AppleがGoogleに先んじて3D Gaussian Splatting（3DGS）をApple Mapsに導入。 航空写真とAIモデルを組み合わせ、従来の歪んだ3D地図とは一線を画す、一本の木からビルのガラスの反射まで破綻のない超高精度な都市レンダリングを「フライオーバー」機能で実現。#wwdc26

360度パノラマ写真から高精度な3D空間を復元するAI「PaGeR」 ETHやGoogle等が開発。本モデルは360度パノラマ1枚から3D点群を生成します。 屋内・屋外で最高精度を記録し、特に従来のAIが破綻する屋外において他モデルと最も大きな性能差を示しました。 詳細はリプ欄。

Nano Banana Proと3D空間を生成するAI、Marbleを掛け合わせて、マンガを3D化。現実には存在しない「自分だけの世界」を楽しめる。AIを組み合わせて、新しい企画やコンセプトも生まれやすくなった。ものづくりの距離が、どんどん近くなっている。

nomad sculptのピクセルアート機能を使うと、自分で作った3Dモデルをとんがりボウシみたいなポリゴン表現にできて楽しいのでおすすめです

ソニーの3Dディスプレイ、本当に360度3Dで後ろからも見れる魔法のポッドじゃん！ 下からプロジェクターで映像を出して、それを円筒型のスクリーンに照射する仕組みなんだって！ これはすごいわ。 #SIGGRAPHAsia

kling 2.6 Motion Control で自分のモデルに流行りのダンスを踊らせてみたら面白かったです✨ 今回は丁度レゼのコスプレをしたモデルを作ってたのでまずは流行りのダンスを使って踊らせてみました！ 皆さんの作品をみてたので精度の高さは分かってましたが実際に自分のモデルの踊ってる姿をみると何とも言えない感動がありますね。 自分の使ってるツールにやっとMotion Controlが入ったので色々と遊んでみようと思います！

送電線を一気に解氷。 送電線に雪や氷が付着すると、最悪の場合切れてしまうこともあり、なかなか厄介。 その対策として、わざと一瞬だけ短絡（ショート）させて熱を発生させ、一気に雪や氷を払い落とす仕組みがあります。 高所作業は現実的ではないので、非常に合理的。

ちょっと嫌な気持ちになったので 写真を繋げた動画を投稿して 心を落ち着かせます セットを組んで撮影しています 凄く時間もかかるし、お金もかかります 私だけでなく沢山の人たちが関わります AIでなく合成でもなく ここで撮れば実際に、この世界にいることができるのです 写真を見るたびに、その時の想い出が蘇ります... 写真の最も良いところは その時の「想い出」を真空パックにすることです AIで出来るとか言う人は 行ったこともない海外にAIで作った背景で行った想い出が出来ると思う人なのでしょう。 人それぞれだから自由ですが、それは写真家では無い人です。 スナップでも、創作でも、家族写真もなんでも 想い出と一緒に残せる写真が好きですshow more

【3Dモデリングツール『Blender』の新しいアドオン機能が話題】 ・都市の作成・可視化が驚くほど簡単に ・高価なソフトが必要だった機能が、無料のBlenderで利用可能に ・"手続き型"3Dモデリングの進歩にも注目 ICityは、都市のモデリングをより手軽に、かつ即時的に行えるようにするBlenderの新しいアドオン機能です。（動画参照↓） 直近まで、同様の機能を実装するには高価なソフトウェアが必須でしたが、無料で使用出来るBlenderで可能になった為に、話題を呼んでいます。 3D制作のワークフローが大きく変わる可能性を孕んでいますね。

WorldLabs Marbleによる3DGS生成を試したのだけど凄ぇ…AI驚き屋になってしまう。。 従来の3DGS生成とは違い、使ったのは1枚の写真だけ。 3DGSやった事ある人なら分かると思うけど、特徴点の無い白壁を1枚の写真だけで破綻なく生成できてるのは脅威的。

玉木「政策の一致もないのに数合わせみたいなもので立憲民主党とやるなんてことは絶対にありませんから、信じてください。そんなのをやるんだったら国民民主党を残した意味がないんだから」

33D Gaussian Splatting（3DGS）の弱点を克服。バラバラな点の集まりだったデータから、隙間のない正確な「面」を高精度に抽出する新技術が登場しました。 極細パーツも追加学習なしで高速に復元。観賞用だったデータが実用的な3D資産へ変わる、3Dモデル制作の常識を覆す大きな一歩です。

