
Tigris 会讲课教授是好老师
@tig88411109 • 71,723 subscribers
Fund partner & Professor (CFA), 30 yrs in macro & tech. Longform on AI, semis, cycles. Buy-side mindset: Facts cheap, Interpretation expensive. 中文短评互动拆逻辑.
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李成钢,安徽文科状元,八九届北大法学本科出身,长期研究WTO规则的谈判专家。 如今,他火了被美国财长亲自点名,认证为“中国的外交战狼”。 很多人误以为这是外交风波,其实,这是美国一次极其精准的阻击操作,股市?解读…⬇️ 这就像街头突发事件:当有人倒地求救,围观的人往往都不动,直到有人指着说“你来帮他”。被点名的那个人,心理上就被迫行动。 外交也是如此。点名是国际谈判里的一种“锁定策略”一旦被点名,对方就无法再抽身、无法再模糊,只能被迫进入一个预设好的博弈剧本。 这时候中方肯定不能明面让步,不然内部舆论会反噬,肯定硬到底不该口。内部协调时间长,最终赢了“面子”但在美方的预设节奏下,通过“技术上”让步,美方获得实质利益。 中国有了给全世界和习主席的体面和对内部民粹交代。 股市也迎来了外部环境的喘息期,现在就看财报给不给力了。连鲍威尔也同意放水了么……
Tigris 会讲课教授是好老师532,688 views • 9 months ago

苹果发布了有史以来最丑的iPhone。但是你不用怀疑她的大卖,因为之前的问题, 从来不是卖不动,而是卖得太像。几代 iPhone 同质化严重,“丑陋的美”也照样能卖。结果就是全球 15 亿部 iPhone,有 3亿多四年没换过机。 按照中国区别性炫耀审美观点市场增量是全资本市场最关注的,简单粗暴工业风Pro Max肯定大卖,iPhone 17 Air下月开售中国肯定额外惊喜。 未来看Ai合作窗口是否真正打开。作为24亿苹果生态产品的消费级入口,硬件换机周期还能托底,但如果没有 AI 合作,苹果的未来增长就只是“把旧壳卖新价”。
Tigris 会讲课教授是好老师519,451 views • 10 months ago

“都是我自己挣的钱,为什么不能拿走?”—替李嘉诚喊冤,毕竟他早已是加拿大国籍,理论上只需对股东负责。 但现实是,财富是在规则里长出来的,想全身而退,哪有那么容易? 一句老话:残暴的欢愉始于残暴,也必将以残暴终结。如何解读 ? ⬇️ 李嘉诚这种政商结合的资本家,靠着体制起家,大陆地产预售制和低价红利,控盘香港地产,关键时刻也曾向独裁政府寻求庇护,如今想抽身,只会发现自己早已深陷其中。 就像当年的王健林,哈佛演讲嘴上说“钱都是我自己挣的,我想怎么花就怎么花。”但现实给了他一记响亮的耳光。规则让你赚的时候,你是“爱国优秀企业家”;规则要割你一刀时,你就变成了“必须整改的对象”。 这正是集权体制的宿命——无法保护任何人的私有财产,也孕育不了真正长期的企业家精神和投资价值。 这就是为什么全球资本的终极避风港,始终只有一个:美国。 这里有真正的产权保护、法治环境和长期稳定的市场规则,激发创新层出不穷,才是世界最优质资产的归宿。
Tigris 会讲课教授是好老师477,228 views • 1 year ago

