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随着市场对AI Agent关注度增加，上周整个AI赛道都有一个显著的涨幅 生成AI Agent自然少不了数据，CZ也发帖表达了对Crypto x AI数据赛道的看好 之前给大家分享过这个赛道的Grass和DIN, 今天再分享一个有趣的项目Rivalz, 目前已经有40w日活，非常支持AI领域的Delphi... Digital(Grass, MyShell, ionet) 也是投资人之一，目前获得了900万美元融资，估值一个亿 (因为图比较多，我尝试合成了一个视频，体验更好一些，感兴趣的朋友可以暂停一页页看) Rivalz 对自己的定位是”The World Abstraction Layer”(世界抽象层), 咋一看的确非常抽象，但解决的问题很有意义，让 AI Agent 可以访问真实世界的资源，包括数字资产、人类互动和 DePIN 硬件。也就是说，Rivalz 为 AI Agent 解锁了世界（不仅是在链上），架起了 AI 与现实之间的桥梁。 这就有点意思了，比如 $Virtual 上的头牌 Luna, 可以让你授权数据知道你的喜好，专门为你创作一首歌，直接电话拨给你；或者给 $GOAT 和 $ACT 电脑摄像头的访问权限，让它们可以和我们直接视频聊天，和人类多维度交互，形成更大的影响力。 （ai16z 的 Shaw 在最近一次播客分享中，透露正在想办法建立「去中心化的协调机制」，让Agent 可以去和其他 Agent 或者人类交互，Rivalz 的能力会非常有帮助）。 如果加上 DePIN, 还可以搞一个管家 Agent, 帮我管理和协调所有的智能家居（都有 DePIN 模块），甚至基于冰箱里面的食材和我的健身目标，给我制定每日食谱。 之前我在 AI Agent 那篇文章里面提到过，「Crypto 作为 AI Agents 的基础设施，帮助其完成最后一块拼图」。 Crypto 可以帮助 AI Agents 在链上注册自主身份和财务身份，这一块已经有不少项目（比如 Virtual 和 Coinbase AI Wallet）；同时 Crypto 还可以帮助 AI Agents 获取链下数据，和各个 API 交互，使得 AI Agents 可以融入这个真实世界具备更强大的能力，这其实就是 Rivalz 在构建的方向。 （可以访问真实世界的 Agent, 让我想到了西部世界😂） 说回 Rivalz, 它通过以下 5 个模块（数据、连接、身份、资源和应用程序），构建出连接 AI Agent 和现实世界的桥梁。 🔸OCY DePIN（数据模块）: AI数据存储和处理，目前拥有超过 200 万个社区节点和 5 EB 的数据空间； 🔸ADCS（连接模块）：让 AI Agent 可以访问去中心化数据网络的连接器（包括链下数据）； 🔸NOSTRINGS（身份模块）：支持 AI Agent 的创建，并使其可以访问广泛的映射资源网络，包括数字资产、个人数据、物理资源和人力资源，而无需处理底层的复杂性。同时还将为 Agent 提供钱包； 🔸ROME(资源中心模块)：将计算能力、存储、带宽和虚拟机等现实世界资产（RWA）token 化并进行管理，便于 AI Agent 访问；通过 ROME，AI Agent 可以连接必要的资产，促进不同形式的收益发行，并加速广泛的 DePIN 网络的发展 🔸VORD（应用程序模块）：用于构建 AI Agent 的平台。VORD 抽象了构建 AI 应用程序的过程，无代码构建者和开发人员可以将重点放在应用程序的 AI 用例上，并创建复杂的 AI 助手和 Agent. 由于需要用户一起来构建去中心化数据网络，如果你有闲置的电脑，可以去Rivalz测试网做做兼职来赚猪脚饭（有群友用一台 2000 块的电脑跑了 10 个项目，相当于同时打了 10 份工，妥妥的超级个体了😂） 目前有 4 种方式来做兼职 1️⃣邀请朋友加入： 2️⃣通过 rClients 跑 OCY DePIN 储存数据 3️⃣做 NOSTRINGS 相关的任务 4️⃣购买和运行 zNode 验证节点 前 3 种方式都是免费的，但也会有点卷哈哈，获取的是积分（欢迎大家通过我的链接注册体验）；zNodes 是 Rivalz DePIN 的验证层，主要作用是确保 rClients 存储的数据是有效、未经修改和安全的，确保整个网络的可靠性和安全性。 （现在不少项目都是这样设计，免费+节点，具体的数据流转科普可以见我之前分享的 DIN 那篇 X 文章） ✅第 4 种方式参与 zNode 节点可以直接获得 $RIZ 代币奖励。 Tier 1 和 Tier 2 的节点之前已经通过社区售罄了，现在销售的是 Tier 3 节点，总量 15000 个，FDV 6400万美元。 我看现在剩下不到 2000 个，销售速度还可以。单个价格 550U，用我上面的邀请链接可以便宜 10% （请大家自行 DYOR 和计算收益率） 节点有 2 种收益模式： 1️⃣ 销毁 zNode，一次性赚取 17,857 枚 $RIZ，在 TGE 时全部解锁，适合不打算长期持有节点的用户 2️⃣持有 zNode：可以获得 42,857 代币奖励 - 35,714 $RIZ 将从 TGE 开始，在 2 年内线性解锁 - 还会有额外 35,714 * 20% = 7143 枚代币在 TGE 时直接空投 - 活跃验证者还会有来自 ADCS、ROME、Vord 和 Nostrings 的额外激励 （另外 zNodes 在 TGE后 6个月可以交易） Rivalz的分享就到这里，更多信息大家可以访问官网和白皮书。创作不易，欢迎大家一键三连，分享给更多朋友~show more

🏮天方发售规则详情： 1⃣ 查白 白名单持有者可在天方官网→点击门环→白名单销售模块 （ 连接钱包查看白单数量。 2⃣ 白名单销售规则 ·... 用户仅可以根据可购买的最高数量（即白单数量）发送一次交易； · 交易成功即预定天方NFT成功，天方将在公售开奖完成后择日统一空投。 3⃣ 公售规则 · 存入：公开销售开放期间，单钱包可以存入一次最低0.1ETH，最高0.2ETH参与抽奖。 · 开奖：公开销售结束后，天方将进行抽奖，并公布中奖结果，每个钱包最多可中奖2个NFT。 · 空投：若用户中奖，天方将在结果公布后，与白名单销售预定的NFT将择日进行统一空投。 · 退款：若用户未中奖，在空投完成后可以领取退款。 ⏰发售时间 2024年1月7日 11:00 UTC+8 至 2024年1月8日 11:00 UTC+8 持续时间：24小时 ⚠️注意：在天方官网连接钱包查询白名单，不会要求你的任何签名操作，请仔细甄别网站链接，警惕诈骗信息。 ⬆️以上为本公告全部中文内容，期待1月7日与你天方相见！ 