生产力MAX！ 🤯用 ChatGPT-Image2 做超宽故事看板，场景连续性完胜分镜图！ 这是一个很有意思的用法： 在需要场景连续性的镜头里，超宽故事看板比普通分镜图更好用🔥 我生成的案例是《夜市街区冲突》： 追逐 →... 拦截 → 近身缠斗 → 撞翻桌椅 → 借环境反击 → 逃进巷口 🌟关键点： 1、线索类看板适合做剧情规划，动作冲突类更适合转视频 2、参考图里的文字、箭头、圈线、时间线，只能当导演调度参考 3、生成视频时，要明确要求去掉所有标记，保持干净电影镜头 工作流 + 提示词在评论区👇show more

卧槽！现在我才搞明白seedance2.0规避审核的方法。 如果你想做尺度更大的视频， 一定要用“参考图+分镜提示词”， 而不是先把“参考图变成分镜图，再用分镜图生成视频”。 因为seedance2.0文生视频的审核，要比图生视频更宽松。 另外参考图尽量用“角色卡”，即可规避真人审核。 下面是我的完整视频生成流程👇

用 Muse 生成视频我都是先提前生成人物、场景、道具 锁定资产素材，这样才能确保人物的镜头的一致性 一开始人物素材我都是让 GPT image 2.5 生成的... 现在我直接让Muse出图了，Muse image能力其实也不差 生成视频前，只要加一句提示词： 所有分镜生成前，请先创作人物、场景、道具的参考图作为创作资产包，并在对应的分镜生成时加上参考图show more

Nano Banana 2生成连续连续剧情图的能力也更强了，在生图时增加了联网功能。 我提供了一个框架， 生成一个西游记三打白骨精的故事（9宫格），再使用Seedanc2转成视频。 适用场景：做漫画、做分镜、做连续剧情图 备注：看有博主说可以直接在 Gemini 中通过一轮对话，生成多张图片，我是没有测出来。... #NanoBanana2 #Seedance2show more

使用自己 云端部署的minimax H3 做的 日式 冬日小短片 参考图只有一张故事板图片 测试了一些不同的使用场景，发现使用这种故事板 生成的效果会比较好... 这个片段是一次生成的，没有额外调参和后期剪辑，仅加了一个bgm 故事板图片和视频提示词 我放评论区了show more

啊！看到AYi的指示线生视频大法！ 分别用Omni flash和seedance2.0跑了两个镜头 大家看看哪个效果好？ 提示词和参考图我都放评论区⬇️

GPT- image 2📷➕Seedance 2.0🎬=📷➕Seedance 2.0🎬=王炸组合🔥🔥🔥 再来一种传统故事板分镜图 由GPT- image 2... 生成，景别，运镜，画面动作，台词对白，甚至是音效音乐都完整包括！ 直接把故事板分镜丢给 Seedance 2.0 生成视频，无需任何复杂提示词，只需输入根据故事板分镜生成视频即可！ 需要保持人物一致性的上传人物角色卡作为参考即可，甚至使用自己手绘故事板分镜也是没有问题，但是使用 GPT- image 2 生成效率更高哈😄 心跳的感觉💓show more

Image2提示词： 创作 9 宫格分镜，展示白酒产品从开箱、倒酒、品鉴到餐桌场景的完整流程，电影级画面，暖色调，高级感，一个中国女子 将宽高比设为 16:9 再使用Seedance参考图生视频，上传分镜图后，直接生成成品。 很适合白酒、美妆、珠宝、香水、茶饮这类强调质感和氛围的高端产品广告。

MkAnime刚刚上线了 GPT Image2 to Video Generator 🚀 用 ChatGPT... Image 2 把你的故事想法生成分镜图，再用 Seedance 2.0 转成动漫视频！非常适合用来生成宣传片等物料！show more

《不用再抽卡！先出分镜再转视频 GPT- Image 2 + Seedance 2.0 就是当下AI圈王炸组合。 把最强生图模型和最强视频模型结合在一条工作流里。... 先用 Image 2 生成高质量分镜故事板（比如15秒短剧《办公室隐婚》。 3个镜头：办公室争吵、家里温馨揉肩、电梯尴尬），把剧情、构图、风格全确认好，再导入视频模型生成。 以前AI视频全靠抽卡烧积分，效果还随机。 现在分镜阶段把画面问题解决，视频只用在精准的分镜故事版，可控性直接起飞！ 这才是AI视频的正确使用方式。 #seedance #chatgpt #AI绘画 #AI生图show more

