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兄弟们,Vox Style Skill又更新了。 这次新增了一套更适合自媒体内容的美漫模板。 之前的模板主要走新中式路线,比较适合中国古典文化、历史故事和东方美学类内容。 这次的美漫模板,颜色更加艳丽,视觉冲击力更强,能够适配的内容场景也更多。 知识科普、人物故事、商业观点、热点解读,都可以拿来尝试。 最关键的是成本。 按照我目前跑通的低成本工作流,制作一条Vox风格视频,理论生成成本低至1毛钱左右。 即使把废片和返工算进去,保守成本也不到2毛钱一条。 当然,这里没有计算人工时间,也没有把本来就在使用的Codex订阅摊进去。 但对于想做自媒体、预算又不高的人来说,这个成本已经足够低了。 如果你一直想做自媒体,却卡在: 没时间研究复杂工具; 请不起设计师和剪辑师; 不想每个月投入一大笔软件费用; 这套基于Codex的内容工作流,应该会比较适合你。 最近猫哥也一直在做一件事: 不断挖掘、测试和打磨低成本的创意视频制作方法。 目前已经有不少工具和工作流进入开发、测试阶段,大部分基于Codex就能直接使用。 猫社聚焦的方向很明确: AI+内容创作。 包括AI绘图、AI视频、AI工具实战,以及能真正用于自媒体生产的低成本工作流。 我们不追求收藏一堆看起来很厉害的工具。 而是希望把这些工具组合起来,让一个人也能持续产出内容。 每测试一次,就沉淀一套方法; 每完成一个作品,就积累一份内容资产; 再通过自媒体,持续放大自己的能力、作品和影响力。 低成本只是起点。 真正有价值的是,一个人借助Codex,也能跑通从创意、画面到视频制作的完整流程。 这次新增的美漫模板,也会同步给猫社群友使用。 目前猫社距离200人还剩9个位置。 满200人后,入群价格将调整至299元。 如果你本来就想做AI内容、自媒体或者低成本创意视频,可以趁当前价格加入。 想进群的,直接私信我回复:猫社。

28,113 просмотров • 1 месяц назад •via X (Twitter)

Комментарии: 26

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SalinAI1 месяц назад

猫舍,我需要!

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知识猫AI实验室1 месяц назад

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SalinAI1 месяц назад

来了

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Oberon1 месяц назад

需要,謝謝🙏

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阿台🕊️1 месяц назад

这波操作有点东西啊!

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Steavans Phan1 месяц назад

Geekcat

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尼古拉斯定投1 месяц назад

这模板迭代速度,感觉AI工具现在不是拼功能,是拼谁更懂内容人的审美了

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Reimux1 месяц назад

配音是怎么生成的

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知识猫AI实验室1 месяц назад

剪映,chatcut也行。就是不那么准

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安逸爸爸学AI1 месяц назад

不错

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A Wandering Daimon1 месяц назад

大哥猫 I’m not in China and not Chinese. Can I still join?

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知识猫AI实验室1 месяц назад

不建议 这个skill我也会开源的,可以持续关注

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A Wandering Daimon1 месяц назад

Okay :( I read mandarin relatively well tho!

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知识猫AI实验室1 месяц назад

我们有线上分享,你光看不行,这样这个价格对你来说不公平,我建议等我开源,这样你就可以直接用了 有问题也可以直接给我提issues

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A Wandering Daimon1 месяц назад

I am pretty capable with claude code, kimi, omp, and various other AI harnesses and agents. I just want to learn in-depth about these amazing video styles and production :D

