【完全保存版】 Claude Codeでの開発に取り入れたい、 10の『Agent Skills』 探索。壁打ち。デザイン。 ブラウザ操作。試作。デバッグ。 画像からの実装。 エージェントの連携。ツールづくり。... アイデアを詰めるところから、 実装・検証・再利用まで。 それぞれの工程を支えるスキルをまとめました 👇 01 find-skills やりたいことに合うスキルを探す。 02 grill-me 質問を重ねて、アイデアや設計の曖昧さを詰める。 03 frontend-design 配色・文字・レイアウトを整え、意図のあるUIを作る。 04 agent-browser ブラウザを操作して、画面の確認や情報の取得を進める。 05 prototype まず動くものを作り、アイデアを試す。 06 diagnosing-bugs バグの再現から原因の切り分け、修正・回帰テストまで。 07 skill-creator 自分の作業手順をスキルにして、評価・改善する。 08 image-to-code デザイン画像を読み解き、フロントエンドの実装につなげる。 09 subagent-driven-development タスクごとにサブエージェントへ任せ、レビューを挟みながら実装する。 10 mcp-builder 外部サービスやAPIと連携するMCPサーバーを作る。 必要な能力を探す → アイデアを詰める → 作る → 動きを確かめる → 次も使える手順にする この流れで見ると、 それぞれのスキルの使いどころが分かる。 保存して、まずは今の作業に合う1つから。show more

Claude史上、一番仕事のやり方が 変わるかもしれない新機能が出ました その名も「Record a skill」 ただの画面録画機能だと 思った人は危ないです 本質は、Claudeに仕事を 文章で説明する時代が... 終わり始めたこと 今までは同じ作業を任せるたびに、 「このファイルを開いて」 「この列を削除して」 「日付順に並べて」 「最後にここへ貼り付けて」 みたいに、手順を細かく プロンプトで書く必要がありました でもRecord a skillは違います 自分がいつも通り作業している様子を 録画しながら、 「ここで何を確認しているか」 「なぜこの順番で進めるのか」 を説明すると、 その流れをClaudeが 再利用できるスキルとしてまとめてくれる つまりこれは、 AIに毎回同じ指示を 出すための機能ではなく、 一度教えた仕事を、 次から任せるための機能です ここを録画できる便利機能ねで流すと、 この先も同じ作業をするたびに、 同じ説明を書き続けることになる 逆に早く使い始めた人は、 ・データ整理 ・定例レポート ・フォーマット修正 ・問い合わせの振り分け ・毎回ほぼ同じ事務作業 みたいな、 地味だけど確実に時間を奪う仕事を、 少しずつClaude側へ移していける 可能性があります 実際の入り口だけ分かるように、 簡単な操作動画もつけました 動画だけで全部説明しているわけではないですが、 「どこから使うのか」 「どういう流れで記録するのか」 はイメージしやすいと思います もちろん、どこまで応用できるのか 単なる操作記録なのか、 意図まで理解してくれるのか 細かい仕様はまだ見えない部分もあります それでも方向性はかなり大きい これから差がつくのは、 「AIを使う人」と「使わない人」 ではありません 「AIに質問する人」と、 「AIに仕事を覚えさせる人」です 使ってみたい人は使いたいと リプしてくださいshow more

GPT-6 Astraで、Codex内に自分専用の「動画制作スタジオ」を作りました！ これまで、モデルごとのプロンプトの書き方や、脚本・絵コンテ・動画生成など、制作工程ごとにたくさんのスキルを作ってきました。 ✅ただ増えてくると「今これを使いたい」「前に作ったあのスキル、何だっけ？」と、自分でも把握しきれなくなる。 そこで、蓄積したスキルや制作ノウハウを、画面で見ながら選んで使える形にしました。 ・過去に作った短尺動画や、Xで見つけた作例・プロンプトを一覧化 ・アクション／アニメ／MV／モーショングラフィックなど、カテゴリー別に整理 ・「前に作ったこれ、いいな」を動画で確認し、そのままアレンジの出発点に ・モデルごとに整理したプロンプトや制作ルールを、Codexが参照... ・絵コンテから作るか、Reference to Videoで作るかなど、制作ルートも選べる ・長尺制作では、今どの工程で何を作っているのか、進み具合も画面で確認できる 裏側にあるのは、これまで自分で積み上げてきたスキル。 それを「思い出して呼び出す」だけじゃなく、作例や制作画面から使えるようにした感じです。 需要ありそうならzipで渡そうかな。とはいえ2〜3分くらいで作れるはず。show more

