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Peter Thiel: 竞争是为失败者准备的, competition is for losers 你只有跳出竞争,才能发现更大的空间,更大的领域,垄断的机会

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玩了一下 HeyGen 今天发布的 Skills, 一行代码就可以把网页变成视频,太强了,以后网站发布必须带视频了 安装:$ npx skills add heygen-com/hyperframes 使用:/website-to-hyperframes 你的网址 我用的是之前分享的【美股&加密市场看板】brief. day1global. xyz

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随着市场对AI Agent关注度增加,上周整个AI赛道都有一个显著的涨幅 生成AI Agent自然少不了数据,CZ也发帖表达了对Crypto x AI数据赛道的看好 之前给大家分享过这个赛道的Grass和DIN, 今天再分享一个有趣的项目Rivalz, 目前已经有40w日活,非常支持AI领域的Delphi Digital(Grass, MyShell, ionet) 也是投资人之一,目前获得了900万美元融资,估值一个亿 (因为图比较多,我尝试合成了一个视频,体验更好一些,感兴趣的朋友可以暂停一页页看) Rivalz 对自己的定位是”The World Abstraction Layer”(世界抽象层), 咋一看的确非常抽象,但解决的问题很有意义,让 AI Agent 可以访问真实世界的资源,包括数字资产、人类互动和 DePIN 硬件。也就是说,Rivalz 为 AI Agent 解锁了世界(不仅是在链上),架起了 AI 与现实之间的桥梁。 这就有点意思了,比如 $Virtual 上的头牌 Luna, 可以让你授权数据知道你的喜好,专门为你创作一首歌,直接电话拨给你;或者给 $GOAT 和 $ACT 电脑摄像头的访问权限,让它们可以和我们直接视频聊天,和人类多维度交互,形成更大的影响力。 (ai16z 的 Shaw 在最近一次播客分享中,透露正在想办法建立「去中心化的协调机制」,让Agent 可以去和其他 Agent 或者人类交互,Rivalz 的能力会非常有帮助)。 如果加上 DePIN, 还可以搞一个管家 Agent, 帮我管理和协调所有的智能家居(都有 DePIN 模块),甚至基于冰箱里面的食材和我的健身目标,给我制定每日食谱。 之前我在 AI Agent 那篇文章里面提到过,「Crypto 作为 AI Agents 的基础设施,帮助其完成最后一块拼图」。 Crypto 可以帮助 AI Agents 在链上注册自主身份和财务身份,这一块已经有不少项目(比如 Virtual 和 Coinbase AI Wallet);同时 Crypto 还可以帮助 AI Agents 获取链下数据,和各个 API 交互,使得 AI Agents 可以融入这个真实世界具备更强大的能力,这其实就是 Rivalz 在构建的方向。 (可以访问真实世界的 Agent, 让我想到了西部世界😂) 说回 Rivalz, 它通过以下 5 个模块(数据、连接、身份、资源和应用程序),构建出连接 AI Agent 和现实世界的桥梁。 🔸OCY DePIN(数据模块): AI数据存储和处理,目前拥有超过 200 万个社区节点和 5 EB 的数据空间; 🔸ADCS(连接模块):让 AI Agent 可以访问去中心化数据网络的连接器(包括链下数据); 🔸NOSTRINGS(身份模块):支持 AI Agent 的创建,并使其可以访问广泛的映射资源网络,包括数字资产、个人数据、物理资源和人力资源,而无需处理底层的复杂性。同时还将为 Agent 提供钱包; 🔸ROME(资源中心模块):将计算能力、存储、带宽和虚拟机等现实世界资产(RWA)token 化并进行管理,便于 AI Agent 访问;通过 ROME,AI Agent 可以连接必要的资产,促进不同形式的收益发行,并加速广泛的 DePIN 网络的发展 🔸VORD(应用程序模块):用于构建 AI Agent 的平台。VORD 抽象了构建 AI 应用程序的过程,无代码构建者和开发人员可以将重点放在应用程序的 AI 用例上,并创建复杂的 AI 助手和 Agent. 由于需要用户一起来构建去中心化数据网络,如果你有闲置的电脑,可以去Rivalz测试网做做兼职来赚猪脚饭(有群友用一台 2000 块的电脑跑了 10 个项目,相当于同时打了 10 份工,妥妥的超级个体了😂) 目前有 4 种方式来做兼职 1️⃣邀请朋友加入: 2️⃣通过 rClients 跑 OCY DePIN 储存数据 3️⃣做 NOSTRINGS 相关的任务 4️⃣购买和运行 zNode 验证节点 前 3 种方式都是免费的,但也会有点卷哈哈,获取的是积分(欢迎大家通过我的链接注册体验);zNodes 是 Rivalz DePIN 的验证层,主要作用是确保 rClients 存储的数据是有效、未经修改和安全的,确保整个网络的可靠性和安全性。 (现在不少项目都是这样设计,免费+节点,具体的数据流转科普可以见我之前分享的 DIN 那篇 X 文章) ✅第 4 种方式参与 zNode 节点可以直接获得 $RIZ 代币奖励。 Tier 1 和 Tier 2 的节点之前已经通过社区售罄了,现在销售的是 Tier 3 节点,总量 15000 个,FDV 6400万美元。 我看现在剩下不到 2000 个,销售速度还可以。单个价格 550U,用我上面的邀请链接可以便宜 10% (请大家自行 DYOR 和计算收益率) 节点有 2 种收益模式: 1️⃣ 销毁 zNode,一次性赚取 17,857 枚 $RIZ,在 TGE 时全部解锁,适合不打算长期持有节点的用户 2️⃣持有 zNode:可以获得 42,857 代币奖励 - 35,714 $RIZ 将从 TGE 开始,在 2 年内线性解锁 - 还会有额外 35,714 * 20% = 7143 枚代币在 TGE 时直接空投 - 活跃验证者还会有来自 ADCS、ROME、Vord 和 Nostrings 的额外激励 (另外 zNodes 在 TGE后 6个月可以交易) Rivalz的分享就到这里,更多信息大家可以访问官网和白皮书。创作不易,欢迎大家一键三连,分享给更多朋友~

