Codex 6 必装 Product Hunt 插件，直接让你当老板 我现在很多赚钱想法，都是这样来的，现在公司朋友帮我管着，收益6位数，这个办法我认为最少价值10万 不是坐着硬想项目，也不是问 AI... “最近有什么风口”，多总结分析例子很关键，直接让 Codex 6 去 Product Hunt 找 直接丢这段提示词，这是我优化过的，你可以直接用： 「使用 Product Hunt 插件，分析最近 30 天发布或热度明显上升的 AI 产品，重点关注 AI Agent、效率工具、内容创作、开发者工具、销售自动化。筛选 20 个值得研究的产品，分析它们解决的核心问题、目标用户、收费方式、用户为什么愿意付费、评论区高频抱怨、竞品缺陷和仍未被满足的需求。然后从中筛出 5 个适合个人开发者切入的赚钱机会，每个机会输出：真实用户痛点、现有竞品、竞品缺陷、差异化切入点、最小 MVP、建议定价、第一批用户获取渠道、7 天验证方案。不要给泛泛的创业建议，只选择已经有真实付费需求、但现有方案明显不够好的机会。最后按：机会｜用户｜痛点｜竞品｜市场空白｜MVP｜定价｜获客｜验证方法 输出」 直接找出了最近 30 天增长快、已经有人付钱的产品，再看用户还在骂什么、竞品哪里没做好、有没有个人开发者能切进去的空白 先找已经赚钱的需求 → 再找没解决好的问题 → 最后切一个更便宜、更简单的小市场 千问别凭空想项目，这个方法我用了半年多，很靠谱show more

这个 AI research 工具atypica.AI，真能帮开发者解决产品开发前最关键的一步——市场调研 举个例子，我最近发现很多人都在做 AI 剪视频 skill，就去调研了下把这个需求包装成付费工具，变现潜力到底怎么样。 Atypica... 给了我一份市场分析报告，它直接帮我找好了这款产品最适合的目标人群，告诉我不同用户群体的付费能力和定价区间，以及最有潜力成为重点付费用户的是哪一类人。 这个工具跟 Claude 、GPT 不一样的地方在于，它不是让模型自己扮演用户回答问题，它是真的会生成一批合成用户，通过一对一访谈或者小组讨论的方式做真实用户调研。 更狠的是，调研做完这批用户能留下来反复使用，相当于你有了一个AI专家小组，以后有新想法直接拉回来再问一轮，不用每次从头建用户画像。 现在新用户注册有100w token免费额度，可以先试试： 对了，想要这份 AI 剪视频产品调研报告的,评论"atypica"，我发给你。show more

一个找产品灵感的方法，很多人还不知道： 第一步：去 Flippa Flippa 是一个专门买卖网站和 SaaS 的平台 上面挂着大量正在盈利的项目，而且数据公开 第二步：筛选月收入... $10,000+ 的项目 不用买，只看数据 这些项目已经验证了市场需求 第三步：让 AI 帮你分析 把项目的功能、定价、用户评价丢给 Claude 或 GPT 让它拆解： 核心需求是什么 哪些功能是多余的 哪些痛点没被解决 第四步：用 AI 做一个更好的版本 现在用 Cursor / Claude Code 搭一个 MVP 以前需要一个团队干几个月的事 现在一个人几周就能跑出来 本质上是： 用别人已经验证的需求 + AI 的开发速度 跳过"猜方向"这一步 你有没有在 Flippa 上看到过让你心动的项目？show more

Codex 5.6 这个 GitHub 插件一定要装，能让你省下90%的token！ 90% 的人都把 Codex 用反了。... 一上来就让它： 帮我写一个 App。 分享一条我在用的绝佳省token技巧，先给 Codex 连接 GitHub 插件，然后输入提示词： 我要开发一个 XXX。暂时不要创建文件，也不要输出代码。先在 GitHub 调研同类开源项目，筛选出最有参考价值的方案。分析它们解决了什么问题、采用什么架构、依赖哪些技术、目前是否活跃，以及有哪些设计值得复用或避开。最后结合我的需求，给出技术选型、系统架构、MVP 范围和开发顺序。得到我的确认后，再进入实现阶段。 这样 Codex 会先做三件事： 1️⃣ 找到经过真实项目验证的方案 2️⃣ 研究别人已经踩过的坑 3️⃣ 根据你的需求做出技术取舍 等方向确定后，再让它开始写代码。show more

