这把又搞了点好东西，大哥们 搞现货搞合约必备啊 TradingView 自动策略回测 帮你自动测试所有组合 帮你找到最赚钱的策略参数 接下来会写很多的交易策略 配合最优解回测工具 再加上... AI 分析 1、回测方案 2、回测结果 你们就发财去吧，剩下的交给我 叫个啥名字好 金铲铲、最优解... 这么说吧，一样的工具 老外卖 149 刀一个月 我还搭个AI给你show more

OKX 可真有钱啊，他们居然专门做了 AI 交易 Bot，这个会秒杀前段时间炒作的 AI 交易产品 一个交易产品到底是不是在认真做就看他做不做“回测” 因为“回测”只有真正需要严谨交易的用户才会需要... 主要就几个点： - 使用自然语言设计策略 - 可以获取 RSI 等各种数据 - 重要的是可以回测（无敌了这个）show more

Polymarket 上一个 天气套利 Python bot 的代码，被泄露出来了 而且这次放出来的，不只是代码 还包括一整套 从搭建到策略逻辑... 的说明 这篇内容讲的核心很直接： 就算你 完全不会写代码，也能照着流程，先搭出一个自己的天气交易 bot 它覆盖的内容包括： 机场天气 API 的解析 策略的基本设置 仓位大小的处理逻辑 这套 bot 的逻辑，大致是这样： • 用机场坐标，从 NWS 获取天气预测 • 把站点实时数据和 1 小时 forecast 做比较，拿到更接近真实的判断 • 在 Polymarket 上寻找 $0.01–$0.15 的温度区间 • 当市场价格 低于或等于入场阈值 时进场 • 先用 $1000 做策略模拟测试 • 后续仓位管理还会加入 Kelly + EV 的 sizing 逻辑 这类 bot 最值得看的地方，不是“明天能不能立刻赚到 $500” 而是它给了你一个可反复测试的 sandbox 你可以先把自己的想法丢进去跑，再决定哪些天气策略真的值得上实盘。 也就是说，它卖的不是暴富承诺 而是一套能让你自己验证策略的框架 这种“先给你测试环境，再让你慢慢调策略”的 bot， 你觉得更适合新手入场，还是只对已经会做天气盘的人有用？show more

凭着之前做美股论文回测时候用 的一点心得，以及自己翻来覆去写的那几个策略脚本，萌生出了开发一套 Polymarket 原生策略引擎的想法，该引擎计划支持 --dry-run, 回测和实盘三种模式，并且支持加载不同的策略模块，也联动了之前数据湖中的数据方便对远期市场和链上数据进行更加持久的深度分析，并且内置了一些常见的统计算法，方便策略的编写。 最近这段时间里对 infra 的投入远超产品和策略本身，这会不会是本末倒置还犹未可知，接下来需要迫切做到三件事：... 1. 快速找到一些好的策略并且在实盘中拿到好结果 2. 在打磨策略的同时引擎本身的开发也要做到双轮驱动，互为砥砺。 3. 如果 #1 和 #2 的进展顺利，就把我的 转型为一个支持部署代理钱包的策略平台。show more

OpenAI 刚给 Codex 加了个录屏回放功能，有点意思。 你在 Codex 里做的那些操作流程——写代码、调 API、跑测试、部署上线——它全给你录下来，存成一个可复用的 "AI... 技能"。 下次遇到类似的活儿，直接回放，不用重新来一遍。 说白了就是把你的人工操作变成了一段 AI 可以自己重复跑的自动化流程。show more