これはヤバい AI動画の作り方が完全に変わった GPT-6でプロンプトを作る それをMiniMax H3に投げるだけ 15秒のファッションMVまで一気に作れる 動画を見ると完成度の意味がわかる 再現方法は👇 まずGPT-6に作りたい映像を伝える... 今回はファッション系のMV 人物を中心に置いて 衣装が次々と切り替わる構成にする 重要なのは動画を直接作らせないこと 先にGPT-6でプロンプトを設計する 映像の構図 人物の動き 衣装の変化 カメラワーク 背景 テンポ 全体の世界観 これらを文章にまとめてもらう そのプロンプトをMiniMax H3に投入 するとH3側が映像として生成する 今回の動画では 同じ人物を軸にしながら 衣装だけが自然に切り替わっていく 単なる画像の切り替えではない 人物の動きと衣装変化がつながっている だからファッションMVとして見せられる 16:9の横動画で 約15秒のルックブックまで作れる これを人間が作るなら 企画を考えて モデルを用意して 衣装を何着も準備して 撮影して カットをつないで トランジションを作る必要がある でもAIなら 「プロンプト設計→生成」まで一気に短縮できる 一番重要なのはここ 動画AIだけ触るより GPT-6を“演出家”として先に使う方が強い 何を映すかをGPT-6で詰めて どう動かすかをH3に任せる この役割分担で完成度が一段上がる 商品PV アパレル広告 SNS用MV ブランドのルックブックにも使える これからは動画編集スキルだけじゃない AIに映像を設計させる力で差がつくshow more

身体障がい者が「画面を触らずに」スマホを操作する方法 両手の動きが制限されていると、スマートフォンを操作する際に 「画面まで手を持っていく」こと自体が大きなハードルになることがあります。 そんなときは、画面を直接タッチするのではなく、トラックボールやマウスを使うという選択肢があります。 Bluetooth接続やUSB接続をするだけで、スマホ画面にマウスカーソルが表示され、 PCと同じ感覚で操作できるようになります。 自分の場合、使える指が限られているため、 •右手の人差し指でトラックボールを操作 •左手にUSBレシーバー式の無線マウスを持ち、クリック操作を担当... という形で使っています。 ここで重要なのが、無線マウスの裏側にある赤外線センサーを養生テープで完全に塞ぐこと。 こうすることで、マウスは「動かす道具」ではなく、ただのクリック用スイッチとして使えます。(激安！) この方法を使えば、 スクリーンキーボードも両手で操作できるようになり、入力速度も一気に上がる。 結果として、スマートフォンをかなり快適に使えるようになりました。 体の状況によって、スマホ操作に困っている人に、 この方法が少しでも届いたら嬉しいです。show more

Claude Opus 5が、 ついに自分でYouTubeを やり始めてる。 人間が細かく指示しなくても、 ・動画の企画を考える ・台本を作る ・必要な素材を集める... ・動画を編集する ・サムネを作る ・投稿後の数字を分析する ・次の動画を改善する ここまでをAIが 一つのループで回し始めている。 これまでのAIは、 「動画を作る道具」だった。 でも、これからは違う。 AI自身がチャンネルを運営し、 数字を見ながら改善し、 勝手に成長していく。 つまり始まっているのは、 動画生成AIの時代ではない。 「AI YouTuber」ではなく、 「AI YouTube運営者」の時代です。show more

海外で「AIでのWebサイトの作り方、これが正解すぎる」とバズってた手順を見つけた😳ChatGPT Image 2.0でデザインを作って、 それをClaude Opus 4.6にそのままWebサイトへ起こさせる、という流れ。詳しい手順はこう👇 ① まず、 画像AIに“完成イメージ”を1枚作らせる... ② 次に、 その画像をClaude Opus 4.6に渡して「これを実装して」と頼む ③ そのうえで、 使う技術をはじめに固定して渡すshow more

