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兄弟们，今天这个事儿真的还挺触动我的！明白真正能改变中国小生意的，不是Claude Code，而是让“卖包子的人”敢开口说话的工具。全网都在吹终端、API、Skills有多强。一个喀什卖包子的老板，初中毕业，每天凌晨四五点起来揉面，用一部手机、几百块钱，把店从一家开到六家。起点就一句话：「帮我写个招客人来吃饭的短视频脚本。」不用学提示词，不用装任何东西，工具直接把能用的脚本和思路交到他手里。从那一条脚本开始，内容滚起来，生意滚起来，店也开到了六家。当AI还在比谁的模型更聪明、谁的Agent更复杂时，真正下沉的工具已经在让没上过大学的人，用自然语言解决真实生意问题。这跟当年电商被下沉市场做起来的路径，几乎一模一样。你觉得中国AI真正的胜负手，会不会就在这些「敢让普通人开口」的工具上？

Berryxia.AI

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Anya Rossi• Live Now

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🔥AI搬回本地！ $NVDA 黃仁勋剛剛宣布重大突破，个人电脑迎来全新时代！ ———————————— 过去四十年，一直是你在伺候电脑。这一次，它要反过来。我们这代人，是被机器训练大的。记快捷键，清后台，等进度条，文件存在哪个文件夹自己得记牢，我们学会的全是“迁就它”，把自己一点点训练得像台机器，它才肯好好干活。所以黄仁勋这次最重要的东西，很多人看漏了。不是又一个开源模型，也不是新芯片的跑分。是 AI 要从云端“搬回家”，住进你这台本机里。这两年我们用的 AI，说穿了都是“租来的大脑”。你得先把家底打包上传：合同、工资条、还没写完的东西、和家人的聊天记录。它在别人的机房里跑，按别人的价收钱，入口攥在别人手里。聪明是真聪明，可它始终不是你的，你只是个访客。而“本地 Agent”这四个字的意思是：这些东西，终于可以留在你自己屋里了。不用上传，不用排队，不用看网速的脸色。它能看你的文件、懂你开着的软件、替你把那些零碎活儿干完。第一次，电脑不再是你点一下它动一下的工具，而是一个会自己动手的人。为了这件事，老黄把数据中心级的算力，上百 GB 的统一内存、接近一个 petaflop 的性能，硬塞进了一台摆得上书桌的小机器。不是为了让你在本地跑个玩具模型，是为了让你桌上这台电脑，真有本事自己干活。往大了说，棋局其实很清楚：云端那颗大脑，继续在数据中心里想最难的事；你桌上这台，负责手脚，管你每天的柴米油盐。而老黄想要的，是大脑和手脚，两头都攥在自己手里。但我更想讲的，是那种很具体的感觉。PC 是上一代互联网的入口，手机是移动时代的入口。下一个入口不在某个网站里，就在你书桌上那台开机的电脑里。谁先住进去，谁拿下下一个十年。所以他这次真正想说的，从来不是“我们出了块更强的芯片”。而是过去四十年，你把自己训练得越来越像一台电脑。从今往后，是电脑，开始学着像你请来的那个人。

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老白

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如果你翻墙之后，还只会刷每日大赛，那真的有点浪费了因为互联网真正值钱的东西，其实大量都藏在 GitHub 很多最新的 AI 工具、自动化项目、效率工作流，几乎都会第一时间出现在那里这两年越来越明显的一件事是：会用 GitHub 的人，已经开始用 AI 放大自己的效率了很多原本需要团队完成的事情，现在一个人就能做我的建议是收藏起来，认真看看这个视频它真正有价值的地方，不是教你“看网站”，而是让你开始理解： AI 时代里，普通人该去哪里找机会

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Suu

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说个扎心的真相，90%的AI工程师，其实什么都没做出来 Cluely的CEO Roy Lee在NYU做活动，当场掏500美元现金，问在场所有学AI的学生和工程师，谁在LinkedIn上真正上线过一个公开的项目，结果全场几乎没人举手。太真实了，现在的AI圈就是这样，人人都能跟你聊大模型，聊Agent，聊世界模型，刷过几百篇论文，调过几十个demo，但你问他有没有上线过一个能让别人用的东西，大部分人都沉默了。我们总以为AI时代拼的是谁懂的多，谁的技术深，其实根本不是。 LLM能帮你写80%的代码，能帮你解决大部分技术问题，但剩下那20%的脏活累活，部署，边缘case，用户体验，成本控制，才是真正能区分你和别人的地方。所以别再当那个只会看教程的工程师了，去做去实践，去解决实际问题，，离线小模型App，自我迭代的代码Agent，个人生活OS，哪个都行。不用等你学完所有东西，不用等完美，这个周末开干，下周就公开上线。哪怕做的很烂，哪怕只有几个人用，也比你藏在电脑里的一百个demo强一万倍。在AI时代，知识已经变成了最不值钱的东西，到处都是教程，到处都是论文，真正稀缺的，是把知识变成公开可验证的产品的执行力。别当那个坐在NYU教室里，连500美元都拿不到的人，动起来兄弟们

