生产力MAX！ 🤯用 ChatGPT-Image2 做超宽故事看板，场景连续性完胜分镜图！ 这是一个很有意思的用法： 在需要场景连续性的镜头里，超宽故事看板比普通分镜图更好用🔥 我生成的案例是《夜市街区冲突》： 追逐 →... 拦截 → 近身缠斗 → 撞翻桌椅 → 借环境反击 → 逃进巷口 🌟关键点： 1、线索类看板适合做剧情规划，动作冲突类更适合转视频 2、参考图里的文字、箭头、圈线、时间线，只能当导演调度参考 3、生成视频时，要明确要求去掉所有标记，保持干净电影镜头 工作流 + 提示词在评论区👇show more

卧槽！现在我才搞明白seedance2.0规避审核的方法。 如果你想做尺度更大的视频， 一定要用“参考图+分镜提示词”， 而不是先把“参考图变成分镜图，再用分镜图生成视频”。 因为seedance2.0文生视频的审核，要比图生视频更宽松。 另外参考图尽量用“角色卡”，即可规避真人审核。 下面是我的完整视频生成流程👇

Nano Banana 2生成连续连续剧情图的能力也更强了，在生图时增加了联网功能。 我提供了一个框架， 生成一个西游记三打白骨精的故事（9宫格），再使用Seedanc2转成视频。 适用场景：做漫画、做分镜、做连续剧情图 备注：看有博主说可以直接在 Gemini 中通过一轮对话，生成多张图片，我是没有测出来。... #NanoBanana2 #Seedance2show more

GPT- image 2📷➕Seedance 2.0🎬=📷➕Seedance 2.0🎬=王炸组合🔥🔥🔥 再来一种传统故事板分镜图 由GPT- image 2... 生成，景别，运镜，画面动作，台词对白，甚至是音效音乐都完整包括！ 直接把故事板分镜丢给 Seedance 2.0 生成视频，无需任何复杂提示词，只需输入根据故事板分镜生成视频即可！ 需要保持人物一致性的上传人物角色卡作为参考即可，甚至使用自己手绘故事板分镜也是没有问题，但是使用 GPT- image 2 生成效率更高哈😄 心跳的感觉💓show more

Image2提示词： 创作 9 宫格分镜，展示白酒产品从开箱、倒酒、品鉴到餐桌场景的完整流程，电影级画面，暖色调，高级感，一个中国女子 将宽高比设为 16:9 再使用Seedance参考图生视频，上传分镜图后，直接生成成品。 很适合白酒、美妆、珠宝、香水、茶饮这类强调质感和氛围的高端产品广告。

《不用再抽卡！先出分镜再转视频 GPT- Image 2 + Seedance 2.0 就是当下AI圈王炸组合。 把最强生图模型和最强视频模型结合在一条工作流里。... 先用 Image 2 生成高质量分镜故事板（比如15秒短剧《办公室隐婚》。 3个镜头：办公室争吵、家里温馨揉肩、电梯尴尬），把剧情、构图、风格全确认好，再导入视频模型生成。 以前AI视频全靠抽卡烧积分，效果还随机。 现在分镜阶段把画面问题解决，视频只用在精准的分镜故事版，可控性直接起飞！ 这才是AI视频的正确使用方式。 #seedance #chatgpt #AI绘画 #AI生图show more

GPT的images2 ＋seedance2.0绝对是制作AI漫剧的最佳组合： 完整提示词流程： Step 0：构思剧情（脚本） Step 1：生成3×3故事板（核心） Step 2：统一角色设定（防崩）... Step 3：生成Seedance视频提示词（导演级） Step 4：在Seedance中用image作为参考生成视频 Step 5：后期（字幕 / 节奏 / 发布） 完整的提示词我放在评论区。 事实上我这个并不算特别好的案例（五一时间有限，见谅），完美的案例可以参考这个帖子：show more

“深度”视频是指画面右边的参考视频。 有朋友在评论区 问怎么生成这样的深度视频 我使用的软件是Codex，方法其实挺简单的： 新建一个对话框，告诉Codex你要做 ControlNet Depth / Depth... Anything / MiDaS / SAM2 视频抠像 的视频 然后把原视频发给它 可以生成一段动作参考视频 ，也可以再生成72帧的截图（这个适合做分镜参考，舞蹈/武打动作 的迁移效果一般） 也可以让它从三只猫 变成 一只猫 这种比较基础的画面编辑show more

🚨震撼：Astra不是在生成视频，是在抢导演的饭碗！ GPT-6-Astra vs Fable 5.1 别再单一对比清晰度了 🔹Fable 5.1 画质一般并且要贵上一倍，满满的AI生成味道... 🔹Astra 更像在导戏，主体常被放在引导线交叉处，前景遮挡、中景动作、远景空间一层层推开；镜头不是平移糊过去，而是先跟、再绕、再切近，运动轨迹跟着情绪走。转场也不硬切，而是用视线、动作和光影把节奏往前顶。 选哪一个看你要的是成片，还是一组镜头、一段情绪、一个完整场景。 如果这种时间感能拉到长视频，GPT-6 改的可能不是“视频生成”，而是导演这个职业本身。 看完站哪边？ #GPT6 #Astra #Fable51 #AI视频生成 #多模态 #镜头语言 #AIGCshow more

