这个 AI 编程工具叫 Pi，用了以后再也不想回 Claude Code 了！ • 32K... 上下文的本地模型跑多轮任务，比 Cline、OpenCode 更轻、更省上下文 • 把 OpenCode 换成 Pi，同一个任务从反复返工变成一次做对 • 缺什么能力，就让 Pi 自己做，或者装别人做好的扩展 100% 开源，完全免费。show more

Qwen 今天发了 Qwen3.6-Plus，顺手把它接到 Claude Code 里试了下，效果比预期好不少。我让它帮我做一个工程师的个人作品网站，主要看审美和前端实现的表现，直接感受是这次质量提升很明显，Agentic Coding 也更清楚了。放到前端开发和长一点的任务里，它不会停在给你一段代码上，而是会自己接着拆需求、找路径、改代码、跑测试，发现问题再继续修，中间少了很多反复接手的地方。 这次另一个比较明显的点，这次任务拆解、规划、编码交付这条链路更好了，多模态和推理也基本到位了，图像、文本、视频这些输入能放到同一条链路里统一处理，接真实工程任务的感觉更完整，执行过程录了个视频，大伙有兴趣可以看看它是怎么一步步跑下来的。

OpenAI 刚给 Codex 加了个录屏回放功能，有点意思。 你在 Codex 里做的那些操作流程——写代码、调 API、跑测试、部署上线——它全给你录下来，存成一个可复用的 "AI... 技能"。 下次遇到类似的活儿，直接回放，不用重新来一遍。 说白了就是把你的人工操作变成了一段 AI 可以自己重复跑的自动化流程。show more

非常Nice啊，这模型完全免费，Token终于可以自由白嫖了，甚至视频模型都是免费的，太爽了。 它叫Agnes AI，全球模型榜前十，6 月 1 号起把自己家三个核心模型全免费开放了，无限期。图片模型在 artificial analysis 上榜了，文字模型一周被干了一万亿... Token。我把它接进 Claude Code，配起来十分钟的事，Token 随便用。 这玩意到底是什么呢。 Agnes AI 是全球模型榜单前十的一个 AI Lab，这次免费开放的是三个模型，文本、图片、视频。 文本模型叫 agnes-2.0-flash。能写代码，能做知识问答，能跑 Agent，能规划复杂任务。在 Claw-Eval 智能体评测榜进了 Top 10。说真的，这周它还要上 1M 超长上下文，以前用 200K 的模型跑到 150K 就降智，这种破事不用再忍了。 图片模型叫 agnes-image-2.1-flash。图改图、多图融合、换背景、改文字、图像修复，电商主图和广告素材这种反复改的场景，太合适了。最近还加了 4K 超高清输出，最高 4096×4096，生成的图可以直接进印刷，不是那种看着还行一放大就糊的草稿。 视频模型叫 agnes-video-2.0。原生音画同步，首帧生视频、首尾帧生视频、多镜头切换都支持，720P 和 1080P 随便选。 接进 Claude Code 怎么搞，其实很简单。 第一步，去 注册，拿到 API key。 第二步，打开 cc-switch。右上角选 Claude CLI，右上角点 + 号，选自定义配置。把 API key 填进去，请求地址写 格式选 OpenAI Chat Completions。 第三步，点获取模型列表，选 agnes-2.0-flash。 第四步，点左上角设置，找到路由，打开路由总开关，Claude 打开。 完事。 回到 Claude Code 正常发消息，模型就已经切过去了。我试了一个在酒吧吉他弹唱的视频，和真人区别不大。 现在 Token 不要钱，Agent 该跑几轮跑几轮，该拆几步拆几步。反正我觉得这才是免费开放最爽的部分，不只是省钱，是心理上解放了。 我测试了一下视频模型，能用，就是慢了点，文字模型还是比较快的。 开发者文档在 OpenClaw、Hermes、Claude Desktop 的，也有现成教程。show more

有人把各家大模型的免费额度，拼成了一个每月约 17 亿 token 的 AI API 池。 FreeLLMAPI... 做的事很直接：统一成 OpenAI 兼容的 /v1 接口，某个模型限流或额度用完，就自动切到下一家。很多 AI 工具改一下地址就能接入。 当然，免费额度随时会变，也没有 SLA，更适合个人实验。 但真正值得讨论的是：以后我们还会固定给一家模型付费，还是把模型放进一个池子里——谁便宜、谁稳定、谁能用，就调用谁？show more

