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90%的程序员都在裸奔用Codex,难怪效率起不来。很多人装了Codex,打开终端就开始用。结果发现,它动不动就问你:“要不要执行这个命令?”跑个任务卡半天,还不如自己写还来得快。 不是Codex不行,是你根本没配置过它。 今天给你讲5个配置, 配完之后效率直接翻倍。

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试了一下 OpenAI 新出的 Codex App,有些亮点 跟 Skills 的适配还是有点问题,模型的主要问题就是慢 OpenAI 给 Pro 和 Plus 用户的 Codex 额度在未来两个月内全部翻倍了 👇看一下详细的能力介绍: Skills 可视化管理 有一个专门的 Skills 列表界面,预置了一些官方 skills,也可以扫描你已经安装的 skills。注意这里只能扫描 NPX 安装的,本地创建的(比如在 Claude Code 里创建的)扫不出来。 还支持 Skills Creator 创建的 skills,可以直接在 APP 里用它去创建新 skills。 ------ 定时任务功能,这个挺实用的。 可以让 AI 定期执行某些任务,比如每周给你一个解决问题的报告,定期去解决某个项目的 PR 问题,或者定期 review 代码。 对于需要持续维护的项目来说,这个功能还是挺有价值的。 ------ Codex APP 现在支持计划模式了。 因为它跟 Codex CLI 共享后端,所以现在 Codex CLI 也同步支持计划模式了。这意味着 AI 会先规划任务步骤,让你确认后再执行。 ------ 用量显示的样式做得挺好的。 进度条、余量、使用情况都很清楚,一眼就能看到你还有多少额度。 还有 code review 的快捷方式,可以快速调用你的 skills。MCP 的添加也支持。 ====== 实测:用 video-wrapper skill 跑了一遍 我测试主要是让它跑了一个我最近做的 skill,可以一键给视频添加视频包装,比如卡片、花字、人物条、章节标题这些。 这个 skill 挺复杂的,所以很适合用来测试。 ------ 第一次运行的问题 可以工作,但第一次它选了 PIL 这个方案,比较差。 核心问题是什么?它跟你没有交互。 我的 skill 里边写清楚了:要先问用户要哪套方案,再给出包装方案让用户确认,用户确认了再开始包装。 但在 Codex 这里,明显没有交互。它就直接跑,把所有决定都自己做了,跑完就完了。出错了也不管,直接用降级方案。 ------ 修复后的效果 我让它修复以后,它倒是能修复。重新跑了一遍,效果也不错。 最终生成的视频包装效果还行: ▸ 左下角有人物卡片 ▸ 有花字 ▸ 有各种卡片和章节标题 ▸ 结论卡片也加上了 因为我们用前端代码约束了样式,所以它在样式上不会出什么错误。 ------ 体验总结 整个过程很不可控: ▸ 速度很慢 - Codex 本身速度就慢 ▸ 交互明显不够 - 你根本不知道进到哪个阶段了,也不知道它的方案是什么 ▸ 只管执行 - AI 一直在执行,不会停下来问你 可能是它不太适应 skills 规范,只是简单做了一下适配,没有 Claude Code 跟 skills 的适配那么好。

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第二条露脸视频来了。小白的AI成就感,来源于一个微小的进步。 这次讲一个更适合小白的东西: 怎么用 Codex 搭建自己的自动化流程。 不是写代码。 不是背命令。 也不是看一堆复杂文档。 你只要知道自己每天重复做什么, 剩下的交给 Codex、插件和 Skill。 比如: 自动抓取信息 自动分析重点 自动生成总结 自动发送结果 每天固定完成 以前这些东西听起来像程序员专属。 但现在更像是搭积木: 你告诉 Codex 目标, 它帮你把工具接起来, 再一步一步跑完流程。 这条视频适合完全没基础的人看。 有手就能跟。 时间轴👇 00:00 第二条露脸:为什么普通人也该学 AI 自动化 00:20 什么是 Codex 自动化流程?一句话讲明白 00:50 插件、Skill、CLI 分别是干什么的 01:30 小白最容易卡住的地方:不是代码,是不知道怎么拆任务 02:10 用 Codex 把一个重复任务拆成步骤 03:00 接入工具:让 Codex 不只是聊天,而是能干活 04:00 自动抓取信息:把每天要看的内容交给 AI 05:00 自动分析重点:让 AI 帮你筛重点、提炼结论 06:00 自动生成总结:从信息流变成可读报告 07:00 自动发送 / 每日完成:真正变成工作流 08:00 总结:AI 自动化不是程序员专属,小白也能开始 如果你每天有一件事重复做, 那它就值得被自动化。 别再只把 AI 当聊天框了。 从今天开始,把它变成你的执行助手。

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卧槽,我的MacBook第十款软件终于搞定了! 有了这软件我再也不用天天守电脑了,也是评论区推荐的, 它就是完全免费的远程软件—UU远程, 说实话,一开始我真没把远程控制当回事, 总觉得这东西就是临时救急,看一眼电脑。 结果这两天我在 Mac 上跑 Codex,突然发现不对劲。 AI 写代码不是一下就完事, 它要读项目、改文件、跑测试、等报错、再改。 中间随便一卡,就是十几分钟。 我总不能一直坐电脑前盯着它吧? 那我到底是在用 AI,还是在给 AI 当保安? 所以我干脆把 Mac 放桌上跑任务, 自己拿手机用 UU远程连回去看。 现在桌面上基本是 4 个窗口一起开: Codex 在改代码, 测试在实时跑, Demo 输出在刷新, 状态窗口随时验收。 人走开也没事。 手机上一连回 Mac, 直接问 Codex:现在任务完成到哪了? 测试挂了,就让它继续修; 测试绿了,就看最终输出; 结果对了,当场验收。 这就是UU的终端功能, 可以绕过图形,直接用命令行的形式操作, 改好了直接打开UU远程桌面看结果, 想改的话直接用终端接着改,效率拉满 最关键的是,它现在免费。 不用开会员,也没广告弹窗打断。 这点对我这种刚换 Mac、到处装软件的人太友好了。 早知道 UU远程这么顺手,我前面那些远程工具真不用折腾那么久。 而且它不是只能手机连电脑, 手机、平板、Mac、Windows 都能互连。 远程切窗口、看日志、敲终端,延迟比我想象中低很多。 还有个细节我挺喜欢: 可以开被控端黑屏/静音, 断连后自动锁屏。 人在外面连自己电脑,安全感会强很多。 现在我的新 Mac 基本就是: Mac 在桌上跑, Codex 在里面干活, 我在手机上看进度、补命令、验收结果。 以前远程控制是应急工具, 现在 AI 时代,它反而变成了刚需。

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