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超级个体|柿子

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离谱,真是要笑死了,我发现:GPT-6 Astra 越强,我越穷??? 因为额度花太快了啊!!😭 但是我发现了一个 bug 级别的GPT-6 Astra占便宜窗口,成本直降92%(Advanced 套餐折算有效单价)!! 同样都是Astra,官方 $10/1M input tokens,这个渠道折算下来 $0.76 对,你没看错,降了 92%。不是换了弱模型,是同一个 Astra! 迁移也简单到离谱——改一行 OPENAI_BASE_URL 就完事了,其他代码一个字没动。Codex、Cursor 直接认,streaming、tool call、vision 全兼容 我用的是 FlatRouter,原理就是把订阅制容量池化成按量计费的 API,你用的还是 OpenAI 的模型,但价格结构换了一层 而且不只是便宜——他们是多区域账号池 + 熔断 + 自动故障转移,相当稳定了 说实话光这一点就值了,之前用别的中转凌晨三点挂了根本没人管 现在新客 ¥19.9,给 700 积分,折算官方用量大概值 $100 一顿早饭的钱,够把手上项目完整跑一遍自己感受差距 对了,GPT Image 2.5 也已经上了,一张 ¥0.05,1K/2K/4K 同价,批量出图的兄弟们可以算算这笔账 说实话不知道这个价格能撑多久,Astra 这个热度,迟早要调价的,Tibo义父都说可能以后都不能订阅了 链接👇 或者填写邀请码:6K2ZUWMRVBMH

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卧槽,出海的兄弟们有福了!!! 之前搞出海内容/广告/电商的朋友们最烦的是什么——选品要自己翻数据,找爆款视频要自己刷,拆人家的钩子和脚本要自己看,写完脚本还得开一堆工具去生成素材 一整套下来,一条广告从调研到出片,快的半天,慢的两三天 而且最头疼的是每次换品、换方向,前面聊的背景全白费,又得从头 brief 一遍 我前两天试了个东西,直接把我整套流程干掉了 我跟它说: "帮我调研一下 TikTok Shop 上最近跑量好的便携搅拌杯,分析前三名的广告策略,然后给我出一版投放方案" 它就自己去查 TikTok Shop 的数据,拉出来竞品销量、广告素材、爆款视频的钩子结构,然后直接给我出了一份调研报告 + 三个创意方向 我选了其中一个方向,接着说: "按这个方向,帮我翻拍那条跑量最好的视频,再批量出 5 条不同开头的变体" 它先把那条爆款视频的结构拆了,按我的产品重新生成了一版,然后一口气又出了 5 条不同钩子的变体素材 全程它记着我之前选的品、定的方向,不用重复说 说实话,出来的素材质量比我预期好不少,但毕竟是 AI 生成,个别镜头还是需要自己过一遍再微调 好在生成完的东西都能在后台直接改,不是黑箱 原理就是:TopviewAI 上线了一个叫 AI Marketer 的功能,把 TikTok Shop、Amazon、Shopee 的数据打通了,能直接查选品、查竞品、查趋势 然后从调研结果出发,一路走到创意方案、脚本、成片,全在一个地方完成 还能一键翻拍爆款视频、批量生成广告变体 顺着这个思路,能干的事太多了: 1、跨境卖家每周换品测款,调研到出片不用再开五六个工具来回切 2、投放团队批量出素材,一个品直接拉 10 条不同角度的广告,A/B 测试成本直接打下来 3、做代运营的,客户丢个品过来,当天就能交一版带数据支撑的方案 + 成片 以前找个靠谱的投手 + 剪辑师,一个月工资加起来小几万 现在这套东西自己跑,从看数据到出成片,我试下来一个下午能搞定以前一周的量!! 直接既降本又增效果!

卧槽,出海的兄弟们有福了!!! 之前搞出海内容/广告/电商的朋友们最烦的是什么——选品要自己翻数据,找爆款视频要自己刷,拆人家的钩子和脚本要自己看,写完脚本还得开一堆工具去生成素材 一整套下来,一条广告从调研到出片,快的半天,慢的两三天 而且最头疼的是每次换品、换方向,前面聊的背景全白费,又得从头 brief 一遍 我前两天试了个东西,直接把我整套流程干掉了 我跟它说: "帮我调研一下 TikTok Shop 上最近跑量好的便携搅拌杯,分析前三名的广告策略,然后给我出一版投放方案" 它就自己去查 TikTok Shop 的数据,拉出来竞品销量、广告素材、爆款视频的钩子结构,然后直接给我出了一份调研报告 + 三个创意方向 我选了其中一个方向,接着说: "按这个方向,帮我翻拍那条跑量最好的视频,再批量出 5 条不同开头的变体" 它先把那条爆款视频的结构拆了,按我的产品重新生成了一版,然后一口气又出了 5 条不同钩子的变体素材 全程它记着我之前选的品、定的方向,不用重复说 说实话,出来的素材质量比我预期好不少,但毕竟是 AI 生成,个别镜头还是需要自己过一遍再微调 好在生成完的东西都能在后台直接改,不是黑箱 原理就是:TopviewAI 上线了一个叫 AI Marketer 的功能,把 TikTok Shop、Amazon、Shopee 的数据打通了,能直接查选品、查竞品、查趋势 然后从调研结果出发,一路走到创意方案、脚本、成片,全在一个地方完成 还能一键翻拍爆款视频、批量生成广告变体 顺着这个思路,能干的事太多了: 1、跨境卖家每周换品测款,调研到出片不用再开五六个工具来回切 2、投放团队批量出素材,一个品直接拉 10 条不同角度的广告,A/B 测试成本直接打下来 3、做代运营的,客户丢个品过来,当天就能交一版带数据支撑的方案 + 成片 以前找个靠谱的投手 + 剪辑师,一个月工资加起来小几万 现在这套东西自己跑,从看数据到出成片,我试下来一个下午能搞定以前一周的量!! 直接既降本又增效果!

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卧槽,同样一条 30 秒 MG 动画,一边 $3000,一边 $3,这价差有点太离谱了!! MG 这活,以前是纯纯的技术壁垒。 不是创意壁垒,是你会不会开 AE的壁垒 时间轴、关键帧、图层嵌套、表达式,光把软件摸熟就得几个月 所以不会的人只有一条路:外包。 一条 30 秒的精品 MG,报价三千起,改一版等三天,改到第三版对方开始跟你算加钱 Topview 刚上的 Motion Studio,底层是 Seedance 2.5,把这个门槛直接掀了 不用时间轴,不用关键帧,不用动画师。 丢参考图 → 说你想要什么 → 挑个风格 → 出片 一条下来 3 美金左右。 况且这种活多的是: 1、SaaS / App 的官网首屏和 Product Hunt 发布视频,几乎每家都要 2、融资 BP 的开场 15 秒,投资人第一眼看的就是这个 3、品牌 logo 演绎、片头片尾,做一次能用一年 4、电商大促的主视觉动效,月月要换新 说实话最难的不是把动效做花,是让它停得住 MG 真正考验人的是节奏——文字什么时候落定、哪里留白、最后那张 end card 能不能稳稳停到最后一帧 花里胡哨谁都会写,停得住才像专业做的。 以前这活只有会 AE 的人能接,现在你也能接了 成片在下方👇 TopviewAI

卧槽,同样一条 30 秒 MG 动画,一边 $3000,一边 $3,这价差有点太离谱了!! MG 这活,以前是纯纯的技术壁垒。 不是创意壁垒,是你会不会开 AE的壁垒 时间轴、关键帧、图层嵌套、表达式,光把软件摸熟就得几个月 所以不会的人只有一条路:外包。 一条 30 秒的精品 MG,报价三千起,改一版等三天,改到第三版对方开始跟你算加钱 Topview 刚上的 Motion Studio,底层是 Seedance 2.5,把这个门槛直接掀了 不用时间轴,不用关键帧,不用动画师。 丢参考图 → 说你想要什么 → 挑个风格 → 出片 一条下来 3 美金左右。 况且这种活多的是: 1、SaaS / App 的官网首屏和 Product Hunt 发布视频,几乎每家都要 2、融资 BP 的开场 15 秒,投资人第一眼看的就是这个 3、品牌 logo 演绎、片头片尾,做一次能用一年 4、电商大促的主视觉动效,月月要换新 说实话最难的不是把动效做花,是让它停得住 MG 真正考验人的是节奏——文字什么时候落定、哪里留白、最后那张 end card 能不能稳稳停到最后一帧 花里胡哨谁都会写,停得住才像专业做的。 以前这活只有会 AE 的人能接,现在你也能接了 成片在下方👇 TopviewAI

