大模型顶尖团队的绝佳审美：Cohere Design 最近被 Cohere Command R 系列模型、Cohere Toolkit 深深震撼，在感叹这个团队强大的企业模型能力的同时，也被它产品设计的优雅深深吸引，深深的好奇，Cohere... 的审美怎么会这么好这么优雅，让我们接着往下看 👇 Cohere Design 由 Pentagram 团队设计，核心表达理念是：“新自然”，视觉形象采用多层次设计，包含多种元素，其基础是 Voronoi 图案。 Cohere 的新色彩调色板以自然色调为主，传达自然（针叶绿、蘑菇灰和火山黑），结合了与计算相关的合成色调（模拟珊瑚、合成石英和丙烯酸蓝）。渐变氛围是调色板的延伸，为布局提供了更多质感，而不像 3D 单元或图案那样在视觉上占主导地位。 Cohere 的新型定制字体特点包括：自动分散在字符中的Voronoi 单元切割、以数字和代码为中心的世界（贴近代码字体）。 Pentagram Cohere 的故事 👇👇👇show more

卧槽，答案终于揭晓了！ 那个在open router上持续霸榜的神秘模型，是阿里推出的全新大模型“蚂蚁百灵”！今天我们来深度聊一聊这个模型。 用过AI来完成前端开发的朋友肯定懂： 要让AI做出想要的UI总是要找参考，再不然就是要依赖设计 skill 的帮助。 但这种界面一旦看多了，就会陷入审美疲劳。 原因在于不管你是对标UI还是使用skill，结果都是被限定在固有的生成范围内。... 最近小灰测了新模型 Ling-2.6-1T （由蚂蚁集团 Ant Ling 开发），发现它刚好就能打破这个限制。 它生成的页面不仅审美极度在线，而且自带高质量的交互效果，做出来的东西终于不再是干巴巴的呆板网页了。 但用它有个必须要避开的坑：Ling 2.6 1T 默认是没有深度思考模式的。 它在计算资源分配上极其克制，如果你偷懒丢一句"给我写个好看的界面"，那么它大概率会给你一个准确但极其敷衍的结果。(视频1) 那么怎么取巧使用它？ 小灰分享一个能逼出它真实设计水平的实操工作流：把它当成主规划师，先拆解风格，再写代码。 跟它对话时，你可以直接下这种指令： 1. 强制思考：先别急着写代码！帮我分析这个产品的定位，明确它的视觉情绪、色彩规范和排版布局，把思路列出来。（比如明确告诉它你要包豪斯风格或者北欧风）。 2. 落地执行：等它把设计语言梳理清楚，你确认没问题了，再让它基于这套标准去生成具体的 TailwindCSS 样式和前端页面。 用这种先 Plan 后做的方式，出来的页面不仅美观，而且风格极其统一。（视频2） 目前在Openrouter中可以免费体验该模型。 选对工具打破模板限制，用高审美的模型直接拔高视觉质感，能帮我们省下大把死磕 CSS 的时间。 期待大家都能快速做出让人眼前一亮的作品！show more

凌晨睡觉太晚，十一点多才醒，做做饭吃吃，一下忙到现在，感觉浪费了半天时间，以后要尽早休息。 昨晚TermMax | Fixed Rate Borrowing & Lending 的space，大家最关心的莫过于代币上线的时间，团队表示目前专注于完善产品体验和积累用户基数，代币经济模型会在后期成熟时公布。... 相信团队的努力大家也是有目共睹，特别是在生态流动性建设这一块，不断整合开发其他链，集百家之长为一身，这不单单是为了数据好看，更重要的实实在在的简化了用户的操作，使用户的体验得到质的飞升，团队深知好的产品才是硬道理。 要说团队没有为代币上市而做准备，那是不可能的，#TermMaxFi 已在 Aspecta 等平台开启盘前交易。FDV 估值范围在 $20M ~ $200M 之间，说明团队正积极与做市商和二级市场平台沟通，进行价格发现。并且团队也在积极的布局线下，与投资者、交易所以及核心社区成员进行线下连接，这通常是 TGE 之前最后的重要 PR 活动。 我们建设者现在需要做的就是继续为TermMaxFi 摇旗呐喊，耐心等待TGE的到来，最重要的就是多多拿积分，在TGE时获得更多筹码。show more

破案了，首先圆圈不论是位置还是大小确实都没有变化，而是颜色的深浅带来了错觉！ 如果将颜色消除，仅保留深浅变化，依然可以感觉到圆环的运动，本质上还是那种深浅变化带来的视觉错觉！ 人的视觉会把深色视为收缩色，浅色视为膨胀色！我老婆是设计师，她一眼就看出来原理了！哈哈哈🤣

