Minmax H3 VS Seedance2.5 动态MV生成对比评测 左边的视频是H3生成的，右侧是Seedance2.5。 这个带文字的MV视频，通过模特参考图+提示词生成，音乐也是 AI 生成。... H3生成的质感和文字植入效果更好。 重要的是： 2K VS 720P 180积分 VS 390积分 Minmax H3真可以作为主力工具了 #MiniMax MiniMax Design (H3)show more

MiniMax H3 VS Seedance 2.5 使用相同的视频提示词，和参考图 真人电影的质感，一致的角色形象，流畅度方面2个模型都不错。 运镜流畅度方面，电影级光影，H3的效果不错。视觉特效2.5要好一些。 还有一个很大的差别是H3是2K分辨率，2.5是720P，180积分... VS 390积分。 在相同的使用条件下，MiniMax H3的性价比更好。 效果顶尖+全能参考+超高性价比，2K 低至 ¥0.53/秒。 Exact Prompt 👇show more

MiniMax H3做这种治愈短道滑板类视频也是非常的好，同样是复刻，这次采用的是图生视频模式，还原度太高了。 提示👇

突然想到一个做数字人的超低成本方案： 1. 先让 ChatGPT 生成人物形象和口播文案以及整个视频生成提示词，背景要带绿幕的 2. 上传这个绿幕人物形象到 Grok 视频生成网站，粘贴... GPT 写的提示词 3. 下载生成好的视频，打开达芬奇把绿幕抠掉，放到背景图片/视频上，导出视频 成本超级低！ 当然缺点也是有的，grok 最长只能生成 10s，还喜欢乱加字幕，如果不生成带声音的，声音自己合成也许就没这个问题。 生成效果也不太可控，不过这的确是成本很低的方案。show more

MiniMax H3 动作参考视频生成，效果也还不错。 Seedance 以后不再是唯一首选了😄 魔性舞蹈满级病友献给大家💃

MiniMax H3 正式开源发布 目前最强开源视频生成模型！ 分辨率最高支持 2K、时长最长 15 秒生成. H3-Base-FL2VA... 模型支持 文生视频 (Text to video ),图生视频(Image to video),首尾帧(First-and-last-frame-to-video generation) H3-Base-Ref2VA 模式支持视频编辑. 最高支持9张参考图，15秒参考视频，15秒参考音频 输入！ Example 1920 x 1088 本地直接运行生成 显卡5090 运行MiniMax H3 模型最低要求 显存 6G 内存32G qwen3vl fp4+ minimax ref2va_pruned_int8 更多详细 例子说明， 整合包下载 请关注我show more

卧槽！现在我才搞明白seedance2.0规避审核的方法。 如果你想做尺度更大的视频， 一定要用“参考图+分镜提示词”， 而不是先把“参考图变成分镜图，再用分镜图生成视频”。 因为seedance2.0文生视频的审核，要比图生视频更宽松。 另外参考图尽量用“角色卡”，即可规避真人审核。 下面是我的完整视频生成流程👇

终于在本地（RTX 4080）把 MiniMax H3 跑通了。 我感觉效果已经不错了。十秒视频耗时10分钟生成。 不过有个问题还没解决： 明明在提示词里强调了中文说话，最后生成出来的还是不是中文。 接下来准备继续试试本地工作流，看看能不能做一个简短的小动画片。 本视频的提示词我整理在评论区了。

这个视频是用 出的，即梦的 SEEDANCE 不能用人像照片直出生成视频。但是 可以。不过我发现用照片生视频不如用5视图加提示词生成的视频自然。这个视频用的提示词和我上一个视频是一样的，唯一不同就是一个是照片生一个是5视图生，大家可以比较一下差别。

受邀测试 Minimax h3 新模型，原生多模态理解与生成 ，镜头表现和今天理解更强 之前一直复刻不出来的机甲变身，很丝滑了 还是需要有几个能打的视频模型出来的，Seedance太恶心了

用MiniMax H3做了一个国风的视频，不得不说效果是真的好。吸取前几次失败的教训，提示词不应该做的太长太复杂，终于做了一个好的作品。 经验与建议：提示词做的粗糙一点，给模型留一点想象的空间。如果提示词做多了，可以精简优化一下。 如果你喜欢这个视频，可以自己做一下，提示词在评论区👇，MiniMax H3的优缺点在引用的推文里👇