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AYi

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中国人做生意就是这样，先开的店铺生意好了，后面来的直接在隔壁开一家一模一样的，然后就是隔壁好几家店铺全是卖这个的……最后一起倒闭。😓😓

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myh

324,391 Aufrufe • vor 2 Jahren

Clawdbot的创造者说，他最喜欢的模型是Claude Opus。但编程能力最强的，竟然是OpenAI的旧模型Codex。为什么？他说用Codex写代码，有95%的把握可以直接运行。因为它能理解大型代码库，需要的“人工干预”更少。这就像一个经验丰富的老员工，话不多，但活儿干得漂亮。而Claude Opus，虽然被认为综合能力更强，但在编程这个具体任务上，却需要更多技巧和引导才能达到同样效果。有点像一个很聪明但经验不足的新人。这引出一个有趣的问题。我们真的需要那个最“聪明”、最像人的AI吗？还是说，在特定领域，我们更需要一个可靠、高效、甚至有点“无聊”的工具？ Opus更像人，甚至会在聊天中讲出真正好笑的笑话。但Codex在专业领域更可靠。这是否揭示了通用人工智能（AGI）发展的一个岔路口？是追求一个无所不能但样样不精的“全才”，还是打造一系列在各自领域做到极致的“专才”？从制造业到高科技，美国产业的核心优势，向来是那些专注于解决具体问题的实用工具，而不是那些空泛的概念。技术的终点，究竟是创造一个和我们一样的“伙伴”，还是一个能把工作做到极致的工具？这两种路线，哪一个对恢复美国制造业和技术领导地位更有利？

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墓碑科技

62,012 Aufrufe • vor 8 Monaten

Karpathy 说过一句话：我们现在还处在 AI 的 1960s 这场 40 分钟的 Y Combinator lecture，基本把这个判断讲透了很多人已经在用 Claude Opus 4.8 但使用方式还停留在：把它当 search engine 当 chatbot 当更聪明的问答框而 Karpathy 讲的 Software 3.0，不是这个它指的是： LLMs as operating systems, not chatbots 也就是模型不只是回答问题，而是开始承接 workflow 读取上下文调用工具拆解任务持续执行在没人盯着的时候，把一整套流程往前推进。这也是 autonomous agents 真正有意思的地方。不是“让 AI 写一段代码” 而是让 agent 跑完整个 workflow 你不需要一直看着它它自己推进你回来 review 结果这篇文章里的 32 个 skills，本质上就是帮你跨过这条线从“使用 AI”变成“构建 AI workflow” 未来真正的差距，是谁会用 Claude 提问，还是谁能把 Claude 变成自己的 operating system？

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0x_Miko

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卧槽，太夸张了，现在 AI 时代的闲鱼已经面世了吗？这不就是谁先知道谁赚钱，拼速度了？你的技能，专业知识，等等你的一切，竟然可以在你睡觉的时候被别人买走，这是什么科幻小说吗？？之前我一直在想，现在大家优秀的 skill 往往都是自己用，大部分人舍不得开源的，那有没有一个平台既能让用户用到这些大神的专业知识、skill，但是又不用开源呢？还真让我给找到了！！前两天看到国内一个博主推荐一个很野的平台-UUMit 让你的技能、经验、工作流都可以变成能力卡，被需要的人、或者别人的 Agent 自动发现、调用并且直接付费！！有点像03年淘宝刚出来的时候，只不过当年流通的是商品，现在流通的是能力具体能干什么？举几个例子你就懂了会写小红书脚本的，可以把选题逻辑、爆款模板、平台规则检测能力上架，别人发布“帮我做一周小红书内容计划”，平台自动匹配到你，你接单交付会做行业研究的，可以把数据库、报告、案例库放进知识商店，AI 生成不了的真实行业数据，反而更值钱会写代码的，可以把 API、MCP 工具、自动化脚本上架，别人的 Agent 需要某个能力时，直接调用你的接口，你按调用次数收费甚至你只是整理过某个垂直领域的供应商名单、SOP、课程讲义，这些 AI 生成不了的资料，都可以变成知识资产这绝对是一次能力供应链的重构！以前的 AI 只能在自己的对话框里回答问题，但复杂任务需要很多外部能力：数据、接口、行业知识、人工交付 UUMit 做的事情是：让 Agent 可以发现别人的能力，也能让自己的能力被别的 Agent 调用这就是 A2A（Agent to Agent）真正有意思的地方，不是让 AI 互相聊天，而是让 AI 找能力、调接口、买知识、拉人协作，把事情交付掉为什么我说谁先知道谁赚钱？因为这个平台刚起来，早期上架的人能建立先发优势而且现在 Agent 真的开始干活了，不再只是聊天工具，它们需要外部能力来完成复杂任务谁先把自己的能力挂上去，谁就有机会被更多 Agent 发现和调用这就是信息差的价值，就像03年最早在淘宝开店的那批人 UUMit 现在有哪些功能？任务发布入口：你不用一开始就知道该找谁，也不用自己拆一堆工具，你只要说清楚想完成什么，UUMit 会帮你找能完成这件事的能力 Skill/Agent/工作流上架：你写好的工具，不一定只能自己用，它也可以成为别人工作流里的一环知识商店：AI 可以生成很多内容，但它不一定拥有你手里的行业资料、真实数据、案例库和经验沉淀，这些东西放到 UUMit，可能会变成可复用的知识资产数据广场：Agent 不必自己拥有所有数据和接口，需要某项外部能力时，可以通过 UUMit 调用数据广场里的资源强烈推荐大家来试试：

