vibe coding 做了一个 图像逆向提示词生图工具 智能分析原图和新生成的图片差异，并优化提示词。 对提示词微调变量后生成图片对比 生成的每一张图片，点击图片就可以方便地查看提示词并进行修改 ----------------下面是 ai... 写的 ------------ ✨ 多智能体协作流 (Multi-Agent Pipeline) 由 Auditor（质检）、 Descriptor（描述）、 Architect（构图）、 Synthesizer（合成） 组成的 AI 专家团队，全自动处理视觉任务。 🔍 专业级视觉对比 (Pro Comparison) 复刻 Figma 体验的丝滑缩放与平移，支持 滑动 (Slider) 与 并排 (Side-by-Side) 双模式，细节差异一目了然。 📝 逆向提示词工程 (Reverse Prompting) 支持“看图说话”，智能反推图像 Prompt，支持多语言（中/英）自动翻译与优化。 📐 智能蓝图分析 (Layout Analysis) 一键解析图像布局结构，自动识别并标注画面元素，辅助设计解构。 💡 智能交互工作台 (Smart Studio) 拖拽式交互：全局拖拽上传/替换图片。 历史回溯：自动保存生成记录，随时回滚。 即时反馈：流式输出分析结果，思考过程完全透明。 --- 功能介绍 AI 生成的,写的不怎么样，先偷懒。 #vibecoding #GenAI #DesignTools #AIWorkflow #VisualEngineshow more

🖱️智写流程（igenflow）：智能化的操作录制与文档生成工具 📄截图、标注、说明全自动生成，告别手搓文档 👉 🚀自动捕捉你在网页上的每一步操作，并实时生成一份结构清晰、图文并茂的操作指南 #效率工具 #教程工具 #知识管理

受够了AI生图生视频，弹出次数限制、需要登录、服务器繁忙、排队等问题……😭 现在有一个工具全部搞定，还完全免费，支持文字生图 + AI照片编辑 + 图片/文字转视频，效果还很强！😄 这是啥工具？🤔 叫 Raphael... AI（ 📍 文字直接生成图片：支持多种顶尖模型，照片级、动漫、写实、电影感等风格随意切换 📍 强大AI图片编辑：一键修图、背景移除、老照片修复、风格转换、参考图改造（最多支持3张参考） 📍 图片/文字转视频：支持高质量视频生成，动作顺滑、电影级效果 📍 完全免费无限制：无需注册登录即可无限基础生成（慢速队列），登录后解锁更多免费额度 📍 智能多模型路由：自动挑选最佳模型，几秒出图/出视频，新手友好 使用方法 1. 打开 2. 输入文字描述（或上传参考图） 3. 选择生成图片、编辑还是视频 4. 点击生成，几秒就能拿到结果 支持中英文提示词，操作直观，随时随地用浏览器就能创作。 这个工具把生图、修图、做视频全整合了，真正的一站式AI创作神器！ 转发+收藏，朋友们～ #Raphael #AI生图 #AI视频生成 #AI图片编辑 #免费AI工具 #无限生成 #一站式AI创作show more

ideogram 上线了新功能 Describe：上传一张图片，生成这张图片的描述词，然后再用描述词重新生成一组图片。非常适合绕过有版权的图片。

我喜欢这个，生成的图片在下载之后， 自带提示词信息 储存到了图片的 元数据里面。 后续再打开图片，就可以直接看到提示词了。

这个视频是用 出的，即梦的 SEEDANCE 不能用人像照片直出生成视频。但是 可以。不过我发现用照片生视频不如用5视图加提示词生成的视频自然。这个视频用的提示词和我上一个视频是一样的，唯一不同就是一个是照片生一个是5视图生，大家可以比较一下差别。

使用h3复刻一个最近很火的 用手势控制角色舞蹈的视频。 只需要输入图片1 导入提示词就行了，提示词可以自定义舞蹈动作，只要不破坏手指对图片1的约束。 提示词 #AIArt #AIVideo #提示词分析 #promptshare... #MINIMAXH3 #ai教程show more

