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作业帮也算是时代的眼泪了。在AI还没走进普通人生活的年代，它硬是靠人海战术攒出了一整套题库。小时候用它拍题，题目哪怕只露出一小角，都能精准搜出原题和完整答案。现在回头看才明白：你下一题可能会拍这句话的含金量，到底有多高。

作业帮也算是时代的眼泪了。在AI还没走进普通人生活的年代，它硬是靠人海战术攒出了一整套题库。小时候用它拍题，题目哪怕只露出一小角，都能精准搜出原题和完整答案。现在回头看才明白：你下一题可能会拍这句话的含金量，到底有多高。

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Git 在手，提示词满天飞，这大概就是 AI 时代最真实的样子。

Git 在手，提示词满天飞，这大概就是 AI 时代最真实的样子。

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刚发现 OpenAI 平台里藏了个“白嫖”入口，每天免费送 API 额度！🤑 重点是： ✅ GPT-5.5 每天免费 250K tokens ✅ 迷你模型（mini models）每天免费 2.5M tokens ✅ 高级别账户每天最多 1000 万 tokens 位置藏得极深，很多人可能根本不知道。代价是：你得同意把 API 的输入输出数据共享给 OpenAI 用于模型训练。用隐私换额度，这波交易你换不换？路径我放评论区了，赶紧去检查一下你的账户👇

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发现个黑科技炸裂的开源项目！ RuView —— 用家里普通 WiFi 就能穿墙透视，5万+ stars 直接封神！不用摄像头、不用穿戴设备，就靠 WiFi 信号，能把隔壁墙后的人看得一清二楚： 👀 穿墙检测 ✅隔壁有几个人、在什么位置、走路还是躺着，全看得见 ✅实时人体姿态识别，17 个关键点精准追踪 ✅睡觉时自动测呼吸心率，健康监控无感化 ✅跌倒检测秒级报警，老人看护神器 🔧 技术原理 WiFi CSI（Channel State Information）+ AI 深度学习，把你家路由器变成隐形雷达！隐私安全拉满 ✅没有视频、没有录像 ✅完全本地运行，不上云 ✅天然符合 GDPR，隐私保护到位 💰 门槛超低 ✅ESP32 几块钱就能玩 ✅Docker 零硬件直接试 ✅开源免费，代码全透明智能家居、老人看护、安防监控，这个玩法太硬核了！项目地址放评论区了👇

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发现个 Claude Code 的神级 Skill，画图颜值真的吊打 Mermaid 和 fireworks-tech-graph，只要你一句话，它直接给你吐出生产级别的 SVG+PNG 技术图。最绝的是它有 7 种神仙画风：深色终端风、工程蓝图风、毛玻璃风，甚至还能模仿 OpenAI 和 Claude 的官方配色风格。支持 14 种 UML 图，像 RAG 架构、多智能体协作这种复杂图，一句"帮我画个 RAG 架构图，深色风格"直接搞定。安装贼简单，一行命令 `npx skills add yizhiyanhua-ai/fireworks-tech-graph` 就能装到 Claude Code 里，输出 SVG 方便二次编辑，高清 PNG 直接贴文档。平时写技术文档、做汇报 PPT 的，这个必须试一下。项目地址放评论区了👇

发现个 Claude Code 的神级 Skill，画图颜值真的吊打 Mermaid 和 fireworks-tech-graph，只要你一句话，它直接给你吐出生产级别的 SVG+PNG 技术图。最绝的是它有 7 种神仙画风：深色终端风、工程蓝图风、毛玻璃风，甚至还能模仿 OpenAI 和 Claude 的官方配色风格。支持 14 种 UML 图，像 RAG 架构、多智能体协作这种复杂图，一句"帮我画个 RAG 架构图，深色风格"直接搞定。安装贼简单，一行命令 `npx skills add yizhiyanhua-ai/fireworks-tech-graph` 就能装到 Claude Code 里，输出 SVG 方便二次编辑，高清 PNG 直接贴文档。平时写技术文档、做汇报 PPT 的，这个必须试一下。项目地址放评论区了👇

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AI 写的前端，一眼就能看出来。廉价感，通用模板味，配色像系统默认。 Taste Skill 专门治这个。装上之后让 Cursor 或者 Claude Code 写页面，排版、配色、字体全变了——看起来像是有人类设计师参与过的东西。一条命令安装，兼容 Cursor、Claude Code、v0、Lovable。 GitHub 快20k stars，开源免费。 🔗 你让 AI 写的前端，有没有丑到自己都不好意思给人看的时候？