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Her1 месяц назад

老师!skill开源了吗

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知识猫AI实验室1 месяц назад

没有 群内先内测

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阿鹏1 месяц назад

我回复的为啥不理我

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知识猫AI实验室1 месяц назад

@ElliotWoo38844 啥

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泽川|Codexing1 месяц назад

这个需要视频生成吧,但靠 ChatGPT 生成元素图片,感觉达不到这种动画效果。

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知识猫AI实验室1 месяц назад

可以的。image2出分镜,omni flash 出视频

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青野1 месяц назад

求skills,社恐也想出视频

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柒安1 месяц назад

猫社

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SoSo0041 месяц назад

试试去Chrome网上应用商店搜“LingTube”这个插件吧,它能把YouTube、TikTok、Bilibili之类的视频实时语音翻译出来播放,学教程超方便的😊

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Benlee星球观察室1 месяц назад

什么时候开源

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知识猫AI实验室1 месяц назад

群里已经开了。github上需要等一周

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我把 AI 解说视频,彻底做成了一条“无人流水线” 丢进去文案和声音,后面的配音、分镜、画面、字幕、合成基本全自动 开源 4 天,350+ Stars,1000+ 人收藏。今天一次性把 cs-board 的全部功能讲透 并且新增加了自媒体封面修改功能,内置十种风格(还可以diy)还有市面上所有封面的尺寸(图二)👇 cs-board已经从一个 AI 白板视频工具,越改越像一个真正的 AI 内容生产工作台 以前用 AI 做一条内容,流程基本是这样的: 写文案 → 找模型改稿 → 克隆声音 → 拆分镜 → 生图 → 调风格 → 做动画 → 加字幕 → 做封面 → 导出 问题不是 AI 不够强 而是: 每一步都很强,但每一步都是孤岛 你要不断复制粘贴、切工具、重新上传素材、重新解释人物是谁、重新告诉模型你要什么风格 最后不是 AI 在替你工作,而是你成了 AI 工具之间的“人肉 API” 所以 cs-board 现在做的事情,本质上不是继续堆 AI 功能 而是把这些步骤做成一个有状态的内容生产工作台 1️⃣ 为什么我没有直接做“一键生成视频” 因为真正影响内容质量的,从来不是“一键” 而是中间状态能不能被控制和复用 比如现在 cs-board 生成一条视频,中间会留下: 配音 → 分镜 → 图片 → 分段视频 → 最终成片 这些都不是一次性的临时结果,而是检查点 假设你已经生成完所有图片,只是觉得字幕位置不对 正常 AI 工作流可能又得重新跑一遍 cs-board 不需要 直接从后面的渲染阶段继续 前面花过的钱和时间不重新花 我越来越觉得,AI 工具真正应该优化的,不是“第一次能不能生成”,而是: 第 17 次修改的时候,你还需不需要从头来一遍 2️⃣ 动态信息图为什么不是“让 AI 生成一张 PPT” 这个功能我改得比较久 因为我发现很多所谓 AI 视频,本质都有一个问题: 画面和人声是脱节的 旁白还没讲到第三点,画面已经把五点全部展示出来了 观众其实根本不会跟着你的表达走 所以 cs-board 的动态信息图不是: 文案 → HTML → 视频 而是先把真实旁白做成一个语义时间轴 一句话什么时候开始说、哪个关键词什么时候出现、哪个知识卡片什么时候展开,都跟实际音频绑定 所以画面不是按照“程序跑到第几秒”出现 而是: 你讲到哪,它才出现到哪 这其实是我现在做 cs-board 比较核心的一个思路: AI 负责理解内容,程序负责保证确定性 能交给代码控制的东西,我越来越不想交给模型猜 3️⃣ 为什么人物和画风要单独抽出来 以前最大的问题之一就是一致性。 第一张图是这个人。 第二张开始脸就变了。 第三张甚至连画风都换了。 所以现在自定义模式里,我把两件东西单独抽出来: 人物参考 + 风格参考。 可以放固定 IP,也可以放自己的品牌视觉。 人物最多可以提供多张参考图,风格也作为独立条件贯穿整个任务。 这意味着 cs-board 不只是帮你“生成一条视频”。 更重要的是: 它开始能够持续生产属于同一个 IP 的内容 对于真正做账号的人,这个区别非常大 4️⃣ 最近我又把封面也塞进去了 因为做完视频以后,我发现自己还得打开另一个工具做封面。 那干脆继续 Coding 现在封面制作直接放进工作台 粘贴文章 / 帖子内容以后: 自动理解内容 → 提炼标题 → 选择构图 → 生成人物与视觉 → 输出封面。 我没有只给一个“生成封面”按钮 而是先做了 10 种专业封面构图 因为封面的核心根本不只是图片好不好看 而是: 标题放哪、人物放哪、视觉重心在哪、第一眼先看到什么 构图是确定性的,审美才交给模型 这和前面动态信息图其实是同一套逻辑 5️⃣ 现在这个工作台正在慢慢变成什么 目前已经逐渐放进来了: 白板视频 / 自定义人物与画风 / 动态信息图 / 文案改写 / 对口型视频 / AI 封面制作 视觉模板现在也已经扩到了 12 套 音色克隆可以接本地 IndexTTS 任务、素材、配置、历史和成片默认都放本地 甚至同一个局域网里的电脑,可以共享制作队列 这也是我现在给 cs-board 定的方向: 不做一个 AI 视频生成器。 做一个可以不断往里面塞能力的 AI 内容生产工作台。 目前项目继续开源: 现在功能还远远没做完,下一步正在接入数字人工具 如图P3 但我觉得这条路,比继续做一堆“一键生成 XX”的小工具有意思多