最近刷到不少使用codex做黑白深度视频，在做视频参考的。 其实不用那么复杂，使用在线网站转成深度图，再做视频参考就行。 角色是我生成的女帝cos，视频出来的效果还不错，背景的人物还能配合：演 网址和提示词在评论区

GPT的images2 ＋seedance2.0绝对是制作AI漫剧的最佳组合： 完整提示词流程： Step 0：构思剧情（脚本） Step 1：生成3×3故事板（核心） Step 2：统一角色设定（防崩）... Step 3：生成Seedance视频提示词（导演级） Step 4：在Seedance中用image作为参考生成视频 Step 5：后期（字幕 / 节奏 / 发布） 完整的提示词我放在评论区。 事实上我这个并不算特别好的案例（五一时间有限，见谅），完美的案例可以参考这个帖子：show more

GPT-image2+seedance2.0貌似可以用“镜头轨迹示意图”来控制镜头运动路径，这是直接让它按照参考图生成视频的效果

3、 用Seedance2.0根据图片生成视频，提示词的逻辑很简单：FPV第一视角镜头，镜头按照红色辅助线的运动逻辑，成片不要出现红线…… 详细提示词模版可以参考Larus大佬的帖子。Larus Canus

太好看了!😀 这是MJ生成的图，在H3里进行简单动起来的视频 AI已经完成能理解人类的审美，太厉害了！ prompt视频提示词如下： 基于首尾帧生成连续单镜头视频：美女温情地对着镜头轻轻一笑慢慢走向镜头，风吹过来，头发飘扬，美女用右手抚一下头发。只保留真实现场声；无音乐、无人声。不要出现文字字幕 图片提示词：一个中国18岁美女

这是用自己的人脸生成的视频，不是很满意，觉得一些转场和镜头有点奇怪，可能还是我提示词写的不行吧。 Claude解释说，Seedance 2.0的提示词风格不是分镜头脚本，而是用一段自然语言描述整个场景，让模型自己去规划分镜和运镜。大家有什么经验吗？

分享一下具体步骤 原视频用这个工作流出黑白深度视频 然后把原视频和深度视频以及你生成的人物图给 codex，并用下面的提示词： 分析视频，将角色替换成我在我图里的角色，后续我会利用深度视频作为参考，也就是附件中的黑白深度视频。所以你要先参考原视频的面部表情，给我写出面部提示词。因为深度视频里面没有面部的提示词，所以你要把这个写出来。然后你再根据用深度视频作为参考，写最后的提示词 之后在使用视频生成模型多参生成即可

“深度”视频是指画面右边的参考视频。 有朋友在评论区 问怎么生成这样的深度视频 我使用的软件是Codex，方法其实挺简单的： 新建一个对话框，告诉Codex你要做 ControlNet Depth / Depth... Anything / MiDaS / SAM2 视频抠像 的视频 然后把原视频发给它 可以生成一段动作参考视频 ，也可以再生成72帧的截图（这个适合做分镜参考，舞蹈/武打动作 的迁移效果一般） 也可以让它从三只猫 变成 一只猫 这种比较基础的画面编辑show more

FPV镜头穿梭视频 研究了下，要精准控制，光靠红线是不行的。 我是用GPT出图+人物角色卡+Seedanc来完成的，提示词在评论区。

Gemini Omni：全新视频模型。 看这个视频模型演示，最惊奇的不是画面清晰度，而是黑板文字的连续性。 过去 AI 视频最容易露馅的地方，就是文字。 第一帧还能看，镜头一动，字母开始融化，公式变成乱码，黑板像被梦境污染过。 但这段演示里，粉笔书写、手部运动、黑板痕迹和公式结构，在时间线上保持了相对稳定。 这意味着... AI 视频正在跨过一个很关键的门槛： 它开始不只是生成每一帧好看的画面，它开始维持一个连续世界。 人、手、粉笔、公式、黑板，不再是随机拼出来的视觉碎片，而是同一个场景里持续存在的对象。show more

最近在做一个「御姐光纤舞」的 AI 视频测试。 我没有直接写“跳一段酷炫的舞”，而是先做了一张动作地图： 入镜、软腕、绕圈、低扫、收束、腰线环绕、光带定格。 再把 30 秒拆成两段： 0-15s：从黑场出现，用光带画身体路线；... 15-30s：侧影再入场，光带绕身、画出棱镜，最后回到黑暗。 动作地图生成后，视频模型会更容易理解身体路线和道具轨迹。 前面用 Agent 拆动作、写 prompt、做故事板； 后面我直接放到 Rita 里跑 Seedance / Kling 看效果。 Rita 的好处是不用来回切平台，Seedance、Kling、GPT 都能用统一积分跑，适合高频测试和快速迭代。新用户有 100 积分。show more