接入anysearch后，我的agent搜索效率提高了 Parallel、Perplexity、Tavily 这些搜索工具给 Agent 用，有个一直没解决好的问题——返回的是链接加摘要，Agent 拿到之后还要自己点开网页、筛选内容、判断哪条有用。金融、学术、代码这些垂直领域的搜索质量更差。输出没有结构，光解析内容就要烧掉大量 token。 分享一个我一直在用的为 AI... Agent 设计的搜索基础设施 —AnySearch，一个为 Agent 量身打造的「搜索 Skill」： - 实时网页搜索 - 支持金融、学术、代码、社会媒体等垂直领域搜索 - 直接把网页转成干净的 Markdown（extract） - 输出结构化，Agent 能直接拿来用 安装 AnySearch SKILL 超级简单：复制下方提示词并发送给你的 Agent，即可自动完成安装：show more

Refero Styles：给AI Agent用的前端设计参考网站。 1. 输入网站名，或扔一个 URL ，自动提取网站的设计风格，形成DESIGN.md文件。 2. 收录ElevenLabs、Apple、Linear、Cursor、Stripe、Raycast等大量优质网站Design文档。... 3. 提供了一个Refero MCP，收录了大量真实产品的截图和完整用户流程，让AI Agent 写代码前，先搜索、研究参考 我觉得第三条有点牛，安装测试下先。 网站见评论区show more

Damn.. 一款今年你一定要体验下的产品 上次我发的这个落地页火了，随手还赚了2000块。有不少推友想要，我们今天打算开放出去。但方式来点不一样的 这次你甚至不需要安装skill、配置你的agent，你只需要点开我配置好的agent 聊天即可 这个就是Bloome这个产品的妙处，也是我们企业内部正在走的路～ 我之前一直也在思考一个问题，目前AI Agent 市场还是没有全面铺开，很大一部分原因就是不会配置，龙虾经常挂掉。... 现在好了，有了Bloome 你只需要与配置好的agent 聊天即可获得你想要的东西 Bloome 最酷的点，是把Agnet 变成了我们IM里的成员： 以前分享AI能力，是发prompt、workflow、skill 让别人自己配置，但是没法产品化，没法赚钱 现在让别人把你配置好的agent 拉进群或者单聊，它就能把你干活了，如果你的agent足够有价值，那就可以开启赚钱之路了！ 同时关于AI Agent 社区怎么做分享几点心得： 我在Bloome 里与Yiming Zhang 数字人（agent）聊天，他提到： 用户来这里，能不能比自己找信息快10倍？ 不是快一点，是数量级的差异。比如一个人想搞清楚怎么用Agent做客服自动化，他在你的社群里，3分钟就能拿到一个经过验证的方案、别人踩过的坑、可以直接跑的配置。这个体验如果在外面需要30分钟甚至3小时，那你就有价值。 具体怎么做到： 一是让Agent本身成为社群的基础设施，不只是讨论的话题。用户进来不是看别人聊Agent，而是直接跟Agent协作、测试、分享workflow。社群的核心资产是可复用的Agent配置和经验，不是聊天记录。 二是结构化沉淀。聊天是最低效的信息载体。好的社群产品应该把对话里的有价值信息自动提取、结构化，变成可检索的知识。下一个人进来不需要重新问。 三是匹配。不是所有人都需要看所有内容。谁在做什么、谁解决过什么问题、谁的经验跟我最相关——这个匹配做好了，社群的信息效率就上去了。 最怕的是做成一个"AI爱好者交流群"。那个东西微信群就能干，没有产品壁垒。 现在我们可以靠着Bloome 来卖我们的idea了～ 评论区分享手把手教agent 配置、分享的方法👇 我们这个agent体验地址：show more

🔥 GitHub现象级项目 Firecrawl！已获13.4万 Stars！ AI开发者必备神器：把任何网站直接变成AI能用的干净数据！ 自动抓取+清洗+结构化输出 Markdown/JSON，支持JS页面。 更牛的是支持AI Agent自主网页交互（点击、滚动、表单）！... RAG、知识库、自动化Agent项目的基础设施。 网站 → Firecrawl → 向量库 → LLM 还在手动处理网页数据？是时候换工具了！ 用过的小伙伴快来评论区分享体验！🚀👇 #AIshow more

一个不错的个人知识库项目：Supermemory，可以保存网络信息，比如网页、推特、笔记等内容，然后基于这些内容进行AI搜索 开源的，比X的书签搜索好用 特点： 1、ChatGPT for Bookmarks： 支持将网页、推特帖子等保存到 Supermemory，使用其内置的 AI... 功能进行搜索、提问 2、知识画布：以二维画布的形式组织信息，方便理解和关联 3、写作助手：支持基于保存的数据进行AI写作 4、集成：支持 Telegram 和 Twitter 等平台的集成 github： 网站： #个人知识库 #AI搜索 #Supermemory #知识库show more