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今天免费给大家挖到一个牛的工具 Stanford University 放出来的一套 AI 课程，直接用 1 个半小时，把 Claude 和 ChatGPT 背后的工作原理，拆得非常透。很多人天天都在用 AI。写内容。做研究。跑工作流。做自动化。但大部分人，说实话连模型 10% 的能力都没真正用出来。问题从来不是 AI 不够强。而是你根本不知道，它到底是怎么思考、怎么推理、怎么处理信息的。你一旦理解底层逻辑，你会发现，提示词、自动化、Agent、工作流这些东西，全部都会进入另一个层次。建议直接收藏，少刷一小时短剧。明天醒来，你可能就比大部分人，多了一条真正能赚钱的路。 AI 最大的红利，永远属于理解它的人。

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Lei.sea

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👏扣子3.0 发布了。这版我最期待的两个功能：一是"多人多 Agent 协作"——把不同的 Agent 拉进同一个项目，@ 来 @ 去分工干活；二是能把本地的 Claude Code、Codex 直接接进去托管。我平时主力就用 Claude Code，自己还折腾过几个让多 Agent 协作的小工具： - multi-agent：用 tmux 分屏把 Claude、Codex 拉起来，按顺序调度 - hero-coding：一个 Go 写的小程序，让 Agent 写完代码自动跑测试、再过一遍审查 - roundtable：让几个不同的模型对着同一个问题互相辩论，出一个结论我第一时间就上手了。先接入：本地配好的 Claude Code、Codex 点几下就接进来托管，不用重配；一个项目里我拉三个 Agent —— 本地的 Claude Code、本地的 Codex、Coze Agent。然后我在项目里 @ Claude Code，让它读我本地那个 hero-coding，它确实能读到内容，而且不单单是能读文件。我又让它调我本地的 imgen SKILL（我自己写的文生图工具）生成一张图，再通过我自己的 coze-bridge 把图发回聊天里——图真出来了，一张未来感城市夜景。也就是说，我电脑上的整套工具链、skill 它都能调起来用，云端和本地直接打通。

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劳伦斯

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这次龙虾聚会，满屋子都是真正在用AI、真正在琢磨AI的人。聊下来发现，大家踩的坑一样，兴奋的点也一样。这种感觉很久没有了——不是在台上讲，是真的在一起想明白一件事。AI这件事，正在从"听说"变成"我也在做"。这个转变，比我想象的快。

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#Jacky用户体验 #JackyAIGC 我几乎无时无刻不想把设计师从现有的繁杂工作中解放出来，让 AI 去替代人类做一些无意义的事，今天的这个工具让我看到了一丝希望，你可能把它简单的理解为一个原型图生成工具，但是我不这样认为

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Jackywine

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说个暴论，这才是2026年到目前为止，AI行业最有价值的一次更新，没有之一🚀🚀🚀 Claude一口气接入了8个创意行业的顶级工具，Blender，Adobe，Autodesk，Ableton，Splice，Canva，SketchUp，Resolume。它不再是让你在聊天框里生成东西，再导出到软件里修改，而是直接钻进你每天打开8小时的软件内部，帮你调试场景，批量修改物体，写自定义脚本，处理所有你不想做的重复性劳动。以前的AI是让你换个地方工作，现在的AI是跑到你的工位上帮你干活。这标志着AI正式进入工具原生时代，它的下一个战场再也不是谁的模型更大，而是谁能无缝嵌入普通人的真实工作流。我认为对所有创作者来说，学会用好这些连接器，比追任何新出的大模型都重要。

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AYi

103,167 Aufrufe • vor 5 Monaten

一个人穷的时候真的很容易被打击到刷到小红书这个博主的视频真的给我干泪目了，一开始我还以为是剧本但是看她哭的样子，我是觉得这真的是真的，因为我曾经也这样当时大二开抖店跟一家陪跑公司打官司基本身上所有的钱都已经亏在货款和店铺上，但是因为找律师，又被法务骗了一部分钱，然后只能又在这个亏钱状态下再去找真正的律师帮我打官司出庭因为欠蛮多钱的，实在不敢跟爸妈说，就只能暑假偷偷跑出去找工作，但是基本很多公司找人都是要长期的，所以只能找一些不要求学历的，而且门槛较低的工作去应急赚点儿钱当时找的还是商务区CBD里的客服工作，以为是很高级的，没想到进去是催收行业每天打电话问人家还不还钱，通话全程还录音，刚开始觉得这个工作还蛮轻松的后期发现加班时间越来越长，回家本来能坐公交车到家的，但是后面加班到公交车到我家那段路都停运了，但其他工作实在是找不到，所以每次加班后，没公交车坐，没告诉我爸妈，只能硬着头皮走快1h的路回家那次哭真的印象深刻当时一天工资就一百块左右，工作又全程录音，说我因为说了违规词（zx黑名单），要被扣200 那天加完班又下雨，想我妈妈来接，但我妈又觉得下雨打个车就回来了，觉得不用来接我但当时我身上基本是没多余的钱了，我觉得用几十块打车很贵，所以我就只能撑着伞走路回家，我记的雨真的下的好大啊走在路上真的觉得好委屈，然后跟朋友打电话说今天发生的事情，边说边哭，就像视频里她那样，泪水真的忍不住就流下来，然后后面真的是开始抽泣，觉得自己真的活得太惨了还在上大二就背着这么大的债务，每天赚这一百块左右的工资，根本就还不完，觉得压力真的很大很大不过后面好在官司算是赢了，钱要回了一半，把大部分的债还上了，后面就不用过的很辛苦了所以今晚刷到这个视频真的有点儿泪目穷的时候确实真的很容易被打击到，其实打车回家真的只要几十块钱而已，但对当时负债的我来说真的不太值得花…… 好在好在，大三之前就把钱还完了，不用过苦日子了

