AI 编程组合 VsCode + Cline + DeepSeek R1 体验完了... 成功给之前做的小工具「今天吃什么」加上了动画。 别看是个小动画，之前在其他几个软件里都失败了。。。 总共 API 花费 1 RMB。 用下来的心得和避坑： 1. 请直接用 DeepSeek 官网的 API，不要用 Openrouter 的，它的不支持缓存，要贵一些。。。（虽然它支持加密货币，终于可以花掉我的polygon了 2. DeepSeek R1 不支持视觉，所以调试起来不如 Claude 3.5 方便，建议只用于规划设计，这俩模型的价格差不多其实 3. Cline 的完成度和 Cursor 和 Windsurf 都有一定差距，比如还没有回退功能 4. Cline 的理念是不做省token的上下文管理，追求效果，全部项目丢给模型，所以用起来会贵一些，而且每次请求都展示花了多少钱，有点心疼，可能习惯之后就好了 5. 根据线下同学的反馈，遇到疑难杂症，现在最好的办法是把相关代码和问题扔给 o1 Pro，一般都能解决。 什么时候能在 IDE 里直接用上 o1 Pro 或者 o3 或者 DeepSeek R2，而不用担心价格随便用呢，也许只要一两个月？show more

终于，终于有人把所有模型缝合到一起了😭 Claude Code 编码、codex生图、检索抖音，小红书，youtube x的热点信息……全在一个工作台里 这就是我一直在等的“缝合怪max”！！ 以前我得开五六个客户端，Claude 写完复制到 Midjourney... 出图，再切到 Codex 写代码，脑子都要炸了 现在 dethink 直接把这些全塞进来了 一个界面切遍所有模型——Claude、Grok、Gemini、DeepSeek、Kimi、GLM 关键是 Claude Code 和 Codex 也在里面，编码、写作、生图，一个工作台全干了 更爽的是什么？微信、支付宝直接付款 不需要外币卡，不需要找代充，不需要担心封号 $20 / $100 / $200 三档套餐，按 token 计费，用多少算多少 以前想用多个模型，要么分别订阅（每个月固定扣费，用不用都得付），要么来回切账号 dethink 按 token 计费，$20 / $100 / $200 三档，用多少算多少 对我这种有时候用得多、有时候用得少的人来说，这种灵活性才是真正省钱的地方 而且所有模型在一个工作台里，Claude 写文案、Grok 出图、Gemini 做分析，切换无缝 省下的不只是钱，是那种"终于不用管支付问题、不用来回切工具“的心智负担 还有三个让我意外的点： 1. 数据聚合直接内置 想查抖音、小红书、YouTube、X 的热点？直接在 dethink 里搜 以前我得开 Semrush、飞瓜、新榜好几个工具，现在一个地方全搞定 做选题、找热点、SEO 分析，效率直接翻倍 2. 图像生成的组合玩法 你可以用 Claude 理解需求、优化提示词，然后调用 GPT Image 2 或 Grok Image 出图 相当于把“最会理解人话的模型”和“最会画图的模型”组合起来用 以前我得在 Claude 和 Midjourney 之间来回复制粘贴，现在一句话搞定 3. 桌面端真的好用 Windows 和 macOS 都支持，本地文件直接拖进去就能让 AI 处理 做 Agent 任务、跑工作流，比网页版丝滑太多 现在 dethink 8月15日刚上线，前 500 名注册直接送 $5 使用额度 给大家申请了8折优惠码，限量500个！先到先得了：DETHINK2026 如果你也在用多个 AI 工具，每个月为订阅费头疼 或者你想用海外模型但支付一直是个坎，真的可以试试 dethink 链接：show more

Chatgpt的Astra我要吹爆！！！强烈推荐！ 对空间的理解能力非常强。 我之前一直在写动作捕捉的 retargeting 算法，已经几乎把市面上所有的模型都测试过，都无法解决。刚刚用 Astro，Medium 一下子就解决了，而且效果还可以啊。 最重要的是，对额度几乎没有变化。解决这个问题只用了 不到1%... 的额度。如果是用 Fable，估计要花一半以上的周额度，而且不一定能解决，因为之前我也试过。 这在几个小时前，我都无法想象竟能把这个困扰我很久的技术难点解决了。show more