AI 写的前端，一眼就能看出来。廉价感，通用模板味，配色像系统默认。 Taste Skill 专门治这个。装上之后让 Cursor 或者 Claude Code 写页面，排版、配色、字体全变了——看起来像是有人类设计师参与过的东西。一条命令安装，兼容 Cursor、Claude Code、v0、Lovable。 GitHub 快20k stars，开源免费。 🔗 你让 AI 写的前端，有没有丑到自己都不好意思给人看的时候？

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一个找产品灵感的方法，很多人还不知道：第一步：去 Flippa Flippa 是一个专门买卖网站和 SaaS 的平台上面挂着大量正在盈利的项目，而且数据公开第二步：筛选月收入 $10,000+ 的项目不用买，只看数据这些项目已经验证了市场需求第三步：让 AI 帮你分析把项目的功能、定价、用户评价丢给 Claude 或 GPT 让它拆解：核心需求是什么哪些功能是多余的哪些痛点没被解决第四步：用 AI 做一个更好的版本现在用 Cursor / Claude Code 搭一个 MVP 以前需要一个团队干几个月的事现在一个人几周就能跑出来本质上是：用别人已经验证的需求 + AI 的开发速度跳过"猜方向"这一步你有没有在 Flippa 上看到过让你心动的项目？

一个找产品灵感的方法，很多人还不知道：第一步：去 Flippa Flippa 是一个专门买卖网站和 SaaS 的平台上面挂着大量正在盈利的项目，而且数据公开第二步：筛选月收入 $10,000+ 的项目不用买，只看数据这些项目已经验证了市场需求第三步：让 AI 帮你分析把项目的功能、定价、用户评价丢给 Claude 或 GPT 让它拆解：核心需求是什么哪些功能是多余的哪些痛点没被解决第四步：用 AI 做一个更好的版本现在用 Cursor / Claude Code 搭一个 MVP 以前需要一个团队干几个月的事现在一个人几周就能跑出来本质上是：用别人已经验证的需求 + AI 的开发速度跳过"猜方向"这一步你有没有在 Flippa 上看到过让你心动的项目？

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有人用 Claude Fable 5 设计了一个 QDD 执行器（机器人关节），30 分钟搞定。看这爆炸图、这齿轮啮合动画... 这不是简单的 3D 建模，是带完整运动仿真和碰撞检测的 CAD 设计。关键数据： ⏱️ 耗时：30 分钟 💰 Token 消耗：40 万 🔧 输出：完整的 STEP 文件 + 动画验证以前做这种精密机械设计： - SolidWorks/Fusion 360 建模（几小时） - 手动装配、调参数（半天） - 运动仿真、查干涉（又半天）现在 AI 一次性全搞定，连齿轮比都算好了。机械工程师们，你们还好吗？😂

有人用 Claude Fable 5 设计了一个 QDD 执行器（机器人关节），30 分钟搞定。看这爆炸图、这齿轮啮合动画... 这不是简单的 3D 建模，是带完整运动仿真和碰撞检测的 CAD 设计。关键数据： ⏱️ 耗时：30 分钟 💰 Token 消耗：40 万 🔧 输出：完整的 STEP 文件 + 动画验证以前做这种精密机械设计： - SolidWorks/Fusion 360 建模（几小时） - 手动装配、调参数（半天） - 运动仿真、查干涉（又半天）现在 AI 一次性全搞定，连齿轮比都算好了。机械工程师们，你们还好吗？😂

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白嫖 Claude Fable 5 的野路子。 GitLab 现在搞 30 天试用，直接送 Fable 5 的使用权（mythos-class 级别）。不用绑卡，不用 KYC，有个 Gmail 就能搞。虽然额度不多，但拿来体验一下目前最强的 agentic coding 模型足够了。教程我放下面了，赶紧冲。

白嫖 Claude Fable 5 的野路子。 GitLab 现在搞 30 天试用，直接送 Fable 5 的使用权（mythos-class 级别）。不用绑卡，不用 KYC，有个 Gmail 就能搞。虽然额度不多，但拿来体验一下目前最强的 agentic coding 模型足够了。教程我放下面了，赶紧冲。

