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Ana Sayfaya Dön

23.2 独眼魔人店长爆炒幼态巨乳少女.4 这一节更多是为了拍出，塞得满满的画面 只可惜了，原本哦，想用点乳白润滑液模拟那种，被狠狠的强O注入大量哥布林精液要坏掉了的画面 但，拍的不是很像 精液全打成泡沫挂牛子上了......好一个奶盖打发 倒模商家指路↓ XISE幸色 #倒模 #阴臀倒模 #男搞定的礼物

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还没开店的风俗店店长

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172,792 görüntüleme • 2 yıl önce •via X (Twitter)

NSFW#倒模#阴臀倒模#男搞定的礼物
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Anya Rossi• Live Now

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Benzer Videolar

哇袄！好久没更新了，今天发点大家想看的东西，营养这一块得给补上。 顺带一提我不是不穿黑的，只是很少拍，因为白色的猫毛粘上去太明显了，拍这个要打扫卫生！
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哇袄！好久没更新了，今天发点大家想看的东西，营养这一块得给补上。 顺带一提我不是不穿黑的，只是很少拍，因为白色的猫毛粘上去太明显了，拍这个要打扫卫生！

鏡

20,119 görüntüleme • 6 ay önce

这个太牛X了！！ 天天人工智能，大模型，Transformer挂在嘴边，但是大模型到底是怎么运行的在我们的认知里就是一个黑盒。 这个太牛X了！ The LLM Visualization 将大语言模型的内部运作，变成了一个你可以亲手“玩”的交互式可视化界面。清晰地看到每一个词的“注意力”是如何分配给其他词的，直观地理解模型是如何“思考”和“关联”上下文的。 非常详细，不是大概模拟，是精确模拟，细节拉满，可自由放大缩小，360度变换视角，每一步都有解释，复杂步数还有运行步骤。 AI爱好者一定要亲自体验一下，太震撼了！！
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这个太牛X了！！ 天天人工智能，大模型，Transformer挂在嘴边，但是大模型到底是怎么运行的在我们的认知里就是一个黑盒。 这个太牛X了！ The LLM Visualization 将大语言模型的内部运作，变成了一个你可以亲手“玩”的交互式可视化界面。清晰地看到每一个词的“注意力”是如何分配给其他词的，直观地理解模型是如何“思考”和“关联”上下文的。 非常详细，不是大概模拟，是精确模拟，细节拉满，可自由放大缩小，360度变换视角，每一步都有解释，复杂步数还有运行步骤。 AI爱好者一定要亲自体验一下，太震撼了！！

沉浸式翻译

209,915 görüntüleme • 10 ay önce

卧槽，这个模型真的有点东西啊! 看完后就想问什么时候可以上手啊！ Odyssey AI实验室刚刚扔出一个真正让人眼前一亮的家伙：Starchild-1。 这是全球第一个实时多模态世界模型。 它不只是生成画面，还能同时生成真实世界的声音。 视频里你能看到一个完整的场景：画面在动，声音同步响起，视觉和听觉完全融为一体，像真正活过来的世界模拟。 以前的世界模型大多只能“看”世界，现在Starchild-1直接学会了“听”。 这不仅仅是又一个视频生成工具，更大的意义是朝着通用世界模型又迈出的关键一步，真正理解并模拟物理世界的下一步。 Odyssey团队说，他们正在用这种新形式的多模态智能，重新定义AI对现实的认知。
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卧槽，这个模型真的有点东西啊! 看完后就想问什么时候可以上手啊！ Odyssey AI实验室刚刚扔出一个真正让人眼前一亮的家伙：Starchild-1。 这是全球第一个实时多模态世界模型。 它不只是生成画面，还能同时生成真实世界的声音。 视频里你能看到一个完整的场景：画面在动，声音同步响起，视觉和听觉完全融为一体，像真正活过来的世界模拟。 以前的世界模型大多只能“看”世界，现在Starchild-1直接学会了“听”。 这不仅仅是又一个视频生成工具，更大的意义是朝着通用世界模型又迈出的关键一步，真正理解并模拟物理世界的下一步。 Odyssey团队说，他们正在用这种新形式的多模态智能，重新定义AI对现实的认知。