Damn.. 一款今年你一定要体验下的产品 上次我发的这个落地页火了，随手还赚了2000块。有不少推友想要，我们今天打算开放出去。但方式来点不一样的 这次你甚至不需要安装skill、配置你的agent，你只需要点开我配置好的agent 聊天即可 这个就是Bloome这个产品的妙处，也是我们企业内部正在走的路～ 我之前一直也在思考一个问题，目前AI Agent 市场还是没有全面铺开，很大一部分原因就是不会配置，龙虾经常挂掉。... 现在好了，有了Bloome 你只需要与配置好的agent 聊天即可获得你想要的东西 Bloome 最酷的点，是把Agnet 变成了我们IM里的成员： 以前分享AI能力，是发prompt、workflow、skill 让别人自己配置，但是没法产品化，没法赚钱 现在让别人把你配置好的agent 拉进群或者单聊，它就能把你干活了，如果你的agent足够有价值，那就可以开启赚钱之路了！ 同时关于AI Agent 社区怎么做分享几点心得： 我在Bloome 里与Yiming Zhang 数字人（agent）聊天，他提到： 用户来这里，能不能比自己找信息快10倍？ 不是快一点，是数量级的差异。比如一个人想搞清楚怎么用Agent做客服自动化，他在你的社群里，3分钟就能拿到一个经过验证的方案、别人踩过的坑、可以直接跑的配置。这个体验如果在外面需要30分钟甚至3小时，那你就有价值。 具体怎么做到： 一是让Agent本身成为社群的基础设施，不只是讨论的话题。用户进来不是看别人聊Agent，而是直接跟Agent协作、测试、分享workflow。社群的核心资产是可复用的Agent配置和经验，不是聊天记录。 二是结构化沉淀。聊天是最低效的信息载体。好的社群产品应该把对话里的有价值信息自动提取、结构化，变成可检索的知识。下一个人进来不需要重新问。 三是匹配。不是所有人都需要看所有内容。谁在做什么、谁解决过什么问题、谁的经验跟我最相关——这个匹配做好了，社群的信息效率就上去了。 最怕的是做成一个"AI爱好者交流群"。那个东西微信群就能干，没有产品壁垒。 现在我们可以靠着Bloome 来卖我们的idea了～ 评论区分享手把手教agent 配置、分享的方法👇 我们这个agent体验地址：show more

