流行のJevをMiniMax H3に組み込んで、動画生成を高速化してみた！Attention処理のスパース化にJevを使用。 ・層ごとにJevが重要度を判定（4step 49層が対象） ・Jevがスパース率1%, 3%, 5%, 10%を選択 RTX4070で6分7秒→3分34秒で41.7%短縮！動画生成中にJevクラウドに問合せしているのに速い！

TypeSafeのJevで、ライブコメントを「質問・感想・要望・その他」に振り分けるデモを作ってみた、動かしてみるとイメージしやすい。 コメントの意味をAIが判定して、その結果で行き先が変わる。アプリやワークフローの小さな判断を、AIに任せる使い方とかに向いてそう。

GPT-6 Astraに生成させた「AI美女動画」を 『Jev』に判断させたら「200万再生」した ↓ 「Jev」にやらせたことは単純で 生成された美女動画が 「男性が最も勘違いするか」 だけを評価させた。 つまり、... ・本物の人間っぽく見えるか ・AIっぽい違和感がないか ・一瞬でスクロールを止めるか ・もう1回見たくなるか ・プロフィールを見たくなるか ・コメントしたくなる余白があるか この辺を数値化して、 弱い動画は投稿前に落とした。 逆にスコアが高いものだけ投稿。 これをやると、 「自分が可愛いと思う動画」ではなく、 視聴者が反応しやすい動画だけ残せる。 ここがかなり重要。 AI美女運用って、 生成技術よりも 生成 ↓ 評価 ↓ 選別 ↓ 投稿 ↓ 結果をJevに戻す ↓ 次の生成条件を修正 この改善ループの方が強い。 Astraは作る担当。 Jevは選ぶ担当。 人間は最終確認だけ。 AI美女アカウントも、 もう感覚で投稿するより AIにAIを審査させる運用の方が 伸ばしやすくなってきてる。 詳しくはリプへshow more

Midjourneyで生成した画像を、Hailuo AI（Hailuo AI-MiniMax Hub）で動画化。 非現実的でありながらリアリティのある表現には、画像生成AIと動画生成AIの組み合わせが大切。 静止画として美しい画像も、動画化した際に質感が崩れてしまっては意味がない。

【超進化】おうちのPCが映画スタジオに!?🎬✨ 最新の超高速動画生成AI「MiniMax H3」と、「Gemma 4」を組み合わせた、全自動・爆速の動画生成ワークフローが登場しました！ ボタン1つで映画級のが作れちゃうんです⋯！ 👇️ このスレッドで解説していきます！ #AI #画像生成... #MiniMaxH3 #動画生成show more

初心者が楽しむ動画生成 画像を取り込んで動かしてみる Pollo AI 日本公式 様のMiniMax H3で 今回は画像から動画に 生成スピードがとにかく早いですね... 今回は同じ画像から 1本目がMiniMax H3(2K) 2本目がMiniMax H3 Max(780) やっぱり2Kは綺麗ですが 一定のクオリティを担保しながらの Maxの生成速度はやばいです！show more

すごい。 JevでSEO内部リンク解析ツールを作ったのですが、想像以上に精度が高かったです。 100記事の内部リンク解析で、かかった費用は78円。 サイトURLを入れるだけで ・全記事の本文と既存リンクを取得 ・「この記事からこの記事へリンクすべき」を提案 ・リンクを入れる具体的な文章を特定 ・実際に使うアンカーテキストも提示 ・現在と改善後の内部リンク構造を可視化... ・結果をExcelやCSVでダウンロード まで自動でやってくれます。 実際に結果を見ると、「そこそこ！」という箇所へ内部リンクを提案してくれていました。 ※大好きなCocoonさんのサイト拝見しました 仕組みはこんな感じ↓ ・robots.txtやサイトマップから記事URLを自動収集 ・各記事のtitle、H1〜H3、本文、既存内部リンクを抽出 ・TF-IDFと類似度計算で、関連性が高い記事の組み合わせを事前に絞り込み ・リンク先ごとに、リンク元記事内の関連性が高い文章を抽出 ・本文内に実在する語句からアンカー候補を作成 ・Jevが「本当にリンクすべきか」をYes／Noで判定 ・Jevが設置箇所、アンカー、リンクの役割を選択 ・推奨確率と確信度が基準以上の候補だけを採用 ・既存リンクと追加候補をマッピングして可視化 すべての記事同士をJevに総当たりさせるのではなく、通常のコードで候補を絞り、意味を理解しないと決められない部分だけをJevに任せています。 Jevは文章生成よりも、大量の判断や分類が得意なので、内部リンク分析とかなり相性がよさそうです。 使ってみたい人いますか？ 思ったよりお金もかからなかったので、ニーズが高ければどこかで無料公開しようと思います。show more

