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Ana Sayfaya Dön

2025→2026，几百张画的进步做个对比图，看着真开心。并且获得了“高强度画画没得腱鞘炎”成就。#hunterxhunter

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小肥兔

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513,799 görüntüleme • 4 ay önce •via X (Twitter)

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纯用 Telegram 跟 Codepilot 交流。 发了几张图片聊了一下 Kimi K2.5 给生成了一个昨天爬山的介绍网页，相当不错啊！ 而且 Kimi K2.5 的多模态能力很厉害，就发了几张只有植物没有任何人物的图片，他就能推测出我完整的徒步路线并且给出介绍
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纯用 Telegram 跟 Codepilot 交流。 发了几张图片聊了一下 Kimi K2.5 给生成了一个昨天爬山的介绍网页，相当不错啊！ 而且 Kimi K2.5 的多模态能力很厉害，就发了几张只有植物没有任何人物的图片，他就能推测出我完整的徒步路线并且给出介绍

歸藏(guizang.ai)

19,057 görüntüleme • 6 ay önce

这种模仿手绘制图案的动画，叫做手绘动画，是我前面做了 6 年的工具产品，那是在 Vibe Coding 前的古法编程年代... 现在用 Codex，一句提示词要求，一轮就能做出这个动画，确实不得不感叹 AI 的强大，特别是对于简单产品和想法验证，时间成本几乎趋于零 记得当时还有对手绘动画的很多好玩的想法，因为所谓排期和产品迭代问题都没有上，现在可以自己 Vibe 一番，纯当做兴趣，和 AI 帮我做生产项目间隙的“小玩意”
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这种模仿手绘制图案的动画，叫做手绘动画，是我前面做了 6 年的工具产品，那是在 Vibe Coding 前的古法编程年代... 现在用 Codex，一句提示词要求，一轮就能做出这个动画，确实不得不感叹 AI 的强大，特别是对于简单产品和想法验证，时间成本几乎趋于零 记得当时还有对手绘动画的很多好玩的想法，因为所谓排期和产品迭代问题都没有上，现在可以自己 Vibe 一番，纯当做兴趣，和 AI 帮我做生产项目间隙的“小玩意”

meng shao

94,083 görüntüleme • 4 ay önce

看着Codex替我画图，这感觉真的很爽！！ AI生成的信息图，没办法精准修改怎么办？ 安装土博这个Skill，Codex直接1:1重绘！ 然后就会得到每个元素都可以修改的可编辑图片！ 超适合科研、论文绘图！！
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看着Codex替我画图，这感觉真的很爽！！ AI生成的信息图，没办法精准修改怎么办？ 安装土博这个Skill，Codex直接1:1重绘！ 然后就会得到每个元素都可以修改的可编辑图片！ 超适合科研、论文绘图！！

沐阳

72,131 görüntüleme • 1 ay önce

Nano Banana 2生成连续连续剧情图的能力也更强了，在生图时增加了联网功能。 我提供了一个框架， 生成一个西游记三打白骨精的故事（9宫格），再使用Seedanc2转成视频。 适用场景：做漫画、做分镜、做连续剧情图 备注：看有博主说可以直接在 Gemini 中通过一轮对话，生成多张图片，我是没有测出来。 #NanoBanana2 #Seedance2
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Nano Banana 2生成连续连续剧情图的能力也更强了，在生图时增加了联网功能。 我提供了一个框架， 生成一个西游记三打白骨精的故事（9宫格），再使用Seedanc2转成视频。 适用场景：做漫画、做分镜、做连续剧情图 备注：看有博主说可以直接在 Gemini 中通过一轮对话，生成多张图片，我是没有测出来。 #NanoBanana2 #Seedance2

行者AI视频

22,021 görüntüleme • 6 ay önce

去年还试着画了明智觉醒人格面具的小动画，但是过了几个月再看突然觉得演出好尬多看一眼都浑身难受，以现在的勇气还没法完成……（因为黑明形态的面具感觉不太好撕所以画的是白明形态的面具
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去年还试着画了明智觉醒人格面具的小动画，但是过了几个月再看突然觉得演出好尬多看一眼都浑身难受，以现在的勇气还没法完成……（因为黑明形态的面具感觉不太好撕所以画的是白明形态的面具

