VRC Light Volumes 変化のわかりやすそうな対応ワールドで比較。 左がlilToon更新後、右は更新前。 LLCの値は同じにしてあります。 中央画像の奥から手前までを往復。

【治療記録｜Day16】 5/30 ギプス交換翌日 新しいギプスは、蹄までは覆わず 球節までを覆う形になりました。 まだ慣れないのか、昨日までと比べて馬房内での活動量は低下しています。 右前肢を前に出すことが難しそうで、とても歩きにくそうに見えます。 一方で、左前肢の指動脈の拍動と蹄の熱感は、昨日までより少し落ち着いているように感じます。 相変わらず食欲はしっかりあります。... これは本当に良いことです。 ただ、新しいギプスで動きにくそうにしている点は気になります。show more

ヒューストンは車社会なので、自分で運転ができない生活はかなり不便なのですが、運転復帰できるかどうかの判断の目安になるのが、このテストです。 フライト前と後のデータを比較します。 足元の床が傾いたり急に動くのですが、目を閉じて首を前後に振りながらこれをやられるとかなり厳しいです😅

きょうの関東はいったん日差しが出ますが午後は天気の急変がありそうです。一部でにわか雨や雷雨がありそうなので気をつけて。気温は25℃を超えて暑いくらいになります。

すぐにそれっぽくなるAIアニメのコツ キャラの一貫性問題 →キャラの造形よりも位置と向きのほうが大事！ (添付は良い例。悪い例はコメ欄) 生成AIにおいて一貫性というと何をイメージしますか？画像でキャラの特徴が同じように出力されること、と捉える人多いですよね。 それもめっちゃ大事なんですが、以外と見落とされがちな一貫性＝同じキャラが動いているように見えるコツがあります。これAIとか関係ないです。 それはそのキャラの向きと位置。 左から出したら左から出し続ける。（右から出したら右から） これを左からぴょいって出したり右からぴょいって出したり正面にどーん！って同じキャラを四方八方から出しちゃったりすると、どれだけキャラの特徴を一貫して持っていても、直感的に同じキャラに見えづらくなります。... 右を向いてたやつが左を見たら、それだけで「お、何かあるかな？」というメッセージになります。なので変化のタイミングまでは順当に同じ方向に動かす。 さて、添付の動画ですが、1個目は良い例です。 左から出てきた女子高生がそのまま右へ進んで、右側にある自販機からジュース買います。 （ちなみに会話シーンのコツですが、とりあえず歩かせる、というのもあります） 最後に右側から出てきた少年に気づく、というところですが、ここではずっと奥にいた銀髪の少女を手前に持ってきています。これでちょっと画面的に違和感出ますよね。なにかあるかなと。 これはここまで左から右へ、の流れがあったので効いています。 2個目(コメ欄)の悪い例は同じ動画の左右をシャッフルしています。 まずぱっと見で、見辛くないですか？w どれが誰やねんってなりません？誰がどこからでてきてるんだよと。 なので最後の少年が出てきたところもせわしないノイズのせいでインパクトがありません。 ついでに、この動画ではイマジナリーラインも意識しています。これはキャラとカメラの位置関係についてなのですが、長くなるのでまた別途。 なんにせよ、アニメで画像を選ぶ時、何を基準にして決めていますか？絵の綺麗さは当然ですが、キャラの造形とかよりもぶっちゃけ位置関係、向きのほうがよっぽど大事だったりします。 髪型のブレと位置関係のブレで言ったら位置関係のブレのほうが致命的です。（どっちもないほうがいいですけどね） 頑張って位置ガチャしましょうwshow more

きょうのあなたは「ふんぎりをつける」ピンクが出ています。 じわじわ雨雲が近づきます。しっかり降り出すのは夜になりそうですが、昼間も弱く降ってくることはありそうです。最高気温はきのうより2～3℃低いところが多く、薄手の上着がほしいくらいになるでしょう。 あまりうまくいっていないことは思い切ってやめてしまうのも手です。その分うまくいっていることに集中しましょう。

前ももが張りやすい方はまず「もも裏」のストレッチから始めていきましょう！ 普段から前ももばかりを使い、もも裏は使われずに硬くなっているのでこれがオススメです。 前もも張りで悩んでる方はこのストレッチを左右30秒ずつ！ポイントは背中が丸くならず、真っ直ぐのまま倒すこと↓