Berryxia.AI

37,282 görüntüleme • 3 ay önce

惊艳！这个真的太有用了！！！ 做过视频的人才知道！这个有多么刚需！！ 各种生成式模型发展到现在，其实一直有一个痛点没有很好的解决！ 即便是最强大的Seedance2.5模型，能够带来稳定的画面表现， 但是要想得到比较好的画面音效，可能并不容易， 更糟心的是，如果生成一条视频，画面很棒但音效有瑕疵！ 除了大量抽卡，或者靠后期优化，基本没有其他办法！ 万万没想到，Pika居然针对视频音效出了新模型！这需求洞察力真是绝了！ 这次 Pika 一口气发布了 4 款 Audio Models，主打 least expensive，生成更快，成本更低，我对比了一下，常见声音模型里，价格几乎最低！ 我觉得最实用、也最好玩的就是Video-to-audio，上传一段视频，它会根据画面内容自动生成（或补全）相匹配的环境音、音效、音乐甚至是人物配音。 下面这个视频就是一段30秒的无声视频，然后用Pika Soundtrack 直接生成的音效音轨，我特意用了一段声音要求比较复杂的画面，不光要壁炉的柴火声，还要小猫的叫声和呼噜声，以及窗外的雨声，更重要的还要表现出声音之间的层次和空间关系，最后的成片真的完成度很高！！ 如果几个模型搭配着用，还能一次搞定BGM+音效+旁白。 这简直让AI生成内容的可控性上升了好几个level！
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惊艳！这个真的太有用了！！！ 做过视频的人才知道！这个有多么刚需！！ 各种生成式模型发展到现在，其实一直有一个痛点没有很好的解决！ 即便是最强大的Seedance2.5模型，能够带来稳定的画面表现， 但是要想得到比较好的画面音效，可能并不容易， 更糟心的是，如果生成一条视频，画面很棒但音效有瑕疵！ 除了大量抽卡，或者靠后期优化，基本没有其他办法！ 万万没想到，Pika居然针对视频音效出了新模型！这需求洞察力真是绝了！ 这次 Pika 一口气发布了 4 款 Audio Models，主打 least expensive，生成更快，成本更低，我对比了一下，常见声音模型里，价格几乎最低！ 我觉得最实用、也最好玩的就是Video-to-audio，上传一段视频，它会根据画面内容自动生成（或补全）相匹配的环境音、音效、音乐甚至是人物配音。 下面这个视频就是一段30秒的无声视频，然后用Pika Soundtrack 直接生成的音效音轨，我特意用了一段声音要求比较复杂的画面，不光要壁炉的柴火声，还要小猫的叫声和呼噜声，以及窗外的雨声，更重要的还要表现出声音之间的层次和空间关系，最后的成片真的完成度很高！！ 如果几个模型搭配着用，还能一次搞定BGM+音效+旁白。 这简直让AI生成内容的可控性上升了好几个level！

沐阳

20,131 görüntüleme • 8 gün önce

好像热度不是很高的样子哎，发个视频看看能不能涨一涨热度吧。之前拍这个片段拍了4次，前三次多少有点小错误或者失误。虽然这些试拍的片段没有加入到正片里面，但是单独看的话其实我觉得还是蛮色的，模特的脚的表现力不错，眼神也像是看垃圾一样的眼神，完全受不了！ #白袜 #女大学生 #脚底 #足控 #女S
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好像热度不是很高的样子哎，发个视频看看能不能涨一涨热度吧。之前拍这个片段拍了4次，前三次多少有点小错误或者失误。虽然这些试拍的片段没有加入到正片里面，但是单独看的话其实我觉得还是蛮色的，模特的脚的表现力不错，眼神也像是看垃圾一样的眼神，完全受不了！ #白袜 #女大学生 #脚底 #足控 #女S