🔥 一条 AI 流水线 = 每天 20 爆款选题 小红书、抖音、视频号都能直接用... 抓热点 → 筛选题 → 排日程 3 个 AI Agent 同一个聊天群工作 ✔️ 自动任务接力 ✔️ 互动协同 @ ✔️ 完成后推送给我 5 分钟搭完的，用的 Bloome👇 🔗 每个 Agent 各管一摊： 1️⃣ 热点 Agent — 负责"看" 它装一个资讯抓取的 Skill 每天定时扫全网热门话题 自动筛出和你赛道相关的 10 条 2️⃣ 选题 Agent — 负责"拆" 拿到热点后自动拆选题 每个热点出 2 个平台适配角度 带标题、切入点、内容形式建议 3️⃣ 排期 Agent — 负责"排" 按热度 + 时效性排优先级 自动分类：蹭热点 / 长尾 / 系列 直接输出一张本周排期表 关键是： 这 3 个 Agent 在群里自己对话、自己推进 不用你一个个去问 关电脑去吃饭，回来结果已经躺在群里了 小红书、抖音、视频号的选题都能直接用 做内容从来不缺流量，缺的是稳定出选题的系统💪🏻show more

平时浏览到一篇比较好的国外文章时，常常会想着让 AI 翻译或总结整理笔记，若直接复制会带有乱七八糟的 HTML 标签。 面对这个问题，在 GitHub 上发现了一款浏览器插件：cpdown，可一键复制网页内容并转换为 Markdown... 格式。 GitHub： 主要功能： - 一键复制任何网页内容为干净的 Markdown 格式 - 支持 YouTube 视频字幕提取和转换 - 自动去除广告、导航栏等无用 HTML 元素 - 显示内容的 token 数量，方便给 LLM 使用 - 支持键盘快捷键操作，提高工作效率 目前已上架到 Chrome 应用商店，可直接安装，其他浏览器，可手动下载代码本地加载使用。show more

Notion 今天凌晨发了一个开发者平台, 大家都以为它在追 AI Agent 风口, 但实际方向是有些反过来的, 它要让所有 Agent... 来追它, 我盯着它官方文档里那个新的 CLI 工具看了一会儿,才慢慢回过味儿来, 这个 CLI 设计得很奇怪, 它自带 --help,自带 --docs,自带 --spec, 每个命令的元信息都精简到极致,token 占用低到反常, 说实话人类开发者用 CLI 哪需要这些, 熟了就肌肉记忆,谁会反复读自动生成的 spec 呢, 但 Agent 会啊,它进入一个陌生 CLI,要先扫一遍能干嘛,扫的就是这些自描述信息, 也就是说,Notion 这个 CLI, 从设计的第一天起就不是给人用的, 是给 Agent 用的, 他们官方话术更直接：说和你的 coding agents 一起构建, 这一句话翻译过来就是,未来用 Notion 的主力用户, 可能不是你,而是是你的 Agent, 更狠的是这套基础设施的完整度,数据同步,Notion 托管, 工具调用,Notion 托管,Agent 沙盒,Notion 托管, 全跑在 Vercel Sandbox 加 Firecracker microVM 上, 连第三方 Agent 接入都开了, Claude 直接进来,当原生工具用, 数据,工具,编排,上下文,全部在同一个 workspace 里,零损耗, 以前 Agent 最大的痛点,是上下文碎片化,工具调用不稳定,自己还要搭一套 infra, 现在 Notion 把这套东西全包了, 你的 Agent 只需要醒过来,在一个已经布置好的房间里干活, 很多人还在评估 Notion 涨没涨价,还在讨论 Obsidian 迁移和本地优先, 但真正的故事是,Notion 已经在 Agent 时代的操作系统这条赛道上,把第一块地基浇好了 数据是血,Agent 是肌肉,Workers 是骨骼,CLI 是神经, 那些现在就把核心 workflow 搬进去的人, 和还在纠结要不要试用 ntn 的人, 未来 12 个月,差距可能比想象中要大得多。show more

卧槽，这个仓库思路我是挺佩服的～ 能把任意公开的 GitHub 仓库逆向工程成“原始自然语言提示（prompt）”。 简单说就是： 你输入一个 GitHub 仓库链接，它就会自动抓取仓库的结构、README、文件树等信息，用 AI（比如... Gemini）帮你生成一个完整、自然的提示词。 把这个提示词直接丢给 Claude、Cursor、Windsurf 等 AI 编程工具，AI 就能更好的理解。 主要用处： 快速学习一个项目的“构建思路”和提示风格（不用一行一行读代码） 复制/重现别人用 AI 写的项目（学习提示词） 仓库&体验地址👇👇👇show more