💡 動画生成AIは余白で動きを決める 🎥 左右の動画を見比べてみましょう。 右のこぢんまりとした動きに対して、左のキャラは身体全体を使った動きをしてます。 実はこの二つの動画「同一プロンプト・同一素材」で生成してます。 なら違いは何か？左の素材画像に対して余白を追加しているのです。 余白の分だけ、キャラクターの動く余地が生まれます。同じプロンプトなのに、より大きい動きが可能になります。逆に動きが大きい場合は、対象キャラクターをフレームギリギリまで近づけることで動きを抑制できます。 もちろんプロンプトでも動きを調整できます。しかし、動きのポテンシャルは余白の有無で決まっているように感じるのです。... 以下は優先度の仮説です 1. 動かすだけの余白があるか（フレームとキャラクターの比率=提供画像） 2. その中でどれだけ動かすか（プロンプト） 個人的にはかなり本質的な発見です。 最終的なショットと生成に相応しいショットが異なることを示すからです。このギャップを認識していないと、動画生成AIから十分な性能を引き出せないことになります。 あくまでも生成用にショットサイズを調整して出力、その結果を後でトリミング＆アップスケールで編集に回す、という工夫が必要かもしれません。 生成AIは実写やアニメと異なり、アクター/モデルとフレームの関係が逆転しています。フレームが先で、その中で初めて演技もキャラクターも生成されるのです。この違いを認識することが重要なのではないかと思いました。show more

使えそうなGrokのテク 【スタートフレームを差し替える】 👇🏻の動画のように "画面外や、後から登場させたい時に使えると思います" できた動画から、先頭の不要なフレームは後でカットします。 ✅プロンプト 画像は参照画像としてのみ使用し、スタートフレームにはしないこと。開始直後にカットを変更する。カット切り替えはトランジションなしで瞬時に行う。 開始直後、【○○を削除した/○○の代わりに○○に変更した】カットに切り替える。 (ここから、どんな動画にするか書く)

あなたは、右投げ左投げの どちらに見えますか？ ①右投げ ②左投げ ③その他 見え方で右脳派か左脳派か わかるらしい説があります あなたがどちら派かは、 解説はリプ欄で☝

【Kling(Kling AI)】がv2.1にアップデートしたんですが、更に一段と質が向上しました💡 添付動画は 『彼女は怒った後に、あきれた顔をして、その後笑う』 という複雑な指示をしたものです。 にもかかわらず、かなり正確に指示通りに動いてくれるので、更に微細な表現できるようになりました。 ここまで狙い通りに動いてくれると相当楽しいですね。 ※Midjourney(Midjourney)で画像生成して、その後Kling2.1で動画化しています

元画像が硬そうな素材でも、いつの間にか柔らかい素材に変化してしまうのがRunway。 実際、Runwayはぬいぐるみなどを柔らかく動かすのが得意です。かわいい＆やわらか系を作りたい人におすすめ。

#AI変身チャレンジ に参加しました！🥳 今回は久しぶりにViduQ2のReferenceモードを使って動画を作ってみました。なかなか上手くできなかったので2つの動画をつなぎ合わせています。 なお音楽はSunoV5、音声はにじボイスを使っています。変身前後で声を変えてみました。

AIでの中割り検証に関して、更に進んだテストを行いました。（2回目） 6枚分のキーフレームに対して魅力的な描画で中割りが描かれています。これは画一的・均一な中割りだけではなく服や髪の揺らぎ、原画の間を予測した必要な動作などが含まれます。 ※この動画は右下のからフレームを抜き出したものではありません。

「胸椎・胸骨・肋骨を柔らかくする」 過緊張タイプの方、呼吸が浅い方は、上部の胸椎や胸骨、肋骨の上部あたりが固まって箱のようになっていることが多いです。 このあたりは本当は柔らかく動かせる部位です。 鎖骨の付け根あたりに手をあてて、そこを最大限前後に動かしてみてください。 ここの部位が前に出て「凸」の頂点になり、後ろに引くと「凹」の谷底になる感じ。 固まってる方は、ミゾオチが代わりに大きく動いてしまいます。 動くようになるまで繰り返してみましょう。 ここが大きくしなやかに動くと、呼吸しやすくなり、首肩周りの緊張がほぐれます。

女を更新しました。 モデルの名称は同じですが、内部的には別のデータなので再ダウンロードはすべてのデータに対してお願いします。 不具合更新以外に、チェーンピアスやスプリットタンが作れたので追加しておきました スプタン使う時はメッシュを消すツールを使ってくれよな

