独自进行魔术准备工作的猫猫。道具的可靠性需要反复检查，防止被轻易逃脱(•̤̀ᵕ•̤́๑)ᵒᵏᵎᵎᵎᵎ。

日常对小M的戒具进行检查 以防止逃跑

网友投稿：11月21日，重庆市开往深圳方向的列车刚一进站，便启动了极为严苛的安检程序，凡是被安检仪提示可疑的行李，必须当场全部打开检查，甚至连乘客的鞋子都要脱下接受逐一排查。

字节跳动终于开源了一个好东西 LatentSync：精准的唇形同步工具 可以根据音频输入，自动调整视频中角色的嘴型，实现精准的口型同步。 直接用声音驱动嘴巴的动作，不需要复杂的中间步骤。 提出了一种“时间对齐”的技术，专门解决画面可能会跳动或不一致的问题。 左：原视频，右：口型同步后 提供了全套工具，可以轻松处理视频和音频，比如调整帧数、检测人脸、去除质量差的视频，保证最终生成的视频效果很好。

Gprove succinct 2.5季来袭 这几天在测试和收集 2.5节点过程中可能存在的问题，尤其是很多没有跑过节点的初次参与这种代码项目，可能存在一定的门槛。 CM 熬了几天没睡，反复收集和测试，最终终于把简易版的方案做出来了。 只需要轻松的复制粘贴几次就好。 很快... 2.5将向大多数用户开放。 准备工作： 1.新EVM钱包，并且准备一些Sepolia的测试币。 （需要他的私钥） 2.在 点击 Great Prover （记住这个地址，需要用到） 至此，初期准备工作就足够了 目前门槛和答疑已经完成。预计很快就会开放 详细的教程版本也会一起放出。 Succinct 一起加入 succinct 2.5 留下你的Proveshow more

近日，枫丹某著名魔术师助手的排练事故视频流出。当事人在表演胡迪尼魔术时未按计划挣脱束缚，并在工作人员的围观下身体抽搐，发出不雅呻吟。经查，该事故系魔术师助手私自将道具鞋的系带环与脚踝处的拘束皮带连接，并在下体放置震动电机所致。当事人称行为动机是“希望通过寻求刺激缓解剧团工作压力”。

现在学术机构还需要再研究出AI内容审查工具，比如用审查工具来分析学生是否用AI完成作业。下面这位老师崩溃是可以理解的。如果学生都用AI完成作业，他们几年大学来做什么了？蹭学历吗？ 他喵的，看哭了！

这是查理最后的镜头。因为他太受欢迎了，因此魔鬼对他下手了。我们要小心，魔鬼不会停止作恶。如果我们再不猛烈反击，很可能会付出更大的代价。对魔鬼的仁慈，就是对自己的残忍！

Codex 5.6 别再疯狂堆 prompt 了，少写 41%–66% token，执行效果反而能提高 90% 很多人用... Codex 最大的问题，就是怕 AI 不懂，于是把规则、背景、工具、要求一股脑全塞进去。 结果就是，prompt 越来越长、无关工具越来越多、上下文越来越脏，agent 反而更容易跑偏。 正确的做法，只保留当前任务真正需要的指令和工具。 直接在 Codex 里输入这段重要prompt： 请优化当前 Codex 工作上下文，删除重复、冲突、低价值以及与当前任务无关的指令，只保留当前目标、核心约束、验收标准和必要工具；同时检查 agent 当前可调用的工具，移除本任务不会使用的工具。优化前后分别统计 prompt 长度、工具数量和保留的核心信息，确保减少上下文占用的同时不丢失关键执行要求。 核心目的就这两件事： 1️⃣ 减少重复指令 同一条规则不要同时出现在 System Prompt、AGENTS.md、项目说明和当前对话里，保留一个权威版本即可。 2️⃣ 减少无关工具暴露 当前只做 Code Review，就别同时把 Figma、Browser、数据库、部署工具全部塞给 Agent。 真正高效的 Context Engineering，是让 Codex 只看到当前任务最重要的信息。show more