You are a fan, not an investor. If the only thing you hear from that Musk interview is “I don’t buy stocks, I only build”. The real tell was when he quietly told you who gets to be AI king today and who is being groomed to run the empire next. Today Nvidia is king. Tomorrow, the most valuable operator over the next decade is Google. Why? Most people heard “Nvidia is strong, Google is also good.” That’s not how decision-makers hear it. Any CEO with a few billion in AI capex on the line heard something very different: What keeps them up at night is not “will my product sell,” it’s “will my supply chain hold.” Right now 80–90% of global AI acceleration sits on one vendor. That’s not a moat, that’s a single point of failure. That’s why you see the so-called contradiction that isn’t a contradiction at all: everyone is still scrambling for Nvidia’s parts, while every major buyer quietly builds a second leg – in-house ASICs, TPUs, custom inference chips. Even 5–10% penetration is not about saving money this quarter; it’s buying a survivable alternative. The moment a “backup” becomes a production-grade line, the gameboard changes. Valuation follows that physics. For Nvidia $NVDA, the last two years have been priced on almost perfect assumptions: share north of 80%, gross margins in the 75%, ten years of cash flows discounted as if nothing structural intervenes. But if multi-sourcing is a physical necessity, that curve cannot extend linearly. Volume can grow, but share and margins will be mechanically squeezed; the imagination premium in the DCF bleeds back toward normal. Flip the frame and Google $GOOG becomes the underpriced side of the same story: it builds the models, designs the accelerators, owns the cloud and the data-center economics. That is exactly the profile the market is still valuing like “an ad business with AI optionality.” That gap is the real upside. I’m not interested in the emotional “can Nvidia be killed” debate. The real question is more primitive and more predictive: who can rewrite the cost of intelligence. Once you put power, packaging, optical interconnect, topology and utilization into the same equation, this stops being a chip duel and turns into a long chain about how system-level TCO (Total Cost of Ownership)is going to be redistributed between two architectures. I’ve built a full cost-of-intelligence framework that pulls Nvidia and Google onto the same coordinate system. The full IC memo is where I open that chain end to end and show exactly how the curve bends. Link in comments.
Tigris 会讲课教授是好老师247,915 views • 8 months ago

为何我说这次不是buy the dip 不是什么跌了都要抄底。 这就是领导应当承担的责任和价值 微软拿了整整三年时间、砸下巨资做Copilot,结果被Claude一天就彻底颠覆。 再对比一下印度小哥和华人老法师的差别 Intel新CEO陈立武上任后,公司从濒死到股价翻倍连创新高 而微软CEO Satya 呢?最早入股到chatGPT一手好牌打的稀烂跌了30%。 Claude for Word今天一上线Office的未来已经改写。 这种本地编辑AI协同办公的丝滑感,共享上下文完全打击使用痛点。 我现在是庆幸自己从来就没好好学会怎么勇word excel和ppt。
Tigris 会讲课教授是好老师94,363 views • 3 months ago

有人问海南自由贸易港房产或者公司投资价值? 这是习近平的大手笔,未来什么样,前车之鉴的视频就在楼下 👇 我不谈体制,不谈意识形态,只谈一个最底层核心变量:人。 随便举一个最简单的指标:香港八百多万人口,却有近一万名 CFA,几乎等于整个中国大陆的总量。 任何自由贸易的核心,从来不是政策文件,不是“港”这个字,而是能把规则、信用、契约、风控和全球资本体系真正跑起来的人。 香港为什么能成为东方明珠?不是地理位置,是百年资本主义积累出来的人才密度。加上法律、会计、仲裁、投行、航运保险这些服务贸易配套,是几代人沉淀出来的系统。 今天香港呢?被搞惨了吧。全盘奔溃中。人走资本淘,不是看谁帅看谁跑得快。 现在曾经全球最大的自由贸易东方明珠搞惨了,来新搞一个海南? WTF 这就是一个新的“雄安”。
Tigris 会讲课教授是好老师136,392 views • 7 months ago

AMD不是在卖货,而是在”卖身”,这种销售手法已经超过华为。 以往供应商削尖脑袋想拿订单,给折扣、送服务(商K?)、派驻场工程师。 AMD更狠,它把自己10%的股权(1.6亿股认股权证)送给了客户,条件是你必须真的用我的东西,而且要用到我股价涨到600美元。 但能不能涨?为何涨分析要看什么… 表面上看OpenAI是甲方,AMD是乙方。但这份协议的结构设计暴露了一个残酷真相,AMD需要OpenAI的程度,远超OpenAI需要AMD。 为什么,看看认股权证的触发条件: OpenAI要部署6吉瓦GPU(硬件层面) 要优化AMD自己的ROCm软件栈类似英伟达CUDA生态,让模型跑起来(技术层面) 要把AMD股价推到600美元(市场层面)2030年。 这三个条件叠加在一起,本质上是AMD在说,我付钱请你当我的客户,但你得帮我证明自己。 这就像一个演员不收片酬,反而给导演分红,条件是你得把我捧红。 为什么?就是因为半导体的头牌是英伟达,也逼迫OpenAI培养一个英伟达的对手,现在Sam更紧张,肯定玩命帮AMD优化软件编译让AMD的GPU芯片真的能跑起来。 但无论如何,搞内存的都赢,管你什么GPU,最后还要配上咱HBM宽带内存对不。
Tigris 会讲课教授是好老师174,059 views • 9 months ago