随着市场对AI Agent关注度增加,上周整个AI赛道都有一个显著的涨幅 生成AI Agent自然少不了数据,CZ也发帖表达了对Crypto x AI数据赛道的看好 之前给大家分享过这个赛道的Grass和DIN, 今天再分享一个有趣的项目Rivalz, 目前已经有40w日活,非常支持AI领域的Delphi Digital(Grass, MyShell, ionet) 也是投资人之一,目前获得了900万美元融资,估值一个亿 (因为图比较多,我尝试合成了一个视频,体验更好一些,感兴趣的朋友可以暂停一页页看) Rivalz 对自己的定位是”The World Abstraction Layer”(世界抽象层), 咋一看的确非常抽象,但解决的问题很有意义,让 AI Agent 可以访问真实世界的资源,包括数字资产、人类互动和 DePIN 硬件。也就是说,Rivalz 为 AI Agent 解锁了世界(不仅是在链上),架起了 AI 与现实之间的桥梁。 这就有点意思了,比如 $Virtual 上的头牌 Luna, 可以让你授权数据知道你的喜好,专门为你创作一首歌,直接电话拨给你;或者给 $GOAT 和 $ACT 电脑摄像头的访问权限,让它们可以和我们直接视频聊天,和人类多维度交互,形成更大的影响力。 (ai16z 的 Shaw 在最近一次播客分享中,透露正在想办法建立「去中心化的协调机制」,让Agent 可以去和其他 Agent 或者人类交互,Rivalz 的能力会非常有帮助)。 如果加上 DePIN, 还可以搞一个管家 Agent, 帮我管理和协调所有的智能家居(都有 DePIN 模块),甚至基于冰箱里面的食材和我的健身目标,给我制定每日食谱。 之前我在 AI Agent 那篇文章里面提到过,「Crypto 作为 AI Agents 的基础设施,帮助其完成最后一块拼图」。 Crypto 可以帮助 AI Agents 在链上注册自主身份和财务身份,这一块已经有不少项目(比如 Virtual 和 Coinbase AI Wallet);同时 Crypto 还可以帮助 AI Agents 获取链下数据,和各个 API 交互,使得 AI Agents 可以融入这个真实世界具备更强大的能力,这其实就是 Rivalz 在构建的方向。 (可以访问真实世界的 Agent, 让我想到了西部世界😂) 说回 Rivalz, 它通过以下 5 个模块(数据、连接、身份、资源和应用程序),构建出连接 AI Agent 和现实世界的桥梁。 🔸OCY DePIN(数据模块): AI数据存储和处理,目前拥有超过 200 万个社区节点和 5 EB 的数据空间; 🔸ADCS(连接模块):让 AI Agent 可以访问去中心化数据网络的连接器(包括链下数据); 🔸NOSTRINGS(身份模块):支持 AI Agent 的创建,并使其可以访问广泛的映射资源网络,包括数字资产、个人数据、物理资源和人力资源,而无需处理底层的复杂性。同时还将为 Agent 提供钱包; 🔸ROME(资源中心模块):将计算能力、存储、带宽和虚拟机等现实世界资产(RWA)token 化并进行管理,便于 AI Agent 访问;通过 ROME,AI Agent 可以连接必要的资产,促进不同形式的收益发行,并加速广泛的 DePIN 网络的发展 🔸VORD(应用程序模块):用于构建 AI Agent 的平台。VORD 抽象了构建 AI 应用程序的过程,无代码构建者和开发人员可以将重点放在应用程序的 AI 用例上,并创建复杂的 AI 助手和 Agent. 由于需要用户一起来构建去中心化数据网络,如果你有闲置的电脑,可以去Rivalz测试网做做兼职来赚猪脚饭(有群友用一台 2000 块的电脑跑了 10 个项目,相当于同时打了 10 份工,妥妥的超级个体了😂) 目前有 4 种方式来做兼职 1️⃣邀请朋友加入: 2️⃣通过 rClients 跑 OCY DePIN 储存数据 3️⃣做 NOSTRINGS 相关的任务 4️⃣购买和运行 zNode 验证节点 前 3 种方式都是免费的,但也会有点卷哈哈,获取的是积分(欢迎大家通过我的链接注册体验);zNodes 是 Rivalz DePIN 的验证层,主要作用是确保 rClients 存储的数据是有效、未经修改和安全的,确保整个网络的可靠性和安全性。 (现在不少项目都是这样设计,免费+节点,具体的数据流转科普可以见我之前分享的 DIN 那篇 X 文章) ✅第 4 种方式参与 zNode 节点可以直接获得 $RIZ 代币奖励。 Tier 1 和 Tier 2 的节点之前已经通过社区售罄了,现在销售的是 Tier 3 节点,总量 15000 个,FDV 6400万美元。 我看现在剩下不到 2000 个,销售速度还可以。单个价格 550U,用我上面的邀请链接可以便宜 10% (请大家自行 DYOR 和计算收益率) 节点有 2 种收益模式: 1️⃣ 销毁 zNode,一次性赚取 17,857 枚 $RIZ,在 TGE 时全部解锁,适合不打算长期持有节点的用户 2️⃣持有 zNode:可以获得 42,857 代币奖励 - 35,714 $RIZ 将从 TGE 开始,在 2 年内线性解锁 - 还会有额外 35,714 * 20% = 7143 枚代币在 TGE 时直接空投 - 活跃验证者还会有来自 ADCS、ROME、Vord 和 Nostrings 的额外激励 (另外 zNodes 在 TGE后 6个月可以交易) Rivalz的分享就到这里,更多信息大家可以访问官网和白皮书。创作不易,欢迎大家一键三连,分享给更多朋友~

