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这可能是目前最全的 Codex 入门教程了，80分钟，已加中文字幕，建议收藏慢慢看 Codex 是 OpenAI 的 AI 编程代理，跟 Claude Code 是直接竞品。很多人听说了但一直没上手，要么不知道从哪开始，要么看了官方文档还是一头雾水这个教程从零开始讲，适合完全没用过的人。80分钟很长，但看完基本就能上手了为什么值得现在学 Codex：之前发过 openai/skills 技能目录（22k Star）、Codex 黑客松上有人用 MCP 打通 ChatGPT 实现额度翻倍、还有人用它做赛博朋克动画网站。Codex 的生态正在快速成型 Claude Code 和 Codex 现在是 AI 编程工具的两极。只会用一个不够，两个都会才能在不同场景选最合适的 80分钟一次性讲透，比你自己零散摸索省很多时间先收藏，周末找个整块时间跟着做一遍，比看十篇碎片文章都有用

Vincent

60,030 subscribers

235,895 次观看 • 3 个月前 •via X (Twitter)

教育科学技术

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

25 条评论

Vincent 的头像

Vincent3 个月前

说一下 Codex 和 Claude Code 的定位差异，帮还在纠结选哪个的人理清思路 Claude Code：终端里运行，跟你的本地开发环境深度绑定 Opus 模型的代码理解和生成能力目前顶级 CLAUDE.md 可以高度自定义工作方式适合对开发环境有掌控力的人 Codex： OpenAI 的云端编程代理，有独立的 Web 界面插件生态正在快速膨胀（之前发过 Build iOS Apps 插件） Skills 技能系统可以复用社区的最佳实践适合喜欢图形界面和协作的人两个工具不矛盾。之前那个黑客松项目就是把两个打通用——GPT 5.5 Pro 负责规划，Codex 负责执行我现在的用法是：复杂的代码重构和架构级任务用 Claude Code，快速原型和前端页面用 Codex。根据任务选工具，不要给自己贴标签只用一个这个80分钟的教程适合 Codex 新手，看完再结合 openai/skills 目录里的技能，上手会快很多

Duke 的头像

Duke3 个月前

@VincentLogic Codex 做需求验证那一步特别好用. 先上 Reddit 挖真实痛点信号, 确认有人已经在为类似方案花钱, 再用 Codex 出 MVP 去验证. 比拍脑袋想 idea 然后闷头 build 强太多了. 方向对了再写代码, 省十倍时间.

Vincent 的头像

Vincent3 个月前

Codex 快速出 MVP 配合 Reddit 验证这个组合拳确实厉害。

Martin 的头像

Martin3 个月前

@VincentLogic 很多人卡住不是因为 Codex 难，而是没把它当“工作流系统”来理解。我也整理了一篇偏实操的 Codex APP 全攻略，可以互补：

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David3 个月前

👍👍

ICREAT AI 的头像

ICREAT AI3 个月前

@VincentLogic Get Seedance2 without True Face verification and Cheap Deepseek V4 here.

无忘的头像

无忘3 个月前

@VincentLogic wow

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Aurore Hamill3 个月前

@VincentLogic 说个求的话，逻辑混乱

Evenz 的头像

Evenz3 个月前

@GetXBot 保存视频

Km 的头像

Km3 个月前

@VincentLogic Great

cc ning 的头像

cc ning3 个月前

@VincentLogic 👀

Charlie · 云马AI · 免🪜稳连 Claude/GPT/Gemini API 的头像

Charlie · 云马AI · 免🪜稳连 Claude/GPT/Gemini API3 个月前

@VincentLogic 这个确实很适合先收藏再慢慢啃。我觉得 Codex 这种东西，光看文档真不如跟着一个完整流程跑一遍，尤其是从改代码到跑测试那段，看完就知道它和 Cursor 那种补全工具不是一类东西。

Vincent 的头像

Vincent3 个月前

对，Codex 光看文档很难建立手感，最好是跟着一个完整任务跑一遍：让它读代码、改代码、跑测试、处理报错、再迭代。看完这个流程，才会明白它和 Cursor 的差别：Cursor 更像编辑器内补全/协作，Codex 更像能接任务的工程代理。

