Xiangyu 香鱼🐬
@xiangyuli • 30,082 subscribers
Neural scientist diving deep into AI | Brain explorer | 计算机民科 | Email to [email protected]
Shorts
Videos
说真的， Hy4 preview Tencent Hy 这次帮了我大忙。 单位这边，要做 GPCR 配体筛选。 很多候选分子是亲脂的， 真正进口袋之前 先在磷脂双层里分区、侧向扩散 膜的厚度、面积、尾链有序性也会把受体的构象平衡往一边推。单纯做分子对接一套，膜里又是另一套。 所以磷脂双分子层建模本身就得先跑稳、跑够长，后面才谈得上把受体嵌进去筛。 问题是单位不让用海外模型。 自己反复推， 热路径改完不是对不齐，就是快不了 3万多原子的磷脂双层， SO3LR 机器学习力场， 底下已经是一份抠过很久的 JAX 实现 再往上挤怎么都没戏。 换成 Hy4 preview，这条才走通。 在目前基线上又快 2倍， 到 54.9 ms/step 这次是真帮我踩着ddl算过去了 真！救我狗命！
Xiangyu 香鱼🐬55,354 次观看 • 9 天前
哎？前两天开会遇到了 上海人工智能实验室 Atria ASI 的学生 看了他们做的AI项目，搞得真不错啊！ Atria Dawn Preview，上海人工智能实验室的科研 Agent。 研发里三分之二都是在校博士、硕士和本科生。 做的agent性能和主流模型能力水平几乎平齐 他们希望从问题、数据或论文出发， 去检索、调工具、跑实验、对照结果， 最后直接交付最能核对的东西：报告、代码、图、预测。 视频是他们自己做的全球天气案例。 左边是训练过程，中间是全球气象场，右边是气温、风场等真值和预测并排。 同一时刻、同一变量，对得上对不上，一眼能看出来 最近自己在做磷脂双分子膜的建模， 日常最烦的也是证据链： 运动校正、颗粒、重构，每一步都要对得上。 一堆麻烦事儿，后面想拿自己的小项目也跑一次。
Xiangyu 香鱼🐬44,085 次观看 • 12 天前
没有更多内容可加载