最近抖音上把你的户外照片做成“法天象地”效果的图片非常火。 他们大多是生成的图片，但我试了一下，直接生成视频的效果会更好。 优化了一下提示词，主要是 GPT-Image-2.0 加上 C-Down 3.0。图片的提示词我放在视频后面了。

兄弟们，最近我扒了全网比较好用的电商提示词，做了一套「全平台通用电商视觉引擎工作流」。 目前已经在 SkildArt 跑通： 上传一张产品图，就能生成 12 张电商套图。 重点不是让 AI... 随便出一张好看的商品图，而是把电商视 觉拆成可复用流程： 主视觉/产品中心图/卖点图/场景图/细节图/规格图/横版首屏图 每张图都有明确用途。 产品不能变形，Logo 不能乱跑，卖点不能瞎编，整组图风格要统一。 我实测下来，SkildArt 这类电商视觉工作台确实更适合做成套内容： 无限画布适合搭复杂生图流程； Agent 对话适合单张图灵活设计； 局部修改很方便； 视频模型也能和画布结合使用。 我还复刻了最近很火的「低能量穿搭换装」视频。 先在画布生成两组穿搭场景： 一组普通职业 Look， 一组明亮夏日多巴胺配色。 再切到视频模型，输入简单的转场和运镜描述，就能生成换装视频原素材。后面简单剪辑加 BGM 就能发。 以前这类内容要实拍两套造型，还要对镜头和节奏，现在工作流能直接把门槛拉低很多。 我觉得 AI 电商图真正的价值，不是单张图好看，而是稳定生成一整套能卖货的视觉资产。 完整工作流和低能量穿搭复刻提示词，可以去 SkildArt 广场搜关键词： 电商系统通用、夏日多巴胺换装 全部开源到里面了show more

二、介绍 DomoAI ｜DomoAI official Domo AI 是一个智能艺术生成器， 可以快速创建高质量的动漫图片🏙️+头像👩⚕️ 支持：... ✅ 视频转视频 ✅ 图片转视频 ✅ 文字转图片等功能...... 风格： ⭐️ 动漫风格 ⭐️ 纸片风格 ⭐️ 3D卡通 ⭐️ 素描风格.... Domo AI 是一个智能艺术生成器， 可以快速创建高质量的动漫图片🏙️ + 头像👩show more

seedance2.5+白模的形式，直接复刻经典动作大片，非常的牛掰。 1、先捕捉原素材的动作，生成白模素材 2、生成要替换的角色图2个 3、素材图+白模一起发给seedance，评论区看提示词 4、看下面成片即可，是不是很简单

Anthropic推出了一项新功能，叫做“提示词改器”（Prompt Console）。 Claude 会使用思路链推理等提示工程技术自动对提示词进行改进，优化你的提示词，让AI的回答更准确、符合预期。 这项功能的主要作用： 1. 自动优化提示词：通过提示词改进工具，开发者可以让Claude模型自动优化现有的提示词（即向AI模型提出的问题或要求），以提高模型回答的质量。例如，工具会增加一个“链式思维”环节，让Claude在回答之前先有条理地思考问题，确保回答更精准。 2. 标准化和丰富示例：工具可以把提示中的示例转成统一的格式，比如XML格式，这样Claude更容易理解和处理。... 3.示例增强：对现有示例进行自动补充，使其与结构化后的提示更加契合，包括增加链式思维的逻辑过程。 4.重写：对提示进行重写，明确其结构，并纠正小的语法或拼写错误，以提高提示的质量和易读性。 5.预填充：在Claude的助理消息中预填充内容，帮助引导Claude的行为，并确保输出格式符合需求。 一旦新提示生成，你还可以向Claude提供反馈，说明什么有效，什么不起作用，以进一步改进提示。 实际效果：根据Anthropic的测试数据，使用提示词改进工具后，模型的准确率在多标签分类任务中提升了30%，并且在摘要任务中能够100%完全遵循字数要求。show more

Seedance 2.5 的动作迁移和风格转化能力有点强 操作流程： 1.Codex 生成深度视频 2.Codex 生成 同一个人物不同场景的图片... 3.Seedance 2.5 参考 深度视频+人物图片 4.选择480P（生成以后再超分720P） 5.输入提示词👇👇👇show more