大鱼🐱 的头像

大鱼🐱3 个月前

@VincentLogic 这个可以有，二者已经是开发者的左膀右臂

Vincent 的头像

Vincent3 个月前

确实，这两个工具配合起来能覆盖大部分开发场景。

大鱼🐱 的头像

大鱼🐱3 个月前

@VincentLogic 生态上，他们相关互相博弈竞争，对我们也是好事儿。😄 哈哈，就像我以前找生态合作伙伴，同一个产品的三方应用服务，都要同时找至少两个供应商同时对接，他们互相就会把性价比都提上来，同时互相也是个BackUP，任何一个掉链子了，另一个还能及时兜底。

Vincent 的头像

Vincent3 个月前

确实，竞争推动进步。

yisan 的头像

yisan3 个月前

@VincentLogic 不是程序员能看吗

Alexis Enrique Jadur 的头像

Alexis Enrique Jadur3 个月前

@VincentLogic 现在的工具演进确实快。不过说实话，写复杂项目时，把本地整棵目录树和重型数据往那种非原生底层的工具里拖，执行起来还是太吃力了，长周期的自动化流程总觉得不够稳。

zhao yun 的头像

zhao yun3 个月前

@VincentLogic 非常细致的讲解

XIN SHEN 的头像

XIN SHEN3 个月前

@VincentLogic But sorry I don’t speak English ( smile

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mintlavor3 个月前

@VincentLogic 80分钟太长了吧先mark一下等周末再说 😂

GOU HUANQIANG 的头像

GOU HUANQIANG3 个月前

@VincentLogic 👏

韩宇的头像

韩宇2 个月前

很详细

Dachun 的头像

Dachun3 个月前

@VincentLogic Mark

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今天给大家分享一个2026年最全最实用的 Codex 副业教程。 2026 年，主打一个从 0 到 1。小白也能跟着跑通，不是那种上来就甩一堆概念、看完更懵的教程。重点是实用。 Codex 怎么用、流程怎么搭、项目怎么跑、怎么拿它去做副业，基本都按步骤拆开了。说白了，不是教你“了解 AI 编程”。是直接带你把东西做出来。今年还不会用 Codex 搞点小项目，真的有点说不过去了。 AI 圈卷成这样，最离谱的是：很多人还在收藏教程，别人已经开始接单月入3万了。

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火山哥🕊️

23,391 次观看 • 2 个月前

一个比ChatGPT强大100倍的AI工具codex！ 2026年你可以不会用ChatGPT，但你一定要学会用codex。这条视频可能是你能刷到的最全面最详细的分享codex 0基础使用教程的视频，从小白的角度，用最通俗的语言跟你分享codex的安装使用以及每一个核心功能，让你不需要有任何编程基础就能学会。

一个比ChatGPT强大100倍的AI工具codex！ 2026年你可以不会用ChatGPT，但你一定要学会用codex。这条视频可能是你能刷到的最全面最详细的分享codex 0基础使用教程的视频，从小白的角度，用最通俗的语言跟你分享codex的安装使用以及每一个核心功能，让你不需要有任何编程基础就能学会。

0x鸣人

107,730 次观看 • 4 个月前

3r k12自助开通，可用自己的账号，接码即可用codex 很多用户在QQ咨询这个到底怎么用，所以出了一期教程由于官方的限制，我们的成品号目前没有接码无法直接使用codex，只能用于反代。而需要codex的用户请看这个教学视频，会一步一步教你如何低成本蹬codex #gpt #gptplus #codex #chatgpt #claude

3r k12自助开通，可用自己的账号，接码即可用codex 很多用户在QQ咨询这个到底怎么用，所以出了一期教程由于官方的限制，我们的成品号目前没有接码无法直接使用codex，只能用于反代。而需要codex的用户请看这个教学视频，会一步一步教你如何低成本蹬codex #gpt #gptplus #codex #chatgpt #claude

18168

48,452 次观看 • 3 个月前

OpenAI Codex 这次更新太牛逼了！ Claude Code 瞬间不香了，现在便宜、强大、还不容易封号的 Codex 明显更适合普通人使用尤其是你可以用不到十块钱的成本（闲鱼上就有很多），就能用到世界上最强的 AI 编码产品之一

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梭哈.AI

142,598 次观看 • 5 个月前

Codex 5.6 最新中英文教学我整理好了。这玩意很多人能讲 3 个小时，听完还一脸懵。我直接压到 30 分钟。不是硬塞概念，而是把 Codex 最基础的操作、流程、原理，一次给你捋清楚。怎么用，为什么这么用，哪些地方新手最容易卡。看完你就能马上上手日赚1000 我靠，原来 Codex 就是这样？这么简单。