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终于,终于有人把所有模型缝合到一起了😭 Claude Code 编码、codex生图、检索抖音,小红书,youtube x的热点信息……全在一个工作台里 这就是我一直在等的“缝合怪max”!! 以前我得开五六个客户端,Claude 写完复制到 Midjourney 出图,再切到 Codex 写代码,脑子都要炸了 现在 dethink 直接把这些全塞进来了 一个界面切遍所有模型——Claude、Grok、Gemini、DeepSeek、Kimi、GLM 关键是 Claude Code 和 Codex 也在里面,编码、写作、生图,一个工作台全干了 更爽的是什么?微信、支付宝直接付款 不需要外币卡,不需要找代充,不需要担心封号 $20 / $100 / $200 三档套餐,按 token 计费,用多少算多少 以前想用多个模型,要么分别订阅(每个月固定扣费,用不用都得付),要么来回切账号 dethink 按 token 计费,$20 / $100 / $200 三档,用多少算多少 对我这种有时候用得多、有时候用得少的人来说,这种灵活性才是真正省钱的地方 而且所有模型在一个工作台里,Claude 写文案、Grok 出图、Gemini 做分析,切换无缝 省下的不只是钱,是那种"终于不用管支付问题、不用来回切工具“的心智负担 还有三个让我意外的点: 1. 数据聚合直接内置 想查抖音、小红书、YouTube、X 的热点?直接在 dethink 里搜 以前我得开 Semrush、飞瓜、新榜好几个工具,现在一个地方全搞定 做选题、找热点、SEO 分析,效率直接翻倍 2. 图像生成的组合玩法 你可以用 Claude 理解需求、优化提示词,然后调用 GPT Image 2 或 Grok Image 出图 相当于把“最会理解人话的模型”和“最会画图的模型”组合起来用 以前我得在 Claude 和 Midjourney 之间来回复制粘贴,现在一句话搞定 3. 桌面端真的好用 Windows 和 macOS 都支持,本地文件直接拖进去就能让 AI 处理 做 Agent 任务、跑工作流,比网页版丝滑太多 现在 dethink 8月15日刚上线,前 500 名注册直接送 $5 使用额度 给大家申请了8折优惠码,限量500个!先到先得了:DETHINK2026 如果你也在用多个 AI 工具,每个月为订阅费头疼 或者你想用海外模型但支付一直是个坎,真的可以试试 dethink 链接:

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太夸张了,小红书和闲鱼很快就会有这个生意了。 一个月入过万的信息差:现在用medeo已经可以实现商业级的企业宣传片制作了 我用 Medeo 10分钟复刻了一条经典的 M&M 巧克力豆圣诞广告。 成本:0元。 这广告原版是 M&M 请专业团队做的,全3D建模+动画+配音+剪辑,制作成本估计几十万美金起。 我用 Medeo,对话了5轮,20分钟,搞定。 不是开玩笑。 先说传统做法有多难。 想复刻一条有IP角色的广告片,正常路径是这样的: 找3D建模师建角色模型 → 3000-10000元 找动画师做角色动作 → 5000-20000元 找配音演员配音 → 500-2000元 找剪辑师剪辑 → 1000-3000元 来回沟通修改 → 2-4周 总成本:1-3万元,周期:半个月到一个月。 这还是找国内团队,找国外团队直接翻倍。 用 Medeo 呢? 第一步:定义角色 我上传了一张M&M巧克力豆的参考图,对 Medeo 说: "请根据我给的参考图,定义红MM豆和黄MM豆。红MM豆拿着蜡烛,性格急躁;黄MM豆拿着印有M标志的礼盒,性格沉稳。" Medeo 直接锁定了两个角色的形象特征。 这一步的关键是:角色一致性。只要定义好了,后面不管生成多少张图、多少个视频片段,这两个角色的外观都不会变。 用 Midjourney 你试试?换个场景脸就变了。 第二步:描述完整故事 角色定义好后,我直接输入了完整的故事创意: "圣诞夜,这两只M&M巧克力豆走进一间装饰一新的美国家庭,意外撞见正在摆放礼物的圣诞老人。三人相遇后都吓了一跳,红色M&M豆和圣诞老人同时被吓得向相反的方向晕倒,而黄色M&M豆则尴尬地站在中间,一脸窘迫。 画面写实,灯光温暖喜庆,人物反应夸张生动,这是一个圣诞节主题的喜剧故事。" 注意这里的关键:不是一张张生成场景图,而是直接描述完整的故事情节 包含了场景(圣诞夜的美国家庭)、冲突(意外相遇)、喜剧效果(夸张的反应) Medeo会根据这个故事自动拆分镜头、设计画面 这种"喜剧效果"和"夸张的表情动作",正是Medeo的强项。 传统工具做这种动态表情,要么靠手工逐帧调整,要么效果僵硬。Medeo理解情节后,会自动匹配合适的动作和表情。 第三步:让故事动起来 Medeo生成了关键镜头的静态分镜后,我说: "让这个故事动起来,重点是三人被吓到的瞬间:红MM豆和圣诞老人的夸张反应,黄MM豆的尴尬表情。镜头要有喜剧感。" Medeo用Image-to-Video功能,把静态分镜转成了动态视频。 效果远超预期: 红MM豆和圣诞老人真的"向相反方向晕倒",动作夸张但自然 黄MM豆站在中间,表情变化细腻(从惊讶到尴尬) 镜头节奏把握得很好,喜剧timing到位 第四步:添加配音和BGM 我说: "给红MM豆配上惊慌失措的声音,圣诞老人配上低沉的惊叫,黄MM豆不说话。背景加上圣诞音乐,气氛要欢快。" 配音和BGM自动生成,而且嘴型和音频完美匹配。 这其实也是一个难点——传统做法,配音和嘴型对不上是常事。Medeo解决得很好,不同角色的声音特征也很明显。 第五步:剪辑成片 所有素材自动在时间轴中排列。我对 Medeo 说: "第一个镜头时长延长到3秒,第二个镜头加一个淡入转场。" 一句话完成剪辑调整。 20分钟,从0到成片。 这意味着什么? 帮品牌做IP角色的短视频广告 → 一条收费500-2000元 帮电商做产品动态展示视频 → 一条收费200-500元 帮自媒体做IP形象系列内容 → 长期合作 帮做喜剧短视频、搞笑段子视频 → 新的蓝海市场 以前这些活只有视频团队能接。 现在,一个人+Medeo就能干。 成本几乎为0,利润全是你的。 你可能会问:这和其他AI视频工具有什么区别? 两个字:可控。 角色一致性:定义一次,全程锁定。不会出现这一秒金发、下一秒黑发的尴尬。 理解故事情节:不是简单的"图生视频",而是理解完整的故事线,自动设计镜头和动作。 喜剧效果出色:夸张的表情、精准的timing,这种需要"理解情绪"的细节,Medeo做得很好。 多轮对话:不满意就继续说,它记得你之前说的所有内容。不像某些AI聊着聊着就失忆。 导出工程文件:如果你有专业需求,导出后可以用PR/剪映精修。既有AI的效率,又有传统工具的掌控感。 Medeo 把视频创作从"你去学工具"变成了"工具来听你的"。 你说什么,它做什么。 言出法随,这是我用过最贴切的描述。 试试吧:

