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2008年,一个牛皮纸信封,定义了一个时代。 史蒂夫·乔布斯从信封里抽出了MacBook Air。 世界最薄的笔记本电脑。 那一刻的惊呼,至今余音绕梁。 这不只是一场产品发布会。 这是美国创新精神的巅峰展示,是极致工业设计和用户体验的完美结合。 那个时候的美国,仍然是无可争议的全球创新灯塔。 回头看,那个瞬间也像是一个分水岭。 此后,科技巨头们似乎更热衷于模式创新、算法优化和金融游戏。 那种纯粹为了创造一个“酷到极致”产品的初心,还剩下多少? 更有趣的是,这种极致的产品主义,后来被东方学了去。 只是,他们学到了形,却没学到魂。 苹果的成功,根植于一个允许自由思想、鼓励颠覆式创新的土壤。 这不是靠模仿和堆砌供应链就能复制的。 当年的那份震撼,是纯粹的产品力带来的。 而今天,许多所谓的“创新”却依赖于信息茧房和用户数据。 这是进步,还是迷失?

173,029 views • 9 months ago •via X (Twitter)

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今天真的被一个 19 岁的学员震撼到了… 她是一名艺术生,即将去伦敦读大一 此前几乎没有接触过商业,没有学过 AI,更没有任何开发经验。因为家里做美妆生意,她对产品可能有一些模糊的感知,但距离真正做一个创业项目,其实还很远 昨天,她告诉我,自己学的是设计,希望找到一个既符合个人审美,又有可能商业化的方向 考虑到她在伦敦上学,喜欢猫猫狗狗,身边接触到的又大多是愿意为审美和情绪价值买单的中产女性,我们就和她一起碰出了一个想法: 做人与宠物的亲子装 把宠物服饰、个人美学、五行八字等元素结合起来,通过独立站面向海外用户销售 这并不只是卖一件衣服 它满足的是人们为自己和宠物表达身份、建立关系、寻找情绪寄托的需求 一个产品首先要有用,但真正产生溢价的,往往是那些看似「无用」的审美、故事、文化和标签 今天,她根据这几天课程中学到的 AI 使用方法,自己手搓出了一个独立站的前端页面 看到页面的那一刻,我真的有些难以置信 她没有开发基础,却凭借极强的设计审美,再结合智能体、提示词迭代和一些基础的商业逻辑,做出了一个连很多成熟开发者都很难完成的页面 更重要的是,她并没有机械地执行我们的要求 他把我们聊过的五行、风水、八字和个性化测试都融入了产品,让用户可以探索 「我的宠物适合什么颜色」 「它对应什么五行」 「我们适合怎样的亲子穿搭」 这已经不再是一次普通的课堂作业 它有明确的人群,有具体的消费场景,有审美差异,有传播话题,也有真实的商业化可能 供应链、产品打磨和运营都可以在后面逐步补足,但一个项目最难得的东西: 创始人的个人特质与市场机会之间的契合 已经出现了 那一刻我第一次非常强烈地意识到: 我们做的可能不只是一次创业体验,而是真的有机会从这些孩子当中,孵化出值得投入、值得长期陪伴的创业项目 一个 19 岁、还没正式进入大学的年轻人,在短短一两天里,从一个模糊的兴趣出发,完成了从想法、用户、产品定位到网页原型的跨越 这在过去是很难想象的 以前,一个人想把创意变成产品,需要会设计、会开发、懂商业,还要找到合适的团队和资金 但在 AI 时代,一个拥有审美、好奇心和行动力的人,可以先借助 AI 补足自己暂时不具备的能力 她不需要先准备好,才有资格开始 她是在开始之后,不断变得更强 相比之下,我也看到了一些刚刚经历过高考的孩子 她们学习 AI 时,第一反应依然是认真记笔记,等待老师给出标准步骤,然后严格按照要求完成任务 这当然不是他们的问题 传统教育长期训练的是记忆、服从和寻找标准答案 而 AI 时代真正稀缺的,可能是提出问题、调动工具、快速试错,以及把一个模糊想法变成现实的能力 记笔记没有错,按照规则完成任务也没有问题 但我们不能让孩子误以为,学习的终点只是记住老师讲过什么 真正重要的是:你能不能用这些东西,创造一个此前不存在的产品 所以我越来越确信,AI 教育一定要尽可能早 不是为了让孩子更早学习某个软件,也不是为了把「会用 AI」变成新一轮的应试竞争,而是要在他们还没有完全习惯等待标准答案之前,让他们体验一次: 原来我的想法可以被实现 原来我不需要先成为专家,也可以开始创造 原来我不仅能够完成老师布置的任务,还能够发现一个问题、设计一个产品,甚至真正影响一群人的生活,改变这个世界 当一个孩子第一次亲手创造出一个真实的产品,他对自己的认识就会发生改变 而这种「我能够创造」的信念,才是 AI 教育最重要的价值 我们真正要做的,就是让他们在足够年轻的时候,就站到这个时代的前面,看到一个属于自己的可能性