Codex 5.6 最新中英文教学我整理好了。这玩意很多人能讲 3 个小时，听完还一脸懵。我直接压到 30 分钟。不是硬塞概念，而是把 Codex 最基础的操作、流程、原理，一次给你捋清楚。怎么用，为什么这么用，哪些地方新手最容易卡。看完你就能马上上手日赚1000 我靠，原来 Codex 就是这样？这么简单。

火山哥🕊️

29,698 次观看 • 2 个月前

Codex 做 3D 场景的正确打开方式前段时间我们用 Codex 制作了许多 3D 场景，很多朋友希望我们能出一期详细教程。这一章节的场景主要是用 Codex + Tripo + Nanobanana 制作的，为了网页端能跑，我们的使用的技术栈是 three.JS 和 Web3D 总之我知道的都在视频里啦～恰逢 GPT 6 Astra 发布，如果你在网上看到了很多惊艳的案例，又对自己做出来的效果没有那么满意，那这一期分享可能会对你有启发～ #codex #tripo #threejs

Codex 做 3D 场景的正确打开方式前段时间我们用 Codex 制作了许多 3D 场景，很多朋友希望我们能出一期详细教程。这一章节的场景主要是用 Codex + Tripo + Nanobanana 制作的，为了网页端能跑，我们的使用的技术栈是 three.JS 和 Web3D 总之我知道的都在视频里啦～恰逢 GPT 6 Astra 发布，如果你在网上看到了很多惊艳的案例，又对自己做出来的效果没有那么满意，那这一期分享可能会对你有启发～ #codex #tripo #threejs

Ring Hyacinth

125,881 次观看 • 1 个月前

如果你翻墙之后，还只会刷每日大赛，那真的有点浪费了因为互联网真正值钱的东西，其实大量都藏在 GitHub 很多最新的 AI 工具、自动化项目、效率工作流，几乎都会第一时间出现在那里这两年越来越明显的一件事是：会用 GitHub 的人，已经开始用 AI 放大自己的效率了很多原本需要团队完成的事情，现在一个人就能做我的建议是收藏起来，认真看看这个视频它真正有价值的地方，不是教你“看网站”，而是让你开始理解： AI 时代里，普通人该去哪里找机会

如果你翻墙之后，还只会刷每日大赛，那真的有点浪费了因为互联网真正值钱的东西，其实大量都藏在 GitHub 很多最新的 AI 工具、自动化项目、效率工作流，几乎都会第一时间出现在那里这两年越来越明显的一件事是：会用 GitHub 的人，已经开始用 AI 放大自己的效率了很多原本需要团队完成的事情，现在一个人就能做我的建议是收藏起来，认真看看这个视频它真正有价值的地方，不是教你“看网站”，而是让你开始理解： AI 时代里，普通人该去哪里找机会

Suu

577,009 次观看 • 4 个月前

兄弟们全网最简最全DeepSeek V4 Flash接入Codex教程来了。看完还不会的，直接来找我。其实就三步，比你想的简单多了：第一步，打开Codex，点开API设置。第二步，找到DeepSeek的API文档，复制你的密钥。第三步，在Codex配置页粘贴密钥，选V4 Flash模型。完事了。真的就这么简单。我见过有人写几千字教程，配几十张截图。没必要。核心就是：拿到密钥，填进去，选模型。现在你就能在Codex里直接调用V4 Flash了。速度比官方网页版快，还能结合Codex的其他功能。有人问：这有什么实际用途？比如你可以：用V4 Flash处理复杂逻辑和长文本。用Codex的界面做持久化聊天和项目管理。把两者结合，搞自动化工作流。具体能玩出什么花样，看你想象力。但第一步永远是：先把密钥填进去。就这么简单。

兄弟们全网最简最全DeepSeek V4 Flash接入Codex教程来了。看完还不会的，直接来找我。其实就三步，比你想的简单多了：第一步，打开Codex，点开API设置。第二步，找到DeepSeek的API文档，复制你的密钥。第三步，在Codex配置页粘贴密钥，选V4 Flash模型。完事了。真的就这么简单。我见过有人写几千字教程，配几十张截图。没必要。核心就是：拿到密钥，填进去，选模型。现在你就能在Codex里直接调用V4 Flash了。速度比官方网页版快，还能结合Codex的其他功能。有人问：这有什么实际用途？比如你可以：用V4 Flash处理复杂逻辑和长文本。用Codex的界面做持久化聊天和项目管理。把两者结合，搞自动化工作流。具体能玩出什么花样，看你想象力。但第一步永远是：先把密钥填进去。就这么简单。