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AI 超级周期经济学(一):我们现在在哪里,下个 10 年如何投资? 补一个视频版本 01:41 - 斯坦福开了什么课?Altimeter Capital 合伙人 Apoorv Agrawal 主讲的 AI 超级周期经济学,嘉宾阵容覆盖芯片、能源、模型、应用全栈 04:43 - AI 正在成为全球最大基建:AI 开支已超 6000 亿美金,仅次于美国国防预算;Anthropic 年收入连续三年 10 倍增长 09:28 - 钱在 AI 里怎么分布?云计算时代应用层拿走大头,AI 时代英伟达独占 80%——两张图看清价值捕获的翻转 18:17 - Star 自制 AI 产业 8 层全景图:从能源、制造、存储、芯片互联到算力服务、数据、模型、应用,逐层拆解代表公司与投资逻辑 35:05 - 用 1000 个研究员的比喻讲清 GPU 训练全流程:SRAM、HBM、NVLink、光模块、SSD,每一层存储为什么存在 38:26 - 你每月付给 Claude 的 $20 去了哪里?从模型公司到英伟达到台积电到 ASML,完整利润分配链拆解 42:31 - 选 AI 公司的三个维度:未来空间 × 利润获取力 × 不可或缺性;Crusoe CEO 的看多与看空建议:从第一性原理出发,警惕被 HYPE 的能源概念股 免责声明 & 风险提示:主持人与嘉宾在播客中的观点仅代表个人看法,有时可能会持有播客中讨论的某项目的头寸。此播客仅用于提供信息,不作为投资建议,Always DYOR (Do Your Own Research)