SNOW AREA

20,156 görüntüleme • 1 yıl önce

我用 Codex + Grok + FFmpeg，做了一段“宫崎骏感”治愈系动画。全程就只用了这 3 个工具。而且 Grok 额度只消耗了 1% 😂 制作流程其实很简单： 1、Codex 负责创作大脑：生成完整故事，并拆解成 8 个动画分镜。 2、AI分镜提示词优化：把每个镜头的画面、角色、动作、氛围细化，让生成效果更稳定。 3、 Grok 生成动画视频：根据分镜提示词，把文字里的幻想世界变成动态画面。 4、FFmpeg 后期合成：完成视频拼接、处理，让多个镜头变成一支完整动画。 目前只是初版测试。 下一步准备加入对话
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我用 Codex + Grok + FFmpeg，做了一段“宫崎骏感”治愈系动画。全程就只用了这 3 个工具。而且 Grok 额度只消耗了 1% 😂 制作流程其实很简单： 1、Codex 负责创作大脑：生成完整故事，并拆解成 8 个动画分镜。 2、AI分镜提示词优化：把每个镜头的画面、角色、动作、氛围细化，让生成效果更稳定。 3、 Grok 生成动画视频：根据分镜提示词，把文字里的幻想世界变成动态画面。 4、FFmpeg 后期合成：完成视频拼接、处理，让多个镜头变成一支完整动画。 目前只是初版测试。 下一步准备加入对话

cyberkk

22,080 görüntüleme • 6 gün önce

真别问了，175，比例是找角度拍的，肌肉只有冲血的时候才有，看起来猛都是因为会找光线p图，以前当过模特所以会摆pose。 平常我就是这样一个睡衣都不成套在家画画养宠物的死宅， 别信网络了，我是骗子！ 爱看就看不看拉黑，本来就心情不好！还来例假，成年男性别来我私信阴阳怪气了！烦！
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真别问了，175，比例是找角度拍的，肌肉只有冲血的时候才有，看起来猛都是因为会找光线p图，以前当过模特所以会摆pose。 平常我就是这样一个睡衣都不成套在家画画养宠物的死宅， 别信网络了，我是骗子！ 爱看就看不看拉黑，本来就心情不好！还来例假，成年男性别来我私信阴阳怪气了！烦！

自闭阀门

1,220,892 görüntüleme • 9 ay önce

英国人用了一百多年的时间，才把一个小渔村建成了东方之珠，国际金融中心，世界四大贸易港口之一；而仅仅几年的光景，就让这个璀璨的明珠跑步进入了全国百强县（市），居功至伟，真是令人刮目相看！
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英国人用了一百多年的时间，才把一个小渔村建成了东方之珠，国际金融中心，世界四大贸易港口之一；而仅仅几年的光景，就让这个璀璨的明珠跑步进入了全国百强县（市），居功至伟，真是令人刮目相看！

躲猫猫5.0

410,686 görüntüleme • 1 yıl önce

怪不得剪个指甲要修一个小时 原来是在做心理建设 毕竟吃过好的，对不好吃的就难以下咽 高鼻梁，精壮的身材，长长的弟弟 445天获得乒乓球最快大满贯成绩，年少成名 也有一定的资产，对比下来，这谁不爱啊
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怪不得剪个指甲要修一个小时 原来是在做心理建设 毕竟吃过好的，对不好吃的就难以下咽 高鼻梁，精壮的身材，长长的弟弟 445天获得乒乓球最快大满贯成绩，年少成名 也有一定的资产，对比下来，这谁不爱啊

王钉胖

322,009 görüntüleme • 1 gün önce

🚨 AI 视频工厂，起号神器 一人公司 一张图，批量跑出大量素材 发现一个很夸张的 AI 视频工作流：Renoise OpenClaw + Seedance 2.0 一张图进去 直接出音画一体成品 ✅ 对口型 ✅ 音效 ✅ 配乐 ✅ 转场 整条链路几乎全自动 我还没测评完， 昨天半夜又刚发了 Desktop 版 + Live Mode👇 以前最烦的是反复调 prompt 现在直接指着画面说 👄 “这里换背景” “这里加转场” AI 就直接改 AI 视频，真的开始进入流水线时代了。
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🚨 AI 视频工厂，起号神器 一人公司 一张图，批量跑出大量素材 发现一个很夸张的 AI 视频工作流：Renoise OpenClaw + Seedance 2.0 一张图进去 直接出音画一体成品 ✅ 对口型 ✅ 音效 ✅ 配乐 ✅ 转场 整条链路几乎全自动 我还没测评完， 昨天半夜又刚发了 Desktop 版 + Live Mode👇 以前最烦的是反复调 prompt 现在直接指着画面说 👄 “这里换背景” “这里加转场” AI 就直接改 AI 视频，真的开始进入流水线时代了。