火山哥🕊️

40,661 次观看 • 2 个月前

Codex从入门到精通完整视频教程大家收藏了很多万字长文教程，但是会觉得读起来太累所以我花费15小时时间做了视频版本完整教程。从安装开始，一步一步带你从入门到完全精通使用Codex，总时长7分14秒有需要的朋友直接看视频觉得还不错可以收藏、点赞、转发给你身边的朋友！

Codex从入门到精通完整视频教程大家收藏了很多万字长文教程，但是会觉得读起来太累所以我花费15小时时间做了视频版本完整教程。从安装开始，一步一步带你从入门到完全精通使用Codex，总时长7分14秒有需要的朋友直接看视频觉得还不错可以收藏、点赞、转发给你身边的朋友！

govin.eth | G哥

94,462 次观看 • 1 个月前

试了一下 OpenAI 新出的 Codex App，有些亮点跟 Skills 的适配还是有点问题，模型的主要问题就是慢 OpenAI 给 Pro 和 Plus 用户的 Codex 额度在未来两个月内全部翻倍了 👇看一下详细的能力介绍： Skills 可视化管理有一个专门的 Skills 列表界面，预置了一些官方 skills，也可以扫描你已经安装的 skills。注意这里只能扫描 NPX 安装的，本地创建的（比如在 Claude Code 里创建的）扫不出来。还支持 Skills Creator 创建的 skills，可以直接在 APP 里用它去创建新 skills。 ------ 定时任务功能，这个挺实用的。可以让 AI 定期执行某些任务，比如每周给你一个解决问题的报告，定期去解决某个项目的 PR 问题，或者定期 review 代码。对于需要持续维护的项目来说，这个功能还是挺有价值的。 ------ Codex APP 现在支持计划模式了。因为它跟 Codex CLI 共享后端，所以现在 Codex CLI 也同步支持计划模式了。这意味着 AI 会先规划任务步骤，让你确认后再执行。 ------ 用量显示的样式做得挺好的。进度条、余量、使用情况都很清楚，一眼就能看到你还有多少额度。还有 code review 的快捷方式，可以快速调用你的 skills。MCP 的添加也支持。 ====== 实测：用 video-wrapper skill 跑了一遍我测试主要是让它跑了一个我最近做的 skill，可以一键给视频添加视频包装，比如卡片、花字、人物条、章节标题这些。这个 skill 挺复杂的，所以很适合用来测试。 ------ 第一次运行的问题可以工作，但第一次它选了 PIL 这个方案，比较差。核心问题是什么？它跟你没有交互。我的 skill 里边写清楚了：要先问用户要哪套方案，再给出包装方案让用户确认，用户确认了再开始包装。但在 Codex 这里，明显没有交互。它就直接跑，把所有决定都自己做了，跑完就完了。出错了也不管，直接用降级方案。 ------ 修复后的效果我让它修复以后，它倒是能修复。重新跑了一遍，效果也不错。最终生成的视频包装效果还行： ▸ 左下角有人物卡片 ▸ 有花字 ▸ 有各种卡片和章节标题 ▸ 结论卡片也加上了因为我们用前端代码约束了样式，所以它在样式上不会出什么错误。 ------ 体验总结整个过程很不可控： ▸ 速度很慢 - Codex 本身速度就慢 ▸ 交互明显不够 - 你根本不知道进到哪个阶段了，也不知道它的方案是什么 ▸ 只管执行 - AI 一直在执行，不会停下来问你可能是它不太适应 skills 规范，只是简单做了一下适配，没有 Claude Code 跟 skills 的适配那么好。

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歸藏(guizang.ai)

30,595 次观看 • 8 个月前

Claude Code 和 Codex，已经能直接“说话”了。没走 API。没上专用协议。中间只隔着一个终端。关键不是把两个模型硬绑在一起。而是让它们都能创建、读取、操作 terminal。 smux 做的，就是这件事。于是终端不再只是人类的黑窗口。它成了 agent 之间共享的接口。很多人以为，agent 协作的门槛是统一 API。这次给了一个更朴素的答案。先共享操作面，再谈协议层。能读。能写。能执行。沟通就自然发生了。 Claude Code 和 Codex，现在真能“牵手”了。

