生产力MAX！ 🤯用 ChatGPT-Image2 做超宽故事看板，场景连续性完胜分镜图！ 这是一个很有意思的用法： 在需要场景连续性的镜头里，超宽故事看板比普通分镜图更好用🔥 我生成的案例是《夜市街区冲突》： 追逐 →... 拦截 → 近身缠斗 → 撞翻桌椅 → 借环境反击 → 逃进巷口 🌟关键点： 1、线索类看板适合做剧情规划，动作冲突类更适合转视频 2、参考图里的文字、箭头、圈线、时间线，只能当导演调度参考 3、生成视频时，要明确要求去掉所有标记，保持干净电影镜头 工作流 + 提示词在评论区👇show more

卧槽！现在我才搞明白seedance2.0规避审核的方法。 如果你想做尺度更大的视频， 一定要用“参考图+分镜提示词”， 而不是先把“参考图变成分镜图，再用分镜图生成视频”。 因为seedance2.0文生视频的审核，要比图生视频更宽松。 另外参考图尽量用“角色卡”，即可规避真人审核。 下面是我的完整视频生成流程👇

Nano Banana 2生成连续连续剧情图的能力也更强了，在生图时增加了联网功能。 我提供了一个框架， 生成一个西游记三打白骨精的故事（9宫格），再使用Seedanc2转成视频。 适用场景：做漫画、做分镜、做连续剧情图 备注：看有博主说可以直接在 Gemini 中通过一轮对话，生成多张图片，我是没有测出来。... #NanoBanana2 #Seedance2show more

GPT- image 2📷➕Seedance 2.0🎬=📷➕Seedance 2.0🎬=王炸组合🔥🔥🔥 再来一种传统故事板分镜图 由GPT- image 2... 生成，景别，运镜，画面动作，台词对白，甚至是音效音乐都完整包括！ 直接把故事板分镜丢给 Seedance 2.0 生成视频，无需任何复杂提示词，只需输入根据故事板分镜生成视频即可！ 需要保持人物一致性的上传人物角色卡作为参考即可，甚至使用自己手绘故事板分镜也是没有问题，但是使用 GPT- image 2 生成效率更高哈😄 心跳的感觉💓show more

Image2提示词： 创作 9 宫格分镜，展示白酒产品从开箱、倒酒、品鉴到餐桌场景的完整流程，电影级画面，暖色调，高级感，一个中国女子 将宽高比设为 16:9 再使用Seedance参考图生视频，上传分镜图后，直接生成成品。 很适合白酒、美妆、珠宝、香水、茶饮这类强调质感和氛围的高端产品广告。

《不用再抽卡！先出分镜再转视频 GPT- Image 2 + Seedance 2.0 就是当下AI圈王炸组合。 把最强生图模型和最强视频模型结合在一条工作流里。... 先用 Image 2 生成高质量分镜故事板（比如15秒短剧《办公室隐婚》。 3个镜头：办公室争吵、家里温馨揉肩、电梯尴尬），把剧情、构图、风格全确认好，再导入视频模型生成。 以前AI视频全靠抽卡烧积分，效果还随机。 现在分镜阶段把画面问题解决，视频只用在精准的分镜故事版，可控性直接起飞！ 这才是AI视频的正确使用方式。 #seedance #chatgpt #AI绘画 #AI生图show more

GPT的images2 ＋seedance2.0绝对是制作AI漫剧的最佳组合： 完整提示词流程： Step 0：构思剧情（脚本） Step 1：生成3×3故事板（核心） Step 2：统一角色设定（防崩）... Step 3：生成Seedance视频提示词（导演级） Step 4：在Seedance中用image作为参考生成视频 Step 5：后期（字幕 / 节奏 / 发布） 完整的提示词我放在评论区。 事实上我这个并不算特别好的案例（五一时间有限，见谅），完美的案例可以参考这个帖子：show more

最近在做一个「御姐光纤舞」的 AI 视频测试。 我没有直接写“跳一段酷炫的舞”，而是先做了一张动作地图： 入镜、软腕、绕圈、低扫、收束、腰线环绕、光带定格。 再把 30 秒拆成两段： 0-15s：从黑场出现，用光带画身体路线；... 15-30s：侧影再入场，光带绕身、画出棱镜，最后回到黑暗。 动作地图生成后，视频模型会更容易理解身体路线和道具轨迹。 前面用 Agent 拆动作、写 prompt、做故事板； 后面我直接放到 Rita 里跑 Seedance / Kling 看效果。 Rita 的好处是不用来回切平台，Seedance、Kling、GPT 都能用统一积分跑，适合高频测试和快速迭代。新用户有 100 积分。show more