太夸张了,小红书和闲鱼很快就会有这个生意了。 一个月入过万的信息差:现在用medeo已经可以实现商业级的企业宣传片制作了 我用 Medeo 10分钟复刻了一条经典的 M&M 巧克力豆圣诞广告。 成本:0元。 这广告原版是 M&M 请专业团队做的,全3D建模+动画+配音+剪辑,制作成本估计几十万美金起。 我用 Medeo,对话了5轮,20分钟,搞定。 不是开玩笑。 先说传统做法有多难。 想复刻一条有IP角色的广告片,正常路径是这样的: 找3D建模师建角色模型 → 3000-10000元 找动画师做角色动作 → 5000-20000元 找配音演员配音 → 500-2000元 找剪辑师剪辑 → 1000-3000元 来回沟通修改 → 2-4周 总成本:1-3万元,周期:半个月到一个月。 这还是找国内团队,找国外团队直接翻倍。 用 Medeo 呢? 第一步:定义角色 我上传了一张M&M巧克力豆的参考图,对 Medeo 说: "请根据我给的参考图,定义红MM豆和黄MM豆。红MM豆拿着蜡烛,性格急躁;黄MM豆拿着印有M标志的礼盒,性格沉稳。" Medeo 直接锁定了两个角色的形象特征。 这一步的关键是:角色一致性。只要定义好了,后面不管生成多少张图、多少个视频片段,这两个角色的外观都不会变。 用 Midjourney 你试试?换个场景脸就变了。 第二步:描述完整故事 角色定义好后,我直接输入了完整的故事创意: "圣诞夜,这两只M&M巧克力豆走进一间装饰一新的美国家庭,意外撞见正在摆放礼物的圣诞老人。三人相遇后都吓了一跳,红色M&M豆和圣诞老人同时被吓得向相反的方向晕倒,而黄色M&M豆则尴尬地站在中间,一脸窘迫。 画面写实,灯光温暖喜庆,人物反应夸张生动,这是一个圣诞节主题的喜剧故事。" 注意这里的关键:不是一张张生成场景图,而是直接描述完整的故事情节 包含了场景(圣诞夜的美国家庭)、冲突(意外相遇)、喜剧效果(夸张的反应) Medeo会根据这个故事自动拆分镜头、设计画面 这种"喜剧效果"和"夸张的表情动作",正是Medeo的强项。 传统工具做这种动态表情,要么靠手工逐帧调整,要么效果僵硬。Medeo理解情节后,会自动匹配合适的动作和表情。 第三步:让故事动起来 Medeo生成了关键镜头的静态分镜后,我说: "让这个故事动起来,重点是三人被吓到的瞬间:红MM豆和圣诞老人的夸张反应,黄MM豆的尴尬表情。镜头要有喜剧感。" Medeo用Image-to-Video功能,把静态分镜转成了动态视频。 效果远超预期: 红MM豆和圣诞老人真的"向相反方向晕倒",动作夸张但自然 黄MM豆站在中间,表情变化细腻(从惊讶到尴尬) 镜头节奏把握得很好,喜剧timing到位 第四步:添加配音和BGM 我说: "给红MM豆配上惊慌失措的声音,圣诞老人配上低沉的惊叫,黄MM豆不说话。背景加上圣诞音乐,气氛要欢快。" 配音和BGM自动生成,而且嘴型和音频完美匹配。 这其实也是一个难点——传统做法,配音和嘴型对不上是常事。Medeo解决得很好,不同角色的声音特征也很明显。 第五步:剪辑成片 所有素材自动在时间轴中排列。我对 Medeo 说: "第一个镜头时长延长到3秒,第二个镜头加一个淡入转场。" 一句话完成剪辑调整。 20分钟,从0到成片。 这意味着什么? 帮品牌做IP角色的短视频广告 → 一条收费500-2000元 帮电商做产品动态展示视频 → 一条收费200-500元 帮自媒体做IP形象系列内容 → 长期合作 帮做喜剧短视频、搞笑段子视频 → 新的蓝海市场 以前这些活只有视频团队能接。 现在,一个人+Medeo就能干。 成本几乎为0,利润全是你的。 你可能会问:这和其他AI视频工具有什么区别? 两个字:可控。 角色一致性:定义一次,全程锁定。不会出现这一秒金发、下一秒黑发的尴尬。 理解故事情节:不是简单的"图生视频",而是理解完整的故事线,自动设计镜头和动作。 喜剧效果出色:夸张的表情、精准的timing,这种需要"理解情绪"的细节,Medeo做得很好。 多轮对话:不满意就继续说,它记得你之前说的所有内容。不像某些AI聊着聊着就失忆。 导出工程文件:如果你有专业需求,导出后可以用PR/剪映精修。既有AI的效率,又有传统工具的掌控感。 Medeo 把视频创作从"你去学工具"变成了"工具来听你的"。 你说什么,它做什么。 言出法随,这是我用过最贴切的描述。 试试吧:

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卧槽!TopviewAI 刚刚首发了海螺 AI 的 MiniMax H3! 这个模型最让我在意的不是它有多强,而是它的定价策略——只有 Seedance 2.0 的 30% 价格 对于我们这些需要批量生成视频内容的人来说,这意味着同样的预算,可以做出 3 倍的内容量!! 或者说,同样的内容产出,成本直接砍到三分之一! 这才是真正的生产力革命!! MiniMax H3 的三个核心能力: 原生多模态理解 不用再把文本、图片、音频分开处理,一个模型全搞定,创意不会在多个工具之间被割裂 精准的多模态控制 用自然语言就能指挥主体、产品、文字、风格、运镜、声音,不需要学复杂的参数调教 商业级内容生成 原生 2K 分辨率,15 秒片段,直接能用在广告、电商、品牌内容里 我测试了几个 demo 视频,质量确实扎实 如果你也在用 AI 做视频内容,或者你的团队需要批量生产视频素材 这个工具值得你现在就去试试,Ultra Annual 用户还有 60 天无限使用 视频演示👇 TopviewAI

卧槽!TopviewAI 刚刚首发了海螺 AI 的 MiniMax H3! 这个模型最让我在意的不是它有多强,而是它的定价策略——只有 Seedance 2.0 的 30% 价格 对于我们这些需要批量生成视频内容的人来说,这意味着同样的预算,可以做出 3 倍的内容量!! 或者说,同样的内容产出,成本直接砍到三分之一! 这才是真正的生产力革命!! MiniMax H3 的三个核心能力: 原生多模态理解 不用再把文本、图片、音频分开处理,一个模型全搞定,创意不会在多个工具之间被割裂 精准的多模态控制 用自然语言就能指挥主体、产品、文字、风格、运镜、声音,不需要学复杂的参数调教 商业级内容生成 原生 2K 分辨率,15 秒片段,直接能用在广告、电商、品牌内容里 我测试了几个 demo 视频,质量确实扎实 如果你也在用 AI 做视频内容,或者你的团队需要批量生产视频素材 这个工具值得你现在就去试试,Ultra Annual 用户还有 60 天无限使用 视频演示👇 TopviewAI

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这和把 Codex 开源了有啥区别啊,这也太牛了,直接把所有的模型接进 Codex 里.... Grok、Kimi、Claude、Gemini、DeepSeek、GLM、Qwen,甚至本地 Ollama 全部出现在 Codex 原生的模型选择列表里,和官方模型排在一起,切模型就跟切频道一样 这个项目就是opencodex,之前看到乌云推荐,就很想试下,现在实测已经非常舒服了 我之前就一直很肉疼一件事,我手里挂着四个订阅:Codex、Claude、Kimi 199、GLM 但我真正用掉的不到一半,月底全部作废,那我总不能每个客户端都用一下:kimi code用一下,claude code再切过去,然后再codex啊,每家都有自己的客户端 现在统一在 Codex 里切,真是爽翻了 三行搞定: npm install -g @bitkyc08/opencodex ocx init ocx start xAI、Kimi、Anthropic 都支持 OAuth 登录,key 都不用配