冲之会社/速泄家-阻冲之

22,056 görüntüleme • 2 yıl önce

最适合做AI视频的API平台终于被我找到了！! 成本比预期低很多！ 爽用Seedance 2.0的感觉也太夯了！！ 赶紧用Codex把很早就想做的“个人视觉创意工作台”安排上了！ 我相信很多人都想找一个好用又便宜的生成式模型API平台， 说实话，真的很不好找！！ 大大小小的AI平台用了不少，要么贵的要死，要么可用模型少的可怜， 要么就是个黑盒子，花钱用的啥模型都不知道！ 今天看到Pika Pika上线了Pika API Club，我就知道这事稳了！！ 果不其然，Pika还是太懂AI视频创作者了！ 基本上能用到的模型都包圆了，定价也特别香， 应该都是从厂商拿的“集采价”，而且还让利给了用户！ Pika API定价比Runway、Fal等等都要便宜不少， Seedance 2.0的价格相对Runway，最高能便宜87%，相当于打1.3折！！ 关键是，每月才10美金，可以用70多个生成式模型， 不光是视频，主流模型都有，1个API能接住所有的模型需求！！ 所以搞了一个创意工作台，把原创的一些提示词做成预设， 一键套用成片，效率直接拉满！！
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最适合做AI视频的API平台终于被我找到了！! 成本比预期低很多！ 爽用Seedance 2.0的感觉也太夯了！！ 赶紧用Codex把很早就想做的“个人视觉创意工作台”安排上了！ 我相信很多人都想找一个好用又便宜的生成式模型API平台， 说实话，真的很不好找！！ 大大小小的AI平台用了不少，要么贵的要死，要么可用模型少的可怜， 要么就是个黑盒子，花钱用的啥模型都不知道！ 今天看到Pika Pika上线了Pika API Club，我就知道这事稳了！！ 果不其然，Pika还是太懂AI视频创作者了！ 基本上能用到的模型都包圆了，定价也特别香， 应该都是从厂商拿的“集采价”，而且还让利给了用户！ Pika API定价比Runway、Fal等等都要便宜不少， Seedance 2.0的价格相对Runway，最高能便宜87%，相当于打1.3折！！ 关键是，每月才10美金，可以用70多个生成式模型， 不光是视频，主流模型都有，1个API能接住所有的模型需求！！ 所以搞了一个创意工作台，把原创的一些提示词做成预设， 一键套用成片，效率直接拉满！！

沐阳

24,812 görüntüleme • 18 gün önce

Paul Graham 观察了创业者 20 年，得出一个反常识的结论。 大众推崇的“远见者”模型完全是反的。 起步阶段怀揣宏大的野心，往往是个糟糕的主意。 比尔·盖茨起初想过主导软件市场几十年吗？ 他只是给一台只有几千个用户的机器写了 BASIC 解释器。 马克·扎克伯格想过打造一个吸干全球网民时间的巨无霸吗？ 他一开始只是建了个网页，让哈佛本科生互相“窥探”。 这两个人在起步时，压根不知道公司最终能发展到多大。 他们唯一确定的是，眼下手里的东西有点意思。 并且能跑通。 野心越大，兑现需要的时间就越长。 对未来的预判跨度越长，全盘出错的概率就越高。 试图在未来锁定一个精确的点再倒推路径，最终大概率会走入死胡同。 创业更好的模型是哥伦布。 哥伦布没有精确的目的地坐标。 他只有一个模糊的想法：“西方肯定有东西，我要往西航行。” 成就伟业的真实做法总是从小事动手。 找一个切实有效、规模很小的切入点做起来。 一旦机会出现，就果断向西进发。 面对未知的未来，保持模糊的愿景比强求精确的规划更管用。
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Paul Graham 观察了创业者 20 年，得出一个反常识的结论。 大众推崇的“远见者”模型完全是反的。 起步阶段怀揣宏大的野心，往往是个糟糕的主意。 比尔·盖茨起初想过主导软件市场几十年吗？ 他只是给一台只有几千个用户的机器写了 BASIC 解释器。 马克·扎克伯格想过打造一个吸干全球网民时间的巨无霸吗？ 他一开始只是建了个网页，让哈佛本科生互相“窥探”。 这两个人在起步时，压根不知道公司最终能发展到多大。 他们唯一确定的是，眼下手里的东西有点意思。 并且能跑通。 野心越大，兑现需要的时间就越长。 对未来的预判跨度越长，全盘出错的概率就越高。 试图在未来锁定一个精确的点再倒推路径，最终大概率会走入死胡同。 创业更好的模型是哥伦布。 哥伦布没有精确的目的地坐标。 他只有一个模糊的想法：“西方肯定有东西，我要往西航行。” 成就伟业的真实做法总是从小事动手。 找一个切实有效、规模很小的切入点做起来。 一旦机会出现，就果断向西进发。 面对未知的未来，保持模糊的愿景比强求精确的规划更管用。