Gemini Omni：全新视频模型。 看这个视频模型演示，最惊奇的不是画面清晰度，而是黑板文字的连续性。 过去 AI 视频最容易露馅的地方，就是文字。 第一帧还能看，镜头一动，字母开始融化，公式变成乱码，黑板像被梦境污染过。 但这段演示里，粉笔书写、手部运动、黑板痕迹和公式结构，在时间线上保持了相对稳定。 这意味着... AI 视频正在跨过一个很关键的门槛： 它开始不只是生成每一帧好看的画面，它开始维持一个连续世界。 人、手、粉笔、公式、黑板，不再是随机拼出来的视觉碎片，而是同一个场景里持续存在的对象。show more

🤯热门视频避免误审或卡脸，先转成 Depth 保留动作，AI完美复刻！ 推友 1p(1mpal) 分享了一个好方法： 把参考视频转成 Depth，可以避免原视频因画面问题被卡！ 抖音热门的“拖拉机舞”，被我换成机能辣妹在田边跳，引来村狗围观🤣... 🌟制作流程： 1. 准备一段你喜欢的视频（比如舞蹈） 2. 使用深度估计模型gradio转换Depth视频 3. 生成新的角色＋场景参考图 4. 参考评论区提示词 + 素材 给Seedance生成新视频 这套方式适合做更干净的动作迁移！ 动作可以参考，角色、服装、场景和叙事则重新创作，最后做出来就是一个全新的版本。 Workflow + Prompt below 👇show more

Step 3：多图参考生成游览视频 这一步不要把空间图当成普通图片轮播，而要把它们当成一条“看房动线”来规划： 先从 3D 户型图建立空间认知，再推进进入客厅，然后按真实参观顺序进入厨房、卧室、卫生间，最后回到阳台收尾。 让镜头的运动有快慢结合，这样出来的效果才不像图片轮播，而更像一条真实的样板间漫游视频。 另外一个小经验： 用... Seedance 生成这类视频时，尽量不要开 fast 模式，整体运动和过渡会更顺一些。 如果这条内容对你有启发，欢迎转发、收藏、点赞👍 关注我 Larus Canus ，后面我会分享更多实用的AI教程，谢谢！🫡show more

最近这个 AI 做 FPV 运镜 的玩法真的有点炸。 只用 一张路线规划图，就能让镜头跟着一条小鱼，穿过海底巨大沉船，钻进被淹没的走廊、破损甲板和锈迹斑斑的船舱。 那种一镜到底的沉浸感，已经有点像在看电影了。... 这套效果是用 GPT Image 2 + Seedance 2.0 跑出来的。 完整工作流和提示词放下面：👇show more

很多人用Seedance2.0生成视频的随机性非常大，非常令人头疼。 今天分享一个Seedance2.0提示词技巧，就是将涉及到的元素进行具象化，比如用具体的参考图定义人物、着装、场景、动作，就可以防止生成视频走偏。定义地越丰富，生成的就越稳定。 Seedance2.0提示词👇 摄像机对着一双玉足，镜头环绕着【@图1】角色，缓慢网上拉，来到角色屁股，最后地绕道角色下巴，看不到整张脸，镜头拉远，看到整个角色上半身，角色在【@图2】场景内开始扭动婀娜多姿的身躯跳舞，西域风格舞蹈

拳拳到肉之街头格斗，太厉害了这女的 Seedance2 提示词： 请创作一段充满视觉冲击力的动作视频，需有机融合以下所有元素，注重画面的动态感和冲击力：1. 战斗特性: 设计高速激烈的近身格斗场景，两人@【@图1】@【@图2】，真人实拍风格，@【@图2】身穿白色短袖 T恤配黑色短裙，拳脚迅猛，每次肢体碰撞都产生强烈的白色气流冲击波。2. 动作细节: 明确表现挥拳和踢腿时伴随的白色气流特效，高速动作需呈现明显的动态模糊效果。... 3. 环境互动: 冲击波必须导致地面碎片四散飞溅，可考虑加入墙体龟裂、尘土飞扬等环境破坏效果。 4. 镜头语言:碰撞瞬间后立即进行高速运镜和镜头切换 - 每次碰撞必须伴随镜头震动效果 - 大量采用高速电影镜头摇摄和移动手法 - 可适当加入慢动作特写捕捉关键动作瞬间。show more