一个人穷的时候真的很容易被打击到刷到小红书这个博主的视频真的给我干泪目了，一开始我还以为是剧本但是看她哭的样子，我是觉得这真的是真的，因为我曾经也这样当时大二开抖店跟一家陪跑公司打官司基本身上所有的钱都已经亏在货款和店铺上，但是因为找律师，又被法务骗了一部分钱，然后只能又在这个亏钱状态下再去找真正的律师帮我打官司出庭因为欠蛮多钱的，实在不敢跟爸妈说，就只能暑假偷偷跑出去找工作，但是基本很多公司找人都是要长期的，所以只能找一些不要求学历的，而且门槛较低的工作去应急赚点儿钱当时找的还是商务区CBD里的客服工作，以为是很高级的，没想到进去是催收行业每天打电话问人家还不还钱，通话全程还录音，刚开始觉得这个工作还蛮轻松的后期发现加班时间越来越长，回家本来能坐公交车到家的，但是后面加班到公交车到我家那段路都停运了，但其他工作实在是找不到，所以每次加班后，没公交车坐，没告诉我爸妈，只能硬着头皮走快1h的路回家那次哭真的印象深刻当时一天工资就一百块左右，工作又全程录音，说我因为说了违规词（zx黑名单），要被扣200 那天加完班又下雨，想我妈妈来接，但我妈又觉得下雨打个车就回来了，觉得不用来接我但当时我身上基本是没多余的钱了，我觉得用几十块打车很贵，所以我就只能撑着伞走路回家，我记的雨真的下的好大啊走在路上真的觉得好委屈，然后跟朋友打电话说今天发生的事情，边说边哭，就像视频里她那样，泪水真的忍不住就流下来，然后后面真的是开始抽泣，觉得自己真的活得太惨了还在上大二就背着这么大的债务，每天赚这一百块左右的工资，根本就还不完，觉得压力真的很大很大不过后面好在官司算是赢了，钱要回了一半，把大部分的债还上了，后面就不用过的很辛苦了所以今晚刷到这个视频真的有点儿泪目穷的时候确实真的很容易被打击到，其实打车回家真的只要几十块钱而已，但对当时负债的我来说真的不太值得花…… 好在好在，大三之前就把钱还完了，不用过苦日子了

Jeonlees ｜MemeMax⚡️｜ 🐬TermMax

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今天听到了一句最醍醐灌顶的话，直接把我整醒了！老黄说：真正会用AI的人，从来都不是让AI替自己思考，而是极高认知的提问者—— 带着自己的认知去提问，让AI帮你叩开未知的边界。换句话说：以道御术，前提是你得以术入道。没有自己的「道」，再牛的AI工具在你手里，也只是一个高级玩具而已。工具永远只是放大器，真正拉开差距的，是你脑子里的那条「道」

今天听到了一句最醍醐灌顶的话，直接把我整醒了！老黄说：真正会用AI的人，从来都不是让AI替自己思考，而是极高认知的提问者—— 带着自己的认知去提问，让AI帮你叩开未知的边界。换句话说：以道御术，前提是你得以术入道。没有自己的「道」，再牛的AI工具在你手里，也只是一个高级玩具而已。工具永远只是放大器，真正拉开差距的，是你脑子里的那条「道」

