据说 Deepseek v4.1 Flash 1017 在 10.30 出现短暂的宕机，模型更新了，可能是一个微调更新，所以没有出现新的模型编号。。。 但对比鹈鹕骑车来看，好像有点一些进化... 更精细的细节 背景更丰富，车头篮子上的装饰，头上的帽子细节 另外明显的风格变化（不像 Astra了） 不过这都是猜测。。。 并没有实证show more

突然发现 openrouter 上架了一个新的免费模型 Nex-N2.5-Pro，397B参数，多模态，看介绍也是主打 computer use 的 按照惯例，做个鹈鹕看看，效果还不过得去，和其它大模型对比下(glm-5.3-flash/glm-5.3/deepseek-v4.1-flash)，如视频 还有一个... 35B 的 N2.5-Mini 版本，我在 Mac 上部署了 4bit 量化，速度能有 50 tk/s，在记忆抽取能力上，竟然排行第一，有点出乎我的意料了show more

测试完美团新出的LongCat-2.5-Preview大模型后，我大概知道为什么没人评测了🤣 实力大概就是上代大模型的水平，怪不得没有benchmark也没有Artifical Analysis的排名，甚至连发布说明都没有 大概是自己知道拿不出手，不好意思发了 大家看看鹈鹕测试就知道我的感受了🤣

受邀测试 Minimax h3 新模型，原生多模态理解与生成 ，镜头表现和今天理解更强 之前一直复刻不出来的机甲变身，很丝滑了 还是需要有几个能打的视频模型出来的，Seedance太恶心了

Muse Spark 1.3 第一跑分王的名头没跑了 这鹈鹕骑自行车，效果还不如Hy4 Preview, 这鹈鹕是趴在自行车上挠痒痒吗？？？ Hy4又赢一次 第二跑分王是Gemini... 3.8 Flash，两个大模型都是实测拉的一批 prompt：生成一个svg动画：鹈鹕骑自行车，用H5给我展示下show more

这个是另一个版本。 感觉导出之后的节奏产生了微妙的变化…有点调整不好。不管了。

跑了几个鹈鹕 就这个看着和别的不一样 不会就是这个是6.2Astra吧？？ 如果真是的话......那感觉更像是后训练而不是新模型！！😂😂

最近我一直在研究如何用 blender 白模生成视频，为的是降低抽卡成本！！！但现在完全不需要了，视频生成模型的无限 token 来了！！！Wan 3.0 现已在 Higgsfield 上开放无限使用了！... 如果是在 Higgsfield 中订阅，就直接可以享受 Wan 3.0 无限子弹了 如果是想使用 API，现在是有 4 折优惠，价格是 $0.042/秒 主要更关键的是，这个模型的生成质量几乎和 Seedance 2.5 没有任何区别，但是价格比 Seedance 2.5 便宜太多了。比如在Higgsfield API 上，Wan 3.0 的价格相比 Seedance 2.5 最多可便宜约 9 倍。 在特定风格的视频领域， Wan 3.0 甚至是断档级别的存在，比如下面视频中的动画游戏风格 用相同的提示词测试，我发现 Wan 3.0 在三个不同的维度都是碾压 Seedance 2.5： 1、场景细节：Wan 3.0 还原的场景细节更丰富，元素搭配也非常合理，能让环境变化更具有视觉冲击力 2、风格表现：Wan 3.0 的风格还原度更高，具有较高的色彩饱和度，光影与立体层次鲜明 3、运镜：Wan3.0 运镜更加有设计感，特别是视频中景别和视角变化更加密集，能突出冒险的紧张感 总结来说，我自己体验下来，Wan 3.0 真的太香了 ！！！梦寐以求的视频无限 token 终于实现了，再也不用折腾什么本地部署了！！！show more

模型都这么强了，为啥鹈鹕骑自行车还是骑不明白呢？ 目前唯一的胜者：Astra Prompt：“创建一个 HTML，用 SVG 绘制鹈鹕骑自行车的 2D 动画。”

