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Ana Sayfaya Dön

【05男大.ep01】 存精一周的弟弟Stitch 报名测评倒模,以为他会很害羞,结果一手握住的玩具紧紧吸附上翘肥屌,内部褶皱层层刮蹭,拉满的真实感让他玩到上头,几乎顶穿整个杯子… 玩具来自 | 近月工坊 #重庆农牛 #纵享愉悦时光 #gooner #单男 #cumcontrol #控射 #无脑恶堕 #gooner

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Benzer Videolar

「东莞玩具大厂倒闭,工人堵路抗议后获“0.5N”赔偿(2025.12.14-23)」12月22日,广东东莞。长荣玩具厂的数百名工人在经历了近十天的持续维权后,最终等来的结果,是这家曾经的世界级玩具制造商所给出的赔偿方案——仅为中国《劳动法》法定标准的一半,即“0.5N”。 长荣玩具厂成立于1998年,隶属于香港华盛玩具集团,是其旗下9家子公司之一。在鼎盛时期,长荣玩具员工规模一度高达1.5万人,是著名的玩具制造大厂;而截至事发前,厂内在岗员工已锐减至千余人。 据工人透露,12月初,长荣玩具率先遣散了全部临时工。12月14日,公司在未作任何明确说明的情况下,试图将部分生产设备转移出厂区,引发工人强烈不满,认为这是企业“跑路”的前兆并拦截了搬运车辆。事实很快印证了他们的判断:12月15日,工厂正式宣布实行无限期的“5天8小时”工作制,试图通过大幅压低收入,迫使员工自行离职。在工人持续抗议的情况下,长荣玩具并未回撤决定,反而于12月22日进一步宣布放假两个月。这一举动彻底引爆了积压的怒火,数百名工人走出厂区,阻断了工厂门前的公路交通。 虽然堵路的工人随即被大量警察驱散,但此举也迫使当地政府介入了谈判。最终,在政府部门的“协调”之下,长荣玩具才同意以“0.5N”的标准赔偿工人。 极具讽刺意味的是,即便是这样一个打折的结果,对工人来说也是一种“成功”。在法律沦为摆设、工会长期缺位、且当局往往联合资方打压工人的现实下,能拿到数万元的真金白银已属不易。相较于稍早前维权失败的易力声和海鸥住工的工人们,这种结果也确实算得上是“成功”

昨天

91,798 görüntüleme • 9 ay önce

在硅谷科技圈社交的觥筹交错之中,小龙虾之父🦞 Peter Steinberger 🦞 打开自己的电脑,分享了他和 Agent 一起工作的几个流程。 开篇他就提到: 去年,我受限于 token。 我通过加入 OpenAI 解决了这个问题。 后来,我受限于 CPU。 现在我感觉,真正限制我的其实是注意力。 他点出了我们与 AI 协作方式中正在发生的一个重要转变。 大多数人以为自己在使用 AI。 但实际上,他们还在做那些未来应该由 agent 接手的协调工作。 我把它整理成一个 7 层阶梯。看看你现在在哪一层。 第 1 层:聊天 你提问,它回答。其他事情还是你自己做。 第 2 层:上下文 你把背景信息贴进去,它的回答变好了。但你仍然要决定什么上下文重要,以及什么时候提供。 第 3 层:记忆 它开始记住你。你不用反复解释那么多。但你仍然在管理每一次会话。 第 4 层:工具 它可以搜索、读文件、运行代码。但你仍然要决定什么时候调用工具、为了什么调用工具,以及如何检查每一个结果。 第 5 层:技能skill 你已经给了它一些工作流程和 playbook。它知道你的工作方式,而不只是你问了什么。但它仍然是被动的,还在等你启动。 第 6 层:后台工作 它可以在你不盯着看的情况下运行,异步执行。你审核的是输出,而不是过程。 现在大多数关于 “agentic” 的炒作,其实都集中在这一层,而且大多数团队还没有真正达到。 第 7 层:目标 你定义结果、约束和品味。agent 负责跑完整个循环。你不再管理任务,而是管理方向。 每往上一层,你做的任务管理就更少,承担的结果 ownership 就更多。 这不只是工具能力的变化,而是你和工具、你和自己时间之间关系的根本变化。 大多数人还停留在第 2 层或第 3 层,却把这叫作“使用 AI”。 大多数团队还停留在第 4 层或第 5 层,却把这叫作“AI-powered”。 真正的突破,是建立一种更好的 delegation contract,把人从执行者释放出来,变成方向的定义者。 那么:你现在在哪一层呢?