MiniMax H3 Max とかいう Fal が改造して生成速度激早になったバージョンほんとに早くてカス動画の生成に非常に向いています 自称15秒動画が10秒で生成できるって言ってたのは盛りすぎでもなかった でもなんで Magnific 独占なんやろね？

Grokに追加されたプロンプト強化機能すごいね！ 現時点では動画生成のみの機能みたいです。 この動画「靴を脱いで脚を見せて」って書いただけなのに、この機能使ったらこんなプロンプトに変換されて、この動画になりました。 プロンプトはリプ欄に書いておきます👇️ 使い方は簡単で、動画にしたい画像を選択して簡単なプロンプトを書いて、プロンプト強化ボタン（鉛筆マーク）を押すだけ。そしたら補完されたプロンプトが自動で生成されて書き込まれます。書き込まれたら動画生成ボタン押すだけ。

なぜか話題になってないけどAI Studioで「Veo2」が無料で使えるんです... ㅤ ・画像からの動画生成も可能 ・5,6,7,8秒から動画の長さを選択可能 ・かなり高品質な動画が30秒ほどで作られる ㅤ 実際に生成した動画3選をまとめました👇🧵

これはヤバい AI動画の作り方が完全に変わった GPT-6でプロンプトを作る それをMiniMax H3に投げるだけ 15秒のファッションMVまで一気に作れる 動画を見ると完成度の意味がわかる 再現方法は👇 まずGPT-6に作りたい映像を伝える... 今回はファッション系のMV 人物を中心に置いて 衣装が次々と切り替わる構成にする 重要なのは動画を直接作らせないこと 先にGPT-6でプロンプトを設計する 映像の構図 人物の動き 衣装の変化 カメラワーク 背景 テンポ 全体の世界観 これらを文章にまとめてもらう そのプロンプトをMiniMax H3に投入 するとH3側が映像として生成する 今回の動画では 同じ人物を軸にしながら 衣装だけが自然に切り替わっていく 単なる画像の切り替えではない 人物の動きと衣装変化がつながっている だからファッションMVとして見せられる 16:9の横動画で 約15秒のルックブックまで作れる これを人間が作るなら 企画を考えて モデルを用意して 衣装を何着も準備して 撮影して カットをつないで トランジションを作る必要がある でもAIなら 「プロンプト設計→生成」まで一気に短縮できる 一番重要なのはここ 動画AIだけ触るより GPT-6を“演出家”として先に使う方が強い 何を映すかをGPT-6で詰めて どう動かすかをH3に任せる この役割分担で完成度が一段上がる 商品PV アパレル広告 SNS用MV ブランドのルックブックにも使える これからは動画編集スキルだけじゃない AIに映像を設計させる力で差がつくshow more

【PR】元画像の生成から動画化まで、すべてPollo AI内で作ってみました。 まずPollo AIのGPT Image 2で、ウォータースライダーのスタート地点にいる女性の画像を生成。 その画像を開始フレームに設定し、Seedance 2.0で、 「スライダーを滑走する」... 「最後は夢オチ」 という15秒の動画にしました。 別の画像生成ツールを使わず、1つのサービス内で画像から動画まで完結できるのが便利です。 なお、Seedance 2.5も近日中にリリース予定とのこと。機会があれば試してみたいです。 #PolloAI Pollo AI 日本公式show more