亲爱的，今天是520 你庆祝了吗？ 我终于下定决心，给那个每天嘴很毒，但帮我点外卖从不含糊的大叔 表！白！了！ 然后他…… 他说他爆仓了 又说，最近开合约，把本金亏得比发际线还后退，现在连个泡面都要分期付款 怕自己配不上我 💎... 我满脸问号，赶快打电话给闺蜜求救 闺蜜直接甩过来一个账号：AIW3.ai 她说 大叔不是人不行，是方法不行！ 谁还在用群里瞎报点位、靠玄学判断多空啊？ 大家早就用AI开合约了好吧！ 💎 我看了一下，AIW3这个平台，原来是专门教人怎么用AI开合约的 集成了几百家资讯、几千个社群信息，AI自动分析热点，推荐策略，胜率都比瞎猜要高 一键生成交易策略，直接跑，还能转Python代码（不用你写，AI会！） 已接入OKX和币安，合约新手也能无脑开，高频操作也有AI策略托底！ 这么厉害？！ 💎 我把信息转发给大叔 大叔不说话，默默点开看了十分钟 然后抬头问： 那…… 邀请码有吗？ 💎 所以，还在靠感觉开合约的宝子们，醒醒吧！ 用AI啊喂！ AIW3.ai，一站式AI合约助手 官网： 推特： Telegram： 💎 520的花会谢，但亏的钱是真的回不来！ 你不如送她一个稳定的未来 么么哒💋show more

亲爱的，现在AI工具超卷的 如果还只是把AI当成聊天、写文案的应用，那就太可惜啦～ 让 AI 开始执行任务吧！ 看看 Bluwhale 新上线的 AI... Trading Agent Builder 完全不需要会写代码，就能把自己的交易思路做成一个 AI 代理，让它 24/7 按照策略来运行 而且，如果你的策略足够优秀，还可以发布给其他用户使用 只要有人使用你的 AI，你就能获得收益 在不远的未来，每个人都会拥有属于自己的 AI Trading Agent 快来 Bluwhale CN 体验一下 Bluprint： 结合Web3 + AI，把自己的交易经验蒸馏成能做事的 AI 全天候提高生产力吧！ $BLUAIshow more

GitHub 上这个 67k star 的项目，直接实现了平行世界的推演 你给它一段真实素材（新闻、报告、小说内容都行），它自动搭一个数字孪生世界，往里面塞成千上万个AI智能体，让它们自己跑社会演化，最后给你一份预测报告。 公关危机预演、政策效果推演、商业战略对比、小说结局推导，全都能干。 最后还自动出一份详细预测报告，还能直接跟任意智能体对话追问。

亲测，币安钱包的监控板块是目前市场最快的 pvp必须要会用bn钱包的监控，这样谁谁谁的推文一出来或者哪个聪明钱买了什么，你一下子就知道了，首富还是太有钱了，api什么的损耗跟免费似的 电脑硬件固然重要，但是快的工具会帮你快人一步 记得使用起来，我已经测过对比市场上所有的产品，这个是最适合pvp的 邀请码：MMW5LP6Y

此刻的我Xx附体: 我CNM啊微策略，你丫砸起来没完了是吧，一整夜了大饼一直新低一直新低！背了又背，进多就损，老子已经TMD一夜没睡了！我CNM！ 接下来的日子我就一件事: 空微策略！反正 Bitget 美股代币2.0可以用Usdt交易，手续费也低，开了一单很丝滑，深度不错！ 😋 空死你个说话不算话的渣Der👿 兄弟们交易美股都可以考虑一下... 还有股息分红直接到账 跟我一起空微策略吧 不要让他们骗走我们的钱啊😂 谢家印show more

Anthropic 发布了 Skill Creator 的重大更新 核心变化：内置测试用例生成 写完一个 Claude 技能，怎么知道它到底能不能被正确触发？以前靠手动试，现在... Skill Creator 内置了测试功能，帮你自动跑评估。 你现在可以给技能定义一组测试提示词，描述"什么样的回答算合格"，然后让系统自动跑测试、出报告。 不需要写代码，不需要搭测试框架。 具体新增了四个能力： 自动化评估（Evals）： 定义测试提示词和预期结果，系统自动运行并追踪通过率、耗时、token 用量。当模型更新或基础设施变化时，你能立刻发现技能是否"退步"了。 多 Agent 并行测试： 测试用例不是排队跑的，而是在独立的 Agent 中并行执行，每条测试互不干扰，各自有独立的 token 和耗时统计。 A/B 对比： 系统用"比较器 Agent"对两个版本的技能做盲测对比，去掉主观偏见。你改了技能描述，想知道新版比旧版好还是差，直接跑一轮对比就有答案。 触发率优化： 这可能是最实用的功能。系统会分析你的技能描述和测试提示词，建议怎么改描述才能减少误触发和漏触发。官方测试中，6 个公开的文档类技能有 5 个的触发准确率得到了提升。show more