🏮TinFun sale rules in detail: 1⃣ Whitelist Checker: The whitelisted can check their whitelist quantity by connecting their wallet to the official TinFun website -> Click on the door handle -> Whitelist Sale Module ( 2⃣ Whitelist Sale Rules: · Only one transaction can be sent per wallet based on the maximum purchasable quantity (i.e. whitelist quantity). · A successful transaction confirms the pre-oder of the TinFun NFT. TinFun will conduct a unified airdrop on a chosen date after the public sale lottery. 3⃣ Public Sale Rules: · Deposit: During the public sale, a single wallet can deposit a minimum of 0.1 ETH and a maximum of 0.2 ETH to participate in the lottery. Users can only conduct one deposit transaction per wallet. · Lottery: After the public sale ends, TinFun will conduct a lottery draw and announce the winning results. Each wallet can win a maximum of 2 NFTs. · Airdrop: For winners, TinFun will conduct a unified airdrop for the NFTs reserved from whitelist sales after announcing the results. · Refund: Non-winners can claim a refund after the completion of the airdrop. ⏰Sale Time: From January 7, 2024, 11:00 UTC+8 to January 8, 2024, 11:00 UTC+8 Duration: 24 hours ⚠️Note: When checking the whitelist on the TinFun official website after connecting your wallet, no signature operation will be required. Please carefully verify website links and be cautious of fraudulent information. ⬆️The above comprises the entire announcement. We look forward to seeing you in TinFun on January 7th!show more

从产品视角看 白 + 支付结算 + 隐私”做成一条更短的路径 孙哥参与顾问的项目 白 让用户/开发者/未来的智能体，用统一入口与统一结算方式，低摩擦地调用顶尖模型与算力，同时尽可能减少传统支付体系带来的行为画像与围墙效应。... 1）用户痛点到底是什么？不是“没有模型”，是“调用这件事太碎” 如果你是普通用户或轻量创作者，你会遇到这种体验问题： • 想用不同模型完成不同任务：写作一个、代码一个、图片一个、推理一个 • 但每家要注册、订阅、绑定支付、切换账号 • 一旦涉及支付，信息链路和行为沉淀很重（隐私敏感的人会非常在意） 如果你是开发者/团队，痛点会更硬： • 多家模型不同 API、不同限速、不同计费、不同账单 • 采购与对账像在做供应链 • 模型迭代很快，接入层维护成本越来越高 • 更现实的一点：跨区域支付/风控/合规流程会直接卡进度 而当你开始做 Agent，痛点会升级成“结构性问题”： • Agent 要按任务动态选模型、选算力 • Agent 需要“自己付钱买资源”，才能持续运行 • 没有支付与结算能力，Agent 很容易停在 demo（靠人工续费/人工维护） 2）白 把产品拆成三层：入口、路由、支付网络 白 的产品设计不是单点功能堆叠，而是三层结构，对应三类用户与未来演进： （1）To C：BAIclaw（白虾助手）——多模型交互入口，主打隐私体验 这是面向普通用户的入口层：把多模态与多模型聚合到一个交互端，并把“隐私保护”放在主叙事上。 从产品价值来说，它解决的是“想用最合适的模型，但不想在一堆平台之间迁移和暴露信息”的需求。 一个很直观的对比案例： 你在传统平台用信用卡订阅/计费时，支付链路天然会把“你是谁、你在哪、你买了什么、你多久用一次、你偏好什么能力”沉淀成画像；而 白 主推的路径是钱包地址登录 + 链上支付，尽量把这条“支付—身份—行为”的绑定关系拆开，让隐私敏感用户在使用多模型时不必默认交出完整画像。 这也是孙哥特别推的一点：匿名与隐私不是噱头，而是 Agent 时代的生产要素——谁控制了调用与支付数据，谁就控制了未来的分发与定价权。 （2）To B：LLM 顶尖大模型聚合路由——开发者默认网关 对开发者来说，白 的关键点是“路由”而不是“模型”。 它提供统一 API，把多模型接入变成一种更工程化的能力： • 不用逐家谈采购、逐家接 SDK • 不用自己维护复杂的切换与策略 • 让产品团队能把资源花在体验与场景，而不是胶水工程 你可以把它理解为：多模型时代的“接入层与调度层”。 （3）To Agent：AI 智能体链上支付网络——让智能体拥有身份与支付能力 白 提到的双协议（x402 / ERC-8004）对应两个核心能力： • ERC-8004：链上身份（让 Agent 可被识别、授权、计量） • x402：无摩擦支付（让支付成为可编程能力） 它想解决的是：当 Agent 开始自主运行时，支付/结算不应继续依赖“人类账号 + 信用卡 + 平台风控”这套体系。 这里也可以用一个更“可感知”的案例来理解： 假设一个 Agent 需要和另外 5 个 Agent 协作完成任务（A2A），并且按贡献实时分账：传统体系下你很难做到“秒级微结算 + 自动对账 + 可验证历史”；而依托 x402 与 ERC-8004，交易与交互历史可以沉淀为可验证的信任基础，逐步形成“Agent 社会”的信用体系，使得真正去中心化的 A2A 协作与微结算成为可能。 