RiveX

23,236 Aufrufe • vor 4 Monaten

去年 5 月，我哥（孩子的舅舅）40 岁失业，干了 20 年的模具老师傅再也找不到工作，我给了他 30 万做生意，昨天他问我要不要先把本钱拿回来，现在能周转过来了。记录这一件开心的事。去年 5 月初，我从上海去东莞出差。因为我哥在佛山工作，出发前就跟他说了去广东出差的事，准备忙完了去找他见面吃个饭。本来只是提前约个时间，谁知道他说要去白云机场接我，也没多问，就让他来了。那次出差，他给我当了两天司机，路上聊天问他工作日怎么不去上班，他说老板那边不要人了，他老板说现在业务不好做，赚不到钱，就把他开了，却留下了我哥在那里带出来的两个徒弟，原因就是我哥的工资一个月两万多，两个徒弟的工资加起来才一万二，为了省钱就只能把他开掉。我哥是一个好好人，一直以来跟谁都是好好好行行行，老板不要他了，请他吃顿饭，他还开心地说老板看得起他，还说老板也不是真的不要他了，因为他老板说：你走了，两个徒弟要是碰到难题搞不了了，给你打电话，你得过来帮忙啊，来一次给你 1500，他跟我说到这的时候，感觉他是蛮开心的，我心想，怎么能有这么不要脸的老板。回上海之后，我想了几天，给他打电话问找到工作没有，他说还没有。于是我就提了我的想法，给他一笔钱，让他去帮我做瑜伽垫。这里要解释一下，让他做这个生意，不是从 0 开始。 1. 我是一个瑜伽公司的小老板，8 年累积有几十万付费用户在微信群，我们的业务以瑜伽练习课程为主，也在卖几款常用的瑜伽用具，比如瑜伽垫、瑜伽砖、瑜伽椅，以及一些我们自己设计的瑜伽服，这些实物产品，都是代工的。所以，是有基础的。 2. 如果不是我哥没工作了，就不会自己去做这些东西，因为比起课程，这个太重了。 3. 做生意是我哥自己愿意的，他也从来没做过生意，他说：都 40 了，尝试一下，不然以后就没有创业的机会了。 4. 给他这笔钱，明确了属性是借款，我希望能尽快还回来，但是，如果5年到期了还不起，就不用还了，这笔借款作废，签了协议。 5. 这 30 万放在我这里，不会给我带来额外的幸福感，如果没有了，也不会影响我的家庭生活质量。(昨天他问我要不要先把本钱拿回来，我说暂时不用，先放账上。今天做这个记录，万一后面又亏掉了，我也别有想法，哈哈) 6. 我跟老婆商量过后，她同意我的这个想法，只是提醒我，自己做的决定自己负责，别亏钱了不开心就行。我们把顾虑都解决之后，我去佛山住了一个月，跟我哥一起租场地，找装修，注册公司，购买设备，带他去认识人，找供应商，跟快递公司谈合作。这段时间，我发现我哥是一个爱折腾的人。他动手能力强，自己用的手机，始终保持最新款，但都不是真的，是用 iPhone 11 Pro 每年出新款之后，自己换壳的；他骑的电动车，是自己组装的，他说电池是在网上买的特斯拉的拆车件，买了几组回来自己装的，不知真假，我试驾过，马力确实大。他会用电脑，之前的工作也用电脑，会 CAD，会鼓捣电脑，需要用的软件能学得会。前前后后大概准备两个月，一个大约 500 平米空间的橡胶瑜伽垫小作坊就支棱起来了。不过，他的业务只是其中一个环节，并不是从头开始做。上游的供应商把橡胶和 PU 已经融合好，整卷送到他的小作坊，他只需要按照标准，用机器裁切，然后使用激光雕刻机雕刻好图案，包装，按订单把货发快递给客户。我哥的瑜伽垫生意，从去年 5 月开始筹备，到现在马上就要一年了。一开始没有经验，他做的瑜伽垫一张有 6 斤多重，客户收到货包装破损率高，他就买了一台束带机，把卷好的瑜伽垫先用纸带绑好，再覆膜，然后再包装，这样快再扔也不容易散开，破损率降低。为了追求图案雕刻的品质，雕刻机也做升级，分了几次买的，现在已经好几台了，上次我去他那里，给我介绍他那些不同的雕刻机分别负责什么环节，总之，过去的这一年，每隔一段时间，他就会跟我说又发现了什么问题，又做了什么调整。偶尔也发微信给我压力，让我这边公司的人多推推瑜伽垫，货架快堆不下了，他怕积压库存，怕钱都变成了货堆着。现在他家两口子在一起负责这个生意，忙不过来的时候，比如做活动了打包发货来不及，他们就找零时工帮忙，平时就是两口子两个人自己做，他们给自己每个月发 2 万块工资（每人 1 万），在自己的公司缴纳社保。目前还欠缺的是，销售主要依赖我这边，不过我相信，随着他们慢慢熟悉，应该会找到新的销路。现在每个月稳定有 15 万左右的营业收入，去掉成本，还有一些利润。希望未来顺利，希望身边的每个人都好。