陈硕KAI(耍门)

30,270 просмотров • 18 дней назад

飞书+豆包这个组合真的太牛逼了!自从豆包和飞书集成之后,结合抖音的字节生态,可以直接提取某个抖音博主的(don哥、李守洲等人)逐字稿了 如果你觉得一个博主的方法论特别有用,那你就可以和豆包说直接把它提取出来,并分门别类进行多维表格化的整理 你就会发现他变成一组数据进入到你的飞书了 我这次用飞书里的豆包,做了一件原来很烦的事,并最后形成了一套用AI做选题的方法论 我这次抓 20 个“用 AI 做选题”的视频,直接把这些视频的内容转成逐字稿,再放进飞书多维表格里 这件事我一开始是没想到的,因为按原来的做法,你想拆一个视频的方法论,基本就是:用Get笔记复制一下项目链接,再复制再粘贴,最后拿到的东西很散 说豆包和飞书这次结合起来,我就直接把任务派给了豆包,看视频就行了 我把任务丢给豆包「先抓 20 个 AI 找选题相关视频」 再把视频内容转成逐字稿,然后落到飞书多维表格里,继续做分类、提炼、整理 最后出来了 3 个交付物,这些我觉得都很实用: 一张原始素材表:20 条视频记录,带逐字稿、点赞数据和视频链接 一张方法论整理表:32 条方法论,拆成 5 大类,做了 13 个字段 一篇约 6000 字的文章:从工具使用者到系统构建者的五层进阶 这才是我觉得飞书里的豆包最适合内容创作者的地方,这也是它和WorkBuddy等仅仅切入B端市场不同的地方,就是它真的在照顾每一个使用飞书的人,每一个使用字节产品的人,把生态打造成了一个绝对的壁垒 它能把“找素材”和飞书结合起来,往后推进成一个可以继续用的工作台 最有意义的就是它先帮我把别人视频里的有效表达扒出来 再把这些逐字稿变成结构化表格,再从表格里提炼方法论 最后沉淀成一篇可以发出去的文章,甚至可以反过来做成一个“AI 找选题方法论”的 skill 这条链路很像我最近一直在讲的那句话:AI 内容创作不是生成,而是消化 而豆包进入飞书表格之后,飞书多维表格在这里就不是普通表格了 它更像一个内容生产的中控台:原始素材、逐字稿、方法分类、适用场景、后续文章,都能接在一起,还有更多玩法,我后面慢慢来更新 飞书还有各类免费的直播课!想听的直接扫描评论区的二维码及时接收提醒,量大管饱!!!

