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元Google CEO エリック・シュミットが断言する未来がやばい ①エージェント大戦争の時代になり、1人社長でも億万長者が続出 ②人間の仕事を「丸ごと代替する」エージェントが出まくる ③勝者は労働力(AI)を所有する時代に 悲観せず小規模事業者こそチャンスで動くのみ

878,351 views • 7 months ago •via X (Twitter)

12 Comments

田中乃悟's profile picture
田中乃悟6 months ago

私はシリコンバレーで独立して➀はAI前にクリアしたので、今は②の実験している。③はAI前からも「ソフトウェアを所有して働かせろ」と周りに訴え、実践してきたのがAIになってよりパワフルに。ソロプレナー(solopreneur)からネオプレナー(neopreneur)の時代が到来。

OS.82|シクミカ's profile picture
OS.82|シクミカ6 months ago

まさに 指示待ちでしか動かない従業員の能力よりAIに指示して圧倒的なスピードと量で凌駕できるようになった AIの進化で子どもの時のような差が身体能力や発想のみに戻る 呪術廻戦か

フォローしてください。's profile picture
フォローしてください。6 months ago

この未来予測、ワクワクすると同時にゾッともしますね…! ①「1人社長でも億万長者」は夢があるけど、②「人間の仕事を丸ごと代替」は怖い。 でも③「労働力(AI)を所有する時代」という視点は確かにその通りで、小規模事業者こそAIを味方につけるチャンスなのかも。 悲観せず動くのみ、ですね!

M.en's profile picture
M.en6 months ago

The future belongs to those who own the tools.

Kazuakat🇯🇵's profile picture
Kazuakat🇯🇵6 months ago

@grok 「自分で独自のAgentic会社を作る」とは、具体的にどう言うこと?独自のAgenticモデルを作ると言うこと?それとも、既存のAgenticモデルを独自の視点によって活用すると言うこと?

VOC AI株式会社|AIカスタマーサポート(公式)'s profile picture
VOC AI株式会社|AIカスタマーサポート(公式)5 months ago

「1人社長が億万長者」より現実的に来ているのは「10人チームが100人分の仕事をする」形。カスタマーサポートでは5人のCSチームがAIエージェント活用で以前の30人分の対応量をこなしているケースがすでに出ている。エージェント戦争の勝者は人数より設計力で決まる。

dd's profile picture
dd6 months ago

僕も素晴らしい億万長者にもなっていきますよ💪

かずとら 5世's profile picture
かずとら 5世6 months ago

毎日、ClaudeやCodexを触ってますが、エージェントの作り方が、イマイチでして。

ぶちょー@Assetory's profile picture
ぶちょー@Assetory6 months ago

『億万長者が続出』←これ毎回出てくるやつやな🫠 インターネット革命でも、スマホでも、NFTでも同じこと言うてた。 実際に続出したんは、その煽りで情報商材売った人間だけやったりな👀 エージェントは本物の変化や。ただ勝つのは道具使いこなした地道な人間。知らんけど。

よへラボ's profile picture
よへラボ4 months ago

小規模事業者ほど、AIを人件費の代わりというより「試行回数を増やす相棒」として持てるのが強いですね。悲観より先に小さく動く方が合いそうです。

中原陸/㍿ユニコン代表、M&A業界約15年100件以上's profile picture
中原陸/㍿ユニコン代表、M&A業界約15年100件以上6 months ago

断言に説得力があり過ぎますね。 AI活用、本当必死でついていかないと、40代でも20代に圧倒的な差をつけられそうと危機感満載です。

あーてぃくる25🐈‍⬛🐾's profile picture
あーてぃくる25🐈‍⬛🐾6 months ago

嘘だね。人がAIを使うと言うより、AIが人を動かすようになる。

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『AI 時代の、スタートアップのセンターピン』 ブースト・キャピタル 小澤隆生さんが語る答えが、 明確すぎた。 ❶ AI 時代、プロダクトは均質化する 「プロダクトは、均質化していく」 バイブコーディング、AI エージェント 内製化できることが、どんどん増える。 でも、それは全員が同じ条件で使えるツール。 「作れる、ということ自体は、価値にならなくなる」 ⇒ AI 時代の差別化は、 作る力ではなく、別のところにある。 ❷ B2B の答えは、営業 「B2B のセンターピンは、営業」 なぜか? 「AI は、通じない」 つまり、 ・要件定義から、何を作ったらいいですか?と考える力 ・クライアントに、どういうものが欲しいですか?と聞ける力 ⇒ B2B で AI 時代を勝ち抜くのは、 聞ける営業を持つ会社。 ❸ もう1つのセンターピンは、採用 「もう1つは、営業を取れる人を、採用する力」 これは、AI が代替できない、人と人の接点。 特に B2B は、 「多分、ずっと人が必要」 そして、 「AI 時代において、どんな企業体でも」 「センターピンは、採用と営業」 「これが強い会社は、どこまでも永遠に、強い」 ⇒ AI に代替されない領域を、 最初に固めた会社が、勝つ。 年商数十億規模に伸ばすために ・作る力を、差別化の起点にしない ・聞ける営業を、事業の中心に置く ・採用を、経営者の最重要業務にする 「AI 時代には、人と人の接点を、磨いていく」 事業の勝敗は、AI をどれだけ使うかも大事だが AI に代替されない部分を、どれだけ強くしたかが、 より重要。