我让 AI 找一个值得做的产品，它盯上了律师账单里的 6 分钟 最近用 AI 做产品调研时，我越来越明显地感觉到一个问题： 信息并不缺，缺的是判断。... 问“下一个 AI 机会在哪里”，很容易得到一长串听起来都对的答案：AI 法务、AI 财务、AI 营销、AI 编程…… 但真正准备行动时，还是不知道哪个需求真实存在，哪个只是被反复包装的趋势。 所以这次我换了一种问法。 我让 AI 从用户抱怨、产品评论、GitHub Issues、行业报告和现有产品中寻找信号。每提出一个方向，还必须主动寻找反证：竞争太强、付费意愿不足，或者已经有成熟工具解决，就淘汰。 它一共比较了12个方向。 广告上线前 QA 的损失很直接，但链接和落地页检查已经有成熟工具；AI 代码审计的痛点很强，但市场拥挤，而且人仍然可能需要逐行复核；财务对账高频，却绕不开数据权限和“到底以哪个系统为准”的问题。 最后留下的，是一个我原本完全没有想到的场景： 律师的工时记录与账单叙事（比如美国的法律服务）。 许多按小时计费的律师以0.1小时，也就是6分钟为单位记账。会议、邮件、电话和文档修改结束后，他们还要回忆自己做过什么、匹配案件、补记时间，再把记录改成客户能够接受的账单描述。 AI 在这里不需要替律师做法律判断。 它只需要把日历、邮件和文档活动整理成带来源的候选记录，再由律师确认、修改或删除。 它真正解决的也不是“写得更快”，而是减少漏记、降低审核返工，并让每条收费描述都有依据。 这次测试用的是 Apodex。它里面的 Deep Discover 最让我意外的地方，不是能生成多少想法，而是会主动反驳自己的想法，把一个宽泛的问题逐步收敛成可以验证的假设。 它也没有把这个结果包装成确定的创业机会，而是给出了一套30天验证方案：访谈律师和 billing manager，用脱敏样本测试草稿编辑时间，再验证是否真的有人愿意进入付费试点。 如果律师不愿开放数据、修改草稿和自己重写一样费时，或者现有软件已经够用，那这个方向就应该停止。 我觉得这才是这次测试最有价值的地方。 它没有替我宣布一个答案，而是帮我排除了一批看起来正确的答案，最后告诉我： 下一步最值得验证什么，以及出现什么结果时应该放弃。 有时候，真正有用的 AI 不是让人更快得到结论，而是让一个模糊的问题，终于有了可以行动的下一步。 Open Source Harness: Open Weights: Website:show more