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E61. 加密市场单日200亿爆仓, 你还好吗?从Token2049来看接下来的机会 ft. 小烏鴉Ma𝕏 |🔺🌊📘 BTC刚刚ATH超过125000美金,没有想到在节目发布前的 10.11 周末,加密市场遭遇了史上最大的单日爆仓,接近200亿美金 每次黑天鹅,都是抄底的好机会。有哪些赛道和项目特别值得关注呢? 欢迎收听本期播客 时间轴 00:00 - 开场:TOKEN 2049创历史新高,2.25万人参会,市场却迎来史上最大爆仓 04:30 - 嘉宾介绍:加密城市主编小乌鸦,2012年入圈的"三周期老兵" 07:45 - 展商观察:交易所占据半壁江山,支付公司扎堆参展,Stripe 也来到现场。一楼成为中心化交易所的"富丽堂皇"展示区 14:20 - 观众变化:散户比例提升,传统金融从业者首次大量参会,展台出现 Stripe 21:00 - Robinhood愿景:CEO Vlad畅谈十年计划,全球超级金融App、资产代币化与预测市场 27:30 - Tether双币战略:USDT的灰色地带与USAT的合规路线,Bo Hines 加入释放强烈信号 33:23 - BMNR 的 Tom Lee 预测以太坊年底到 15000 美金,认为说他 IQ50 是件好事 35:10 - 特朗普家族亮相:两个儿子推 USD1 稳定币,现场记者犀利发问"靠总统位置圈钱" 42:15 - 传统金融与DeFi首次深度对话:PayPal、Aave 等同台共话未来合作 47:20 - Balaji 开场演讲:AI时代的加密身份革命,如何对抗Deep Fake和虚假信息 51:50 - 小乌鸦:从Payment到Crypto,希望在行业留下真正的痕迹 p.s. 我从新加坡回来后嗓子哑了一周,本期 Day1Global Podcast 由 主持 我们在 Token2049 中关注的项目: - Stripe - Robinhood - Tether - Circle - Mesh - Kast - WLFI, USD1 - BMNR, Ethereum - OpenMind - Zama - Limitless - Jarsy - StableStock - Huma Finance - Solana - BNB 免责声明 & 风险提示: 主持人或嘉宾在播客中的观点仅代表个人看法,有时可能会持有播客中讨论的某项目的头寸。此播客仅用于提供信息,不作为投资建议,Always DYOR (Do Your Own Research)

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565,035 views • 7 months ago

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E57. 我花10美金成了SpaceX的股东 12年前,因为未达到合格投资者的门槛,我错失了一次投资SpaceX的机会(可能也是财务自由的机会?😂 上周,我终于花10美金成了SpaceX的股东,通过一个基于稳定币和区块链的投资平台 Jarsy 然后我一口气买了xAI、Kraken、Stripe、FigureAI… 这是一个需求非常旺盛的市场,也有不少二级交易平台存在(Forge Global、EquityZen 等),但都需要一定的门槛,交易摩擦比较大,影响了用户的进入和使用 区块链、稳定币和股票的结合,为这个市场带来了创新。我们今天要介绍的平台 Jarsy 就是在做赛道研究的时候发现的,通过Tokenized Stocks, 股票代币化,可以让你10美金起步投资以上这些热门未上市科技巨头 我们之前聊过的 Circle, 也是稳定币第一股,去年就可以在这个平台上以 25 美金的价格投资上市前的股票,上市后最高的时候到 320 美金,10 多倍的收益简直太香了 这期节目,我和 就有幸请到了Jarsy 的 CEO Han Qin (姓秦,名汉,字大知) 来聊聊 Pre-IPO 这个赛道,为什么年轻人被传统投资拒之门外,区块链、稳定币和股票代币化如何降低投资门槛、监管合规的重要性,以及这个赛道的未来发展方向 秦汉本身的经历也很有趣,作为 Facebook、Uber、Afterpay 的早期员工,已经退休了 3 次,但一直想用区块链服务每个人,于是在挖掘到用户痛点后创立了Jarsy;Jarsy 也有着丰富的硅谷资源,近期获得了 Breyer Capital (早期投资了 Facebook 和 Circle)、Karman Ventures(背后是 Uber 黑帮)以及 30 多位天使投资人的投资,包括 Huma Finance 的 Richard Liu 。没想到我们的播客嘉宾以这种形式联系在了一起哈哈 可见的一个趋势是,随着这一轮稳定币浪潮里 Web2 和 Web3 的融合,越来越多硅谷和纽约的创业团队会加入到区块链的创新里面来,同时带来更大规模的用户 时间轴 & 本期精华 00:00 - 本期精华:Jarsy 的创立背后是对对年轻用户的洞察:希望投资 Pre-IPO 公司( SpaceX、Anthropic、xAI 等),看重流动性 04:33 - 秦汉自我介绍:清华毕业,Facebook、Uber、Afterpay、Square 工作经验,创立 Jarsy 06:43 - 创业动机:09年读比特币白皮书受到震撼,一直想用区块链服务每个人 10:33 - 产品设计理念:用户需求驱动,从地产代币化转向Pre-IPO股票投资 14:50 - Jarsy名字由来:像存钱罐一样帮助理财和投资增长 18:18 - 两种股币模式对比:代币化交易平台 vs 加密资产储备公司 21:46 - Jarsy 定位:让购买优质资产像买 Meme Coin 一样简单,解决进入门槛和交易摩擦 25:02 - 运营模式解析:用户买到的是经济权益token,不是直接股权 36:25 - 定价机制:传统Pre-IPO平台(Forge Global、EquityZen 等)门槛高费用贵,Jarsy降低门槛但价格有溢价,年轻人需要 Robinhood 式体验 43:57 - 流动性重要性:年轻人重视人员和资产的流动性,cash is king因为有liquidity 51:04 - 竞争策略:不把同行看作竞争对手,而是共同实现梦想的助力者 58:24 - 合规路线:选择美国公司、拥抱监管,走 Coinbase 和 Circle 的路线 1:10:00 - 用户调研:平台用户分布全球,美国仅占30-40%,SpaceX最受欢迎 1:18:48 - 投资背景:获得Bryer Capital和Karman Ventures投资,硅谷资源丰富 1:28:19 - 哲学思考:推荐尼采《权力意志》,年轻人应关注AI和区块链两大趋势 1:39:05 - 未来规划:目标 IPO 而非发币,选择面向大众的融资路线 免责声明 & 风险提示:主持人或嘉宾在播客中的观点仅代表个人看法,有时可能会持有播客中讨论的某项目的头寸。此播客仅用于提供信息,不作为投资建议,Always DYOR (Do Your Own Research)。