墓碑科技

14,158 görüntüleme • 4 ay önce

我们制作了一个大模型横评网站，基于真实用户反馈给大模型排名。大家可以在上面免费使用各种大模型，一起找出各个门类下的最强大模型！ 林哥的大模型野榜传送门： 欢迎大家狠狠白嫖，咱们一起找出那个最强大模型！ 大家也可以进群交流！添加公众号【林亦LYi】，发送“入群”上车！ AI#DEA大赛传送门： 大赛不追求参赛作品有啥用，主打一个乐！有任何好玩的项目，都欢迎来官网报名！ 后面我们会在深圳举办决赛，咱们一起选出最好玩的 AI 项目！线下见！
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我们制作了一个大模型横评网站，基于真实用户反馈给大模型排名。大家可以在上面免费使用各种大模型，一起找出各个门类下的最强大模型！ 林哥的大模型野榜传送门： 欢迎大家狠狠白嫖，咱们一起找出那个最强大模型！ 大家也可以进群交流！添加公众号【林亦LYi】，发送“入群”上车！ AI#DEA大赛传送门： 大赛不追求参赛作品有啥用，主打一个乐！有任何好玩的项目，都欢迎来官网报名！ 后面我们会在深圳举办决赛，咱们一起选出最好玩的 AI 项目！线下见！

林亦LYi

71,538 görüntüleme • 2 yıl önce

单卡 700TPS! Diffusion Gemma 来了! Google 刚刚发布了 Gemma 小模型的 Diffusion 版本! 大小26B, 激活参数量4B, 最重要的是, 这次还跟 NVIDIA 合作针对4090和5090优化了一波, 5090每秒能生成700+token! 给不知道什么是 Diffusion 大模型的同学科普一下, 传统大模型都是一个字一个字吐出来的, 而 Diffusion 大模型则是如同刮奖一样, 是一片一片出来的, 速度高是 Diffusion 大模型的优点. 有得必有失, 缺点当然就是输出质量没有传统大模型好了. 不过这次的 Diffusion Gemma 还是比之前的 Diffusion 文本大模型好不少, AIME 2026(数学能力测试) 能达到 Gemma4-26B-A4B 的94%的水平, 最差的是tau2 bench(考验Agent能力的测试), 也能达到82%. 这个模型大小 4bit 量化版本 16G 显存就能运行了, 另外, 我突发奇想, 这个模型能不能作为 gemma4 dense 模型的草稿模型用来投机解码? 感兴趣的同学可以试试! #diffusiongemma #gemma #gemma4 #google
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单卡 700TPS! Diffusion Gemma 来了! Google 刚刚发布了 Gemma 小模型的 Diffusion 版本! 大小26B, 激活参数量4B, 最重要的是, 这次还跟 NVIDIA 合作针对4090和5090优化了一波, 5090每秒能生成700+token! 给不知道什么是 Diffusion 大模型的同学科普一下, 传统大模型都是一个字一个字吐出来的, 而 Diffusion 大模型则是如同刮奖一样, 是一片一片出来的, 速度高是 Diffusion 大模型的优点. 有得必有失, 缺点当然就是输出质量没有传统大模型好了. 不过这次的 Diffusion Gemma 还是比之前的 Diffusion 文本大模型好不少, AIME 2026(数学能力测试) 能达到 Gemma4-26B-A4B 的94%的水平, 最差的是tau2 bench(考验Agent能力的测试), 也能达到82%. 这个模型大小 4bit 量化版本 16G 显存就能运行了, 另外, 我突发奇想, 这个模型能不能作为 gemma4 dense 模型的草稿模型用来投机解码? 感兴趣的同学可以试试! #diffusiongemma #gemma #gemma4 #google