我不准备把 BerryCode 做成最便宜的中转站。 现在市面上有 0.06 倍、0.1 倍、0.2 倍的渠道，我知道这些价格看起来非常诱人，但我现在只能做到 GPT... 官网口径 0.28X，也就是 0.4 折，用 1 M token, 综合下来大约在 0.4~0.6 人民币；换句话说，它不是最低价那一档。 但我能保证一件事：BerryCode 现在只做纯 GPT。 坦诚讲，我的能力还撑不起 Claude 中转。 Claude 封号太严，我承担不起这个风险，也不想为了多卖一个模型，把一个自己都没把握的东西塞给用户。后面我会自己体验一批价格合适、稳定性还不错的 Claude 中转站，如果真的好用，我会直接推荐给大家。 但 GPT 对我来说，是另一回事。 我现在用 Pro 账号做号池，配合一部分补充渠道去填 token 缺口，即便不卷到全网最低价，毛利润率依然能做到 30% 左右，这个数字对我来说已经够了。 我有一个暴论： **你现在能看到的大部分 AI 机会，其实都已经开始走下坡路了。** 中转站最近在推特被骂得很惨，卖数据、掺水、跑路，大家骂得不算冤，因为这个行业确实混进来了太多只想短期收割的人。 而且后面中转站这个生意只会越来越不稳定。 官方会持续封控各种渠道，低价货源会越来越少，成本会越来越高，如果一个站唯一的竞争力就是便宜，那它迟早会遇到一个问题： 成本涨了以后怎么办？ 2C 用户对价格很敏感，你今天用低价把人吸进来，明天成本上升你要涨价，用户凭什么继续用你？ 所以我现在越来越确定一件事： **中转站最后拼的不是谁便宜，而是谁值得被信任。** 信任从哪里来？我有几个思考： 第一，你得有自己的个人 IP。 如果一个完全匿名的站跑路，用户连骂谁都不知道；但我这个账号就在这里，几千个关注我的人也都在这里，BerryCode 真出了问题，我不可能装作没发生过。 第二，你不能什么模型都往上写。 我现在不碰自己没把握的 Claude，不碰我无法承担封控风险的渠道，只做我能解释清楚成本、稳定性和边界的 GPT。 第三，你得承认自己不是万能的。 我不说 BerryCode 永远不出问题，也不说它多便宜，我只能说我会把每一次问题都摊开讲，把修复过程讲出来，把我能做到的稳定性做到极致。 真正长期使用中转站的人，需求和轻量用户是不一样的。 轻量用户可能只看今天谁便宜 20%，但那些每天要跑 Codex、Vibe Coding、自动化任务、长上下文任务的人，他们更关心的是： 会不会突然跑路？ 会不会掺模型？ 会不会偷偷改请求？ 会不会跑到一半没额度？ 出了问题有没有人处理？ 尤其是国内那些真的在用 AI 做业务的人，他们并不只是想省几块钱，他们想要的是一个能长期放在工作流里的入口。 这也是我为什么选择用更稳的方式做 BerryCode。 一个 Pro 账号 1400 左右，我拿它做号池，成本不低，但我心里踏实；我宁愿少赚一点，也不想把整个站建在自己都解释不清楚的便宜渠道上。 坦诚讲，我为什么要做中转站？ 第一，肯定是赚钱。 去年炒币负债以后，我现在确实很需要现金流，这个没什么好装的，来推特的人也不是为了单纯装逼，大家都要吃饭。 第二，我的推特一个月涨了 4200 个粉，但我前阵子很迷茫，不知道该把这些流量导向哪里。 推特上很多商业模式，本质还是拉人头，做应用也好，做服务也好，很多钱来得快，但不一定长久。 中转站当然也不是一个完美的行业，但只要我不赚那些没良心的钱，只要我真的能给用户提供稳定、透明、可用的服务，那这个钱我觉得可以由我来赚。 第三，这一个礼拜搭 BerryCode，我认识了很多以前接触不到的人。 有做政务网站的，有用 AI Vibe Coding 做产品的，有自己搭工作流的，有在公司里偷偷把 AI 引进业务流程的。 我每天通宵改代码、测接口、修登录、修支付、修人机验证，虽然累，但我很久没有这么强烈地感觉到，自己正站在一个还在生长的行业里。 这个感觉有点像早年的币圈。 混乱是真的混乱，但开放也是真的开放；风险是真的风险，但机会也是真的机会。 所以从今天开始，BerryCode 正式进入压力测试和拉新阶段。 活动很简单： 充 20，送 10 平台额度； 充 200，送 100 平台额度； 最高充 2000，送 1000 平台额度。 我需要通过真实用户的使用，知道服务器、号池、支付、监控、客服到底要做到什么程度，才算是一个能长期运营的站。 如果你只是想找全网最低价，那 BerryCode 大概率不是最适合你的。 但如果你想找一个价格不离谱、模型边界讲清楚、出了问题有人处理、愿意长期把信任一点点攒起来的 GPT 中转站，可以来试试。 后面这个群也不叫 BerryCode 交流群了。 我想把它叫做： 才谷和他的朋友们。 欢迎体验，也欢迎挑毛病。 我现在最需要的不是一句“支持”，而是真实用户把问题砸到我脸上，然后我一个一个修掉。show more

seedance2.0出来以后，有兴趣做视频的如鱼得水，但是对没兴趣做视频的人似乎没什么帮助。 这个换发型，看自己更适合哪种发型，可能是目前对所有人都最有实用价值的应用了。 一个产品，要想破圈，还得找到让所有人都能获益的切入点啊。

想知道价值 1 万美元 MRR（月经常性收入）的创业点子怎么来？ 教你一招，我愿称之为“Reddit JSON Hack”： 1、去 Reddit... 找你感兴趣的细分版块。 2、在任意帖子 URL 后面加上 /.json 3、你会瞬间得到整个对话记录： 每个回复，每个深度讨论，每个嵌套评论，一览无余。 关键在于： 你能直接抓取用户最真实的痛点和需求。 比如，他们抱怨什么功能不好用？ 他们希望有什么新产品出现？ 这些都是潜在的创业机会。 $10k MRR 的种子，可能就藏在这些“抱怨”里。show more

$EMBER 这一单给我带来了 2400 $SOL 的利润 最近这个市场真的越来越有意思了 我觉得这也是为什么有些人靠 memecoin 能一直赚到大钱... 真正有结果的人，不会只盯着一条链或者一个 narrative 哪里开始有机会，就去哪里 很多时候，真正拉开差距的，不是什么复杂操作 只是你有没有在机会出现的时候，已经站在那边了show more