去年 5 月，我哥（孩子的舅舅）40 岁失业，干了 20 年的模具老师傅再也找不到工作，我给了他 30 万做生意，昨天他问我要不要先把本钱拿回来，现在能周转过来了。记录这一件开心的事。去年 5 月初，我从上海去东莞出差。因为我哥在佛山工作，出发前就跟他说了去广东出差的事，准备忙完了去找他见面吃个饭。本来只是提前约个时间，谁知道他说要去白云机场接我，也没多问，就让他来了。那次出差，他给我当了两天司机，路上聊天问他工作日怎么不去上班，他说老板那边不要人了，他老板说现在业务不好做，赚不到钱，就把他开了，却留下了我哥在那里带出来的两个徒弟，原因就是我哥的工资一个月两万多，两个徒弟的工资加起来才一万二，为了省钱就只能把他开掉。我哥是一个好好人，一直以来跟谁都是好好好行行行，老板不要他了，请他吃顿饭，他还开心地说老板看得起他，还说老板也不是真的不要他了，因为他老板说：你走了，两个徒弟要是碰到难题搞不了了，给你打电话，你得过来帮忙啊，来一次给你 1500，他跟我说到这的时候，感觉他是蛮开心的，我心想，怎么能有这么不要脸的老板。回上海之后，我想了几天，给他打电话问找到工作没有，他说还没有。于是我就提了我的想法，给他一笔钱，让他去帮我做瑜伽垫。这里要解释一下，让他做这个生意，不是从 0 开始。 1. 我是一个瑜伽公司的小老板，8 年累积有几十万付费用户在微信群，我们的业务以瑜伽练习课程为主，也在卖几款常用的瑜伽用具，比如瑜伽垫、瑜伽砖、瑜伽椅，以及一些我们自己设计的瑜伽服，这些实物产品，都是代工的。所以，是有基础的。 2. 如果不是我哥没工作了，就不会自己去做这些东西，因为比起课程，这个太重了。 3. 做生意是我哥自己愿意的，他也从来没做过生意，他说：都 40 了，尝试一下，不然以后就没有创业的机会了。 4. 给他这笔钱，明确了属性是借款，我希望能尽快还回来，但是，如果5年到期了还不起，就不用还了，这笔借款作废，签了协议。 5. 这 30 万放在我这里，不会给我带来额外的幸福感，如果没有了，也不会影响我的家庭生活质量。(昨天他问我要不要先把本钱拿回来，我说暂时不用，先放账上。今天做这个记录，万一后面又亏掉了，我也别有想法，哈哈) 6. 我跟老婆商量过后，她同意我的这个想法，只是提醒我，自己做的决定自己负责，别亏钱了不开心就行。我们把顾虑都解决之后，我去佛山住了一个月，跟我哥一起租场地，找装修，注册公司，购买设备，带他去认识人，找供应商，跟快递公司谈合作。这段时间，我发现我哥是一个爱折腾的人。他动手能力强，自己用的手机，始终保持最新款，但都不是真的，是用 iPhone 11 Pro 每年出新款之后，自己换壳的；他骑的电动车，是自己组装的，他说电池是在网上买的特斯拉的拆车件，买了几组回来自己装的，不知真假，我试驾过，马力确实大。他会用电脑，之前的工作也用电脑，会 CAD，会鼓捣电脑，需要用的软件能学得会。前前后后大概准备两个月，一个大约 500 平米空间的橡胶瑜伽垫小作坊就支棱起来了。不过，他的业务只是其中一个环节，并不是从头开始做。上游的供应商把橡胶和 PU 已经融合好，整卷送到他的小作坊，他只需要按照标准，用机器裁切，然后使用激光雕刻机雕刻好图案，包装，按订单把货发快递给客户。我哥的瑜伽垫生意，从去年 5 月开始筹备，到现在马上就要一年了。一开始没有经验，他做的瑜伽垫一张有 6 斤多重，客户收到货包装破损率高，他就买了一台束带机，把卷好的瑜伽垫先用纸带绑好，再覆膜，然后再包装，这样快再扔也不容易散开，破损率降低。为了追求图案雕刻的品质，雕刻机也做升级，分了几次买的，现在已经好几台了，上次我去他那里，给我介绍他那些不同的雕刻机分别负责什么环节，总之，过去的这一年，每隔一段时间，他就会跟我说又发现了什么问题，又做了什么调整。偶尔也发微信给我压力，让我这边公司的人多推推瑜伽垫，货架快堆不下了，他怕积压库存，怕钱都变成了货堆着。现在他家两口子在一起负责这个生意，忙不过来的时候，比如做活动了打包发货来不及，他们就找零时工帮忙，平时就是两口子两个人自己做，他们给自己每个月发 2 万块工资（每人 1 万），在自己的公司缴纳社保。目前还欠缺的是，销售主要依赖我这边，不过我相信，随着他们慢慢熟悉，应该会找到新的销路。现在每个月稳定有 15 万左右的营业收入，去掉成本，还有一些利润。希望未来顺利，希望身边的每个人都好。