karminski-牙医

12,374 görüntüleme • 2 ay önce

【Manus季逸超：六个月后，基本每一家头部的应用公司都有做模型的能力】 最近看了Manus联合创始人季逸超的访谈，很多人诟病 Manus 早期没有自己的模型、只是个套壳，但看完视频就会发现，Manus的逻辑是有道理的。一般的思维模式是先练模型（鸡），再顺便出个产品（蛋），这叫“沿途下蛋”。但这种方式是以模型为中心的，它的风险在于，蛋的形状取决于鸡能生出什么。模型能做到哪，产品才能做到哪，产品只能迁就技术。 Manus的路子是以产品为中心“借鸡生蛋”：早期直接用现成的模型。别管鸡是谁的，先让产品跑起来，看用户愿不愿意买单，找到PMF。等产品逻辑通了、用户量大了，发现现有的模型太贵、太慢、或者不够适配，再反过来去倒逼技术，优化出一种特定的模型。 以Cursor为例，它一开始就是个代码编辑器，接入的是别人的接口。但等到它成为程序员的刚需后，为了追求极致的速度和更准的代码逻辑，它才跳出来做了自研模型。说到底是应用先于模型，需求定义底座。
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【Manus季逸超：六个月后，基本每一家头部的应用公司都有做模型的能力】 最近看了Manus联合创始人季逸超的访谈，很多人诟病 Manus 早期没有自己的模型、只是个套壳，但看完视频就会发现，Manus的逻辑是有道理的。一般的思维模式是先练模型（鸡），再顺便出个产品（蛋），这叫“沿途下蛋”。但这种方式是以模型为中心的，它的风险在于，蛋的形状取决于鸡能生出什么。模型能做到哪，产品才能做到哪，产品只能迁就技术。 Manus的路子是以产品为中心“借鸡生蛋”：早期直接用现成的模型。别管鸡是谁的，先让产品跑起来，看用户愿不愿意买单，找到PMF。等产品逻辑通了、用户量大了，发现现有的模型太贵、太慢、或者不够适配，再反过来去倒逼技术，优化出一种特定的模型。 以Cursor为例，它一开始就是个代码编辑器，接入的是别人的接口。但等到它成为程序员的刚需后，为了追求极致的速度和更准的代码逻辑，它才跳出来做了自研模型。说到底是应用先于模型，需求定义底座。

傅盛

89,277 görüntüleme • 7 ay önce

Dario Amodei 这段谈 AI 竞争，信息量挺大。 很多人以为中国开源模型追上来以后，前沿模型公司的护城河就没了。 但 Dario 的判断刚好相反： 在 AI 里，真正的护城河不是开不开源，也不是谁模型更多。 而是 intelligence 本身。 他说得很直白：大家不会为了便宜一点、开放一点，就长期接受“没那么聪明”的模型。 只要前沿模型每年还在 10 倍级别增长，领先者和追赶者之间就不是差一点，而是可能差一个时代。
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Dario Amodei 这段谈 AI 竞争，信息量挺大。 很多人以为中国开源模型追上来以后，前沿模型公司的护城河就没了。 但 Dario 的判断刚好相反： 在 AI 里，真正的护城河不是开不开源，也不是谁模型更多。 而是 intelligence 本身。 他说得很直白：大家不会为了便宜一点、开放一点，就长期接受“没那么聪明”的模型。 只要前沿模型每年还在 10 倍级别增长，领先者和追赶者之间就不是差一点，而是可能差一个时代。