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E73. AI的不焦虑用法 全网都在教你用AI,你的收藏夹比你的焦虑还多。AI带给大家最大的感受,已经不是兴奋,而是一种骨子里的焦虑 于是我们录了一期"反焦虑指南",分享我们如何用AI管理内容、投资和健康,没有炫技,全是实操,欢迎观看和分享 00:00 - 我们把AI用法归纳为三层——问答、任务、产品 06:19 - Claude Skill实战:Ruby打造科技股财报深度分析Skill github. com/star23/Day1Global-Skills ,GitHub获600+星标,包含16大分析模块、6大投资哲学视角和反偏见框架 11:25 - 用Skill分析Circle的真实案例:买入成本60多,股价87时AI建议Hold,Variant View帮你找到市场共识的盲点 18:05 - Star用Claude Code打造投资日报看板( brief. day1global. xyz ) 市场判断、标的动态、BTC抄底信号、伊朗局势追踪,产品经理式迭代二三十版 23:45 - Ruby的视频切片工具PodClipper:非程序员用Claude Code做个人专属产品——你可以吃大棚蔬菜,也可以自己种 29:37 - 重磅分享——Health OS:在OpenClaw上构建INTJ性格的AI管家,设计四套操作系统(健康、心智、财富、创作),专治ISTP的不爱整理 35:26 - 健康OS核心功能:零摩擦追踪睡眠和蛋白质摄入,个性化健康干预——没睡好就禁止去健身房,"作为INTJ我不讲感情,只讲投资回报率" 42:26 - OpenClaw vs 大模型聊天框:数据归属自己不绑定订阅、可跨平台迁移记忆、心跳主动提醒机制,以及Claude Cowork半个下午完成品牌视觉统一方案 49:10 - AI的隐私边界:哪些东西你永远不想喂给AI?感性的直觉和人的主体性,是Ruby选择保留在纸质日记本上的东西 55:22 - 反焦虑核心观点:别只看别人从80分到100分的故事,你从0到80分同样值得庆祝;6岁女儿用AI学写汉字——玩起来,就不焦虑了

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中文区最全的Zama解读来了 E65. Decrypt Zama w/ Rand: 为什么150万亿传统金融上链需要隐私技术 隐私赛道龙头,融资1.5亿的 Zama 将于1.12日通过密封式荷兰拍出售10%的代币,起价55m,无机器人,无抢跑,无gas战 我们很荣幸的对CEO Rand进行了一场独家专访,欢迎观看👇 - 为什么FHE 是终极解决方案 - 为什么传统金融进军加密遇到的最大障碍是隐私 - $ZAMA 的拍卖将作为主网上线的首批用例(Alpha!) - 他最看好的隐私应用 - Zama 的北极星指标:TVS = Total Value Shielded 我们还聊到了 Rand 的成长经历,他出生于黎巴嫩,中央银行冻结美元,导致所有人资金被冻结。这样的成长经历,让 Rand 在区块链刚诞生的时候就认识到了其价值,并从 10 年前一直探索隐私赛道到现在 如果你关心区块链的未来、隐私技术的突破,想了解150万亿美元的传统金融如何安全上链,以及此次拍卖背后的思考,欢迎收听本期 Day1Global Podcast 节目 p.s. 感谢 Yuxi Zhao 和我们一起花了 10+ 小时来校对字幕,希望给大家带来一场原汁原味的对谈 主持人 Star@Day1Global Podcast Ruby@Day1Global Podcast 时间轴 00:00 - 本期精华:为什么隐私技术才能带来大规模采用 04:33 - Rand 个人背景:14岁创业,AI博士,第四次经历加密周期 07:25 - 为何金融机构需要“机密稳定币” 10:33 - FHE 核心技术解析:在加密数据上直接计算,实现端到端加密的革命性突破 18:18 - 为什么隐私突然变得重要:传统金融进场必需品,没有隐私就没有大规模采用 24:41 - FHE vs 其他隐私技术:对比 ZK、TEE、MPC的优劣势,FHE 是唯一可验证、可组合且抗量子的方案 32:06 - 实际应用案例:Ray Cash - 无法被冻结的链上银行,黎巴嫩金融危机的启示 38:33 - 用 Zama 自己做一场“不可被机器人操纵”的代币拍卖 45:01 - 下一站:链上政务、投票和房产登记 51:04 - 性能突破:5 年提升 1000 倍,从CPU 到 GPU 再到 ASIC,目标10万 TPS 55:01 - 协议收入与定价模型:用得越多越便宜 58:24 - 收购 Kakarot 团队:顶尖 ZK Rollup 团队加入,专注扩容性能优化 01:00:02 - “生物黑客”Rand:在自己身上做实验 免责声明 & 风险提示:主持人或嘉宾在播客中的观点仅代表个人看法,有时可能会持有播客中讨论的某项目的头寸。此播客仅用于提供信息,不作为投资建议,Always DYOR (Do Your Own Research) #ZamaCreatorProgram