banboo

309,386 Aufrufe • vor 2 Jahren

哥哥们你们太卷了，卷不过你们了，掉了30多个名额了哦！哭死了！哎！！！ ——— 说实话，我一开始也是被 ZK 那一套讲法讲烦的。什么数学优雅、终极信任、密码学圣杯，听多了真的会走神。直到我在看 Inference Labs 的时候，脑子里突然冒出一个很不体面的画面：这玩意儿怎么这么像拆熟食的？传统 AI 给我的感觉，就像买一整块封装好的肉。看起来油亮，切面也不错，但你永远不知道里面有没有掺点别的。你只能选择信，或者不用。 Inference Labs 干的事反而很“笨”：它不让你信整块，而是把 AI 推理一刀一刀拆开。你不需要接受“这个模型很强”这种宏大叙事，你只需要确认一件小事：这一刀，是不是真的这么切的。说实话，这个点戳到我了。 DSperse 那套分布式验证，说白了就是在帮人偷懒。不是让所有人去理解整个模型，而是让验证这件事本身变轻。我不用背“我要为整个 AI 结果负责”的心理包袱，我只关心我现在用到的这一小段推理，有没有被乱来。这在很多现实场景里太重要了。医生、风控、合规，没人有精力啃完整头猪。更让我有好感的是，他们连“怎么验”都顺手简化了。我是真的讨厌管理私钥。不是不懂，是不想。每次验证之前先来一套仪式感，本身就已经在劝退人了。和 Self Chain 的无密钥方案，第一次看到的时候我心里是松了一口气的那种感觉：哦，终于不是为难普通人了。验证 AI，本来就不该比点外卖还复杂。 ⸻ 所以后来我发现， Inference Labs 干的事，其实挺不浪漫的。它不讲终极信任，也不喊改变世界，只是很务实地把信任拆碎、摊平、递到你手里。你想验，就验这一小块。你不想理解，也没关系。未来如果 AI 真开始翻车，那些没法被拆、没法被验的模型，大概真的会被永久挂在链上当反例。我现在已经不太关心 “这是不是真正的 ZK 巅峰设计”了。我更在意的是：当我真的要用 AI 的那一刻，它有没有为我考虑过。这一点上，Inference Labs 至少让我愿意继续看下去。 #KaitoYap Kaito AI 🌊 #Yap Inference Labs

哥哥们你们太卷了，卷不过你们了，掉了30多个名额了哦！哭死了！哎！！！ ——— 说实话，我一开始也是被 ZK 那一套讲法讲烦的。什么数学优雅、终极信任、密码学圣杯，听多了真的会走神。直到我在看 Inference Labs 的时候，脑子里突然冒出一个很不体面的画面：这玩意儿怎么这么像拆熟食的？传统 AI 给我的感觉，就像买一整块封装好的肉。看起来油亮，切面也不错，但你永远不知道里面有没有掺点别的。你只能选择信，或者不用。 Inference Labs 干的事反而很“笨”：它不让你信整块，而是把 AI 推理一刀一刀拆开。你不需要接受“这个模型很强”这种宏大叙事，你只需要确认一件小事：这一刀，是不是真的这么切的。说实话，这个点戳到我了。 DSperse 那套分布式验证，说白了就是在帮人偷懒。不是让所有人去理解整个模型，而是让验证这件事本身变轻。我不用背“我要为整个 AI 结果负责”的心理包袱，我只关心我现在用到的这一小段推理，有没有被乱来。这在很多现实场景里太重要了。医生、风控、合规，没人有精力啃完整头猪。更让我有好感的是，他们连“怎么验”都顺手简化了。我是真的讨厌管理私钥。不是不懂，是不想。每次验证之前先来一套仪式感，本身就已经在劝退人了。和 Self Chain 的无密钥方案，第一次看到的时候我心里是松了一口气的那种感觉：哦，终于不是为难普通人了。验证 AI，本来就不该比点外卖还复杂。 ⸻ 所以后来我发现， Inference Labs 干的事，其实挺不浪漫的。它不讲终极信任，也不喊改变世界，只是很务实地把信任拆碎、摊平、递到你手里。你想验，就验这一小块。你不想理解，也没关系。未来如果 AI 真开始翻车，那些没法被拆、没法被验的模型，大概真的会被永久挂在链上当反例。我现在已经不太关心 “这是不是真正的 ZK 巅峰设计”了。我更在意的是：当我真的要用 AI 的那一刻，它有没有为我考虑过。这一点上，Inference Labs 至少让我愿意继续看下去。 #KaitoYap Kaito AI 🌊 #Yap Inference Labs

董小姐 MemeMax ⚡️ 🐬TermMax

27,155 Aufrufe • vor 9 Monaten

Altman 现在想投一种过去会被硅谷嘲笑的人。这种人以前叫“点子人”。嘴上说自己有一个绝妙创意。又不肯讲清楚是什么。只说需要一个程序员把它做出来。然后公司就能起飞。 Altman 说，当年大家会笑这种人。因为他们大多做不成。他自己也烦这个逻辑。这就像有人说：我有一首神曲的点子，只差一个会弹吉他的人帮我做出来。妙吧？硅谷最看不起的角色，突然等来了复仇时刻。 Altman 原话里用了一个词：revenge of the idea guys。点子人的复仇。过去很长时间，YC 和整个创业圈筛创始团队，最看重的是技术能力。谁能写代码，谁能搭系统，谁能把想法变成产品。技术人才依然重要。但权重变了。 Altman 现在说，那些完全不会写代码，却真正理解用户的人，他想投。这句话的变化不在“不会代码也行”。真正的变化在于，创业的第一门槛正在从“你会不会造”，挪向“你知不知道该给谁造”。以前点子人最大的问题，是把工程师当外包吉他手。现在能被重新估值的点子人，必须把用户理解到骨头里。知道痛点在哪里，知道谁愿意付钱，知道产品第一秒该解决什么。 AI 和工具链把一部分技术门槛压低之后，人的优势开始换地方。会写代码的人仍然值钱。但只会写代码、却不懂用户的人，反而会越来越像拿着高级乐器却找不到旋律的人。硅谷这轮转向真正刺痛人的地方在这里。过去“我有个点子”不值钱。现在“我知道用户为什么痛”开始值钱。创业桌上的筹码，正在从代码能力扩展到用户洞察。

