🔥炸裂！GPT-6 Astra自己杀进KiCad画PCB了！能直接画出能打样的电路板，社区已经坐不住了！ 原理图丢进去，它自己摆件、自己布线，15秒浓缩视频看得头皮发麻。硬件圈最痛、最耗时的环节，AI真的开始动手了。 已经迫不及待想体验它的布线水平……这波硬件工程师要被解放了？ #GPT6Astra #PCB布线 #KiCad #OpenAI #人工智能... #硬件设计 #电路板 #AGI时代show more

波士顿动力公司发布了Atlas在CES上进行了后空翻的视频。 真正令人印象深刻的是它的恢复能力。 它几次绊倒自己的四肢，但仍能自救，虽然甩掉了自己的手部配件，已经做的很好了，不是吗？

昨晚表哥干了个离谱实验。 他直接把 Claude 放出来，全权接管自己的电脑。 然后给了它 200 美元本金，让它去 Polymarket 自己交易。... 指令就一句： “给你 200 刀，自己想办法赚钱。” 说完他真去睡觉了。 第二天醒来一看电脑，人傻了。 200 美元变成了 3000 美元。 10 个小时，接近 15 倍。 最吓人的不是收益。 是回头看 Claude 的操作记录，整个过程基本就是自动驾驶。 它自己扫了上百个钱包。 自己分析交易数据。 自己筛胜率高的玩家。 最后锁定了两个表现特别稳的顶级账户。 然后直接驱动机器人，开始实盘跟单。 而且也不是开局就神。 最开始它还亏了大概 50 美元，像是在试水、摸路子。 后面突然找到节奏，收益曲线就开始往上拉。 更离谱的是，表哥已经把全部利润又投回去了，让它继续跑。 说真的，看着 AI 自己分析、自己选人、自己决策、自己下单，这画面有点绷不住。 以前说 AI 炒币像段子。 这次看完只想说： 姐妹，这东西真开始上桌了。show more

这才是 3D 设计该有的「直觉反应」。 看到 adam 演示的这个 **Vibe CAD**，我第一反应是：AI 对几何约束的理解，已经进入了「玄学级」的精准阶段。... 这背后不仅是生成，而是一次深刻的语义对齐： - **线条即约束**：你随手画的两条平行线，AI 自动理解为平行约束；画一个圆，它自动寻找切点。它不是在模仿你的画，而是在「重构」你的设计逻辑。 - **实时几何闭环**：视频里最惊人的是那种「所见即所得」的流畅感。每一个像素的挪动，后台的几何引擎都在同步更新 3D 实体的参数。 - **去工具化交互**：它把复杂的 CAD 工具条藏起来了，只留下一支笔。这本质上是把人的「Vibe（感觉）」直接转化成了严谨的工程代码。 这就是我一直盯着的：**AI 正在把「专家级工具」的门槛，降到「人类直觉」的水平。** **当「画笔」具备了工业级的理性，三维世界的创造力将不再受限于软件操作。** 别只看 AI 画美图，看它怎么接管最硬核的几何设计。关注 谁是藏镜人，同步全球最带感的 3D AI 进化。👇show more

这波 BTC 别看盘面还挺硬，我反而觉得大瀑布可能已经贴脸了。 我自己的路线图很简单： 64K → 71K → 45K附近洗到底... → 93K → 140K 最骚的是，贝莱德手里已经拿着470亿美元的比特币。 散户最容易死的地方，就是把机构吸筹看成“马上起飞”。 别急着当退出流动性，真跌到45K左右，估计一堆人又要开始骂币圈骗局了。show more

昨晚表哥干了件特疯狂的事。他把Claude直接放出来，让它全权接管自己的电脑，给了200美元本金，在Polymarket上自己做交易。 指令就一句话：“给你200刀，自己想办法赚钱。” 说完他就去睡觉了。 第二天醒来打开电脑，人直接愣住了——200美元变成了3000美元，接近15倍的回报，就用了10个小时。 回头看Claude的操作记录，那10个小时完全是自动驾驶模式。它自己扫描了上百个钱包，分析交易数据，筛选胜率高的玩家，最后锁定了两个表现特别稳的顶级账户。然后直接驱动机器人，开始实盘跟单。 也不是一上来就顺。最开头它亏了大概50美元，算是在试水摸索，之后就一路找到感觉，曲线直接拉起来。 现在表哥已经把全部利润重新投了回去，让它继续跑。 说实话，看着AI自己分析、自己选人、自己做决策、自己下单，我整个人都是懵的。 我们可能真的在进入AI自主交易的时代了。 而且这感觉只是个开头。