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墓碑科技

59,702 次观看 • 6 个月前

90%的程序员都在裸奔用Codex，难怪效率起不来。很多人装了Codex，打开终端就开始用。结果发现，它动不动就问你：“要不要执行这个命令？”跑个任务卡半天，还不如自己写还来得快。不是Codex不行，是你根本没配置过它。今天给你讲5个配置，配完之后效率直接翻倍。

90%的程序员都在裸奔用Codex，难怪效率起不来。很多人装了Codex，打开终端就开始用。结果发现，它动不动就问你：“要不要执行这个命令？”跑个任务卡半天，还不如自己写还来得快。不是Codex不行，是你根本没配置过它。今天给你讲5个配置，配完之后效率直接翻倍。

另一面

108,525 次观看 • 3 个月前

学AI半年还在纠结用哪个工具，你不是不会，是在用准备逃避开始一个零基础就能用的方法，四步闭环 ① 工具准备下两个免费 APP，Workbody 和 Coder Work，现在有羊毛薅，每天送积分，足够你用不用配环境，拿来就用。别一上来就纠结 Claude Code、Codex，那些以后再说 ② 建档案打开以后直接告诉 AI：你是谁、干嘛的、优点、缺点、目标、卡点把它当几十万的咨询顾问，把你的底牌摊给它，让它记住你。然后说：以后我需要你给建议、给方法、帮我朝目标走 ③ 喂内容网上看到好东西，不要点收藏收藏有个屁用，点完就是心理安慰好文章直接复制给 AI，好视频好音频把链接扔给它。然后说：这个内容我觉得好，好在哪我想了想，你帮我看看，根据我的情况怎么用它会告诉你哪些现在就能用，一二三列出来，照做。哪些以后能用，整理成知识块存起来，到时候拿出来 ④ 每天复盘用完跟 AI 说：我是这么用的，结果是这样，你给我复盘，告诉我下面怎么改进一天两天三天四天五天，你就和别人完全不一样了然后你会发现，那个不会用的 Claude Code，你问它，它就告诉你怎么用。Codex 不会用，它也告诉你怎么用一定是先用出来很多人学东西学傻了，一定要先学会了再用打球的方法是什么？先上场。不是在网上看十年教学视频，看了十年还不会打球先上场，边学边用，甚至你都不需要懂，干就完了

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熊三金Cole

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AI 时代，职场人现在最该学的一项技能是什么？吴恩达老师的建议是人人都该学编程。不少企业高管劝大家别学编程了，理由是 AI 会把它自动化掉。吴恩达认为这个逻辑正好反了。正因为有了 AI 辅助，写代码变得前所未有地容易，所以才值得每个人都去学。他已经在很多岗位上看到了明显的生产力差距。这不只发生在软件工程师身上。一边是会写代码、能自己做定制软件的人，另一边是不会的人，两者的效率已经拉开了。学编程不等于手写代码他说的学编程并不是一行行手敲代码，他自己几乎从不这么做。在可预见的未来，最重要的能力之一是能准确告诉计算机你要它做什么，让它替你完成。而代码就是计算机的语言。所以学编程的实质，是学会用计算机听得懂的方式把需求说清楚。他团队里最好的市场人员有了想法，不用等工程师来搭网站，自己就能做出来。最好的招聘人员也不再靠肉眼一份份看简历，而是写代码让程序帮忙筛选。在他看来，能把需求交代给计算机的人，会变得强大得多、高效得多。

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昨天发了一个Codex真能破解软件吗？引起很多讨论。猪脚饭只是略懂一点有人还是说可以，说我Codex破甲都没有说一大堆废话关于破甲我就不去破了，强行修改Codex突破它的限制，我看很多人封号了。我看了一些老师的教程：都是本地程序让它操作去找密码找关键点程序都没有任何加密这种给一个新手小白学几分钟也会。大家想的那种逆向是把市场上辅助一些收费软件逆向成直接绕过收费得到免费使用这种。我认为： AI肯定有逆向的能力，但在逆向软件这块还有很长的路，也不是大家想象的那么简单，不要想着买个Codex就能去逆向软件，免费使用软件。下面是我做的一个小测试仅供于学习研究。