Gemini Omni：全新视频模型。 看这个视频模型演示，最惊奇的不是画面清晰度，而是黑板文字的连续性。 过去 AI 视频最容易露馅的地方，就是文字。 第一帧还能看，镜头一动，字母开始融化，公式变成乱码，黑板像被梦境污染过。 但这段演示里，粉笔书写、手部运动、黑板痕迹和公式结构，在时间线上保持了相对稳定。 这意味着... AI 视频正在跨过一个很关键的门槛： 它开始不只是生成每一帧好看的画面，它开始维持一个连续世界。 人、手、粉笔、公式、黑板，不再是随机拼出来的视觉碎片，而是同一个场景里持续存在的对象。show more

最近在做一个「御姐光纤舞」的 AI 视频测试。 我没有直接写“跳一段酷炫的舞”，而是先做了一张动作地图： 入镜、软腕、绕圈、低扫、收束、腰线环绕、光带定格。 再把 30 秒拆成两段： 0-15s：从黑场出现，用光带画身体路线；... 15-30s：侧影再入场，光带绕身、画出棱镜，最后回到黑暗。 动作地图生成后，视频模型会更容易理解身体路线和道具轨迹。 前面用 Agent 拆动作、写 prompt、做故事板； 后面我直接放到 Rita 里跑 Seedance / Kling 看效果。 Rita 的好处是不用来回切平台，Seedance、Kling、GPT 都能用统一积分跑，适合高频测试和快速迭代。新用户有 100 积分。show more

🤯热门视频避免误审或卡脸，先转成 Depth 保留动作，AI完美复刻！ 推友 1p(1mpal) 分享了一个好方法： 把参考视频转成 Depth，可以避免原视频因画面问题被卡！ 抖音热门的“拖拉机舞”，被我换成机能辣妹在田边跳，引来村狗围观🤣... 🌟制作流程： 1. 准备一段你喜欢的视频（比如舞蹈） 2. 使用深度估计模型gradio转换Depth视频 3. 生成新的角色＋场景参考图 4. 参考评论区提示词 + 素材 给Seedance生成新视频 这套方式适合做更干净的动作迁移！ 动作可以参考，角色、服装、场景和叙事则重新创作，最后做出来就是一个全新的版本。 Workflow + Prompt below 👇show more

Step 3：多图参考生成游览视频 这一步不要把空间图当成普通图片轮播，而要把它们当成一条“看房动线”来规划： 先从 3D 户型图建立空间认知，再推进进入客厅，然后按真实参观顺序进入厨房、卧室、卫生间，最后回到阳台收尾。 让镜头的运动有快慢结合，这样出来的效果才不像图片轮播，而更像一条真实的样板间漫游视频。 另外一个小经验： 用... Seedance 生成这类视频时，尽量不要开 fast 模式，整体运动和过渡会更顺一些。 如果这条内容对你有启发，欢迎转发、收藏、点赞👍 关注我 Larus Canus ，后面我会分享更多实用的AI教程，谢谢！🫡show more

我用 Codex + Grok + FFmpeg，做了一段“宫崎骏感”治愈系动画。全程就只用了这 3 个工具。而且 Grok... 额度只消耗了 1% 😂 制作流程其实很简单： 1、Codex 负责创作大脑：生成完整故事，并拆解成 8 个动画分镜。 2、AI分镜提示词优化：把每个镜头的画面、角色、动作、氛围细化，让生成效果更稳定。 3、 Grok 生成动画视频：根据分镜提示词，把文字里的幻想世界变成动态画面。 4、FFmpeg 后期合成：完成视频拼接、处理，让多个镜头变成一支完整动画。 目前只是初版测试。 下一步准备加入对话show more

最近这个 AI 做 FPV 运镜 的玩法真的有点炸。 只用 一张路线规划图，就能让镜头跟着一条小鱼，穿过海底巨大沉船，钻进被淹没的走廊、破损甲板和锈迹斑斑的船舱。 那种一镜到底的沉浸感，已经有点像在看电影了。... 这套效果是用 GPT Image 2 + Seedance 2.0 跑出来的。 完整工作流和提示词放下面：👇show more

很多人用Seedance2.0生成视频的随机性非常大，非常令人头疼。 今天分享一个Seedance2.0提示词技巧，就是将涉及到的元素进行具象化，比如用具体的参考图定义人物、着装、场景、动作，就可以防止生成视频走偏。定义地越丰富，生成的就越稳定。 Seedance2.0提示词👇 摄像机对着一双玉足，镜头环绕着【@图1】角色，缓慢网上拉，来到角色屁股，最后地绕道角色下巴，看不到整张脸，镜头拉远，看到整个角色上半身，角色在【@图2】场景内开始扭动婀娜多姿的身躯跳舞，西域风格舞蹈