AI探路者Tim

55,841 görüntüleme • 5 ay önce

以后还是不要轻易去逛公园了🤣，天气热了，发情的人也多了，而且外面那么热，怎么就不能回去再做“运动”呢，不过那个男生还挺厉害的，我在旁边偷看了10几分钟，精力不减，女的都在求饶了，这种偷看别人的感觉还挺刺激的，不过看的我心痒痒的🫣大晚上真看不得这些，不然内心又产生对自己的画面感了🤣
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以后还是不要轻易去逛公园了🤣，天气热了，发情的人也多了，而且外面那么热，怎么就不能回去再做“运动”呢，不过那个男生还挺厉害的，我在旁边偷看了10几分钟，精力不减，女的都在求饶了，这种偷看别人的感觉还挺刺激的，不过看的我心痒痒的🫣大晚上真看不得这些，不然内心又产生对自己的画面感了🤣

粥粥

13,961 görüntüleme • 1 ay önce

我去，美团把数字人视频生成模型开源了。外面数字人 Agent 一天卖 50 万，美团直接做了个 LongCat-Video-Avatar 塞进同一个仓库里开源了。 给一张人脸图加一段音频，数字人张嘴念稿，嘴唇、眼神、表情全自动对上。 它不是那种玩具开源，是实打实对标 Sora、Veo3、Kling 那种商业模型。 13.6B 参数，文生视频、图生视频、视频续写，一个模型全干完，720p 30 帧，长视频一口气跑几分钟不崩画质。而且你敢信？推理还比同级快了 10 倍。 坦率的讲，我看到技术报告的时候是有点懵的。因为 benchmark 上它一个 Dense 架构的 13.6B 模型，追着人家 28B 的 MoE 打。更让我愣住的是数字人那块。 你想想看，这事以前怎么搞。 要么自己录真人，要么掏钱买方案，几百块一条起步。现在一个开源模型，丢段文案给 TTS 一念，画面它自己出。而且 1.5 版做了蒸馏，推理从几十步压到 8 步，快了 15 倍。还加了 INT8 量化省显存。 说实话，这种东西别只收藏。 想试的，先跑 一下我下面的文章教程，参考就能部署。 GitHub 搜 meituan-longcat / LongCat-Video，权重在 HuggingFace 上直接下。
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我去，美团把数字人视频生成模型开源了。外面数字人 Agent 一天卖 50 万，美团直接做了个 LongCat-Video-Avatar 塞进同一个仓库里开源了。 给一张人脸图加一段音频，数字人张嘴念稿，嘴唇、眼神、表情全自动对上。 它不是那种玩具开源，是实打实对标 Sora、Veo3、Kling 那种商业模型。 13.6B 参数，文生视频、图生视频、视频续写，一个模型全干完，720p 30 帧，长视频一口气跑几分钟不崩画质。而且你敢信？推理还比同级快了 10 倍。 坦率的讲，我看到技术报告的时候是有点懵的。因为 benchmark 上它一个 Dense 架构的 13.6B 模型，追着人家 28B 的 MoE 打。更让我愣住的是数字人那块。 你想想看，这事以前怎么搞。 要么自己录真人，要么掏钱买方案，几百块一条起步。现在一个开源模型，丢段文案给 TTS 一念，画面它自己出。而且 1.5 版做了蒸馏，推理从几十步压到 8 步，快了 15 倍。还加了 INT8 量化省显存。 说实话，这种东西别只收藏。 想试的，先跑 一下我下面的文章教程，参考就能部署。 GitHub 搜 meituan-longcat / LongCat-Video，权重在 HuggingFace 上直接下。