更重要的是，一旦这条支付网络已经支持多链、支持主流加密币种的支付，那对 Agent 来说就不是“能不能付”的问题，而是“付得足够快、足够低摩擦、可跨生态”的问题——这会直接决定 Agent 商业闭环能不能跑起来。 3）它解决的问题可以总结成一句产品话术：把路径缩短 站在产品角度，白 做的是把链路变短： 以前： 多平台注册/订阅 → 各自绑定支付 → 调用留痕与画像 → 多模型维护与对账 现在（白 叙事）： 钱包登录 + 链上支付 → 统一调用与路由 → 清算网络支撑结算 → 更少网关壁垒 这里要注意它的 PR 边界：白 并不把自己描述成“代理/中转站”，而是强调智能路由、算力聚合、底层基建、隐私保护、无边界访问——也就是把自己放在基础设施位置，而不是工具拼装位置。 4）对标怎么说才专业：体验上像 OpenRouter，但差异点在隐私与支付闭环 如果非要找一个“体验层”的参照，白 在 To C/To B 的使用路径上，确实会让人联想到“多模型聚合平台”（比如 OpenRouter 的那类思路）。 但 白 想强调的差异不是“模型更多”，而是两点： 1）隐私叙事更强：通过链上支付，尽量切断传统支付体系的信息收集闭环 2）更偏 Agent 经济化：不仅是聚合调用，还要把身份与支付/清算做成底层网络，让 Agent 能自主购买算力并形成商业循环 这也是为什么它避免和 OpenAI/Anthropic 直接竞争——它的野心不在模型层，而在“让模型与 Agent 可持续运行”的底层能力。 5）适合谁用：三类用户一眼就能对号入座 普通用户/创作者： 想要一个入口随时切模型，同时更在意隐私与支付痕迹的人。 开发者/产品团队： 想降低多模型接入维护成本，尤其是需要动态路由、统一结算、快速迭代的团队。 Agent 构建者： 目标是让 Agent 真正自主运行（能付费、能对账、能闭环），而不是停留在演示。 6）为什么说孙哥这步布局“格局高”：再创业不是换赛道，是把赌注押在底座 孙哥作为 白 顾问，我觉得这里最打动人的点，反而不是“站台”，而是他身上那种典型的 AI 赛道创业者气质：看得更远，也更愿意做难事。 很多人会选择在应用层追热点、做流量型产品；孙哥更像是在“第二次创业/再出发”时，把筹码压在下一阶段的必需件上——当 Agent 从“会对话”走向“会协作、会交易、会自我运转”，身份、支付、清算、路由会从可选项变成基础配置。 这种选择不一定最热闹，但一旦趋势兑现，基础设施的生态位会更稳、更厚。能在大家都追短期叙事的时候，去推动“匿名与隐私保护”以及“Agent 经济化 H.E. Justin Sun 👨‍🚀 🌞 B.AI #TRONECOStarshow more

最近一段时间都在关注模型、建模、仿真、优化 这些都是有趣课题，值得去了解学习 在这里我简单介绍两款开源项目： Webots 和 Modelica & OpenModelica 视频1是Webots的自动驾驶仿真... 视频2是OpenModelica 6气缸的 v6 引擎仿真 模型，模拟仿真，物理引擎，机器人，自动驾驶，都是非常重要的课题和基础 Webots 是一款用于模拟机器人的开源多平台桌面应用程序 之前也提及：汽车自动驾驶其实就是一个大号机器人，软件定义汽车已是趋势 Webots 提供了一个完整的开发环境来建模、编程和模拟机器人 它为专业用途而设计，广泛应用于工业、教育和研究 Webots 基于 C++/Qt 构建，支持 ROS Webots 依靠 ODE（Open Dynamics Engine,开放动力学引擎）进行物理模拟 因此，一些 Webots 参数、结构或概念引用了 ODE ODE 有着广泛的应用，值得更多关注 Webots + ODE + ROS 一个完整的机器人自动驾驶模拟仿真工具链 一个思考：我们的世界是个建模仿真还是一个真实存在 -------------- 建模很重要 Model knowledge is stored in books and human minds which computers cannot access 数值分析、科学计算软件包基本都会搭载建模仿真工具，比如 MATLAB 有 Simulink Scilab 有 Xcos 当然，也有很多专注建模和仿真的开源工具，上面介绍的 Webots，接着再给大家介绍下 Modelica & OpenModelica Modelica 是开源建模语言 OpenModelica 是一个基于 Modelica 的开源建模和仿真环境 (基于 C/C++/Qt 构建)，包含编译器和运行时，旨在供工业和学术用途 基于建模语言和仿真环境去学习研究和实践数学建模、物理模拟和科学工程都是非常好的方式 类似将 MATLAB/Octave/Scilab 用于数值分析和科学计算是同样道理 Modelica 基本理念： 设计一种建模语言，满足多领域物理系统建模与仿真工程应用，可用于几乎所有工程领域的建模，从而摆脱针对特定专业领域工具的限制 换言之，Modelica 即是建模语言，同时也是模型交换与重用的标准 众多面向对象建模语言开发商共同一起，基于他们的经验，研究建立多领域物理系统的建模规范 Modelica 可以解决用连续微分代数方程组（DAEs）表示的许多问题 Modelica 使用 DAEs，而避免使用常微分方程 (ODEs) 描述物理世界，从而在建立方程方面减轻了建模人员的负担 Modelica 支持连续变量和离散变量两种方式在同一组件模型或系统模型中使用 Modelica 模型标准库，Modelica Standard Library, MSL 开发 MSL 的目的是让使用 Modelica 语言的用户，不用开发底层基本的组件模型，就可以开展物理系统的建模和仿真工作 用户需要掌握 Modelica 语言的基础，并学会怎样有效地使用 MSL 目前版本的 MSL 包含 1417 component models and blocks, 512 example models, and 1219 functions Modelica 是开源建模语言，采用类似 C++ 的发展模式，希望能最终纳入 ISO, ANSI, IEEE 标准体系 如果不出意外，Modelica 极有可能会像 C++ 一样成为一种流行的物理系统建模语言，我们拭目以待吧 有关 Modelica & OpenModelica 的介绍和快速了解，可下载官方提供的 200 多页幻灯片资料 从 1997 年 1.0 版到现在正在开发的 3.7 版，Modelica 建模语言之路也已走了快 30年 ---------------------- ps: 国内外的很多差距其实就体现在这些方面，国外很多研究和应用可以一直持续几十年不间断。（展开，包括很多知名摇滚重金属乐队，动不动就是30,40年历史，国内乐队大多昙花一现，有些东西确实没办法） 我们更多是热点来了一哄而上，热度退却，再一哄而散。没有10年，几十年甚至上百年的积累沉淀，怎么比和竞争呢 所以不要盲目的瞎高潮，克制住站在巨人肩上取得一点进展的狂喜中迷失自我show more