#AOZ #ガンプラ #3Dプリンター ゲルググ3、基本色の塗装を終え頭部を組んでみます。 一枚の設定画を元に立体化した頭部、これで正解なのか分かりませんが、グルグルといろいろな角度から確認。 良いと思います

【AIでマスクしてみた】 マスクとは人、物、背景などオブジェクトごとに見えたり見えなくしたりする技術みたいです。（私はオブジェクトの切り取りみたいなイメージでいます） これができると1つの動画素材から色んなものを切り分けることができ、 ・特定のオブジェクトだけにエフェクトをかける ・別の動画素材のオブジェクトを組み合わせる ・特定のオブジェクトの追従（モザイクとかに使用） が可能になるみたいです✨️（他にもたくさんある） マスク自体は簡単にできましたが、結局どんな表現をするためにマスクするのかが大事なので、映像表現を知らなすぎる私には宝の持ち腐れ感があります😇笑 ただ、一回やっておくと今度やりたい表現を見つけたときに「マスク使えばできるかも？」となるので、私みたいに言葉すら知らなかったよって人も挑戦してみると良いかもしれません☺️ ちなみにめちゃくちゃ楽しいです笑

みんなと会って写真を撮ったりする時間が本当に好きです。 だから今度は、もっとちゃんとした形でファンの皆さんと会える機会を作りたいと思っています。 （前回みたいにバタバタじゃなくて😁） 次の試合のあとに、2つのイベントを考えています。 1つはシンプルなファンミーティング。 もう1つはジムでのマスタークラスとトレーニングです。 みんなはどう思いますか？ #イルホムノジモフ

玩具の関節に使われているクリックは、歯車状のパーツに凸がバネで押さえつけられることで位置が保持されています。 カチカチ鳴っているのはこのときパーツ同士がぶつかる音ですね。 で、自分でも作ってみようと思ったときに、いい感じのバネを入手するのがクッソめんどくさいわけですが、ウネウネしたものを3Dプリンターで作れば十分代用できます。 例えば線の幅（図2のココ）を厚くすると激強になります。太さや幅などをいじって自分だけのいい感じのバネを作ろう。 ほんでここまで知ってしまったからには貴方も3Dプリンターで合体ロボを作ります。

今更ながらlive2Dのパラメーターコントローラを真面目に検証。対象物をキッチリ接地させるのは難しいのかもしれないのと、アニメーションモードでの挙動なのでモデル制作時に動きをイメージし辛い。「Ａの唇とＢの唇の間にかかる謎の橋」みたいなのを再現するのは楽になりますな。

💡 動画生成AIは余白で動きを決める 🎥 左右の動画を見比べてみましょう。 右のこぢんまりとした動きに対して、左のキャラは身体全体を使った動きをしてます。 実はこの二つの動画「同一プロンプト・同一素材」で生成してます。 なら違いは何か？左の素材画像に対して余白を追加しているのです。 余白の分だけ、キャラクターの動く余地が生まれます。同じプロンプトなのに、より大きい動きが可能になります。逆に動きが大きい場合は、対象キャラクターをフレームギリギリまで近づけることで動きを抑制できます。 もちろんプロンプトでも動きを調整できます。しかし、動きのポテンシャルは余白の有無で決まっているように感じるのです。... 以下は優先度の仮説です 1. 動かすだけの余白があるか（フレームとキャラクターの比率=提供画像） 2. その中でどれだけ動かすか（プロンプト） 個人的にはかなり本質的な発見です。 最終的なショットと生成に相応しいショットが異なることを示すからです。このギャップを認識していないと、動画生成AIから十分な性能を引き出せないことになります。 あくまでも生成用にショットサイズを調整して出力、その結果を後でトリミング＆アップスケールで編集に回す、という工夫が必要かもしれません。 生成AIは実写やアニメと異なり、アクター/モデルとフレームの関係が逆転しています。フレームが先で、その中で初めて演技もキャラクターも生成されるのです。この違いを認識することが重要なのではないかと思いました。show more

リアルな街並みをPCやスマホのブラウザで自由に歩き回れる時代に。 ダウンタウンの街並みがWeb上で超リアルに描画されます。 PlayCanvasのExampleに公開されてる3DGS（3D Gaussian Splatting）WebGPUで処理されることでリアルを実現。 アプリ不要でURLを開くだけでこの品質を体験できる。詳細リプ欄

京都駅前のオープンデータとiPhoneで3Dスキャンした東本願寺のデータを入れて上空を飛んでみてる。スマホとオープンデータで誰でも街をデジタル空間上に再現できるのが良いな。 #Scaniverse #PLATEAU