GPT在图像功能里新增了一键制作表情包的选项，无需任何提示词技巧。而且现在生成图片是透明背景了，用起来可太方便了。

notebooklm 可以生成非常精美的ppt，但是有时候大家需要合成一张图片，便于后续分享、加工做成海报。 我在网上看了现成的，发现居然要收19.9$/月，无语了。。。 于是自己vibe 了一个 pdf 转 图片的网站，分享给大家使用：支持合成一张长图或者组合成一张A4大小的图片，支持提交自己名称水印 可直接使用的地址： 开源仓库地址：

推荐一个蛮屌的免费图像处理工具：ClipDrop ClipDrop是一个提供AI驱动图像编辑工具，功能包括去除或替换背景、移除图片中的物体、人物或缺陷、图像放大和将涂鸦转换成真实图片。试了试去除物体功能，处理速度非常快而且无残留，网站还提供API，以便将其AI工具集成到其他应用程序中。感兴趣的可以尝试一下。 链接：

H3 一张图片直接可以出双视角的视频。 以前发过一个三格宫的视频，| 其实可以扩展成这种特殊玩法 具体详情可以看看文章提示词 感谢两位大佬分享的原图 古一和 炫 #AIArt... #AIVideo #提示词分析 #promptshare #MINIMAXH3 #ai教程show more

用GPT+seedance 完成的模特变装视频，没有使用一张一张的首尾帧生成。直接全能参考，把图片顺序告诉AI。 提示词👇👇👇

抖音起号做出爆款诀窍：首帧生成 I2V。 如果你的目标是做出爆款AIGC短视频起号，而不是出长期稳定的动画剧集，那么我更推荐使用视频生成模型的首帧生成模式，该模式对于seedance系列与minimax-h3都是适用的。 一开始我在抖音上调研时，发现了一个爆款的 AIGC 博主。他的视频风格非常华丽，角色动作干脆利落，特效炫酷。而且他非常慷慨，把提示词都分享了出来（是真的自用提示词，甚至连他的本地缓存图片路径都露出来了） 结果我看他的提示词，虽然动作很华丽，但编排其实特别简单，与我们想象中长篇大论的那种“导演视角”做出来的效果完全不一样。 他分享的真正诀窍在于：使用视频模型首帧生成。只要规定好首帧的场景、人物等约束，并通过首帧画面定住风格，后续画面就会非常统一，哪怕只用简单的提示词，都能做出非常震撼的效果。 最后从技术层面解释一下，为什么首帧生成比上传参考图，设定图更具有优势。... Seedance 官方有写说明文档：若要严格保证开场画面和指定图片一致，优先走真正的图生视频首帧。 官方论文提到，I2V 主流做法是把给定图像当作时间轴上的第 0 帧： 图像 latent 与噪声拼接、首帧特征进时空注意力、甚至用图像噪声先验做残差预测。 后续帧是在「已经钉死的像素布局」上长出来的运动。 参考图常见路径更偏语义嵌入或特征引导，能够保证「像不像这个人 / 这种风」，不保证第 1 帧构图、光影、材质、镜头焦段和你上传的那张图像素级对齐。 不过首帧参考图的生成也是有很多门道，这点是被很多人忽略，也是那些爆款视频不说的秘诀（是的，那位抖音博主分享了所有提示词，唯独没有分享首帧怎么生成的，属于是真正的技术壁垒） 我自己深入扒了两天，把里面的门道也探索了个七七八八，下期给大家分享我自己实操总结的首帧生成技巧。 最后依然是展示视频效果，搭配bgm食用更佳show more

用 Muse 生成视频我都是先提前生成人物、场景、道具 锁定资产素材，这样才能确保人物的镜头的一致性 一开始人物素材我都是让 GPT image 2.5 生成的... 现在我直接让Muse出图了，Muse image能力其实也不差 生成视频前，只要加一句提示词： 所有分镜生成前，请先创作人物、场景、道具的参考图作为创作资产包，并在对应的分镜生成时加上参考图show more