牛逼，我真没想到，Dethink 居然把 Claude Code、Codex、各种大模型、不同的 Harness 还有 X、抖音、小红书、YouTube、SEO 的实时数据，甚至电商和金融数据，全塞进一个工作台了？？？ 一个窗口解决所有问题，随时切模型、切... harness，支持 BYOK 自己配置模型 Dethink 可以跑通这整个流程： 1、先接 X、抖音、小红书、YouTube、Instagram、Semrush 等实时数据，查趋势、关键词、竞品和用户反馈。 2、然后随时切 Claude、GPT、Grok、Gemini、DeepSeek、Kimi，同一窗口调用不同模型分析、写作、改方案、做图。 3、你还可以直接切 Claude Code 或 Codex 等不同的 Harness，并且同一窗口，前面的文件和上下文还在。 一条内容从找题、研究、成稿到配图，全在一个地方跑完。开发任务也一样，你可以随时切换不同的 Harness： Claude Code、Codex等，还能随时切换不同的模型，比如 Claude 规划、Codex 实现、Grok 来做快速任务...... 这个组合确实有点牛逼，还能稳定使用的 Claude Code / Codex 官方订阅，支持国内支付方式，🔗和优惠码放评论区show more

Claude有个很让人不爽的点！！ 每次新模型发布，官方非订阅用户连体验的资格都没有！！ 想起之前在 ZenMux 充了钱还没用完，登上去一看，没想到已经上架了Claude Fable 5 ， 也算是第一时间体验上了这个“目前最强模型”。... 听说这模型死贵！！ 于是很慎重的用它跑了一个支付模块重构的任务！ 零代码基础，只能把之前Codex的输出给复制进去， 任务要求比较复杂： 保持原 API 兼容； 拆出 PaymentRequested / PaymentSucceeded / PaymentFailed； 补幂等，避免重复扣款； 改状态机； 更新单测； 输出迁移风险； Fable 5 不算快，面对这个长任务，它做对了两件事： 第一，先拆计划，再执行。 它把兼容层、事件定义、状态机、handler、测试、回滚风险都列出来了。 第二，最后主动自检。 它自己指出：支付成功事件必须幂等；旧接口“返回成功”不再等于“扣款完成”，调用方文档要改。 结果看起来，还是一如既往的稳！ 但是真的贵，就这么几分钟，直接跑了十多美金！！ 所以，我觉得要是家里没有矿，还是不要随便用Fable 5 ，根本不适合当常驻模型！ 感谢Zenmux让我体验了一下“宇宙最强”！ 虽然有点贵，但有时候相比价格，省心省力会更重要。 比如多文件重构、复杂迁移、PR review、长链路 Agent workflow这些复杂任务，偶尔用用，还是可以的！ 最后说一下 Zenmux，它有个PK 模式我一直很喜欢，可以同屏对比多个模型输出、延迟和成本。 现在刚好还有个限时的充值返赠活动： 充 20 美元送 10 美元 充 50 美元送 30 美元 如果你想第一时间体验Claude Fable 5或者其他模型，现在就是下手的最好时间！show more

Claude Code 桌面板发布本地定时任务功能 设定好任务执行的频率，Claude 会在你电脑开着的时候自动执行，无需你每次手动触发。 比如：每周五下午，汇总本周进度，生成一份 Markdown 报告存到本地 有几个细节值得注意：... 任务第一次跑完之后，Claude 会自动重写你的 Prompt，记住具体该去哪里找文件、用哪些工具，下次会更准 可以开 Git Worktree 模式，每次运行在独立分支里，不会动你的主干代码 如果电脑在任务时间点刚好休眠了，App 重新打开后会自动补跑，并发通知 目前需要 Claude Pro 以上的付费订阅，桌面端专属，网页和手机暂不支持。 怎么用 在侧边栏点击 "Schedule"，再点 "+ New task" 就能创建一个定时任务。 也可以在任意会话里直接描述需求，比如"帮我设置一个每天早上9点执行的代码 review 任务"，Claude 会自动完成配置。show more