Anthropic推出了一项新功能，叫做“提示词改器”（Prompt Console）。 Claude 会使用思路链推理等提示工程技术自动对提示词进行改进，优化你的提示词，让AI的回答更准确、符合预期。 这项功能的主要作用： 1. 自动优化提示词：通过提示词改进工具，开发者可以让Claude模型自动优化现有的提示词（即向AI模型提出的问题或要求），以提高模型回答的质量。例如，工具会增加一个“链式思维”环节，让Claude在回答之前先有条理地思考问题，确保回答更精准。 2. 标准化和丰富示例：工具可以把提示中的示例转成统一的格式，比如XML格式，这样Claude更容易理解和处理。... 3.示例增强：对现有示例进行自动补充，使其与结构化后的提示更加契合，包括增加链式思维的逻辑过程。 4.重写：对提示进行重写，明确其结构，并纠正小的语法或拼写错误，以提高提示的质量和易读性。 5.预填充：在Claude的助理消息中预填充内容，帮助引导Claude的行为，并确保输出格式符合需求。 一旦新提示生成，你还可以向Claude提供反馈，说明什么有效，什么不起作用，以进一步改进提示。 实际效果：根据Anthropic的测试数据，使用提示词改进工具后，模型的准确率在多标签分类任务中提升了30%，并且在摘要任务中能够100%完全遵循字数要求。show more

8月14日，北京动物园多名领导进入大熊猫“萌兰”的室内活动场进行视察。 视频显示，多名领导及随行人员在未按规定穿戴专用工作鞋、鞋套及口罩的情况下，直接穿私鞋进入萌兰的内场区域。而根据北京动物园的相关规定，进入大熊猫兽舍及活动场内部必须全套统一穿戴专用工装与专用工作鞋，禁止穿私服、便鞋、凉鞋等进入。 据现场游客反映，视察结束后并未进行任何消杀清场，大熊猫萌兰随后便被放出内场活动吃加餐。此举引发众多网友和游客的质疑。 相关视频的评论区也被清空。

用 Codex 加 ChatCut，我终于能用自然语言丝滑剪辑我的视频了！ 最近一直在研究这个 ChatCut 的 CodeX 插件... 他们在自然语言视频作这个层面，绝对是第一梯队 最牛逼的几个点在于： 1. 全自然语言操控 可以用自然语言操作整个剪辑过程 你不需要去手动操作复杂的剪辑轨道，只需要把你的需求用大白话讲给它，它就会自动去调用工具进行剪辑 2. 剪辑与生成无缝集成 它把视频剪辑和生成功能全部集成到了同一个工具里 如果你在剪辑过程中需要某些素材，它会自动帮你去找，或者直接生成对应的素材 整个体验非常顺畅，效果挺屌的 3. 优秀的可视化交互 这是目前我见过交互体验最好的自然语言剪辑工具 安装好之后，左边是你跟 Codex 对话的区域，右边就是它的整个工作区 你可以实时、可视化地看到 Codex 是如何操作你的视频素材进行剪辑的 更爽的是，你还可以直接在右边的工作区里，对刚刚剪辑的视频进行精细化的微调和修改 这种交互方式真的已经非常接近我理想中自然语言剪辑了 不过他们目前也确实存在一些问题， 比如整体的处理速度还是比较慢，以及 Token 的消耗比较大 这也是现阶段的一个局限性，但我觉得未来一定会越来越好 如果对自然语言视频制作感兴趣的兄弟们，一定要去试一下这个插件！ 官网链接如下：show more

【無料!彈幕聊天室】 ⚜️Onecomme限定 ⚜️可自行修改顏色、透明度 ⚜️覺得我做的不錯的話可以追蹤/訂閱我的頻道，不定期提供免費直播小工具喔 ⚜️如需委託請查看置頂貼文 #擴散希望 #Vtuberフリー素材

Codex 5.6 这 4 个设置，能砍掉 80% 无效 token 浪费，复杂长任务效率还能提升... 70% 很多时候不是模型不够强，而是你的上下文、缓存和工具配置正在拖后腿。 1️⃣ 尽量吃满 prompt cache 固定不变的项目规则、AGENTS.md、开发规范、长期 prompt 放前面，经常变化的需求放后面。这样更容易命中缓存，减少重复计算和重复上下文token消耗。 2️⃣ 长任务要及时压缩上下文 不要让日志、失败方案和旧历史一直堆在会话里。 直接输入prompt： “请整理当前任务上下文，清理失效方案、重复日志和无关历史，只保留当前目标、关键决策、核心约束、当前进度、未解决问题和下一步行动，后续基于最新摘要继续执行。” 3️⃣ MCP 不要装一堆不用的 Browser、Figma、GitHub、文档 MCP 都很强，但工具越多，上下文负担也越大。当前项目需要什么，就加载什么，别让一堆无关工具长期占着上下文。 4️⃣ 保持项目配置稳定 不要频繁切模型、工作目录、工具配置和开发规则。稳定的 prompt、稳定的工具链和固定项目结构，更容易持续复用缓存，也能减少 Agent 反复重新理解项目。 真正高效的 Codex 工作流： 高缓存命中 → 干净上下文 → 必要工具 → 稳定配置 很多时候 Codex 不需要再变强，你只需要做的，就是别再浪费它的上下文。show more

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