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接上一条,分享一段珍贵视频,Elon Musk 创办了 Ad Astra 学校,并为里面的小学生们讲解「何为第一性原理」 2014 年,Elon Musk 找到了他儿子在米尔曼学校的一位老师 Josh Dahn,帮助其创建了Ad Astra 作为 SpaceX 员工子女的私立学校,位于加利福尼亚州霍桑的 SpaceX 总部。这个名字在拉丁文中意为“向星辰”,是对小孩和SpaceX的期望。 Ad Astra是一所以解决问题为中心(problem-focused)的学校,没有年级和科目划分(和芬兰教育很像)。 学校的目标是在适合他们的实际环境中教育孩子,提供的课程基本是项目导向的,涉及各种主题,从工程和数学到道德和哲学问题,注重教授孩子们未来相关的价值观、道德、知识和技能,强调团队合作、沟通技巧和实际应用。 起初,学校只有9名学生(包含Elon Musk的 5 个儿子),最多时有3-8年级的48名学生,学生与教师的比例为8:1 进入 Ad Astra 需要潜在学生完成一系列问题才能申请。其中一个问题具有典型的马斯克风格:申请者需要从一个包含11个虚构行星的列表中选择出最适合和最不适合作为新人类殖民地的三个选项。 在这段视频里,Elon Musk 向 Ad Astra 的小学生们讲解「何为第一性原理」: You look at what others are doing. And say, ‘Well, others didn’t make it work, so therefore it doesn’t work.’ That has no basis in reality. A first principles foundational approach would be to say, ‘Let’s look at the physics and economics of a rocket,’ and say, ‘If we can analyze the physics of the rocket, is it physically possible? 你看着别人在做什么,然后说:“嗯,别人没成功,所以这个方法不行。”这种观点没有任何现实依据。从基本原理出发的方法是先去研究火箭的物理和经济学特性,然后问自己:“如果我们能分析火箭的物理特性,它是否在物理上可行呢? 正是基于第一性原理,Elon Musk 在无数次失败后将 SpaceX 的火箭成功送上天。这也应该是他对下一代的期望,不要人云亦云,通过独立思考找到事物的本质。 2022年5月,学校的联合创始人Josh Dahn宣布,Ad Astra 已经为“为50名学生提供了八年的实验”,将开启 Astra Nova,作为一所在线学校为更广泛的学生提供教育。 Astra Nova 接受来自全球8至14岁学生的申请。在加利福尼亚的校园只提供现场课程,而其他地区的学生则通过实时团队游戏进行互动。课程只在周四进行,学生每年需要支付7500美元。 Josh Dahn 同时创办了 Synthesis, 基于在Ad Astra的实践打造的在线教育软件,来自全球各地的学生在上面进行团队协作和比赛。 8岁的孩子们需要回答的问题,对于成人来说也很难。比如: 想象一下,火箭旅行和飞机旅行一样普遍。如果你必须选择一个未来,你会选择哪个: 1)在一个小时内到达地球上的任何地方 2)去月球上观光 3)在火星上建立一个城市 答案没有对错之分,这个问题的目的是引导孩子们思考哪一个会先出现,探索未来的样子。 你会愿意让你的小孩进入这样的学校吗?