想自己做金融分析、股票研究？ 这些完全免费、Github开源的工具推荐给你，适合低门槛快速入门系统化 + AI 驱动的金融/财报分析👇 1. OpenBB（67.4k stars） 号称一个真正能替代... Bloomberg Terminal 的开源金融数据平台，数据整合能力强、支持 Python/CLI/AI 代理，日常股票深度研究和项目报告效率极高。唯一小缺点是高级数据源仍需自行接入，但免费部分已经够大多数人用了 2. Freqtrade（50.2k stars） 免费开源的 Python 加密交易机器人，内置回测、机器学习策略优化（FreqAI）、Telegram 控制等全套工具，是目前交易机器人里最成熟的一个，但学习门槛较高（需要会 Python），用 AI 学也可以上手 3.FinGPT（20k stars） AI4Finance 基金会维护的金融专属大模型框架，成本极低。这是真正能本地跑的金融 AI，用来做财报分析、新闻解读和智能研究非常实用 这三个工具组合起来，基本覆盖了数据获取 → 量化回测 → AI 智能分析的完整流程，全程本地运行、不用付费、不用担心数据隐私 省下来的订阅费，都拿去多买几只股票了😂show more

LibTV 全新视频 Agent 评测 可以接入Claude Code，一句话出片... LiblibAI 发布了一个全新的工作流 AI视频... Agent 平台LibTV，它可以在一张无限大的画布上，通过拖放节点来组合各种模型进行视频生成创作。 最牛P的是他们发布了一个skill技能，接入Claude Code、小龙虾，让AI能自动帮你编排节点... Claude Code等通过 Skill 接口全自动调用它的各种节点，自动帮你搭建节点，从剧本构思到最终成品剪辑自动跑完，一句话进去，成片出来。 我测试的过程中一直感叹，非常的牛P...show more

利用autoresearch的原版github 改了符合我要求的 BTC 15min 高频自进化策略研究（本质上就是寻找） 我设定了几个研究命题 1. SMC理论/动能理论/线性推演 2.... 每一个理论在符合的timeframe上可以自我调整bar（k线） 3. 年份阶段回测集 + 锁定预测年份集 = 防止过拟合（当然还有别的指标） 实验轮训了100多轮，还挺有意思的show more