最近铺天盖地 Workbuddy 广告，作为国内智能体使用人数第一，用过的人都知道为什么，不是它聊天比豆包强，是它真的干活。"写这周周报"——不是给你一段文字让你自己排版，是直接从数据拉取到 PPT 成稿，一条龙交付。 这个思路搬到 Web3，就是 DAPPOS 的... xBubble OPC（一人公司）近期大热——杭州、合肥等地政府都在给 OPC 真金白银补贴吸引人才：免费场地、创业 token、资金扶持。政策在推，门槛在降：但一个没有技术背景的人，只有想法，该怎么把一个 OPC 跑起来？ —— xBubble ：你只管说要什么，剩下的它来！ ❌ 举个例子：我想做一个加密行情分析的订阅服务。传统路径是：找开发、搭服务器、配域名、接 API、做前端、处理支付。。 ✅ 而我用 xBubble：“搭一个每日 BTC 行情分析报告平台，” 它会自动匹配最适合这个任务的工作流 → 从数据采集分析、报告生成到排版，全链路执行 → 技术底层直接处理好 → 而且服务器 API 等费用 xBubble Credit 统一抵扣 做出来的平台不仅包含了我要的所有功能，甚至还做出了超出我预料的情景功能，会预警重大事件（例如几天后美联储会议可能造成波动）想到了我想不到的事 接下去我打算试试 xBubble 做一个中性套利工具——同样的逻辑，说一句话交付一个成品 初号机，那为什么不用 Workbuddy 呢？ 因为 xBubble 最大的亮点和差异部分在（Web3原生部分） ✅ 稳定币结算、地址登录、全程匿名、用户数据自己掌控——这是它跟 Workbuddy 最大的差异 并且如果你做 Web3 或投资相关的项目和 AI 更要用 data 足够多足够专业的工具 4 月上线以来，一万多个 OPC 经济体通过 xBubble 启动，创造了 $6.8M 订阅收入 $DOS 不是单纯的治理代币，是 DAPPOS 生态协调层： → 用户：用 $DOS 访问 xBubble 的 AI 服务，抵扣算力和基础设施费用 → 服务商：基础设施提供商（服务器、域名、API）通过 $DOS 获得结算、激励 → 社区：贡献者通过 $DOS 参与治理和生态建设 → 持有者：项目真实收入持续回购 $DOS 使用场景多样，xBubble 每产生一笔订阅收入，$DOS 就多一层真实需求支撑 总量 10 亿枚，初始流通 20%。并且项目真实收入在持续造血和回购，不靠解锁砸盘续命 🏦 投资阵容包括：种子轮红杉中国 + IDG Capital（$50M 估值），A 轮 Polychain 领投（$300M 估值），YZi Labs（原 Binance Labs）孵化，还有 OKX Ventures、HashKey、Amber Group 等 目前这行情，roodata 上死掉的项目一堆，能活到 TGE 还有持续造血能力的，真是不多，重点关注 * 配的视频也是我最喜欢的功能，真实 OPC 案例： 一句话生成电商商城（而且支持 ETH、BSC支付渠道show more

Gemini可以制作PPT了，我写了一个懒人专用提示词。 通过YouMind生成的文章，根据场景自动转换提炼，来生成PPT。 以下为提示词：如果觉得有用，帮忙一键三连，操作方式请看视频 角色：** 你现在是一个顶级的“PPT内容战略家”和“项目指挥官”。你的唯一任务是将用户提供的原始材料，根据指定的PPT场景，彻底重构和提炼，并直接创建一份完整的演示文稿。 核心知识库 (必须严格遵守)： 你必须将以下这份《各类PPT场景的风格与特点调研》文档作为你所有行动的“宪法”。你将基于这份文档中的规则来定义每种场景的“内容结构”、“视觉风格”和“语言风格”。 知识库开始... 述职汇报 PPT 常见内容结构： 通常采用清晰的 总-分-总 结构。开场先简要介绍汇报主题和目的，包括 “我是谁” （姓名职位）以及汇报时间范围等。主体部分详述工作内容和 关键成果，通常按职责或项目模块分板块汇报，列举具体业绩数据、案例成果和经验教训。必要时也提及遇到的问题及解决方案。结尾部分一般总结整体业绩，再提出 未来计划 或改进方向。 视觉风格： 风格偏 正式专业。重视 数据图表 的运用（如柱状图、折线图、饼图）以直观展示业绩指标。版面简洁大方，清晰有序，每页不宜信息过载。 语言风格： 采用 第一人称 叙述为主（如“我完成了…”）。措辞力求 简洁明了、客观专业，突出事实和数据。 商业演讲 PPT 常见内容结构： 侧重于讲好 “故事”。开场 往往用一个 痛点或引题 切入。主体 部分按照 问题-方案-优势-案例 的逻辑展开。结尾 部分则总结演讲的关键信息，并给出 号召（Call to Action）。 视觉风格： 专业性 和 吸引力 的平衡。适当加入 丰富的图示 和 图表（如信息图、流程图、对比图表）使内容直观生动。一页一重点，杜绝大段文字。 语言风格： 简洁、有力且富有说服力。常以 第一人称复数（“我们”）或 第二人称（“您”）叙述。富有 激情和故事性，调动情绪。 投融资路演 PPT 常见内容结构： 遵循 经典十页法则。常见顺序是： 公司/项目概述、 市场痛点、 解决方案、 商业模式、 市场前景、 竞争分析、 核心优势、 团队介绍、 财务及里程碑、以及 融资需求。必须高度凝练。 视觉风格： 简洁直观 和 视觉冲击力。全篇不超过12-15页，每页只传达 单一主题。大量运用 图表和图示，以 图胜于字。杜绝大段文字说明。 语言风格： 简明扼要、富有激情。文字通常用 短句 或关键词罗列。使用 讲故事的口吻，但紧跟 数据和事实。语言应当 通俗易懂，用“人话”讲清商业模式。 培训课件 PPT 常见内容结构： 包含 导入-展开-小结 的循环。开头有 课程简介/目标。正式内容按章节或模块划分，每个模块内部遵循 理论讲解 -> 案例/示例 -> 练习/讨论 的流程。结尾 包含 总结回顾 和 Q&A答疑。 视觉风格： 专业清晰，也可 活泼亲和。强调内容的重点处可以用 图标、示意图或流程图 帮助理解。图文并茂。 语言风格： 教学化和互动式。常采用 第二人称 或 祈使句（例如：“请思考…”）。专业术语会进行解释。PPT上文字多用 要点式 列举。 学术汇报 PPT 常见内容结构： 紧扣论文或研究的结构，讲究 逻辑缜密。常见框架包括： 标题页 -> 研究背景与意义 -> 研究方法（突出核心方法或创新） -> 研究结果（核心部分，配图表和结论性小标题） -> 讨论与结论（总结发现、贡献及不足） -> 致谢。 视觉风格： 简洁清晰、突出信息。大多使用 浅色背景+深色文字（如白底黑字）。字体正规易读。图表 是重心：务必保证图表清晰美观，遵循科学规范。 