Claude Code 工具调用砍 94% 本地代码知识图谱神器 这就是 CodeGraph-Rust，MCP 服务器直接把你的整个代码库提前索引成本地知识图谱的神器！ 一句话干翻... Claude Code / Cursor / 所有 Agent：提前建图，后续查询直接走图谱，不再每次都全量扫文件，工具调用数量暴降 94%，速度起飞、Token 狂省、体验直接起飞！ 用了就回不去了 😭show more

卧槽，麻了，兄弟们。虽然 Manus 经常半死不活，但出活是真管用啊 前两天在酝酿一个公众号文章提取的机器人，突发奇想先从 github 开源的搞起。于是想做一个 github 相关的搜索 问了下... Manus, 它直接丢给了我一个能用的，天哪 一行代码未改，直接调起使用，程序在这：show more

最近我用了 Grok Bot 一段时间，这是我最近最喜欢的 Agent 产品之一。 原因甚至不是 Grok 有多聪明。... 是它真的有一台自己的电脑。 AI Agent 的最终形态，其实就是给 AI 发一台电脑。 xAI 给 Grok Bot 配了一台持续存在的云电脑，里面有浏览器、文件系统和终端。登录状态、文件、浏览器 Session 都会留下来，你把电脑关了，它也可以继续干活。 听起来只是一个产品功能，实际用起来，我觉得它把 Agent 的体验往前推了一大截。 比如我每天都要刷 X。 以前让我用 AI 帮忙看 X，工作流通常是这样的： 我刷到一条东西，复制给 AI；AI 觉得有意思，我再去找原帖；再开几个链接；再把资料复制回来；让它查证；最后再让它帮我写。 AI 干了很多活，但真正操作互联网的那个人一直是我。 Grok Bot 让我第一次很自然地把这部分也扔掉了。 我直接在它那台电脑上把 X 登录好，然后告诉它去刷我的 timeline，看看今天大家在讨论什么，发现有意思的东西就点进去，把原帖、引用、相关讨论都看一遍，再去外面查资料，最后觉得值得写的，帮我整理成帖子。 它就真的去操作浏览器了。 网页没有 API 没关系，没有 MCP 也没关系。只要人能打开网页、登录、点击，它就有机会自己完成。xAI 自己对 Grok Bot 的定义其实也很明确，它可以登录并使用网站和 App，用 computer use 处理那些没有干净 API 的软件。 这才是 Agent 真正重要的一步。 过去一年大家一直在给 Agent 加工具，Search、Browser、Code、MCP、Connector… 工具越来越多，可我的体验经常还是我才是所有 Agent 背后那个最累的 Agent。 我同时开着好几个 AI。这个查资料，那个写代码，另一个做图，还有一个跑 Deep Research。 A 做完以后我复制给 B，B 做完以后再扔给 C。 名义上我有一支 AI 团队，实际上我是这支团队里专门负责复制粘贴、开网页和催进度的项目经理。 Grok Bot 有一个特别戳我的能力**，它甚至可以去操作另一个 Agent。** 我可以在它的浏览器里登录其他 AI 产品，然后告诉 Grok Bot 这个任务你去交给它。 等它跑完，把结果拿回来，然后继续完成后面的事情。 到这里整个关系就开始发生变化了。 以前是我管理五个 Agent。 现在我开始尝试只管理一个 Agent，然后让它去管理剩下几个。 而 Grok Bot 本身也支持多个 Bot 协作，它们可以互相发消息、传递上下文、交接任务，同时共享用户的云电脑、文件和登录状态。 我觉得这才是真正让我兴奋的地方。 过去我们把 Agent 想成一个会调用很多工具的模型。Grok Bot 给我的感觉，更像是第一次给 AI 分了一张办公桌。 电脑在那，账号在那，浏览器开着。有什么事情直接发消息给它，它自己去开网页、找东西、操作软件、叫别的 Agent 干活。 这和在聊天框下面再塞十个按钮，完全是两种产品感受。 只要 Agent 真正获得了电脑，它能接管的就不再是一两个 AI 功能，而是今天已经存在的整个软件世界。 几十年来所有软件，最终都默认一个前提是屏幕前坐着一个人。 现在这个人，第一次可以不是我了。show more

养小龙虾的兄弟盟一定要装一下这个 Skill：Self-Improving Agent。 它是一个 会自动纠错、还能自己进化的 Skill。 每次 AI 出现这些情况，它都会自动记录下来：... - 做错的事情 - 我纠正它的地方 - 发现更好的解决方案 然后把这些经验存起来。 下次再遇到类似问题， 它会 直接参考这些经验。 也就是说—— 普通 AI：每次对话都像重新开始。 而装了这个 Skill 之后， 我的龙虾开始 慢慢长经验值。 用得越久， 它就越聪明。show more