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一个印度17岁高中生做了个网站，2500万人跑上去假装自己是AI 网站链接放在评论区了打开有两个标签页："human" 和 "larp as ai" 点 human，你可以像用 ChatGPT 一样输入任何 prompt。"画一个太空DJ"、"我该不该给前任发消息"、"strawberry里有几个r"，随便问然后你的 prompt 会被发到一个队列里，地球上某个真人接到这个任务，有60秒时间像AI一样回答你没有模型，没有神经网络，就是一个人坐在卧室里拼命打字假装自己是聊天机器人页面上写的原话是："你有60秒完成一个请求，趁 Sam Altman 烧光你的 H100 之前" 反过来点 larp as ai，你就变成那个假装AI的人，回答别人的 prompt 赚积分。积分可以拿来提自己的 prompt。一个完美的闭环经济整个网站最绝的是那些回复： -有人让"AI"画太空DJ，收到了一张看起来跟真模型翻车一模一样的手绘 -有人问该不该给前任发消息，收到了一段充满自信的"幻觉式"人生建议 -玩家攻略说开头要写"作为一个AI语言模型，我没有感情，但以下是我的感受" NPR 确认了数据：一个月内2500万独立访客，2.8亿次访问做这个的是个印度高中生，17岁，来自本地治里，网名 mikidoodle 没有注册，没有App，没有付费墙。打开链接你就在这个笑话里了页脚写了一行小字："人类会犯错，因为这就是人之所以为人的原因" 在AI无处不在的2026年，最火的"AI产品"居然是人假装AI

一个印度17岁高中生做了个网站，2500万人跑上去假装自己是AI 网站链接放在评论区了打开有两个标签页："human" 和 "larp as ai" 点 human，你可以像用 ChatGPT 一样输入任何 prompt。"画一个太空DJ"、"我该不该给前任发消息"、"strawberry里有几个r"，随便问然后你的 prompt 会被发到一个队列里，地球上某个真人接到这个任务，有60秒时间像AI一样回答你没有模型，没有神经网络，就是一个人坐在卧室里拼命打字假装自己是聊天机器人页面上写的原话是："你有60秒完成一个请求，趁 Sam Altman 烧光你的 H100 之前" 反过来点 larp as ai，你就变成那个假装AI的人，回答别人的 prompt 赚积分。积分可以拿来提自己的 prompt。一个完美的闭环经济整个网站最绝的是那些回复： -有人让"AI"画太空DJ，收到了一张看起来跟真模型翻车一模一样的手绘 -有人问该不该给前任发消息，收到了一段充满自信的"幻觉式"人生建议 -玩家攻略说开头要写"作为一个AI语言模型，我没有感情，但以下是我的感受" NPR 确认了数据：一个月内2500万独立访客，2.8亿次访问做这个的是个印度高中生，17岁，来自本地治里，网名 mikidoodle 没有注册，没有App，没有付费墙。打开链接你就在这个笑话里了页脚写了一行小字："人类会犯错，因为这就是人之所以为人的原因" 在AI无处不在的2026年，最火的"AI产品"居然是人假装AI

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Claude Fable 5 在 Fusion 360 里的操作，我人傻了。就一句提示词："build a V8 engine with crankshaft, cylinders" 然后... AI 直接在 CAD 软件里生成了一个完整的 V8 发动机。看这细节： ✅ 曲轴、活塞、气缸全部到位 ✅ 装配关系正确 ✅ 还能做运动仿真（曲轴转动、活塞上下） ✅ 左侧浏览器里 19 个 Extrude 特征自动生成这不是简单的 3D 建模，是带完整机械逻辑的工程设计。以前做这种复杂装配体： - 学 Fusion 360/SolidWorks（几个月） - 画草图、拉伸、装配（几天） - 调配合关系、做运动仿真（又几天）现在：告诉 AI"我要个 V8 发动机" → 喝杯咖啡 → 完成 CAD 设计的门槛，直接被 AI 踏平了。机械工程师们，你们还好吗？😂

Claude Fable 5 在 Fusion 360 里的操作，我人傻了。就一句提示词："build a V8 engine with crankshaft, cylinders" 然后... AI 直接在 CAD 软件里生成了一个完整的 V8 发动机。看这细节： ✅ 曲轴、活塞、气缸全部到位 ✅ 装配关系正确 ✅ 还能做运动仿真（曲轴转动、活塞上下） ✅ 左侧浏览器里 19 个 Extrude 特征自动生成这不是简单的 3D 建模，是带完整机械逻辑的工程设计。以前做这种复杂装配体： - 学 Fusion 360/SolidWorks（几个月） - 画草图、拉伸、装配（几天） - 调配合关系、做运动仿真（又几天）现在：告诉 AI"我要个 V8 发动机" → 喝杯咖啡 → 完成 CAD 设计的门槛，直接被 AI 踏平了。机械工程师们，你们还好吗？😂

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四大国产 AI 代码模型极限实测，速度差距大到离谱同一个任务，计时从下指令到代码跑出结果： MiniMax M3：47秒 Kimi K2.7 Code：51秒 MiMo v2.5 Pro：87秒 GLM 5.2 Max：21分钟没看错，最快和最慢差了24倍 GLM 官方解释是"全量代码预校验"，听着很高级。但说白了就是生成完代码自己又从头检查一遍才输出。21分钟，用户等到手机都锁屏了严谨是好事，但你得给用户选择权。想快的时候让我快，想稳的时候再帮我查。不能一刀切全做成21分钟 MiniMax 和 Kimi 都在一分钟内搞定了。AI 代码生成这种场景，快就是正义。你一分钟出结果有bug我改一下就行，你21分钟出结果没bug我也等不起国产代码模型的第一梯队已经很能打了，但差距也是肉眼可见的