分享一下具体步骤 原视频用这个工作流出黑白深度视频 然后把原视频和深度视频以及你生成的人物图给 codex，并用下面的提示词： 分析视频，将角色替换成我在我图里的角色，后续我会利用深度视频作为参考，也就是附件中的黑白深度视频。所以你要先参考原视频的面部表情，给我写出面部提示词。因为深度视频里面没有面部的提示词，所以你要把这个写出来。然后你再根据用深度视频作为参考，写最后的提示词 之后在使用视频生成模型多参生成即可

最近抖音上把你的户外照片做成“法天象地”效果的图片非常火。 他们大多是生成的图片，但我试了一下，直接生成视频的效果会更好。 优化了一下提示词，主要是 GPT-Image-2.0 加上 C-Down 3.0。图片的提示词我放在视频后面了。

可灵这个换衣服再生成视频的效果真的是很好 可玩性也很高

终于把 MiniMax H3 本地部署"不说中文"的问题治好了 不是模型中文弱,是两个坑: 1. ComfyUI 默认复用了 Qwen... tokenizer,缺 H3 专用的 / 台词标签 2. PowerShell 提交任务时,中文被编码成了 ????。 解法: · 换 H3 官方 tokenizer · 提交提示词用 Unicode 安全编码 · 台词按这个格式写: [Chinese] 中文台词 修完之后，本地终于可以稳定生成中文口播了。 不过又有新问题出现：因为这个口播时长超过10s，所以必须得拆分成两段来做，而拆分后的画面连贯性和音色一致性都需要解决。 如果你对AI短剧感兴趣，关注烁皓！持续探索，持续分享！show more

Seedance 2.5 白模渲染和片段重拍的能力很强，但由于利用了参考视频，直接生成720P消耗的积分也会变多 我这边 分享一个 省积分流程： 1.在白模渲染 或者 片段重拍的时候... 选择 Seedance 2.5 480P 2.生成完以后，再使用HitPaw VikPea，将480P 的视频超分成 1080P/4K 的视频（本地运行不消耗积分） （免费试用 HitPaw VikPea： 附白模渲染的提示词结构： 将白模视频 中的主体人物换成 图片， 生成一段 该黑衣女 ，站在一个非常的山谷的悬崖边的视频。画面起始于女主的正面，伴随环绕运镜 拿起手中的酒壶喝酒。运镜环绕到人物背面的时候，天空中飘着一艘非常巨大的白色巨龙。真人写实质感，电影感，仅生成音效，不要生成背景音乐。 #seedance25 #HitPaw #HitPawVikPeashow more

CapCut 居然是字节的 OpenAI PlugIn 文本自动式生成视频 不愧是娱乐至死的公司，这特么有可能颠覆了自个儿

MiniMax 推出MiniMax Design 是一款面向商业视频与内容创作者的 AI Agent 客户端 配合其H3模型 通过... AI Agent把策划、分镜、生成、剪辑到交付的全流程串联了起来 下面是根据拍摄制作的一个特效AR视频 他内置了针对不同商业场景的专属模板，直接套用就能出片： 自动理解意图 无限画布（节点图协作） 技能与插件生态 开箱即用的预设技能 配合MiniMax H3 视频模型非常划算，不仅开源，且 API 价格极低（768P 约 0.5 元/秒，2K 约 0.8 元/秒，年卡低至 0.4 元/秒）show more

Qwen3.8发布了，据官方说仅次于 Fable 5？ 简单做个对比测试，给了一张古建筑的各个角度的图，一句提示词用threejs生成3D模型。左边是Qwen3.8-Max-Preview，右边是Fable 5的效果。两个模型均使用Chat模式生成。 Qwen3.8对图像的理解能力还是欠缺了一些，Fable 5明显还原的效果更加好。 当然前端能力不能代表全部，但也是最直观能体现出来的能力。 参考图像和提示词⬇️

Skywork 上线了视频 Agent 能力，他们这个流程有意思 你可以从第一个分镜开始，左边生成之后，将生成的视频和音频素材发到右边的视频编辑器里面去进行编辑。 支持使用主流的视频模型和能力，文生、图生、首尾帧都有，另外支持生成音乐和语音。 我用首尾帧做了一条香水广告的演示，还不错。 也上线了一些特效模版，你可以不用管提示词直接复用。 而且会员从昨天（0106）开始会有为期七天的无限使用优惠，只要你是会员就可以一直用。 最近有需求的朋友们可以看看，说不定这几天直接回本了。