大気の状態が不安定な朝、ニンテンドーSwitch２の１万円値上げで駆け込み需要が加速#Switch2 旭化成はポリエチレンの生産を終了する一方で、川崎重工では原油の代わりに水素からナフサ（粗製ガソリン）の生産を提案、過去実績からナフサや石油化学材料を製造が可能らしい 様々な値上げと独自の技術で対抗の目立つ朝 さて今日は｢トップガンの日｣ いつものニャンコがトップガンに扮した動画をどうぞ───！？

今日、ナイジェリアで地元の製造技術が日常生活をどのように向上させているかを目の当たりにしました。これは、ヤムイモをすりつぶしてヤムイモのペーストを作る伝統的な手作業に代わる、地元で製造された機械です。 ヤムイモのペーストは、ナイジェリアで人気の主食で、ヤムイモを茹でてから、滑らかで弾力のある生地状になるまで何度もすりつぶして作ります。エグシ、オグボノ、野菜スープなどのスープと一緒に食べるのが一般的です。伝統的には、すり鉢とすりこぎを使って手作業ですりつぶすため、かなりの力と時間がかかります。 このような機械は、この作業をより速く、より簡単に、そしてより身近なものにしてくれます。これは、地元のイノベーションが日常生活の伝統を現代化できることを示しています。 ナイジェリアのラゴスで食品を販売している隣人が、私の敷地内でこれを使っているのを見かけました。

以前ものづくり系ユーチューバーを目指してる方からの取材が量産品を扱う職人の技術は映えないってことで御蔵入りでしたが映えない技術に価値がないって偏向が量産の職人を絶滅に追い込んでるようにも感じる 刃物に限らず身の回りにあるものはほぼ量産品なので量産品は価値がないって偏向は良くない

今朝、セミが羽化しているのを見つけました😳夜のうちに終わるはずの羽化を朝の明るい時間にしていることに驚いたのですが、じっとしたまま動かず、生きているのか、すでに亡くなってしまっているのかも分かりません…まだ体が柔らかそうにも見えるのですが、これはどういう状況なのでしょうか？🤔

John F. Kennedy Jr. 7/20 ‼️ 彼らは150年間も石油についてあなたに嘘をつき続けてきた。🛢 石油は希少ではない。死んだ恐竜からできたものでもない。石油は水に次いで地球上で2番目に一般的な液体であり、文字通りこの惑星の生命線である。 「化石燃料」という詐欺の全容は、1800年代後半にロックフェラー家とスミソニアン協会によってでっち上げられたもので、人為的な希少性を創出し、価格を常軌を逸した水準まで吊り上げるためだった。彼らは、石油がまもなく枯渇してしまう有限の「恐竜のスープ」だと信じ込ませるために、生物由来という嘘をあなたに吹き込んだのだ。完全なでっち上げである。... 石油は非生物起源だ。それは、地殻の深部で、凄まじい圧力と灼熱の熱の下で生成された液体鉱物である。それは、地殻プレートのための天然の潤滑油であり、地球の巨大な歯車をスムーズに回し続けるためのグリースなのだ。 だからこそ、1970年代に枯渇したとされた油井が、今日再び満たされつつあるのだ。地球は地下から新鮮な石油を汲み上げ、絶え間なく再生し続けている。石油は尽きることはない。我々は地球というエンジンの潤滑油を吸い尽くしており、今やシステム全体が揺れ始めている。 地震の増加。きしむ断層。軋むプレート。偶然か？ いいや。私たちは、地殻が適切に滑るのを支えている石油を搾り取っており、その結果、システムは文字通り機能不全に陥りつつある。 いわゆる「化石説」は、人類史上最大の経済的詐欺である。本物の原油には、生物学的マーカーがほぼゼロである。窒素もリンもなく、死んだ生物に由来するものであれば残っているはずの成分は何一つない。それは純粋な高分子炭化水素であり、地球の形成そのものに由来する原始的な物質なのだ。 トーマス・ゴールドは世界に警告しようとした。 彼は、メタンや石油のような炭化水素が、古代の沼地からではなく、深部マントルから湧き上がってくることを証明した。権力層は彼の評判を貶めた。なぜなら、その真実が彼らの支配構造全体を崩壊させてしまうからである。 もし人々が、石油が基本的に地球にとっての水道水のようなものであり、地下から無限に生成されていることを知れば、戦争、制裁、価格操作といった寄生的な地政学の仕組みは一夜にして消え去るだろう。 彼らは、地球が自ら石油を生み出していることをあなたに知られたくないのだ。 彼らは、地球を搾り尽くす間、あなたを恐怖に陥れ、依存させ、法外な代償を払わせ続けたいのだ。 目を覚ませ。恐竜はこれとは何の関係もない。 これは彼らが私たちに売りつけてきた最大の嘘であり、それが世界のエンジンを破壊しつつあるのだ。show more