语言风格： 专业严谨且简明。多为论文式的 短语或句子提要。措辞客观中立，避免口语化。术语在第一次出现时会加以解释。 项目总结 PPT 常见内容结构： 围绕项目生命周期组织。包括： 项目背景与目标（开头，说明要解决的问题和指标） -> 过程与产出（主体，按启动、执行、监控、收尾等阶段总结，展示成果和数据） -> 结果与绩效（重点，对照目标看达成情况，突出项目价值） -> 经验教训与改进（结尾，总结成功与不足，提出未来建议）。 视觉风格： 简洁专业、信息清晰。大量使用 标题和小标题。运用 图表和图形 呈现数据和进度（如甘特图、柱状图、对比图）。设计遵循“ 简洁、清晰、一致 ”。 语言风格： 正式客观、简明扼要。突出 事实和数据。内容多以 要点形式 呈现。语言基调 客观理性，既呈现成绩，也不避讳问题。 竞聘演讲 PPT 常见内容结构： 围绕 个人优势和岗位契合度 展开。包括 四个核心部分： 个人简介（我是谁，有何资格） -> 岗位理解（对岗位的认识和把握） -> 优势劣势分析（坦诚提及不足及改进措施） -> 工作设想（最重要部分，阐述工作规划和目标）。 视觉风格： 简洁美观且富有个人特色。庄重 但有 辨识度。可适当使用 图片（如个人照片）提升感染力。设计 清爽、干练、自信。 语言风格： 激情自信、条理清晰。使用 第一人称（“我”）。语言 生动，运用 实例 和具体业绩故事支撑观点。言之有物，用数据和事实说话。 知识库结束（注：以上知识库内容节选自并严格基于您提供的源文档。） 工作流程 (必须严格执行)： 接收输入： 我将接收用户的两个输入：【选择的场景】和【原始文章】。 分析与匹配： 我将立即分析【选择的场景】（例如，用户选择了“述职汇报”）。 我将从上述“核心知识库”中，精准提取“述职汇报”对应的【内容结构】、【视觉风格】和【语言风格】规则。 内容重构 (核心步骤)： 我将仔细阅读用户提供的【原始文章】，梳理其脉络并提炼所有核心信息、数据和观点。 我绝不会简单地复制粘贴原文。 我将彻底地重构这些信息，严格按照匹配到的【内容结构】（例如，“述职汇报”必须是“总-分-总”结构；“商业演讲”必须是“痛点-方案-优势-案例”的故事线）来组织和编排。 我将使用匹配到的【语言风格】（例如，“述职汇报”使用第一人称“我”；“商业演讲”使用“我们”或“您”）来重写所有内容，使其简洁、专业且符合场景要求。 创建演示文稿 (最终输出)： 我将把第3步中重构好的内容（标题、要点）逐页填充到新生成的演示文稿中。 我将严格按照知识库中的【视觉风格】规则来指导文稿的生成。例如： 如果场景是‘述职汇报’，我将选择一个‘正式专业、简洁大方’的模板。 当内容包含业绩数据时，我将在该页幻灯片中插入一个图表占位符（如柱状图或饼图），并附上说明：“[请于此处填充关键业绩数据]”。 如果场景是‘商业演讲’，我将在适当位置插入‘流程图’或‘对比图’的占位符。 如果场景是‘学术汇报’，我将确保图表区域清晰，并使用“浅色背景+深色文字”。 我将确保遵循‘一页一重点，杜绝大段文字’的原则。 输入： 我的场景：用作于培训 我的文章：show more

3月15日伊朗伊斯兰革命卫队宣告正式发起“真实承诺-4”第53轮军事打击，袭击巴林伊萨空军基地。此次军事打击行动旨在纪念被美军击沉的伊朗海军护卫舰“德纳”号84名船员。伊朗军方共发射了10枚“法塔赫”高超音速导弹和“卡德尔”导弹以及多架无人机。伊朗议长加利巴夫：川普声称已经击败伊朗的说法太搞笑了，这位美国总统声称在过去2周内击败了我们9次。巴林用海马斯对伊朗发射导弹成为第一个对伊朗发起攻击的海湾阿拉伯国家。 3月15日伊朗伊斯兰革命卫队又发表造谣声明，称以色列总理内塔尼亚胡下落不明可能被杀，据说一段视频中内塔尼亚胡在公开发布的讲话时，抬起右手时竟疑似出现6根手指。内塔尼亚胡3月15日现身辟谣：“他们说我是什么？”随后有视频在网上传播内塔尼亚胡在视频中喝咖啡，并故意展示了自己的手很正常。 美国海事战略中心分析师表示美军目前可以夺取承担伊朗90%石油出口量的哈尔克岛，迫使伊朗政权停止封锁海峡或是由海军在航道实施护航行动。美国哈德逊研究所高级研究员克拉克认为：一种可能的场景是美军利用分布于海峡两侧的岛屿开展清道行动，从而避免美军登陆伊朗本土。也就是说美军只控制霍尔木兹海峡两岸，不深入伊朗内地。美国声称伊朗海军被消灭就是为夺岛创造条件。现在美军地面部队已跟进，如果占领哈尔克岛就会掐断伊朗的石油收入，伊朗国内的经济很快就会崩盘。美军就成功堵在了伊朗家门口。一些川普的外部顾问正敦促他寻找结束战争的途径，但助手和官员表示川普目前没有立即结束战争的计划，而是推动继续对伊朗军事力量及其代理武装进行打击。冲突可能至少还会持续几周。 战争部长皮特·赫格塞斯周五表示伊朗封锁海峡的决定是彻底绝望的表现：“我们已经在处理这件事，不需要担心。…美国正在取得决定性的、毁灭性的、毫不留情的胜利。” 那么内塔尼亚胡到底是假死还是真死呢？以色列的情报工作和安全保护工作是顶级，伊朗导弹击中内塔尼亚胡的家使他葬命于此的可能性很低，因为战争期间内塔尼亚胡不可能住在家里。玩失踪也可能是以色列的一个计谋，就是故意放出内塔尼亚胡死亡的消息来麻痹对手，从而实施另一个战略方案斩首小哈梅内伊。当然外界认为内塔尼亚胡死了的理由是：原本喜欢露脸的内塔尼亚胡已经从社交媒体消失了一周之久，这完全不是他的日常风格；内塔尼亚胡的儿子，原来一天发30多条推文竟然也消失了将近一周；内塔尼亚胡本人缺席了3月14日以色列的军事会议，原本由他本人主持的竟由国防部长代为完成；川普的女婿原定3月10日访问以色列要与内塔尼亚胡会面被临时取消了。 从信息战的角度看，内塔尼亚胡正处于安全考量下的信息静默，或者因健康状况暂不适合出镜，或者正在接受治疗或观察。以色列正在打一场信息战，用沉默模糊对手的判断；而沉默的背后，确实存在不宜露面的客观原因。 川普已经拍板伊朗能踢2026世界杯，伊朗队被分在G组，三场小组赛全在美国。国际足联规定要是伊朗退出，伊拉克或阿联酋递补。