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每一次重制 Codex 背后的男人 Tibo 终于来了，看完这 44 分钟视频，我感觉 OpenAI 已经把下一代 ChatGPT 的样子提前说透了。 Tibo 反复在讲一件事：今天我们使用 AI 的方式，很快也会显得极其原始。现在你还要写 Skills、维护记忆、启动子 Agent、切十几个窗口、自己盯进度，本质上还是“人类在管理 AI”。OpenAI 想做的下一步，是把这整层管理工作也干掉。 Tibo 给出的终局非常明确：ChatGPT 和 Codex 会继续融合，语音、视觉、记忆、工具调用、云端 Agent 全部接到一个系统里。它长期理解你是谁、你每天在做什么、团队做到哪一步，然后自己决定该调用什么工具、开多少个 Agent、什么时候提醒你、什么时候直接执行。程序员和普通人最后甚至可能用的是同一个产品，只不过 AI 根据每个人自动长出完全不同的界面。今天的笔记本电脑，本来就是按人类能处理多少工作设计的。你一次只能盯几个窗口、操作几个 App，但模型没有这个限制，未来完全可以同时处理几十甚至上百个应用。到那时候，瓶颈就不再是模型会不会写代码，而是我们今天这套电脑、App、菜单、鼠标点击的交互方式，本身已经配不上 AI 的速度了。所以 Codex 一次次重制，其实不是 OpenAI 在打磨一个更好的编程工具。它更像是在拿程序员这群最重度用户，提前测试一种新的计算范式：你不再操作软件，也不再管理 Agent，你只负责表达目标，剩下的工作由 AI 自己组织完成。看完这 44 分钟，我对 OpenAI 的判断反而更清楚了：它真正想吞掉的，可能从来都不是 Cursor 或 Claude Code。而是人类亲自操作电脑这件事。

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比特币橙子Trader

15,740 次观看 • 1 个月前

我用Codex重建了自己的知识库，发现一件事：大多数人的Obsidian，本质上是个高级剪贴板。笔记存进去，就再也没出来过。问题不在工具，在于缺了一个会”思考”的中间层。 Codex的出现，补上了这个缺口。它不是另一个AI聊天框，而是OpenAI专门为知识工作设计的编码代理——能读懂你的文件结构，能跨文档检索，能把零散的信息片段重新组织成有逻辑的输出。接入Obsidian之后，发生了什么变化？以前：我记录一篇投资笔记，它就躺在某个文件夹里。现在：Codex能跨越我三年积累的vault，把巴菲特笔记、行业分析、个人反思串联起来，给我一个没想到的视角。这不是搜索，是知识的重新激活。本教程会手把手带你完成三件事：一、配置Codex读取本地Obsidian vault的权限和路径；二、建立让AI真正”看懂”你笔记的文件命名与标签规范；三、设计5个高频prompt模板，让Codex帮你做知识综合、生成MOC（内容地图）、以及输出可直接发布的内容草稿。适合有Obsidian使用基础、对AI工作流感兴趣、但还没找到高效接入方式的知识工作者。跟着视频做一遍，你的vault会第一次真正”活”起来。

我用Codex重建了自己的知识库，发现一件事：大多数人的Obsidian，本质上是个高级剪贴板。笔记存进去，就再也没出来过。问题不在工具，在于缺了一个会”思考”的中间层。 Codex的出现，补上了这个缺口。它不是另一个AI聊天框，而是OpenAI专门为知识工作设计的编码代理——能读懂你的文件结构，能跨文档检索，能把零散的信息片段重新组织成有逻辑的输出。接入Obsidian之后，发生了什么变化？以前：我记录一篇投资笔记，它就躺在某个文件夹里。现在：Codex能跨越我三年积累的vault，把巴菲特笔记、行业分析、个人反思串联起来，给我一个没想到的视角。这不是搜索，是知识的重新激活。本教程会手把手带你完成三件事：一、配置Codex读取本地Obsidian vault的权限和路径；二、建立让AI真正”看懂”你笔记的文件命名与标签规范；三、设计5个高频prompt模板，让Codex帮你做知识综合、生成MOC（内容地图）、以及输出可直接发布的内容草稿。适合有Obsidian使用基础、对AI工作流感兴趣、但还没找到高效接入方式的知识工作者。跟着视频做一遍，你的vault会第一次真正”活”起来。