产品经理老王霸

172,383 görüntüleme • 2 ay önce

🌸🌸🌸 试着拿之前画的手绘水墨幽冥组做了个小动画，以及一直想做黑白闪的酷炫效果，这次终于体验到了。 致敬抽时间帮忙的替身使者：可燃 以及自学AE没几天的 成XX
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🌸🌸🌸 试着拿之前画的手绘水墨幽冥组做了个小动画，以及一直想做黑白闪的酷炫效果，这次终于体验到了。 致敬抽时间帮忙的替身使者：可燃 以及自学AE没几天的 成XX

☢核燃黑猫☢

35,171 görüntüleme • 1 yıl önce

迫不及待的用 Claude Sonnet 3.7 做了今天推上很流行的天气卡片效果的生成 在原始提示词上，再稍微调试了两次，真的好强，这个审美确实非常在线，动画也很赞。其他几个模型大多数都没法看，现在看来确实是 Coding 最强了，看来以后真的能用它做一些设计的工作了～
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迫不及待的用 Claude Sonnet 3.7 做了今天推上很流行的天气卡片效果的生成 在原始提示词上，再稍微调试了两次，真的好强，这个审美确实非常在线，动画也很赞。其他几个模型大多数都没法看，现在看来确实是 Coding 最强了，看来以后真的能用它做一些设计的工作了～

Viking

57,578 görüntüleme • 1 yıl önce

我敢说 Remotion 绝对是 Codex 中最被低估的插件 Codex 最近的额度真不耐用啊，打完了两发周额度才把 Remotion 官网的几例动画用 remotion 复刻了出来 而且我还搭建了自己的动画组件库，以后会慢慢丰富组件库，做出更好玩、更有创意的动画效果 现在越来越觉得，AI 打破了技术壁垒，未来拼的一定是创意和审美。已经把这个动画风格纳入麾下了，我把它命名为 ：XiaoQi-Motion-Style
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我敢说 Remotion 绝对是 Codex 中最被低估的插件 Codex 最近的额度真不耐用啊，打完了两发周额度才把 Remotion 官网的几例动画用 remotion 复刻了出来 而且我还搭建了自己的动画组件库，以后会慢慢丰富组件库，做出更好玩、更有创意的动画效果 现在越来越觉得，AI 打破了技术壁垒，未来拼的一定是创意和审美。已经把这个动画风格纳入麾下了，我把它命名为 ：XiaoQi-Motion-Style

小奇说

91,584 görüntüleme • 12 gün önce

学习这个用 Anime.js 的 scrambleText 做了一个文字切换滚动的特效 让 Codex 重新设计和整理了一下，支持各种字符 blocks / symbols / numbers / braille ，真的好帅啊，特别适合 geek 风网站的标题滚动效果 之后准备封装成一个 npm 包，支持不同框架，并且可以快速使用。还有就是 Anime.js 好强啊，觉得做动画效果他真的是第一选择。
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学习这个用 Anime.js 的 scrambleText 做了一个文字切换滚动的特效 让 Codex 重新设计和整理了一下，支持各种字符 blocks / symbols / numbers / braille ，真的好帅啊，特别适合 geek 风网站的标题滚动效果 之后准备封装成一个 npm 包，支持不同框架，并且可以快速使用。还有就是 Anime.js 好强啊，觉得做动画效果他真的是第一选择。

Viking

44,493 görüntüleme • 3 ay önce

朋友圈刷到满屏都在传张雪峰“嘎了”，说心脏骤停、直播掐断。 直播间突然断流，不明真相的群众最爱往最坏处想，到底真假，我也不知道。 老张前天还跑了7公里，3月累计都72公里了。这种高强度自律的人，心脏比大多数熬夜刷视频的“键盘侠”壮实得多。 2026年就业市场还是很烂，只要家长还得为了孩子“吃口饭”焦虑，张雪峰就是刚需，就是核心资产。 虽然觉得他的水平很一般，但架不住，口才好，如果真就这么没了？还真是蹊跷！
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朋友圈刷到满屏都在传张雪峰“嘎了”，说心脏骤停、直播掐断。 直播间突然断流，不明真相的群众最爱往最坏处想，到底真假，我也不知道。 老张前天还跑了7公里，3月累计都72公里了。这种高强度自律的人，心脏比大多数熬夜刷视频的“键盘侠”壮实得多。 2026年就业市场还是很烂，只要家长还得为了孩子“吃口饭”焦虑，张雪峰就是刚需，就是核心资产。 虽然觉得他的水平很一般，但架不住，口才好，如果真就这么没了？还真是蹊跷！