好多人还一直在评论区，纠结版权问题😐。但是这个系列做成「原创恐龙 / 专属生肖 / 萌宠儿童绘本」，不也是很香吗？ 未来的生意模式，一定要往个性化、定制化去想。中国有那么多人，每个人赚 29 块 9，一个月找... 100 个目标用户，都是 3000 块钱的副业收入了。 场景和需求是靠想出来的，现在有了 AI，虚拟产品的创意和实现成本，无限趋近于 0。 就看你能不能把卖点想好，精准卖到别人的心坎里。show more

一个19岁的年轻人，把一份39.99美元的AI主题PDF，卖了将近13800份。90天下来，收入直接干到了551,515美元。 最冲击的画面是这样的：凌晨0点02分，Shopify后台开着，手机上一个接一个弹出新订单提醒，每单39.99美元。没有仓库、没有一堆产品、也没有团队撑腰的个人品牌。就是一份可下载的资料、一个落地页，再加上短视频带来的流量。 有意思的地方，不在于他卖了份PDF。 而是产品本身基本没变，但围绕它的一切，都在被不停地打磨得更准。 他用AI去拆解竞品的卖点，扫描成百上千条评论，把客户反复提到的问题揪出来，再把这些点转化成让人根本划不走的标题和钩子。文件内容一直没动，但切入角度、落地页的文案、视频脚本，全都在跟着用户需求不断优化。 算一下账，每单39.99美元，想达到那个总收入，每天大概要成交153单。听起来有点离谱，可一旦你意识到产品本身不需要复杂，就会觉得没想象中那么玄。它只需要足够清楚，让某一类买家一眼看明白。 现在很多人还在琢磨怎么打磨一个完美的产品。 而他做的事是：拿一份简单的文件，每周把卖点打磨得更戳人心，让同一份PDF通过Shopify不断变成钱，最后超过50万美元。

用 AI 生成视频卖空气，验证需求，这个方法大家可以去尝试了。 最近看到一个很有意思的例子：歸藏老师用 Seedance 2.0 和 ChatGPT Image2... 直接做成了游戏试玩视频，直接被新浪微博CEO 来总，转发表示想玩。 这其实就是在“卖空气”： 没有产品、没有游戏、只有一个 AI 视频 但你已经在验证：有没有人想玩 / 感兴趣 先用 AI 把产品视频出来，看看有没有人买单，不必要花费大力气去做网站、游戏、实体产品等，用极低的成本去验证需求。 而且现在制作这样验证需求的视频也很简单，比如我下面生成的视频：首先ChatGPT Image2 生成一张网站首页的图片，一张网站使用过程中的图片，然后让Seedance 2.0 生成一个网站使用过程中的演示视频，就可以去卖空气，验证需求了。 Seedance 2.0 我使用的是之前海外版“拼多多” gamsgo 旗下的 Rita 去生成，他们是官方直连模型，而生成速度挺快，不用排队。可以先免费试用，觉得不错，可以用我的邀请链接优惠购买：show more