卧槽了，我给 Opus 5.5 跪下了，下面这段视频是 Opus 5.5 来搞出来的😭，它把我的全流程都学会了，这对吗？ 我就把我引用的那篇帖子的创作过程发给它，然后让它帮我想一想还能怎么样做可以表达同样的情绪，用同样的BGM和节奏。结果 Opus... 5.5 就开始发挥它的神力了！！！！ 它自己想的主题是：少女在得知自己人生大事最想分享的时候，一转头，想要分享的人就在身后！！！ 自己做导演，自己调，自己剪，卧槽了！！！ 感觉自己就把前段时间出的那个复刻视频的一个工具给干掉了啊～show more

这下真是创作者的黄金时代了，毫无视频创作经验的小白都可以将想法快速生产成视频了？ 普通人都可以快速的创作自己想要的视频： 将自己的想法，几分钟之内，转化成可视化精美视频。 下面这个视频，全程由medeo创作。 我最开始也只是焦虑到自己匮乏创意，在如此强大的工具面前，但自己没有视频创作的经验。 然后跟gemini先进行了一波对话，它建议我就把目前的焦虑给展示出来，于是有了下面这个视频： "想法不是线性出来的，而是像爆米花一样，一个接一个炸开，旧的还没消失，新的就覆盖上来了，瞬间堆满屏幕。" 最大的感慨：拉开人与人之间差距的，就剩下想象力、品味、以及对各种先进ai工具的掌握能力了。 提示词见评论区：

昨晚我表哥干了一件很离谱的事。 他把Claude放了出来，让它全权接管自己的电脑，只给了200美元本金，让它在Polymarket上自己交易。 指令就一句话：“给你200刀，自己想办法赚钱。” 说完他真的睡觉去了。 第二天醒来一看电脑，人直接傻了。 200美元变成了3000美元。10个小时，将近15倍。 但最吓人的不是收益率，是Claude的操作记录——整个过程几乎就是自动驾驶。 它自己扫了上百个钱包，自己分析交易数据，自己筛选高胜率玩家，最后锁定了两个表现最稳定的顶级账户，然后直接驱动机器人开始实盘跟单。 而且它也不是上来就神。刚启动的时候还亏了大概50美元，像是在试水、摸路子、测试市场节奏。但后面一旦找到可复制的策略，收益曲线就开始往上拉了。#Polymarket

被ETH跌抑郁了，就做了一个打V神/小V的小游戏 vitalik.eth 发泄一下🤣 打了一会儿挺解压的。 用 DAPPOS 的AI——xbubble制作的。 自己是一个代码也没用，也不用自己配置环境，全程就对话。 最初生成的不太好，提出了优化条件试了几次，最后发现，要手动选择Compound... Skill - Bubble Computer这个SOP作成了。 小V的头像随机从土里钻出来，点上去的时候还音效和动画…… 计分功能我都没提，AI自己做的。 有没有ETH深套想玩的?show more

无语，Codex 20x 被干成 10x 了 ，Astra额度减半。🥺 我看到消息直接从椅子上弹起来：Computer Use何必是Astra。 我一直惦记上次那根香蕉... 🍌 上次虽然真的打印出来了， 但老实说长得不太像香蕉。 这次我决定重做。 要求很简单： 6cm，弹簧结构，省料，一体打印，还得真的能掰。 而且这次我懒得自己进 Blender 慢慢修了。 直接把活丢给一个 Computer Use Agent： 自己看 Blender → 自己建模 → 自己检查哪里不对 → 自己继续改 → 最后直接给我 STL 我拿到文件以后只干了一件事： 扔进3D打印机。 然后…… 真一把过了 😂 这次终于既像香蕉，又真的是个弹簧香蕉 🍌 我这次用的还是 Nex-N2.5 Pro。 最近国产大模型最让我觉得牛逼的，其实已经不是榜单又涨了几分。 真的可以拿它们进软件干活了。 Computer Use，何必是 Astra。 Nex-N2.5 Pro👇show more