Claude Fable 5 经过1个月紧急下架后再回归，我这两天也重新去测试了一下。 正好一直刷到赛博斗蛐蛐的视频，正好拿来测试一下，看看能不能做个同款出来。 给大伙看看fable 5 的效果：视频1 再来对比一下GPT-5.5的效果，老实说有点拉了，为什么把restart按钮直接盖住了屏幕啊？不是很理解：视频2... 最后再来看看国产Deepseek V4 Pro的效果，物理效果感觉还是不行，有点迟钝的感觉：视频3 Fable 5的整体效果是最接近我刷到的小视频的效果的。 虽然效果很强，但是现在fable 5最大的问题在于，官方在6月22日以后，订阅套餐不能用Fable，只能走API。 但是价格实在是遭不住：每 M 输出 50 美元的定价让社区吐槽声不断！我推荐用Zenmux，这个省一些。目前有个加赠20%的活动，每人最高可享 300刀 ！ 官网在这里： RPM、不限流。可调用全平台 200+ 模型（含 Claude Fable 5），非常适合做这种评测、并排对比和长期开发。show more

有个事我憋很久了，今天必须说一下。 市面上那些标榜 AI 驱动交易的 Bot，我深度用过几款之后发现一个特离谱的现象：它们所谓的 AI 就是接了一个 GPT 或者... Claude 的 API，把 K 线数据原封不动丢进去，让一个从来没被训练过理解金融时间序列的通用模型给你输出买卖建议。说难听点，跟拿 ChatGPT 算命没什么区别。 所以 AIX 的多模型路由方案，是我接触这个项目之后第一个真正觉得"方向对了"的设计。 它同时接了 GPT、Claude、DeepSeek R1、Gemini 这些通用模型，也集成了 Kronos 这类专门为金融预测训练的专业模型。中间多了一层调度层，根据当前市场状态智能路由，震荡市用一套推理框架，单边趋势切另一套算法组合。 这个设计的聪明之处在于它承认了一个很朴素的事实：没有一种模型能在所有行情里通吃。趋势跟随在单边市是神，进了震荡就是来回止损。反过来网格在震荡舒服，单边一来直接穿仓。通用大模型做策略意图理解很强但看 K 线的能力确实有限，专用金融模型在时序预测上更精准但没办法理解你用自然语言描述的策略逻辑。没有一个模型能同时搞定所有事。 AIX 干的事不是选一个最强的模型然后迷信它，而是让不同模型在不同环节轮班上岗，动态调权重。这个思路在传统量化里叫多因子动态权重，AIX 把它搬到了 LLM 和时序模型的协同上。 我体验下来的感受是它不像那种一问一答的 Bot，更像有一个小团队在后台协作，你只需要给方向，它自己去协调谁干什么。这个架构如果跑通，抗单一模型失效的能力跟那些只接一个 API 的项目不在一个数量级。 个人分享，非投资建议。show more

Claude有个很让人不爽的点！！ 每次新模型发布，官方非订阅用户连体验的资格都没有！！ 想起之前在 ZenMux 充了钱还没用完，登上去一看，没想到已经上架了Claude Fable 5 ， 也算是第一时间体验上了这个“目前最强模型”。... 听说这模型死贵！！ 于是很慎重的用它跑了一个支付模块重构的任务！ 零代码基础，只能把之前Codex的输出给复制进去， 任务要求比较复杂： 保持原 API 兼容； 拆出 PaymentRequested / PaymentSucceeded / PaymentFailed； 补幂等，避免重复扣款； 改状态机； 更新单测； 输出迁移风险； Fable 5 不算快，面对这个长任务，它做对了两件事： 第一，先拆计划，再执行。 它把兼容层、事件定义、状态机、handler、测试、回滚风险都列出来了。 第二，最后主动自检。 它自己指出：支付成功事件必须幂等；旧接口“返回成功”不再等于“扣款完成”，调用方文档要改。 结果看起来，还是一如既往的稳！ 但是真的贵，就这么几分钟，直接跑了十多美金！！ 所以，我觉得要是家里没有矿，还是不要随便用Fable 5 ，根本不适合当常驻模型！ 感谢Zenmux让我体验了一下“宇宙最强”！ 虽然有点贵，但有时候相比价格，省心省力会更重要。 比如多文件重构、复杂迁移、PR review、长链路 Agent workflow这些复杂任务，偶尔用用，还是可以的！ 最后说一下 Zenmux，它有个PK 模式我一直很喜欢，可以同屏对比多个模型输出、延迟和成本。 现在刚好还有个限时的充值返赠活动： 充 20 美元送 10 美元 充 50 美元送 30 美元 如果你想第一时间体验Claude Fable 5或者其他模型，现在就是下手的最好时间！show more