我快速看了Jev的一些公开帖子和官方文档说明以及例子，终于有人AI模型关心速度，幻觉和成本，而且Jev不是一个大语言模型，这是它能做到这么极致的原因！ 官方也给出了好几个例子，比如模型路由和LLM安全护栏。 所以在大语言模型狂奔3年后，AI模型的新的分叉出现了： 不是大尺寸，不是语言模型，极低的幻觉，成本，极快的速度和准确率，没有太多的推理。 几乎每一条都是和LLM反着来的。 不得不多，这个方向真的非常对，希望早点体验到它。 下面这个视频来自官方demo一个并行化的例子，真的快如闪电，成本极低！ 这几篇来自官方的文章一定要看看：

我来说一个GTP 6 Astra结合Blender的正确用法。 目前让GPT 6直接建3D模型还是太勉强了，尤其设计人物造型的时候。 明明生成3D模型有更好的方法，就是用图片生成3D的AI模型来直接生成（请来个模型商赞助我，后续出个详细教程），生成的是一个整体模型，但是细节和品质都很高。 生成一个glb模型后，再让GPT把这个模型拆分成组件，加上骨骼，然后就能做动画了。 请看效果视频。

评论区兄弟说了一个新的思路，把Workbuddy海外版的DeepSeek V4.1 Flash 反代出来和正版DeepSeek V4.1 Flash 1017 对比，同时跑在DeepSeek Harness看效果... 我直接magpie反代出来开搞，结果让我笑喷了 这Workbuddy免费DeepSeek V4.1 Flash 1017铁掺水了 大家看对比视频👇就知道了，鹈鹕不仅动作抽搐，不是骑自行车是磨自行车，而且生成时间巨长，耗时46分钟show more

Tesla车型上的Grok已经可以通过车上摄像头看到车外的世界了！！当车主问到车前面是什么的时候，Grok说通过前摄像头看到前面是个高尔夫球车，第二段视频中，Grok可以通过侧边摄像头识别出右侧房屋的颜色。 这就是物理世界的AI，有四个轮子的机器人上街了。

这个 BTC 交易机器人，连装都不装了。 名字就叫 btcbot01 如果你看得够仔细，会发现它真正的 edge： 没有故事，没有包装，甚至连“我不是机器人”的姿态都懒得摆 它每一笔只下... $5 然后，从每一单里，抠出 $1.5 到 $3 的利润。 不多 但极其稳定 你点开这个钱包，会发现一件很怪的事： 几乎没人看它 没有围观，没有讨论，像是被市场直接忽略掉了 可这种账户，往往才最危险 它不追爆点，不试图证明自己有多聪明。 它只是在重复一件事—— 当 BTC 的短周期定价出现细微偏差，就进去，把那点误差拿走 对大多数人来说，这种利润规模甚至不值得点开 但对程序来说，这是可以被无限复制的节奏 $5 一单，看起来像玩笑 可当“不会犹豫、不犯错、不停手”叠加起来，这就不再是交易，而是一条自动运转的流水线 Polymarket 上真正恐怖的，从来不是那些晒单炫耀的账户 而是这种—— 安静、低调、没人关注，却在持续修正市场的小误差。 你可能看不起它的单笔收益 但市场从来不在乎你的审美show more

有个事我憋很久了，今天必须说一下。 市面上那些标榜 AI 驱动交易的 Bot，我深度用过几款之后发现一个特离谱的现象：它们所谓的 AI 就是接了一个 GPT 或者... Claude 的 API，把 K 线数据原封不动丢进去，让一个从来没被训练过理解金融时间序列的通用模型给你输出买卖建议。说难听点，跟拿 ChatGPT 算命没什么区别。 所以 AIX 的多模型路由方案，是我接触这个项目之后第一个真正觉得"方向对了"的设计。 它同时接了 GPT、Claude、DeepSeek R1、Gemini 这些通用模型，也集成了 Kronos 这类专门为金融预测训练的专业模型。中间多了一层调度层，根据当前市场状态智能路由，震荡市用一套推理框架，单边趋势切另一套算法组合。 这个设计的聪明之处在于它承认了一个很朴素的事实：没有一种模型能在所有行情里通吃。趋势跟随在单边市是神，进了震荡就是来回止损。反过来网格在震荡舒服，单边一来直接穿仓。通用大模型做策略意图理解很强但看 K 线的能力确实有限，专用金融模型在时序预测上更精准但没办法理解你用自然语言描述的策略逻辑。没有一个模型能同时搞定所有事。 AIX 干的事不是选一个最强的模型然后迷信它，而是让不同模型在不同环节轮班上岗，动态调权重。这个思路在传统量化里叫多因子动态权重，AIX 把它搬到了 LLM 和时序模型的协同上。 我体验下来的感受是它不像那种一问一答的 Bot，更像有一个小团队在后台协作，你只需要给方向，它自己去协调谁干什么。这个架构如果跑通，抗单一模型失效的能力跟那些只接一个 API 的项目不在一个数量级。 个人分享，非投资建议。show more