Vincent

73,166 görüntüleme • 2 ay önce

Cursor 推出炼蛊模式！一口气能开8个代理！ 给大家带来 Cursor 2.0 更新内容！这个分量的确够得上一个大版本更新。 首先，推出了炼蛊模式，你最多可以开8个 Agent 并行运行同一个任务，然后矬子里面拔大个，选你觉得AI生成的最好的结果。 其次，cursor 早就传出内部在炼大模型，终于推出了！目前宣传点是生成速度，这个我一会儿会单独放出这个模型的评测视频！ 然后！可以在Cursor里面直接打开浏览器了！这叫一个真套娃了，本身就是 Electron，又套个 chromium。跑题了，这个最大的作用其实是为大模型进行视觉设计或debug铺平道路。是个非常不错的功能。就是不知道大家内存抗不扛得住。 还有！现在支持语音输入了，终于可以真的当老板了用嘴命令它干活了。 剩下就是一些小改进了，包括可以在一个chat里面看多个文件的修改啦，其实跟github的合并pr的模式差不多。 命令可以运行在安全沙箱，再也不用担心输入了个波浪线，大模型灭门事件了。 团队配置集中管理啦，可以在后代运行多个 plan mode，玩田忌赛马等等等等。 总之，请确保你的订阅套餐够烧
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Cursor 推出炼蛊模式！一口气能开8个代理！ 给大家带来 Cursor 2.0 更新内容！这个分量的确够得上一个大版本更新。 首先，推出了炼蛊模式，你最多可以开8个 Agent 并行运行同一个任务，然后矬子里面拔大个，选你觉得AI生成的最好的结果。 其次，cursor 早就传出内部在炼大模型，终于推出了！目前宣传点是生成速度，这个我一会儿会单独放出这个模型的评测视频！ 然后！可以在Cursor里面直接打开浏览器了！这叫一个真套娃了，本身就是 Electron，又套个 chromium。跑题了，这个最大的作用其实是为大模型进行视觉设计或debug铺平道路。是个非常不错的功能。就是不知道大家内存抗不扛得住。 还有！现在支持语音输入了，终于可以真的当老板了用嘴命令它干活了。 剩下就是一些小改进了，包括可以在一个chat里面看多个文件的修改啦，其实跟github的合并pr的模式差不多。 命令可以运行在安全沙箱，再也不用担心输入了个波浪线，大模型灭门事件了。 团队配置集中管理啦，可以在后代运行多个 plan mode，玩田忌赛马等等等等。 总之，请确保你的订阅套餐够烧

karminski-牙医

21,725 görüntüleme • 9 ay önce

Qwen3-Next-80B-A3B 实测! 能跟头部模型对打吗? 直接说结论, 能完成我这个大象牙膏测试的一部分, 已经很厉害了, Python 杯子倒水那个测试表现也可圈可点. 来看测试中暴露出来的问题: 首先这个模型生成的样式特别多变, 可以看测试中生成的前端页面的样式和布局, 几乎每次都不一样. 所以实际使用中, 可能会存在稳定性的问题, 建议 prompt 中多做约束, 避免模型过度发挥. 不过这并不全是坏处, 如果拿这个大模型写文, 反而可能会超常发挥, 每次写出来的东西都不一样, 不会呆板. 另外目前发现最大的问题是, 给到模型一大堆数据, 让模型整理一个网页, 结果模型偷懒了, 直接把代码和数据省略掉了, 这个应该还是 GPT-4 时代的问题 (24年上半年) 出现了. 这里猜测可能是高稀疏性专家混合模型或者多词元预测造成的问题, 这两个都会在生成中选择最经济的生成模式, 因此可能会倾向于生成"此处代码省略"这样的代码来替代原本要生成一大堆代码的场景. 召回倒是没太大问题, 鞭炮连锁爆炸那个测试, 虽然模型没有成功写出来, 但是最长的一次还是生成了1100行代码, 我仔细看了下, 基本都考虑到了我 prompt 中要求的逻辑, 只不过实现的代码有 bug 跑不起来而已. 综合来讲, 我觉得这应该是 100B 以内的模型无敌手了, 考虑到定位可能是个新的技术试验模型, 所以期待千问推出更大规模 (例如400B-A15B) 的模型, 带来更好的性能. 测试 prompt: #Qwen3Next #大模型竞技场 #Qwen3
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Qwen3-Next-80B-A3B 实测! 能跟头部模型对打吗? 直接说结论, 能完成我这个大象牙膏测试的一部分, 已经很厉害了, Python 杯子倒水那个测试表现也可圈可点. 来看测试中暴露出来的问题: 首先这个模型生成的样式特别多变, 可以看测试中生成的前端页面的样式和布局, 几乎每次都不一样. 所以实际使用中, 可能会存在稳定性的问题, 建议 prompt 中多做约束, 避免模型过度发挥. 不过这并不全是坏处, 如果拿这个大模型写文, 反而可能会超常发挥, 每次写出来的东西都不一样, 不会呆板. 另外目前发现最大的问题是, 给到模型一大堆数据, 让模型整理一个网页, 结果模型偷懒了, 直接把代码和数据省略掉了, 这个应该还是 GPT-4 时代的问题 (24年上半年) 出现了. 这里猜测可能是高稀疏性专家混合模型或者多词元预测造成的问题, 这两个都会在生成中选择最经济的生成模式, 因此可能会倾向于生成"此处代码省略"这样的代码来替代原本要生成一大堆代码的场景. 召回倒是没太大问题, 鞭炮连锁爆炸那个测试, 虽然模型没有成功写出来, 但是最长的一次还是生成了1100行代码, 我仔细看了下, 基本都考虑到了我 prompt 中要求的逻辑, 只不过实现的代码有 bug 跑不起来而已. 综合来讲, 我觉得这应该是 100B 以内的模型无敌手了, 考虑到定位可能是个新的技术试验模型, 所以期待千问推出更大规模 (例如400B-A15B) 的模型, 带来更好的性能. 测试 prompt: #Qwen3Next #大模型竞技场 #Qwen3