Pi 配上 Gemini 速度飞快，推荐大家尝试一下🔥 推荐一个插件：pi-gemini-acp 可以在 PI 上直接使用 Gemini... 的模型，像最新的 Gemini 3.8 flash 它都是支持的 优势： 1、不是通过反代的方式，让我们的 PI 可以去使用 Gemini 的模型 2、不管是最新的还是以前的模型 只要 Gemini 支持 都可以在 PI 里面调用 而且可以分配不同的线程去使用 3、Flash 本来就输出速度非常快，加上 PI 干净的上下文 干起活来速度很快 我自己最近开始尝试 Gemini 去写一些东西，主要是现在 Codex 和 Cloud Code 都有一点算力紧张，所以就开始尝试谷歌的模型 一般都是拿来排查前端和写一些内容，相对来说 谷歌的 AI 味是没有 codex 那么重的，这个大家可以去尝试一下show more

昨天看好多人都在说的这个 Beautiful UI 确实很漂亮： 之前大部分都是用 vercel 的 ai-elements，以及其他的一些小组件组合，现在要做 agent 相关的应用都可以直接用它了，很全而且确实很精致。

Skywork 上线了视频 Agent 能力，他们这个流程有意思 你可以从第一个分镜开始，左边生成之后，将生成的视频和音频素材发到右边的视频编辑器里面去进行编辑。 支持使用主流的视频模型和能力，文生、图生、首尾帧都有，另外支持生成音乐和语音。 我用首尾帧做了一条香水广告的演示，还不错。 也上线了一些特效模版，你可以不用管提示词直接复用。 而且会员从昨天（0106）开始会有为期七天的无限使用优惠，只要你是会员就可以一直用。 最近有需求的朋友们可以看看，说不定这几天直接回本了。