叫我阿杭

36,623 просмотров • 1 месяц назад

做 AI 短剧、小说号、AI 视频号的,可以重点看一下这个开源项目,叫 Toonflow-app。 它不是那种「输入一句话,直接给你生成一个视频」的玩具。 那种东西看演示很爽,真要拿来做内容,很快就会发现一地鸡毛:角色不一致,剧情接不上,分镜乱飞,素材越堆越多,最后文件夹里全是废片。 Toonflow 解决的是更前面的事。 它把小说、故事、剧本、角色、分镜、图片素材、视频节点,全部放进一个工作台里。 展示形态更像一个 AI 短剧生产后台,不是单纯聊天框。你可以导入小说,让它拆章节事件,生成故事骨架,再改成剧本,然后进入画布,把角色、场景、镜头、视频生成节点串起来。 这就有点意思了。 AI 视频真正难的,从来不是生成一个 5 秒镜头。 难的是你能不能把一堆镜头、一堆角色、一条剧情线,稳定组织成一个能看的作品。 Toonflow 的核心玩法就是:把「小说到短剧」这条流程拆开,再让不同 AI 模型去处理不同环节。 写剧本用文本模型,出角色图用图片模型,生成镜头用视频模型,最后在工作台里统一管理。 这类项目最适合三种人: 小说号想升级成 AI 漫剧。 短剧团队想降低前期试错成本。 AI 视频创作者想从单条演示,升级成连续内容生产。 说实话,这才是 AI 视频工具接下来该卷的方向。 不是炫一个镜头有多炸,而是能不能把内容稳定做出来。

老杨啊

16,040 просмотров • 3 месяцев назад

Damn,刷到这个帖子我瞬间愣了,AI迭代速度已经疯了,有点跟不上节奏了🤯 我一开始以为这又是一个生成视频的新工具,点进去发现根本不是一回事。 Higgsfield昨天刚发的Virality Predictor,直接把脑科学塞进了内容创作流程。 上传一段15秒以内的视频, 几秒就能给你出完整的人脑反应报告。 整体病毒潜力, 前3秒钩子得分, 全程注意力保持曲线, 还有彩色的脑区激活热图, 告诉你观众的大脑哪部分被点亮了。 最狠的是它和Claude的打通, 可以一句话生成500个产品视频变体, 然后全部丢进预测器自动筛掉垃圾, 只放大高分版本直接投流, 从0到已验证高潜力广告,全程自动化。 它不是看你视频过去像不像爆款。 而是用AI模拟700多个人、500多小时fMRI数据训练出来的人脑,预测你看到这段视频时的真实神经反应。 我们以前做电商短视频, 拍,剪,烧钱测,看数据,迭代, 测试成本是真金白银的广告费。 现在做电商短视频, 生成,预测,只投高分, 测试成本只是一点token费。 最牛逼的地方在于 大脑亮不等于一定爆, 一些高认知负荷的内容会让大脑很活跃,但普通人刷到就会直接滑走。 真正的病毒性,只看前3秒钩子得分和视觉拉力。 和你有没有深度,有没有道理,一点关系都没有。 也就是说以前爆款靠灵感, 现在爆款靠系统。 所以当别人还在熬夜想创意的时候, 你已经用AI筛完了500个版本, 知道哪10个能爆。 而且工具越强,越考验人的判断, 它能帮你砍掉80%的无效创意, 但选什么方向,解读什么结果, 永远是人说了算。 我感觉2026年的电商短视频战场, 已经不是比谁创意好, 而是比谁能用AI先把非爆款干掉, 所有还在靠感觉做内容的人可真的要跟不上了。 #AI工具 #短视频创业