四大国产 AI 代码模型极限实测，速度差距大到离谱同一个任务，计时从下指令到代码跑出结果： MiniMax M3：47秒 Kimi K2.7 Code：51秒 MiMo v2.5 Pro：87秒 GLM 5.2 Max：21分钟没看错，最快和最慢差了24倍 GLM 官方解释是"全量代码预校验"，听着很高级。但说白了就是生成完代码自己又从头检查一遍才输出。21分钟，用户等到手机都锁屏了严谨是好事，但你得给用户选择权。想快的时候让我快，想稳的时候再帮我查。不能一刀切全做成21分钟 MiniMax 和 Kimi 都在一分钟内搞定了。AI 代码生成这种场景，快就是正义。你一分钟出结果有bug我改一下就行，你21分钟出结果没bug我也等不起国产代码模型的第一梯队已经很能打了，但差距也是肉眼可见的

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Fable5 开始最强形态！！

Fable5 开始最强形态！！

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刚看到 Fable 5 在波音 747 建模测试上的表现，真的有点吓人。这不是简单的画图，而是用 Three.js 写的完整 3D 模型： - 机身、机翼、尾翼结构完整 - 四个引擎、起落架、舷窗细节到位 - 红蓝条纹涂装、蓝色尾翼配色准确 - 可以 360° 旋转查看，光影效果在线关键是，这只是一个 prompt 生成的代码。以前做这种 3D 展示，得找专业建模师用 Blender/Maya 建好模型，再导入引擎。现在 AI 直接写 Three.js 代码，浏览器就能跑。这已经不是"辅助编程"了，这是直接替代了一整个工作流。你们觉得这种 3D 建模能力，能用在哪些场景？

刚看到 Fable 5 在波音 747 建模测试上的表现，真的有点吓人。这不是简单的画图，而是用 Three.js 写的完整 3D 模型： - 机身、机翼、尾翼结构完整 - 四个引擎、起落架、舷窗细节到位 - 红蓝条纹涂装、蓝色尾翼配色准确 - 可以 360° 旋转查看，光影效果在线关键是，这只是一个 prompt 生成的代码。以前做这种 3D 展示，得找专业建模师用 Blender/Maya 建好模型，再导入引擎。现在 AI 直接写 Three.js 代码，浏览器就能跑。这已经不是"辅助编程"了，这是直接替代了一整个工作流。你们觉得这种 3D 建模能力，能用在哪些场景？

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OpenAI 刚给 Codex 加了个录屏回放功能，有点意思。你在 Codex 里做的那些操作流程——写代码、调 API、跑测试、部署上线——它全给你录下来，存成一个可复用的 "AI 技能"。下次遇到类似的活儿，直接回放，不用重新来一遍。说白了就是把你的人工操作变成了一段 AI 可以自己重复跑的自动化流程。

OpenAI 刚给 Codex 加了个录屏回放功能，有点意思。你在 Codex 里做的那些操作流程——写代码、调 API、跑测试、部署上线——它全给你录下来，存成一个可复用的 "AI 技能"。下次遇到类似的活儿，直接回放，不用重新来一遍。说白了就是把你的人工操作变成了一段 AI 可以自己重复跑的自动化流程。

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有人把各家大模型的免费额度，拼成了一个每月约 17 亿 token 的 AI API 池。 FreeLLMAPI 做的事很直接：统一成 OpenAI 兼容的 /v1 接口，某个模型限流或额度用完，就自动切到下一家。很多 AI 工具改一下地址就能接入。当然，免费额度随时会变，也没有 SLA，更适合个人实验。但真正值得讨论的是：以后我们还会固定给一家模型付费，还是把模型放进一个池子里——谁便宜、谁稳定、谁能用，就调用谁？

有人把各家大模型的免费额度，拼成了一个每月约 17 亿 token 的 AI API 池。 FreeLLMAPI 做的事很直接：统一成 OpenAI 兼容的 /v1 接口，某个模型限流或额度用完，就自动切到下一家。很多 AI 工具改一下地址就能接入。当然，免费额度随时会变，也没有 SLA，更适合个人实验。但真正值得讨论的是：以后我们还会固定给一家模型付费，还是把模型放进一个池子里——谁便宜、谁稳定、谁能用，就调用谁？