我真的没想到，这真的有效！ 这次不是直接简单的“模仿动作” 而是用 AI 视频制作 + 3D 动作预演 的方式，... Seedance2.0效果，大家看视频怎么样？ 但我的观点还是：不是所有场景都需要用这种方法。 因为它会让积分消耗翻倍，制作时间也会变长， 但像中国古风舞蹈，真的很适合用 3D 动作预演， 这些细节很难只通过故事版提示词稳定完成。show more

【ZenMux 深度评测第二弹：AI 视频的“动线导演思维”】 在实际动作片拍摄中，动作导演和武指执行一镜到底的格逐戏前，会先设计完整的“动线”——角色从哪进、经哪些节点、在哪完成动作。路径定了，机位反而是被动推导出来的。控制的核心是动线，不是镜头。 用 AI 生成建筑跑酷或一镜到底也是同理。很多人直接在提示词里描述运镜，结果画面空间感混乱。正确解法是先建立动线（沿哪个立面跑、在哪腾空、落点是哪个平面），把空间路径描述清楚，AI 生成的运动才会有连贯的空间逻辑。 但怎么把这种抽象的“导演思维”翻译成... AI 听得懂的语言？这就涉及到一个高频痛点：不同的 AI 模型，对空间和镜头语言的“理解性格”完全不同。以前为了试一组跑酷动线 Prompt，要在 Claude、GPT、DeepSeek 之间来回切平台，切到思路断线，月底对账单也头大。 最近把这个动线测试工作流接进了 ZenMux，在同一个界面里直接调度和交叉实测，发现很有意思：Claude 的空间解构和节点拆分极专业；GPT-4o 对材质和光影的细腻润色拿来就能用；而 DeepSeek 成本极低，适合批量跑盲盒初筛。全程在一个入口搞定，后台额度清晰，还有智能路由和延迟赔付。真正干活和做内容交付的人，要的就是这种多模型调度的“确定性”和工作流“韧性”。降本增效不只是换个便宜模型，而是像导演一样，把不同的任务精准派发给最合适的工具。show more

Skywork 上线了视频 Agent 能力，他们这个流程有意思 你可以从第一个分镜开始，左边生成之后，将生成的视频和音频素材发到右边的视频编辑器里面去进行编辑。 支持使用主流的视频模型和能力，文生、图生、首尾帧都有，另外支持生成音乐和语音。 我用首尾帧做了一条香水广告的演示，还不错。 也上线了一些特效模版，你可以不用管提示词直接复用。 而且会员从昨天（0106）开始会有为期七天的无限使用优惠，只要你是会员就可以一直用。 最近有需求的朋友们可以看看，说不定这几天直接回本了。

再也不要乱花冤枉钱去学习AI视频！因为Higgsfield Originals已经把内部大量由Seedance2.0制作的影视级大片制作的全素材开源了。。。​ ​ 每一个Originals项目，都可以看见顶级导演制作影片的全流程：人物图、环境图、参考素材、提示词。事无巨细，你能身临其境去感受到导演们的创作思维，逐帧学习，也可以直接上手练习复刻这些影片。​ ​ 更重要的是，你还能在这里感受到这些顶级导演身上具有的韧性，我在公开的素材文件夹观察到，导演们几乎把每一个分镜头生成了50次以上！这份极致的耐心和细致，恰好是这些顶级导演和普通创作者的本质区别。如果我们想做好一只AI影片，就应该从Higgsfield Originals导演们的身上，学习这种对完美的追求。​ ​ 我挑选的这个追杀狼群的片段，整整被重复生成了76次，才有了现在的荷兰角镜头，有了黎明、雪地和追杀混为一体的手绘二维油画般的绝佳审美！这些镜头语言，如果不是Higgsfield公开了提示词，不知道要踩多少坑才能学会。。。