一周 $1,400,000 标的只有一个：伊朗 他的主页在这： 你怎么在不预测任何结果的情况下赚 $1M？ 答案只有一句话： 用 $0.94... 买 $1 三天前我装了 ClawdBot 最近所有人都在吹它，我原本以为又是一个被神化的工具 结果它在 24 小时内，帮我找到一个单日印 $300K的钱包 事情是这样发生的 我给 ClawdBot 的任务非常简单： 在 Polymarket 里找不符合人类直觉的盈利模式 异常的、反常的、数学上说不通的那种 先说一句感受： 这东西不像工具，更像一个真的在“帮你做事”的助手 开源、免费、几分钟装好 但真正离谱的是—— 它能直接操作你的电脑 读文件、搜网页、修自己 bug 我让它连 Telegram，一开始失败了 它自己去看日志，找到问题，然后——自己修好了 我什么都没动 我说要联网搜索 它只回我一句： 给我一个 Brave Search API key，其它我来 我把 key 给它 它自己完成了所有连接 没有配置文件，没有手动步骤 那一刻的感觉是： 你不是在“用软件”，你是在跟一个真正想帮你赚钱的东西说话 好了，回到那个钱包 ClawdBot 返回了一个地址，我滑到它的时候，手停住了 同一个市场： “美国是否在 X 日期前打击伊朗” 他反复进 同一题目，30 多次 7 天 总利润：$1,017,000 我第一反应是： 系统 bug 我查了链上记录 是真钱 是真成交 我把他所有交易拉进 Excel，整整看了 3 个小时 然后我终于明白一件事： 他根本不在乎美国会不会打伊朗 结果，对他来说是无关变量 他在做的只有一件事： 套利 你还记得上学时那种故事吗？ 有人发现自动贩卖机偶尔会掉两瓶可乐 围观的人都以为是运气 其实只是—— 机器的数学坏了 Polymarket 里，全是这种坏掉的贩卖机 用最白话的话说他的策略： 同一个事件，Polymarket 会开很多不同时间的市场： 美国是否在 3 月前打伊朗 美国是否在 4 月前打伊朗 美国是否在 6 月前打伊朗 如果 3 月发生了，4 月和 6 月的 YES 也会结算 但问题是—— 这些价格经常算不明白 有时候，你可以买下多个日期的 NO，总成本只有 $0.94 如果什么都没发生 → 你拿 $1 如果真的发生了 → 仍然至少有一个 NO 结算 不管发生什么： 你赢 不是预测 是算账 $0.94 买 $1 这就是全部逻辑 他一周这样做 30 多次 同样的结构 同样的数学错误 同样的利润 $300,000 / 24 小时 此时再画趋势线，看起来多少有点尴尬 我后来总结了他轮流用的 5 套套利结构： 1｜基础套利 同一市场同时买 YES + NO 总成本 $0.96 必然有一个结算 $1 → 无风险 4% 2｜互斥事件套利 两个不可能同时成立的事件 YES 全买，总价 < $1 → 必有一个赢 3｜矛盾套利 两个市场互相否定 一个买 YES，一个买 NO → 市场自相矛盾，你吃价差 4｜多选一套利（他最常用） 多个结果 对其中多个买 NO 只要发生一个，其它 NO 结算 → 从“必然性”里赚钱 5｜必然发生套利 买下所有可能发生的 YES 只要总成本 < $1 → 白送钱 预测是赌博 套利是会计 这件事真正改变我的是： 我在 Polymarket 混了几个月 看辩论、读民调、试图比市场聪明 这个人，完全无视信息 他只找一个问题： 这里的数学是不是坏了？ 而答案是： 每天都在坏 ClawdBot 还给我看了另一件事 它现在可以主动工作： 监控钱包、盯市场、 一有套利窗口，直接通知 我让它追踪这个交易员 现在他每次进场，我 Telegram 都会响 昨晚 2:47 提示来了： US strikes Iran by April NO @ $0.89 我当时没看懂 去查其它日期市场 所有 NO 加起来： $0.91 确定性 $1 9% 回报 零预测 我跟了一单 今天醒来： + $340 不改变人生 但我什么都没预测 什么都没分析 我只是—— 照着数学抄 现在有 23,000 人在 watch 这个钱包 大多数人还在猜： 美国到底会不会动手 他们在下棋 而他在数棋盘，发现多摆了几颗卒子 现在 Polymarket 上，关于同一地缘事件、不同时间的市场，至少还有 12 个 它们的价格，依然算不到 $1 免费的钱，就藏在那个缝里 而这个交易员，大概率现在已经进场了 两条路： 继续预测 继续分析 继续把钱交给找到“坏贩卖机”的人 或者—— 学会这 5 套结构，找出数学错误，开始收钱 套利不是更聪明 只是发现： $1 正在打 94 折 折扣什么时候结束？ 当足够多人注意到的时候 你，今天看价格了吗？show more

真诚的说，我很认同 Nova 的看法。我这些天频繁测试 Memo 可用性，需要大量听英文，观测转写准确率，发现自己听力确实有长进。 其实 Memo 中也有个简单训练听力的技巧。 -... Memo 支持解析油管，然后会帮你断好句子并进行翻译。 - 来回点击时间轴进行复听，搭配中英互切展示加深理解。show more