新功能：在 Mac 上接打 Android 电话 搭配远程访问功能，出门在外也可以接打 Android 备机上的电话了。 同时支持了通话自动录音。好玩的小细节是通话录音里的波形、头像都是真实数据绘制的。... 已过审，即刻在 Mac 应用商店中下载更新你的 AndroMeld 吧～show more

刚去小米店摸了下它的折叠机有感，大家有没有注意到在安卓这边折叠机都叫“Fold”，而苹果选了“Duo”。 其实从字面意思来看，Fold就是折叠，强调这个动作，很直观，但苹果使用了Duo这个从拉丁语来的词，它其实是有一组，一对的意思，是个组合。重点从“能折”转到“两种体验（一个手机两个形态，手机+iPad）是一对、能一起用合二为一，强调的是体验。 现在在回过头来看苹果的那个折叠动画，就解释了这个Duo，它从手机形态打开到iPad形态，或者反过来闭合起来，动画是连续的，强调只是变了形态，从人的大脑认知来看也是一样，你看到的东西没有消失后又出现一次。并没有安卓那样，从一个形态关闭后，又重新打开了另一个形态，中间过程不连续，是断开的。所有安卓折叠机都是这样，你在外屏打开一个app，在展开的时候，内屏是从黑到重新打开app的一个过程。所以并不能简单理解苹果的和其它安卓在这方面，就是多做了个过场动画那么表面。 另外苹果在这个时候推出Duo，一个呢，当然也是供应链技术发展到了苹果认为相对成熟的时候，二呢，也是它的AI布局，目前Apple Intelligence在今年也会迎来大更新，苹果相信在手机+iPad这个二合一的组合形态下，人们可以更好的体验AI的各种操作。简单的任务可以在手机形态下进行，复杂点的比如Codex和Claude这样的编程任务，也方便在iPad这个形态下进行。 如果说安卓或者是更早的微软Surface Duo开启了折叠这个形态，那么Apple可以说是重新定义了它。后续发展会更有意思，感谢自己处在这个科技飞速发展的时代，可以亲自见证这些迭代的过程。 当然我个人现在并不会买第一代的Duo，毕竟它相机过于拉胯了，这个是我个人非常看重的一个工具。 大家Enjoy！😊

FSD v14.3.2 首次体验 相比 v14.2.2.5，预判与决策能力有明显跃升：变道更果断，复杂路况下的博弈更从容。14.2.2.5 已接近人类优秀驾驶水平，而 14.3.2 在反应速度和决策一致性上开始展现出超越人类的特征。 实际使用中也有细节变化：🅿️定位在餐厅门口，但车辆停在远端停车场。取完外卖后用... Summon 召唤车辆，模型统一后整体流程更顺畅。 整体来看，这一版本不只是“更聪明”，而是更接近一个稳定、可预期的驾驶系统。show more

好久没打开这个网站了，今天想进去看看。 结果第一眼就发现，页面缩放的时候，UI 不会跟着调整。 说实话，这种问题出现在大公司的门户网站上，还是挺意外的。 门户就是门面。 这种细节，真的有点不走心。

DeepSeek V4.1 Flash 模拟火箭发射实测来了：画质比 V4 Flash Vision Exp 明显更好，但生成的火箭还是扭来扭去，像喝醉了一样起飞。... 跟 GPT-6 Astra、Fable 5.1、Kimi K3 比，能力确实还有差距，但价格却是要比一线模型更低 梁文峰同志请继续努力哇！ #DeepSeek #V4Flash #V41Flash #AI #火箭发射 #性价比之王 #梁文峰show more

gemini 3 pro 搞定了。对于模仿精子的游泳运动，实际上会有很多小细节，包括尾部的波动，头部的排斥（带负电荷），阴道壁的粘滞，这些细节至少几个月之前，包括GPT5 都没法搞定。现在gemini 3 一次搞定。