卧槽，居然真有比Codex内置computer use更快的操作电脑的方式 我尝试用Codex+Jev打造了一个加强版computer use，我称之为「Jev Use」。比内置的更快更丝滑，token消耗却差不多 下面是我用「添加Mac日历事件」做了一个对比视频，同样的内容，明显可以看到Jev版本整体过程几乎无任何停顿😆

we named it jev use first ;)

will rename it if I ever open source it. Also really appreciate you guys' work

我做了个 Jev 相关开源项目的导航站，可以看看：

可以 很全

如果是自己用，可以看看 这个区别于 computer use，用的是 CDP 的浏览器自动化 会非常省 token

其实用Codex对接ego-lite也不错的

好棒，这个真的有用，computer use相对来说还是慢

是的很好用，还有很多其他的用法

今天刷到了赛克2049哈哈哈

刚起步哈哈

I wish to try codex-5.3-spark + Jev But now impossible...

你太快了！！！

我不快！！！

可以的🍬看好你

👍

快男！

😳

这个优化思路挺巧的，刚好我在搭Codex的操作代理，token一直超预算，我这就拉代码试试效果。

Jev 어떻게 사용하는거야?

能开源吗

大神 Jev Use 開源嗎😂

完善下 过会看看哈

Quand tu parles de consommation de token c’est en prix ou en token pur. Sachant que les token JEV sont bien moins cher

太强了！！！

去试试

What's the current approval rate? I just applied—about how long does it take?

那是不是也可以让它来做使用模型的路由决策

可以的，可以看看引用推里，有人有做

卧槽 差别这么大

是的哈哈 反应很快jev 准备试试其他更复杂的操作看看

看着你们都玩上了我还没申请通过，我直接急的团团转

可以试试vercel的，也有

收到 感谢

兄台厉害, 我也觉得在computer use上可以节省很多token, 不过我还在waitlist上

感谢老师认可

Jev具体是怎么接入的，有没有文档，感觉光靠猜配置要踩很多坑

至今还在 wait

体验了一下做游戏类决策

可以的

可以的🎈看好你

确实 我刚才也想到了 cu 就马上刷到这个 post 了 最近做 cu 做得好累

这个还是挺丝滑的

JEV 不是不支持视觉吗

在computer use基础上用它来做判断