说真的， Hy4 preview Tencent Hy 这次帮了我大忙。 单位这边，要做 GPCR 配体筛选。 很多候选分子是亲脂的， 真正进口袋之前 先在磷脂双层里分区、侧向扩散 膜的厚度、面积、尾链有序性也会把受体的构象平衡往一边推。单纯做分子对接一套，膜里又是另一套。 所以磷脂双分子层建模本身就得先跑稳、跑够长，后面才谈得上把受体嵌进去筛。 问题是单位不让用海外模型。 自己反复推， 热路径改完不是对不齐，就是快不了 3万多原子的磷脂双层， SO3LR 机器学习力场， 底下已经是一份抠过很久的 JAX 实现 再往上挤怎么都没戏。 换成 Hy4 preview，这条才走通。 在目前基线上又快 2倍， 到 54.9 ms/step 这次是真帮我踩着ddl算过去了 真！救我狗命！

@TencentHunyuan 以后请多发这类生物相关内容。

@TencentHunyuan 😂😂😂😂

@TencentHunyuan 最近在海外版的workbuddy里用Hy4 ，确实有点东西

@TencentHunyuan 加入语音，就无敌了。图表也不错。🐮

@TencentHunyuan 不错，够实用，nice

@TencentHunyuan hy4 确实相当不错 除了经常要排队这一点… 现在国内外算力都紧张…

@TencentHunyuan 最难的往往不是从 0 写出来，而是在一份已经抠得很深的 JAX 实现上继续优化 还能再快 2 倍，确实厉害

@TencentHunyuan 这可视化也太丝滑了吧，3万原子的膜系统自己抠 JAX 抠到怀疑人生，换 Hy4 preview 直接快一倍踩着 ddl 过。

@TencentHunyuan Hy4 preview把3万原子磷脂双层力场跑到54.9ms/step，国产模型硬啃JAX还翻倍提速，真救科研狗命哈哈

@TencentHunyuan 真的，多少搞生信和计算化学的同僚，卡在反复调平膜环境的脏活累活里 ，AI 可算能帮人从手抠底层代码和反复调参的苦差里拉出来了👏

@TencentHunyuan hmm, makes difference if being forward?😀

@TencentHunyuan 膜环境对构象的影响确实容易被对接忽略

@TencentHunyuan 腾讯也要奋起直追了呀。

@TencentHunyuan hy4 真的很不错，价格也很合适 目前 workbuddy 上还能免费体验

@TencentHunyuan 真没想到香鱼老师也是学生物的，真是多才多艺啊。

@TencentHunyuan Hy4进步这么快吗，有点好奇了，我昨天用元宝做word文档撰写它还是很快速的。

@TencentHunyuan 这款国内的模型也不错能实现很多实用的需求值得一试。

@TencentHunyuan 牛掰👍

@TencentHunyuan 效果确实炸裂！不让用海外模型，自己调又调不动，急死人。换混元这个直接快两倍，真是救了大命，国产模型越来越争气了。

@TencentHunyuan 这活太真实了……单位不让用海外模型，自己抠半天对不齐又慢。Hy4直接快一倍，赶上ddl了，确实救命。

@TencentHunyuan 真的假的腾讯的llm现在那么给力了，混元之前不是稳居倒数的吗

@TencentHunyuan 这个是专供科研端做了训练

@TencentHunyuan 这算是MD的一个方向吗

@TencentHunyuan 谈不上吧，单位的小玩具罢了，就是个跳蛋，用来振动我的

@TencentHunyuan 参数化设计怎么能结合利用呢

@TencentHunyuan 非常强大，得用用看

@TencentHunyuan 天啦 你居然写专业术语，我看着一个头两个大🙃

@TencentHunyuan 以后请多发这类生物相关的内容😎

@TencentHunyuan 会不会也赠送你a社模型呢？

@TencentHunyuan 😂😂😂这个api价格那我赚翻了

@TencentHunyuan if we use preview, will it be like the same vibe as the main model? Like, should I use preview or just wait for the main one to come out

@TencentHunyuan 老师我看不懂，应该是生物方面的吧

@TencentHunyuan 选模型有时候真不是排行榜上挑第一。单位允许用什么、能不能处理手头的问题、赶工时能不能及时调用，都得考虑。Hy4 这次能帮忙把活赶出来，确实救急了。

@TencentHunyuan Hy4 preview这速度真给力，膜模拟终于赶上ddl了

@TencentHunyuan Qwen不行？

@TencentHunyuan 没买qwen的api😂

@TencentHunyuan 哦哦哦😂

@TencentHunyuan 生物和IT相遇在AI啦

@TencentHunyuan 接的商单?

@TencentHunyuan 3万原子双层还能翻倍，这才叫真干活。

@TencentHunyuan 效果这么好 化学的名词我都没看懂🤔