動画生成AI「KLING 3.0」は、複数人のモーションも、セリフも同時に生成可能。 1枚のAI画像を元に、日本語でセリフ＋複数カットの指示を出しただけ。 まるで画像から飛び出してきたような映像表現。 2人の触れ合いや細かな表情まで、かなりリアル。

これは動画生成AIの革命。 KLING 3.0（Kling AI）が遂にリリース！ 1枚の画像から、マルチショット動画生成＋日本語音声生成を同時に実行。 キャラ・セリフ・動き・カット割まで、すべてテキストで指定可能。 もう、動画生成AIでできないことはない時代。 #Kling3 #KlingAI

AIで、B級映画を量産できる世界線。 1枚のAI画像を元に、KLING 3.0で動画生成。 複数カット、セリフ、展開まで、数行のテキストのみで指定できます。

AIで生成した1枚の画像をもとに動画を制作。 描かれていない部分まで、動画生成AIが自然に補完してくれる。 Midjourney → KLING で作ったけど、KLINGの効果音生成もかなり自然。

Midjourney最新モデル v8で生成した画像を、Hailuo AI（Hailuo AI (MiniMax)）で動画化。 非現実的なのにリアル。 そんなv8の高密度なディテールも、しっかり活かしたまま映像にできている。 やっぱりAI動画生成は、i2v（画像→動画）が間違いない。

Kling3.0【リアル×アニメ】作り方✍️ Kling 3.0 Omniのエレメントで、 リアルスタイルのキャラクターと、 アニメスタイルのキャラクターを登録。 背景や乗り物なども登録できると良い。 プロンプトで＠を使ってキャラクターを指定して、セリフや動作を状況説明と一緒に入力。 カスタム複数カットを使ってカット割りを秒数で指定してアングルを変えたり、セリフの間を作ったりすることも可。... Klingのエレメントに登録しておけば、キャラクターも場所も声も一貫性を保ったまま、次のシーンを何度も生成できて、Omniでキャラクター含め７枚まで参照ができるので、同時に複数人が登場することも可能。 画像生成に関しても、Kling画像3.0からアングル変更や合成など多様に対応しているので、実質KlingAIで全て完結できます。 画像生成でMidjourneyやNijijourneyを使ったり、HiggsfieldのChinemaStudioでカメラ代えたり、合成や修正にNanobananaProを経由したり、音声を生成してDomoAIでリップシンクを付けたり、SunoAIでBGM作ったり、ViduAIで効果音を生成して編集で付けたり、拘れば、まだまだクオリティーをあげれそうです。 Kling AI #KlingAI #AIアニメshow more

【Kling(Kling AI)】がv2.1にアップデートしたんですが、更に一段と質が向上しました💡 添付動画は 『彼女は怒った後に、あきれた顔をして、その後笑う』 という複雑な指示をしたものです。 にもかかわらず、かなり正確に指示通りに動いてくれるので、更に微細な表現できるようになりました。 ここまで狙い通りに動いてくれると相当楽しいですね。 ※Midjourney(Midjourney)で画像生成して、その後Kling2.1で動画化しています

本日もNano Banana Proで画像を生成した画像を kling 3.0 Omni（Kling AI）で動画化しました✨ 生成した4枚の画像を以下のプロンプトで順番に切り替わるようにして動画化しています。 プロンプトは画像と動画生成で共通で使用しています！... これによって画像と動画のギャップが少なくなるのでおすすめですね。 個人的には4カットだと10秒くらいが丁度いいです。 今回も画像から動画プロンプトまでは Freepik のSpaces上でシームレスに生成しています。 多少突っ込みどころもあるかもしれませんが温かい目で見てもらえると嬉しいです☺ 【プロンプト（画像生成と動画共通）要約版】 携帯電話で楽しそうに会話する女性のシネマティックな映像。柔らかいトーンと浅い被写界深度を用い、彼女の愛らしい表情、笑顔、繊細な仕草をクローズアップで捉える。手持ちカメラの自然な動きで親密さを強調し、囁きや息遣いが感じられるような穏やかで幸福感のある雰囲気。show more

