场景用什么运镜? 所以我写了这篇文章。 把剪映里那些常用的运镜指令，全部翻译成 Seedance 能理解的提示词。 #Seedance2 #图生视频 #运镜指令 #提示词教程
波妞PONYO65,308 次观看 • 8 个月前