文硕

11,070 views • 1 month ago

问天塔与理想国 那时候我在想,有一天我将带领了我的同族们创造一个新的文明的时代,那个时候又叫量子电脑,是未来的一个,这个目前看到一个终极的工具。然后最终会走向人与上帝沟通... 就像七哥曾经见过高人探索了人类的文明,有幸的一窥世界人类的游戏的真相的碗边之后,我就在想自己,你说要有一天,我想我要把共产党灭了,然后我拥有一个从地下冒油的国家,像沙特一样,是吧。沙特当时萨乌地(Saudi)先生,Mr.萨乌地先生建造了一个国家,建造了这个国家怎么着,生了五千个王子、公主,是吧。然后全给他钱花,是不是。然后近亲结婚,是不是。表亲的结,乱球搞,最后一帮的傻子出来了,是不是。都是不正常的,是吧。然后这叫国家。 郭文贵想要这个吗?我要有本事创造一个财富帝国,我不去灭共,我找个地方弄个地方,是吧,建个国,然后整出一帮就是郭文贵的国家,然后郭文贵的五千的子孙和公主们,然后最后近亲结婚,整出一帮傻子出来,然后就是花钱买劳斯莱斯,坐到大飞机,是吧。你觉得这是我想要的吗?我当然不想要。 然后再一个就想想,我建一个实体,像北朝鲜一样,让所有人都盼望喝一碗肉汤,然后我吃得胖胖的,然后都得糖尿病死掉,然后让我的儿子,我的孙子接班,是吧。这是我想要的吗?不想要。我都不想要孙子,要不要孙子我都不管,我干嘛要这个?是不是。 那我是不是像中国共产党一样,是不是,编一个谎言,创造一个笑话,然后让全中国人民就是说爹亲娘亲不如我这个党亲,都当我的奴隶,然后我到处造小人,造孩子,在全世界去,到人家国家去当人家三孙子去,我在这块奴役我中国人民都变成我的孙子和奴隶,这当然不是我想要的。 那什么是我想要的?是吧,我就要探索,我只要活着,我把共产党灭了,我这一辈子就不白活。我毁掉一个魔,比我建一个国的功劳和快乐要大得多。这是一个。第二,我宁可去当狗去,我都不当国王,因为国王全都是骑在人民的头上的。 那建一个什么?建一个心中的自我的王国,就是信仰的王国,信仰的王国就是什么?我要找到人为什么来到世界?人到底应该去什么地方?我现在我觉得我发自内心的时候,我认为我知道,我相信人是不生不灭的。因为我们活在一个伟大的时代,很早我就看到了网络文明,现在的生物文明,我就在这个楼的后面,就在背后这个楼,今天看到的川普大楼,就在这个楼的20楼,我住在这,1989年,在1998年到1999年,看到了人类上第一次的,克林顿时期和布什时期搞的人类的基因的排谱,我看到了股票塞雷拉(音)的上市,塞雷拉博士完成了人类的基因排谱,这是多大的事啊,对七哥是震撼的。 人类的基因谱排完以后,所有的DNA有多少个的DNA?有多少个谱,怎么形状?有多少个组基因?他把人类给整明白了,人类的染色体。然后我又看到了当年AOL电脑、谷歌、雅虎这些是网络时代的到来,就在这儿,就在这儿。那时候我在想,有一天我将带领了我的同族们创造一个新的文明的时代,那个时候又叫量子电脑,是未来的一个,这个目前看到一个终极的工具。然后最终会走向人与上帝沟通,就人与人的神之间沟通,就是生物电脑。 干细胞,你看干细胞就发明了多了不起,所以现在量子电脑上来以后,人的一切改变,而且就在两三年应用,这是七哥二十年三十年的梦想。今天我们站在这里讨论的时候,我特别的幸福,因为我们这些人会最早享受既有钱还有这能力,还有这个需要来享受量子电脑。创造一个数字化的货币的时代、金融的时代、网络的时代和找到人类更多,探索的快乐的时代。 #郭文贵 #新中国联邦 #问天塔 #干细胞 #量子电脑 #生物电脑