H3で元気いっぱいなMiniMaxのAIエージェント、MiniMax Designを使わせていただく機会があったので、用意されていたskill「music-video-subtitle-generator」を使って動画を生成してみました。 ・MiniMax Designで画像生成 ・別で制作した楽曲をアップロード 「キラキラきゃぴきゃぴのギャルが、超カワイイ顔とハンドポーズをセットで切り替えながら、曲のリズムに合わせてリップシンク。ギャル騒ぎのような15秒MVフックにして。音楽とアクションに合わせた派手なエフェクトも入れてね。」 とお願いしたらこんな感じでできました👇 ちゃんとギャル文化を理解してそう。生成されたPromptもH3用のものなので、見てても参考になるかもしれません。 #MiniMaxH3... on #MiniMaxDesignshow more

ローカルのMiniMax H3のR2Vで、8秒間の1080p級（アップスケール）の動画を8分弱で生成する方法を詰めてみました。 RTX 5090で8秒・1920×1056の動画を480p生成160秒＋アップスケール310秒の合計7分50秒でできました。 ByteDanceのアップスケーラもかなり良いのですが、階調がおかしくなったり、変なトランジションが入ることがあります。 今回のlatent Upscalerによるものは元々の動画生成の際のlatentの段階で拡大しているので、仕組みが違うようです。 元のワークフローだと、拡大後のrefineが生成と同じ25stepsで回るようだったので、そこだけR2V用の蒸留LoRA（minimax_h3_ref2v_turbo_4step_v0.1_comfyui_bf16）に変えました。4stepsと8stepsで試しましたが、秒数の違い（250秒くらい違う）の割に差が自分にはわかりませんでした。 蒸留LoRA... 4stepsは「一から絵を描かせるのはキツいけど、細部を修正するくらいなら全然できる」という感じです。 もうひとつ大切なのは、アップスケールの時のconditioningを生成時と同じものに付け直すのが効いたという点です。 標準だと480p用の条件を引き伸ばして使うそうで劣化しているらしいです（Claude Codeが言うには）。 そこで同じ参照を目標解像度で付け直すと、ちゃんとリファレンスどおりになります。 例えば、今回の動画ですと、眉毛のところの描写がキャラクターのリファレンス通りになっています。1枚目の比較画像で分かると思います。 ちなみにSeedance 2.5のオムニリファレンスだと、8秒間の動画をリファレンス8枚付きで生成しようとすると936クレジットでした。スタンダードプラン5,200円で5,775クレジットなので、1本あたり約843円という計算になります。 ローカルのH3はさすがにSeedance 2.5と同レベルとは言えませんし、Seedanceが絶対に必要な場面は存在していますが、とはいえ高解像度のものがローカルで手軽に出せるのはいいですね。show more

校長先生と生徒がセットログをしている動画が350万回再生した理由を運用者の僕が解説します。 まず校長先生と生徒の上下関係は日本人なら9割知っているので視聴者のパイがとても広いです。なのでそんな関係の2組が今流行りのセットログをしているという所で指を止めさせることが出来ます。 そして最初に作った時はJKを上の動画にしていましたが、動画が流れてきて0.1秒で目がいくのが上なので校長先生に変更しました。 同様に1番最初のテキストに「校長室」を入れることでただのおじさんから校長先生という認識を取らせました。 このように細かいポイントが僕が作成したバズってる動画には隠れています。

急速に熟成してきた動画生成AIを使って1年以上前に生成した女の子動かして遊んでる。

【事件級】 ChatGPTからアニメーション動画を自作できるようになった😱 アニメーション動画スキルを使ってチャットで簡単に指示をすればあっという間に動画が完成してしまう 使い方は👇 ・アニメーション動画作成Skillをセット ・チャットで作りたい動画の内容を指示 ・ChatGPTがスキルと指示を読み込んで動画の構成を考える ・実際にレンダリングまで完了 動画は編集アプリを使わずにChatGPTから作るのが今後の正解になる

僕が描いた漫画を「GPT-Image 2.5」でショート動画サイズに画像編集。それを「MiniMax H3 Max」で動画化に成功。1本のショートアニメにしてみました。超試作版なのであちこちバグってますが、ちゃんと詰めればけっこういけそう。