Codex 5.6 这 4 个设置，能砍掉 80% 无效 token 浪费，复杂长任务效率还能提升... 70% 很多时候不是模型不够强，而是你的上下文、缓存和工具配置正在拖后腿。 1️⃣ 尽量吃满 prompt cache 固定不变的项目规则、AGENTS.md、开发规范、长期 prompt 放前面，经常变化的需求放后面。这样更容易命中缓存，减少重复计算和重复上下文token消耗。 2️⃣ 长任务要及时压缩上下文 不要让日志、失败方案和旧历史一直堆在会话里。 直接输入prompt： “请整理当前任务上下文，清理失效方案、重复日志和无关历史，只保留当前目标、关键决策、核心约束、当前进度、未解决问题和下一步行动，后续基于最新摘要继续执行。” 3️⃣ MCP 不要装一堆不用的 Browser、Figma、GitHub、文档 MCP 都很强，但工具越多，上下文负担也越大。当前项目需要什么，就加载什么，别让一堆无关工具长期占着上下文。 4️⃣ 保持项目配置稳定 不要频繁切模型、工作目录、工具配置和开发规则。稳定的 prompt、稳定的工具链和固定项目结构，更容易持续复用缓存，也能减少 Agent 反复重新理解项目。 真正高效的 Codex 工作流： 高缓存命中 → 干净上下文 → 必要工具 → 稳定配置 很多时候 Codex 不需要再变强，你只需要做的，就是别再浪费它的上下文。show more

全网都在吹日本Fugu跑分超GPT，但我敢说99%的人没看懂它真正炸场的地方。 首先这玩意儿根本不是什么超大单体大模型， 它全身上下只有0.6B参数，本职工作就其实就是个AI项目经理， 简单任务自己处理，复杂任务自动拆分，从全球顶级模型池里挑最合适的选手，分配思考执行验证三种角色，多轮协作最后合成答案。 你调用它和调普通模型没区别，一行API的事， 但背后的编排策略是训练出来的，不是人手写prompt调路由磨出来的，它可以发掘出人类根本想不到的协作模式。 我觉得最狠的还不是跑分超了Claude和GPT，关键是它直接绕开了scaling law的军备竞赛。 不用堆万亿参数，不用砸超算中心，靠更聪明的协作机制就能摸到前沿模型的天花板，AI的竞争第一次从拼参数变成了拼管理。... 当然不是银弹，比如黑箱不透明，复杂任务延迟更高，简单题用它反而更贵。 但这件事的信号意义比跑分数字重要一百倍，意味着多智能体编排从实验室玩具正式变成了可用的生产力工具。 orchestration layer这条新赛道，今天正式开跑咯🚀show more

太牛了，Codex 能直接做 3D 了！！！ 这位大佬用 GPT-5.6 Sol 做了一个 Codex... 插件，只要给它任意一张照片，它就能直接把图里的物体反向编译成纯代码构建的 3D 模型。效果是真的很不错啊。 关键是完全免费，已经开源了，人人都能用。show more

3D 圈的人看到这个应该会沉默几秒 3D 模型再次进化 Hyper3D 这个 BANG to Parts功能有点牛P... 你丢给它一个完整的 3D 模型，AI 会自动帮你把它拆解成一个个独立的、完整的的3D零件 也就是可以将任何完整的 3D 模型自动拆解成多个3D的零件 拆好的零件可以直接用来做动画、改材质、甚至去 3D 打印 这能帮 3D 设计师省下大把“手动擦屁股（清理模型）”的时间 更狠的是：拆完还能接着拆 整车 → 拆出车轮 → 车轮再拆出轮毂、轮胎、螺丝。 理论上你想拆多细拆多细。 而且每个零件都是独立完整的 3D 模型：单独换材质、单独改形状、甚至单独重新生成一个新的换上去 3D 模型第一次变成了“乐高”，而不只是“手办” 还有一个关键点是：拆出来的每个零件都是完整、独立、可编辑的 3D 模型。换材质、改造型、缩放变形、甚至整个重新生成一个换上去,都行 借助目前Codex和Claude code的强大能力，打造一个 3D 模型/开发工作流，非常牛Pshow more