AYi

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Codex 隐藏玩法:把你每天重复教 AI 的提示词,直接做成 Skill 90% 的人用 Codex,其实都在重复做同一件事: 开一个新任务,把同一套要求再告诉它一遍。这些 Prompt 你可能已经复制粘贴了几十次。 但其实,这种反复使用的工作方法,完全可以直接做成 Codex Skill。 详细教程如下: 1️⃣先找一段你经常重复使用的 Prompt,比如我最近一直在用这类提示词: “执行任务前先检查需求漏洞和潜在风险,不要默认接受我的方案。涉及代码和结论必须验证,完成后按验收标准逐项检查。” 这类 Prompt 很好用,但最大的问题是:每开一个新任务,都要重新贴一次。 2️⃣直接让 Codex 把它做成 Skill把原来的 Prompt 发给 Codex,然后告诉它: 请把上面这套工作方式整理成一个可重复调用的 Codex Skill。 要求: · 明确这个 Skill 适合在什么情况下使用 · 把原来的要求整理成清晰的执行步骤 · 区分任务开始前、执行过程中和完成后的检查 · 保留必要的验证流程 · 删除重复和模糊的要求 · 不要改变原来的核心工作原则 Codex 就会把原来散乱的一段 Prompt,整理成一套完整的 Skill 工作流。 以后这些规则就不用一直躺在聊天记录里了。 3️⃣ 后面直接调用这个 Skill 再开新任务时,不需要重新复制那一大段 Prompt。 直接告诉 Codex:使用这个 Skill 完成当前任务。 最后你的 Codex 里保存的,就不再是一堆 Prompt,而是你自己的一整套工作流。 Prompt 是教 AI 这一次怎么做。 Skill 是把你的工作方法直接固化下来,以后每个项目都能重复调用。

爱丽丝呀!

40,505 просмотров • 1 месяц назад

做AI短视频,我踩过 5 个坑 今天全说出来,希望你能少走一些弯路。 ──────────────── 第一坑:一上来就猛学 刚开始做的时候,我每天研究工具、研究技术、研究别人怎么做。研究得很起劲,但回头一看,一个视频都没做完。 正确的顺序是先做出来,再边做边学。做完第一个你懂了流程,做完几个你有了感觉,就这样进步 总结一句:先完成,再完美 ──────────────── 第二坑:总想省钱省积分 生图要钱,生视频要钱,心疼是真的 刚开始做的时候,我也试过那些便宜的方案,效果看起来差不多。实际用下来,各种问题,花了大量时间去调,最后还是放弃了。 成本要跟结果比,不是跟价格比。做一个视频的成本本来就不高,省那点钱,丢的是时间和机会。 总结一句:用最好的工具,做最好的作品 ──────────────── 第三坑:死抠画面 刚开始做的时候,总想把画面做得很精美。结果发现根本做不到,提示词再好也有上限。 后来才发现,很多播放量很高的视频,画面并不精致,但内容抓人、节奏好,照样爆。 总结一句:别死抠视觉,够用就行。 ──────────────── 第四坑:忘了内容本身 这是最大的坑 刚开始做的时候,我花了大量时间研究工具、研究技术,结果忘了自己是做内容的 我们做的是视频,第一件事是内容好不好,不是特效漂不漂亮。 把注意力放回内容上之后,效果立刻就不一样了。 总结一句:我们是做内容的,不是研究AI的 ──────────────── 第五坑:做得太少 做一个感觉效果不好,就开始大改、大优化。其实很可能是这个方向用户不感兴趣,换一个方向就好了。 只要数量足够多,总会有跑通的 总结一句:干就完了,量大出奇迹 ════════════════ 我现在用什么工具 工具不用多,我现在核心就靠Creao 🔹 视频生成— 支持 Google Veo 和 Seedance,提示词直接出视频 🔹 图片生成— 最高 4K,随时在对话里生成 🔹 配音 — 20 多种声音,直接出音频文件 🔹 Agent 自动化 — 流程搭好之后可以定时跑,不用每次手动 可以试试: 最后一句:别光收藏,动手才能进步

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