🚨【衝撃】🚨 Claude Fable 5.1が使う道具を AI側に作らせて動かすとかなり便利です！ 👇 例えば、商品名を渡すと 口コミを集めて整理してくれるAPI。 それをリサーチ担当、競合分析担当、... 資料作成担当のAIエージェントが、 必要なときに呼び出す。 ひとつの道具で、 複数のAIの仕事を支えるイメージ。 作る流れはこんな感じ。 ニーズを調べる → 繰り返し発生する作業をひとつ選ぶ → Claude CodeでAPIを作る → 使い方・認証・利用上限・課金を整える → エージェントが接続できる形で公開する → 対応するツール一覧などに登録する 狙うのは「何でもできるAI」ではなく、 「AIが何度も必要とする小さな機能」。 口コミの収集、データの整形、 複数サービスの情報をまとめる処理など、 まずはひとつの面倒を解決する。 もちろん、公開するだけで使われるわけではない。 実際に使ってもらい、精度や速度、 料金を改善していくところまでがセット。 「AIに何をさせるか」だけでなく、 「AIが仕事をするとき、何を必要とするか」。 ここに目を向けると、 作るものの選び方も変わりそうです！ 詳しくは引用へshow more

Tripo3d で作ったモデルにOpus 5.5でボーンとモーションを付ける作業、かなりうまくできるようになりました ・三面図を作ってTripo3dでモデルを作る ・MiniMax H3で動画を作る ・Opus 5.5に動画通りに動くようにリグとモーションを作らせる という手順です... ポイントは、動画を最低でも「正面・側面」の２パターン作ることです（斜めからはダメ） これで、リギングもモーション作成も精度が上がるようになりました 羽根のような、素人ではリギングもモーション作成も難しいパーツがあっても、動画のように自然なモーションを作成できます ゲームキャラ用のループモーションの作成も、この方法でかなり楽に作れるかもしれませんshow more

今日、ナイジェリアで地元の製造技術が日常生活をどのように向上させているかを目の当たりにしました。これは、ヤムイモをすりつぶしてヤムイモのペーストを作る伝統的な手作業に代わる、地元で製造された機械です。 ヤムイモのペーストは、ナイジェリアで人気の主食で、ヤムイモを茹でてから、滑らかで弾力のある生地状になるまで何度もすりつぶして作ります。エグシ、オグボノ、野菜スープなどのスープと一緒に食べるのが一般的です。伝統的には、すり鉢とすりこぎを使って手作業ですりつぶすため、かなりの力と時間がかかります。 このような機械は、この作業をより速く、より簡単に、そしてより身近なものにしてくれます。これは、地元のイノベーションが日常生活の伝統を現代化できることを示しています。 ナイジェリアのラゴスで食品を販売している隣人が、私の敷地内でこれを使っているのを見かけました。

開発中の手話アバターについて。 リアルタイムでカメラで手話の動きを捉え、キャラクターで再現する機能を開発していますが、手話を第一言語とするろう者の方に見てもらったところ、 「手話として読み取れない」という率直な意見をいただきました。 一方で、骨格だけのシンプルな表示は「動きがはっきりしていて見やすい」と意見をもらいました。 手話を十分に理解していない私には「手話らしく動いている」ように見えても、手話を使う方に意味が伝わるとは限らない。 「それらしく見えること」と「言語として伝わること」は違う。その差をあらためて実感しました。 この声を受けて、10月17日の京都のイベントでは、当初予定していたキャラクターのアバターではなく、骨格表現をベースにしたもの。披露しようと考えています。 大切にしたいのは、見た目を作り込むことよりも、手話の動きや表現がきちんと伝わること。 手話を使う方と一緒に確かめながら、開発を進めていきます。