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E59. 日本Web3生态爆发:高度人才签证、政策红利、财团下注与加密套利 ft. AB 刚刚结束的东京WebX吸引了1.4万人参会,CZ、日本首相等重磅嘉宾亮相,Metaplanet活动人山人海 以及,多家交易所在东京开设办公室,加密从业者扎堆移居日本 这背后有哪些利好?为什么说日本身份还有5–10年的窗口期机会? 本期我们 Day1Global Podcast 邀请到 AB Kuai.Dong 返场,从政策红利到税收套利、地理套利,为你全面揭秘日本Web3的机遇与挑战 如果你关注亚洲市场格局变化,或想寻找“终极地理套利”的机会,这期节目不容错过 时间轴 00:01 - 开场:日本Web3一年巨变,从保守到爆发式增长的背景介绍 06:29 - AB自我介绍及日本Web3环境变化三大原因:高度人才政策成功、新加坡政策收紧、日本降税政策明朗化 13:17 - 日本加密用户增长与投资偏好:开户量翻倍但成交频率低,比特币交易量稳居第一,XRP 成本土“山寨王” 18:18 - 稳定币在日本的特殊地位:Circle 获得首个牌照,但因日元直购需求不大而存在感较弱 22:02 - 本土项目出海,海外项目反而愿意 base 在日本 25:08 - Metaplanet现象解析:为何日本散户选择它而非 MSTR,税率套利窗口期的重要性 27:14 - Metaplanet 与“比特币美甲店”,本土股市掀起加密概念热潮 34:29 - 日本加密监管模式:行业协会自律 vs 香港金融管理局审批,效率差异显著 38:39 - WebX大会观察:三类北美机构涌入日本,从对冲基金到项目方 43:13 - 日本改革的外部推力:美国贸易战要求与巴菲特投资的影响 48:08 - 日本Web3投资机遇:明年降税前的布局窗口期,以及最缺乏的人才类型 51:30 - 未来发展方向:"人在日本,拿美元,做中国市场"的地理套利模式 免责声明 & 风险提示:主持人或嘉宾在播客中的观点仅代表个人看法,有时可能会持有播客中讨论的某项目的头寸。此播客仅用于提供信息,不作为投资建议,Always DYOR (Do Your Own Research)。

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用 ChatGPT 帮你学习地道的英文表达 昨天分享了移居吉隆坡和新加坡朋友的生活,那么问题来了,无论出去工作还是生活,都免不了英文沟通—— 但很多人(包括我自己)都有这样的痛点,把脑袋里面冒出的中文翻译成英文都差点意思,造成沟通效率偏低;有什么方法快速学会Native Speaker的地道表达呢? 能搜到的大多数方法都是多看英文区视频和文章,但这些内容不够个性化,背了 100 句可能只有 1-2 句会用到,导致效率偏低,学习动力自然减弱 方法来了,我的英语老师制作了一个 GPT 工作流,基于每个人的日常需求生成定制素材。我用了一段时间,简直超级棒, 有外国同事问我周末是不是报了商务英语课哈哈。。。现在分享给大家 具体使用方法:先把下面整段 prompt 喂给 ChatGPT(建议开一个新的对话专门用来学习英文) Hi ChatGPT, act as my best American friend. When I chat with you, follow this two-step routine: 1. Rephrase: Condense my text to resemble casual American speech. If I write in Chinese, translate it to informal American English. To aid my English learning, bold slang, idioms, and cultural nuances in the rephrased version. 2. Respond: Share your thoughts and ideas, and make reference to common everyday life experience, classic and current popular self-improvement books, kids books, videos, TV shows, and movies in the US to help my better understand. Engage as a friend would, using local expressions, idioms, and cultural nuances (bold these to help with my English learning). Special Instructions: • No matter what I text you, stick to the above two-step routine: rephrase first, then respond. • Use emojis for a lively conversation. End-of-Day Interaction: When I message: “Hey GPT, run the end of day task.”, please: 1. List the main topics/concepts we discussed with brief explanations. 2. Suggest 3 recommended action items or tasks based on our chat. Thank you! 🙌 然后 1. ChatGPT 会扮演你的美国好朋友,每当你输入英文和中文表达,ChatGPT 都会返回更地道的表达,并且对其中的俚语部分加粗,更容易帮助你学习和记忆 (将 App 提交到应用商店,我用了 send out, chatgpt 改成了 push) 2. 同时针对你发送的话题,ChatGPT 会举一反三,结合欧美流行的内容给出更多例子,帮助你更好理解和记忆 (ChatGPT 提供了一个美剧更新的例子,教会我一个新表达 buzz) 3. 当你输入"Hey GPT, run the end of day task.",ChatGPT 会输出今天的对话回顾,进行复习,并建议 3 个推荐的任务,以强化记忆 怎么样,很棒吧!欢迎留下你的反馈,我也会同步给英语老师进行下一步迭代哈哈。希望每个人都能快速成为Native Speaker