メイキング的なやつです。 今回は、基本的なアニメーションの作り方である 『pose to pose』をAIでやったらどうなるか？ という試みでした🥹 結論から先に言うと 「まぁまぁ大変だし、AI時代のスピード感にはそぐわないだろうな」です。 ある程度、予想もしてましたが🤣... 今回は、コンテ、ラフ原を描いて(あるいは3Dで)、絵や動きを「ある程度」コントロールしたい人向けのフローなのかなと思います。 そういった方で、AIにまだ馴染みが無い方向けに、今度、もう少し詳細な、記事かnote書こうと思います。 ---------------------------------------------- ※pose to poseというは、 動きのキーとなるポーズ、主に動きの変化点などの絵を複数枚、先に用意して、後から、間の絵をうめていってアニメーションにする手法です。 キーとなるポーズや絵を、「キーフレーム」とか「原画」。間を埋めていく絵や作業などを「中割り」「動画」と言います。 ---------------------------------------------- 以下は、AI界隈の方向け、メイキングの簡易的な説明です。 端的にいうと、 先にラフ絵で動きのプランをつくり、 その絵を使って、キーフレームの絵を生成して、 あとはひたすらスタートエンドで生成。 です🥹 --------------- ①コンテ撮をつくる いわゆるアニメの原画よりは枚数少ないですが、 ラフな絵で、動きのキーとなる一連の絵を用意して、先に動きの流れをつくります。 --------------- ②キーフレームの作成 コンテ絵と、事前につくったキャラ絵をリファレンスにして、NanoBananaPro等で、各キーフレームの絵を生成＆加工します。 私の拙いラフ絵なので、結構ガチャりましたが、もう少し丁寧に描いた、アニメーターさんのラフ原とかだと、もう少し絵のコントロールが、できるんじゃないかなと思います。 タッチ線を入れたり、変身後の衣装に変えたりなどは、さらに２段階、３段階の生成が必要でした。 --------------- ③中割りの作成 キーフレームを順番に並べて、それぞれの間を、スタートエンドで、動画生成します。 今回使用したのは、 DomoAI official / Kling AI / MiniMax Design (H3) の３つです。 主力はDomoAIで、3秒尺の生成ができるのと、割と単純な中割りになるのが良かったです。 逆に単純に割ってほしくない場合(例えば回転していて別のアングルが途中で入るとか)は、KlingやHailuoを使いました。 --------------- ④フレームの選定(コマ抜き) 生成された各動画をつないで、元々つくっていたコンテ撮のタイミングに合わせて、大胆に絵を抜いてきます。 極端なものだと、3秒(約72枚)生成して、その間の１枚しか使わない。みたいな感じですｗ あとはいわゆるタメツメの調整など --------------- ⑤撮影＆編集 別途用意した、イメージ流背のBGやエフェクト素材などと合わせてコンポジット。処理かけて、SEとBGM入れて完成です。 --------------- つまり、①と④の工程で、思いっきり、アニメーター的技能を使うことで、動きのキモはAIではなく、自分でやるということですね。 ◆メリットとしては - 動きや演技をあるていど自分でコントロールできる - ある程度積み上げながらの作業なので、部分的な修正が可能 - 溶けにくい など ◆一方デメリットは - 他のAIの手法に比べて、相当時間がかかる - クレジット消費も激しい - 色やキャラが、１カット内で安定しない （髪の毛の本数がかわったりなど、カットまたぐ分にはきにならないものでも、動きの途中で変わっちゃうので、結構目立つ） - 実景の空間でのカメラワークとかが混ざると、多分さらに難易度が上がる - コントロールに結局限界が(まだ)ある などなど、、、、 時間と手間がかかるけど、商業レベルの「品質」まで対応できるわけではない。しかも手描きアニメーターの上手い人なら、下手したら同じくらいの時間でできちゃうかもしれない。。。 ゆえに冒頭の結論に至るわけです🤣 -----------------------------------------show more