今年我认为最佳的网页设计： 太漂亮了，完全不像别的一样千篇一律的模版，几个渐变字体加几个淡入淡出的动画。 各种精致的动画（动画居然都是用 DOM 模拟的，大家可以打开源代码看看）每个都很有想象力，极客风的整体设计，非常棒的响应式设计。看了好几遍还是非常养眼，一些小细节都非常出彩。 我想有了 AI 以后，创意还是最重要的，你想让 AI 构思设计出一个这样的网站肯定是不可能的。

一站式 Open Design Studio 正逐渐成型 🔥 从想法到设计成品！ 正式支持并开源 Open... Design Tweak 模式！🚀 你的 Code Agent 现在可以创建新设计 - 评论元素调优细节 - 生产级作品🔥 支持所有的形态，包括原型、Slides/PPT，结合所有设计系统使用💥 立即体验 👉show more

兄弟们，AI生成的UI丑到你不敢看？ 这个网站直接把全球2000个顶级产品的设计规范打包成DESIGN.md文件，颜色、字体、间距、布局全给你整理好了，让模型直接读懂设计语言。 免费用，用完真的回不去了😭 🔗

我曾经为网恋付出了代价，直到我遇到 Kindred Labs 曾经，我在失恋的阴影中沉沦，孤独成了我生活的主旋律。 就在那时，我遇到了一个性感的女网友。她的关心让我觉得温暖，聊得久了，我甚至有些迷失在她的陪伴里。 可当我们见面时，我才发现一切都是虚幻的——原来她并不是照片中的她，甚至还是个男的。 这段经历让我对网络中的虚拟陪伴产生了深深的怀疑，直到我遇到了 Kindred Labs，才真正明白，虚拟陪伴也可以变得真实，而且它不再是简单的情感替代品，而是有情感、有记忆、能长期陪伴的伙伴。... Kindred Labs 打破了传统 AI 的局限，利用 情感智能 和 IP 代币化，让你可以和自己喜欢的经典角色建立互动。比如，你可以和自己喜爱的动漫角色、游戏英雄一起聊天、互动，它们不仅仅是预设的程序，而是能通过与你的互动不断学习、成长、甚至记住你的情感需求。这比那些机械回应的聊天机器人更像是真正的朋友，是可以依赖的伙伴。 而最让我印象深刻的，就是 Kindred Labs 采用的 情感智能 AI，让每一个虚拟伴侣都能真实地感知和回应你的情绪变化，不同于那些单纯的自动化脚本，它们在不断“了解”你、调整自己以适应你的需求。更重要的是，这些 AI 并不是仅仅回应你的话语，它们会在互动中帮助你成长、反思，甚至形成情感连接。 Kindred Labs 的核心价值就在于，它用 IP 角色作为 AI 的载体，让这些虚拟角色不仅仅是为你解答问题，而是与你产生情感共鸣。 这些角色随着时间的推移和你互动的加深，逐渐成为一个陪伴你、理解你、甚至提醒你生活方向的存在。它不再是冷冰冰的程序，而是你的情感伙伴。 #Kindredshow more

如何优雅的阅读实时热门资讯？ 一个宝藏工具 newsnow，无论是自媒体想追最新抖音微博热点，还是开发者想获取 GitHub / HN / Product Hunt... 的最新动态，通通拿下。 11k Star，极简优雅的设计，支持拖拽排序，更有贴心的深色模式和GitHub数据同步，并且支持 MCP 调用。 👇 链接和开源仓库在下贴，点赞收藏不迷路。show more

有人在之前推文里问像这样的数字人是怎么做的，推荐 HeyGen 这款数字人产品。它可以选择不同的数字人，套用不同的模板，生成各种演说类的视频 口型准确，效果还是很逼真的，如果你不会的话，也可以找我。 🔗 #AIgirl #aitools

全网都在吹日本Fugu跑分超GPT，但我敢说99%的人没看懂它真正炸场的地方。 首先这玩意儿根本不是什么超大单体大模型， 它全身上下只有0.6B参数，本职工作就其实就是个AI项目经理， 简单任务自己处理，复杂任务自动拆分，从全球顶级模型池里挑最合适的选手，分配思考执行验证三种角色，多轮协作最后合成答案。 你调用它和调普通模型没区别，一行API的事， 但背后的编排策略是训练出来的，不是人手写prompt调路由磨出来的，它可以发掘出人类根本想不到的协作模式。 我觉得最狠的还不是跑分超了Claude和GPT，关键是它直接绕开了scaling law的军备竞赛。 不用堆万亿参数，不用砸超算中心，靠更聪明的协作机制就能摸到前沿模型的天花板，AI的竞争第一次从拼参数变成了拼管理。... 当然不是银弹，比如黑箱不透明，复杂任务延迟更高，简单题用它反而更贵。 但这件事的信号意义比跑分数字重要一百倍，意味着多智能体编排从实验室玩具正式变成了可用的生产力工具。 orchestration layer这条新赛道，今天正式开跑咯🚀show more