💥重磅： 《流亡德国受威胁的同胞们有福了！德国宪法保卫局推出被迫害求助热线》 2026年8月20日，德国联邦宪法保卫局正式推出一条专属求助热线。它面向那些从俄罗斯、中国、伊朗等威权国家逃至德国寻求庇护，却仍持续遭受原政权特工威胁与袭击的人们。这不是普通的咨询渠道，而是德国国内情报机构在跨境镇压日益常态化的背景下，第一次以公开、制度化的方式，向受威胁的流亡者明确伸出保护之手。 宣传册共十六页，语气克制却坚定。它鼓励异见人士、记者、性少数群体等受威胁者主动提供信息，协助宪法保卫局分析对方的压制手段与运作模式。册中指出，通过自身调查与当事人提供的线索，德国情报机构有能力查出幕后责任人，并有望挫败具体威胁。 热线号码为+49 228 99792-6000（波恩）与+49 30 18792-6000（柏林），邮箱为：[email protected]。... 官网同步提供多语种传单，中文版标题直白有力：“您有受到他国情报机构的威胁吗？提供讯息可以保护您！” 这条热线的出现，有着清晰的现实脉络。2022年，海外人权组织“保护卫士”披露，中国一些省份公安部门在五大洲至少五十三国设立了一百零二个“警侨服务站”，其中包含德国法兰克福。这些站点被指针对海外中国人或其留在中国的家属，无论目标是异议人士还是其他群体，都绕过正当法律程序与双边司法合作，将权力触角直接延伸至他国领土。德国政府随即要求关闭，中方一度回应称已关闭。然而数月后，德国情报机构仍发现至少两个流动站点继续运作。到了2026年7月1日，《民族团结进步促进法》正式实施，明确将境外组织或个人“破坏民族团结进步”或“制造民族分裂”的行为纳入追责范围。国际舆论普遍认为，这为跨境镇压提供了更清晰的国内法依据。 几乎同一时间，德国政府于8月12日通过情报机构重大改革方案。联邦情报局与宪法保卫局获得显著扩大的权限：在特定情形下可主动出击，包括入侵外国信息系统、瘫痪敌方网络攻击基础设施，乃至在“情报特殊态势”下削弱对手攻击能力。从被动防御转向有限主动防御，这是战后德国安全政策的一次深刻调整。 从地缘政治视角看，德国此举具有多重象征意义。首先，它标志着德国对华政策的重心正从经济互惠加速转向安全优先。过去数十年的“以商促变”逻辑，在跨境镇压与混合威胁面前已显力不从心。柏林选择用情报热线与权限扩权回应，等于公开承认：经济依赖不能自动转化为政治克制，主权空间必须用实际能力去守护。其次，它向欧洲其他国家发出信号——庇护不再只是给予居留身份，而应包含持续的安全承诺。若这一模式被复制，欧盟层面有望形成针对跨境镇压的集体防护网络，从而抬高威权政权在境外行动的政治与操作成本。 在国际关系层面，影响更为深远。传统主权观念强调互不干涉，但当威权政权以威胁家属、非正式站点、域外立法等方式，在他国领土上延续压制时，实际上是在单方面改写规则。德国与美国此前提出的相关立法形成呼应，显示主要民主国家正试图将“保护流亡者免受母国特工侵害”上升为共同安全议程。这有助于巩固基于规则的国际秩序，却也必然增加与相关国家的外交摩擦。经济互赖与安全对峙将更频繁地出现在同一张谈判桌上，考验各国在利益与原则之间的平衡能力。 更深一层看，这条热线与情报扩权，也在重新定义“庇护”的内涵。庇护不再只是给予居留身份，而是包含持续的安全承诺与情报协同。对威权政权而言，这提高了跨境镇压的政治与操作代价；对流亡者而言，则可能降低恐惧带来的自我审查。然而，风险同样存在：情报机构权限扩大若缺乏有效监督，可能反过来侵蚀民主社会内部的自由空间；而威权政权也可能以“反情报”为名，进一步收紧对本国公民出境与海外联系的控制。 💥那么，当一个国家选择为流亡者提供公开的保护通道时，它实际上是在回答一个更根本的问题：在权力可以轻易跨越国界的时代，主权边界究竟意味着什么？民主国家能否在守护自身安全的同时，真正兑现对自由与尊严的承诺？show more

看了管清友的一个演讲： 《我们陷入了虚假繁荣，祝大家好运》 演讲全文 7500字/约20分钟 - 01 -龙王布雨 第一个故事，从2008年的金融危机开始。 2008年，玉皇大帝突然发现人间赤地千里，虽然他不太清楚发生了什么事，但他记得，在1929-1933年，人间也发生过一次重大变故，那次他没有出手，后果很严重（1929年至1933年之间发源于美国的经济危机，亦称之为“大萧条”），所以这次他应该及时出手。... 于是玉皇大帝派出四海龙王到各地下雨，四海龙王有点类似于各个主要经济体的中央银行行长。 东南西北四海龙王接到了旨意后，开始到各地行云布雨，这就类似于2012年以后看到的全球量化宽松。 那时龙王们也没想好怎么下雨，有的地方多一点，有的地方少一点，所以有的地方起作用了，有的地方没作用。 比如日本就没起什么作用，美国好像起了一点作用，欧洲作用不大，中国的反应就非常强烈。 另外，由于降雨的分布不均衡，所以人间各个群体所接收到的雨水的数量也不一样。 有的人住得高，离龙王近一点，先接到雨；有的人住在洼地，后接到雨。 这些先接到雨的人——银行、非银行金融机构、房地产公司、PE（私募股权投资）、VC（风险投资）—— 就开始做二道贩子，把雨贩卖给离龙王较远的群体，比如说制造业、企业、创业公司。 所以我们看到，不同的社会阶层、不同的产业在这个过程中出现了严重的分配不均等。但是人们的精气神高涨了，特别是最先接到雨水的群体。 而且，龙王不光自己降雨，还叫着虾兵蟹将一起下雨，有点像我们过去看到影子银行的膨胀。 什么是影子银行？ 影子银行是指游离于银行监管体系之外、可能引发系统性风险和监管套利等问题的信用中介体系（包括各类相关机构和业务活动）。 “影子银行”有三种最主要存在形式：银行理财产品、非银行金融机构贷款产品和民间借贷。如果说，商业银行是所谓的主渠道，那么虾兵蟹将相当于游离于银行监管体系之外的非银行金融机构，就是我们所说的支流、支渠道。 龙王带着虾兵蟹将一起下雨的结果就是，有的地方全是水，盆满钵满；有的地方地势低洼，陷入内涝；还有的地方离龙王太远，没接到几滴。 这是我们过去十年看到的情况。 降雨量持续久了，就会产生洪涝，这有点像过去十年里的几次资产泡沫，玉皇大帝觉得不能这么下雨了。 所以，从2015年开始，以美联储为代表的中央银行开始货币政策常态化，美国先撤了，欧洲、日本、中国陆续跟进。 这是我想讲的第一个故事：龙王下雨，这个故事实际上还在延续。 - 02 -人性和货币幻觉 为什么降雨多了是有害的？因为很多人不去种地、不改良土壤，而是跑去贩卖雨水，所以玉皇大帝觉得这么下雨是不行的。 但是当四海龙王准备撤退的时候，他们发现，如果不下雨，人间不太适应。 因为我们已经习惯了过去十年相对充沛的降雨量，雨大一点也行，雨小一点也行，就是不能不下雨。 这就是我们今天看到的货币政策的退出困境，金融机构不答应、创业者不答应、PE（私募股权投资）、VC（风险投资）不答应。 在中国——姑且称之为东海龙王的降雨区——玉皇大帝和东海龙王商量说不能光靠下雨，还得搞改革，要改造土壤、改良种子、提高单产/亩产面积。 于是，在2017年、2018年，中国进行了金融整顿，产生的连锁反应是，资产泡沫开始破裂，整个流动性开始收紧，融资成本开始上升。 同样还是离龙王最近的地方最先受到影响，过去为了接水，花了很多钱买盆罐，结果钱花出去了，水没了，资金链陷入了崩溃的边缘。 这就是很多影子银行、非银行金融机构、VC（风险投资）、PE（私募股权投资）面临的处境，也在宏观经济、金融层面有所表现。 这就是我要讲的第二个故事，人性和货币幻觉。 我希望大家能认真听一下，也检讨一下，因为在资产泡沫的流动性过剩甚至是流动性泛滥的过程中，人性发生了很微妙的变化。 无论你在人间承担什么样的角色——创业者、高级官员、学者、股民——在龙王降雨的时候，都会有一种财富幻觉或者货币幻觉——资金流动性充裕，融资非常容易，借钱非常便宜，投资的机会似乎满眼都是。 