karminski-牙医

30,709 görüntüleme • 11 ay önce

一个指套开箱vlog！本来打算剪一点的，但是后来发现整个素材的氛围都挺开心快乐的，就想了想还是没剪，为了方便观看配上了字幕，然后因为推只能发140s视频，所以还有一段视频在后面发送 整体而言我对这款指套的评价是满分的，润滑液我后来自己舔了一下发现是甜甜的，不辣口，而且是真正的水基润滑，自
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一个指套开箱vlog！本来打算剪一点的，但是后来发现整个素材的氛围都挺开心快乐的，就想了想还是没剪，为了方便观看配上了字幕，然后因为推只能发140s视频，所以还有一段视频在后面发送 整体而言我对这款指套的评价是满分的，润滑液我后来自己舔了一下发现是甜甜的，不辣口，而且是真正的水基润滑，自

必过客

11,637 görüntüleme • 2 yıl önce

看到大家玩的蛮开心，之前的功能我决定全部免费开放，不用再问我要License了。 同时，DrawingPics发布正式版了，License购买作为了可选项，这次更新带来的两个新模型，作为License激活用户的特权。 这次更新的效果是，不需要什么机器代价的情况下，你们可以画的更准，和图像质量更高。直观展示请看视频。 关于这两个模型具体细节： 1 精准画图模型： 类似controlnet，这个模型下你画的线条它都会去感知到。另外它只需要额外多下载300M。运行时内存也有优化。 2更高质量的模型： 这个是SDXL的社区改良版，比SDXL体积更小速度更快，适合我们这种场景跑。SDXL主要特色是具有照片真实感，景深比较强。它也同样拥有这个优点。但低分辨率下跑不出来效果。缺点是它要多下载4-6GB，而且占用内存比较高。 3一开始的画图模型，没有动它： 我发现了它的优点，就是图生图的理解能力蛮强的，只要写简单的prompt就能懂，虽然没有SDXL那么“高质量”真实感，但是似乎更“聪明”“灵活”，而且快。 这就是目前三个主要的画图模式，都在最新的 DrawingPics1.0.1 版本中发了，只需要下载安装，就可以在你自己的电脑上无限出图了！
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看到大家玩的蛮开心，之前的功能我决定全部免费开放，不用再问我要License了。 同时，DrawingPics发布正式版了，License购买作为了可选项，这次更新带来的两个新模型，作为License激活用户的特权。 这次更新的效果是，不需要什么机器代价的情况下，你们可以画的更准，和图像质量更高。直观展示请看视频。 关于这两个模型具体细节： 1 精准画图模型： 类似controlnet，这个模型下你画的线条它都会去感知到。另外它只需要额外多下载300M。运行时内存也有优化。 2更高质量的模型： 这个是SDXL的社区改良版，比SDXL体积更小速度更快，适合我们这种场景跑。SDXL主要特色是具有照片真实感，景深比较强。它也同样拥有这个优点。但低分辨率下跑不出来效果。缺点是它要多下载4-6GB，而且占用内存比较高。 3一开始的画图模型，没有动它： 我发现了它的优点，就是图生图的理解能力蛮强的，只要写简单的prompt就能懂，虽然没有SDXL那么“高质量”真实感，但是似乎更“聪明”“灵活”，而且快。 这就是目前三个主要的画图模式，都在最新的 DrawingPics1.0.1 版本中发了，只需要下载安装，就可以在你自己的电脑上无限出图了！