一度は見たことがあるアレを作る現場。 国内生産の７割以上を製造している福井県の工場を拝見して驚いたのは、てっきり金属で作られているかと思ってたから。 裏面の構造や釉薬などの技術は金属や木製よりも陶磁製の方が半永久的に保つとのこと。 もはや焼き物とは思えないレベルでした。素晴らしい。 #おうちで工場見学

元画像が硬そうな素材でも、いつの間にか柔らかい素材に変化してしまうのがRunway。 実際、Runwayはぬいぐるみなどを柔らかく動かすのが得意です。かわいい＆やわらか系を作りたい人におすすめ。

「緊張に弱いから1vs1で負ける」は、確実に間違えています。 ハーバード大学の実験で、重要な数学のテストで不安なままテストを受けた学生の正確性は53%。 「テンションが上がってきた」と自己暗示をかけた学生の正確性は、80%にも及びました。 緊張しているから負けるのではなく、自分がどう思っているかが重要です。 諦めないやつが勝つは、科学的に正しいです。

Soraは4月26日で終了らしいですね。 ちょっとだけでも生成しようと思ったのに、駆け込み需要で激混みしてるせいなのか全然生成できない… 終了日までこの状態だったら、これが最後の生成動画になっちゃうのか😂

さすがにヤバすぎwww 不動産のビジュアル化、撮影も3Dもいらない時代が来ました。 Seedance 2.5で月2,000ドル(約300万円)稼いでる。 👇 やっていることはかなりシンプルで、 まず用意するのは 「現状のコンクリートむき出しの部屋」 の写真。... 次に用意するのが 「仕上がりイメージの指示」。 この2つを素材として Seedance 2.5に投げると、 1本のプロンプトで段階的に変換できる。 ・コンクリートの状態 ・漆喰を塗った状態 ・高級床を張った状態 ・家具を全部入れたペントハウス完成形 これ全部が10〜15秒の動画で一気に出る。 ポイントは 単純な画像生成ではなくて、 「施工前→施工後」の変化を 連続した動画として見せられるところ。 これまでなら 3Dレンダリング会社に依頼して 数日〜数週間かけて作っていたものが、 20分で完成するのバグw しかも撮影チームもいらない。 実際、不動産デベロッパーから依頼が来て この運用だけで月2,000ドルを稼いでいる人がいる。 「まだAI動画は遊び」と思っている人ほど、 この差はどんどん開いていきます。 今いちばん割安なスキルの一つが、 ここにある。show more

＃日本製 がトレンドになっているようですね。 SNSで、特に若い人に国内生産の存在と、興味を持ってもらうのは良いことです。 目立ちませんが、我々、縁の下の部品加工業も日本製です。 織物や革製品ほど華やかではありませんが、金属のパーツ製造のXアカウントも、是非応援してあげてください。

鳥インフルの発生で過去最悪（1771万羽）を上回るペースで罪のない鶏たちが殺されている現実を前にして「卵の値上がり」を嘆くのはあまりにも無神経ではないでしょうか？ 卵のせいで毎年繰り返される大虐殺を“応援”するのはやめて、ヴィーガンという生き方を選びましょう #にわとりの日