#AIGC #AI短剧 #职场小故事 #丝袜 #白丝 #高跟鞋 记录一下今天的失败。我一直视为参考图+提示词生视频最稳的小云雀今天翻车了。可能是时长只有15s但是剧情太多所以有心无力？不管怎么样，今天这个教训有够深刻的，没有绝对稳的东西。不能形成刻板或者固有印象。 提示词在评论区。

两个最厉害的模型联手 会有什么神奇效果呢？ ChatGPT-image-2 + Seedance 2.0 帮我司拍宣传视频这件事，突然变简单了。 以后大家还想看 Misa... 的真人视频么？😭😭 我今天看到特别感兴趣，试了一把 先用 ChatGPT-image-2 生成广告分镜图， 再丢给 Seedance 2.0 去生成视频。 结果是 一个人，已经越来越像一个小型广告团队。 最近小作文大赛不是也有视频赛道吗 大家可以试试用AI辅助！ 下面给大家分享流程～ 1 先别急着做视频，先把广告结构搭出来 很多人一上来就直接文生视频， 但最后出来的东西往往更像炫技，不像广告 因为广告最重要的不是画面会不会动， 而是： 开头怎么抓人 中间怎么展示产品 卖点怎么推进 最后怎么收口 所以我第一步不是生成视频， 而是先把它拆成一个标准 15 秒广告结构： 钩子 产品 功能 信任 CTA 你先把导演思路想清楚， 后面的模型才有东西可执行。 2 用 ChatGPT-image-2 生成一张可拍的分镜图 这一步是关键中的关键。 我不是让它随便生成一张好看的图， 而是让它生成一张 广告 storyboard。 也就是一张图里，直接包含： 5 个镜头 时间轴 人物动作 字幕/台词 转场逻辑 品牌信息 这一步的本质，其实不是“画图”， 而是把你的广告脚本可视化。 以前这事要策划、导演、美术一起干。 现在你一个人就能先把骨架搭出来。 3 固定人物参考，让整条片子更像真人拍摄 如果每个镜头都让 AI 随机生成人物， 出来的视频会非常散。 所以我这次直接用固定参考人物，统一整套画面。 这样做的好处非常明显： 人设不会漂 镜头连续性更强 代入感更强 商业感更完整 说白了，AI 视频最怕的不是“不够真实”， 而是“看起来不属于同一个世界”。 人物一统一，质感马上就不一样了。 4 把分镜图交给 Seedance 2.0，让它把静态脚本变成动态广告 当分镜图已经把逻辑搭好以后， Seedance 2.0 的工作就不是“自由发挥”， 而是把这套脚本执行出来。 它负责补足的是： 动作 微表情 运镜感 镜头衔接 视频节奏 这也是为什么我越来越觉得： 比起直接文生视频，先做分镜图再做视频，会稳得多。 因为前者是在赌博， 后者是在导演。 5 最后不断改字幕、卖点和镜头，形成素材流水线 我觉得最有价值的，不是做出这一条。 而是这个流程一旦跑通， 你就不再是在“做视频”， 你是在搭一个 素材生产系统。 同一个产品，你可以快速改出： 不同开头 不同卖点顺序 不同字幕表达 不同人物风格 不同口号收尾 这意味着广告素材终于可以像产品一样被快速迭代了。 以前做一条片子像开项目。 以后做一条片子，可能更像改 prompt。 AI 并不是在替代视频团队的一两个岗位。 它是在把“整条广告生产链路”压缩到一个人手里。 所以问题可能真的来了： 以后大家还要看 Misa 的真人视频么？😭 #AI #Ai视频 #教程show more

最近大家都在刷那些惊艳的 Seedance AI 视频，但我今天想泼点冷水，分享一点翻车现场，也顺带给大家看看AI视频的局限性，看看怎么解决。 今天突发奇想，做了一个大厨做羊肉的视频，看看就知道，结果不如人意，各种出错，刀法不对，空间错位，场景错乱，超级无语😅 做了两遍，依然没有达到想要的效果，不过我发现了AI的几个弱点 1.对于复杂提示词容易过载，多动作节点，很容易发生动作逻辑混淆 2.比如多物体碰撞交互，细节容易出错 3.快速高能的场景不如慢柔连贯的动作体现的好... 分享几个降低抽卡率的办法 1.不要总想着一镜到底，多拆几个分镜头 2.慢就是快，提示词多用“缓慢、连贯、稳定” 3.结合后期剪辑优化，有更多的操作空间，这也很能反应技术水平show more