VRChatGaussianSplattingがいつの間にか更新されてて、VRC Light Volumesに対応してた！！ 革命来たでしょこれは！

【このリクエスト、かなりレベルが高い！】 本日の甲子園『阪神 vs. 広島』で、2塁の空過に関するリクエストがありました。 このリクエストには、正直かなり感心しました！ これは単に『セーフかアウトか』ではなく、 『走者が2塁を通過したのか』 『戻る時に2塁を踏み直す必要があったのか』 ここを理解していないと、なかなか出てこないリクエストです。... ■ まず結論 映像を見る限り、佐藤輝明選手が最後まで2塁に触れていたかどうかは、正確には断定できません。 正直かなり微妙なプレイです。 このプレイで大事なのは、 『2塁を通過したのか』 『最後まで2塁に触れていたか』 という点です。 ■ ルール上の整理 飛球が捕られた場合、走者は元の塁へ戻る必要があります。 その時、もし次の塁を完全に通過していた場合は、戻る時にその塁も踏み直さなければいけません。 今回でいえば、1塁走者が2塁を通過していたのであれば、1塁へ戻る前に2塁を踏み直す必要があります。 踏み直さずに戻った場合、守備側のアピールがあればアウトになります。 ■ 画像で見ると分かりやすい 分かりやすいように画像を作成しました。 ①のように、走者が2塁を通過したと見られる位置（両足が完全に赤い箇所）まで進んでいれば、戻る時に2塁を踏み直す必要があります。 ②のように、2塁を少しでも踏んでいれば、踏み直す必要はありません。 今回でいえば、映像を見る限り帰塁の際に『右足の踵』がどこにあったかが重要になります！ ■ 判定が難しい理由 この判定は、映像で止めて見ると簡単そうに感じるかもしれません。 でも、グラウンド上では正直かなり難しいです！ 走者は全力で走っています。 ベース付近では土も上がります。 守備者、走者、ベースが一瞬重なります。 審判員は、その一瞬を『肉眼』で確認しなければいけません。 今回の映像でも、土の上がり方を見ると、もし触れていたとしても、踵がついているかどうか？くらいのかなり細かいレベルに見えます。 だからこそ、ここを見てリクエストにつなげた広島の二塁手の勝田選手の視点は、かなりレベルが高いと感じました！ ■ 審判員が見ているポイント そして、もう一つ注目してほしいのが審判員の動きです。 1塁の長川審判は、佐藤選手の離塁、2塁付近での動き、そして帰塁の流れをしっかり確認しています！ その為、おそらく佐藤選手は最後まで2塁に触れていたと思われます。 このような直接的に判定と関わらないプレイは、意外と見落とされがちです。 ただ、NPBの審判員はこうした走者の『離塁方法』『到達位置』『帰塁の仕方』を必ず確認するようにしています！ 派手なアウト・セーフの判定ばかりがどうしても目立ちますが、こういう確認がとても重要であり、NPBの審判の査定としてチェックされています。 ■ 今回のリクエストのもう一つのポイント ちなみに、今回のリクエストは『アピールプレイ』に対するリクエストです。 そして今回のアピールプレイは『フォースプレイ』ではありません。 そのため、仮にリクエストが成功して3アウトになったとしても、『リクエスト前のアピールプレイより先に、三塁走者がホームインしていたか』ここが得点に関わるポイントになります。 今回のケースでは、仮にアピールが認められて3アウトになっていたとしても、三塁走者のホームインが先なので『得点は認められます』 ■ さいごに このプレイは、野球のルールの中でもかなり難しい部類に入ると思います！ アマチュアで審判をされている方でも、混乱しやすいルールです。 ただ、こういうルールを知ると、走塁やリクエストの見方が大きく変わります！ 守備側が何を見ていたのか。 審判員が何を確認していたのか。 走者はどこまで進んでいたのか。 皆さんはリアルタイムで、このポイントに気づきましたか？ ※この映像は、ある方がDMで送ってきてくれ許諾をいただき使用しています。show more

これから昔のバイオハザードをプレイする方へ。 いわゆる「ラジコン操作」は慣れるまで時間がかかりますが「画面奥から手前に移動する時は左右回転が逆になる」という点を意識するとやりやすくなると思います。 これを無意識にできるようになればだいぶ快適になりますよ。 #REBHFun