Klingのモーションコントロールが誕生してから AIモデルの表情の表現が無限になった これとか表情豊かすぎてもはやウザいw 【作り方】 画像１枚あれば誰でも簡単に3STEPでできます ■STEP1： Kling AI にGoogleアカウントでログインする... ■STEP2： A or B （どっちでもできる） A．エフェクト→カラーミキシングを選択する B．モーションコントロール→カラーミキシング ※分からない人はツリーで詳細解説してます ■STEP3： 画像をアップロードして生成→完成 モーションコントロールの素材となる動画を 準備できないって人は、Kling内に準備されてる 「公式アクション」で練習しましょう Created by Kling AI #KlingAIDanceshow more

複数の参考画像を一か所にまとめたい！ バラバラになりやすい参考画像は[サブビュー]パレットにまとめましょう。 複数の画像を登録でき、画像の切り替えもポップアップメニューで簡単。 画像の色もスポイトで取得できるので便利！ 詳しくはこちら🔽

【Kling1.6(Kling AI )】リファレンス機能追加！ １～４枚の画像を参照してテキスト指示から動画が生成できるようになりました。 PikaやViduでも実装されていてお馴染みの機能となってきましたが、Klingの性能はやっぱりすごいです。 キャラクターや服装、場所やオブジェクトなど参照した画像をプロンプト指示で自由自在に動かすことができます。 この動画はリアル系人物とアニメ系イラストを参照して生成しました。 プロンプトは、「日本人女性と青髪のアニメキャラクターが抱き合う」と記載しています。 ガチャ無し１回生成でこのクオリティーなので工夫すればもっと色々できると思います。... 参考までに同様の参照画像とプロンプトでViduやPikaでも試しましたので、気になる方はリプ欄で結果をご覧ください。 ※基本的にCPPで情報が早いですがおそらく数日後にはリリースされます。 #KlingAI #動画生成AI #AI動画show more

本日もNano Banana Proで画像を生成した画像を kling 3.0 Omni（Kling AI）で動画化しました✨ 生成した4枚の画像を以下のプロンプトで順番に切り替わるようにして動画化しています。 プロンプトは画像と動画生成で共通で使用しています！... これによって画像と動画のギャップが少なくなるのでおすすめですね。 個人的には4カットだと10秒くらいが丁度いいです。 今回も画像から動画プロンプトまでは Freepik のSpaces上でシームレスに生成しています。 多少突っ込みどころもあるかもしれませんが温かい目で見てもらえると嬉しいです☺ 【プロンプト（画像生成と動画共通）要約版】 柔らかな光に包まれた女性のシネマティックなクローズアップ。メイクブラシで肌を整え、丁寧にリップを塗った後、両手でそっと眼鏡をかけて照れくさそうに微笑む。準備を終えてカメラに小さく手を振り、首をかしげる愛らしい仕草が、美しいボケ味とともに滑らかにフェードアウトしていくエモーショナルな映像。show more

最初から4枚の画像を組み合わせたものをi2vすればそれぞれ別の動きを一度に生成可能 一枚一枚はその分解像度下がるんだけど、それを編集ソフトでクロップして書き出し、動画アップスケールすれば一枚一枚生成するより時間かからないんじゃない？ 左上は○○、右上は○○みたいに指示すれば結構制御できたよ そのまま4枚合わせたままでも面白い感じにできちゃう KlingAI 2.5 Turbo 今日も穏やかに、むちっ🩷

AIにほぼ丸投げしたショートアニメ【実験】────────────── 画像：Midjourney, Higgsfield Cinema Studio 動画：Vidu Q3 ────────────── ▼制作フロー... ①MidJourneyで一枚画像を生成 ↓ ②Higgsfield Cinema Studioの What's nextで9個の画像を生成 ↓ ③Full grid as 1 imageで1枚の画像として保存 ↓ ④Vidu Q3で生成！ ────────────── 💡コメント 9枚の画像を1枚として渡すことで、 テンポよく絵が変わる動画が生成できました。 あと、Viduさんならではの表情が 生き生きとしている点も しっかりモデルに反映されていて素晴らしい！show more

【Kling AI(Kling AI)】モーションキャプチャ!? 全体公開のアプデとして、1.6に「Motion Control」機能が追加されました。 読み込ませた動画の動作の通りに指定した画像をモーションキャプチャして動かしてくれます。 一度作ったモーションはプリセットとして保存出来て今後も使えます。 1.6でそもそもできない宙返り等々の難しい動作はこの機能を使っても崩れました。 今後、Kling2.1masterなどの新しいモデルでも使えるようになるかもなので要チェックです！... #KlingAI #AI動画 #動画生成AIshow more