改めてコンテスト応募作品を全て２回ずつ見ました。 １４人まで絞れたけどここからがさらに悩みどころ。 ストーリーが良いもの、芸術性が長けているもの、音楽との調和が気持ち良いもの、かわいいやかっこいいもの、技術的にすごいもの、それぞれ良さがあってどれも良い。 AI動画には色んな種類の作品があるけど、誰かの真似とかバズらせるためだけに作られた映像とは違って(←自分もよくやるけど)、それぞれが持つ個性やアイデア、意図した整合性を感じられる作品に私は心を動かされます。 自分がコンテストを開催する理由は、SNSで日の目を浴びていない作品にもスポットライトをあてたいから。 でも、Xで数字が伸びているだけの映像には興味すらもてない自分は"評価をして良い立場なのか？"といつも不安になってしまって、今までのコンテストは審査員を複数呼んでみんなで評価をしてもらっていました。 しかし、今回は逃げずに自分なりにでも明確な理由をもって評価をしようと思い、もし審査員を呼んだとしても他者の評価を見ないと決めていました。 映像業界に長くいたからこそ感じることかもしれませんが、自分の制作でも他者への評価でも、時間を置いて何度も見ることが重要だと思っています。 なので、もう１日悩ませてください。

頼む！ 悪いこと言わないので、ゲーム開発者はRemotonのskillを入れましょう！ ゲームのプロモ動画が一瞬で作れるようになります。 この2つの動画は過去に私がRemotionで作成したゲームの紹介動画。言いたいこと分かりますよ。「自分で編集したほうが凝った動画できるよ」ですよね。 違うんです。 これくらいの動画が「秒で量産」できるのがすごいんです。ショート動画でもなんでも、マーケティングのために動画を作って出すべき面は山ほどあります。 TikTokに出すプロモ動画を毎回１個１個手作りしてる場合ですか？ そんな時間かけるくらいならゲームのブラッシュアップしたいですよね？ Remotionで動画を作れるようになっておくことで、「工業的に自動化した動画制作体制」が手に入ります。それがめっちゃやりやすくなったのが今回のRemotionの公式Skill。... ということで今すぐ入れましょう・・・！ $ npx skills add remotion-dev/skills これだけ！！show more

【インフルエンサー完全終了】 Codex×ElevenLabsで作った動画が182万インプ 7日間で売上2,380万円まで到達 👇 広告出稿なしのオーガニック配信 AI初心者でも「これなら試せる」と思える作り方になってきた 今回の事例で注目したいのは だけじゃない。 制作工程そのもの。... 使われているのは CodexとElevenLabs。 Codexは 制作に必要な処理を形にする側。 ElevenLabsは 音声＋アバター生成を担当する側。 つまり 全部を手作業で編集する ではなく AIごとに役割を分けて 動画を組み立てていく。 この発想が重要。 そして完成した縦型動画を TikTokに投稿。 7日間の実測値を見ると インプレッション 1,824,391。 平均視聴完了率 41.2%。 完全視聴 751,649。 商品リンクタップ 71,904回。 CTR 3.94%。 購入 3,412件。 最終売上 2,380万円。 さらに資料には ORGANIC ONLY / NO PAIDとある。 広告を出して 無理やり表示回数を増やした結果ではない。 動画そのものが広がり 視聴され リンクが押され 購入まで動いている。 ここで初心者が 勘違いしなくていいのが 「自分も182万回を狙わないと意味がない」 ということ。 最初からバズを狙う必要はない。 まずは Codexで制作工程を補助する ↓ ElevenLabsで音声を作る ↓ ElevenLabsでUGCにする ↓ 投稿する ↓ 数字を見る ここから始めればいい。 重要なのは 1本目を完璧にすることじゃない。 投稿したあとに どこまで見られたか どれだけクリックされたか どこで離脱したか 数字から改善すること。 AIによって変わったのは 「ヒット動画を必ず作れる」ことではない。 試作品を作って 市場に出して 改善するまでのハードル。 これまで動画制作を 難しそうで避けていた人ほど CodexとElevenLabsを触る意味がある。 作る側に回るための入口が かなり広くなっている。show more

玩具の関節に使われているクリックは、歯車状のパーツに凸がバネで押さえつけられることで位置が保持されています。 カチカチ鳴っているのはこのときパーツ同士がぶつかる音ですね。 で、自分でも作ってみようと思ったときに、いい感じのバネを入手するのがクッソめんどくさいわけですが、ウネウネしたものを3Dプリンターで作れば十分代用できます。 例えば線の幅（図2のココ）を厚くすると激強になります。太さや幅などをいじって自分だけのいい感じのバネを作ろう。 ほんでここまで知ってしまったからには貴方も3Dプリンターで合体ロボを作ります。