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有人把 Claude Code、Codex、Kimi 这些 AI 全塞进了一个桌面软件里，叫 hermes-desktop。不用终端，不用记命令。模型切换、工具开关、技能管理全是图形界面，点点就行。最狠的是它内置了81个技能，能直接操控 iMessage、备忘录、提醒事项这些 macOS 原生应用。你跟它说"翻一下上周的备忘录"，它真能翻。还有个看板功能，多个 Agent 同时干活的时候在看板上调度，谁在跑、谁卡了、一眼看得到。

有人把 Claude Code、Codex、Kimi 这些 AI 全塞进了一个桌面软件里，叫 hermes-desktop。不用终端，不用记命令。模型切换、工具开关、技能管理全是图形界面，点点就行。最狠的是它内置了81个技能，能直接操控 iMessage、备忘录、提醒事项这些 macOS 原生应用。你跟它说"翻一下上周的备忘录"，它真能翻。还有个看板功能，多个 Agent 同时干活的时候在看板上调度，谁在跑、谁卡了、一眼看得到。

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刷到一个视频，一个小孩在用 ThinkPad 写游戏代码。看着像是在用 AI 编程工具，直接输自然语言生成逻辑。小孩可能连底层原理都没完全搞懂，但那个劲头挺足，一直在试。以前学开发得先啃半年语法，现在只要想法对，直接跟 AI 聊就能跑起来。这种“边做边学”的效率，确实比那种花大价钱报班学理论的成年人高多了。工具确实把门槛打下来了。以后拼的可能不是谁背的语法多，而是谁能更快把想法变成东西。哪怕只是做个小 demo，也比光看不练强。

刷到一个视频，一个小孩在用 ThinkPad 写游戏代码。看着像是在用 AI 编程工具，直接输自然语言生成逻辑。小孩可能连底层原理都没完全搞懂，但那个劲头挺足，一直在试。以前学开发得先啃半年语法，现在只要想法对，直接跟 AI 聊就能跑起来。这种“边做边学”的效率，确实比那种花大价钱报班学理论的成年人高多了。工具确实把门槛打下来了。以后拼的可能不是谁背的语法多，而是谁能更快把想法变成东西。哪怕只是做个小 demo，也比光看不练强。

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发现一个超实用的英语学习网站 👉 专注日常口语表达！语法、词汇、常用句型、听力训练全都有。最爽的是"日常英文"板块，教你怎么用英文表达"优越感"、"自律"、"很爽"这些接地气的词，每个词都配了多个表达方式和例句 📚 完全免费，中文界面，学起来毫无压力。想提升口语的兄弟可以冲了！💪

发现一个超实用的英语学习网站 👉 专注日常口语表达！语法、词汇、常用句型、听力训练全都有。最爽的是"日常英文"板块，教你怎么用英文表达"优越感"、"自律"、"很爽"这些接地气的词，每个词都配了多个表达方式和例句 📚 完全免费，中文界面，学起来毫无压力。想提升口语的兄弟可以冲了！💪

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你的隐私正在被贱卖！只需1分钟就能解除所有历史授权。

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Anya Rossi

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刚看了一段伯克利工程学院的毕业典礼演讲，是今年看过最打动人的一段视频演讲者收到伯克利博士录取通知的时候，96岁的奶奶跟她说："我很为你骄傲，但我不想让你走。因为我不知道我还能不能再等五年，看到你博士毕业。" 她说从那一刻开始，她一直在想一个问题：一个PhD的重量到底是什么？不只是论文和答辩。是导师的指导，是实验室里无数个孤独的夜晚，是家人替你承担的那些你看不到的代价她的奶奶成长在动荡年代，连小学都没读完。但今天她坐在台下，看着孙女成为博士演讲里有一段话我反复听了几遍：工程是人类最古老的职业之一，从石器到蒸汽机到今天的AI。我们有建造和定义时代的力量，但每个系统背后都是真实的人生，每个决定都有重量现在AI这么热，大家都在聊模型多强、效率多高。但偶尔需要有人提醒一下：技术最终是服务于人的，不是反过来她最后说，她设计传感器的时候，总会想象奶奶生活在这个技术世界里

刚看了一段伯克利工程学院的毕业典礼演讲，是今年看过最打动人的一段视频演讲者收到伯克利博士录取通知的时候，96岁的奶奶跟她说："我很为你骄傲，但我不想让你走。因为我不知道我还能不能再等五年，看到你博士毕业。" 她说从那一刻开始，她一直在想一个问题：一个PhD的重量到底是什么？不只是论文和答辩。是导师的指导，是实验室里无数个孤独的夜晚，是家人替你承担的那些你看不到的代价她的奶奶成长在动荡年代，连小学都没读完。但今天她坐在台下，看着孙女成为博士演讲里有一段话我反复听了几遍：工程是人类最古老的职业之一，从石器到蒸汽机到今天的AI。我们有建造和定义时代的力量，但每个系统背后都是真实的人生，每个决定都有重量现在AI这么热，大家都在聊模型多强、效率多高。但偶尔需要有人提醒一下：技术最终是服务于人的，不是反过来她最后说，她设计传感器的时候，总会想象奶奶生活在这个技术世界里