【カンタのAIニュース👹】 先日、僕が５秒で生成した映像が投稿からわずか1日で100万再生されました。 みなさんは、AI生成動画に対してどう思っていますか？素直にリプで教えてほしいです。 僕は正直、まだ「気持ち悪いな」と感じる違和感があります。 映像会社を作って早３年。チームでの映像制作の仕事が増えてきて、こだわって時間をかけたVFXを使った映像が思うように再生されないこともあります。 映像技術にこだわりがあればあるほど、AIへの抵抗は当然出てきます。 でも自分が１０年前にYouTuberを始めたときも、周りから見たら未知の世界に飛び込んだ変なやつでした。 数年後、多くの人が「あの時にYouTubeやっておけばよかった」と言っていたように、今のAI映像もそれに近いフェーズだと思っています。 現時点で、僕なりの答えはAI映像を使うのであれば... ・振り切ったバカバカしいギャグ漫画のような映像生成 ・VFXに近い領域で、CGと見分けがつかないレベルまで違和感を消したリアルな映像生成 このどちらかに振り切ったとき、AI映像は面白いと思っています。 中途半端に“普通の映像”を作ろうとすると、まだ気持ち悪さが残る。 でも、気持ち悪いからこそ、今ここに新しい表現の入口がある気もしています。 みなさんは受け取り手として、作り手として、AI生成動画をどう見ていますか？show more

Grokの複数画像参照による動画を作ってみました！ 3枚の画像を用意して、下記プロンプトで生成✨3枚の画像はリプ欄に掲載します。 複数カットでも同一人物の一貫性が保たれるようになった気がします😊 【動画プロンプト】 参照画像をもとに、すべて同一人物として一貫性を保ったまま、洗練されたラグジュアリー・ビューティーフィルムを作成する。全体の雰囲気は高級ファッション広告のように上品で静か、白・アイボリー・シルバー・グレージュを基調とした統一感のある色設計。映像は静止から始まり、わずかな呼吸、まばたき、視線の移動、髪の揺れ、布の流れを中心に、繊細で自然な動きのみを加える。カメラワークはゆっくりとしたドリーイン、わずかな横移動、なめらかなパンを中心にし、急な動きや派手な演出は避ける。顔の骨格、目元、鼻筋、唇、髪色、年齢感を一定に保ち、別人化しない。質感はフォトリアルで、肌は自然な美しさを保ちつつ過度な補正はしない。映像の流れは、正面ポートレートから始まり、横顔、手元の寄り、全身、風を受けた印象的なカットへとゆるやかに展開し、最後は余白のある静かなエンドカットで締める。全体として、上品、透明感、気品、静かな色気、映画的な余韻を感じる美しい映像にする。

なぜか話題になってないけどAI Studioで「Veo2」が無料で使えるんです... ㅤ ・画像からの動画生成も可能 ・5,6,7,8秒から動画の長さを選択可能 ・かなり高品質な動画が30秒ほどで作られる ㅤ 実際に生成した動画3選をまとめました👇🧵

おはようございます。昨日と同じ画像の子から別の動画を生成しました。本日はプールからお届けです。肌の質感とかも元動画に合わせ込んでくれるからリアル。

最新の画像生成AI「Stable Video Diffusion」。 数日前の公開から、有志の方々による改善が入りまくり、現在こんなことになってます。 NovelAIが流行っていた１年前には、まさかAI動画を個人で自由に生成できるなんて夢にも思いませんでした。

1/6 Sora2で動画を作っても､この1つ目の動画みたいな､ 「なんかAIっぽいな…」ってなりませんか？ 1つ目の動画プロンプト：【日本人の可愛い女性がゲームセンターにいる｡こちらに話しかけている｡】 映像はリアルなのに、“作り物感”が抜けない。 その違和感、実はプロンプトで消せます。 リアルに見せるコツはたった2つ👇 👉 他撮り感... × ブレ感 (ついでにボケ感) 少しプロンプトを工夫するだけで､2つ目の動画みたいに出来ます｡ 基本的には『画像生成でリアルなAI写真を作る』のと考えは同じです ではちょこっと書いていきます🖊show more