GPT-6 Astra + Blender，直接让月薪30K的3D建模师失业 太炸裂了！过去普通人想3D建模想都不要想，流程复杂到头秃：要建模、贴材质、调灯光，再处理网页展示。 我就只给 Astra 一张照片，他就直接做出了这个视频展示的3D模型效果： 故宫照片... → AI 理解建筑层次 → 生成 3D 场景 → 网页自动旋转展示 1️⃣ 不再只有一个视角：镜头转过去，宫殿的纵深一下子出来了 2️⃣ 打开网页就能看：不用安装建模软件 3️⃣ 细节还能继续改：屋顶、墙体、布局，都能接着调整 最让我停下来看了好几遍的，是镜头绕过宫门那一刻：一张平面照片，突然变成了有空间感的故宫 想自己尝试的，图片和提示词在评论区自取show more

我看到这个项目的第一反应是：谁会需要在一个U盘大小的设备里塞一个离线媒体服务器？🤔 然后我看了下自己的使用场景，长途航班、露营、地铁通勤，网络信号时有时无，手机里存的几部电影翻来覆去看腻了。 Jcorp Nomad的思路就是针对这种场景：用一块ESP32-S3开发板，自建一个Wi-Fi热点，手机连上去就能在浏览器里刷剧、听歌、看电子书。 它不像传统NAS那样需要联网、需要电源适配器、需要固定位置。一个充电宝就能供电，口袋里一塞就走。 最多支持多个设备同时连接，各看各的，不打架。 存储靠的是SD卡，放电影、剧集、音乐、PDF、EPUB电子书都行，还支持离线维基百科（ZIM格式），出门查资料不用联网。 整个项目开源，外壳还可以自己3D打印。 硬件上需要特定型号的开发板——Waveshare... ESP32-S3 1.47寸LCD版，加上一张FAT32格式的SD卡。 刷好固件、拷好媒体文件、插电开机，手机就能搜到名为"Jcorp_Nomad"的热点。 如果你是动手派，这套东西的DIY门槛不算高，跟着文档走一个小时就能搞定。show more

做自媒体之后，我的下载文件夹，基本长期失控。 素材、品牌资料、截图、PDF 全堆在一起。 今天要交付内容时，我打开文件夹—— 80 个文件，完全炸了 于是，让 AI 接管了我的电脑... 80 个文件， 3 分钟， 1 句话整理完成。 没有插件。 没有脚本。 没有写一行代码。 我只做了这一件事： 打开 EasyClaw 👉 输入一句话： 「“整理我的下载文件夹，按类型分类、重命名、删除重复文件，并生成整理报告”」 然后它开始自己工作： ✔ 自动识别文件类型 ✔ 读取创建时间 ✔ 批量重命名 ✔ 自动建文件夹 ✔ 清理重复文件 我没有拖动一个文件。 这不是“文件整理”。 这是—— AI 直接接管操作系统。 2026 年， 不会写代码的人， 也可以做自动化。show more

太魔幻了，Astra 还在让大家惊叹：AI 终于会用 Blender 了。 结果Nex-AGI 已经直接出现在现实世界里了。 我只给了一个 Prompt：... 做一根 6cm 的粉色活动香蕉，省点料。 然后我基本没碰 Blender。 它自己用 MCP 建模，Computer Use 看结果、自己修，最后直接吐给我一个 STL。 我顺手扔进拓竹。 👇 视频里正在一层一层长出来的，就是它自己设计的香蕉。 这一刻我是真有点惊到了。 Nex-AGI + Computer Use，能力完全超出我预期。 一句话 → Blender → STL → 3D 打印 → 实物。 🔥 这真的有点科幻了。 直接免费体验nex-agi ：show more

最近最喜欢的工具是 hyperframes，我让 AI 帮我生成十个基于 gasp 的过场动画，我在未来都可以使用这些特效做属于自己风格的宣传视频。 我觉得有了 AI 以后要做针对个人的个性技术栈，而不是笼统的直接使用别人的技术栈。... 做自己风格的组件库，基于 BaseUI，加上自己喜欢的配色系统以及动画效果。 基于 TinyShip 做基于自己需求的基础框架，容易扩展和迁移，没有 vendor locking。 自己的 skills，针对自己开发过程中的痛点和流程，完全适配自己。 只有这样才能完全适配自己提高开发效率并且体现自己的品味和个性。show more

LibTV 全新视频 Agent 评测 可以接入Claude Code，一句话出片... LiblibAI 发布了一个全新的工作流 AI视频... Agent 平台LibTV，它可以在一张无限大的画布上，通过拖放节点来组合各种模型进行视频生成创作。 最牛P的是他们发布了一个skill技能，接入Claude Code、小龙虾，让AI能自动帮你编排节点... Claude Code等通过 Skill 接口全自动调用它的各种节点，自动帮你搭建节点，从剧本构思到最终成品剪辑自动跑完，一句话进去，成片出来。 我测试的过程中一直感叹，非常的牛P...show more