Michael Guo

17,812 görüntüleme • 3 ay önce

街哥不只会在推特上写他选的股票,网站的视频里也会把他为啥买这个股票重新说一遍,给大家充值信仰,你们拿不住的一定要去订阅他网站的会员。(这几个股票跟上了赚钱的更应该去订阅一下) 我把他每个股票的视频汇总在一起,让你们看看他这一个月去美股的思路是多么顶级。 首先是fcel,他首先是发现了Leopold的持仓里最大的仓位是be,燃料电池,他第一时间查询了be的市值,市值800亿,即刻问ai还有没有其他公司能做燃料电池,找到了7亿市值的fcel,两者市值差距非常大是很大的机会,fcel能做be同样的事,并且k线形态上刚突破,放量突破了就选择买入。 涨了很多以后,大概60个点他带我们止盈了一半,让利润先跑,其实他的每个股票在买入的时候就知道目标价格,只是他没有办法提前告诉大家目标价格,不然会有兄弟去梭哈,一旦判断错误他的压力会很大。(这一点在他开合约上就能看到,他的单子,一开始挂的止盈,百分之95%都会到,只是他自己都有时候拿不到止盈,技术上看他总是对的) fcel持股一周60%+的收益,后续他也卖飞了我也卖飞了,最高拉了100%的收益。 如果拿到最高点这个股票他推荐以后一周多的时间翻倍了,所以他会感叹偶尔的卖飞,但是他不害怕。 因为他很牛逼啊,神一样的顶级交易员,根本不怕踏空,机会太多了,我们保住本金每次买入都能赚钱才是第一。 ibm也是一样,285涨了20个点的时候我们获利了,其实他自己也知道这玩意这里卖大概率还能涨,但是根本不怕踏空啊。 总结一下,这个股票他的买入路线是: 1.通过Leopold找到了一个很强势的赛道 2.让ai找到了这个赛道的fcel,并且得知fcel可能会有消息或者大订单 3.通过k线判断出这个股票已经放量突破,形态非常完美 最后的结果就是赚麻,飞行员反正吃爽了,大家吃麻了吗?

超级飞行员

50,295 görüntüleme • 4 ay önce

有人用不到6分钟,讲清楚了如何从零开始搭建一个算法交易对冲基金。 这东西听起来是不是很疯狂? 过去,这些工具和玩法都掌握在华尔街少数精英手里。 普通人根本接触不到。 现在,代码似乎正在把普通人武装起来。 他们是怎么做到的? 我们来拆解一下。 核心流程是,每天晚上收盘后自动跑一遍程序。 整个过程大概两个小时。 做什么呢? 下载数据,整理数据,打包数据,然后运行回测。 回测会给你一个结果。 告诉你根据模型,第二天应该买什么,卖什么。 接着,系统会自动生成第二天的交易订单。 第二天一开盘,交易就自动执行了。 有人会问,晚上就把单子下好了,不怕市场波动吗? 这里有个关键点。 他们的策略,玩的是“动量因子”,不是抢时间。 他们不追求在某个精准的时间点入场。 他们追求的是跟上趋势。 所以对具体某个价格不那么敏感。 这种玩法,承担得起夜间下单,次日开盘成交的风险。 据说,这套方法已经成功运行了很多年。 他们用一个叫Omega的交易系统,配合Python代码。 把从券商账户获取现有持仓,和回测结果进行比对。 多余的头寸,清仓。 需要建仓的,下单。 整个过程全自动化。 现在,连整套代码、文档、案例都开放出来了。 这会不会改变游戏规则? 当越来越多的人掌握了原本属于精英阶层的工具,金融市场的生态会发生什么变化? 这到底是技术的普及,还是新一轮“韭菜”的入门券? 当华尔街的复杂模型被普通人掌握,它的超额收益还能维持多久? 技术平权的风,最终会吹向哪里?

墓碑科技

98,743 görüntüleme • 7 ay önce