大部分人用 Claude Code 其实是在裸跑 打开项目，直接问它改代码、写功能、修bug。能干活，但工作流全靠手动组织 Anthropic 最近出了个官方插件叫 claude-code-setup，做的事情挺简单的：扫描你的项目结构和依赖，然后推荐你应该配哪些东西 具体来说它会建议你装：... -适合你项目的 MCP servers -可以复用的 skills -自动触发的 hooks -拆分任务用的 subagents -常用的 slash commands 相当于它帮你把 Claude Code 从一个"什么都能干但什么都要你自己安排"的工具，变成一个针对你这个项目定制过的AI开发环境 之前这些配置全靠自己摸索，哪些 MCP 好用、hooks 怎么写、subagents 怎么拆，都要一个个试。现在至少有个起点了 不是说它推荐的就一定全对，但比从零开始配要省不少事 用 Claude Code 的可以试试，尤其是项目已经有一定规模的show more

在GitHub上看到一个专门教怎么用 Claude Code 的项目，已经涨到了 4w star 它不是官方操作文档，而是一条从入门到高级智能体的完整学习路径 斜杠命令、MCP配置、钩子脚本、子智能体编排，每个模块都有可视化图解，教你"怎么做"的同时也会教"为什么这么做" 最实用的是里面的模板，钩子脚本、代理配置、斜杠命令、MCP配置文件，全部可以直接复制粘贴到自己的项目里... 不管你是想补齐 Claude Code 的知识盲区，还是想搭一套属于自己的 AI 工作流，都可以关注下这个项目show more

兄弟们这个功能好 Claude Code 新加了 /recap 命令 当你把终端切到后台，过一会儿再切回来，Claude Code 会自动在顶部显示一段这个会话刚才干了什么、下一步打算做什么的回顾。... 怎么用 什么都不用改，升级到最新版 Claude Code 就自动开了。 触发条件：会话至少 3 个 turn + 距离上次完成 turn 过了至少 3 分钟 + 终端当前失焦 后台生成：失焦期间就在后台算好，切回来立刻看到，不再等 不会刷屏：同一个窗口连续切走切回不会重复生成 recap 能手动触发：/recap 任何时候打一下都能给一段当前状态摘要 可关可配：/config 里开关，或用环境变量 CLAUDE_CODE_ENABLE_AWAY_SUMMARY=0 关掉show more

终于，终于有人把所有模型缝合到一起了😭 Claude Code 编码、codex生图、检索抖音，小红书，youtube x的热点信息……全在一个工作台里 这就是我一直在等的“缝合怪max”！！ 以前我得开五六个客户端，Claude 写完复制到 Midjourney... 出图，再切到 Codex 写代码，脑子都要炸了 现在 dethink 直接把这些全塞进来了 一个界面切遍所有模型——Claude、Grok、Gemini、DeepSeek、Kimi、GLM 关键是 Claude Code 和 Codex 也在里面，编码、写作、生图，一个工作台全干了 更爽的是什么？微信、支付宝直接付款 不需要外币卡，不需要找代充，不需要担心封号 $20 / $100 / $200 三档套餐，按 token 计费，用多少算多少 以前想用多个模型，要么分别订阅（每个月固定扣费，用不用都得付），要么来回切账号 dethink 按 token 计费，$20 / $100 / $200 三档，用多少算多少 对我这种有时候用得多、有时候用得少的人来说，这种灵活性才是真正省钱的地方 而且所有模型在一个工作台里，Claude 写文案、Grok 出图、Gemini 做分析，切换无缝 省下的不只是钱，是那种"终于不用管支付问题、不用来回切工具“的心智负担 还有三个让我意外的点： 1. 数据聚合直接内置 想查抖音、小红书、YouTube、X 的热点？直接在 dethink 里搜 以前我得开 Semrush、飞瓜、新榜好几个工具，现在一个地方全搞定 做选题、找热点、SEO 分析，效率直接翻倍 2. 图像生成的组合玩法 你可以用 Claude 理解需求、优化提示词，然后调用 GPT Image 2 或 Grok Image 出图 相当于把“最会理解人话的模型”和“最会画图的模型”组合起来用 以前我得在 Claude 和 Midjourney 之间来回复制粘贴，现在一句话搞定 3. 桌面端真的好用 Windows 和 macOS 都支持，本地文件直接拖进去就能让 AI 处理 做 Agent 任务、跑工作流，比网页版丝滑太多 现在 dethink 8月15日刚上线，前 500 名注册直接送 $5 使用额度 给大家申请了8折优惠码，限量500个！先到先得了：DETHINK2026 如果你也在用多个 AI 工具，每个月为订阅费头疼 或者你想用海外模型但支付一直是个坎，真的可以试试 dethink 链接：show more