全自动科学论文工厂，它真的来了。 你该看看这个新仓库。 之前那个中国大学生搞了个MiroFish，做实时社会模拟；字节跳动那边出了OpenViking，把记忆结构化；还有Percepta，把数学计算直接嵌进大模型的权重里；吴恩达那边也推了个Context Hub，相当于给代理加了一层自己标注的文档系统。 👉 Polymarket 官方入口： 现在，AutoResearchClaw 刚在... GitHub 上线——一个全自动的科学论文生成器。 仓库上线几个小时，就拿了差不多 4k 星。 给一个原始的想法进去，出来的就是一篇 6000 字、能直接用的 PDF 论文。关键它不是那种垃圾玩意儿。 它背后跑的是真正的代理系统： · 自己做实验：写代码、跑测试、读日志，崩了还能自己调 · 几乎没有幻觉：走硬核四层验证，对接真实科学数据库，没有假引用 · 格式也挑不出毛病：图表自动生成，LaTeX 排版，直接对标 NeurIPS / ICML 的标准 挺有意思的悖论是：这东西不会把 arXiv 搞死。 仓库： 当生成一篇论文的成本几乎为零，真正的权力就到了“筛选者”手里。行业里的新神，会是那些活人审稿人——他们要在无穷无尽的 AI 论文洪流里，手动淘出真东西。 愿安息吧，五年磨一篇的突破性论文——可能一夜之间就被批量淹没了。 把这几样东西拼在一起看： MiroFish 的集群 + OpenViking 的记忆 + Percepta 的真实数学 + Context Hub 的干净文档 + AutoResearchClaw 的自主研究 你就得到了一类代理——能自己跑完整个研究闭环，用真数学去验证假设，反复推敲，以远超人类的速度做出真正的突破。 这不就是在 Polymarket 和各类条件市场上，搭建下一代预测机器人要用的那套东西吗？代理自己去研究、模拟、验证概率，用科学的方法更新判断，而不是靠猜。 一个真正能发现、能证明的预测超级代理时代，就这么来了。 存好这套配置。 如果想在 Polymarket 上搞跟单交易，我推荐用这个： #Polymarketshow more

有人把 Claude Code、Codex、Kimi 这些 AI 全塞进了一个桌面软件里，叫 hermes-desktop。 不用终端，不用记命令。模型切换、工具开关、技能管理全是图形界面，点点就行。 最狠的是它内置了81个技能，能直接操控... iMessage、备忘录、提醒事项这些 macOS 原生应用。你跟它说"翻一下上周的备忘录"，它真能翻。 还有个看板功能，多个 Agent 同时干活的时候在看板上调度，谁在跑、谁卡了、一眼看得到。show more

5月7日，一名博主发视频称：“如果你看到一个电线杆的顶端趴着一只乌龟。不用怀疑，肯定不是它自己爬上去的。因为它根本没那个能力，肯定是有人把它放在了上面，但是它自己又下不来，只能等待自由落体” 网友们评论：“怎么让那只乌龟下来呢” “乌龟在电线杆上13年了” 目前，该博主账号已被封禁，其账号所有视频消失。

Amazon让2847名工程师花8个月文档化所有代码模式，然后AI学会了，最后把这2847人开了。——但你有没有想过，这2847人其实是给自己写了一份"失业说明书"？ 8个月文档化，2847人。这是人类历史上最大规模的"自我替代"实验。工程师用8个月时间，亲手把自己的经验喂给AI，然后被AI取代。这不是Amazon残忍，是这2847人自己选择的结局。 历史上每一次技术革命都一样。打字员被Word取代，售票员被自动售票机取代。但这一次不同：这次是工程师自己参与了自己的淘汰。8个月文档化，等于2847人在竞标自己的岗位。 恰恰是这种"温水煮青蛙"最可怕。Amazon给了8个月"带薪文档化"，工程师以为是工作，其实是"死亡倒计时"。当你以为在"提升效率"时，镰刀已经在磨了。 全球科技行业从业者1亿人。如果Amazon的模式推广，意味着5000万人要"文档化"自己的工作来训练AI。这不是失业潮，是"自我淘汰潮"。在AI时代，最危险的不是不学习的人，是过度学习AI工具的人。 所以你现在有两个选择：A）继续帮公司训练AI，等被开。B）现在开始建立AI之外的不可替代能力。 你选A还是选B？