喜马拉雅日本勇者村

19,379 views • 1 year ago

🔥文贵先生最新预言: 人类在未来16个月将解开生命密码! 而早在2022年就震撼预言: #量子电脑 的背后就是 #生物电脑, 生物电脑就跟 #神 同级别的, 严格讲就找到了神的密码。 DNA这个电脑就找到了储存方式, 就找到了与神沟通的方式。 人不是猴变的,人是有主人的。 正文: 我告诉你,量子电脑的背后就是生物电脑,还有DNA电脑,都在同步进行。这是人类上从来没有过啊。 就是我这是一种方式探索文明,它是一种发现了这个宇宙星河系。这只是一个所谓的太空发展,它只是一种叫地球之外的探索。 然后在之前是地球变成了圆的,然后有了航海,它都是一种方式。这可不是一种电脑方式。 在人类走向太空宇宙的时候,探索宇宙大爆炸是真的是假的时候,人到底是不是啊猴变的时候?人当然不是猴变的,扯蛋。是不是当时说猴变的人啊?是什么爱因斯坦是吧?包括写书的人,还有那个叫什么本杰明吧,是叫什么的,都最后都去信,还都是信了神了吧?对吧,所有的科学家。 那么这些人的背后,到最后都追求了信仰。今天的科学家在探索宇宙和外太空的时候,人类同时探索的两个技术:人类现在的互联网,和走向太空、和探索宇宙的能量——量子和DNA、生物电脑。 千万记住,生物电脑和量子电脑又不是一个级别的。 我们人的主观意识、潜意识,和人的整个身体语言和大脑的储存信息和信息的呃处理,以及人拥有灵魂的这一种灵性的动物的特质。所以我说,人是有灵性的动物,他跟动物绝对不一样,高于动物。 而且一个这么脆弱的人,这个动物却能统掌全地球啊,说明人是有主人的,说明人是有神的。 那么这个生物电脑就跟神同级别的,严格讲就找到了神的密码。DNA这个电脑就找到了储存方式,就找到了与神沟通的方式。 而量子电脑是把这两样东西加速前进的,它不是最终极的。量子电脑是让你找到所有的DNA的储存方式,和未来的生物电脑的最好的工具。 一个这个工具的发现,就足以让整个网络界彻底改变了。 我们新中国联邦未来兄弟姐妹们,就是要做这些世界上最先进的、走在人类文明最前沿的啊。