我不准备把 BerryCode 做成最便宜的中转站。 现在市面上有 0.06 倍、0.1 倍、0.2 倍的渠道，我知道这些价格看起来非常诱人，但我现在只能做到 GPT... 官网口径 0.28X，也就是 0.4 折，用 1 M token, 综合下来大约在 0.4~0.6 人民币；换句话说，它不是最低价那一档。 但我能保证一件事：BerryCode 现在只做纯 GPT。 坦诚讲，我的能力还撑不起 Claude 中转。 Claude 封号太严，我承担不起这个风险，也不想为了多卖一个模型，把一个自己都没把握的东西塞给用户。后面我会自己体验一批价格合适、稳定性还不错的 Claude 中转站，如果真的好用，我会直接推荐给大家。 但 GPT 对我来说，是另一回事。 我现在用 Pro 账号做号池，配合一部分补充渠道去填 token 缺口，即便不卷到全网最低价，毛利润率依然能做到 30% 左右，这个数字对我来说已经够了。 我有一个暴论： **你现在能看到的大部分 AI 机会，其实都已经开始走下坡路了。** 中转站最近在推特被骂得很惨，卖数据、掺水、跑路，大家骂得不算冤，因为这个行业确实混进来了太多只想短期收割的人。 而且后面中转站这个生意只会越来越不稳定。 官方会持续封控各种渠道，低价货源会越来越少，成本会越来越高，如果一个站唯一的竞争力就是便宜，那它迟早会遇到一个问题： 成本涨了以后怎么办？ 2C 用户对价格很敏感，你今天用低价把人吸进来，明天成本上升你要涨价，用户凭什么继续用你？ 所以我现在越来越确定一件事： **中转站最后拼的不是谁便宜，而是谁值得被信任。** 信任从哪里来？我有几个思考： 第一，你得有自己的个人 IP。 如果一个完全匿名的站跑路，用户连骂谁都不知道；但我这个账号就在这里，几千个关注我的人也都在这里，BerryCode 真出了问题，我不可能装作没发生过。 第二，你不能什么模型都往上写。 我现在不碰自己没把握的 Claude，不碰我无法承担封控风险的渠道，只做我能解释清楚成本、稳定性和边界的 GPT。 第三，你得承认自己不是万能的。 我不说 BerryCode 永远不出问题，也不说它多便宜，我只能说我会把每一次问题都摊开讲，把修复过程讲出来，把我能做到的稳定性做到极致。 真正长期使用中转站的人，需求和轻量用户是不一样的。 轻量用户可能只看今天谁便宜 20%，但那些每天要跑 Codex、Vibe Coding、自动化任务、长上下文任务的人，他们更关心的是： 会不会突然跑路？ 会不会掺模型？ 会不会偷偷改请求？ 会不会跑到一半没额度？ 出了问题有没有人处理？ 尤其是国内那些真的在用 AI 做业务的人，他们并不只是想省几块钱，他们想要的是一个能长期放在工作流里的入口。 这也是我为什么选择用更稳的方式做 BerryCode。 一个 Pro 账号 1400 左右，我拿它做号池，成本不低，但我心里踏实；我宁愿少赚一点，也不想把整个站建在自己都解释不清楚的便宜渠道上。 坦诚讲，我为什么要做中转站？ 第一，肯定是赚钱。 去年炒币负债以后，我现在确实很需要现金流，这个没什么好装的，来推特的人也不是为了单纯装逼，大家都要吃饭。 第二，我的推特一个月涨了 4200 个粉，但我前阵子很迷茫，不知道该把这些流量导向哪里。 推特上很多商业模式，本质还是拉人头，做应用也好，做服务也好，很多钱来得快，但不一定长久。 中转站当然也不是一个完美的行业，但只要我不赚那些没良心的钱，只要我真的能给用户提供稳定、透明、可用的服务，那这个钱我觉得可以由我来赚。 第三，这一个礼拜搭 BerryCode，我认识了很多以前接触不到的人。 有做政务网站的，有用 AI Vibe Coding 做产品的，有自己搭工作流的，有在公司里偷偷把 AI 引进业务流程的。 我每天通宵改代码、测接口、修登录、修支付、修人机验证，虽然累，但我很久没有这么强烈地感觉到，自己正站在一个还在生长的行业里。 这个感觉有点像早年的币圈。 混乱是真的混乱，但开放也是真的开放；风险是真的风险，但机会也是真的机会。 所以从今天开始，BerryCode 正式进入压力测试和拉新阶段。 活动很简单： 充 20，送 10 平台额度； 充 200，送 100 平台额度； 最高充 2000，送 1000 平台额度。 我需要通过真实用户的使用，知道服务器、号池、支付、监控、客服到底要做到什么程度，才算是一个能长期运营的站。 如果你只是想找全网最低价，那 BerryCode 大概率不是最适合你的。 但如果你想找一个价格不离谱、模型边界讲清楚、出了问题有人处理、愿意长期把信任一点点攒起来的 GPT 中转站，可以来试试。 后面这个群也不叫 BerryCode 交流群了。 我想把它叫做： 才谷和他的朋友们。 欢迎体验，也欢迎挑毛病。 我现在最需要的不是一句“支持”，而是真实用户把问题砸到我脸上，然后我一个一个修掉。show more