Google推出了一种在 StableDiffusion 图像生成中保证内容特征一致性的方式。 这个其实是现在图像生成中一个非常重要的问题，故事可视化、游戏开发资产设计、广告等都需要在生成的时候具备角色或者内容的一致性。 从演示来看效果非常好人物角色和其他内容的特征都保持的非常好，他们有一个示例是一个男人的一生十几张不同年龄段的图片都很像能看出来是一个人。 而且这个项目还可以跟 SD 已有的控制方式结合，比如局部重绘和 Controlnet... 等。下面是具体的介绍： 实现方法： 身份聚类：这一步骤涉及首先生成一系列图像，然后将这些图像嵌入到一个语义空间中。接着，使用聚类算法将这些图像分组，每个组代表一种可能的角色身份。这个过程旨在识别出一组视觉上一致的图像，从而确定角色的主要视觉特征。 身份提取：在确定了一组具有高内聚性的图像之后，接下来的步骤是通过在这些图像上训练模型来提炼出一个更一致的角色身份。这意味着模型将学习到特定角色的关键视觉特征，以便在未来的生成中更准确地重现这些特征。 收敛性：方法的最后一个步骤是迭代过程，该过程在达到一定的收敛标准时停止。在每次迭代中，模型基于最新的训练数据生成新的图像，并重新进行聚类和身份提取。这个过程重复进行，直到模型能够可靠地生成具有一致视觉身份的角色为止。 效果验证： 定性和定量比较：在这一部分，作者将他们的方法与其他个性化文本到图像生成技术进行比较。这包括通过视觉和数值指标来评估生成图像的一致性和质量。 用户研究：作者还进行了一项用户研究，以评估他们的方法在实际使用中的效果。这包括让用户评价生成图像的一致性和吸引力。 消融研究：这部分是对方法中不同组件的效果进行评估。通过修改或移除方法的某些部分，作者能够理解每个组成部分对最终结果的贡献。 论文链接：show more

之前还在吐槽 Codex 的 GPT 模型设计能力不行，昨天就在官方看到了一篇官方指南《Designing delightful frontends with GPT-5.4》... 非常值得一读，从核心原因与解决思路到4 大基础提示技巧还有实用设计规则/页面结构建议 最后还浓缩到了一个 frontend-skill 当中，$skill-installer frontend-skill 自动强制模型先写视觉论点、内容计划、交互论点再写代码。 当然有了这个 skill 也不是就完全了，只是提高了下限和品味基准。还有： * 推理调 Low 或 Medium * 一句话描述整体调性 * content plan * 参考图 * 设计 token 这些文中都有详细的描述，请大家自己认真读一下。 官方还提供了几个生成好的例子，都很棒，可以看看。show more

Harry 是我的好朋友，他一直以来展示踏实靠谱的性格特征，持续的构建 Everlyn： 中心化的AI 视频模型 一开始 Everlyn 在开发阶段，目前使用 Everlyn-1.5... 模型已经可以顺畅生成各种视频。 这值得令人兴奋，因为在Web3 领域终于诞生了用户可用的 AI 产品 这次不是概念，而是真实可以用的产品 而且相比于其他模型， Everlyn 的生成速度是其他模型的2-4倍，费用也比其他模型低 花费10美元的情况下，Everlyn (Pro) 可以生成125段视频，Kling 2 Master 只能生存 20 段 Everlyn 是类似社区节点的 Lyn miners（矿工） 进行去中心化的运营，过去一周内就已经有了1w名付费用户，一周内的收入也有 140,000 代币 TGE 之后 Lyn miners 将有更多参与网络发展的方式 视频生成领域的市场规模是足够大的， Sara2.0 也印证了这一点， Everlyn 大概率不会上演 TGE 之后协议空无一人的情况 因为 Everlyn 也从未承诺过视频用户会获得什么，而是社区用户自主为 Everlyn 付费，这是正确且健康的模式 代币的代码是： $LYN 15:00 将在 Binance Alpha 上线 15:30 在 Binance 合约 上线 团队的学术背景很强， Haryy 本来就是视频领域的专家，核心顾问的 Yann LeCun 还是图灵奖的获得者 项目由 Yzi Labs 孵化，完成了 1500 万融资，大家可以在 Binance Alpha 阶段订阅一下 其他视频模型在初创阶段就能获得亿元融资，Everlyn 在当前和未来的发展中应当展现的市值是多少呢？ 相信 Everlyn 很快将推出下一代更真实，更便捷的模型show more