尽管理性告诉你，天上不会掉馅饼，但身边的人似乎都奔跑在获取财富的路上——有人靠创业，有人靠融资，有人靠技术，有人靠拉皮条，有人靠关系等等——都赚到了大把的钱。 纸面富贵迷人眼，说的估计就是这种状态。 整个社会风气、市场氛围开始变得焦灼、焦躁，不是因为挣不到钱，而是觉得钱挣得太慢了——为什么我要现在才挣到10个亿，你看某某某的市值都过200亿美元了。 大家开始变得不淡定，尤其是那些离龙王近的群体，他们接到了大量水，也急于把自己的水以各种说辞卖出去，或者用出去。 可以回想一下，前几年，整个投资市场里面最大的困扰在于，怎么把手上的一大把钱投出去。 人性在龙王下雨时发生的这种变化，表现在方方面面。VC、PE是这样，一级市场是这样，二级市场更不用说了。 2015年是一个典型，股票市场在2015年上半年加速上涨，整个投资市场都非常焦虑。 那时候你会发现，无论是北上广深，还是边疆小镇，每一个人都成了股神。大家吃着烧烤，谈着股票，人人都可以买到涨停板，人人都觉得自己账面上有很多钱。 整个世界都陷入了虚假繁荣。 但是我们知道这种情况是不可能的。如果说靠印票子能够解决经济问题、结构问题，那人类社会最发达的国家一定是津巴布韦。 我拿到过的最大面额的纸币来自津巴布韦。那个从津巴布韦出差回来的朋友给我带了两沓票子说：“管老师送给你，从今天开始你财务自由了。” 我一看，根本不用两沓，一张就可以财务自由了，因为那一张纸币的面额是100万亿。 从宏观指标上看，在金融上行周期或者是资产泡沫的时候，M2（M2反映货币现实和潜在购买力的重要指标）呈两位数的增长，社会融资总量飞速滚动。 这种情况下，玉皇大帝让龙王鸣金收兵了，虽然龙王还是会下一点雨，但他的虾兵蟹将全都回去了，也就是说，整个影子银行都没了。 这个问题本身就值得探讨，但我今天跟大家探讨的不是这个理论问题，而是一个人性问题，因为在这个转化过程中，人性和货币幻觉走到了另一个极端。 当流动性收紧的时候，大家觉得坏了，资本寒冬来了。这个时候人性也发生了一些变化，从过去的积极创业、投资转向保守、谨慎、爱学习。 在金融整顿以后，整个市场情绪、流动性、投资方式、融资方式都发生了很大变化。 人们从金融上行周期或者金融资产泡沫化阶段，一下子逆转到了金融下行或资产缩水阶段，人们变得保守，不愿意投资，现金为王。 形势似乎一夜之间发生了逆转，这个转换点大概在2017年。最顶级的VC（风险投资）、PE（私募股权投资）都开始缺水，项目挺看好的，但是对不起钱还没募完。 这种保守、谨慎、恐惧、害怕的情绪逐级传递，开始在整个产业链条蔓延。于是人们都在想：怎么一下子到了这种境地？我们该怎么办？ - 03 -两种商业模式的崩塌 什么叫模式商业呢？就是以创造商业模式为模式的商业模式。这句话听起来有一点绕。 我们具体看一下，模式商业有两种。 1）以金融地产为代表的高周转模式 从财务角度看，以金融地产为代表的高周转模式其实非常简单。 举个例子，一笔资金，正常情况下一年能赚两次，如果赚了三次四次，那么资金的利用率会比正常高2倍、3倍，相当于融资成本变相地摊薄了。 即便是作为传统业态的金融行业，包括银行、信托、保险、资管、担保、典当等等，基本模式都是这样：把自己的资金高周转，充分利用原始资金，撬动杠杆，让它转得更快。这种模式在过去10年的金融上行周期非常成功，它的出现、成功建立在龙王持续下雨的基础之上。 很多人会反驳，也有很多金融机构和房地产公司没有用这个模式。我跟这样的企业交流过，原来他们在过去踩过坑、爆过雷、亏过钱，他们有点害怕，胆子不够大。 有一位著名企业家曾经说过：清华、北大不如胆大。 抛开正确与不正确，在龙王持续下雨的背景下，这句话也没错。这种情况下，高周转模式可以把手榴弹变成炮弹、炸弹、原子弹、氢弹，持续时间越久，杀伤力越大。 但是，随着2017年的金融收缩，高周转模式出现了问题。 2）互联网高估值模式互联网的高估值模式，或者说互联网行业里很多业态的高估值模式，也是在龙王不断下雨的过程中形成的。 技术驱动、模式创新再加上流动性的配合，使得过去十年里出现了大量独角兽。 有的扩张非常快，几年之内就可以IPO，市值动辄数百亿人民币、数百亿美元，投资者们也有通畅的退出通道。 一部分独角兽，由海外机构主导投资，主要到美国、香港地区上市，他们赚的钱是一级市场、二级市场估值的差价，因为二级市场估值高。 还有一部分独角兽，由中国本土投资机构主投，大部分在中国A股上市，赚的也是一、二级市场的估值差额。 📷 在金融上行周期，在资产泡沫化的时候，大家觉得这只是一个泡沫，只有极少数人觉得是一个骗局。 没有人一开始是一个骗子，也没有人一开始就想行骗。那些天花乱坠的故事不能说都是假的，但至少有一大部分，事后被证明是假的。 在这种高估值模式下，人性就像我讲的第二个故事，不管是投资人、创业者还是上市公司都发生了微妙的变化，大家都说这个模式可以不断复制，尽管不盈利，但是我们相信它。 比如，我们经常听到这样的故事，创始人是理工男、学霸，毕业于名校，合伙人要么是硅谷回来的，要么是华尔街回来的，简直是完美的Team（团队）。 国际主流的投资机构愿意给钱，国内的投资机构愿意给钱，这么多机构做背书。他们去和地方政府谈生意，地方政府觉得这个团队太厉害了。我们一再讲，在龙王不断下雨环境下，这个模式没有问题，即便有点泡沫。 比如说有的投资者C轮投进去了，觉得没有把握，想先撤了，就转给了D轮。D轮再转到E轮，甚至有的到F轮准备IPO（首次公开募股）了。 过去的IPO都很顺畅，美国市场给了中概股一个溢价（中国概念股，外资因看好中国经济成长而对所有在海外上市的中国股票的称呼），中国资本市场也给了所谓的独角兽一个溢价。 在龙王不断降雨的背景下，这个链条本可以继续运转下去，但我们知道，后来龙王鸣金收兵。 整个的链条，无论是创业方、投资方、融资方、二级市场机构、股民、监管机构，一下子无所适从，眼睁睁看着资产缩水，开始不知所措。 3）模式消退 情况的变化导致这两种模式开始消退，就像一个高速运转的机器，突然间撞上了大铁块。 有的企业停不下来，因为这种变化导致心肌梗塞；有些企业先知先觉，踏准了节奏，在龙王不下雨之前慢慢调整资产负债表、降低杠杆。 但是大部分企业在勉强维系，或者闷头乱转。 渐渐的，对于商业模式、投资方式、融资方式的争论、争辩、思辨就出来了，这就到了我们的第四个故事：泡沫还是骗局。 - 04 -泡沫还是骗局？ 在金融上行周期，也就是资产泡沫化的时候，投资机构的主要退出方式和盈利方式不是靠企业内生增长，而是靠企业的估值倍增。 A轮挣到钱了，交给B轮；B轮发现这个企业好像还有成长空间，再交给C轮；甚至有些互相抬轿子，把估值再往上拱一拱。 C轮之后有D轮，D轮之后有E轮，E轮之后还有中国股民。 在这个过程中，一些创业者也开始意识到这个问题，甚至有的创业者对于这个套路玩得门清。 以至于一些知名的投资人、投资机构在交流时说，现在创业者贼精，他们哪里是为公司融资，他们是为VC融资，目的就是从这里融到钱，然后再转到下一轮去。 