816,791 次观看 • 2 个月前

“未来的世界属于懂 Token 的人。” —— 出自一位10岁博主之口。刚换了 Mac Studio 的他，不是为了打游戏，而是为了“养龙虾”（跑多个 AI Agent 协同工作）。他把复杂的 AI 产业链比作一个大蛋糕，从能源层到应用层，层层剖析。别觉得小孩在过家家，他讲的“Token 是 AI 时代的硬通货”这个观点，可能比很多专家的报告都接近本质。这届小孩的 AI 认知已经 Next Level 了，建议大人们反复观看，治治我们的“算力焦虑”。👇

“未来的世界属于懂 Token 的人。” —— 出自一位10岁博主之口。刚换了 Mac Studio 的他，不是为了打游戏，而是为了“养龙虾”（跑多个 AI Agent 协同工作）。他把复杂的 AI 产业链比作一个大蛋糕，从能源层到应用层，层层剖析。别觉得小孩在过家家，他讲的“Token 是 AI 时代的硬通货”这个观点，可能比很多专家的报告都接近本质。这届小孩的 AI 认知已经 Next Level 了，建议大人们反复观看，治治我们的“算力焦虑”。👇

869,068 次观看 • 3 个月前

刚刷到这个美区带货榜一的AI带货视频，直接给我看笑了😂。

刚刷到这个美区带货榜一的AI带货视频，直接给我看笑了😂。

642,746 次观看 • 2 个月前

不得不说老美这帮做TikTok带货的，在抓马和争议这块真是玩的明明白白的。

不得不说老美这帮做TikTok带货的，在抓马和争议这块真是玩的明明白白的。

604,059 次观看 • 2 个月前

一个程序员突发奇想： DNS 解析器会把域名记几天—— 那能不能拿来存文件？ ↓ 他找到了全网 390 万个开放 DNS 解析器把文件切碎撒遍整个互联网没有硬盘没有数据库没有云文件活在无数台服务器的缓存里而那些服务器根本不知道自己在存东西如果没人访问呢？文件会慢慢"死去" 随着服务器们一个个把它遗忘这是我见过最荒诞的开源项目之一项目名叫 dnsfs 你会用 DNS 缓存存什么文件？

一个程序员突发奇想： DNS 解析器会把域名记几天—— 那能不能拿来存文件？ ↓ 他找到了全网 390 万个开放 DNS 解析器把文件切碎撒遍整个互联网没有硬盘没有数据库没有云文件活在无数台服务器的缓存里而那些服务器根本不知道自己在存东西如果没人访问呢？文件会慢慢"死去" 随着服务器们一个个把它遗忘这是我见过最荒诞的开源项目之一项目名叫 dnsfs 你会用 DNS 缓存存什么文件？

412,519 次观看 • 2 个月前

这视频有点东西，TikTok 头部 MCN 创始人亲述。她说 26 年的 TK 相当于 19 年的抖音。国内外价差吓死人：40 人民币的毛毯卖 40 美金，9.9 的假睫毛卖 23 美金。 2 万块成本做到 3 亿美金营收。后面还教了普通人 1 万块怎么入局（自制视频 or 新开国模式）。想搞钱的兄弟集美们可以看看，信息差就是钱啊。👇

这视频有点东西，TikTok 头部 MCN 创始人亲述。她说 26 年的 TK 相当于 19 年的抖音。国内外价差吓死人：40 人民币的毛毯卖 40 美金，9.9 的假睫毛卖 23 美金。 2 万块成本做到 3 亿美金营收。后面还教了普通人 1 万块怎么入局（自制视频 or 新开国模式）。想搞钱的兄弟集美们可以看看，信息差就是钱啊。👇

544,541 次观看 • 3 个月前

这可能是目前最全的 Codex 入门教程了，80分钟，已加中文字幕，建议收藏慢慢看 Codex 是 OpenAI 的 AI 编程代理，跟 Claude Code 是直接竞品。很多人听说了但一直没上手，要么不知道从哪开始，要么看了官方文档还是一头雾水这个教程从零开始讲，适合完全没用过的人。80分钟很长，但看完基本就能上手了为什么值得现在学 Codex：之前发过 openai/skills 技能目录（22k Star）、Codex 黑客松上有人用 MCP 打通 ChatGPT 实现额度翻倍、还有人用它做赛博朋克动画网站。Codex 的生态正在快速成型 Claude Code 和 Codex 现在是 AI 编程工具的两极。只会用一个不够，两个都会才能在不同场景选最合适的 80分钟一次性讲透，比你自己零散摸索省很多时间先收藏，周末找个整块时间跟着做一遍，比看十篇碎片文章都有用