Invincible Thunder

52,580 görüntüleme • 5 ay önce

之前用 Seedance 2 做了个做酸菜鱼的视频， 生成到第10秒的时候，美女的手直接伸进滚烫的锅里搅拌。AI完全不知道那样会烫。 当时觉得好笑，后来越想越觉得，这不只是 bug这么简单，现在的 AI 根本还没到理解物理世界怎么运转这一层。 这半年做了太多AI视频了，每次满心欢喜等它生成，结果经常是人物动作接不上、物体空间瞬移、手还没碰到东西物体就动了，各种幻觉 bug，真的挺折磨。 最近看到黄碧薇教授 Biwei Huang 的 Aether AI 官宣融资，认真看了一下方向，感觉它解释了很多视觉 AI 里反复出现的问题。 Aether AI 做的是因果世界模型。这个词听起来很学术，但放到视频生成里其实很好理解。 今天的视频模型，Sora、即梦、Veo，已经能生成非常真实的画面。杯子掉落、水洒出来、机械臂抓取，看起来越来越像真的。但它们很多时候是在根据海量视频经验预测下一帧，类似画面后面通常会发生什么，就生成什么。 所以桌子高了 2cm，机械臂就可能失效。明明伸过去的角度看起来对，杯子却自己飞起来了。画质够了，数据也不少，但模型没有真正理解这个动作为什么会带来这个结果。 Aether AI想做的，就是让 AI 学到变量之间的底层规律，比如桌子高度变了会带来什么影响，物体受力之后会怎么运动，一个动作会导致什么后果。 这类东西学进去，模型才能在没见过的场景里稳定推演、举一反三。对视频生成、机器人、自动驾驶、3D 世界模拟都会很关键。 视觉 AI 下一阶段的方向，可能就是从生成看起来合理的画面，走向理解画面为什么会这样变化。 黄教授 Biwei Huang 做因果AI 超过 12 年，这次 Aether AI 融资，我觉得是一个值得关注的信号：因果世界模型正在从学术前沿走向产业。 想了解的可以戳一下官网看看：
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之前用 Seedance 2 做了个做酸菜鱼的视频， 生成到第10秒的时候，美女的手直接伸进滚烫的锅里搅拌。AI完全不知道那样会烫。 当时觉得好笑，后来越想越觉得，这不只是 bug这么简单，现在的 AI 根本还没到理解物理世界怎么运转这一层。 这半年做了太多AI视频了，每次满心欢喜等它生成，结果经常是人物动作接不上、物体空间瞬移、手还没碰到东西物体就动了，各种幻觉 bug，真的挺折磨。 最近看到黄碧薇教授 Biwei Huang 的 Aether AI 官宣融资，认真看了一下方向，感觉它解释了很多视觉 AI 里反复出现的问题。 Aether AI 做的是因果世界模型。这个词听起来很学术，但放到视频生成里其实很好理解。 今天的视频模型，Sora、即梦、Veo，已经能生成非常真实的画面。杯子掉落、水洒出来、机械臂抓取，看起来越来越像真的。但它们很多时候是在根据海量视频经验预测下一帧，类似画面后面通常会发生什么，就生成什么。 所以桌子高了 2cm，机械臂就可能失效。明明伸过去的角度看起来对，杯子却自己飞起来了。画质够了，数据也不少，但模型没有真正理解这个动作为什么会带来这个结果。 Aether AI想做的，就是让 AI 学到变量之间的底层规律，比如桌子高度变了会带来什么影响，物体受力之后会怎么运动，一个动作会导致什么后果。 这类东西学进去，模型才能在没见过的场景里稳定推演、举一反三。对视频生成、机器人、自动驾驶、3D 世界模拟都会很关键。 视觉 AI 下一阶段的方向，可能就是从生成看起来合理的画面，走向理解画面为什么会这样变化。 黄教授 Biwei Huang 做因果AI 超过 12 年，这次 Aether AI 融资，我觉得是一个值得关注的信号：因果世界模型正在从学术前沿走向产业。 想了解的可以戳一下官网看看：

Adam也叫吉米

72,904 görüntüleme • 2 ay önce