大半夜体验完 Manus AI, 达到了今天的使用限制，说一下自己的感受🧵 整体来讲，真的很强大， 主要体现在 Manus 能够： 🔧展示完整的推理逻辑，有个... Manus 电脑的东西为你呈现所有过程和进展； 🏗️调用各种API 协同完成任务； 📃最终非常实际的交付给你一个可用的文件。 🌟「真正能干活」的AI Agent，这个定位真的太准确了。 以下是一些实例： 1️⃣基础任务完成度高 比如最近日本可以看樱花了，整理一个具体的旅行清单包括日程、推荐景点、住宿、交通等等； 家里领导喜欢看红楼梦，梳理一下红楼梦的人物关系。 以下是分别让他做的一个 pdf 文档和可以互动的网页，完成度是真的很高，不过人物关系上有一点小错误，无伤大雅。 其他比如让他阅读视频给到总结，甚至让他剪辑播客都是可以的（只是效果不太好）。 但是我尝试让他给我画一些图🗺️，这方面还有所欠缺，给到的理由是第三方 API 接口出错。同时网上说她可以做ppt，确实是可以的，但是能做ppt的工具都存在一个共同问题，逻辑还行，但就是丑。所以“美术”相关工作我理解还是做不了的。 另外，他是一个完成特定任务的助手，不要把它当作聊天机器人，不然他每次跟你聊天都要思考十几分钟，真的很难受。 2️⃣测一测他懂不懂Web3 给了两个任务： a) 我们今天发了一个depin的研报，花了一个多月，自认为还行，让他给这个研报评分，并且给到其他更好的文章推荐。 我们的depin报告如下 他给到的内容如图3，更详细的评价文档我传了一个Google 链接，放在最后了，各位可以自行查看（包括前面的红楼梦人物关系图）。 整体来看，他快速学习和阅读了大量 web3 depin 的报告，并且从多个维度给出了我们报告的评价，以及推荐的其他报告和对应的评价。 b) 假设我是一个 交易所cmo，如何做华语市场的传播策略，包括华语媒体和华语kol的整理和评级。很遗憾，我已经等了一个多小时他还没思考完，如果明天有结果，我也会传到Google link里。（Manus 可以离线、多任务思考，所以可以同时开启多个任务，或者关机后之前的任务仍然会运行） 不过我看到了他的实时分析过程，在阅读各个媒体、kol 的官网文章，历史推文等等，形成自己的分析。见图4 所以我理解在他的大脑里是有 web3 内容，并可以实时学习的。 3️⃣除了懂，他能否与 Web3 交互 以上的推理其实都和 Web3 没有实际关系，我更关心他能否拿到链上数据，甚至能够交互。比如是否知道 $SOL $ETH 能在哪些地方质押，收益如何等等，还有一些深入的分析问题。 很遗憾，今天的使用次数达到限制了。明天再说吧👋 -------------------------------------------- 等待 Manus 思考结果的时候，我也看了一些其他的博主评价和官方的介绍，我觉得有一点说的很好： “没有开源，就没有 Manus AI” 从一个体验过多个AI产品的小白角度，我其实觉得 Manus 会这么火爆的原因主要在于：调用了多种 API 接口，配合自己的推理算法最终呈现了一个很好的产品。 这让我想到 ai16zdao 每周都有新的人贡献 plugin(比如 微信，deepseek)，让这个网络不断壮大； Virtuals Protocol 通过打通 agent 得底层框架，形成 agent 经济体；还有 Hey Anon 不只是有链上数据，还能直接帮你交互等等。 某一天，web2 和 web3 的 AI 产品肯定会更加紧密的相互协作，并出来几个不错的case。 最近有一些 betting 的产品已经初现端倪。 Manus 也会开源自己的能力，为了更大的 AGI 世界。 如果真到了那一天，我就真的要失业了🥲 ( Google drive 素材链接：show more

OpenAI 刚给 Codex 加了个录屏回放功能，有点意思。 你在 Codex 里做的那些操作流程——写代码、调 API、跑测试、部署上线——它全给你录下来，存成一个可复用的 "AI... 技能"。 下次遇到类似的活儿，直接回放，不用重新来一遍。 说白了就是把你的人工操作变成了一段 AI 可以自己重复跑的自动化流程。show more