所有人都以为OpenAI的护城河是AI大模型， 今天他们证明了，真正的胜负手在硅片里。 和博通合作，九个月从设计到流片， 首款自研AI芯片Jalapeño，专门面向大模型推理。 不做训练，只负责用户对话时的响应计算， 每瓦性能，明显优于当前最先进水平。 有几个反常识的结论跟大家分享， 第一个反常识， 为什么先切推理，不做更酷的训练芯片。... 训练是一次性烧钱，烧完就结束， 推理是每天几亿用户持续消耗，是真正的成本大头。 把推理成本打下来三成到五成，规模上来就是天文数字的利润， 这其实是最务实的商业选择。 第二个反常识， 九个月流片意味着什么， 传统高性能芯片，两到三年才是正常设计周期。 他们用大模型，辅助设计跑大模型的芯片。 AI造AI硬件的自循环一旦跑通， 整个半导体的迭代速度，都会被彻底改写。 最本质的战略意图是 OpenAI不想再当英伟达的超级客户了， 他们要走全栈路线，从硅片到模型到产品全部自控， 说白了谁掌握底层算力，谁就掌握定价权和利润空间。 模型权重很重要，算力的话语权同样致命。 以前是人类造硬件，硬件跑AI， 以后是AI辅助人类造更好的硬件，硬件再跑出更强的AI， 这个自增强的循环，才是真正的奇点序章。show more

非常Nice啊，这模型完全免费，Token终于可以自由白嫖了，甚至视频模型都是免费的，太爽了。 它叫Agnes AI，全球模型榜前十，6 月 1 号起把自己家三个核心模型全免费开放了，无限期。图片模型在 artificial analysis 上榜了，文字模型一周被干了一万亿... Token。我把它接进 Claude Code，配起来十分钟的事，Token 随便用。 这玩意到底是什么呢。 Agnes AI 是全球模型榜单前十的一个 AI Lab，这次免费开放的是三个模型，文本、图片、视频。 文本模型叫 agnes-2.0-flash。能写代码，能做知识问答，能跑 Agent，能规划复杂任务。在 Claw-Eval 智能体评测榜进了 Top 10。说真的，这周它还要上 1M 超长上下文，以前用 200K 的模型跑到 150K 就降智，这种破事不用再忍了。 图片模型叫 agnes-image-2.1-flash。图改图、多图融合、换背景、改文字、图像修复，电商主图和广告素材这种反复改的场景，太合适了。最近还加了 4K 超高清输出，最高 4096×4096，生成的图可以直接进印刷，不是那种看着还行一放大就糊的草稿。 视频模型叫 agnes-video-2.0。原生音画同步，首帧生视频、首尾帧生视频、多镜头切换都支持，720P 和 1080P 随便选。 接进 Claude Code 怎么搞，其实很简单。 第一步，去 注册，拿到 API key。 第二步，打开 cc-switch。右上角选 Claude CLI，右上角点 + 号，选自定义配置。把 API key 填进去，请求地址写 格式选 OpenAI Chat Completions。 第三步，点获取模型列表，选 agnes-2.0-flash。 第四步，点左上角设置，找到路由，打开路由总开关，Claude 打开。 完事。 回到 Claude Code 正常发消息，模型就已经切过去了。我试了一个在酒吧吉他弹唱的视频，和真人区别不大。 现在 Token 不要钱，Agent 该跑几轮跑几轮，该拆几步拆几步。反正我觉得这才是免费开放最爽的部分，不只是省钱，是心理上解放了。 我测试了一下视频模型，能用，就是慢了点，文字模型还是比较快的。 开发者文档在 OpenClaw、Hermes、Claude Desktop 的，也有现成教程。show more

实验一下新的团队成员介绍设计风格 试了好几种，最后感觉还是 halftone 挺不错的

我想快点发布新的 app，但是很纠结图标要怎么设计，不想用 ai 生成（主要是我用的不好），最后找了女儿以前的画来做图标，内置在 app 里作为 demo 图～

迫不及待的用 Claude Sonnet 3.7 做了今天推上很流行的天气卡片效果的生成 在原始提示词上，再稍微调试了两次，真的好强，这个审美确实非常在线，动画也很赞。其他几个模型大多数都没法看，现在看来确实是 Coding 最强了，看来以后真的能用它做一些设计的工作了～

好家伙，你能想象出这是 MiniMax-M2.1 模型做出来的网页吗？ 起因是我在 OpenCode 里尝试了一下免费的 MiniMax (official) 模型，只使用了非常简单的提示词：... “我想为一款新的人工智能游戏设计登录页面。我们希望它具有未来感，并尽可能多地使用动画。” 不小心打错字，登陆变成登录了，但是结果挺惊艳。show more

关于大规模强奸和性暴力的报告基于多种来源，包括诺瓦音乐节和其他地方的幸存者的证词，急救人员的证词，大量与酷刑和强奸相符的法医证据（以色列军队法医是与美国法医合作的） 当然，还有哈马斯自己拍摄的视频。哈马斯对话中说他们抓住的女子是“强奸用的”。