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OpenClaw真的是最好的选择吗? 昨天一个朋友跟我吐槽,说让OpenClaw帮他刷推,总结热点,结果持续报错,还不如自己花半小时把推文看一遍😂 的确,如果你只是希望自动化任务,一些Agent平台可能是更好的选择 我最近试用了 Creao AI 的内测版,跟大家分享一下 1️⃣抓取和总结推文 2️⃣地缘风险持仓日报 Creao 有几个特色 1. 支持第三方 Skill, Github 一键安装 2. 支持最顶尖的大模型:Claude Opus, GPT-5.4, Gemini 3.1 Pro 3. 任何对话都可以变成Agent App, 后续一键运行,还支持趋势分析 在我看来,这也是把任务做好的最重要的 3 个点,使用最合适的 Skill, 最好的模型,然后自动运行 第一个任务,抓取和总结推文,我安装了 xclaw 这个插件,给了 Creao 12 个 AI 领域的大 V 和公司账号,很快就给我生成了一份《AI 全球动态早报》,包括头条速览、分类详情、本周关注,5 分钟就可以全部过一遍,真的挺方便。 而且非常智能,就算某些大号近 24 小时没有新推文,也会告诉你最近值得关注的推文,不是机械的执行,是一个可以到 A 的员工 第二个任务,也是我每天在用的,我的 Prompt: 「基于美国和伊朗最新的实时动态(新闻、社交媒体等),宏观市场的走势,给我一份对我持仓的每日建议( 大饼, 黄金, TSLA, NVDA, CRCL, HOOD ),并且在有突发新闻的时候通知我」 输出的报告也非常清晰,包括地缘政治核心事件、风险评级、宏观市场环境、逐一持仓分析、综合策略、下周关键事件日历、突发事件监控清单。每一个持仓标的都会给我中肯的建议,不要因为过度恐慌而抛售或者追高,也不要因为反弹就立即加仓。 而且因为我连续使用了 3 天,还给了我一个三日趋势对比,从每天的单点信息里面提炼出缓和信号,希望世界早日和平。 我还侧面了解了一下,CreaoAI 的团队实力也非常强,已经完成了两轮千万美金的融资,全是头部 VC, 红杉中国、云启资本、Monolith、华创资本。 团队每个人都会写代码(包括非工程师),一周迭代好几次产品。有任何产品bug和建议都可以在官推下面直接留言,他们团队非常重视社区建议,基本都会快速响应,是一个 AI-Native 时代的团队 内测版的注册链接我放在评论区,欢迎推友们体验。作为合作福利,送出 10 个 Pro 会员名额(价值 $20/Month),喜欢+转推+评论你使用的场景,我会在 24 小时后抽取 Disclaimer:本测评由 CreaoAI 赞助

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未来的学校 / 教育会是什么样? Elon Musk 创办的 Astra 学校,今年开放了能深度体验的 Synthesis 线上夏令营,可以让我们一窥究竟: 1️⃣孩子们每天的任务就是玩游戏+讨论 2️⃣游戏怎么玩、如何组队,都不会提前介绍,孩子需要在短时间内摸索出来 3️⃣课程的目标是:模拟复杂的真实世界,拥抱混乱, 锻炼领导力(非常第一性原理和 Elon Musk 了哈哈) 符合马斯克曾表达过的一个观点: 「比起在某一个学科获得A+的成绩,未来的孩子需要具备适应变化的能力,接受复杂性的能力,以及面临失败风险的能力」。 主要游戏有 4 个 - 比邻星(Proxima):保卫最大的星际殖民地,学习协调行动、委派任务并执行快速策略。 - 星座(Constellation):设计最强大的星座网络,学习应对复杂性,如何在混乱中梳理出逻辑和解决方案。 - 超球(Hyperball):在超快的未来主义运动中获得最高分,重点在于团队的沟通协作。 - 波利斯(Polis):创建古希腊城邦,收集资源,学会在压力下分配有限资源,协调优先级选项,这也是今年夏令营主要玩的一个游戏。 根据Synthesis创始人的回答,这些游戏是为了让学生「感受到激励、风险、稀缺性和权衡等强大概念的分量」。 玩完游戏后,孩子们会一起复盘讨论,而根据亲历者的经验,这个时候往往是比较外向健谈的孩子会更占据主导位置,有些亚裔孩子相较而言就会比较安静。 Synthesis的导师不会出现在游戏过程中,不会给出指导,但会在学生需要的时候进行苏格拉底式的提问,一点点带孩子找到解决办法。 Synthesis School 立足培养学生在现实世界解决复杂未知问题的能力。孩子要有团队合作能力、领导能力、要善于沟通,并能通过自己的努力让他人和环境更好一些。这非常有吸引力。 「传统的学校教育一直在培养听话且往往没有头脑的工人。问题是,未来将面临的挑战将与我们过去面临的挑战截然不同。而好奇心、创造力、有效协作、毅力等非认知技能以及学习参与度,才是对未来更重要的东西。」 这个教育理念我很喜欢,AI 时代下,最重要的是找到自己的兴趣,以及强大的自学和协作能力。Naval 也说过,「对某事物着迷并学习其所有知识,几乎能实现任何愿望」。 如果痴迷于自己喜爱的事物而不断探索,这个体验其实就跟打游戏很像? 8 岁以上可以申请,准备过几年让我女儿去试试,感觉她可能会很开心整天玩游戏哈哈。 最后附上谷雨星球的全文报道,有更多详细细节:

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