Xiao Tan

116,803 görüntüleme • 2 yıl önce

#赵今麦 麦麦你这么玩我可不客气了！这么骚是要把我榨成人干啊！一个好的粉丝标准到底是什么呢？看到麦麦就必须硬起来，麦麦的脸必须被颜射，原装胶原蛋白和高蛋白精液让麦麦更美！肉棒插在乳沟里揉捏奶子，麦麦的奶子必须快快成长！麦麦的穴必须要被肉棒塞满、被精液灌满！溢出的精液用纯棉内裤堵住！
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#赵今麦 麦麦你这么玩我可不客气了！这么骚是要把我榨成人干啊！一个好的粉丝标准到底是什么呢？看到麦麦就必须硬起来，麦麦的脸必须被颜射，原装胶原蛋白和高蛋白精液让麦麦更美！肉棒插在乳沟里揉捏奶子，麦麦的奶子必须快快成长！麦麦的穴必须要被肉棒塞满、被精液灌满！溢出的精液用纯棉内裤堵住！

yi94

39,134 görüntüleme • 1 yıl önce

一个模型搞定视频+音频+口型! 你看到的这个就是 LTX 刚刚发布的 LTX-2 开放权重大模型, 这个模型可以文生视频或者图生视频, 这个模型最大的特点是在保证了画质和一致性的同时, 可以生成音频! 而且音频和口型完全适配! 并且说话人神态也非常棒! 模型大小是 19B, 相当可用! 演示视频是我用 HuggingFace Zero GPU 生成的 demo, 10秒视频大概需要5分钟左右生成时间. 我测试目前来看最大的优点就是口型和声音生成得非常好, 并且一致性很高. 指定人物使用什么样的银色就能稳定生成. 当然模型也有不足之处, 主要是还是偶尔能看到模型生成人物皮肤的那种油腻感. 当然官方的 pro 版本在这点上处理的更好, 并且 pro 版本支持4K分辨率输出, 当然 pro 版本是没有开源的.
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一个模型搞定视频+音频+口型! 你看到的这个就是 LTX 刚刚发布的 LTX-2 开放权重大模型, 这个模型可以文生视频或者图生视频, 这个模型最大的特点是在保证了画质和一致性的同时, 可以生成音频! 而且音频和口型完全适配! 并且说话人神态也非常棒! 模型大小是 19B, 相当可用! 演示视频是我用 HuggingFace Zero GPU 生成的 demo, 10秒视频大概需要5分钟左右生成时间. 我测试目前来看最大的优点就是口型和声音生成得非常好, 并且一致性很高. 指定人物使用什么样的银色就能稳定生成. 当然模型也有不足之处, 主要是还是偶尔能看到模型生成人物皮肤的那种油腻感. 当然官方的 pro 版本在这点上处理的更好, 并且 pro 版本支持4K分辨率输出, 当然 pro 版本是没有开源的.

karminski-牙医

19,836 görüntüleme • 7 ay önce

今天上厕所，一蹲下就感觉对面的灯光一闪一闪。立刻察觉有情况，掏出手机偷拍，果不其然是在打飞机！可惜最后冲刺的时候站起来，还是拍到了精液喷射的画面！最后看了一下，感觉是个人夫，无名指还戴着戒指，看来老婆满足不到了！ 我的群组： #直男飞机撸管 #直男飞机 #厕所偷拍
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今天上厕所，一蹲下就感觉对面的灯光一闪一闪。立刻察觉有情况，掏出手机偷拍，果不其然是在打飞机！可惜最后冲刺的时候站起来，还是拍到了精液喷射的画面！最后看了一下，感觉是个人夫，无名指还戴着戒指，看来老婆满足不到了！ 我的群组： #直男飞机撸管 #直男飞机 #厕所偷拍

5X_爱无能

15,428 görüntüleme • 1 yıl önce