喜马拉雅日本勇者村

16,553 views • 6 months ago

今早刷到一条新闻的时候,我愣了几秒。 去年那个曾经风靡一时、 全网都在找邀请码、朋友圈一夜刷屏的 Manus, 被 Meta 收购了。 而且不是象征性的那种。 传闻中的收购价,高达 20 亿美元。 一瞬间,脑子里只有一句话: 原来那一波热闹,真的不是泡沫。 如果你去年混过 AI 圈,一定记得 Manus。 那种典型的产品—— 不是“炫技 demo”, 而是你一用就发现不对劲的那种工具。 它不是只回答问题, 而是能自己拆任务、查资料、写东西、跑流程。 你给它一个目标,它自己往下干。 后来大家才慢慢意识到: 哦,这是 Agent。 Manus 真正厉害的地方,并不是“它能干什么”, 而是它敢把“人”的工作流直接吃掉。 不是辅助你, 不是提高效率, 而是—— “这事我来做,你别管了。” 在当时那一堆还停留在 ChatBot、Copilot 阶段的产品里, Manus 是极少数 真的在往“替代”走的团队。 这也是为什么它能在极短时间内: 用户暴涨 付费率不低 在海外圈层迅速传播 Agent 这个词后来被讲烂了, 但Manus 是最早让普通人真正“感受到 Agent 的”那一批。 更讽刺的是另一件事。 去年,字节跳动曾经试图以 3000 万美元左右收购 Manus。 这事在圈子里不是秘密。 当时很多人的第一反应是: “挺高了吧?” “早点卖也正常。” 但结果你现在也看到了: 没卖。 一年后, 直接卖给 Meta,估值翻了近百倍。 你说这是运气? 不完全是。 这是对一件事的判断差异: Agent 会不会成为下一代核心计算入口。 很多人只盯着“20 亿美元”这个数字。 但更值得琢磨的,其实是另一条线索: Manus 后来把公司主体放在了新加坡。 这一步,太关键了。 不是因为新加坡有什么魔法, 而是因为: 面向全球用户 面向美元资本 面向 Meta、OpenAI、Google 这种买家 你必须站在“他们习惯的坐标系里”。 产品是全球的, 那公司也得是全球的。 这也引出了一个让很多中国 AI 创业者心里不舒服的问题: 为什么这么多 AI 初创, 最后都很难在中国大陆生根? 不是技术不行, 不是人不行, 甚至也不完全是钱的问题。 而是一个更现实的东西: “长大以后怎么办?” 能不能无摩擦地服务全球用户 能不能被全球巨头并购 能不能走一条清晰、可预期的退出路径 这些问题, 对早期创业者来说, 比模型参数重要得多。 再回到 Meta。 你要明白一件事: Meta 不是“看热闹的投资人”。 它现在最缺的, 不是模型, 不是算力, 而是能真正跑在模型之上的 Agent 层。 Chat 是入口, 但 Agent 才是生产力。 而 Manus, 恰好站在这个位置上。 所以这次收购, 与其说是“买一家创业公司”, 不如说是—— 直接买了一条通往下一代产品形态的快车道。 最后说句很人话的。 很多人会把这件事解读成: “中国 AI 又一次被美国收走了果实”。 也有人会说: “这是中国创业者的成功”。 我更愿意用一个不那么宏大的视角看它: 这是一个创业者,在关键时刻, 没有把自己卖便宜的故事。 而在 AI 这个时代, 这种故事, 会越来越少,也越来越贵。 如果你去年抢过 Manus 的邀请码, 如果你用过 Agent, 如果你正在创业、或者想创业, 你大概能理解这种复杂的情绪。 不是羡慕, 也不是愤怒, 而是一种: “原来世界已经走到这一步了”的感觉。 这条新闻,不只是 Manus 的终点。 它更像是很多人,某种幻想的终点。 也是另一种现实的开始。

比特币橙子Trader

122,896 views • 8 months ago

“我们究竟是创造了一个工具还是一个生物?” Sam 在 "机器人之心 "小组讨论会上的发言。 Sam: 但我认为,这无疑是迄今为止人类经历的最重大的更新年份。可能这也是我们将会遭遇的最大变革,因为从现在开始,人们已经接受强大的人工智能将成为现实,并且还会有逐步的更新。就像是第一代 iPhone 面世的那年,以及随后每一代 iPhone 的更新,我们现在能够明显感受到这一代与去年那代的差异。所以,这确实是一个重要的时刻。 我感到欣慰的是,现在人们开始正确地把这些系统当作工具来看待。艺术家尤其如此,但其他人也是一样。 曾经,人们真正恐惧的是,我们究竟是创造了一个工具还是一个生物,这将意味着什么?现在,人们视这些系统为人类工具箱中的新工具,并且正在用它创造一些非常了不起的东西。 模型显然不知道你在说什么,因为这不在它的训练数据里,它也无法从训练数据中学习到这些信息。 这是完全可以预期的。你再问一遍。比如说,你提到“意识”这个概念,模型回答:“是的,我完全明白你的意思,但我之前从未听说过这个词。” 问: “这对我来说就像是一次更新。你认为人工智能会趋向于探索创造性智能和自主性吗?” Sam: 这个问题有多个答案。这取决于激励模型。这是人类的选择。 问: “这将是判断意识的一个很好的测试。因为如果它有自我表达的愿望,并且仅仅为了创作的乐趣而去创作,那不会是偶然的。这绝对有点像生物。” Sam: 这是生物化的。我认为在此之前还有很多步骤。 我们现在要回答问题吗?这真的很棒。

Lei.sea

14,132 views • 2 years ago