AppleがGoogleに先んじて3D Gaussian Splatting（3DGS）をApple Mapsに導入。 航空写真とAIモデルを組み合わせ、従来の歪んだ3D地図とは一線を画す、一本の木からビルのガラスの反射まで破綻のない超高精度な都市レンダリングを「フライオーバー」機能で実現。#wwdc26

360度パノラマ写真から高精度な3D空間を復元するAI「PaGeR」 ETHやGoogle等が開発。本モデルは360度パノラマ1枚から3D点群を生成します。 屋内・屋外で最高精度を記録し、特に従来のAIが破綻する屋外において他モデルと最も大きな性能差を示しました。 詳細はリプ欄。

Nano Banana Proと3D空間を生成するAI、Marbleを掛け合わせて、マンガを3D化。現実には存在しない「自分だけの世界」を楽しめる。AIを組み合わせて、新しい企画やコンセプトも生まれやすくなった。ものづくりの距離が、どんどん近くなっている。

日本でアニメ『宝石の国』が3Dと2Dの融合という視点で技術的に再評価されている 髪にはCGならではの宝石の質感を使い、肌はセル画調に。約2年かけて開発した独自システムで、3Dの顔に2Dの口を重ね、柔らかな表情を実現 部位ごとに異なる表現を組み合わせる設計は圧巻です。

nomad sculptのピクセルアート機能を使うと、自分で作った3Dモデルをとんがりボウシみたいなポリゴン表現にできて楽しいのでおすすめです

kling 2.6 Motion Control で自分のモデルに流行りのダンスを踊らせてみたら面白かったです✨ 今回は丁度レゼのコスプレをしたモデルを作ってたのでまずは流行りのダンスを使って踊らせてみました！ 皆さんの作品をみてたので精度の高さは分かってましたが実際に自分のモデルの踊ってる姿をみると何とも言えない感動がありますね。 自分の使ってるツールにやっとMotion Controlが入ったので色々と遊んでみようと思います！

ソニーの3Dディスプレイ、本当に360度3Dで後ろからも見れる魔法のポッドじゃん！ 下からプロジェクターで映像を出して、それを円筒型のスクリーンに照射する仕組みなんだって！ これはすごいわ。 #SIGGRAPHAsia

送電線を一気に解氷。 送電線に雪や氷が付着すると、最悪の場合切れてしまうこともあり、なかなか厄介。 その対策として、わざと一瞬だけ短絡（ショート）させて熱を発生させ、一気に雪や氷を払い落とす仕組みがあります。 高所作業は現実的ではないので、非常に合理的。

WorldLabs Marbleによる3DGS生成を試したのだけど凄ぇ…AI驚き屋になってしまう。。 従来の3DGS生成とは違い、使ったのは1枚の写真だけ。 3DGSやった事ある人なら分かると思うけど、特徴点の無い白壁を1枚の写真だけで破綻なく生成できてるのは脅威的。

33D Gaussian Splatting（3DGS）の弱点を克服。バラバラな点の集まりだったデータから、隙間のない正確な「面」を高精度に抽出する新技術が登場しました。 極細パーツも追加学習なしで高速に復元。観賞用だったデータが実用的な3D資産へ変わる、3Dモデル制作の常識を覆す大きな一歩です。

【3Dモデリングツール『Blender』の新しいアドオン機能が話題】 ・都市の作成・可視化が驚くほど簡単に ・高価なソフトが必要だった機能が、無料のBlenderで利用可能に ・"手続き型"3Dモデリングの進歩にも注目 ICityは、都市のモデリングをより手軽に、かつ即時的に行えるようにするBlenderの新しいアドオン機能です。（動画参照↓） 直近まで、同様の機能を実装するには高価なソフトウェアが必須でしたが、無料で使用出来るBlenderで可能になった為に、話題を呼んでいます。 3D制作のワークフローが大きく変わる可能性を孕んでいますね。

#AOZ #ガンプラ #3Dプリンター ゲルググ3、基本色の塗装を終え頭部を組んでみます。 一枚の設定画を元に立体化した頭部、これで正解なのか分かりませんが、グルグルといろいろな角度から確認。 良いと思います

玉木「政策の一致もないのに数合わせみたいなもので立憲民主党とやるなんてことは絶対にありませんから、信じてください。そんなのをやるんだったら国民民主党を残した意味がないんだから」

Blenderで「2Dアニメのように見える3D表現」を作りたいという投稿をしたクリエイター(FinnDaSlasher氏) 3Dモデルをベースに、セルシェーディングや輪郭線、フレームレートの調整などを組み合わせることで、手描きアニメに近い2.5Dアニメーション表現が可能 3DCG×アニメ表現の参考になりそうです。

みんなと会って写真を撮ったりする時間が本当に好きです。 だから今度は、もっとちゃんとした形でファンの皆さんと会える機会を作りたいと思っています。 （前回みたいにバタバタじゃなくて😁） 次の試合のあとに、2つのイベントを考えています。 1つはシンプルなファンミーティング。 もう1つはジムでのマスタークラスとトレーニングです。 みんなはどう思いますか？ #イルホムノジモフ

リアルな街並みをPCやスマホのブラウザで自由に歩き回れる時代に。 ダウンタウンの街並みがWeb上で超リアルに描画されます。 PlayCanvasのExampleに公開されてる3DGS（3D Gaussian Splatting）WebGPUで処理されることでリアルを実現。 アプリ不要でURLを開くだけでこの品質を体験できる。詳細リプ欄

NOBUさんのGemini Omniを使った手法が気になって仕方なかったので、ギター演奏でどのくらいの精度が出せるか試してみました🎸 これはいい、失敗をかなり減らせると思います！ 手順は引用元とほぼ同じです 1.演奏シーン撮影 2.Gemini Omniで運指とストロークをマネキン化 3.その動画と一緒に他素材をリファレンスさせてSeedance2.0で生成 再現度がかなり高いんじゃないでしょうか✨... ここで、実写なのにわざわざマネキン化を挟む必要があるのかという疑問があると思います。私も疑問です😅 リプ欄に今度のフェス用に、撮影素材をリファレンスさせて、直Kling3.0 Omni生成、直Seedance2.0生成した動画も載せていますが、プロンプトを改良しながらまぁまぁガチャして作りました。 一方で、マネキン化を挟んだものは一発でできました🙌まだこのケースしか試していないので、他の素材でも可能か、どのくらいカメラワークや画角変更が可能かなど、検証したい部分はたくさんありますが、かなり期待できる気がします。3D素体みたいな視認しやすいものを挟むことで、リファレンスする際にAIが動きだけに集中できるのかもしれません。 ちなみにGemini Omniで、撮影素材と他画像を参照させて直でできないか生成したものもリプ欄に載せておきます。Geminiは契約していなくて、マネキン化とこの実験で尽きてしまったので、他に試せていないですが、これは失敗しました。また実験したいと思います！show more

京都駅前のオープンデータとiPhoneで3Dスキャンした東本願寺のデータを入れて上空を飛んでみてる。スマホとオープンデータで誰でも街をデジタル空間上に再現できるのが良いな。 #Scaniverse #PLATEAU