美光1.2倍是半导体涨幅最大的今年超过英伟达,凭什么一个内存典型周期行业咸鱼翻身? AI 时代最火的故事是算力,大家都盯着 GPU,看谁的芯片更快、更强,谁能抢到英伟达份额。 但真正懂技术的人都知道GPU 只是发动机,内存才是油箱。内存还能继续吗?会不会24-27将进入一个超级周期… AI 的瓶颈不在算力,而在记忆力。没有足够快、足够大的内存,AI 就像一个健忘的天才,算得快但记不住。所以接下来的主角,不再是 GPU,而是内存。 全世界的内存产业正进入一个罕见的“超级周期”。核心产品叫 HBM(高带宽内存)。它的本质,就是把DRAM内存一层一层叠起来。AI 模型越大、推理越复杂,就越离不开它。 但能做 HBM 的,全世界只有三家公司:三星、SK 海力士、美光。不是因为别人不想做,而是因为这东西太难了。 这是一层层堆叠要精密级,良率要高,散热要稳,功耗还要低。谁能把这几个平衡点同时拿下,谁就能成为 AI 世界的“记忆中心”。 现在这个超级周期已经走到一半,需求没问题,供给也没问题,技术更是大突破。 唯一的风险是价格。当三家都量产、都认证通过,2026 年开始价格下滑几乎是必然。 这就是资本主义永远有竞争谁也不会一家独大,这是良性的,每次被新闻头条什么降价之类的杀情绪的时候、要记住: 这是一个被 AI 锁定的四年超级周期,HBM 是绝对的核心战场。 拿住 ALL IN。关注我,有逻辑变化,我会及时发布展望。
Tigris 会讲课教授是好老师172,649 views • 10 months ago

不用担心今天川习会谈的结果。 从川普之前专门谈到中美之间关于最敏感核心:放弃台湾。“台湾是台湾,美丽之处:我们把芯片商带回美国” “台湾是台湾”这是去政治化 “美丽之处:我们把芯片商带回美国”,这是再政治化为产业政策。 会前抛出口径:“也许不谈台湾”“我们在稀土、芬太尼、关税有交易空间”,把聚光灯从地缘政治主权问题,移到可量化的筹码(关税、出口许可、产能回迁)。 把“是否保卫台湾”的高烈度问题,改写成“台系芯片产能如何分摊到美国本土”的供应链角度。 只要让芯片工厂搬回美国, 台湾的风险自然“去政治化”,变成产业转移问题。 这是“去地缘化的去风险”。用产业政策替代安全承诺。但是,他不是“卖台”,而是“抽芯”。 产能搬走,看似让台湾不重要,但恰恰相反、越不依赖,越敢保护。当美国不再被台积电卡脖子,它才有底气出手。 这叫“去脆弱化博弈”:先把自己从人质位置上解救出来,再谈威慑、再做交易。 至于其他都是交易而已,习近平什么都会让。
Tigris 会讲课教授是好老师147,166 views • 9 months ago