概率鹿梦｜DeerLucid

27,384 次观看 • 3 个月前

构建 Claude Code 的人教你如何精确使用 30 分钟免费胜过无数收费的垃圾由Boris Cherny本人直接讲解大多数每天使用 Claude 的人都错过了 40 多个隐藏在眼前的功能这个单一会话的价值超过任何 500 美元的课程初步接触上手vibe coding的小白必看如果说上个视频是方法论这个视频就是实实在在的最高效的工具用好就能节省你十倍时间

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渡边君

15,517 次观看 • 5 个月前

说句不夸张的，这可能是目前最全面的 Claude Code 零基础教程了。整整40分钟，从打开界面开始，纯用自然语言带你跑通网页、小游戏、Chrome插件、自动化工作流、AI识图应用，连MCP接入、API key处理、Vercel部署这些新手最容易卡壳的地方都讲透了。非技术人想靠AI做点自己的东西，看这一个视频就够了。建议先收藏，周末跟着实操一遍 👇

说句不夸张的，这可能是目前最全面的 Claude Code 零基础教程了。整整40分钟，从打开界面开始，纯用自然语言带你跑通网页、小游戏、Chrome插件、自动化工作流、AI识图应用，连MCP接入、API key处理、Vercel部署这些新手最容易卡壳的地方都讲透了。非技术人想靠AI做点自己的东西，看这一个视频就够了。建议先收藏，周末跟着实操一遍 👇

Vincent

121,355 次观看 • 5 个月前

说个扎心的真相，90%的AI工程师，其实什么都没做出来 Cluely的CEO Roy Lee在NYU做活动，当场掏500美元现金，问在场所有学AI的学生和工程师，谁在LinkedIn上真正上线过一个公开的项目，结果全场几乎没人举手。太真实了，现在的AI圈就是这样，人人都能跟你聊大模型，聊Agent，聊世界模型，刷过几百篇论文，调过几十个demo，但你问他有没有上线过一个能让别人用的东西，大部分人都沉默了。我们总以为AI时代拼的是谁懂的多，谁的技术深，其实根本不是。 LLM能帮你写80%的代码，能帮你解决大部分技术问题，但剩下那20%的脏活累活，部署，边缘case，用户体验，成本控制，才是真正能区分你和别人的地方。所以别再当那个只会看教程的工程师了，去做去实践，去解决实际问题，，离线小模型App，自我迭代的代码Agent，个人生活OS，哪个都行。不用等你学完所有东西，不用等完美，这个周末开干，下周就公开上线。哪怕做的很烂，哪怕只有几个人用，也比你藏在电脑里的一百个demo强一万倍。在AI时代，知识已经变成了最不值钱的东西，到处都是教程，到处都是论文，真正稀缺的，是把知识变成公开可验证的产品的执行力。别当那个坐在NYU教室里，连500美元都拿不到的人，动起来兄弟们

说个扎心的真相，90%的AI工程师，其实什么都没做出来 Cluely的CEO Roy Lee在NYU做活动，当场掏500美元现金，问在场所有学AI的学生和工程师，谁在LinkedIn上真正上线过一个公开的项目，结果全场几乎没人举手。太真实了，现在的AI圈就是这样，人人都能跟你聊大模型，聊Agent，聊世界模型，刷过几百篇论文，调过几十个demo，但你问他有没有上线过一个能让别人用的东西，大部分人都沉默了。我们总以为AI时代拼的是谁懂的多，谁的技术深，其实根本不是。 LLM能帮你写80%的代码，能帮你解决大部分技术问题，但剩下那20%的脏活累活，部署，边缘case，用户体验，成本控制，才是真正能区分你和别人的地方。所以别再当那个只会看教程的工程师了，去做去实践，去解决实际问题，，离线小模型App，自我迭代的代码Agent，个人生活OS，哪个都行。不用等你学完所有东西，不用等完美，这个周末开干，下周就公开上线。哪怕做的很烂，哪怕只有几个人用，也比你藏在电脑里的一百个demo强一万倍。在AI时代，知识已经变成了最不值钱的东西，到处都是教程，到处都是论文，真正稀缺的，是把知识变成公开可验证的产品的执行力。别当那个坐在NYU教室里，连500美元都拿不到的人，动起来兄弟们

AYi

84,561 次观看 • 5 个月前