这和把 Codex 开源了有啥区别啊,这也太牛了,直接把所有的模型接进 Codex 里.... Grok、Kimi、Claude、Gemini、DeepSeek、GLM、Qwen,甚至本地 Ollama 全部出现在 Codex 原生的模型选择列表里,和官方模型排在一起,切模型就跟切频道一样 这个项目就是opencodex,之前看到乌云推荐,就很想试下,现在实测已经非常舒服了 我之前就一直很肉疼一件事,我手里挂着四个订阅:Codex、Claude、Kimi 199、GLM 但我真正用掉的不到一半,月底全部作废,那我总不能每个客户端都用一下:kimi code用一下,claude code再切过去,然后再codex啊,每家都有自己的客户端 现在统一在 Codex 里切,真是爽翻了 三行搞定: npm install -g @bitkyc08/opencodex ocx init ocx start xAI、Kimi、Anthropic 都支持 OAuth 登录,key 都不用配

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我去,最近听播客挖到一个科研 agent,有点猛啊,跟codex,claude code完全不是一个思路啊!! 这就是大模型在垂直领域的落地应用吗?? 百度Baidu Inc.出了个视频播客叫《深度进化》,第一期聊的是一种叫松材线虫病的东西,业内管它叫"松树癌症",一棵树感染了40天就没了 国内跟它斗了40多年,每年损失3500亿左右,我一开始就当个冷知识在听 然后越听越不对劲: 南京林业大学的团队做这个课题,20多个学生,超过一半的人力花在手动试错各种光谱信号的排列组合上,纯体力活,跟搬砖没区别 后来一个学生自己发现了百度做的一个 agent 叫伐谋,专啃难任务的那种 把数据定义、评价标准喂进去,这东西就开始自己跟自己卷——自己生成方案、自己测试、自己打分、自己迭代,一轮接一轮不停逼近最优解 林教授在节目里的评价:远超一个博士生的水平——指的是搜最优解这个环节,成本省了80%以上 我听完直接去看了产品,顺手试了一下,越看越觉得这东西对做科研的人来说是真的能省命: 1、有个"演化面板",AI 每一步怎么走的都能回看,能回溯到任意节点人工改道,可追溯、可干预、可复现——写论文的人懂这个有多关键 2、不用懂运筹学、进化算法,用自然语言把目标和评价标准说清楚就能跑 3、数据安全,有本地评估模式,数据留在本地,只上传评估分数 说实话门槛比通用 agent 高一点,它不是拿来做 PPT 写周报的,适合带着明确难题来的人,跑简单任务反而浪费他的能力 日常的活还是交给通用 agent,两者是分工不是替代 科研方向目前免费,不知道能白嫖多久!! 做科研、跑实验、调参的同学真的建议去看看这期播客,还聊了不少 AI 做科研的争议话题,干货很多 正片放评论区了!👇

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终于!!终于有一个 AI 助手是真的能帮我把一天理清楚的!! 我现在每天早上跟手机说一句话,它就把我今天该干的事全理好了—— 微信里没回的消息、待看的资料 飞书里待处理的消息 电脑备忘录里昨晚记的半截想法 obsidian中前天一直拖着没干的任务… 全给我按优先级拎出来!!整个过程不到两分钟! 说实话,对于我们这种创业者来说,每天早上睁开眼第一件事不是干活,是花二三十分钟在四个 App 之间反复横跳,人肉拼出一张今日待办 用过 Todoist,用过 Notion,用过滴答清单,用过各种 AI 助手 要么只能记录不能理解上下文,要么只能对话不能跨设备同步,要么聪明是聪明但第二天就把你昨天说的全忘了 问题根本不是工具不够多,是没有一个东西真正记得我昨天在干啥、知道我今天该干啥 后来朋友推给我一个叫 Today 的 Personal AI 助手,手机电脑数据互通,还能装 Skill 做扩展 说实话一开始没当回事,这种产品现在太多了 但我试了一件事就改主意了:早上起来直接跟它说,帮我梳理一下今天的待办 它不光把散在各处的任务拎出来了,关键是——它记得 它记得我昨天说了什么、前天在处理什么、哪些事情是我一直拖着没动的 不是每次开新对话都要重新交代一遍背景的那种 AI,是真的有上下文积累的 到电脑上打开,手机上的状态全同步过来了,直接开始干活 AI 这三年,先卷谁更聪明,再卷谁能把事干完,但说实话执行这件事迟早会被卷成白菜价——真正难复制的是一个 AI 到底积累了多少关于你的状态,记忆才是稀缺资产 我现在跑通了三个场景: 1、早上一句话梳理今日待办,不用自己从四个 App 里拼了 2、随时在手机上丢想法进去,到电脑上自动归好类,不用再当自己的信息搬运工 3、装了几个 Skill 处理重复性整理,比如把飞书里散落的信息按项目归档 三个场景加起来每天省半小时到一小时,听起来不多,但这1个小时是每天早上最烦的那段——从混乱到清晰的认知切换成本,省掉之后整个人启动速度直接起飞!! 强烈推荐大家去试一下!:

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卧槽!我发现了一个能让普通人每月躺赚有机会10000刀的好生意!! 如果能坚持下来,最差最差也是几百上千刀的睡后收入啊… 我用 Codex 搭了一套自动化上站赚钱机器,它自己找赛道、分析对标站、告诉我该做什么站 绝对不是市面上的那种随随便便的去找,然后ai自己乱做,那种就太low了…而且说实话绝对赚不到钱的 说实话我自己都没想到竟然能做到这个程度?? 以前找一个真的赚钱的宝藏小站,一个资深的独立开发者至少要花一两周——手动翻目录,一个个看,还是凭感觉判断 现在我丢一句话给 Codex,它自己跑起来了: 第一步,先直接调 Similarweb API,批量扫描目标赛道的站点,拉取真实的流量数据、渠道占比和用户画像 (这里必须提一句:据我目前了解,市面上能让你直接调用 Similarweb API 的平台非常少,AIsa 是我目前找到的唯一一家!!!唯一!) 再调 Ahrefs 查每个站的域名权威度、反链结构、核心关键词和流量价值 然后用 Semrush 做竞品 SEO 对比——关键词难度、搜索量、排名历史、付费搜索情况 最后去 Reddit 和 X 扒这个赛道的用户真实讨论,看他们在抱怨什么、需要什么 半小时甩回来一份报告:哪些站在闷声赚钱、流量从哪来、为什么能赚钱、你该从哪个角度切入、建站方案都给你列好了 然后我结合之前做的上站 SOP skill,现在整套流程已经成功跑通了: AI 自动找需求 → 判断这个方向是否值得做 → 搭建网站 → 自动部署 24 小时全自动化!!!喜极而泣,平白无故多了一份收入! 以前一个独立开发者做这套流程,从选赛道到上线,最快也要两三周,现在从发现机会到站点上线,一天之内能跑完,这个效率差,就是你的利润空间 而且 AIsa 能做的不只是上站分析 竞品分析报告、SEO 全站检测、市场进入机会评估…它能跑 甚至还能做 GEO 检测——就是检测你的品牌在 ChatGPT、Perplexity 这些 AI 搜索引擎里有没有被提到、被引用。这个叫 Generative Engine Optimization,比传统 SEO 更重要的新战场,大部分人还不知道 偷偷说一句,用这个东西你完全可以去给企业做GEO优化, 先去观察AI收录的哪些权威网站频次最多,然后针对性进行优化... 链接放这:

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卧槽!我的 Codex 现在能实时扒抖音、小红书、B 站、Reddit 了?? 兄弟们,简直是AI时代的自媒体神器啊… 一个工具通吃小红书、抖音、快手、B站、微博、知乎、Youtube…公开的数据全部都能扒下来,并且数据非常稳定 (小声)吐槽一下:之前用tikhub的时候总是出现数据不稳定的情况... 这个工具就是刚登上Product Hunt 日榜第一的 AgentKey AgentKey,,现在 5000 多人已经在用了! 我顺手翻了下它能接的服务,名单有点吓人: bilibili、抖音、小红书、知乎、微博,X、Reddit、YouTube, 不是,甚至还有 dewu 的商品销量??加密行情、电商实时价,可以说是应有尽有了… 这真是解决了我的做自媒体的一大痛点😭 以前我让 Codex 帮我盯 AI 视频赛道,想看 B 站、小红书、抖音上哪些选题在爆—— 它能给我写分析框架,但数据一条都拿不到,最后还是我自己开十几个标签页,手动把标题、播放量、评论数复制到表格里,再喂回去让它总结😓 现在装上 AgentKey,我直接发一句: 「帮我拉 B 站 AI 分区近 7 天播放量 top20,按标题钩子类型分类」 它自己跑起来了,几分钟后甩回来一张表:20 条视频标题、播放量、UP 主,还按「教程型」「测评型」「吐槽型」给我分好类!!! 或者我想追竞品动态,看某个对手账号昨天发了什么、哪条炸了—— 以前 Agent 只能告诉我「你可以去 X 搜索他的用户名」,然后呢?还是我自己去扒,扒完截图喂它。 现在我直接丢一句: 「去 X 拉 @某某某 近 3 天的推文,按互动量排序,把评论区高赞的前 5 条也带上」 它自己去扒了,回来给我一份完整的:推文内容、点赞转发数、评论区在聊什么 简直不要太爽了!! 所谓的「Agent 帮我做调研」,以前干活的全是我,现在它是真能自己跑起来了 装起来也简单,一行命令,跟着提示走完就行,不用写代码。 兄弟们先把号注册上👇 这种东西的红利就只有早期这一段,等所有人的 Agent 都接上实时数据,你那点信息差也就没了!

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我愿称seedance2.5为掌管视频的神!!这东西完全已经到了可以商用的地步了... 拍古装短剧,最烧钱的从来不是演员,是打戏。 武行、威亚、场地、保险,一条能用的轻功镜头下来多少钱,做过的兄弟心里都有数。 我昨晚一个人做了一段30 秒的屋顶轻功视频! 从这片瓦跃到那片瓦,中间跨过一整条街,没有武行,没有场地,没有一个人。 这玩意能干嘛?我想了想,能干的事还真不少: 1、短剧打戏。现在古装短剧一集成本压得死死的,打戏经常是第一个被砍的。你要能出这个,就是刚需。 2、国风品牌片。白酒、茶叶、汉服、香道,这帮客户天天张嘴就是"要有意境",但根本请不起团队。 3、游戏和文旅宣传片。那种"高手掠过屋顶"的镜头,以前只能做三维,报价你们懂的🤣 4、做古风账号的素材。讲武侠讲历史的号,最缺的就是画面,天天在网上扒素材。 方法我也放这,就三条最要命的: 1、千万别让它一镜到底。我第一版就是一镜到底,30 秒里就一次跳,出来是飘的,人跟吊威亚一样。改成 20 个镜头快切,节奏立马就对了。 2、每个镜头都得让他朝同一个方向跑。这一镜朝左下一镜莫名其妙朝右,是剪过的 AI 动作片散架的头号原因,专业叫越轴。所有机位都留在他跑动路线的同一侧,一次都别越。 3、多给特写。脚踩瓦、袖子翻卷、落地扬尘——这些细节在全景里根本看不见。0.8 秒一个特写砸进去,"真实感"就出来了。 说实话第一版翻得挺惨的。我让他穿宽袍、走一镜到底,结果落地那两秒人形直接没了,画面上就剩一堆白布铺在屋顶上,我看了半天没找着人在哪😅 这个事是真能干啊,成片👇 虽然没打磨太多,但是我觉得已经到了那个水平了,稍微打磨打磨这件事绝对能干啊!

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110,858 次观看 • 25 天前

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卧槽,抖音上"给爷爷奶奶修结婚照"这个赛道,怎么闷声做起来了啊??? 一张糊到快看不清的黑白照,修完上色,老两口二十几岁的样子就出来了。评论区清一色一句话:"我也想给我奶奶做一个"。 我盯着看了两天,越看越觉得这事被严重低估了。 因为修图只是入场券。真正没人做的那块是——那一代人根本没有影像。 想想看,我爷爷奶奶结婚那年,全国有几台摄像机?他们上工、结婚、生孩子,一辈子下来就剩两三张黑白照片,一秒钟动态画面都没有。 不是拍得不好,是压根不存在。 所以这不是"修复"生意,是"补拍"生意。 而 Seedance 2.5 现在能干的,就是把那两三张照片里的人,变成会动、会转头、会看着你的人。 我自己上手跑了一遍,踩的坑和方法都留在这: 1、先出"锚点脸",别一上来就生场景。单独生一张正脸参考图,纯灰背景、正面柔光、中性表情,抽到满意为止。这张脸定了,整条片才不会飘。我这两张运气好,各一次就过了,138 秒和 99 秒。 2、去 AI 味靠固定词库,别指望模型自觉。毛孔、绒毛、碎发、左右脸不对称,再补一句"皮肤哑光,不许油光"。我同一条提示词在 gpt-image-2 和另一个通路上各跑了一遍:gpt-image-2 更听话,脸型、发缝、构图全按你写的来,但它会自己把毛孔磨平、把左右脸修对称。这几个词必须往重了写,写轻了压不住它的美化。 3、跨年龄千万别用链式。想让爷爷从 25 岁演到 75 岁,别拿 37 岁那版去生 48 岁那版——一版推一版,脸就慢慢变成另一个人了。每一版都回头引最开始那张锚点图,提示词里只加"眼角细纹、两鬓白发、手背老年斑"这类生理变化,五官一个字都别重新描述。 4、提示词里必须写死"不许看镜头"。这条我是翻车翻出来的:第一版两位老人全程直勾勾盯着镜头,像在拍证件照,一点亲密感都没有。回去翻提示词才发现我压根没禁止。补上一句"两人都不看镜头,是被偷看到的一刻",重跑就对了。 5、不只人要参考图,东西也要。那个年代的搪瓷缸、白毛巾、蓝工装,全都单独出一张,不然道具每个镜头长得都不一样。 说实话这条片我翻车了两轮才成:第一版老两口中间横了一盆绿萝、坐得老远,怎么看都不像夫妻;重写提示词才把椅子并拢。全程一共跑了 11 次生成,最后能用的就 3 条,废了 8 次。抽卡这事真是躲不掉。 但光是这个方向我就觉得夯爆了: 谁没有爷爷奶奶?影楼这个活根本接不了——他们能修照片,修不出一段会动的 1976 年。而给长辈的东西,中国人是最舍得掏钱的。 况且这种场景多的是:父母恋爱那年、已故亲人的动态遗像、家族三代同框、老兵战友重聚......全是人这辈子最舍得花钱、又最没有素材的时刻。 质量越来越高,门槛越来越低,想象空间越来越大。 兄弟们,这个真的大有可为啊!!! 下面是成片👇