Pika新推出的Agent，简直炸裂！ 丢一个想法，它就开始干活。 不需要费尽心思的调提示词！ 尤其是生成视频，体感特别丝滑， 只需要跟它对话，告诉它方向， 全程不需要考虑该用什么skill，该用哪个模型，该用什么工作流。 不用管音乐，不用管分镜，连剪辑都不用管。 它会自动调用short ads... skill，几分钟就可以给你30秒的视频！！ 而且，视频是有导演思维和剪辑思维的！ 这个真的有点东西， 官方内置了很多旗舰模型和Skill， Agent在后台按最优路径调用，组织整个工作流， 这是和其他Agent最不一样的地方！ 一个念头，一个视频，我已经停不下来了！Pikashow more

迫不及待的用 Claude Sonnet 3.7 做了今天推上很流行的天气卡片效果的生成 在原始提示词上，再稍微调试了两次，真的好强，这个审美确实非常在线，动画也很赞。其他几个模型大多数都没法看，现在看来确实是 Coding 最强了，看来以后真的能用它做一些设计的工作了～

这个 AI research 工具atypica.AI，真能帮开发者解决产品开发前最关键的一步——市场调研 举个例子，我最近发现很多人都在做 AI 剪视频 skill，就去调研了下把这个需求包装成付费工具，变现潜力到底怎么样。 Atypica... 给了我一份市场分析报告，它直接帮我找好了这款产品最适合的目标人群，告诉我不同用户群体的付费能力和定价区间，以及最有潜力成为重点付费用户的是哪一类人。 这个工具跟 Claude 、GPT 不一样的地方在于，它不是让模型自己扮演用户回答问题，它是真的会生成一批合成用户，通过一对一访谈或者小组讨论的方式做真实用户调研。 更狠的是，调研做完这批用户能留下来反复使用，相当于你有了一个AI专家小组，以后有新想法直接拉回来再问一轮，不用每次从头建用户画像。 现在新用户注册有100w token免费额度，可以先试试： 对了，想要这份 AI 剪视频产品调研报告的,评论"atypica"，我发给你。show more

Grok Bot 用久了，怎么感觉越来越笨了？我建议大家每隔半个月，就给自己的 Personal Agent 做一次记忆大扫除🔥 这个问题我以前折腾 Hermes Agent... 的时候就遇到过，刚开始用着很聪明，但随着 Memory、Skills 和各种提示词不断增加，Agent 有时候反而开始答非所问，甚至连简单任务都容易出错 后来我才慢慢意识到，问题不一定出在模型上，也可能是我们自己把 Context 养得太乱了 1、上下文越来越多，Agent 反而可能越来越笨 大家肯定遇到过自己的 Grok Bot 慢慢变蠢的感觉，其实这不一定是真的 AI 变蠢了 只是因为你的上下文和提示词慢慢在变多，当上下文到达一定程度的时候，里面会充斥着一些重复或者是相反的指令 上下文就会出现一定的腐烂，导致你的指令不再精准，或者是完成任务你会感觉越来越差，我感觉这是 Personal Agent 的一个通病 2、我一般每隔半个月到一个月，就会整理一次 Agent 的记忆 因为我在很早之前就玩了 Hermes Agent，我就发现了 Hermes Agent 如果你不定期地去整理对应的记忆、人设，还有对应的 Skill，你的 Hermes 会越来越笨，尤其是会出现一些牛头不对马嘴的操作 所以我一般会每个月或者半个月左右，让 AI 自检自己的上下文和提示词，把对应相关的冲突或者重复的提示词做一次整理 而且 Hermes Agent 针对 USER、Memory 这些关键的 MD 文件，都会限制大小，尽可能保持提示词简洁，这也是为了让 Agent 干活更精准，错误更少 3、Grok Bot 还有一个问题，就是模型路由不透明 另一方面，Grok Bot 的整个 AI 路由是黑盒 你不知道具体执行的任务到底是 Opus 5.5，还是 Grok 4.6 或者 4.7，这也是很大的一个问题 但是这个问题没有什么太好的解决方案，因为整体不像 Hermes Agent，你可以自定义对应的 AI 和上下文 这里的话是要通过官方的路由去处理，所以我自己的体验下来就是一下神，一下鬼 我这里还补充一下，就是有一些 AI 的上下文会比较小，会频繁出现上下文压缩的情况 但是我怀疑 Grok Bot 为了快速响应，针对的模型可能会选择比较轻量的版本 因为我平时写代码也用 Grok 自带的 4.7，响应速度和回答速度的话，都没有达到这么快的速度 有可能会路由到一些 Flash 模型去处理平时的任务，做一些高难度的任务，可能才会路由到比较强的模型，所以整体的时间消耗就会被平均 当然，这部分只是我根据实际使用体验做的猜测，具体的模型路由还是得看官方 最后分享一下我的建议 如果想让你的 Personal Agent 一直好用，一定要定期整理整个机器人的上下文和相关设定 尤其是长期记忆、角色人设和 Skills，检查有没有重复、冲突或者早就过时的内容 尽可能地精简和保留最核心的部分，让整个上下文保持干净和整洁 我觉得比起不断给 Agent 增加新的记忆和规则，定期清理那些已经没用的东西，可能反而更重要show more