拳拳到肉之街头格斗，太厉害了这女的 Seedance2 提示词： 请创作一段充满视觉冲击力的动作视频，需有机融合以下所有元素，注重画面的动态感和冲击力：1. 战斗特性: 设计高速激烈的近身格斗场景，两人@【@图1】@【@图2】，真人实拍风格，@【@图2】身穿白色短袖 T恤配黑色短裙，拳脚迅猛，每次肢体碰撞都产生强烈的白色气流冲击波。2. 动作细节: 明确表现挥拳和踢腿时伴随的白色气流特效，高速动作需呈现明显的动态模糊效果。... 3. 环境互动: 冲击波必须导致地面碎片四散飞溅，可考虑加入墙体龟裂、尘土飞扬等环境破坏效果。 4. 镜头语言:碰撞瞬间后立即进行高速运镜和镜头切换 - 每次碰撞必须伴随镜头震动效果 - 大量采用高速电影镜头摇摄和移动手法 - 可适当加入慢动作特写捕捉关键动作瞬间。show more

我真的没想到，这真的有效！ 这次不是直接简单的“模仿动作” 而是用 AI 视频制作 + 3D 动作预演 的方式，... Seedance2.0效果，大家看视频怎么样？ 但我的观点还是：不是所有场景都需要用这种方法。 因为它会让积分消耗翻倍，制作时间也会变长， 但像中国古风舞蹈，真的很适合用 3D 动作预演， 这些细节很难只通过故事版提示词稳定完成。show more

【ZenMux 深度评测第二弹：AI 视频的“动线导演思维”】 在实际动作片拍摄中，动作导演和武指执行一镜到底的格逐戏前，会先设计完整的“动线”——角色从哪进、经哪些节点、在哪完成动作。路径定了，机位反而是被动推导出来的。控制的核心是动线，不是镜头。 用 AI 生成建筑跑酷或一镜到底也是同理。很多人直接在提示词里描述运镜，结果画面空间感混乱。正确解法是先建立动线（沿哪个立面跑、在哪腾空、落点是哪个平面），把空间路径描述清楚，AI 生成的运动才会有连贯的空间逻辑。 但怎么把这种抽象的“导演思维”翻译成... AI 听得懂的语言？这就涉及到一个高频痛点：不同的 AI 模型，对空间和镜头语言的“理解性格”完全不同。以前为了试一组跑酷动线 Prompt，要在 Claude、GPT、DeepSeek 之间来回切平台，切到思路断线，月底对账单也头大。 最近把这个动线测试工作流接进了 ZenMux，在同一个界面里直接调度和交叉实测，发现很有意思：Claude 的空间解构和节点拆分极专业；GPT-4o 对材质和光影的细腻润色拿来就能用；而 DeepSeek 成本极低，适合批量跑盲盒初筛。全程在一个入口搞定，后台额度清晰，还有智能路由和延迟赔付。真正干活和做内容交付的人，要的就是这种多模型调度的“确定性”和工作流“韧性”。降本增效不只是换个便宜模型，而是像导演一样，把不同的任务精准派发给最合适的工具。show more

AI视频工具现在遍地都是，生成一段好看的画面已经不难 但说实话，好看的片段和电影感之间差的不是画质，是"导演意图"，演员的微表情要能控制，镜头语言要有选择，场景空间关系要能提前规划，特效要服务于叙事而不是炫技，最后还得有统一的视觉风格把一切串起来 这些东西以前在AI工作流里基本不存在，你只能提示词抽卡，出来什么算什么 Topview Film Studio TopviewAI 把这些电影级的控制全部整合进了一个创作画布： 1️⃣... 表演指导：控制细微表情、情绪节奏、眼神方向 2️⃣ 摄影机控制：构图、景别、镜头运动、焦段语言 3️⃣ 3D白盒预演：在生成之前就把角色站位、机位、空间关系规划好 4️⃣ 电影特效：有运动逻辑和氛围感的叙事型VFX 5️⃣ 人像细节优化：去掉AI生成常见的塑料感和过度处理 6️⃣ 调色与风格：肤色、对比度、氛围、整体电影质感 从"生成片段"到"导演镜头"，这个转变终于发生了show more

Skywork 上线了视频 Agent 能力，他们这个流程有意思 你可以从第一个分镜开始，左边生成之后，将生成的视频和音频素材发到右边的视频编辑器里面去进行编辑。 支持使用主流的视频模型和能力，文生、图生、首尾帧都有，另外支持生成音乐和语音。 我用首尾帧做了一条香水广告的演示，还不错。 也上线了一些特效模版，你可以不用管提示词直接复用。 而且会员从昨天（0106）开始会有为期七天的无限使用优惠，只要你是会员就可以一直用。 最近有需求的朋友们可以看看，说不定这几天直接回本了。