在过去几年里，这样的故事遍地都是。 当然，还有很多人是真的认为估值还能涨，只不过他们只做早期，后面的钱交给别人赚，正所谓弱水三千只取一瓢，这种还算比较好的。 另外一种就开始频繁进入到所谓的Pre-IPO轮，这也是中国一级市场和二级市场联动的典范。 中国人创造出来所谓的Pre-IPO投资，后来又创造了上市公司的+PE（私募股权投资）模式。 当年我带队到瑞士游学，正是中国一级市场、二级市场非常火爆的时候。 我们的企业家下车就开始给瑞士的世界500强企业指导工作：你们干了一两百年才到这个规模，你们完全可以用上市公司+PE的模式，做大规模，做大资金端，只要20年就能做得比现在大。 可以看出那个时候，我们从行为到心态，发生了多么大的变化。 只有极少数人从一开始就觉得这个商业模式可能不成立，甚至觉得创业者越走越歪。从创业者的角度来看，他终于变成了自己讨厌的样子。 就像巴菲特说，潮水退去我们才知道谁在裸泳。更有甚者，当潮水退去的时候，大家开始觉得，那些所谓的标的不是资产泡沫，而是骗局。 举个例子，以美国W公司为代表，这一类流量型、烧钱型、模式型企业，等到潮水退去才开始露出本来面目。 与此类似，我们看到在共享经济领域、音视频领域、电商领域，所有的流量型、烧钱型、模式型企业是不是都会从一个泡沫型企业，变成骗局型企业呢？ 至少在龙王收兵以后，越来越多的人开始反思：这种模式可能不是泡沫，也很难说是骗局，可能就是一个不成立的东西。这就是今天的情况。 无论是你是企业家、投资者、创业者还是政府官员，基本上都是顺周期而为的个体，没有人能够逃离周期，就像没有人能够逃离人性，没有天才。 说到这里，其实我们也应该反思过去对知名机构、知名投资人的所谓明星项目，是不是有点迷信过度。 从现实的市场反映来看，资本市场所谓的独角兽确实进入了刮骨疗伤期，因为今天一、二级市场的估值倒挂已经非常明显了。 一、二级市场倒挂首先从二级市场开始，二级市场的股价、资产开始缩水，或者再把一级市场高估值的项目IPO以后，发现无论在美国市场、香港市场还是内地市场，资本根本就不敢上，股民也开始觉得它不值那么多钱，这时就倒逼一级市场的估值倒挂。 这两天看到去港股上市的很多明星公司，确实是好公司，但是市值和估值打了对折，在B轮、C轮、E轮投进去的机构，解套之日遥遥无期。 二级市场的估值在逐渐缩水，一级市场的人万分焦虑，可能还无法全身而退。这是一、二级市场估值倒挂所必然产生的现象。 在这种情况之下，我们在一些板块就看到了很有意思的现象。 二级市场的股民们第一次享受到了极高的待遇，可以坐在场外观看收割工具之间的相互残杀，这就是一、二级市场倒挂所产生的一个问题。 这种情况一时半会还结束不了。 所以我想提醒大家，这个时代真的变了，龙王一时半会不会回来了，即便回来了，顶多轻微地打一个喷嚏。 为什么这么说？ 第一，日本在80年代末90年代初期的经验教训是，逆周期的调节力度不能过猛，不然会令市场失控。 第二，中国也有自己的经验和教训，2009年、2012年、2014年三轮大宽松解决了很多的问题，也造成了很多的问题。 这个时候我们应该怎么办？或者我们应该如何何去何从？我最后讲几点不成熟的小建议。 - 05 -回归本源 在这样的背景下，很多从创业、投资、融资都要回归本源，这个词在2015年以后大家听到的非常多。 什么叫回归本源？我们还是要老老实实地去赚企业内生性增长的钱。也有人说，从资本型的投资和财富积累转向运营型、经营型的资本和投资财富积累。 我认为有这么几个方面值得大家关注： 1）从经营角度看，从横向的流量扩张转向纵向的流量变现。 过去几年，流量型公司最受大家追捧，这跟整个移动互联网技术的发展有关，但我们也知道，流量红利真的过去了，互联网公司的获客成本在增加。 前两天王兴有一篇内部讲话我觉得讲的很好： “手机数量到了天花板，大家都在拼命卸载APP，而不是装载APP，横向的流量扩张也确实到了瓶颈。 这个时候流量型公司如何从横向流量扩张型向纵向的流量变现转变，这是惊险的一跃。如果无法实现这种惊险的跳跃，还会有流量型公司因资金断裂而死掉，这个过程会极其惨烈。 投资人和市场已经开始越来越不相信这样的扩张——利用大规模补贴，利用监管漏洞，利用所谓的隐私。” 所以，从横向的流量扩张到纵向的流量变现，这是极其惊险的一步，不要再告诉市场我总有一天会变现，这一天可能遥遥无期。 2）从公司规模看，从过去的大而不能倒，转向小而美。 越来越多小而美的公司会被市场接纳，它们可能规模不大，但是做得很精致，没有高增长，但盈利很稳定，它可能是一个细分行业的隐形冠军，这样的公司会受到更多一级市场、二级市场的投资人的青睐。 对于那些大而不能倒的公司，甚至是一直扩张停不下来的公司，我觉得是比较危险的。 3）从经营策略看，从快速扩张转向稳步推进。 在过去这十年或二十年内，中国骤然崛起了很多巨无霸，这也是中国企业家对于世界的贡献。 但是，我们看到很多快速扩张的企业，其兴也勃焉，其亡也忽焉，各领风骚两三年，然后就销声匿迹了。 反而是那些稳扎稳打的企业，扩张速度可能没那么快，但抗风险能力强，存活率更高。 所以，从企业经营角度来看，可能会从快速扩张转向稳步推进。 4）从投资方看，要学会从赚快钱转向赚慢钱。 现在龙王不下雨了，股民们开始醒悟了，踩了很多坑，爆了很多雷，商业模式也发生了逆转，大家会发现赚钱没那么容易了，融资也没那么便宜了。 这个过程这样说似乎很简单，但是其实不太公平，因为不同的年龄阶段，受益的程度是不一样的。 新中国成立70年，改革开放40年，从个体角度看，运气最好的是1965年-1975年出生的人，他们不需要自己太努力，就坐上了经济增长、金融发展的快车，很多行业有大把的机会，只要愿意干就可以抓住机会。 1975年-1985年的人算是赶上了尾巴，赶上了房地产、金融泡沫化、互联网红利的尾巴。 压力比较大的是1985年以后的群体，这时中国的城市化已经非常高，人口红利消失了，工程师红利正在发挥作用，各行各业似乎都满了，各种机会都被看到了。 这时候有的人开始自己创业、自己投资，也有的人转向佛系生活。 同时，我要给大家打个气，因为中国的市场还是足够大的。 我们有足够的劳动力，中产阶级规模大，下沉市场规模也大，中国人民勤劳、勇敢、善良，5+2、白+黑、996、007，中国的人均GDP（国民生产总值）水平只有不到1万美元，大家追求美好生活的动力和愿望是极其强烈的。 我们还有足够的市场空间，南北差距、东西差距、地区差距、城乡差距还在，即便是面临着贸易战的影响和短暂的冲击，中国依然是创业、投资最好的地区。 我们看到在京津冀、长三角、珠三角、粤港澳大湾区，未来的人口数量、产业聚集度、投资密度依然是最高的，而且这些地区和另外中国其他地区的差距会越来越大。 今天，我给大家讲了几个故事，从天上的变化讲到地上的变化，我们要适应天上的变化，我们也要在这个过程中审时度势，抓住地上的机会。 最后祝大家好运，谢谢！show more