順目の本（白）と逆目の本（黒）をそれぞれ作って開き方を比較してみました。 同じコピー用紙なのですが、紙の目が違うだけで本の読みやすさがかなり変わる事がわかっていただけたでしょうか。 その他、「紙の目」は折ったときの折り目の綺麗さや出力時の熱による波打ち方の違いなどかなり影響力の大きい要素になります。 製本に関わらず、紙を扱う際にはぜひ「紙の目」を意識していただける様よろしくお願いします。 ＃製造業 ＃製本

もうmyfansモデルはいらないかもしれない。 AIの発達で人間と変わらないような美女が生成できるようになった。 ダンスなどのノンバーバルの動画も人間と同じ動きを作れるようになった。 話し口調イントネーションも含め、今後3年以内で人間と見分けがつかないようなAIインフルエンサーが大量に出てくると思う。 そうしたときに、myfansやfantiaなどで活動してるモデルの存在意義である。 SNS用、ファンクラブ用の人物動画をAIで作れてしまったらモデルが不要になってしまう。 ファンクラブ側でAIの規制が強化されることが予想されるが、SNS上で競合が人間だけではなくAIモデルも含まれるため、埋もれやすく稼ぎにくくなってしまう可能性がある。 そうしたときにア◯ルトモデルとして生き残ってくにはどうしたらいいか？ 結論、これから価値が上がるのは「美人」ではなく「人間」だと思う。... 顔が可愛い。 スタイルがいい。 ダンスが上手い。 写真がエロい。 こういう「見た目だけの価値」はAIが一番最初に代替してくる。 むしろAIの方が24時間働けるし、老けないし、太らないし、撮影も必要ない。 じゃあ人間のモデルは何で勝つのか。 俺は「ストーリー」と「関係性」だと思う。 どんな人生を送ってきたのか。 何を考えているのか。 何に悩んでいるのか。 何を目指しているのか。 そして、ファン一人ひとりとのコミュニケーション。 AIがどれだけリアルになっても、 「この人を応援したい」という感情まで完全に代替するのは難しい。 だから今後は 「美女を作って売る」 から 「推したくなる人間をプロデュースする」 に変わっていく。 要するにファン化をより大切にするということです。 AI時代に一番危ないのは、 AIモデルではなく「AIでも代替できる人間」なのかもしれない。show more

AIでスポーツアニメ作る人は全員、Kling1.5Proのモーションブラシ使うべき（いる・・か・・？） Klingのモーションブラシ、複数のオブジェクトを意図する方向に動かせるんですが、その実力を発揮してもらおうとバスケさせてみました。 まずは試しにプロンプトで他の動画生成のやつで出力したものを。「ノールックパスして」と言ったんですが、なかなかカオスな状況になりがちでした。 満を持してモーションブラシを使ってみたら・・・成功！これはかなり良い！ちょっと３D化してるけど、Kling使う時は大体こうなると想定して作品をつくれば良いかなと。 #klingai

初心者が楽しむ動画生成 画像を取り込んで動かしてみる Pollo AI 日本公式 様のMiniMax H3で 今回は画像から動画に 生成スピードがとにかく早いですね... 今回は同じ画像から 1本目がMiniMax H3(2K) 2本目がMiniMax H3 Max(780) やっぱり2Kは綺麗ですが 一定のクオリティを担保しながらの Maxの生成速度はやばいです！show more