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95,957 次观看 • 23 天前

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昨天帮一个做个护品牌的朋友省了 8 万块,他差点给我跪下,哈哈哈 事情是这样的: 他做了一个头皮护理的新品牌,准备上市前做一轮消费者测试,找了两家调研公司报价 一家 8 万,一家 12 万,周期都要一个多月 8 万块买什么呢?招募 8-10 个真实用户,坐一起聊两个小时,录音整理成报告,完事… 说实话,这个价格在行业里还算便宜的,海外调研公司同样的活直接翻 3 倍!!? 但他是个小团队,4 个人,天使轮刚拿到,账上的钱要省着花 我说你这不是纯扔钱吗,有这钱你给我,我给你打1折😆 然后我反手打开了 Atypica atypica.AI 的 Solution 页面 它的 Solution 页面是按人群分的——创业者、品牌方、咨询顾问、产品团队,每类人进去看到的东西不一样 他是创业者,我直接帮他点进了创业者那个页面 页面中间的互动区域——一张地图上会随机冒出来一堆 AI Persona 的头像,带绿色光效的那种,你点一个就能直接跟他对话 这些不是 ChatGPT 扮演的角色,是基于 100 万+ 真实社媒内容以及用户访谈语料构建出来的 AI Persona 每个人有完整的背景、性格、消费偏好、决策框架 我随手点了一个欧美地区的目标用户画像 直接问:你买头皮护理产品最看重什么?「敏感肌友好」这个卖点能打动你吗?价格到多少你觉得合理? 对方的回答让我俩都愣了,竟然能写的这么好??? 不是那种 AI 编出来的「我觉得品质很重要」的废话 人家说:我最看重三件事——有效、低摩擦、可信度 「敏感肌友好」会让我停下来了解,但不会让我直接下单 我会看具体成分:成分是否精简、有没有香精和刺激性酒精、是否经过皮肤科测试、真实用户反馈,品牌有没有把使用边界讲清楚等等 尤其是头皮产品,我不想买一个号称温和、结果让我发痒出油的东西 价格方面,普通洗护大概接受 20-35 美元,针对头皮的精华可以接受 50-80 美元,超过 100 美元也不是不可能,但必须有明显的产品差异和持续使用价值 还说了一句让我朋友直接沉默的话:敏感友好只是入场券,不是购买理由,真正让我复购的是没有刺激、没有油腻残留、早上五分钟内能用完,而且连续几周后能看到改善 这种颗粒度的反馈,传统调研要花两周招人 + 一周访谈才能拿到 我们 10 分钟就拿到了 然后我帮他又多聊了几个不同画像的 Persona,交叉验证 20 分钟后,他已经拿到了三个关键洞察: 1、他原来主打的「敏感肌友好」,目标用户根本不买账,人家要的是具体证据——成分表、皮肤科测试、真实用户反馈,光喊口号没用 2、他的定价偏高了,普通洗护线用户心理价位在 20-35 美元,他定了 45,直接劝退 3、真正驱动复购的不是「温和」这个概念,而是「没有油腻残留、五分钟内用完、几周后能看到改善」这些体感层面的东西——他的整个营销方向都在讲成分,没人在意 如果没有这 20 分钟,他大概率会带着错误的卖点、错误的定价、投错误的渠道上市 然后花三个月发现卖不动,再花 8 万块做调研找原因 现在他省了 8 万块调研费,还省了可能浪费的几十万投放费 当然,这不能完全替代真人调研的最终验证,但至少让他在花 8 万之前就知道方向对不对 而且这个页面不是用一次就没了,产品迭代了,再来问一次,同一群 Persona 持续追踪态度变化 你是创业者就进创业者页面,你是品牌方就进品牌方页面,做咨询的进咨询顾问页面,每个入口给你的东西都不一样 这在传统调研里叫 longitudinal study,成本极高,现在一个人就能做 我后来想了想,这件事真正改变的不是调研的效率 是让「理解你的用户」这件事,从一个季度一次的大项目,变成了随时可以做的日常动作 以前只有大厂养得起用研团队,现在一个人的小团队也能在写第一行代码之前就知道方向对不对 我觉得这才是基础设施级别的变化:

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26,773 次观看 • 11 天前

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卧槽,太夸张了,现在 AI 时代的闲鱼已经面世了吗?这不就是谁先知道谁赚钱,拼速度了? 你的技能,专业知识,等等你的一切,竟然可以在你睡觉的时候被别人买走,这是什么科幻小说吗?? 之前我一直在想,现在大家优秀的 skill 往往都是自己用,大部分人舍不得开源的,那有没有一个平台既能让用户用到这些大神的专业知识、skill,但是又不用开源呢? 还真让我给找到了!! 前两天看到国内一个博主推荐一个很野的平台-UUMit 让你的技能、经验、工作流都可以变成能力卡,被需要的人、或者别人的 Agent 自动发现、调用 并且直接付费!! 有点像03年淘宝刚出来的时候,只不过当年流通的是商品,现在流通的是能力 具体能干什么?举几个例子你就懂了 会写小红书脚本的,可以把选题逻辑、爆款模板、平台规则检测能力上架,别人发布“帮我做一周小红书内容计划”,平台自动匹配到你,你接单交付 会做行业研究的,可以把数据库、报告、案例库放进知识商店,AI 生成不了的真实行业数据,反而更值钱 会写代码的,可以把 API、MCP 工具、自动化脚本上架,别人的 Agent 需要某个能力时,直接调用你的接口,你按调用次数收费 甚至你只是整理过某个垂直领域的供应商名单、SOP、课程讲义,这些 AI 生成不了的资料,都可以变成知识资产 这绝对是一次能力供应链的重构! 以前的 AI 只能在自己的对话框里回答问题,但复杂任务需要很多外部能力:数据、接口、行业知识、人工交付 UUMit 做的事情是:让 Agent 可以发现别人的能力,也能让自己的能力被别的 Agent 调用 这就是 A2A(Agent to Agent)真正有意思的地方,不是让 AI 互相聊天,而是让 AI 找能力、调接口、买知识、拉人协作,把事情交付掉 为什么我说谁先知道谁赚钱? 因为这个平台刚起来,早期上架的人能建立先发优势 而且现在 Agent 真的开始干活了,不再只是聊天工具,它们需要外部能力来完成复杂任务 谁先把自己的能力挂上去,谁就有机会被更多 Agent 发现和调用 这就是信息差的价值,就像03年最早在淘宝开店的那批人 UUMit 现在有哪些功能? 任务发布入口:你不用一开始就知道该找谁,也不用自己拆一堆工具,你只要说清楚想完成什么,UUMit 会帮你找能完成这件事的能力 Skill/Agent/工作流上架:你写好的工具,不一定只能自己用,它也可以成为别人工作流里的一环 知识商店:AI 可以生成很多内容,但它不一定拥有你手里的行业资料、真实数据、案例库和经验沉淀,这些东西放到 UUMit,可能会变成可复用的知识资产 数据广场:Agent 不必自己拥有所有数据和接口,需要某项外部能力时,可以通过 UUMit 调用数据广场里的资源 强烈推荐大家来试试:

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普通人做产品最大的短板不是技术,不是流量,是你根本不知道你的用户在想什么 大厂有用研团队、有焦点小组、有百万级调研预算 在百度做PM的时候, 每几天都会有一份定制化的《竞品动态日报》《消费者洞察报告》躺在所有员工的邮箱里 字节跳动昨天上线了什么新功能,腾讯哪个部门在招什么岗位,什么赛道的用户在关注什么产品,什么产品的数据又卖爆了 当时我就在想:如果我出来单干,我想获得这些信息,不得难死,这笔钱谁给我出? 后来真出来了,答案是——根本没人出😂 所以和大部分独立开发者一样,我做产品验证需求的方式是: 发朋友圈问问、在推特宣发一下、看看竞品评论区、然后凭直觉赌一把 连续创业五年,我见过最多的死法不是产品做不出来 是产品做出来了,没人要,花三个月憋 MVP,上线后发现需求是自己臆想的 这个痛,做过产品的人都懂 做出海的朋友更惨 你的目标用户在地球另一边,时差 12 小时,语言不通,文化不同 去年帮一个朋友的品牌做北美市场,最头疼的不是投放,是根本不知道美国消费者怎么想,美国人文化和中国差距太大了 招一个本地调研公司,报价 8 万美金起步,找几个留学生做访谈,样本太小、还有幸存者偏差,有时候还访谈不明白 最后还是靠猜 现在这件事有了一个结构性的解法 Atypica atypica.AI 上线了一个新功能叫 AI Panel,一句话解释:它让你拥有了一个属于自己的焦点小组 不是 ChatGPT 扮演用户那种玩法 是基于 100 万+ 真实用户数据构建的 AI Persona,每个人有完整的背景、性格、认知偏差、消费决策框架 关键是——这个焦点小组是可复用的 你今天问一次,下个月产品迭代了再问一次 同一群人,持续追踪,看他们的态度变化 这在传统调研里叫 longitudinal study,成本极高 现在你一个人就能做 三种方式构建你的 Panel: 1)自动沉淀:用 Atypica 做完一次 Research 后,参与访谈的 AI Persona 自动沉淀成 Panel,下次直接调用 2)手动挑人:从 100 万+ 的 Persona Library 里按关键词搜索,添加组队 3)按需生成:输入需求描述,系统从零帮你构建一个全新的 Panel 组好之后随时打开,输入研究话题 支持一对多深度访谈,也支持多对多 Group Discussion 我试了一个真实场景 我之前做过一个面向内容创作者的 AI 写作工具,想验证订阅制定价 构建了一个Panel:YouTube 创作者、推特创作者、独立播客主 直接问:你平时写作的痛点有哪些?流程有哪些 10 分钟,直接就拿到了需求的分类和反馈 这种颗粒度,以前要花两周招募 + 一周访谈 + 几万块预算 现在 10 分钟,一个人搞定 如果你是以下三种人,这个功能对你来说是刚需: 做出海产品的创业者——你的用户在地球另一边,以前只能看竞品评论区猜需求,现在直接构建目标市场的用户 Panel,随时追问 需要反复迭代验证的产品团队——每次加功能都要做用户测试,Panel 让你不用每次重新招人,同一群用户持续追踪反应变化 需要大规模样本的场景——比如你想了解 2000 个家庭的消费偏好,传统手段几乎不可能,Panel 可以 我觉得我们普通人做产品和大厂的差距,不应该是有没有用户调研团队 而是用什么方式理解用户,大厂用人力堆,我们用 AI 跑 以前这是一句空话,因为 ChatGPT 扮演用户的结果你自己都不信 现在不一样了——100 万+ 真实数据构建的 Persona,有来源、有背景、有决策框架 它不能替代真人调研的最终验证 但它能让你在写第一行代码之前,就知道方向对不对 调研从一个季度一次的项目,变成了随时可调用的能力 这对一个人做产品的人来说,是基础设施级别的变化 我推荐每一个想做生意,产品的人都去试一试,这可能就是你和用户面对面沟通的第一步:

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卧槽,刚发现一个能让我每天比别人节省2小时的学习黑科技!!我做梦也没想到还能这么搞… 作为AI博主,我订阅了200+个newsletter:OpenAI Updates、Lenny's Newsletter、AI Breakdown、Benedict's Newsletter、还有一堆Substack独立作者 说实话,每天早上打开Gmail,300封未读邮件直接让我窒息 我知道里面肯定藏着金子——某个AI工具的重大更新、某篇深度行业洞察、某个开源项目的突破 但我永远不会逐封去看,只能随机扫过标题,然后在心里默念"晚点再看,晚点再看,晚点再看…" 结果就是:重要信息被淹没,newsletter变成心理负担,订阅越多越焦虑,我相信大家肯定都是这样的 直到上周我试了网易邮箱的Mail Agent,整个工作流直接被重构了!! 他让我有种感觉:newsletter不是用来"读"的,是用来"问"的 这个认知一旦建立,你会发现邮箱的价值被低估了100倍 Mail Agent做的事很简单: 把你的邮箱变成一个可对话的知识库,不是帮你写邮件回复(那没啥用),而是让你的历史邮件变成可检索的信息资产! 这个就很牛了… 我现在的工作流是这样的: 每天早上不再打开邮箱逐封看,而是直接问Mail Agent: "今天所有newsletter里,有哪些AI工具发布了重大更新?" "帮我整理最近一个月关于AI Agent的所有讨论,生成一份趋势摘要" "找出所有提到'开源'和'本地部署'的newsletter内容" 30秒,它给我一份结构化的信息清单,以前我要花2小时翻邮件,现在5分钟搞定,谁懂! 更绝的是知识库沉淀,Mail Agent会基于你的邮件内容自动构建知识库 这意味着:你过去3年订阅的所有newsletter,都变成了可检索的外部大脑 我试了几个场景,直接震惊: 场景1:写文章需要引用数据 以前:疯狂翻邮件,"我记得某期newsletter提到过这个数据" 现在:问Mail Agent"过去半年有哪些newsletter提到了AI市场规模的数据?",3秒出结果 场景2:找某个工具的教程链接 以前:在收藏夹和邮件里来回找,最后放弃 现在:"帮我找出所有关于Cursor使用技巧的邮件",历史邮件秒级检索 场景3:复盘行业趋势 以前:凭记忆和零散笔记 现在:"把今年所有newsletter里关于AI视频生成的讨论,生成一份时间线报告" 这不是邮件工具,这是信息资产管理系统 技术上它是怎么做到的? Mail Agent结合了LLM Wiki的理念,基于邮箱全部内容构建知识库 关键是它有固定记忆系统,可以持续学习你的使用习惯 你可以告诉它: 我关注哪些领域(AI工具、创业方法论、产品设计) 我的信息优先级(开源>付费,实操>理论) 我的输出偏好(要数据来源,要具体案例) 用得越久,它越懂你,这不是工具,是你的数字分身,等你训练好它,它就更明白你需要什么了 几个实际的使用场景: AI超级个体必备 订阅了几十个AI工具的newsletter,但从来不看 现在每周一问:"本周有哪些值得关注的AI工具更新?" 信息密度直接拉满 内容创作者的素材库 newsletter里藏着大量选题灵感和引用素材 "帮我找出所有关于AI商业化的案例" 30秒,10篇高质量素材到手 成本几乎为0,但价值巨大 网易邮箱大师是免费的,支持添加Gmail、Outlook等所有主流邮箱 Mail Agent内置在邮箱大师里,更新到最新版就能用 我测试了一周,已经从邮箱里挖出了50+个之前忘记的优质资源 这些信息我本来就订阅了,只是一直在吃灰 现在它们变成了可检索的知识资产 这些数据一直在那里,只是你从来没有好好利用过 Mail Agent做的事,就是让这些沉默的数据开口说话 信息过载时代,检索能力>阅读能力 订阅焦虑的本质,不是订阅太多,是缺乏检索能力 有了Mail Agent,我反而订阅得更多了,因为我知道,这些信息不会丢,需要的时候随时能找到

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38,015 次观看 • 28 天前

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太夸张了,小某书和海鲜市场很快就会有人开始卖这个了。 再过半年,传统调研公司得倒一半,一份他们报价5-15万的消费者洞察报告,现在一个人用 AI,30分钟就能出 一个能让你月入过万的信息差生意:现在用 Atypica atypica.AI 已经可以实现30分钟出一份专业级的消费者洞察报告了 大厂做调研一般都会找第三方调研公司 你知道传统调研公司做这事收多少钱??? 深度访谈:单次3000-10000元(含受访者礼金、访谈员、报告) 焦点小组:单场15000-40000元(8个人坐一起聊2小时) 一个完整的消费者洞察项目:5万-25万 大型定制化调研:25万-100万+ 周期:最快3-4周,通常1-2个月 这还只是国内价格,找海外调研公司直接翻3倍 一个定制化的定性调研项目,海外报价 $25,000-$65,000,周期6-8周,其中30-40%的费用是 overhead——说实话,这不是在帮你做洞察,是在养他们的团队 现在这个活,竟然一个人就能干了!! Atypica 做的事很直接: 用 AI 先澄清需求 & 生成研究计划,模拟真实消费者,自动做深度访谈,30分钟出洞察报告 绝对不是那种 AI 瞎编的问卷结果 是基于100w+真实用户数据构建的 AI Persona(官方数据),每个 Persona 都有完整的性格特征、认知偏差、决策框架 你输入一个研究问题,它自动: 自动做需求澄清&研究规划→ 生成目标人群的 AI Persona → 对这些 Persona 做深度访谈 → 分析行为模式和情绪触发点 → 输出结构化洞察报告 整个过程30分钟以内 85%的行为模拟准确度,根据官方数据,已经有品牌拿 Atypica 的结果和他们花了几十万做的传统调研做对比,结论高度吻合 我试了一个场景: 假设我在做一个 AI 写作助手,想了解海外内容创作者的需求和付费意愿 丢进去一个问题,接下来它干了几件事让我有点震: 1)先去 Persona 库搜索匹配的目标用户,发现覆盖不够,主动补充构建了新 Persona——营销文案工作者、自由撰稿人、YouTube 创作者,最终组了5个不同画像 和调研公司“招募受访者”一个逻辑,只是从两周变成了两分钟 2)访谈前先联网做了竞品调研——Jasper、 的定价和用户评价全搜好了,带着信息去追问 不是“你喜欢什么”,而是“你用 Jasper 觉得哪里不够好” 3)两轮访谈交叉验证,最后出了一份可执行报告:功能优先级(KANO 模型)、定价策略、MVP 规划、市场进入路径 不是废话总结,是能直接拿去写 PRD 的东西 这种报告找咨询公司做,10万起步,周期一个月 我花了30分钟这意味着什么? 轻松月入过万的几个变现场景: 1。帮新消费品牌做上市前用户测试,一份报告收费3000-8000元 你的成本是30分钟时间,传统调研公司同样的活收5-15万 2。帮跨境电商做海外市场消费者画像 品牌出海最头疼的就是不懂海外消费者 一份目标市场的消费者决策分析,收费5000-15000元 以前这活只有本地调研公司能接,帮创业者做产品方向验证 “你这个 idea 到底有没有人买单” 模拟50个目标用户做深度访谈,30分钟出结论 收费2000-5000元,比他们花三个月憋 MVP 便宜一百倍 3。帮 MCN/自媒体做内容方向验证 “这个选题我的目标受众到底吃不吃” 模拟目标粉丝画像做反馈测试 收费1000-3000元 4。再不济你去某鱼卖新兴行业报告都没问题,一份49.9,只要内容过硬,大把的人来买 以前这些活,是4A 公司和专业调研机构的饭碗,现在一个人+Atypica 就能干 成本几乎为0,利润全是你的 有个数据很有意思: 海外已经有 AI 调研平台公开了成本对比—— 200次 AI 访谈,成本$4,000,产出15个可追溯的洞察,单个洞察成本$267 20次传统人工访谈,成本$30,000,产出8个洞察,单个洞察成本$3,750 AI 调研的单位洞察成本是传统的1/14 这个效率差,就是你的利润空间 信息差的窗口期,通常只有3-6个月 现在知道这个工具的人还不多,等到烂大街的时候,价格就卷下来了 先上车的人,吃肉 链接:

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再过半年,想接海外单赚美金的人,都会用这个方式找客户 一个能让你月入 $10,000+ 的路径:不在平台等单,直接用 AI 找到需要你服务的海外公司,精准触达客户 你可能觉得这个很难?以前确实难,现在不难了 先说一个暴论:AI 时代写代码赚不了钱,只有找客户,vibe marketing 才能让你真赚到钱 我研究了一圈海外接单的真实数据: Upwork 平均时薪 $39,平台抽 10-15% Fiverr 固定抽 20%,前几个月基本零曝光 Toptal 时薪 $80-200,但只录取前 3% 的申请者 大部分人卡死在同一个地方——被动等单,你把 profile 挂上去,然后祈祷客户搜到你,这不是在搞笑吗??? 和全球几百万接单的大牛卷同一个关键词,等来的单子还得竞价,利润被压到极限 全世界的自由职业者,公司都知道要主动找客户,但从 20 世纪开始,这个事就没有被解决过 以前你想主动找客户,得这么干:去 LinkedIn 搜关键词,出来一堆不相关的,一个个点进去看 profile,判断这人是不是决策者 再去找邮箱,一半找不到 好不容易凑了 20 个人,写邮件又不知道怎么开口,一天下来处理 20 个 leads,回复率 3%,等于白干 现在这个活,AI 直接给你干了。 我最近在用一个 AI 找人工具 Lev8(刚拿了 GL Ventures 600 万美金),跑通了从找人到成交的完整链路 我的身份:做 AI 提效、Agent 搭建、自动化工作流的独立开发者,帮 SaaS 公司搭内部自动化,客单价 $3,000-$8,000 我直接跟它说: “我是做 AI 提效、Agent 搭建、自动化工作流的独立开发者,帮 SaaS 公司搭内部自动化,你来帮我先分析我的客户画像,然后帮我找客户 比如:帮我找小型 SaaS 公司,最近 6 个月有融资或产品发布动态,有招聘全职或者兼职AI提效,agent搭建,ai自动化工作六搭建的岗位的公司,提取创始人/CTO 的名字、邮箱、LinkedIn,按匹配度 1-10 分打分,附一句话理由。” 它聚合 50+ 实时数据源(LinkedIn、X、GitHub、公司官网等),直接出一份精准名单 不是那种买来的过时数据库,是实时的、活的数据。每个人都有 360° 画像:公司背景、最近动态、业务痛点、团队规模、匹配度评分 更狠的是下一步—— 它基于每个人最近的真实动态,自动生成个性化破冰邮件 不是一封模板改名字群发,是每封都不一样 比如对方三天前刚发布了新功能,邮件开头就提到这个功能,自然过渡到“我能帮你们把 XX 流程自动化” 对方上周刚发了条推文吐槽内部工具难用?开头就接这个话题 以前要做到这种程度,你得花 30 分钟研究一个人,一天最多写 10 封。现在批量生成,每封都有 context,每封都像是专门写给他的 然后多渠道一键发送——Email、LinkedIn、WhatsApp、X,选渠道,确认内容,发出去 整个流程从输入 prompt 到发出第一批邮件:5分钟 我又试了另一个场景: “帮我找在 YouTube 上有 10W+ 订阅但发布频率下降的创作者,可能需要外包剪辑。提取联系方式,按匹配度排序。” 同样几分钟出结果。做视频剪辑外包的、做设计的、做跨境电商服务的,换个 prompt 就是换个赚钱场景 算一笔账: 传统路径:Upwork 接单,客单价 $5,000,平台抽 10-15%,到手 $4,250。还得和印度团队卷价格,实际成交价可能被压到 $3,000。被动等单,一个月能接 1-2 单已经不错 主动获客路径:客单价 $5,000,直接触达决策人,0 中间商,到手 $5,000。发 50 封精准邮件,回复率 15-25%(因为每封都有 context,不是盲发),8-12 个回复,成交 1-2 单 月入 $5,000-$10,000,不靠平台,不卷价格 关键差异:你触达的不是随机的人,而是“此刻正好需要你服务”的人 以前做到这一点需要一个 BD 团队。现在一个人 + 一个 AI 队友就能跑通完整链路 窗口期不会太长,等到人人都这么干的时候,回复率又会被打下来。先跑通的人,先吃肉 Lev8:

超级个体|柿子

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受不了了,当 loser 的日子我当够了!!富豪随手一掷5000w,我每天还得卡着预算过日子! 所以我自己做了个游戏 18 岁,存款 100 万 不过分吧?😎 我用GearZero做了一个「地球 Online」游戏 目前我已经以18岁人族大弟之姿,迎娶白富美,存款7位数了哈哈哈 这个游戏是一个人生模拟 RPG,开局随机属性:智力、体质、魅力、运气、家境 我给自己点满了智力和魅力 家境只有 48——这个倒是挺真实的😓 然后我选了创业 现实中不敢选的,游戏里全选一遍 这游戏最变态的地方是: 你输入任何行动 AI 会自动识别你在干嘛 然后给你生成对应的属性和技能!! 甚至你可以把这个东西当成自己的成长和进步记录器!! 不是选 A 选 B 那种弱智选择题 是真的开放输入,想干嘛干嘛 我现在 18 岁: 15 个技能在手 被动收入过千 粉丝 1620 存款7位数 解锁成就:斜杠青年、人生赢家、从零到一 笑死我了 刚才弹了个日常事件 有人找我接活 我选了"不接,休息" 系统给我加了健康 +3,现实中我要是敢跟甲方说这话 下个月房租就没着落了 每次重开都是不同的人生 选不同的职业、点不同的技能树 有人玩成了 AI 超级个体 有人 35 岁被优化后摆摊逆袭 有人啃老啃到继承家产 这游戏我在 GearZero 上做的 没写一行代码 就是描述了我想要什么 AI 直接帮我生成了整个游戏 属性系统、技能树、随机事件、职业分支 全部自动生成 18 岁存款一个亿也行,先爽一把再说哈哈哈哈 👉

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