Bill Ackman 最近突然变身情感导师,说现在的年轻人被社交媒体“社恐化”了。线下不敢开口、不会交流,特别是男孩子更难认识女孩子。 他的解法很简单也很美式:大胆上去一句 “May I meet you?”直接、清晰、毫不拐弯。 这个建议在西方环境里坦率可能有效。但对于东亚文化应该行不通。我来分享秘技… 东亚的沟通方式是含蓄、流动、渐进,不是“正面突破”。我更推荐一种在东亚文明里成功率极高的方法。 低成本信任交换。就是在图书馆、咖啡厅、公共场合,你不是去“搭讪”,你只是请对方帮一个小忙,比如帮我看一下东西包包,借充电器等之类的 目前是这种小小的请托,有礼貌、不突兀、自然建立连接点。对方很难拒绝,而你们之间也从零建立了一段轻量关系。 只要方法换一换,线下结识的难度会瞬间下降一个量级。希望年轻的朋友好运。当然要是女孩子,也同样适用,而且更容易被接受、成功率更高。 当然关键还是要会投资挣钱
Tigris 会讲课教授是好老师134,728 views • 8 months ago

AI的第一性原则:电力决定算力,因为电力是不能虚构幻觉存在的物理上限。一个GW超算中心就是一个核电站级别。 已披露40GW的AI工厂是什么概念?按照每GW500亿美元2万亿资本投入,需2000万颗GPU,1.5万亿芯片收入,这就是梦想空间。 时代最大红利。ALl IN不?独家拆解到底黄仁勋给大家画的大饼靠谱不… 预测永远很难,连美联储盖栋楼都能超支30%。但很重要即便是模糊的正确,也比精准错误好,因为决定的是行业天花板。 一个GW级别AI数据中心的规模是超乎一般人想象的(视频是OpenAI的超算中心) 从目前公布数据市场40GW的“AI工厂”,怎么解读: 简单看一个机柜按最新的NVL72架构、填满72张英伟达GPU估算,一个机柜大致120KW,那么1GW的AI工厂大致500-600万张GPU。 40GW的披露AI数据中心估算新增2000万张GPU量级。 每年英伟达GPU销量500万,单单考虑增速未来3-5年的这块AI数据中心的量就能保证。 预测精准不?肯定不精准。电力的损耗、其他工厂内的用电、液冷,还有电力规划建设、芯片的制造等等。 但电力是算力的边界,边界就是梦想空间。这就是时代最大的红利。
Tigris 会讲课教授是好老师142,753 views • 10 months ago

中国上自总书记下到军队和外交部、经济部门官员无一不是心里暗暗感激。 日本首相高市的“台湾有事”日本出兵的言论掀起这轮中日危机。 要理解中国核心动机,过去二十年,中共的合法性主要靠经济发展和民族情绪周期动员。 经济不好时“制造或放大外部威胁”几乎是本能反应。 现在经济全面进入下行通道,通缩债务无解,出口和增长红利消失。 日本在历史和现实上刚好是一个“完美靶子”。有侵略历史,有现实地缘冲突,还是美帝盟友,对内宣传成本极低几乎没有说服门槛。 日本首相这次率先挑衅,也不是无知无畏。这不是什么失言,是正式把台海写进日本的参战框架。 几十年日本靠“和平宪法+美国保护伞”混日子,现在首相发言,日本第一次把“台湾战争”从战略口号变成“可以出兵”的法律文本。 这意味着什么?以后的台海模拟推演,日本是默认玩家,不再是“如果”“可能”,而是制度级参与者。 这是她深井冰么?不是。这是高市首相精心算计,只要她在安全议题上立场足够强,就能在保守派内部锁住自己的位置。 日本长期的问题是,社会老龄化严重,年轻人冷漠,对政治参与意愿低。传统的经济政策分配,已经很难制造强烈政治动员。 在这种情况下安全议题是少数还能激起情绪波动的领域。都是为了内部选票和民意。也展示给美国我是坚定盟友。 日本政治人的视角里强化“中国威胁”,是一条可以同时服务国内选举与对美外交的捷径。 中日这次看起来是在吵台湾,其实各自在给内部交政治作业。真正该警惕的是,当这种“互相利用”被制度化得越来越顺手,误判和失控离现实就不会太远了。 短期可以预测都是表演秀,很快各退一步。但是很明显,中国的国家风险溢价高,日本汇率和财政压力大,台湾和半导体产业链系统风险,加速美国产业回流。 中日这次对撞,不是外交危机,是内部危机的外溢。直接后果,地缘政治从此不在是噪音,而是资产定价的底层变量。
Tigris 会讲课教授是好老师120,312 views • 8 months ago