Altman 现在想投一种过去会被硅谷嘲笑的人。这种人以前叫“点子人”。嘴上说自己有一个绝妙创意。又不肯讲清楚是什么。只说需要一个程序员把它做出来。然后公司就能起飞。 Altman 说，当年大家会笑这种人。因为他们大多做不成。他自己也烦这个逻辑。这就像有人说：我有一首神曲的点子，只差一个会弹吉他的人帮我做出来。妙吧？硅谷最看不起的角色，突然等来了复仇时刻。 Altman 原话里用了一个词：revenge of the idea guys。点子人的复仇。过去很长时间，YC 和整个创业圈筛创始团队，最看重的是技术能力。谁能写代码，谁能搭系统，谁能把想法变成产品。技术人才依然重要。但权重变了。 Altman 现在说，那些完全不会写代码，却真正理解用户的人，他想投。这句话的变化不在“不会代码也行”。真正的变化在于，创业的第一门槛正在从“你会不会造”，挪向“你知不知道该给谁造”。以前点子人最大的问题，是把工程师当外包吉他手。现在能被重新估值的点子人，必须把用户理解到骨头里。知道痛点在哪里，知道谁愿意付钱，知道产品第一秒该解决什么。 AI 和工具链把一部分技术门槛压低之后，人的优势开始换地方。会写代码的人仍然值钱。但只会写代码、却不懂用户的人，反而会越来越像拿着高级乐器却找不到旋律的人。硅谷这轮转向真正刺痛人的地方在这里。过去“我有个点子”不值钱。现在“我知道用户为什么痛”开始值钱。创业桌上的筹码，正在从代码能力扩展到用户洞察。

墓碑科技

19,109 Aufrufe • vor 5 Monaten

红杉资本，硅谷顶级风投，给所有创始人泼了盆冷水。他们问了一个要命的问题： “你离破产，是不是只差AI的下一次迭代？” 谷歌的Gemini 1.5 Pro刚出来。功能强到让人害怕。很多软件公司做的东西，它动动手指就实现了。这就等于，你辛辛苦苦开发一个工具。结果OpenAI或谷歌更新一下模型，你的公司就没了。直接被降维打击。这生意还怎么做？红杉指了一条路：别再卖铲子了，去卖挖出来的金子。什么意思？不要卖软件工具本身。要卖用这个工具完成的工作成果。把自己伪装成一家“服务公司”。但内核是一家效率极高的软件公司。让AI给你打工，而不是成为你的敌人。他们算了一笔账。市场上，软件每花1美元。配套的服务就要花6美元。以前的创业者只能赚那1美元。现在，AI能让你去抢那6美元的市场。这才是下一个万亿级公司的机会。说白了，就是用AI武装的服务业。不再是卖一个Word软件，而是直接帮你写好一份完美的合同。不再是卖一个Photoshop，而是直接给你一张修好的图。靠卖软件授权的商业模式，可能真的要到头了。

红杉资本，硅谷顶级风投，给所有创始人泼了盆冷水。他们问了一个要命的问题： “你离破产，是不是只差AI的下一次迭代？” 谷歌的Gemini 1.5 Pro刚出来。功能强到让人害怕。很多软件公司做的东西，它动动手指就实现了。这就等于，你辛辛苦苦开发一个工具。结果OpenAI或谷歌更新一下模型，你的公司就没了。直接被降维打击。这生意还怎么做？红杉指了一条路：别再卖铲子了，去卖挖出来的金子。什么意思？不要卖软件工具本身。要卖用这个工具完成的工作成果。把自己伪装成一家“服务公司”。但内核是一家效率极高的软件公司。让AI给你打工，而不是成为你的敌人。他们算了一笔账。市场上，软件每花1美元。配套的服务就要花6美元。以前的创业者只能赚那1美元。现在，AI能让你去抢那6美元的市场。这才是下一个万亿级公司的机会。说白了，就是用AI武装的服务业。不再是卖一个Word软件，而是直接帮你写好一份完美的合同。不再是卖一个Photoshop，而是直接给你一张修好的图。靠卖软件授权的商业模式，可能真的要到头了。

墓碑科技

35,314 Aufrufe • vor 6 Monaten

凌晨六点，90岁的老人挑着一篮大蒜出来摆摊。忙活一早上，也才卖了几块钱。本以为这只是再普通不过的一天，直到一个陌生人的举动，让无数人瞬间破防。原来真正打动人的，不是惊天动地的帮助，而是在别人最难的时候，有人愿意停下脚步，轻轻扶一把。有些善意，不需要说太多。但被帮助的人，可能会记上一辈子。

凌晨六点，90岁的老人挑着一篮大蒜出来摆摊。忙活一早上，也才卖了几块钱。本以为这只是再普通不过的一天，直到一个陌生人的举动，让无数人瞬间破防。原来真正打动人的，不是惊天动地的帮助，而是在别人最难的时候，有人愿意停下脚步，轻轻扶一把。有些善意，不需要说太多。但被帮助的人，可能会记上一辈子。

Stanley

14,991 Aufrufe • vor 4 Monaten