这可能是目前最全的 Codex 入门教程了，80分钟，已加中文字幕，建议收藏慢慢看 Codex 是 OpenAI 的 AI 编程代理，跟 Claude Code 是直接竞品。很多人听说了但一直没上手，要么不知道从哪开始，要么看了官方文档还是一头雾水这个教程从零开始讲，适合完全没用过的人。80分钟很长，但看完基本就能上手了为什么值得现在学 Codex：之前发过 openai/skills 技能目录（22k Star）、Codex 黑客松上有人用 MCP 打通 ChatGPT 实现额度翻倍、还有人用它做赛博朋克动画网站。Codex 的生态正在快速成型 Claude Code 和 Codex 现在是 AI 编程工具的两极。只会用一个不够，两个都会才能在不同场景选最合适的 80分钟一次性讲透，比你自己零散摸索省很多时间先收藏，周末找个整块时间跟着做一遍，比看十篇碎片文章都有用

230,033 次观看 • 2 个月前

原来这个世界是可以作弊的！

原来这个世界是可以作弊的！

507,234 次观看 • 5 个月前

普通人逆袭的冷门高利润创业赛道，21 分钟快速打破认知，提升财商，适合副业和创业，小众且利润高。建议收藏反复听！

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495,642 次观看 • 5 个月前

拼多多数码产品购买攻略。建议收藏！

拼多多数码产品购买攻略。建议收藏！

486,149 次观看 • 5 个月前

AI 教母李飞飞在采访里说了个挺狠的判断：不会用 AI 的人，可能被淘汰都收不到通知。这句话听着夸张，但放到产品经理身上其实很现实。以前 PM 不会写代码没关系，写 PRD、拉会议、找设计、等开发，几个月出一个原型。但现在如果别人已经能用 AI 把 demo 先跑出来，你还停在“我来协调资源”，差距可能已经开始了。未来被淘汰的未必是岗位，而是还停在旧流程里的人。

AI 教母李飞飞在采访里说了个挺狠的判断：不会用 AI 的人，可能被淘汰都收不到通知。这句话听着夸张，但放到产品经理身上其实很现实。以前 PM 不会写代码没关系，写 PRD、拉会议、找设计、等开发，几个月出一个原型。但现在如果别人已经能用 AI 把 demo 先跑出来，你还停在“我来协调资源”，差距可能已经开始了。未来被淘汰的未必是岗位，而是还停在旧流程里的人。

158,602 次观看 • 1 个月前

刚看完这个访谈，既被治愈了，也有点危机感。这个山东妹子曲晓音太猛了：27 岁，斯坦福辍学，前 Facebook PM，现在创业还拿了 OpenAI 和 a16z 的投资。她有个观点特别戳我： AI 时代工作不会变少，反而会变多。但给“老登公司”打工的机会会变少。以后每个人都要把自己当成一个“一人公司”来经营，做通才比做螺丝钉重要太多了。不管你是想创业、想转型，还是只是怕被裁员，这期都值得看。很多话听着扎心，但确实是这个时代的真实变化。👇

刚看完这个访谈，既被治愈了，也有点危机感。这个山东妹子曲晓音太猛了：27 岁，斯坦福辍学，前 Facebook PM，现在创业还拿了 OpenAI 和 a16z 的投资。她有个观点特别戳我： AI 时代工作不会变少，反而会变多。但给“老登公司”打工的机会会变少。以后每个人都要把自己当成一个“一人公司”来经营，做通才比做螺丝钉重要太多了。不管你是想创业、想转型，还是只是怕被裁员，这期都值得看。很多话听着扎心，但确实是这个时代的真实变化。👇

182,513 次观看 • 2 个月前

刚刷到一个超干货视频，分享了一堆普通人也能做的小众创业思路，看完直呼 "原来还能这么玩！"

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353,624 次观看 • 5 个月前

小镇女孩跨境卖饰品，一年卖出1个亿！

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289,232 次观看 • 4 个月前

英伟达开源了一个视觉定位模型：LocateAnything-3B 几十个小黄人密密麻麻堆在一起它一个不漏，全部框出来了这背后的技术变化比"更准"这两个字值得多说一句