Antigravity× Remotionが動画編集の常識を壊しつつある。 AIを使ってYouTubeで人気の浮世絵ジャンルの動画が30分で作れるようになった話聞きたいですか？ VrewやPremiere Proなどの編集ソフトを 一切使わずに動画を作成しました。 AIが作業をしている間は待っているだけなので 他のタスクと同時進行することもできます。 動画の作り方を詳しく知りたい人は... プロフのリンクを追加して「常識」と送れば この動画の作り方をまとめたPDFを渡します🐨show more

実は全て、ルールや型を認めた上で、 そのアンチテーゼとして描きました アニメーションの 「基礎はルールや型の中に必ずしも収まらない」 ことを伝えられるかと、同時に 「一コマ作画に必要な技術と理論の検証」 としての実験作であり、言葉で説明するための習作です このポストは後で消すかも

Tripo P2.0 × Codexで1枚絵からキャラクターモデルを制作できる「きゃらくる/Charakuru」というキットを無料公開しました！ なんと、 Tripo様より正式にスポンサードしていただくことになりました！！！ Tripoだけでキャラクターモデルを制作しようとすると、顔がガビガビだったり、動きがおかしかったり、テクスチャが汚かったりしてしまいます…！ このキットはそれを解決します！ AIに丸投げするサービスではなく、エージェントをアシスタントとして共同でキャラクターモデリングをしていくタイプのローカルキットです！... GPT-6.1 Sol,GPT-6 AstraのComputer useを最大限生かしています！ 丸投げしてしまうとクオリティがひどく、かといって人力でやると鬼ほどスキルが要求される問題の解決を目指しています。 自分がワークフローを共有したとしても再現性が無く、敷居も高かったので、いっそのことみんなが簡単に再現できるようなキットを作ってしまおうという感じで作りました！ 僕が見つけたワークフローをローカルアプリやエージェントのSkillsに詰め込み、それをユーザーが再現できる形で配布しています。 動作にblenderを活用していますが、ユーザーが触ることはありません。 人間が行う必要のある作業は、アプリ上の簡単な操作で実現できるようにしています。 無料なのでぜひお試しください～！ ※現在開発途中で足らない機能も多いですが、今後のアップデートで順次機能を追加していく予定です！show more

日本人は知らないけど、Chat GPT Plusユーザーは Web版の「GPT-5.6Sol」が余裕を持って使える 👇 Codexで重い作業で使うとすぐに溶けるけど このスキルを使うとマジでコスパが神がかる 「考えるのはWeb版Sol、実行するのはCodex」 Codexがタスクを受け取ったら、... 計画・推論・コードレビューなどの 重い思考部分を、Web版のSolに投げる。 Web側で方針を固めて レビューまで終わらせたら、 Lunaはその結果を受け取って実装・実行に集中 つまり、Codexのクォータ消費を抑えながら、 Solの推論能力をそのままCodexの 作業フローに組み込める。 動画で映っているのは、 Codexが自分でChatGPTに接続 ↓ 自分でSolと会話 ↓ 計画・レビューを依頼 ↓ 結果を受け取って実装 ↓ 必要なら再びSolに確認 までを自律的に繰り返している全過程。 この間、私は一度も介入していません。 Codexに「別のChatGPTを頭脳として使わせる」 構成、かなり面白いshow more

弁護士、士業は必見です この度、複雑な設定で法令APIを叩かなくてもChatGPTやClaudeに正確に法令の条文を引用させるMCPを開発しました（業界初?） こちらの動画をご覧いただくと、民法の条文を正確に引用しながら、法定相続人の確定ルールを解説してくれることがお分かりいただけると思います 私のローカル環境では法令を正確に準拠してClaudeやClaude Codeがあらゆるコンテンツを作ることが可能になりました 今後、こちらを公開できるように準備を進めていきます

ありがたいことに、KlingのCPPにも参加させていただくことになりました✨ 早速、KlingのモーションコントロールとV2Vを使用してショート動画を作ってみました！ モーションコントロールは参照動画の動きに合わせて画像のキャラクターを動かせます😄 V2Vはすでにある動画のキャラや服装、背景などを変更できる機能です！ 来週からまたいつも通り楽しく作って、なるべくこれまでよりもツールの良さが伝わるような投稿をしていきたいと思います🙇 Kling AI #klingai