不会剪视频的人，真的等到救星了！ 这个工具搞定语音转文字、翻译、配音、字幕生成和变声。 完全免费开源，在你电脑本地跑，不用上传到云端 GitHub:

我自己做了一个学习英语的网站👨🏻‍💻，因为用了很多学习英语的工具之后，都不是很满意，直接自己上手让 Claude Code 做了。这周用 AI 搞了几万个单词的数据库，基础数据有了，后面就按照我的想法做功能了，感兴趣可以评论区进群聊聊，我也会发最新的开发进度💪

Hermes Studio App 延续桌面端的核心 Agent 能力，现已支持 Hermes、Ekko、Claude、Codex、Pi 五种 Agent... 框架。 用户可以根据不同任务灵活选择 Agent，并在移动端完成连续对话、工具调用、文件处理及 Markdown 文档生成与阅读。 桌面端未完成的工作，也可以继续在手机上处理。show more

AI 编程组合 VsCode + Cline + DeepSeek R1 体验完了... 成功给之前做的小工具「今天吃什么」加上了动画。 别看是个小动画，之前在其他几个软件里都失败了。。。 总共 API 花费 1 RMB。 用下来的心得和避坑： 1. 请直接用 DeepSeek 官网的 API，不要用 Openrouter 的，它的不支持缓存，要贵一些。。。（虽然它支持加密货币，终于可以花掉我的polygon了 2. DeepSeek R1 不支持视觉，所以调试起来不如 Claude 3.5 方便，建议只用于规划设计，这俩模型的价格差不多其实 3. Cline 的完成度和 Cursor 和 Windsurf 都有一定差距，比如还没有回退功能 4. Cline 的理念是不做省token的上下文管理，追求效果，全部项目丢给模型，所以用起来会贵一些，而且每次请求都展示花了多少钱，有点心疼，可能习惯之后就好了 5. 根据线下同学的反馈，遇到疑难杂症，现在最好的办法是把相关代码和问题扔给 o1 Pro，一般都能解决。 什么时候能在 IDE 里直接用上 o1 Pro 或者 o3 或者 DeepSeek R2，而不用担心价格随便用呢，也许只要一两个月？show more

为什么很多人的 Agent 用不起来？ 不管 Agent 多聪明，像Claude Code、Codex、OpenClaw，都会遇到同一个问题：上次说好的偏好，下次对话全忘了。 不是模型不够聪明，是记忆架构本身的问题。 很多市面上的Agent... Memory，说的好听点叫长期记忆，其实就是个聊天记录仓库。 最近在 GitHub 看到 MemOS 出的一个本地记忆插件，叫 MemOS Local Plugin，上线没多久就斩获了近万 Star。 直接装进你的 Agent 里就能用，Hermes 和 OpenClaw 都已经支持，核心思路是执行即学习。 Agent 每跑一次任务，过程本身就在转化成经验，下次遇到类似的事能直接调用。 最近 Local Plugin 2.0 还升级了记忆架构，让 Agent 能从任务里学到东西、沉淀经验。 具体3件事： 1、每步操作都会被打分 不只记录做了什么，还会标注是怎么做的、哪一步起了作用。 这些被拆解成一个个可学习的单元，慢慢积累成 可复用的经验。 2、记忆分层，按需读取 记忆按层分类存放，短期的、任务相关的、长期沉淀的各归各处。 用什么取什么，不会把不相关的东西一起翻出来干扰判断。 3、换 Agent也没事，经验不清零 在一个Agent里积累的东西，换另一个也能直接用，记忆资产一直都在。show more