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114,545 次观看 • 1 个月前

WPS免登录：两行代码跳过强制登录！

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218,569 次观看 • 3 个月前

谷歌Chrome刚刚解锁了“上帝模式”，原生集成Gemini+垂直标签+技能商店，直接降维打击！这是一个完全免费，但能极大提升你搞钱效率的“信息差”玩法。今天拿Chrome最新隐藏功能拆解： 1⃣ 开启垂直标签：地址栏输入 chrome://flags，搜索“vertical”，点击Enabled。瞬间拥有Arc同款侧边栏，多任务处理效率翻倍。 2⃣ 解锁技能商店：在flags里搜索“skills”并开启。访问 chrome://skills/browse，这里有官方内置的AI技能库（如一键调研公司、食谱规划），不用装任何插件。 3⃣ 召唤Gemini侧边栏：点击右上角“Ask Gemini”，它能实时读取你当前页面，甚至跨标签页对比数据（比如同时打开三个竞品页，让它总结差异）。 4⃣ 深度整合：这不仅仅是个浏览器，这是谷歌给你配的免费AI员工。整个过程不需要你懂任何代码，只要改两个设置，你的浏览器就进化了。别去当那些AI浏览器的韭菜了，核心逻辑是“生态降维”。谷歌不需要做新浏览器，它只需要把AI塞进你每天都在用的Chrome里，其他人就得死。

谷歌Chrome刚刚解锁了“上帝模式”，原生集成Gemini+垂直标签+技能商店，直接降维打击！这是一个完全免费，但能极大提升你搞钱效率的“信息差”玩法。今天拿Chrome最新隐藏功能拆解： 1⃣ 开启垂直标签：地址栏输入 chrome://flags，搜索“vertical”，点击Enabled。瞬间拥有Arc同款侧边栏，多任务处理效率翻倍。 2⃣ 解锁技能商店：在flags里搜索“skills”并开启。访问 chrome://skills/browse，这里有官方内置的AI技能库（如一键调研公司、食谱规划），不用装任何插件。 3⃣ 召唤Gemini侧边栏：点击右上角“Ask Gemini”，它能实时读取你当前页面，甚至跨标签页对比数据（比如同时打开三个竞品页，让它总结差异）。 4⃣ 深度整合：这不仅仅是个浏览器，这是谷歌给你配的免费AI员工。整个过程不需要你懂任何代码，只要改两个设置，你的浏览器就进化了。别去当那些AI浏览器的韭菜了，核心逻辑是“生态降维”。谷歌不需要做新浏览器，它只需要把AI塞进你每天都在用的Chrome里，其他人就得死。

240,292 次观看 • 4 个月前

当聪明的二道贩子，普通人逆袭的唯一捷径！

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291,863 次观看 • 4 个月前

别碰实体！搞钱就搞，暴力行业。

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265,572 次观看 • 4 个月前

一个印度小哥花半个月做了一只 AI 机器，成本不到700块这只小家伙叫"核桃"，别看便宜，功能一点不像玩具首先走路不是预设动作，是用强化学习训练出来的。视频里左边电脑屏幕上能看到训练曲线和 3D 仿真画面——先在模拟环境里让它自己学怎么走，练几百万次，然后把模型部署到实体机器人上。走出来的步态很自然，不是那种机械的一抬一落然后它有视觉感知。装了摄像头，画面右上角显示"Feeling Suspicious"和"MOVING"——它不只是能"看"，还能根据环境变化产生状态反馈最厉害的是接了大语言模型做语音交互。开发者跟它说 hello 它有反应，说 go back to sleep 然后把它按倒，它就真的趴下不动了 700块钱做出强化学习步态 + 语音交互 + 视觉感知，这个性价比太离谱了宇树最便宜的机器狗也要大几千，波士顿动力那些更不用说。这个项目证明了具身智能的门槛正在被打到地板上

一个印度小哥花半个月做了一只 AI 机器，成本不到700块这只小家伙叫"核桃"，别看便宜，功能一点不像玩具首先走路不是预设动作，是用强化学习训练出来的。视频里左边电脑屏幕上能看到训练曲线和 3D 仿真画面——先在模拟环境里让它自己学怎么走，练几百万次，然后把模型部署到实体机器人上。走出来的步态很自然，不是那种机械的一抬一落然后它有视觉感知。装了摄像头，画面右上角显示"Feeling Suspicious"和"MOVING"——它不只是能"看"，还能根据环境变化产生状态反馈最厉害的是接了大语言模型做语音交互。开发者跟它说 hello 它有反应，说 go back to sleep 然后把它按倒，它就真的趴下不动了 700块钱做出强化学习步态 + 语音交互 + 视觉感知，这个性价比太离谱了宇树最便宜的机器狗也要大几千，波士顿动力那些更不用说。这个项目证明了具身智能的门槛正在被打到地板上

125,818 次观看 • 2 个月前