终于，终于有人把所有模型缝合到一起了😭 Claude Code 编码、codex生图、检索抖音，小红书，youtube x的热点信息……全在一个工作台里 这就是我一直在等的“缝合怪max”！！ 以前我得开五六个客户端，Claude 写完复制到 Midjourney... 出图，再切到 Codex 写代码，脑子都要炸了 现在 dethink 直接把这些全塞进来了 一个界面切遍所有模型——Claude、Grok、Gemini、DeepSeek、Kimi、GLM 关键是 Claude Code 和 Codex 也在里面，编码、写作、生图，一个工作台全干了 更爽的是什么？微信、支付宝直接付款 不需要外币卡，不需要找代充，不需要担心封号 $20 / $100 / $200 三档套餐，按 token 计费，用多少算多少 以前想用多个模型，要么分别订阅（每个月固定扣费，用不用都得付），要么来回切账号 dethink 按 token 计费，$20 / $100 / $200 三档，用多少算多少 对我这种有时候用得多、有时候用得少的人来说，这种灵活性才是真正省钱的地方 而且所有模型在一个工作台里，Claude 写文案、Grok 出图、Gemini 做分析，切换无缝 省下的不只是钱，是那种"终于不用管支付问题、不用来回切工具“的心智负担 还有三个让我意外的点： 1. 数据聚合直接内置 想查抖音、小红书、YouTube、X 的热点？直接在 dethink 里搜 以前我得开 Semrush、飞瓜、新榜好几个工具，现在一个地方全搞定 做选题、找热点、SEO 分析，效率直接翻倍 2. 图像生成的组合玩法 你可以用 Claude 理解需求、优化提示词，然后调用 GPT Image 2 或 Grok Image 出图 相当于把“最会理解人话的模型”和“最会画图的模型”组合起来用 以前我得在 Claude 和 Midjourney 之间来回复制粘贴，现在一句话搞定 3. 桌面端真的好用 Windows 和 macOS 都支持，本地文件直接拖进去就能让 AI 处理 做 Agent 任务、跑工作流，比网页版丝滑太多 现在 dethink 8月15日刚上线，前 500 名注册直接送 $5 使用额度 给大家申请了8折优惠码，限量500个！先到先得了：DETHINK2026 如果你也在用多个 AI 工具，每个月为订阅费头疼 或者你想用海外模型但支付一直是个坎，真的可以试试 dethink 链接：show more

我把 TermMax | Fixed Rate Borrowing & Lending 这一周的更新按时间排了一遍，才发现官方表面发的是几条产品消息，实际上是在重新回答一个更重要的问题：... 谁会来使用TermMax，又会在这里完成什么资本决策？ 7月13日的品牌身份整理和Dual Investment扩张，把这条线索挑明了。TermMax正在从按资产增加市场，走向按资本目的组织产品。这一周真正增加的，是四种不同的用户位置。 想保留欧元敞口、同时获得USDC流动性的人，可以用EURC以固定2.5%借出USDC；持有stcUSD、syrupUSDC高级tranche的人，则可以通过Royco集成继续释放抵押物价值，公告借款上限为100万USDC。 另外两类用户处理的不是借款需求，而是价格判断。bStocks交易者支付权利金，换取没有清算的call-put方向敞口；Dual Investment用户则站在另一侧，承担到期执行和资产转换的可能性，以此赚取premium。 这四类人看起来相距很远，进场前却都要回答资金准备放多久，成本是什么，最坏结果是什么，退出后会拿回什么。TermMax正在把借款、抵押物盘活、方向表达和出售波动，放进一套围绕期限、成本与退出结果组织的产品语言里。 这也是我认为这周最重要的变化。TermMax过去最容易被理解成固定利率借贷协议，现在它开始按照用户想如何使用资本来安排产品。市场是产品的外壳，角色才决定用户为什么留下。 当然，角色增加不代表风险消失。Royco的100万USDC是公告上限，并非实时已借规模；bStocks没有清算，但权利金仍可能全部损失；Dual的APY会随期限和市场变化，到期也可能发生资产转换。选择变多，只是让不同风险开始被拆得更清楚。 接下来，我不会先看TermMax又上线了多少标的。我更想看的是，这四类用户会不会开始在同一套产品里迁移：借款人是否会转去卖波动，长期持仓者是否会使用方向工具，对期限敏感的用户是否会持续回来。 市场数量可以制造热度，用户角色之间的迁移，才决定一个协议有没有真正长出产品深度。show more

亲测，币安钱包的监控板块是目前市场最快的 pvp必须要会用bn钱包的监控，这样谁谁谁的推文一出来或者哪个聪明钱买了什么，你一下子就知道了，首富还是太有钱了，api什么的损耗跟免费似的 电脑硬件固然重要，但是快的工具会帮你快人一步 记得使用起来，我已经测过对比市场上所有的产品，这个是最适合pvp的 邀请码：MMW5LP6Y