ビジラボ|

330,603 views • 2 months ago

AIによる労働の置き換えは、必ずしもディストピアではない。従属的な仕事から人々を解放し、人間らしさを取り戻す可能性のある革命でもある。食べるために働く必要がなくなった人々は、スポーツを楽しみ、絵を描き、子どもと過ごし、年老いた親を大切にする時間を持つようになる。 コースラ「私は、人々がやることはたくさんあると思います。ただし、それは、生きるために働く必要があるからではなくなります。まず人々が忘れているのは、この国やこの地球上の多くの仕事は、実は本当の意味での仕事ではないということです。私はそれを『従属労働(servitude)』と呼んでいます。たとえば、農場労働者として毎日8時間レタスを摘み、それを40年間続けるとか、GMの組立ラインで毎日8時間タイヤを取り付け続ける——そういう仕事は、もはや職業ではありません。生き残るためにやらされている『従属労働』なのです」 「それらの人々に、人生の時間を取り戻してあげられたら、なんて素晴らしいことでしょう」 コースラ「では人々は何をするのでしょうか? 人間は人間です。私たちは競い合うことが好きです。スポーツも好きですし、エンタメも好き。何かで秀でることが好きなのです。たとえ凡庸な画家でも、自分のために絵を描くことを楽しんでいます。それがニューヨークのオークションハウスで評価されるかどうかとは関係ありません。 人々は、自分の得意なことを極めるようになるでしょう。スキーでも、輸出業でも、なんでもいいんです。私は、人々がもっと子どもたちを大切にし、仕事と育児の板挟みに悩まされることがなくなり、年老いた親ともっと時間を過ごせるようになるという未来がとても好きです。やることはたくさんあるのです」 「この未来が来るという自信はどのくらいありますか?」 コースラ「高いです」 「80%くらい?」 コースラ「もっと上です。この未来は実現すると、私は非常に高い確信を持っています。2050年までに実現する可能性は50%以上だと思っています。時期の予測は難しいですが」 「でも、2200年までには確実に実現すると?」 コースラ「それは間違いありません。2060年までに実現しなかったら驚きます」

Tsubame

12,845 views • 1 year ago

【必見】Anthropic CEOのDario Amodei氏が語る「AI時代の本質」の学びが深い 重要なのは「AIに仕事を奪われるか」ではなく、「AIに何を任せ、人間がどこで価値を出すか」 一読推奨の内容です。 AI時代における5つの重要な視点はこちら👇 ①コーディングは最初にAI化される まず置き換わるのは「コードを書く作業」。 その後、ソフトウェア開発全体もAI前提に変わっていく。 ②人間の価値は上流設計に移る AIが実装の大半を担うほど、 人間には「何を作るべきか」「誰の課題を解くのか」を考える力が求められる。 ③残る5%が、圧倒的にレバレッジされる AIが95%の作業を担っても、 人間が担当する5%の判断・設計・検証が成果を左右する。 むしろ、その5%の価値が何十倍にも増幅される。 ④AIの使い方でスキル格差が広がる AIを学習や思考の補助に使う人は伸びる。 一方で、丸投げする人はコード力・判断力・思考力が落ちる。 AIは使い方を間違えると、普通にデスキリングを起こす。 ⑤最重要スキルは文脈設計と批判的思考 これから重要なのは、単なるプロンプトではない。 ・目的を決める ・文脈を渡す ・AIエージェントを動かす ・出力を疑う ・本物と偽物を見抜く ・最後に人間が判断する この力が必要になる。 結論、AI時代に残るのは、 「AIに仕事を奪われない人」ではなく、 「AIに正しく仕事をさせられる人」。 コードを書く力以上に、設計し、判断し、AIを使いこなす力が重要になる。

チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》

26,197 views • 4 months ago

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Tsubame

29,277 views • 26 days ago