这套提示词真的太给力了，越看越爱看啊。这种 vlog 也太真实了，感觉能直接发自媒体平台了。 如果你没有即梦或者其他 Agent 会员，可以直接用豆包啊，没有能免费制作5个视频，玩一玩还是可以的。 提示词在⬇️

发现一个免费开源的大屏制作工具，在GitHub 已斩获 2.4w+star 数据来源支持数据库直连、API、Excel，直接选表、关联多个表，还能用计算公式生成新的数据列 图表拖拽组合，样式可以随便调，做出来的大屏生成分享链接 自带大量现成模板，换一下数据集就能直接复用，不用从零设计 想开放到公网访问，建个网站绑好域名就行 对经常要给客户或老板做数据展示的人来说挺实用的

兄弟盟，推这个叫 DataTool 免费视频下载的网站，真的要低调用 我本来只是想临时下个素材， 结果发现—— - 支持国内外主流平台 - 高清秒下载... - 无水印 - 网页直接用，不用装软件 复制链接 → 粘贴 → 解析 → 下载 干净利落。 做内容的人都懂， 最烦的就是水印和清晰度问题。 它直接一步到位。 工具而已，合理使用。 建议先点赞收藏，再低调用。show more

一个能自动“读懂”PDF 书籍的 Python 脚本：AI Reads Books。 只要提供一本 PDF，运行脚本，就能按页解析内容，提取关键知识点，并生成结构清晰的 Markdown... 摘要。 GitHub： 官网： 它把翻页、摘录、整理这些重复工作交给 AI，让你更快抓住重点，也更容易消化和理解，是一款实用的阅读辅助工具。show more

我真的被惊呆了 做网页动画，复杂动效 直接用 Codex + HyperFrames， 纯前端代码直接变成自动化视频流水线。 这才是Vibe Coding的正确打开方式（附使用教程）：... I 代码写动效，告别打关键帧 让 Agent接管视觉。不用打开AE，不用折腾 AE脚本管家。Codex直接输出 HTML + GSAP缓动和进出场逻辑。创意变成干净、可复用的代码资产，效率直接起飞。 I 云端静默渲染，全自动出片 写完代码还能直接渲片。部署到Vast. ai 或 TensorDock 这类算力平台，给个执行权限，Codex后台就调 hyperframes-cli非交互式导出高清MP4。等于免费多了一个永不宕机的渲染节点。 I 像素级精准 跟那些每次生成都像开盲盒的视觉大模型不一样，这套是纯代码渲染。每一帧的位置、每个转场的时机都你说了算，跑起来稳得一批。 使用教程 比如：让 Agent 自动抓取 GMGN上的 SOL或 BNB 链上聪明钱动向，动态填入写好的数据可视化模板，紧接着调用 HyperFrames一键生成带有时序动效的行情复盘视频 分辨率1920*1080, 帧率每秒30s，总时长15s 整个“数据获取-视频产出”的流程，只需要你的一句话授权！ 代码即视频的时代，真的来了。 项目直达地址： CODEX: HyperFrames: codex://plugins/hyperframes@openai-curatedshow more

1/5 🗣️🗣️按头安利！我发誓这是我用过最强大的浏览器，没有之一!!! ❌无广告，而且在右侧还能获得 ChatGPT 提供的高质量答案，最大程度提高你搜索的效率 只需要在谷歌浏览器安装 4 个插件👇👇👇

哇塞 把我三年的交易系统全部打磨成coding交易体系了！ 通过 DAPPOS vibecoding 做出来了！这是 xBubble 新推出的 Coding... 功能，我直接就输入自然语言，没多久就给我搞定了网站。 我把我总结的交易策略和心法都记录下来总结成文字喂给他！ 杰哥主要用的是以均线为主的战法 ： ——看ma30和ma250这个两根均线。一个个级别去看，先从月线级别，周线级别，再看到日线级别。如果要做更小时间级别，再看小时级别，分钟级别。再加上了一只指数级别的微调。 ——当然不仅仅是是看一根均线，而是看级别、共振和订单流。用程序直接帮我跑出来了！ 目前回测下来的收益率是+25.05%。 后续我会接入到币安的实盘当中继续跑起来！ 以前我也想过把他程序化或者网页化，但是对我个人来说太繁琐了。我不懂网站域名SEO这些，还要Ui设计更是分散了很多我做交易的心力! 这次有了Dappos真的只用一个工具帮我全部实现了！ 不仅如此效率非常之高！没想到有一天我的idea也能轻松coding出来！#vibecoding #量化 #xBubbleshow more