Загрузка видео...

Не удалось загрузить видео

На главную

A humanoid robot must recover from any fall or stabilize itself using arms and torso while tripping. MPC and sim-to-real methods often struggle with this. A new study by Tsinghua University researchers tackles uncertain contact scenarios using a rigid-body simulator and RL.

129,671 просмотров • 1 год назад •via X (Twitter)

Комментарии: 8

Фото профиля The Humanoid Hub
The Humanoid Hub1 год назад

Project page (the paper is not available yet.)

Фото профиля Yang
Yang1 год назад

Want to learn how practical AI skills and automations for your business and work? Check out our 50+ step-by-step video tutorials 100% FREE 20+ hours of Ai and Automation goodness absolutely free 🥳

Фото профиля David Hansen 🇺🇸🇳🇿🤖
David Hansen 🇺🇸🇳🇿🤖1 год назад

Something like this soon

Фото профиля Joshua BlueMoon
Joshua BlueMoon1 год назад

He's preparing to fight Kai Cenat

Фото профиля Paul Foreman ♥️
Paul Foreman ♥️1 год назад

Put the sensors on a human doing the movements & map it for the robot :)

Фото профиля alejandro
alejandro1 год назад

I foreseeing a Jiu Jitsu training bot.

Фото профиля Yane
Yane1 год назад

I understand building and creating new things and trying to make life more efficient but are people not worried about replaced?

Фото профиля Morten Haulik ᯅ
Morten Haulik ᯅ1 год назад

@cixliv

Похожие видео