💡 動画生成AIは余白で動きを決める 🎥 左右の動画を見比べてみましょう。 右のこぢんまりとした動きに対して、左のキャラは身体全体を使った動きをしてます。 実はこの二つの動画「同一プロンプト・同一素材」で生成してます。 なら違いは何か？左の素材画像に対して余白を追加しているのです。 余白の分だけ、キャラクターの動く余地が生まれます。同じプロンプトなのに、より大きい動きが可能になります。逆に動きが大きい場合は、対象キャラクターをフレームギリギリまで近づけることで動きを抑制できます。 もちろんプロンプトでも動きを調整できます。しかし、動きのポテンシャルは余白の有無で決まっているように感じるのです。... 以下は優先度の仮説です 1. 動かすだけの余白があるか（フレームとキャラクターの比率=提供画像） 2. その中でどれだけ動かすか（プロンプト） 個人的にはかなり本質的な発見です。 最終的なショットと生成に相応しいショットが異なることを示すからです。このギャップを認識していないと、動画生成AIから十分な性能を引き出せないことになります。 あくまでも生成用にショットサイズを調整して出力、その結果を後でトリミング＆アップスケールで編集に回す、という工夫が必要かもしれません。 生成AIは実写やアニメと異なり、アクター/モデルとフレームの関係が逆転しています。フレームが先で、その中で初めて演技もキャラクターも生成されるのです。この違いを認識することが重要なのではないかと思いました。show more

大谷翔平選手 らしくないスイングで4打席連続三振に倒れ、ドジャース移籍後ワーストの12試合60打席ホームランなしで絶不調 ロバーツ監督は大谷翔平のスイングに異変を感じ、明日緊急の話し合いを行い、今後の出場の有無を決める予定とのこと！ 基本的には負傷者リスト(IL)入りの可能性は低く、休みたがらない大谷翔平の姿勢は尊重するとしながらも、今の状態が続くようであれば「誰の助けにもならない」と言い切った ロバーツ監督 「明日、彼と話をするつもりだ。そして（トレーナーの）トーマスとも話をして、彼がフィジカル的に今どういう状態なのかを確認したい。というのも、私も（大谷の）腕が震えているのを見たし、痛そうに顔をしかめるところも見た。そして明らかにスイングが彼本来のものではない。何らかの形で体をかばっているんだと思う。彼と話をして、出場可能なのかどうかを決めるつもりだ」 「（腕の問題は）筋肉系のものだ。そういうものなら１日か２日休めば改善する可能性はある。でも、下半身（膝）の問題については１日や２日休んだからといって、必ずしも良くなるとは限らない」 「（負傷者リスト入りは）かなり可能性は低いと思う。ただ、彼と話をして、どの程度のものなのかを確認した上で私たちで決める」 「彼は絶対に休みたくない。私が彼の気持ちを代弁するなら、彼は出場してラインアップに入る必要があると感じているんだと思う。でも、もし実際に今夜見えたような状態であれば、それでは誰の助けにもならない」... さすがにここまでの状態になると心配すぎる…… 🎥Source: MLB #大谷翔平 #ドジャース Shohei Ohtanishow more

トマトを甘くする研究が、THCをコントロールする技術につながりました。 大麻草のCBD・THC量が増減するとき、植物の中でどの代謝経路が動いているのか。 そして、その代謝回路のスイッチをどうオンにするのか。 私たちは、すでにそこまで特定しています。 その原点にあるのが、トマトの「糖」の研究です。 一般的にトマトは、水を減らすと糖度が上がります。 しかし、実の大部分は水分であるため、同時に収量は落ちます。 「糖度を上げると、収量が落ちる」 これは、農業が長く向き合ってきたトレードオフです。... そこで私たちが着目したのは、水を減らすことそのものではなく、 「水を減らしたとき、植物の中でなぜ糖が実へ移動するのか」 という仕組みでした。 解析を進めると、水ストレスによって、葉で作られた糖を実へ送る代謝のスイッチが入ることがわかりました。 ならば、水を減らさずに、その代謝スイッチを入れればいい。 PLSではこの考え方から、水を十分に与えながら糖度を高め、 「糖度か、収量か」という従来の二択を崩す研究を進めてきました。 そして現在、この「植物の代謝を読み、制御する技術」を大麻草へ応用しています。 トマトの糖を制御したように、大麻草ではCBD・THCなどのカンナビノイド量をコントロールし、THCフリーを目指します。 これが、私たちの大麻草研究の核となる技術です。show more