兄弟们，最近世界杯打得火热，想尝试让不同的AI模型帮我分析一下“目前最有可能夺冠的是谁？” 先登场的是Claude Opus 4.8和ChatGPT 5.5（视频一）。 GPT 5.5还算中规中矩预测的是法国队，不过Opus 4.8让我有点意外居然是西班牙。 然后我看了一下他们的预测依据，我怎么感觉Opus... 4.8不太靠谱呢？我这开了网络搜索啊，它难道不知道西班牙开局不利吗？这因素都没考虑进去不应该啊。 我又找了个大佬推荐的专门搞深度研究的AI产品：Apodex Apodex 它硬是给我跑出了一篇带 8 个权威信源的小论文，我把它的回答也发出来了，你们感受一下这个差距（视频二）。 它没有直接给答案，而是先干了一件让我很惊讶的事： 1/ 自己去查了 Opta 超级电脑的 2.5 万次模拟结果，告诉我法国原本夺冠概率 13%，仅次于西班牙。然后它又实时扒了最新博彩赔率，发现开赛后法国已经变成“独立第一热门”，赔率 +410。 2/ 这还没完，它怕我被数据忽悠，又去交叉验证了《纽约时报》、BBC、Fox Sports 的多篇战报，甚至扒出了姆巴佩本赛季 47 场 49 球的恐怖数据，以及英格兰后防线谁又伤了…… 3/ 最后连西班牙被佛得角逼平导致淘汰赛路径变难的连锁反应都给我推演了出来。 相比一些AI的“伪正确”（一本正经的胡说八道）， Apodex 的每一条结论，都敢把原始信源亮出来让你点开查证。 它不是会聊天的嘴替，它是真的能帮你去发现那些还没人替你整理好的复杂真相。 以后谁敢再跟你空口预测冠军，你就把这截图甩过去：你的信源在哪？依据是什么？ 感兴趣的可以去测试一下他们家的产品：show more

卧槽，有个编程大神把自己的工程经验蒸馏成了一个开源项目 GitHub 热榜第一，Star数直接冲上了9万 + 作者是前 Vercel 工程师 Mat，参与过 Next.js... 早期开发，以把复杂技术讲得通俗易懂著称。 他把日常和 Claude 协作的工程实践整理成 16 个 skill，一条命令安装，给 AI 注入几十年的软件工程经验。 最受好评的一个叫 Grim，让 AI 反过来拷问你，沿着决策树逐一确认需求，直到彻底搞清楚你想要什么再动手。 只有 3 句话 42 个词，被不少人评为"token 回报率最高的提示词"。 还有一个 skill 专门解决代码跑不起来的问题，强制 AI 先写一个会失败的测试，再写最少量的代码让它通过，最后重构，经典红绿循环，AI 想走捷径都难。 整套项目不只是教 AI 怎么做事，更是帮你和 AI 建立一套持续对齐的工作机制。show more

越跌越买，是散户亏钱的最大原因，没有之一。 很多人觉得：“跌了多买一点，把成本摊低，不就更容易回本了吗？” 不好。因为你在用“摊低成本”这个动 作，去对抗“市场证明你错了”这个事实。这是交易 中最危险的自我欺骗。 对的操作，市场会奖励你——给你利润，然后你再加仓。错的操作，市场会惩罚你——给你亏损，你应该做的是止损，而不是补仓。 ------ 这就是彼得林奇法则

想做视频号的看过来了！这套自动化流程我跑通了送给你 我具体用到了以下两个 GitHub 项目，配合上龙虾，目前已经能够监控热点 - 生成 Prompt - 生成视频... - 自动分发到多个社交平台 1. seedance-prompt-skill 这是一个高质量的 senndance 提示词生成 Skills，是 松果先森 的项目 我生成了一个视频放在了下面，供你们参考 2. AiToEarn 运营管理和自动分发工具，能够管理所有账号的发布记录、互动数据、粉丝增长 并且，能把你生成的视频一键分发到抖音、小红书、Youtube 等国内外 14 个社交平台上 两个项目的源码链接我放在评论区了。对做视频号感兴趣的朋友们建议收藏！show more