兄弟们，以前在DEX做流动性方案都是固定死的，想在某个价格区间多放些钱都不行，收益忽高忽低没谱，还得天天盯着调整，纯靠瞎忙活。 行情一波动，好多项目就歇着不干活了Ferra 反一直在优化实在的功能。 不用再用固定方案，想在哪个价格区间多放资金，直接设置就行，琢磨出好办法还能保存分享给别人，不用瞎折腾。 以前费率都是死的，现在行情稳的时候手续费低点，吸引更多人交易；波动大的时候自动调高，既能保护做流动性的人，还能多赚点手续费，挺灵活； 想发币的话，价格能按市场实际需求自动调，不会被科学家一上来就抢光，买卖都是真实的市场情况。 这两天BTC大跌，#Ferra 没躺平LP公会的奖金现在能领了，不是光画饼；还开放了谁都能建池、上币的功能，后续还要优化界面、搞交易协作这些，想让大家来了能留下来一起赚钱。 #Ferra... 没搞短期炒作，都是在做实在的改进：普通用户做流动性不用那么累，项目方发币更省心，交易者也能有更好的体验。行情不好还踏实做事的项目，确实值得多留意下。 Ferra #FerraLPGuild #Sui #CetusProtocol #ferraprotocol #ferra Ferra Feedsshow more

TinyShip 的下一个基础服务功能已经开发完毕，存储服务集成完毕，使用 Unified 的云存储接口，目前接入 - 阿里云 OSS - AWS... S3 - Cloudflare R2 可以轻松切换不同服务商 目前支持的功能： - 文件上传/下载 - 签名 URL 生成 - 元数据管理 - 目录列表 现在进度比我预想的要快。 关于几个人咨询的 Cloudflare Workers 部署问题：目前暂时不支持，因为 OpenNext 目前不支持 Node.js Middleware，而我们的 middleware 使用了 Node.js runtime，我不想推翻现在的设计，所以要等 OpenNext 支持 Node.js Middleware 即可支持 我看了一下是比较高的优先级，应该也是不远了。show more

试用了 ，虽然出来很久了，还没尝试，浅用了几分钟，做了几个需求，发现真的是要变天了啊，从来不用云端编辑器，现在居然想真的用它做实际的大项目了。 前几天 v0 也宣布支持全栈应用以及部署了。这对于创造者来说真的是最好的时代了，验证一个点子的时间可以大大降低了。 我感觉我的开发工具真的要变成： * cursor *... v0 *show more

我快速看了Jev的一些公开帖子和官方文档说明以及例子，终于有人AI模型关心速度，幻觉和成本，而且Jev不是一个大语言模型，这是它能做到这么极致的原因！ 官方也给出了好几个例子，比如模型路由和LLM安全护栏。 所以在大语言模型狂奔3年后，AI模型的新的分叉出现了： 不是大尺寸，不是语言模型，极低的幻觉，成本，极快的速度和准确率，没有太多的推理。 几乎每一条都是和LLM反着来的。 不得不多，这个方向真的非常对，希望早点体验到它。 下面这个视频来自官方demo一个并行化的例子，真的快如闪电，成本极低！ 这几篇来自官方的文章一定要看看：