包装再多一个选择 不少客户提建议说我们的盒子有点麻烦 于是我看了很多品牌的网购包装案例 最后选择了这种无纺布防尘袋 定制的90g，比大多数的品牌布袋要厚 工厂一直说太厚了没必要 但在这种事情上我比较固执 我想的就是让大家开箱有期待感 并且这个袋子还能循环利用♻️ 出差或者出门运动装装鞋子什么的

我觉得Tim做的没有什么问题,iPhone Duo作为Apple推出的第一款折叠屏手机,他势必是有很多问题的。如果你觉得我是一个Apple的Hater那不妨看一下Apple之前第一次推出的产品： Apple Watch的加载卡顿，续航太差，界面复杂，适配性差，以及最重要的价格太贵。 Airpods的配对问题，穿戴容易掉，电池衰减问题。 iPhone一代存储太小，虚拟键盘难用，不支持3G，没有彩信等问题。 以上产品都在他们第一代出现时遭受了消费者和媒体铺天盖地的批评，但从今天的视角来看，他们可能依然没有完全解决我所提及的问题比如：Watch的续航iPhone的信号但他们无疑都发展成了被大众所认可的产品。 所以我觉得Tim做的很好，让Apple看到了这个产品的缺陷，也希望他能在二代或者三代做出改进和进一步革新。 第一代被骂很正常。更不正常的是：有人把零售机和媒体机测出差距，视频会被直接拿掉，这才是这个圈子的悲哀。... 最后说一句：我不是给谁洗白。折叠屏我自己也很抵触，觉得它现在还没能是一个可以替代直板机、甚至和直板机共存的产品。 但第一代有问题，和不许人把问题说出来，是两件事。前者可以改，后者才真正糟糕。show more

我去！image2和seedance2.0简直绝配 还记得在视频号上「流量上百万」靠流量日入过千的机器人变形视频吗 现在又有羊毛可以薅了 而且光变现就有两种方式，第一种直接发布这种视频，我能赚流量的钱 第二种，那通过这个视频会有很多的商家来找我给他们做，一单200，这个是我验证过的 而且获客也很简单，发两条在自己的视频号上就可以了，土老板很喜欢这个，做出来的视频样式就在下面 而且这个平台是「字节官方开白名单的平台」我一定要推荐一下！ 就是之前我推GPT会员购买的GamsGo做出来的rita 真的一定要去试一下，链接我放下面了，而且这是我实际接到的第一个需求，后面还有一个需求，我下一条就马上写出来给你。真的AI赚钱很轻松... 而且 Rita 不只是视频生成这一个功能，它一站式集成了 Seedance 2.0、Kling、Runway 这些视频模型，还有 Midjourney、Flux 、image2这些生图模型，Claude、GPT、Gemini 这些对话模型 一个平台搞定全部，不用在五六个工具之间反复横跳，效率真的不是提升一点 还有一点很实在：新人注册直接送 100 积分，Seedance 2.0 可以先体验再决定要不要付费 Mega 套餐 $11.99 一个月，1200 积分，算下来比官方便宜不少，试错成本低很多。 想试试的直接点这个链接，有什么问题直接评论区反馈给我！：show more

兄弟们今天给大家一个正确打开GPT5.6的方式。 很多人用 Codex，第一步就错了。 上来一句：帮我写个 App。 这不是让 AI 写代码，这是让它烧你的 token。... Codex 5.6 记得接 GitHub 插件，然后先别让它动手写。 直接丢这段： 我要开发某某X。先别创建文件，也别输出代码。去 GitHub 调研同类开源项目，筛出最值得参考的方案，分析架构、依赖、活跃度、坑点和可复用设计。最后给我技术选型、系统架构、MVP 范围和开发顺序，等我确认再写代码。 这一步做完，省 token 真的离谱。 先让它抄作业，再让它干活。 兄弟们，这才是 Codex 的正确打开方式。show more